# Anthropic's S-1, LLM-Preissenkungen, vLLM-Tool-Aufrufe und ein Hautkrebs-CNN: vier Entwickler-Storys in einem Daily Diff

Published: 2026-10-27

Vier Entwicklergeschichten an einem Montag: Anthropic reichte ein öffentliches Formular S-1 ein, das für die erste Hälfte des Jahres 2026 Einnahmen von 16,3 Milliarden US-Dollar und einen Nettoverlust von 80,7 Milliarden US-Dollar ausweist, wobei der größte Teil davon ein beizulegender Zeitwert für Wandelschuldverschreibungen ist, wobei der Preis und die Anzahl der Aktien noch leer sind; OpenAI und Anthropic senkten die LLM-Preise, und die Einreichung gibt Anthropic's eigene Darstellung seiner Senkungen wieder; Ubicloud berichtet, dass eingeschränktes Decoding die Genauigkeit des Tool-Call-Schemas von Kimi und DeepSeek auf vLLM von 92 Prozent auf 100 Prozent erhöht; und ein 200-Läsionen-Test eines Dermatologen ergab, dass ein zehn Jahre altes Bildnetzwerk GPT-6 Astra und Claude Fable 5.1 mit 62 Prozent zu 42 Prozent schlug, mit Einschränkungen, die er selbst auflistet. Jeder Anspruch wird seiner primären Quelle zugeschrieben, nichts ist Anlage- oder Medizinberatung, und das Urdict ist NEEDS REVIEW.

Canonical: https://thedailydiff.dev/de/video/2026-10-26-anthropic-s1-prices/

## Was dieses Video behandelt

- Anthropic's Formular S-1 wurde am 26. Oktober 2026 um 09:00 Uhr New Yorker Zeit von SEC EDGAR akzeptiert. Es handelt sich um eine vorläufige Einreichung: Der Preisbereich, die Aktienanzahl und mehrere der neuesten Zahlen sind leer, und das Unternehmen hat die Notierung von Stammaktien der Klasse A am Nasdaq Global Select Market unter dem Symbol ANT beantragt.
- Die Zusammenfassungstabelle des S-1 weist für die ersten sechs Monate des Jahres 2026 Einnahmen von 16.286 Millionen US-Dollar aus (gesamtes Jahr 2025: 4.585 Millionen US-Dollar), Computer- und Infrastrukturkosten von 8.945 Millionen US-Dollar, einen operativen Verlust von 693 Millionen US-Dollar (operative Marge -4 Prozent), ein bereinigtes (Non-GAAP) Betriebsergebnis von 1.618 Millionen US-Dollar, das aktienbasierte Vergütungen von 2.185 Millionen US-Dollar und andere Posten berücksichtigt, sowie einen Nettoverlust von 80.748 Millionen US-Dollar. 72.388 Millionen US-Dollar des Verlusts sind die Änderung des beizulegenden Zeitwerts von Wandelschuldverschreibungen, derivativen Verbindlichkeiten und SAFEs, was laut Einreichung hauptsächlich auf eine Erhöhung der Unternehmensbewertung zurückzuführen ist.
- Das S-1 berichtet außerdem über eine Bartz-Vergleichszahlung von 1,5 Milliarden US-Dollar (vom Gericht im Juli 2026 genehmigt), Barmittel und Barmitteläquivalente von 112,4 Milliarden US-Dollar zum 30. Juni 2026, und dass Claude Enterprise-Benutzer ohne Claude Code in den drei Monaten bis zum 30. September 2026 im Durchschnitt weniger als 75 US-Dollar pro Monat ausgaben, während die Top 5 Prozent der Claude Enterprise-Benutzer, die Claude Code verwendeten, etwa das 20-fache ausgaben.
- OpenAI sagt, dass GPT-5.6 Luna am 30. Juli 2026 um 80 Prozent billiger wurde, und listet GPT-6.1 Sol für 2 US-Dollar Eingabe, 10 US-Dollar Ausgabe und 0,10 US-Dollar zwischengespeicherte Eingabe pro Million Token auf, ein Fünftel der Standard-Eingabe- und Ausgabepreise von GPT-6 Astra. Anthropic sagt, dass Opus 5.5 etwa 40 Prozent weniger kostet als Opus 5; sein S-1 besagt, dass die Preissenkungen im September niedrigere Preise und bessere Effizienz kombinierten, während die Margen erhalten blieben.
- Ubicloud (20. Oktober 2026) maß eine Genauigkeit des Tool-Call-Schemas von 92 Prozent für Kimi K2.6 auf vLLM 0.28, was bedeutet, dass 2 von 25 Tool-Aufrufen fehlschlugen, und 100 Prozent nach Aktivierung des eingeschränkten Decodings (vLLMs tool-strict-level-Flag, vLLM 0.31) bei Kimi- und DeepSeek-Modellen; vLLM lässt es standardmäßig deaktiviert, da Benutzer Probleme mit einigen Modellen gemeldet haben.
- Dr. Magnus Lynch (Guy's Hospital, King's College London; 25. Oktober 2026) testete GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 und ein feinabgestimmtes Inception v3 CNN an 200 biopsie-bewiesenen Läsionen: Das CNN nannte die richtige Diagnose für 125 (62 Prozent), jeder Chatbot für 42 Prozent; das CNN nannte 13 von 30 Melanomen als erste Wahl gegenüber 8 und 11. Er listet die Einschränkungen selbst auf, einschließlich kleiner Fallzahlen und eines Durchlaufs pro Chatbot; dies ist keine medizinische Beratung.

## Fragen und Antworten

### Was berichtet Anthropic's S-1 Einreichung über Umsatz und Verluste?

Anthropic's Formular S-1, das am 26. Oktober 2026 von der SEC akzeptiert wurde, weist für die ersten sechs Monate des Jahres 2026 Einnahmen von 16.286 Millionen US-Dollar aus, gegenüber 4.585 Millionen US-Dollar für das gesamte Jahr 2025. Der operative Verlust betrug 693 Millionen US-Dollar, ein bereinigtes Non-GAAP-Betriebsergebnis lag bei 1.618 Millionen US-Dollar und der Nettoverlust bei 80.748 Millionen US-Dollar. Davon sind 72.388 Millionen US-Dollar eine Änderung des beizulegenden Zeitwerts von Wandelschuldverschreibungen, was laut Einreichung hauptsächlich auf eine höhere Unternehmensbewertung zurückzuführen ist. Der Preisbereich und die Aktienanzahl sind leer.

### Warum haben OpenAI und Anthropic die LLM-Preise gesenkt, und was kostet GPT-6.1 Sol?

OpenAI sagt, dass GPT-5.6 Luna am 30. Juli 2026 um 80 Prozent billiger wurde, und listet GPT-6.1 Sol für 2 US-Dollar Eingabe, 10 US-Dollar Ausgabe und 0,10 US-Dollar zwischengespeicherte Eingabe pro Million Token auf, ein Fünftel der Standardpreise von GPT-6 Astra. Anthropic sagt, dass Opus 5.5 etwa 40 Prozent weniger kostet als Opus 5, und sein S-1 besagt, dass die Recheneffizienz es ermöglichte, Preise zu senken, während die Margen erhalten blieben. Max Woolf verweist auf die Konkurrenz durch Open-Weight-Modelle.

### Wie kann ich die Genauigkeit von Tool-Aufrufen beim Servieren offener Modelle mit vLLM erhöhen?

Ubicloud maß nur 92 Prozent Genauigkeit des Tool-Call-Schemas für Kimi K2.6 auf vLLM 0.28, sodass etwa 2 von 25 Aufrufen fehlschlugen. Das Einschalten des eingeschränkten Decodings, verfügbar als tool-strict-level-Flag in vLLM 0.31, verhindert, dass das Modell Token abtastet, die das JSON-Schema des Tools verletzen würden, und Ubicloud maß 100 Prozent bei Kimi- und DeepSeek-Modellen. vLLM lässt es standardmäßig deaktiviert, da Benutzer Probleme mit einigen Modellen gemeldet haben.

### Hat ein zehn Jahre altes CNN wirklich GPT-6 Astra und Claude Fable 5.1 bei der Hautkrebsdiagnose geschlagen?

In Dr. Magnus Lynchs Test vom 25. Oktober 2026 mit 200 biopsie-bewiesenen Läsionen nannte ein feinabgestimmtes Inception v3-Netzwerk bei 125 (62 Prozent) die richtige Diagnose und jeder Chatbot bei 42 Prozent. Für Melanome als erste Wahl erzielte es 13 von 30 gegenüber 8 und 11. Lynch weist auf kleine Fallzahlen, einen Durchlauf pro Chatbot und darauf hin, dass regulierte Produkte besser abschneiden als diese Basislinie. Es handelt sich um einen Blog-Test, und nichts davon ist medizinische Beratung.

### Wie lautete das Urteil von The Daily Diff zu diesen vier Geschichten?

Das Urteil von The Daily Diff war NEEDS REVIEW. Nikos Begründung ist, dass die Anthropic-Einreichung einen Buchverlust, einen Gewinn in einer bereinigten Messung und viele Lücken aufweist, die Preisgeschichte teilweise auf der Lesart eines Bloggers beruht und der Hautkrebs-Test zweihundert einmal durchgeführte Fälle umfasst. Der Rat lautet, die Einreichung selbst zu lesen, Ihre LLM-Kostenschätzungen anhand der aktuellen Preislisten neu zu berechnen und Ihre Tool-Call-Einstellungen zu überprüfen, wenn Sie offene Modelle verwenden.

## Kapitel

- 0:00 Woher kommt ein achtzig Milliarden Dollar Verlust?
- 0:51 Was hat Anthropic eingereicht und was ist leer?
- 2:28 Warum haben OpenAI und Anthropic ihre Preise gesenkt?
- 3:56 Kann ein Server-Flag offene Modelle reparieren?
- 4:39 Wie schlägt ein altes Modell die neuesten Chatbots?
- 5:54 Was bekommt den NEEDS REVIEW Stempel?

## Übersetztes Transkript

Aus der englischen Originalerzählung übersetzt. Verfügbare Audio- und Untertitel werden von YouTube gesteuert.

### Woher kommt ein achtzig Milliarden Dollar Verlust?

0:00 Sechzehn Milliarden Dollar Umsatz in sechs Monaten klingt nach einem Unternehmen, das Geld druckt. Anthropic's eigener Prospekt weist einen achtzig Milliarden Dollar Nettoverlust für dieselben sechs Monate aus. In diesem Video, vier Geschichten. Was steht in Anthropic's S-1, und woher kommt dieser Verlust? Warum haben OpenAI und Anthropic ihre Preise gesenkt? Kann ein Server-Flag offene Modelle reparieren? Und wie schlägt ein zehn Jahre altes Bildmodell die neuesten Chatbots beim Erkennen von

0:28 Hautkrebs? Die Hautkrebsstudie wurde mit einem Tool des Unternehmens aus Geschichte eins erstellt. Darauf komme ich am Ende zurück. Es ist Montag, der sechsundzwanzigste Oktober, und das ist The Daily Diff. Ein Prospekt ist das Dokument, das ein Unternehmen einreicht, bevor es Aktien an die Öffentlichkeit verkauft. Stellen Sie es sich wie Versionshinweise für ein ganzes Geschäft vor, wobei jede Zeile die Fingerabdrücke eines Anwalts trägt. Anthropic, das Unternehmen, das Claude herstellt, hat heute sein erstes eingereicht.

### Was hat Anthropic eingereicht und was ist leer?

0:51 Geschichte eins. Kurz nach neun Uhr am Montagmorgen, New Yorker Zeit, reichte Anthropic ein Formular S-1 bei der S. E. C. ein. Es nennt das Nasdaq-Symbol A. N. T. Es ist eine vorläufige Einreichung, daher sind der Aktienkurs, die Aktienanzahl und der neueste Quartalsumsatz noch leer. Der Umsatz betrug im Jahr 2023 etwa einundvierzig Millionen Dollar und im Jahr 2025 etwa vier Komma sechs Milliarden. In den ersten sechs Monaten dieses Jahres allein waren es sechzehn Milliarden.

1:19 Dann der Verlust. Der operative Verlust für diese sechs Monate betrug etwa siebenhundert Millionen Dollar, vier Prozent des Umsatzes. Der Nettoverlust betrug achtzig Milliarden, und zweiundsiebzig Milliarden davon sind eine Zeile, die Änderung des beizulegenden Zeitwerts von Wandelschuldverschreibungen. Einfach ausgedrückt: Wenn das Unternehmen mehr wert wird, werden die Schuldscheine, die es schuldet, mehr wert, und die Konten verbuchen das als Verlust. Die Einreichung weist auch einen bereinigten operativen Gewinn von eins Komma sechs

1:44 Milliarden aus, der Aktienzahlungen und einige andere Posten wieder hinzufügt. Dieselbe Einreichung zeigt die Urheberrechtsrechnung. Im September 2025 stimmte Anthropic der Beilegung der Sammelklage der Bartz-Autoren für eins Komma fünf Milliarden Dollar zu, die eine eigene Zeile in der Kostentabelle hat. Dieser Vergleich wurde vor einem Monat in unserer OpenAI-Piratenbuch-Geschichte erwähnt. Hier ist der Teil für Entwickler. Für die drei Monate bis Ende September besagt die Einreichung, dass Claude Enterprise-Benutzer,

2:08 die Claude Code nicht verwendeten, im Durchschnitt unter fünfundsiebzig Dollar pro Monat ausgaben. Die oberen fünf Prozent, die es verwendeten, gaben etwa das Zwanzigfache aus. Die Eigentumsverhältnisse sind ungewöhnlich. Ein Trust wählt eine Mehrheit des Vorstands durch seine eigene Aktienklasse, und ein Unternehmen im Besitz der Gründer hält eine spezielle Aktie im Wert von fünfzig Komma eins Prozent der Stimmen.

### Warum haben OpenAI und Anthropic ihre Preise gesenkt?

2:28 Geschichte zwei. Max Woolf, der als minimaxir bloggt, hat jede Preisänderung von OpenAI und Anthropic seit Juni aufgelistet, und der Beitrag erreichte über dreihundert achtzig Punkte auf Hacker News. OpenAI's eigener Beitrag besagt, dass am dreißigsten Juli GPT fünf Komma sechs Luna achtzig Prozent billiger wurde. Bis zum neunundzwanzigsten September listete OpenAI GPT sechs Komma eins Sol für zwei Dollar Eingabe und zehn Dollar Ausgabe pro Million Token auf, ein Fünftel des Preises seines Topmodells Astra.

2:57 Anthropic sagt, dass Opus fünf Komma fünf etwa vierzig Prozent weniger kostet als Opus fünf, der Preiskampf, den wir im September behandelt haben. Woolf's eigene Reaktion war ein Downgrade. Er reduzierte seinen Codex-Plan auf ein Fünftel des Nutzungslimits, weil dasselbe Modell jetzt viermal länger reichte. Er merkt auch an, dass bei Coding-Agenten Cache-Lesevorgänge den größten Teil der Token-Rechnung ausmachen. Anthropic's Einreichung gibt seine eigene Erklärung ab. Sie besagt, dass die Kürzungen im September einen niedrigeren Preis mit besserer Effizienz kombinierten,

3:23 und dass die Computereffizienz es ihm ermöglichte, seine Margen zu halten. Nach dem günstigeren Opus vier Komma fünf, heißt es, stieg das vierteljährliche Umsatzwachstum von achtundvierzig Prozent auf einhundertzweiunddreißig Prozent, wobei andere Faktoren halfen. Woolf's Erklärung sind offene Modelle. Kimi K drei Komma eins Pro, veröffentlicht am dreiundzwanzigsten Oktober, listet zum gleichen Preis von zwei Dollar und zehn Dollar wie GPT sechs Komma eins Sol. Überprüfen Sie daher Ihre Kostenschätzungen anhand der aktuellen Preislisten.

3:49 Bei Agenten-Arbeiten ist die Zeile für zwischengespeicherte Eingaben am wichtigsten, und OpenAI hat diese für Sol halbiert. Geschichte drei. Ubicloud, ein Cloud-Unternehmen, veröffentlichte einen Fix für Tool-Aufrufe in offenen

### Kann ein Server-Flag offene Modelle reparieren?

4:00 Modellen. Beim Bereitstellen von Kimi K zwei Komma sechs auf vLLM null Komma achtundzwanzig, entsprachen nur zweiundneunzig Prozent der Tool-Aufrufe dem Schema des Tools, was bedeutet, dass zwei von fünfundzwanzig fehlschlugen. Die Lösung ist constrained decoding (eingeschränktes Dekodieren). Der Server hindert das Modell daran, ein Token zu wählen, das das JSON-Schema des Tools verletzen würde. In vLLM null Komma einunddreißig ist es ein Flag namens tool strict level, und Ubicloud maß einhundert Prozent bei Kimi- und DeepSeek-Modellen. vLLM lässt es standardmäßig deaktiviert, da Benutzer Probleme mit einigen Modellen gemeldet haben,

4:33 wie GLM fünf Komma eins. Ubicloud's Punkt ist, dass der Motor und seine Einstellungen die von Ihnen wahrgenommene Qualität ändern.

### Wie schlägt ein altes Modell die neuesten Chatbots?

4:39 Geschichte vier. Dermatologe Magnus Lynch, der im Guy's Hospital in London arbeitet, gab GPT sechs Astra und Claude Fable fünf Komma eins einen Test mit zweihundert biopsierten Hautläsionen, jede als Nahaufnahme plus ein Dermatoskopiebild. Er feinabgestimmt auch Inception v drei, ein Bildnetzwerk, das Google im Jahr zweitausendfünfzehn veröffentlichte, für etwa zwanzig Minuten auf einer G P U. Es war bei zweiundsechzig Prozent der Läsionen richtig. Jeder Chatbot war bei zweiundvierzig Prozent richtig. Die Chatbots hatten Favoriten.

5:08 GPT sechs Astra bezeichnete fünfundsiebzig Läsionen als Basalzellkarzinom, während fünfundzwanzig es waren. Beim Melanom, dem wichtigsten, nannte das kleine Netzwerk dreizehn von dreißig als erste Wahl, gegenüber acht und elf. Lynch listet die Einschränkungen selbst auf. Zweihundert Fälle sind wenig, jeder Chatbot lief einmal, und das Netzwerk ist eine Basislinie, die regulierte Produkte schlagen. Es läuft in einem Telefonbrowser über WebGPU und nichts wird hochgeladen. Nichts hier ist medizinische Beratung.

5:37 Und der Thread von Anfang an. Lynch schreibt, dass die Analyse und erste Entwürfe mit Claude Code erstellt wurden, Anthropic's Coding-Tool, und dass einer der beiden von ihm getesteten Chatbots auch Anthropic's ist. Wenn Sie dies lieber lesen als mich es sagen zu hören, kommt der Diff jeden Morgen kostenlos in Ihren Posteingang unter the daily diff dot dev, Link unten. Das heutige Urteil ist also NEEDS REVIEW.

### Was bekommt den NEEDS REVIEW Stempel?

5:56 Ich würde es überprüfen, weil die Anthropic-Einreichung einen Buchverlust aufweist, einen Gewinn in einer bereinigten Messung und viele leere Felder, die Preisgeschichte basiert teilweise auf der Lesart eines Bloggers, und der Hautkrebstest sind zweihundert Fälle, einmal durchgeführt. Und das ist der Diff für heute. Ich bin Niko von Axrisi. Verantwortungsbewusst zusammenführen.

## Quellen

- [Anthropic, PBC Form S-1 (registration statement)](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/2130357/000162828026067168/anthropicpbc-sx1.htm) — U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
- [EDGAR filing index for accession 0001628280-26-067168](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/2130357/000162828026067168/0001628280-26-067168-index.htm) — U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
- [OpenAI and Anthropic cut their LLM prices by up to 80% within a few months. Why?](https://minimaxir.com/2026/10/cheap-llms/) — Max Woolf (minimaxir.com)
- [Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6](https://openai.com/index/advancing-the-price-performance-frontier-with-gpt-5-6/) — OpenAI
- [Introducing GPT-6.1 Sol](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/) — OpenAI
- [Claude Opus 5.5](https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5) — Anthropic
- [Fixing Tool-Call Accuracy in vLLM](https://www.ubicloud.com/blog/fixing-tool-call-accuracy-in-vllm) — Ubicloud
- [A 10-year-old CNN outperforms frontier LLMs for skin cancer diagnosis](https://lynchlab.net/llm-skin-cancer) — Dr Magnus Lynch (lynchlab.net)
- [Kimi K3.1 Pro](https://openrouter.ai/moonshotai/kimi-k3.1-pro) — OpenRouter