# Anthropic-ის S-1, LLM-ის ფასების შემცირება, vLLM-ის ხელსაწყოს გამოძახება და კანის კიბოს CNN: ოთხი დეველოპერის ისტორია ერთ Daily Diff-ში

Published: 2026-10-27

ოთხი დეველოპერის ისტორია ერთი ორშაბათიდან: Anthropic-მა წარადგინა საჯარო ფორმა S-1, რომელიც აცხადებს 2026 წლის პირველი ნახევრის შემოსავალს 16.3 მილიარდი დოლარის ოდენობით და წმინდა ზარალს 80.7 მილიარდი დოლარის ოდენობით, რომლის უმეტესი ნაწილი კონვერტირებადი ობლიგაციების სამართლიანი ღირებულების ხაზია, ფასი და აქციების რაოდენობა კვლავ ცარიელია; OpenAI-მ და Anthropic-მა შეამცირეს LLM-ის ფასები და დოკუმენტაცია იძლევა Anthropic-ის საკუთარ ანგარიშს მისი შემცირებების შესახებ; Ubicloud იუწყება, რომ შეზღუდული დეკოდირება ზრდის Kimi-სა და DeepSeek-ის ინსტრუმენტების გამოძახების სქემის სიზუსტეს vLLM-ზე 92 პროცენტიდან 100 პროცენტამდე; და დერმატოლოგის 200 დაზიანების ტესტმა აჩვენა, რომ ათი წლის გამოსახულების ქსელმა აჯობა GPT-6 Astra-სა და Claude Fable 5.1-ს, 62 პროცენტი 42 პროცენტის წინააღმდეგ, თავისივე ჩამოთვლილი გაფრთხილებებით. თითოეული პრეტენზია მიეკუთვნება მის პირველად წყაროს, არაფერია საინვესტიციო ან სამედიცინო რჩევა, და ვერდიქტი არის NEEDS REVIEW.

Canonical: https://thedailydiff.dev/ka/video/2026-10-26-anthropic-s1-prices/

## რას მოიცავს ეს ვიდეო

- Anthropic-ის ფორმა S-1 მიღებულ იქნა SEC EDGAR-ის მიერ 2026 წლის 26 ოქტომბერს, ნიუ-იორკის დროით 09:00 საათზე. ეს არის წინასწარი წარდგენა: ფასების დიაპაზონი, აქციების რაოდენობა და რამდენიმე უახლესი მონაცემი ცარიელია, და კომპანიამ განაცხადი შეიტანა A კლასის აქციების Nasdaq Global Select Market-ზე ჩამონათვალისთვის, სიმბოლო ANT-ის ქვეშ.
- S-1-ის შემაჯამებელ ცხრილში მოცემულია შემოსავალი 16,286 მილიონი დოლარის ოდენობით 2026 წლის პირველი ექვსი თვის განმავლობაში (მთელი 2025 წელი: 4,585 მილიონი დოლარი), გამოთვლითი და ინფრასტრუქტურული ხარჯები 8,945 მილიონი დოლარის ოდენობით, საოპერაციო ზარალი 693 მილიონი დოლარის ოდენობით (საოპერაციო მარჟა -4 პროცენტი), კორექტირებული (არა-GAAP) საოპერაციო შემოსავალი 1,618 მილიონი დოლარის ოდენობით, რომელიც უკან აბრუნებს აქციებზე დაფუძნებულ კომპენსაციას 2,185 მილიონი დოლარის ოდენობით და სხვა ნივთებს, და წმინდა ზარალი 80,748 მილიონი დოლარის ოდენობით. ზარალის 72,388 მილიონი დოლარი არის კონვერტირებადი ობლიგაციების, წარმოებული ვალდებულებების და SAFEs-ის სამართლიანი ღირებულების ცვლილება, რაც, როგორც დოკუმენტშია ნათქვამი, ძირითადად განპირობებული იყო კომპანიის საწარმოო შეფასების ზრდით.
- S-1 ასევე იუწყება 1.5 მილიარდი დოლარის Bartz-ის შეთანხმების შესახებ (დამტკიცებულია სასამართლოს მიერ 2026 წლის ივლისში), ფულადი სახსრები და ფულადი ექვივალენტები 112.4 მილიარდი დოლარის ოდენობით 2026 წლის 30 ივნისს, და რომ Claude Enterprise-ის მომხმარებლები Claude Code-ის გარეშე საშუალოდ თვეში 75 დოლარზე ნაკლებს ხარჯავდნენ 2026 წლის 30 სექტემბრის წინა სამი თვის განმავლობაში, ხოლო Claude Enterprise-ის მომხმარებელთა ტოპ 5 პროცენტი, რომლებიც იყენებდნენ Claude Code-ს, დაახლოებით 20-ჯერ მეტს ხარჯავდნენ.
- OpenAI აცხადებს, რომ GPT-5.6 Luna 80 პროცენტით გაიაფდა 2026 წლის 30 ივლისს, და GPT-6.1 Sol-ის ფასებია 2 დოლარი შეყვანა, 10 დოლარი გამომავალი და 0.10 დოლარი ქეშირებული შეყვანა მილიონ ტოკენზე, რაც GPT-6 Astra-ის სტანდარტული შეყვანისა და გამომავალი ფასების მეხუთედია. Anthropic აცხადებს, რომ Opus 5.5-ის გაშვება დაახლოებით 40 პროცენტით ნაკლები ღირს, ვიდრე Opus 5; მისი S-1 აცხადებს, რომ სექტემბრის შემცირებებმა შეამცირა ფასები და გაზარდა ეფექტურობა მარჟების შენარჩუნებისას.
- Ubicloud-მა (2026 წლის 20 ოქტომბერი) გაზომა 92 პროცენტიანი ინსტრუმენტების გამოძახების სქემის სიზუსტე Kimi K2.6-ისთვის vLLM 0.28-ზე, რაც ნიშნავს, რომ 25-დან 2 ინსტრუმენტის გამოძახება წარუმატებელი იყო, და 100 პროცენტი შეზღუდული დეკოდირების ჩართვის შემდეგ (vLLM-ის tool-strict-level დროშა, vLLM 0.31) Kimi-სა და DeepSeek-ის მოდელებზე; vLLM ნაგულისხმევად გამორთულია, რადგან მომხმარებლებმა განაცხადეს პრობლემები ზოგიერთ მოდელთან დაკავშირებით.
- ექიმმა მაგნუს ლინჩმა (Guy's Hospital, King's College London; 2026 წლის 25 ოქტომბერი) გამოსცადა GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 და დაზუსტებული Inception v3 CNN 200 ბიოფსიით დადასტურებულ დაზიანებაზე: CNN-მა სწორი დიაგნოზი დაასახელა 125-ისთვის (62 პროცენტი), თითოეულმა ჩეთბოტმა 42 პროცენტისთვის; CNN-მა 30 მელანომიდან 13 დაასახელა პირველ არჩევნად 8-ისა და 11-ის წინააღმდეგ. ის თავად ჩამოთვლის გაფრთხილებებს, მათ შორის მცირე რაოდენობას და ერთ გაშვებას თითო ჩეთბოტზე; ეს არ არის სამედიცინო რჩევა.

## კითხვები და პასუხები

### რა იუწყება Anthropic-ის S-1 დოკუმენტი შემოსავლისა და ზარალის შესახებ?

Anthropic-ის ფორმა S-1, რომელიც SEC-ის მიერ მიღებულ იქნა 2026 წლის 26 ოქტომბერს, იუწყება 2026 წლის პირველი ექვსი თვის შემოსავალზე $16,286 მილიონის ოდენობით, 2025 წლის მთლიანი $4,585 მილიონის წინააღმდეგ. საოპერაციო ზარალი იყო $693 მილიონი, კორექტირებული არასტანდარტული (non-GAAP) საოპერაციო შემოსავალი იყო $1,618 მილიონი, ხოლო წმინდა ზარალი იყო $80,748 მილიონი. აქედან $72,388 მილიონი არის კონვერტირებადი ობლიგაციების სამართლიანი ღირებულების ცვლილება, რაც, დოკუმენტში ნათქვამია, ძირითადად გამოწვეული იყო კომპანიის შეფასების ზრდით. ფასების დიაპაზონი და აქციების რაოდენობა ცარიელია.

### რატომ შეამცირეს OpenAI-მ და Anthropic-მა LLM-ის ფასები და რა ღირს GPT-6.1 Sol?

OpenAI აცხადებს, რომ GPT-5.6 Luna 80 პროცენტით გაიაფდა 2026 წლის 30 ივლისს, და GPT-6.1 Sol-ის ფასებია 2 დოლარი შეყვანა, 10 დოლარი გამომავალი და 0.10 დოლარი ქეშირებული შეყვანა მილიონ ტოკენზე, რაც GPT-6 Astra-ის სტანდარტული ფასების მეხუთედია. Anthropic აცხადებს, რომ Opus 5.5-ის გაშვება დაახლოებით 40 პროცენტით ნაკლები ღირს, ვიდრე Opus 5, და მისი S-1 აცხადებს, რომ გამოთვლითი ეფექტურობა საშუალებას აძლევდა შეემცირებინა ფასები მარჟების შენარჩუნებისას. Max Woolf მიუთითებს კონკურენციაზე ღია წონის მოდელებიდან.

### როგორ შემიძლია გავზარდო ინსტრუმენტების გამოძახების სიზუსტე ღია მოდელების vLLM-ით სერვისის გაწევისას?

Ubicloud-მა გაზომა მხოლოდ 92 პროცენტიანი ინსტრუმენტების გამოძახების სქემის სიზუსტე Kimi K2.6-ისთვის vLLM 0.28-ზე, ამიტომ დაახლოებით 25-დან 2 გამოძახება წარუმატებელი იყო. შეზღუდული დეკოდირების ჩართვა, რომელიც ხელმისაწვდომია როგორც tool-strict-level დროშა vLLM 0.31-ში, ხელს უშლის მოდელს ტოკენების შერჩევაში, რომლებიც დაარღვევს ინსტრუმენტის JSON სქემას, და Ubicloud-მა 100 პროცენტი გაზომა Kimi-სა და DeepSeek-ის მოდელებზე. vLLM მას ნაგულისხმევად გამორთავს, რადგან მომხმარებლებმა განაცხადეს პრობლემები ზოგიერთ მოდელთან დაკავშირებით.

### მართლა აჯობა ათი წლის CNN-მა GPT-6 Astra-ს და Claude Fable 5.1-ს კანის კიბოს დიაგნოზში?

ექიმ მაგნუს ლინჩის 2026 წლის 25 ოქტომბრის 200 ბიოფსიით დადასტურებული დაზიანების ტესტში, დაზუსტებულმა Inception v3 ქსელმა სწორი დიაგნოზი დაასახელა 125-ისთვის (62 პროცენტი) და თითოეულმა ჩეთბოტმა 42 პროცენტისთვის. მელანომის პირველი არჩევნისთვის მან 30-დან 13 ქულა დააგროვა 8-ისა და 11-ის წინააღმდეგ. ლინჩი აღნიშნავს მცირე რაოდენობას, ერთ გაშვებას თითო ჩეთბოტზე და იმას, რომ რეგულირებული პროდუქტები უკეთესად მუშაობენ, ვიდრე ეს საბაზისო. ეს არის ბლოგის ტესტი და მასში არაფერია სამედიცინო რჩევა.

### რა იყო The Daily Diff-ის ვერდიქტი ამ ოთხ ისტორიაზე?

The Daily Diff-ის ვერდიქტი იყო NEEDS REVIEW. ნიკოს მიზეზი ის არის, რომ Anthropic-ის დოკუმენტში არის ზარალი ქაღალდზე, მოგება კორექტირებულ ზომაში და ბევრი ცარიელი ადგილი, ფასის ისტორია ნაწილობრივ ერთ ბლოგერის წაკითხვაზეა დაფუძნებული, და კანის კიბოს ტესტი ორასი შემთხვევაა, ერთხელ გაშვებული. რჩევაა, თავად წაიკითხოთ დოკუმენტი, ხელახლა გაუშვათ თქვენი LLM-ის ხარჯების შეფასებები მიმდინარე ფასების გვერდების მიხედვით და შეამოწმოთ თქვენი ინსტრუმენტების გამოძახების პარამეტრები, თუ ღია მოდელებს იყენებთ.

## თავები

- 0:00 საიდან მოდის ოთხმოცი მილიარდი დოლარის ზარალი?
- 0:51 რა წარადგინა Anthropic-მა და რა არის ცარიელი?
- 2:28 რატომ შეამცირეს OpenAI-მ და Anthropic-მა ფასები?
- 3:56 შეუძლია თუ არა ერთ სერვერის დროშას ღია მოდელების გამოსწორება?
- 4:39 როგორ ამარცხებს ძველი მოდელი უახლეს ჩეთბოტებს?
- 5:54 რა იღებს NEEDS REVIEW ბეჭედს?

## ნათარგმნი ტრანსკრიპტი

ნათარგმნია ორიგინალური ინგლისური ნარატივიდან. ხელმისაწვდომი აუდიო და სუბტიტრები კონტროლდება YouTube-ის მიერ.

### საიდან მოდის ოთხმოცი მილიარდი დოლარის ზარალი?

0:00 თექვსმეტი მილიარდი დოლარის შემოსავალი ექვს თვეში ჟღერს, როგორც კომპანია, რომელიც ბეჭდავს ფულს. Anthropic-ის საკუთარი პროსპექტი ამავე ექვსი თვისთვის ოთხმოცი მილიარდი დოლარის წმინდა ზარალს ასახელებს. ამავე ექვსი თვის განმავლობაში. ამ ვიდეოში ოთხი ისტორიაა. რა არის Anthropic-ის S one-ში და საიდან მოდის ეს ზარალი? რატომ შეამცირეს OpenAI-მ და Anthropic-მა ფასები? შეუძლია თუ არა ერთ სერვერის დროშას ღია მოდელების გამოსწორება? და როგორ ამარცხებს ათი წლის გამოსახულების მოდელი უახლეს ჩეთბოტებს კანის კიბოს აღმოჩენაში?

0:28 კანის კიბოს კვლევა მომზადდა კომპანიის ინსტრუმენტის გამოყენებით პირველ ისტორიაში. ამას ბოლოს დავუბრუნდები. ორშაბათია, ოცდამეექვსე ოქტომბერი, და ეს არის The Daily Diff. პროსპექტი არის დოკუმენტი, რომელსაც კომპანია წარადგენს აქციების საჯაროდ გაყიდვამდე. იფიქრეთ მასზე, როგორც მთელი ბიზნესის გამოშვების ჩანაწერებზე, სადაც თითოეულ სტრიქონს ადვოკატის თითის ანაბეჭდები აქვს. Anthropic-მა, კომპანიამ, რომელიც Claude-ს აწარმოებს, დღეს პირველი ასეთი დოკუმენტი წარადგინა.

### რა წარადგინა Anthropic-მა და რა არის ცარიელი?

0:51 ისტორია პირველი. ორშაბათს დილის ცხრის ნახევრის შემდეგ, ნიუ-იორკის დროით, Anthropic-მა S E C-ში წარადგინა ფორმა S one. მასში მოცემულია Nasdaq-ის სიმბოლო A N T. ეს არის წინასწარი დოკუმენტი, ამიტომ აქციის ფასი, აქციების რაოდენობა და უახლესი კვარტლის შემოსავალი ჯერ კიდევ ცარიელია. შემოსავალი დაახლოებით ორმოცდაერთი მილიონი დოლარი იყო ოცდასამ წელს და დაახლოებით ოთხი პუნქტი ექვსი მილიარდი ოცდახუთ წელს. მხოლოდ ამ წლის პირველ ექვს თვეში თექვსმეტი მილიარდი იყო.

1:19 შემდეგ ზარალი. ამ ექვსი თვის საოპერაციო ზარალი დაახლოებით შვიდასი მილიონი დოლარი იყო, შემოსავლის ოთხი პროცენტი. წმინდა ზარალი ოთხმოცი მილიარდი იყო, და აქედან სამოცდათორმეტი მილიარდი ერთი სტრიქონია, კონვერტირებადი ობლიგაციების სამართლიანი ღირებულების ცვლილება. მარტივი სიტყვებით, რაც უფრო ღირებული ხდება კომპანია, მით უფრო ღირებული ხდება მის მიერ დავალიანებული ობლიგაციები, და ანგარიშები ამას ზარალად აღრიცხავს. დოკუმენტში ასევე მოცემულია კორექტირებული საოპერაციო მოგება ერთი პუნქტი ექვსი

1:44 მილიარდი, რომელიც უკან აბრუნებს აქციების ანაზღაურებას და რამდენიმე სხვა პუნქტს. იგივე დოკუმენტი აჩვენებს საავტორო უფლებების გადასახადს. 2025 წლის სექტემბერში Anthropic-მა მიაღწია შეთანხმებას Bartz-ის ავტორთა ჯგუფური სარჩელის მოსაგვარებლად ერთი პუნქტი ხუთი მილიარდი დოლარის სანაცვლოდ, რომელსაც საკუთარი სტრიქონი აქვს ხარჯების ცხრილში. ეს შეთანხმება ნახსენები იყო ჩვენს OpenAI-ის პირატულ წიგნების ისტორიაში ერთი თვის წინ. აქ არის ნაწილი დეველოპერებისთვის. სექტემბრის ბოლომდე სამი თვის განმავლობაში დოკუმენტში ნათქვამია, რომ Claude Enterprise-ის

2:08 მომხმარებლები, რომლებიც არ იყენებდნენ Claude Code-ს, საშუალოდ თვეში სამოცდათხუთმეტ დოლარზე ნაკლებს ხარჯავდნენ. ტოპ ხუთმა პროცენტმა, ვინც იყენებდა მას, დაახლოებით ოციჯერ მეტი დახარჯა. მფლობელობა უჩვეულოა. ტრესტი ირჩევს დირექტორთა საბჭოს უმრავლესობას თავისი აქციების კლასის მეშვეობით, და დამფუძნებლების მფლობელობაში მყოფი კომპანია ფლობს ერთ სპეციალურ აქციას, რომელიც კენჭისყრის ორმოცდაათი პუნქტი ერთი პროცენტი ღირს.

### რატომ შეამცირეს OpenAI-მ და Anthropic-მა ფასები?

2:28 ისტორია მეორე. მაქს ვულფმა, რომელიც ბლოგს minimaxir-ის სახელით აქვეყნებს, დაალაგა OpenAI-სა და Anthropic-ის ყველა ფასის ცვლილება ივნისის შემდეგ, და პოსტმა Hacker News-ზე სამას ოთხმოცი ქულა დააგროვა. Hacker News-ზე. OpenAI-ის საკუთარი პოსტი ამბობს, რომ 30 ივლისს GPT ხუთი პუნქტი ექვსი Luna ოთხმოცი პროცენტით გაიაფდა. 29 სექტემბრისთვის OpenAI-მ GPT ექვსი პუნქტი ერთი Sol-ის ფასი დაადგინა ორ დოლარად შეყვანაზე და ათ დოლარად გამომავალზე მილიონ ტოკენზე, რაც მისი ტოპ მოდელის, Astra-ს ფასის მეხუთედია.

2:57 Anthropic ამბობს, რომ Opus ხუთი პუნქტი ხუთის გაშვება დაახლოებით ორმოცი პროცენტით ნაკლები ღირს, ვიდრე Opus ხუთი, ფასების ომი, რომელიც სექტემბერში განვიხილეთ. ვულფის საკუთარი რეაქცია იყო გაუარესება. მან შეამცირა თავისი Codex გეგმა გამოყენების ლიმიტის მეხუთედამდე, რადგან იგივე მოდელი ახლა ოთხჯერ მეტად იჭიმებოდა. ის ასევე აღნიშნავს, რომ კოდირების აგენტებში, ქეშის წაკითხვა ტოკენის გადასახადის უმეტესი ნაწილია. Anthropic-ის დოკუმენტი თავის ანგარიშს იძლევა. იგი ამბობს, რომ სექტემბრის შემცირებებმა შეაერთა დაბალი ფასი უკეთეს ეფექტურობასთან,

3:23 და რომ გამოთვლითი ეფექტურობა საშუალებას აძლევდა შეენარჩუნებინა მარჟები. უფრო იაფი Opus ოთხი პუნქტი ხუთის შემდეგ, იგი ამბობს, კვარტალური შემოსავლების ზრდა ორმოცდარვა პროცენტიდან ას ოცდათორმეტ პროცენტამდე გაიზარდა, სხვა ფაქტორების დახმარებით. ვულფის ახსნა არის ღია წონის მოდელები. Kimi K სამი პუნქტი ერთი Pro, გამოშვებული ოცდამესამე ოქტომბერს, იგივე ორი დოლარი და ათი დოლარი ღირს, რაც GPT ექვსი პუნქტი ერთი Sol. ამიტომ ხელახლა გაუშვით თქვენი ხარჯების შეფასებები დღევანდელი ფასების გვერდების მიხედვით.

3:49 აგენტურ მუშაობაში ქეშირებული შეყვანის ხაზი ყველაზე მნიშვნელოვანია, და OpenAI-მ ის ნახევრად შეამცირა Sol-ისთვის. ისტორია სამი. Ubicloud-მა, ღრუბლოვანმა კომპანიამ, გამოაქვეყნა ღია მოდელებში ინსტრუმენტების გამოძახების გამოსწორება.

### შეუძლია თუ არა ერთ სერვერის დროშას ღია მოდელების გამოსწორება?

4:00 Kimi K ორი პუნქტი ექვსის vLLM ნული პუნქტი ოცდარვაზე გაშვებისას, ინსტრუმენტების გამოძახების მხოლოდ ოთხმოცდათორმეტი პროცენტი შეესაბამებოდა ინსტრუმენტის სქემას, რაც ნიშნავს, რომ ყოველი ოცდახუთიდან ორი წარუმატებელი იყო. გამოსწორება არის შეზღუდული დეკოდირება. სერვერი ხელს უშლის მოდელს აირჩიოს ნებისმიერი ტოკენი, რომელიც დაარღვევს ინსტრუმენტის JSON სქემას. vLLM ნული პუნქტი ოცდაერთში ეს არის დროშა, რომელსაც tool strict level ჰქვია, და Ubicloud-მა Kimi-სა და DeepSeek-ზე ასი პროცენტი გაზომა. vLLM მას ნაგულისხმევად გამორთავს, რადგან მომხმარებლებმა განაცხადეს პრობლემები ზოგიერთ მოდელთან დაკავშირებით,

4:33 როგორიცაა GLM ხუთი პუნქტი ერთი. Ubicloud-ის აზრი ისაა, რომ ძრავა და მისი პარამეტრები ცვლის ხარისხს, რომელსაც ხედავთ.

### როგორ ამარცხებს ძველი მოდელი უახლეს ჩეთბოტებს?

4:39 ისტორია ოთხი. დერმატოლოგმა მაგნუს ლინჩმა, რომელიც მუშაობს Guy's Hospital-ში ლონდონში, მისცა GPT ექვს Astra-ს და Claude Fable ხუთი პუნქტი ერთს 200 ბიოფსიით გამოკვლეული კანის დაზიანების ტესტი, თითოეული როგორც ახლო კადრი პლუს დერმოსკოპიული გამოსახულება. მან ასევე დააზუსტა Inception v სამი, Google-ის მიერ 2015 წელს გამოქვეყნებული გამოსახულების ქსელი, დაახლოებით ოცი წუთის განმავლობაში ერთ GPU-ზე. იგი სწორი იყო დაზიანებების სამოცდაორი პროცენტზე. თითოეული ჩეთბოტი სწორი იყო ორმოცდაორი პროცენტზე. ჩეთბოტებს ფავორიტები ჰყავდათ.

5:08 GPT ექვს Astra-მ სამოცდათხუთმეტი დაზიანება ბაზალური უჯრედოვანი კარცინომად დაასახელა, როცა ოცდახუთი იყო. მელანომაზე, ყველაზე მნიშვნელოვანზე, პატარა ქსელმა ოცდაათიდან ცამეტი დაასახელა პირველად, რვა და თერთმეტის წინააღმდეგ. ლინჩი თავად ჩამოთვლის გაფრთხილებებს. ორასი შემთხვევა მცირეა, თითოეული ჩეთბოტი ერთხელ გაიშვა, და ქსელი არის საბაზისო რომელსაც რეგულირებული პროდუქტები ჯობია. ის მუშაობს ტელეფონის ბრაუზერში WebGPU-ის საშუალებით და არაფერი აიტვირთება. აქ არაფერია სამედიცინო რჩევა.

5:37 და თემა თავიდანვე. ლინჩი წერს, რომ ანალიზი და პირველი მონახაზები შეიქმნა Claude Code-ით, Anthropic-ის კოდირების ხელსაწყოთი, და რომ მის მიერ გამოცდილი ორი ჩეთბოტიდან ერთი ასევე Anthropic-ისაა. თუ ამის წაკითხვა გირჩევნიათ, ვიდრე მოსმენა, diff ყოველ დილით თქვენს შემოსულებში ხვდება, უფასოდ dailydiff.dev-ზე, ლინკი ქვემოთ. ასე რომ, დღევანდელი ვერდიქტი არის NEEDS REVIEW.

### რა იღებს NEEDS REVIEW ბეჭედს?

5:56 მე გადავამოწმებდი მას, რადგან Anthropic-ის დოკუმენტში არის ზარალი ქაღალდზე, მოგება კორექტირებულ ზომაში და ბევრი ცარიელი ადგილი, ფასის ისტორია ნაწილობრივ ერთ ბლოგერის წაკითხვაზეა დაფუძნებული, და კანის კიბოს ტესტი ორასი შემთხვევაა, ერთხელ გაშვებული. და ეს არის დღევანდელი diff. მე ვარ ნიკო Axrisi-დან. პასუხისმგებლობით გააერთიანეთ.

## წყაროები

- [Anthropic, PBC Form S-1 (registration statement)](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/2130357/000162828026067168/anthropicpbc-sx1.htm) — U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
- [EDGAR filing index for accession 0001628280-26-067168](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/2130357/000162828026067168/0001628280-26-067168-index.htm) — U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
- [OpenAI and Anthropic cut their LLM prices by up to 80% within a few months. Why?](https://minimaxir.com/2026/10/cheap-llms/) — Max Woolf (minimaxir.com)
- [Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6](https://openai.com/index/advancing-the-price-performance-frontier-with-gpt-5-6/) — OpenAI
- [Introducing GPT-6.1 Sol](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/) — OpenAI
- [Claude Opus 5.5](https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5) — Anthropic
- [Fixing Tool-Call Accuracy in vLLM](https://www.ubicloud.com/blog/fixing-tool-call-accuracy-in-vllm) — Ubicloud
- [A 10-year-old CNN outperforms frontier LLMs for skin cancer diagnosis](https://lynchlab.net/llm-skin-cancer) — Dr Magnus Lynch (lynchlab.net)
- [Kimi K3.1 Pro](https://openrouter.ai/moonshotai/kimi-k3.1-pro) — OpenRouter