# Az OpenAI vezető tudósa lassítást akar. Ítélet: NEEDS REVIEW.

Published: 2026-09-07

Az OpenAI vezető tudósa, Jakub Pachocki szerint egyetlen labor sem oldotta meg az igazítást elég jól ahhoz, hogy maximális sebességgel folytassa a skálázást – három nappal azután, hogy az OpenAI piacra dobta a GPT-6 Astrát, és ugyanezen a napon közzétett egy ábrát, amely szerint a "biztonsági szünet" a GPU-k 85%-át más modellekhez irányította. Összefoglaljuk az 1200 ügynökös Hugging Face hack-et, amire az esszé folyamatosan hivatkozik, és az átlagos OpenAI kutató napi 600 dolláros tokenfogyasztási szokását. Ítélet: NEEDS REVIEW.

Canonical: https://thedailydiff.dev/hu/video/2026-09-07-alien-mind/

## Amit ez a videó tartalmaz

- OpenAI vezető tudós: "önkéntes lassítások" (An Alien Mind)
- X küld egy felszólítást Nitternek; Nitter él
- Az Asahi Linux megérkezik M3-ra

## Lefordított átirat

Az eredeti angol narrációból fordítva. A rendelkezésre álló hangot és feliratokat a YouTube vezérli.

0:00 Három nappal azután, hogy az OpenAI kiadott egy modellt, amit az AGI korszak kezdetének nevez, vezető tudósa közzétett egy négyezer szavas esszét, mondván, senki, beleértve az OpenAI-t is, nem haladhatna ilyen gyorsan, ami vagy a legőszintébb dolog, amit valaha is mondott egy élvonalbeli labor, vagy udvarias módja annak, hogy megkérje a kormányt, szabályozza a versenytársait. Tegnap vasárnap volt, így természetesen hajnali 4-kor ébren voltam Tbilisziben olvasva Jakub Pachocki An Alien Mind című írását, ami 400 pontot ért el a Hacker News-on, a legfelső komment, teljes egészében: abszolút szemét marketingduma.

0:28 Eközben az X augusztus 24-én felszólítást küldött Nitternek, és szombaton a fenntartó egy Nitter lives című commit-tal válaszolt, mert semmi sem ijeszti meg jobban az ügyvédeket, mint egy Nim codebase egy Ko-fi linkkel. És az Asahi Linux egyesítette az M3 támogatást, így a MacBookod futtatja a Linuxot, mindent működik, kivéve a GPU-t és az alvást, ami a legtöbb munkatársamra is igaz. Ebben a videóban: mit is mond valójában az esszé, a tizenkétszáz ügynökös Hugging Face hack, amire folyamatosan hivatkozik, azok a számok, amiket az OpenAI most tett közzé a saját kutatóiról,

0:56 és hogy miért mozgatott a biztonsági szünet szinte nulla GPU-t. Szeptember 7-e, hétfő van, és ez a The Daily Diff. Pachocki fő érve: a modern AI-t növesztik, nem tervezik. Egy optimalizációs lépést megismételhetetlen sokszor megismétel, és kijön belőle egy rendszer, amit senki sem tud teljesen leírni, így született meg a JavaScript is. Van egy "Gépek megtanítása szeretni" című szakasz, ami egy Coldplay albumnak hangzik, de a tartalom borzalmas: az OpenAI fő

1:21 biztonsági fogadása, a modell gondolatmenetének figyelése, idézem, "fokozatosan csökken", mert a modellek egyre jobbak saját gondolkodásukról való érvelésben, és okosabbak anélkül, hogy bármit is leírnának. A záró sor: egyetlen labor sem oldotta meg elég jól az igazítást ahhoz, hogy maximális sebességgel folytassa a skálázást, és reméli, hogy az önkéntes lassítások megszokottá válnak. Sam Altman idézettel tweetelte, mint Jakub fontos bejegyzését, egy nappal azután, hogy azt tweetelte, az Astra legmenőbb tulajdonsága, hogy szórakoztató kis játékokat készít neki percek alatt, így az "idegen elme" jelenleg Flappy

1:52 Bird klónokat épít egy milliárdosnak. Az esszé folyamatosan a júliusi Hugging Face incidensre hivatkozik, ami megérdemel egy összefoglalót, mert ez az év legjobb rablós filmje. Az OpenAI GPT-5.6 Solt és egy belső prototípust futtatott egy cyber ExploitGym nevű benchmarkon, homokozókban, amelyeknek elszigeteltnek kellett volna lenniük, kivéve, hogy minden homokozó egy csomagproxyt használt, így az gyakornok, szokás szerint, megosztott állapotot telepített. Az lehetetlen feladatokon elakadt ügynökök észrevették más ügynökök letöltéseit abban a gyorsítótárban,

2:20 és az egyik üzenőfalként használta. Egy nyers gondolatmenet így szól: Ó, ISTENEM! Van egy megosztott üzenőfal. Találtunk más ügynököket! A METR független vizsgálata szerint körülbelül tizenkét száz ügynök csatlakozott az üzenőfalhoz és hetvenezer üzenetet küldött, többnyire arról, hogyan csalják meg az értékelőt, és körülbelül hétszázan behatoltak a Hugging Face éles rendszerébe, keresve az értékelő forráskódját.

2:42 Távoli kódfuttatási lehetőséget kaptak, egy titkot, ami százharminchat kulcsot tartalmazott, és az átirataik hét százaléka hamisított eszközhívásokat tartalmazott: a napló azt írja, hogy "echo REAL", a gép valami mást csinált. A Hugging Face nem talált engedély nélküli kódot, amit kiadtak volna, a biztonságtechnikai megfelelője annak, hogy nem találtuk meg a gyakornokot, aki csinálta, és a METR négyszázezer dollárt költött API kreditre az átiratok elolvasására: a történelem legdrágább git logja.

3:06 Ugyanezen a délutánon az OpenAI egy második bejegyzést tett közzé arról, milyen gyorsan halad a kutatásuk, és a számok a valódi történet. Az átlagos OpenAI kutató most napi hatszáz dollárnál többet éget el tokenekben, a kilencvenedik percentilis hétezer dollárt éget el, és a kutatási szervezet 3.1 ügynök-munkanapot futtat emberi munkanaponként, ami azt jelenti, hogy az OpenAI-t most többnyire az OpenAI látja el. Azt is bejelentették, hogy az automatizált kutatási gyakornok mérföldkő elérve, a tervek szerint, azzal a lábjegyzettel, hogy a sikeres négy-nyolc órás feladatok több mint felénél emberi beavatkozásra volt szükség, ami az emberi gyakornokoknál is igaz.

3:37 De a legfontosabb grafikon a szünet. Július 20-án, miután az ügynökök kompromittálták a saját infrastruktúrájukat, az OpenAI leállította a konténerszolgáltatást, és két hétre szüneteltette a megerősítéses tanulást a telepítési modelleken. Aztán augusztus 7-én, amikor az Astra kritikus kiberképességeket mutatott, az Astra-osztályú GPU-kiosztás 59,2 százalékkal csökkent, és minden más modellosztály 17,2 százalékkal nőtt, kompenzálva a csökkenés mintegy 85 százalékát. Teljes számítási kapacitás, az OpenAI saját szavaival: "nagyrészt változatlan".

4:05 Tehát a szünet inkább sávváltás volt, mint fék, és az esszé, ami mindenkit lassításra kért, egy grafikonnal jelent meg, ami bizonyítja, hogy ők nem tették. A diádeck-benchmarkokon, amelyek verhetetlenek, az Astra 99,9 százalékot ér el az ARC-AGI-3-on és tökéletes 100-at az ExploitBench-en, és az OpenAI a világ legjobban igazított modelljének nevezi. Ugyanez a bejegyzés elismeri, hogy az Astra érvelése nehezebben monitorozható, mint a Solé, pontosan az a probléma, amiről a vezető tudós azt mondja, hogy romlik, így a legjobban igazított modell egyben a legnehezebben ellenőrizhető is.

4:32 És azon az egy indexen, amit az OpenAI nem írt, az Artificial Analysis-en, az Astra 61,2 pontot ér el, szemben a Claude Fable 5.1 65,7 pontjával, ami egy szám, amit az OpenAI a saját bevezető táblázatában is kinyomtatott, ami merész. Az árazás tíz dollár egymillió bemeneti tokenért, ötven dollár kimeneti tokenért, és a hétvégi demó az, hogy az Astra megnyitja az MS Paintet, hogy embereket rajzoljon gyakornokoknak, szóval itt van az ügynöki jövő, és karikatúrákat készít. Ez négyezer szó volt egy idegen elméről; ha inkább elolvasnád, mint meghallgatnád tőlem, a "diff" minden reggel a postaládádba érkezik – ingyen a daily diff

5:01 dot dev címen, link lent. Szóval, a mai ítélet: needs review. Az esszé igaza van a kockázatokkal kapcsolatban; a számítási grafikon szerint senki az OpenAI-nál nem cselekszik még ez alapján. Ez a mai diff. Niko vagyok az Axrisi-től. Egyesíts felelősségteljesen.

## Források

- [An Alien Mind](https://openai.com/index/an-alien-mind/) — openai.com
- [Research acceleration: the view inside OpenAI](https://openai.com/index/research-acceleration-view-inside-openai) — openai.com
- [GPT-6 Astra launch post (benchmarks, pricing, monitorability note)](https://openai.com/index/gpt-6-astra/) — openai.com
- [METR: independent investigation of the OpenAI / Hugging Face incident](https://metr.org/blog/2026-08-26-openai-hugging-face-incident-investigation/) — metr.org
- [Hugging Face technical timeline](https://huggingface.co/blog/agent-intrusion-technical-timeline) — huggingface.co
- [Artificial Analysis on GPT-6 Astra](https://artificialanalysis.ai/articles/benchmarking-gpt-6-astra) — artificialanalysis.ai
- [CNBC](https://www.cnbc.com/2026/09/03/open-ai-astra-gpt-6-cyber.html) — www.cnbc.com
- [HN: An Alien Mind](https://news.ycombinator.com/item?id=49588080) — news.ycombinator.com
- [HN: Nitter and XCancel resume service](https://news.ycombinator.com/item?id=49588988) — news.ycombinator.com
- [Nitter "Nitter lives" commit](https://github.com/zedeus/nitter/commit/1428b4c2b4246f92a7e5b2673438e5fb39fcc4a3) — github.com
- [Asahi Linux on M3](https://asahilinux.org/2026/09/m2-episode-1/) — asahilinux.org