# Google-ը նոր է թողարկել հաքերային մոդել: Ահա տարբերությունը։

Published: 2026-09-07

Google-ը թողարկել է Gemini 3.8 Flash-ը (0.75 դոլար մուտքի համար / 3.75 դոլար ելքի համար, գինը կրկնապատկվում է հունվարի 1-ին) և Gemini 3.8 Flash Cyber-ը՝ խոցելիություններ հայտնաբերող մոդել, որը վաճառում է միայն 650 հավաստագրված «վստահելի պաշտպաններին», իսկ չորս ժամ անց Meta-ն թողարկել է Muse Spark 1.3-ը՝ 0.10 դոլար մեկ միլիոնի դիմաց «ներդրողի» մակարդակով, որտեղ զեղչը ձեր նիստի արձանագրությունն է: Մենք երկուսն էլ ստուգում ենք մեկ չափանիշի համաձայն, որը ոչ մի ընկերություն չի գրել: Դատավճիռ՝ SHIP IT։

Canonical: https://thedailydiff.dev/hy/video/2026-09-02-flash-cyber/

## Ինչ է ընդգրկում այս տեսանյութը

- Google-ը թողարկում է Gemini 3.8 Flash + Flash Cyber (86.2% CyberGym, Fairwind ծրագիր)
- Meta-ն թողարկում է Muse Spark 1.3. 1.25$/4.25$, կամ 0.10$/0.20$ եթե Meta-ն կարող է մարզվել դրա վրա
- Երեք կայք ստեղծել են 215,128 կեղծ «լավագույն ծրագրեր» էջեր. Perplexity-ն հղում է տալիս դրանց

## Թարգմանված արձանագրություն

Թարգմանվել է բնօրինակ անգլերեն պատմությունից։ Հասանելի աուդիո և ենթագրերը վերահսկվում են YouTube-ի կողմից։

0:00 Google-ը այսօր թողարկեց իր երրորդ Flash մոդելը վեց շաբաթվա ընթացքում, գումարած հաքերության համար մարզված տարբերակ, իսկ չորս ժամ անց Meta-ն թողարկեց մոդել, որը մեկ միլիոն թոքենի դիմաց արժե տասը ցենտ, եթե թույլ տաք Զաքերբերգին կարդալ ձեր կոդը, այնպես որ AI գների պատերազմն այժմ ունի կիբերանվտանգության բաժին։ Չորեքշաբթի է, և տարբերությունը մեծ է։ Gemini 3.8 Flash-ը Hacker News-ում հասել է տասնմեկ հարյուր միավորի, Muse Spark 1.3-ը վերցրել է ևս գրեթե յոթ հարյուր, իսկ դրա միջև, մի հետազոտական խանութ գտել է երեք կայք, որոնք հրապարակել են երկու հարյուր տասնհինգ հազար

0:28 կեղծ լավագույն ծրագրերի էջեր զուտ այն բանի համար, որ Perplexity-ն հղում տա դրանց: Նաև այսօր՝ ձեզ խնդրող հրապարակում, որ պահեք ձեր Firefox-ը, ստացել է ինը հարյուր ութսունութ միավոր, իսկ Mistral-ի օգնության էջը մարզումից հրաժարվելու վերաբերյալ ստացել է գրեթե հինգ հարյուր, հիմնականում եվրոպացիներից, ովքեր հայտնաբերել են, որ ինքնիշխան տարբերակը լռելյայն մարզվում է ձեր հուշումների վրա։ Այս տեսանյութում՝ ինչ արժե Gemini 3.8 Flash-ն իրականում, հաքերային մոդելը, որը Google-ը կվաճառի միայն վեց հարյուր հիսուն գործընկերների, Meta-ի տասը ցենտանոց մակարդակը և թե ինչ է այն իրականում գանձում, և մեկ չափանիշը, որը ոչ մի ընկերություն չի գրել։

0:59 Չորեքշաբթի է, սեպտեմբերի 2-ը, և սա The Daily Diff-ն է։ Gemini 3.8 Flash-ը մեկ միլիոն թոքենի դիմաց յոթանասունհինգ ցենտ է ներսում և երեք յոթանասունհինգ դուրս, նույնը, ինչ 3.7 Flash-ը երեք շաբաթ առաջվա, մի ծանոթագրությամբ, որում ասվում է, որ գինը կրկնապատկվում է հունվարի 1-ին, որը անվճար փորձնական տարբերակ է լրացուցիչ քայլերով։ Սլայդ-դեք չափանիշների վրա, որոնք անպարտելի են, այն հավաքում է 54.9 տոկոս HLE-Verified-ում, X-ը ասում է, որ այն գերազանցում է Sol-ին և Opus 5-ին Terminal-Bench-ում, և Լոգան Քիլփաթրիկը DeepSWE-ում տեղադրեց 73.7, մեկ երկարաժամկետ

1:29 կոդավորման չափանիշ, որը դեռ չի հիշվել, ենթադրաբար։ Սայմոն Ուիլիսոնը խնդրեց նրան HTML-ում հիանալի բան պատրաստել և ստացավ մասնիկների սիմուլյացիա տասներեք վայրկյանում 1.8 ցենտով, աշխատելով վաթսուն կադր/վայրկյան արագությամբ, քանի որ վաթսունը կոշտ կոդավորված էր էջում։ Google-ի սեփական հրապարակումը բացատրում է ձեռքբերումները մի նախադասությամբ, որը ես կկարողանայի շրջանակել. 3.8 Flash-ը ավելի ջանասեր է աշխատում։ Այն կատարում է լրացուցիչ դատողությունների քայլեր, գործիքներ է կանչում իտերատիվ կերպով, և, մեջբերում, կարող է ավելի շատ թոքեններ օգտագործել, ինչը կորպորատիվ բառ է «չափիչն ավելի արագ է աշխատում»-ի համար։ Անկախ DeepSWE խորհուրդը համաձայն է երկու կետերում. Flash-ը հավաքում է յոթանասունչորս

2:02 տոկոս, կապված Opus 5-ի հետ՝ առաջադրանքի մեկ հինգերորդ արժեքով, բայց այն պահանջել է հարյուր վաթսունվեց քայլ և հարյուր քառասուներեք հազար ելքային թոքեններ դրան հասնելու համար, ավելի քան կրկնակի, քան Sol-ը ծախսել է։ Արհեստական վերլուծությունը այրել է հարյուր քառասուն միլիոն թոքեն և հազար յոթանասունութ դոլար՝ պարզապես այն գնահատելու համար։ Էժան մեկ թոքենի համար, շատախոս մեկ առաջադրանքի համար, և առաջին թոքենը հայտնվում է տասներկու վայրկյան մտածելուց հետո։ Ապա հետաքրքիր կեսը։

2:23 Gemini 3.8 Flash Cyber-ը նույն մոդելն է, որի անվտանգության ռելսերը թուլացված են, մեջբերում՝ վստահելի պաշտպանների համար, և Սունդարը ասում է, որ այն հասնում է 86.2 տոկոսի CyberGym-ում, ինքնավար խոցելիություններ հայտնաբերելու չափանիշում։ Այն նաև կարկատում է՝ 47.2 տոկոս CWE-Bench-ում՝ ընդդեմ առաջատար սահմանային մոդելի 47.8-ի, Chrome թիմը ասում է, որ այն արտադրել է 2.6 անգամ ավելի շատ ճիշտ կարկատաններ, քան շատ ավելի մեծ առևտրային մոդելները, և Google-ի ամպային հետազոտողները օգտագործել են այն կրիտիկական խոցելիություն գտնելու համար երկու ժամից պակաս ժամանակում՝ աշխատանք, որը սովորաբար տևում է ամիսներ, կամ մեկ մոտիվացված դեռահաս։

2:54 Google-ը պնդում է, որ այն առաջնահերթություն է տվել շտկելուն՝ շահագործման փոխարեն, որը քաղաքավարի ձևն է ասելու, որ մոդելը բացարձակապես կարող է քայլել անցքերի միջով, նրանք պարզապես խնդրել են նրան չանել դա։ Այնպես որ, դուք չեք կարող այն ունենալ։ Մուտքը կատարվում է նոր Fairwind ծրագրի միջոցով՝ կառավարություններ, կրիտիկական ենթակառուցվածքներ և վեց հարյուր հիսուն ստուգված գործընկերներ՝ պարտադիր երկու գործոն։ Ամեն սահմանային լաբորատորիա այժմ ունի հաքերային մոդել, որը ձեզ չի վաճառի, և այս շաբաթ դա էժանն է։

3:16 Չորս ժամ անց Meta-ն թողարկեց Muse Spark 1.3-ը, և Ցուկն այն անվանեց առաջատար կատարողականություն՝ չափազանց էժան չափելու համար, ինչը ճիշտ է, Մենլո Պարկի չափով մեկ աստղանիշով։ Սովորական ելակետը մեկ դոլար քսանհինգ ցենտ է ներսում և չորս քսանհինգ դուրս, ավելին քան Gemini-ն։ Ներդրողի ելակետը տասը ցենտ է ներս, քսան ցենտ դուրս, քեշի ընթերցումները մեկ ցենտի մեկ հինգերորդով, մինչև քսան անգամ ավելի էժան, և միակ տարբերությունը մի սյունակ է, որտեղ գրված է՝ օգտագործվել է մեր արտադրանքը բարելավելու համար։

3:40 Այսպիսով, զեղչը ձեր նիստի արձանագրությունն է, և մեկ անգամ ոչ ոք պետք չէ կարդա լիցենզիան, քանի որ Meta-ն լիցենզիան գրեց որպես գնացուցակ։ Լավագույն մեկնաբանություն. այժմ լիովին ակնհայտ է, թե որքան արժե իմ թոքենների գողությունը։ Երկրորդ մեկնաբանությունը զարմանում է, թե որքան ժամանակ կպահանջվի, մինչև որևէ մեկը մոդելից AWS բանալի դուրս բերի, որը մարզվել է ներդրողի հուշումների վրա։ Meta-ի սեփական գնահատականով, Spark 1.3-ը DeepSWE-ում ստանում է 75.4, Sol-ից և Opus 5-ից բարձր, և Meta-ն ասում է, որ այն օգտագործում է քսան տոկոսով ավելի քիչ գործիքային զանգեր

4:06 և քսանհինգ տոկոսով ավելի քիչ թոքեններ, քան 1.2-ը, ճիշտ հակառակ խաղադրույքը Google-ից, այսօր երկրի երկու ամենամեծ գովազդային ընկերությունները չեն համաձայնում, թե արդյոք ավելի շատ խոսելը լավ է։ Մինչդեռ Trellner Research-ը Perplexity-ին հարցրեց երեք հարյուր ութանասուն կատեգորիաներում լավագույն ծրագրաշարի մասին և կարդաց յուրաքանչյուր մեջբերում. 59.8 տոկոսը եկել է կայքերից լավագույն հարյուր հազարից դուրս, Wikipedia-ն մեջբերվել է յոթ ու կես հազարից երեք անգամ, և երեք քույր կայքեր՝ երկու հարյուր տասնհինգ հազար

4:34 ստեղծված գնման ուղեցույցներով, որոնք իրենց գլխավոր էջերն անվանում են «Փաստեր և հիմնավորման էջ», ուղղված քրոուլերին, ոչ թե ձեզ։ AI SEO պատերազմը սկսվել է, և դրա առաջին զենքը regex-ն է մարքեթինգային բյուջեով։ Դա շատ գնապիտակներ են մեկ չորեքշաբթիի համար. եթե դուք նախընտրում եք կարդալ սա, քան լսել ինձանից, ապա diff-ը հայտնվում է ձեր մուտքի արկղում ամեն առավոտ — անվճար the daily diff dot dev-ում, հղումը ստորև։ Այսպիսով, այսօրվա վճիռը՝ SHIP IT: Gemini 3.8 Flash-ը կապում է Opus 5-ին այն մեկ տախտակին, որը Google-ը չի գրել,

5:00 գնի մեկ հինգերորդով։ Պարզապես կարդացեք թոքենի հաշիվը և կարդացեք Meta-ի սյունակների վերնագրերը։ Ահա այսօրվա տարբերությունը։ Ես Նիկոն եմ Axrisi-ից։ Միավորել պատասխանատվությամբ։

## Աղբյուրներ

- [Introducing Gemini 3.8 Flash and 3.8 Flash Cyber](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/3-8-flash-and-3-8-flash-cyber/) — blog.google
- [Fairwind Program](https://blog.google/innovation-and-ai/technology/safety-security/fairwind-program/) — blog.google
- [DeepSWE v1.1 leaderboard](https://deepswe.datacurve.ai/) — deepswe.datacurve.ai
- [Artificial Analysis: Gemini 3.8 Flash](https://artificialanalysis.ai/models/gemini-3-8-flash) — artificialanalysis.ai
- [Muse Spark 1.3 pricing](https://developer.meta.com/ai/models/muse-spark/) — developer.meta.com
- [Introducing Muse Spark 1.3](https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-spark-1-3) — research.meta.ai
- [Hang on to Your Firefox](https://www.newsonaut.com/articles/hang-on-to-your-firefox) — www.newsonaut.com
- [Mistral: opting out of training](https://help.mistral.ai/en/articles/455207-can-i-opt-out-of-my-input-or-output-data-being-used-for-training) — help.mistral.ai
- [HN: Gemini 3.8 Flash](https://news.ycombinator.com/item?id=49537553) — news.ycombinator.com
- [HN: Muse Spark 1.3](https://news.ycombinator.com/item?id=49541256) — news.ycombinator.com
- [HN: 215,128 "best software" pages](https://news.ycombinator.com/item?id=49536375) — news.ycombinator.com