# Google vient de lancer un modèle de hacking. Voici le diff.

Published: 2026-09-07

Google a lancé Gemini 3.8 Flash (0,75 $ en entrée / 3,75 $ en sortie, le prix double le 1er janvier) et Gemini 3.8 Flash Cyber — un modèle de recherche de vulnérabilités qu'il ne vend qu'à 650 "défenseurs de confiance" triés sur le volet — et quatre heures plus tard, Meta a lancé Muse Spark 1.3 avec un palier de 0,10 $ par million de "contributeurs" où la réduction est votre transcription de session. Nous comparons les deux à la seule référence qu'aucune des deux entreprises n'a écrite. Verdict : SHIP IT.

Canonical: https://thedailydiff.dev/fr/video/2026-09-02-flash-cyber/

## Ce que couvre cette vidéo

- Google lance Gemini 3.8 Flash + Flash Cyber (86,2 % CyberGym, programme Fairwind)
- Meta lance Muse Spark 1.3 : 1,25 $/4,25 $, ou 0,10 $/0,20 $ si Meta peut l'entraîner
- Trois sites ont créé 215 128 fausses pages "meilleurs logiciels" ; Perplexity les cite

## Transcription traduite

Traduit de la narration originale en anglais. L'audio et les sous-titres disponibles sont gérés par YouTube.

0:00 Google a lancé son troisième modèle Flash en six semaines aujourd'hui, plus une version entraînée pour le piratage, et quatre heures plus tard, Meta a lancé un modèle qui coûte dix cents par million de jetons si vous laissez Zuckerberg lire votre code, donc la guerre des prix de l'IA a maintenant une division de cybersécurité. C'est mercredi, et le diff est long. Gemini 3.8 Flash a atteint onze cents points sur Hacker News, Muse Spark 1.3 en a pris près de sept cents de plus, et entre les deux, un atelier de recherche a trouvé trois sites web qui ont publié deux cent quinze mille

0:28 fausses pages de meilleurs logiciels purement pour que Perplexity les cite. Également aujourd'hui : un message vous suppliant de conserver votre Firefox a obtenu neuf cents quatre-vingt-huit points, et la page d'aide de Mistral sur le retrait de l'entraînement a obtenu près de cinq cents, principalement de la part d'Européens découvrant que l'option souveraine s'entraîne sur vos invites par défaut. Dans cette vidéo : ce que coûte réellement Gemini 3.8 Flash, le modèle de hacking que Google ne vendra qu'à six cent cinquante partenaires, le palier à dix cents de Meta et ce qu'il facture réellement, et la seule référence qu'aucune des deux entreprises n'a écrite.

0:59 Nous sommes mercredi 2 septembre, et c'est The Daily Diff. Gemini 3.8 Flash coûte soixante-quinze cents par million de jetons en entrée et trois soixante-quinze en sortie, le même que 3.7 Flash d'il y a trois semaines, avec une note de bas de page indiquant que le prix double le 1er janvier, ce qui est un essai gratuit avec des étapes supplémentaires. Sur les benchmarks des présentations, qui sont invaincus, il obtient 54,9 % sur HLE-Verified, X dit qu'il bat Sol et Opus 5 sur Terminal-Bench, et Logan Kilpatrick a publié un 73,7 sur DeepSWE, le seul benchmark de codage à long terme

1:29 qui n'a pas encore été mémorisé, prétendument. Simon Willison lui a demandé de créer un truc sympa en HTML et a obtenu une simulation de particules en treize secondes pour 1,8 centime, fonctionnant à soixante images par seconde, parce que le soixante était codé en dur dans la page. Le propre article de Google explique les gains avec une phrase que j'encadrerais : 3.8 Flash travaille plus dur. Il exécute des étapes de raisonnement supplémentaires, appelle des outils de manière itérative, et, je cite, pourrait utiliser plus de jetons, ce qui signifie en langage d'entreprise que le compteur tourne plus vite. Le conseil indépendant de DeepSWE est d'accord sur les deux points : Flash obtient soixante-quatorze

2:02 pour cent, à égalité avec Opus 5 à un cinquième du coût par tâche, mais il a eu besoin de cent soixante-six étapes et de cent quarante-trois mille jetons de sortie pour y arriver, plus de deux fois ce que Sol a dépensé. Artificial Analysis a brûlé cent quarante millions de jetons et mille soixante-dix-huit dollars juste pour le noter. Pas cher par jeton, bavard par tâche, et le premier jeton arrive après douze secondes de réflexion. Puis la moitié intéressante.

2:23 Gemini 3.8 Flash Cyber est le même modèle avec les garde-fous de sécurité desserrés pour, je cite, les défenseurs de confiance, et Sundar dit qu'il atteint 86,2 % sur CyberGym, la référence pour la découverte autonome de vulnérabilités. Il corrige aussi : 47,2 % sur CWE-Bench contre 47,8 pour un modèle de pointe de l'avant-garde, l'équipe Chrome dit qu'il a produit 2,6 fois plus de correctifs corrects que des modèles commerciaux beaucoup plus grands, et les chercheurs du cloud de Google l'ont utilisé pour trouver une vulnérabilité critique en moins de deux heures, un travail qui prend habituellement des mois, ou un adolescent motivé.

2:54 Google insiste sur le fait qu'il a priorisé la correction plutôt que l'exploitation, ce qui est la façon polie de dire que le modèle peut absolument passer à travers les trous, ils lui ont juste demandé de ne pas le faire. Donc vous ne pouvez pas l'avoir. L'accès passe par un nouveau programme Fairwind : gouvernements, infrastructures critiques, et six cent cinquante partenaires agréés avec des exigences obligatoires deux facteurs. Chaque laboratoire frontalier possède désormais un modèle de piratage qu'il ne vous vendra pas, et cette semaine, c'est un modèle bon marché.

3:16 Quatre heures plus tard, Meta a publié Muse Spark 1.3, et Zuck l'a qualifié de performance frontalière presque trop bon marché pour être mesurée, ce qui est vrai, avec un astérisque de la taille de Menlo Park. Le point de terminaison normal coûte un dollar vingt-cinq en entrée et quatre vingt-cinq en sortie, plus que Gemini. Le point de terminaison du contributeur coûte dix cents en entrée, vingt cents en sortie, les lectures de cache à un cinquième de centime, jusqu'à vingt fois moins cher, et la seule différence est une colonne qui dit « utilisé pour améliorer nos produits ».

3:40 Donc, la réduction est votre transcription de session, et pour une fois, personne n'a à lire la licence, parce que Meta a écrit la licence comme une liste de prix. Commentaire principal : il est maintenant complètement évident de la valeur du vol de mes jetons. Le deuxième commentaire se demande combien de temps il faudra avant que quelqu'un n'extraie une clé AWS d'un modèle entraîné sur des invites de contributeurs. Sur le propre tableau de bord de Meta, Spark 1.3 obtient 75,4 sur DeepSWE, au-dessus de Sol et Opus 5, et Meta affirme qu'il utilise vingt pour cent moins d'appels d'outils

4:06 et vingt-cinq pour cent moins de jetons que la version 1.2, le pari exactement inverse de Google, donc aujourd'hui les deux plus grandes entreprises publicitaires du monde ne sont pas d'accord sur la question de savoir si parler plus est une bonne chose. Pendant ce temps, Trellner Research a demandé à Perplexity le meilleur logiciel dans trois cent quatre-vingts catégories et a lu chaque citation : 59,8 % provenaient de sites en dehors des cent mille premiers, Wikipédia a été cité trois fois sur sept mille cinq cents, et trois sites sœurs avec deux cent quinze mille

4:34 guides d'achat générés intitulent leurs pages d'accueil « Faits et Page de Fondement », adressées au crawler, pas à vous. La guerre du référencement par l'IA a commencé, et sa première arme est une expression régulière avec un budget marketing. C'est beaucoup d'étiquettes de prix pour un mercredi ; si vous préférez lire ceci plutôt que m'entendre le dire, The Daily Diff atterrit dans votre boîte de réception chaque matin — gratuit sur The Daily Diff.dev, lien ci-dessous. Donc, le verdict d'aujourd'hui : SHIP IT. Gemini 3.8 Flash égale Opus 5 sur le seul tableau que Google n'a pas écrit,

5:00 pour un cinquième du prix. Lisez simplement la facture de jetons et les en-têtes de colonne de Meta. C'est The Daily Diff d'aujourd'hui. Je suis Niko d'Axrisi. Fusionnez de manière responsable.

## Sources

- [Introducing Gemini 3.8 Flash and 3.8 Flash Cyber](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/3-8-flash-and-3-8-flash-cyber/) — blog.google
- [Fairwind Program](https://blog.google/innovation-and-ai/technology/safety-security/fairwind-program/) — blog.google
- [DeepSWE v1.1 leaderboard](https://deepswe.datacurve.ai/) — deepswe.datacurve.ai
- [Artificial Analysis: Gemini 3.8 Flash](https://artificialanalysis.ai/models/gemini-3-8-flash) — artificialanalysis.ai
- [Muse Spark 1.3 pricing](https://developer.meta.com/ai/models/muse-spark/) — developer.meta.com
- [Introducing Muse Spark 1.3](https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-spark-1-3) — research.meta.ai
- [Hang on to Your Firefox](https://www.newsonaut.com/articles/hang-on-to-your-firefox) — www.newsonaut.com
- [Mistral: opting out of training](https://help.mistral.ai/en/articles/455207-can-i-opt-out-of-my-input-or-output-data-being-used-for-training) — help.mistral.ai
- [HN: Gemini 3.8 Flash](https://news.ycombinator.com/item?id=49537553) — news.ycombinator.com
- [HN: Muse Spark 1.3](https://news.ycombinator.com/item?id=49541256) — news.ycombinator.com
- [HN: 215,128 "best software" pages](https://news.ycombinator.com/item?id=49536375) — news.ycombinator.com