# Apple MLX ವಿತರಿಸಿದ ಅನುಮಾನ: ಮಾದರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ವೇಗ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ

Published: 2026-10-18

Apple ನ ಅಕ್ಟೋಬರ್ 15 ರ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಮ್ಯೂಸ್ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಓಪನ್ ನಾಲ್ಕು Mac Studio ಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿರುವುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಮತ್ತು ಟೆನ್ಸರ್ ಸಮಾನಾಂತರತೆಗಳು ಉತ್ಪಾದನಾ ವೇಗದ ಮೇಲೆ ವಿಭಿನ್ನ ಪರಿಣಾಮಗಳನ್ನು ಏಕೆ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಅಕ್ಟೋಬರ್ 18 ರಂದು ಪ್ರಕಟವಾದ ಈ ಅಕ್ಟೋಬರ್ 17 ರ ಆವೃತ್ತಿಯು ಮರ್ಕಾರ್‌ನ ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್-ಕವರೇಜ್ ನಕ್ಷೆಯನ್ನು ಮತ್ತು ಅಕ್ಟೋಬರ್ 18 GMT+7 OpenCode ಕನ್ಸೋಲ್ ಭದ್ರತಾ ನವೀಕರಣವನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಮಾರಾಟಗಾರರ ಅಳತೆಗಳು, ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಸೂಚ್ಯಂಕ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಪರಿಶೀಲಿಸದ ಬಳಕೆದಾರರ ನಷ್ಟದ ವರದಿಗಳು ತಮ್ಮ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಂಡಿವೆ.

Canonical: https://thedailydiff.dev/kn/video/2026-10-17-apple-mac-cluster/

## ಈ ವೀಡಿಯೊ ಏನನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ

- ಮಾದರಿಯ ತೂಕ ಮತ್ತು ಅನುಮಾನದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷೇತ್ರ ಎರಡೂ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ; ಮಾದರಿಯ ತೂಕದ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತು ಮಾತ್ರ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.
- ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಸಮಾನಾಂತರತೆ ಅನುಕ್ರಮ ಪದರಗಳನ್ನು ವಿತರಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಟೆನ್ಸರ್ ಸಮಾನಾಂತರತೆ ಪ್ರತಿ ಪದರದೊಳಗೆ ಕೆಲಸವನ್ನು ವಿಭಜಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಕಡಿಮೆ-ವಿಳಂಬ ಸಂವಹನ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
- Apple ನಾಲ್ಕು M5 Ultra Mac Studio ಗಳಲ್ಲಿ 8,192-ಟೋಕನ್ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ 36 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ; ಕೇಬಲ್ ಹೋಲಿಕೆಯು 65,536-ಟೋಕನ್ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಮೊದಲ-ಟೋಕನ್ ಕಾಯುವಿಕೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ.
- ಮರ್ಕಾರ್‌ನ 90% ಕೆಲಸದ-ಗಂಟೆಗಳ ಸಂಶೋಧನೆಯು ಅದರ ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿದ ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಸೂಚ್ಯಂಕದಲ್ಲಿ ಕಡಿಮೆ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು 90% ಮಾದರಿ ವೈಫಲ್ಯ ದರವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
- OpenCode ನ ಸಂಪಾದಿತ ಸೂಚನೆಯು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಿದ ಬಾಹ್ಯ ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕನ್ಸೋಲ್ ಬಳಕೆದಾರರ ಉಪಸಮೂಹವನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಸೂಚನೆಯು ಪ್ರತಿ ಸ್ಥಳೀಯ ಸ್ಥಾಪನೆಯ ರಾಜಿ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದಿಲ್ಲ.
- ಸ್ಥಳೀಯ ಮಾದರಿ ಸೆಟಪ್ ಅನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣ ಗೌಪ್ಯತೆ ಅಥವಾ ವೆಚ್ಚದ ಪರಿಹಾರವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವ ಮೊದಲು ನಿಮ್ಮ ನಿಜವಾದ ಕಾರ್ಯಭಾರವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಿ ಮತ್ತು ರುಜುವಾತು-ಹೊಂದಿರುವ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

## ಅಧ್ಯಾಯಗಳು

- 0:00 ಎರಡು Mac ಗಳು ಒಂದೇ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಏಕೆ ಇರಬಹುದು?
- 0:41 ಮಾದರಿಗೆ ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು Mac ಏಕೆ ಬೇಕು?
- 1:30 Mac ಗಳು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಥಂಡರ್‌ಬೋಲ್ಟ್ ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
- 2:19 AI ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳು ನಿಜವಾಗಿ ಯಾವ ಕೆಲಸವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ?
- 3:11 ರಾತ್ರೋರಾತ್ರಿ ಯಾರು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿದರು ಎಂದು OpenCode ಹೇಳುತ್ತದೆ?
- 4:02 ಸ್ಥಳೀಯ ಅನುಮಾನವು ನಿಮ್ಮ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ ಏನನ್ನು ಇರಿಸುತ್ತದೆ?
- 4:40 ನಾನು ನಾಲ್ಕು-Mac ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಖರೀದಿಸಬಹುದೇ?

## ಅನುವಾದಿತ ಪ್ರತಿಲೇಖನ

ಮೂಲ ಇಂಗ್ಲಿಷ್ ನಿರೂಪಣೆಯಿಂದ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ಲಭ್ಯವಿರುವ ಆಡಿಯೋ ಮತ್ತು ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು YouTube ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತದೆ.

### ಎರಡು Mac ಗಳು ಒಂದೇ ವೇಗದಲ್ಲಿ ಏಕೆ ಇರಬಹುದು?

0:00 ನಿಮ್ಮ AI ಅನ್ನು ಎರಡು ಪಟ್ಟು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ನೀವು ಎರಡು Mac ಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತೀರಿ. Apple ನ ಸ್ವಂತ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಉತ್ಪಾದನಾ ವೇಗವು ಬಹುತೇಕ ಬದಲಾಗದೆ ಉಳಿಯಬಹುದು ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿ, ನಾಲ್ಕು Mac ಗಳು ಏನು ಖರೀದಿಸುತ್ತವೆ? ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳು ಏನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ? ಒಂದು ಕೋಡಿಂಗ್ ಉಪಕರಣವು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ರಾತ್ರೋರಾತ್ರಿ ಉಲ್ಲಂಘನೆಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ. ನಾವು ಅದಕ್ಕೆ ಹಿಂತಿರುಗುತ್ತೇವೆ. ಶನಿವಾರ, ಅಕ್ಟೋಬರ್ ಹದಿನೇಳಕ್ಕೆ, ಇದು The Daily Diff. MLX ಎಂಬುದು Apple ನ ಓಪನ್ ಸೋರ್ಸ್ ಅರೇ ಫ್ರೇಮ್‌ವರ್ಕ್ ಆಗಿದ್ದು, Apple ಸಿಲಿಕಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೆಷಿನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ.

0:22 ಇದು ಮೆಟಾದ ಮ್ಯೂಸ್ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಓಪನ್ ಅನ್ನು ನಾಲ್ಕು Mac Studio ಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಸದಾಗಿ ನಡೆಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಿಪಿಯು ಮತ್ತು ಜಿಪಿಯು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಏಕೀಕೃತ ಮೆಮೊರಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. Apple ಇದನ್ನು ಅಕ್ಟೋಬರ್ ಹದಿನೈದರಂದು ಪ್ರಕಟಿಸಿತು. ಮರ್ಕಾರ್ AI ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳು ಅಷ್ಟಾಗಿ ಅಳೆಯದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿದೆ. ನಾವು ಅಕ್ಟೋಬರ್ ಹದಿನೇಳರ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ಕವರ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ, OpenCode ಕನ್ಸೋಲ್ ಬಗ್ಗೆ ಅಕ್ಟೋಬರ್ ಹದಿನೆಂಟರ ರಾತ್ರೋರಾತ್ರಿ ನವೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ. ಅಕ್ಟೋಬರ್ ಹದಿನೆಂಟರ ರಾತ್ರೋರಾತ್ರಿ OpenCode ಕನ್ಸೋಲ್ ಬಗ್ಗೆ ನವೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ. OpenCode ಕನ್ಸೋಲ್ ಬಗ್ಗೆ ನವೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ.

### ಮಾದರಿಗೆ ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು Mac ಏಕೆ ಬೇಕು?

0:41 ಅನಾನುಕೂಲ ವಿಷಯದಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. Apple ನ ಮ್ಯೂಸ್ ಸ್ಪಾರ್ಕ್ ಓಪನ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ನಾಲ್ಕು-ಬಿಟ್ ಮಾದರಿಗೆ ಸುಮಾರು ಐನೂರು ಗಿಗಾಬೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು Mac Studio ಐನೂರು ಹನ್ನೆರಡು ಗಿಗಾಬೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ತಲುಪುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಅನುಮಾನಕ್ಕೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೆಮೊರಿ ಕೂಡ ಬೇಕು. ಮತ್ತು ಅನುಮಾನಕ್ಕೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೆಮೊರಿ ಕೂಡ ಬೇಕು. ನೀವು ಒಂದು ಸಾಕ್ಸ್ ಕೂಡ ಪ್ಯಾಕ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲೇ ತೂಕವು ಸೂಟ್ಕೇಸ್ ಅನ್ನು ಬಹುತೇಕ ತುಂಬುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಯಂತ್ರಗಳು ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಸಮಾನಾಂತರತೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅದರ ಪದರಗಳ ಮೂಲಕ ಕತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. Mac A ಮೊದಲ ಪದರಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ, ನಂತರ ಮಧ್ಯಂತರ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ನಂತರದ ಪದರಗಳಿಗಾಗಿ Mac B ಗೆ ರವಾನಿಸುತ್ತದೆ.

1:05 ನಂತರದ ಪದರಗಳಿಗಾಗಿ Mac B ಗೆ ರವಾನಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಉತ್ಪಾದಿತ ಟೋಕನ್‌ಗಾಗಿ, ಆ ಹಂತಗಳು ಇನ್ನೂ ಅನುಕ್ರಮವಾಗಿ ನಡೆಯುತ್ತವೆ. Apple ನ ಅಳತೆಗಳು ಡಿಕೋಡ್ ವೇಗವು ಒಂದೇ ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ ತುಂಬಾ ಹೋಲುತ್ತದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಎರಡನೇ ಅಡುಗೆಯವರನ್ನು ನೇಮಿಸಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ಅವರಿಗೆ ಅದೇ ಸ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಚ್ ಅನ್ನು ನೀಡಿದ್ದೀರಿ. Hacker News ನಲ್ಲಿ, ಒಬ್ಬ ಡೆವಲಪರ್ Apple ನ ಕೋಷ್ಟಕವು ನಾಲ್ಕು-ಬಿಟ್ ಮೆಟಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅದರ ಸ್ಥಳೀಯ ನಿಖರತೆಯಲ್ಲಿ Qwen ಮಾದರಿಯ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಏಕೆ ಬಳಸಿದೆ ಎಂದು ಪ್ರಶ್ನಿಸಿದರು. ಮಾದರಿಯ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಏಕೆ ಬಳಸಿದೆ ಎಂದು ಪ್ರಶ್ನಿಸಿದರು. Apple ನ ಕೋಷ್ಟಕವು ಸ್ವರೂಪಗಳನ್ನು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಶಾಪಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಅಡಿಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಓದಿ. ಸ್ಲೈಡ್ ಡೆಕ್ ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳು ಅಜೇಯವಾಗಿವೆ.

1:29 ಟೆನ್ಸರ್ ಸಮಾನಾಂತರತೆ ಪ್ರತಿ ಪದರದಾದ್ಯಂತ ಕತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ.

### Mac ಗಳು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಥಂಡರ್‌ಬೋಲ್ಟ್ ಹೇಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ?

1:32 ಹಲವಾರು Mac ಗಳು ಒಂದೇ ಪದರದ ತುಣುಕುಗಳ ಮೇಲೆ ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ, ನಂತರ ಅವುಗಳ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ. ಇದು ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಯಂತ್ರಗಳು ಪದೇ ಪದೇ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತವೆ. Apple ಥಂಡರ್‌ಬೋಲ್ಟ್ ಮೂಲಕ ಕಡಿಮೆ ವಿಳಂಬದ ದೂರಸ್ಥ ಮೆಮೊರಿ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಕೇಬಲ್‌ಗೆ ಒಂದು ಧೈರ್ಯಶಾಲಿ ವೃತ್ತಿ ಹೆಜ್ಜೆ. ಪ್ರಮುಖ ಫಲಿತಾಂಶವು ನಾಲ್ಕು M5 Ultra Mac Studio ಗಳಿಂದ ಸೆಕೆಂಡಿಗೆ ಮೂವತ್ತಾರು ಟೋಕನ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು, ಸುಮಾರು ಎಂಟು ಸಾವಿರ ಟೋಕನ್‌ಗಳ ಸಂದರ್ಭದೊಂದಿಗೆ. Apple ಅದನ್ನು ಸ್ವತಃ ಅಳೆಯಿತು.

1:55 ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳು ಕಥೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ. ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಸಂದರ್ಭ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ, ಪ್ರತಿ ಲಿಂಕ್‌ಗೆ ಎರಡು ಕೇಬಲ್‌ಗಳು ಮೊದಲ ಟೋಕನ್‌ಗಾಗಿ ಕಾಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಸುಮಾರು ಹತ್ತು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಿತು. ಸುಮಾರು ಹತ್ತು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಿತು. ಸ್ಥಳೀಯ ಮಾದರಿಯು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳ ಸುತ್ತ ಉಪಯುಕ್ತ ಗಡಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ನಿಮ್ಮ ನಿಜವಾದ ಸೆಟಪ್ ಅವುಗಳನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಇರಿಸಿದರೆ. Apple ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ API ಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಸಾರ್ವತ್ರಿಕ ಬ್ರೇಕ್ ಈವೆನ್ ಬೆಲೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸಿಲ್ಲ. ಅದು ಬಳಕೆ ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಾದರಿಯ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರಾಸಂಗಿಕ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸುವ ಯಂತ್ರವು ಬಹಳಷ್ಟು ಸಮಯವನ್ನು ಬಹಳ ದುಬಾರಿ ಮೇಜಿನ ಅಲಂಕಾರವಾಗಿ ಕಳೆಯುತ್ತದೆ.

2:17 ಖಂಡಿತವಾಗಿಯೂ. ಆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡಲು ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

### AI ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳು ನಿಜವಾಗಿ ಯಾವ ಕೆಲಸವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ?

2:21 ಮರ್ಕಾರ್ ಇಪ್ಪತ್ತೊಂಬತ್ತು ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಅಮೇರಿಕನ್ ಉದ್ಯೋಗ ವರ್ಗೀಕರಣದ ಮೇಲೆ ಮ್ಯಾಪ್ ಮಾಡಿದೆ. ಅದರ ಸೂಚ್ಯಂಕವು ಸುಮಾರು ಹತ್ತೊಂಬತ್ತು ಸಾವಿರ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು ಒಂಬತ್ತು ನೂರು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ನಕ್ಷೆಯು ತೊಂಬತ್ತು ಪ್ರತಿಶತ ಕೆಲಸದ-ಗಂಟೆಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಇಲ್ಲ ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಿದೆ. ಅದು ಪರೀಕ್ಷಾ ಪೇಪರ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಖಾಲಿ ಜಾಗ. ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಇಲ್ಲ ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಿದೆ. ಅದು ಪರೀಕ್ಷಾ ಪೇಪರ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಖಾಲಿ ಜಾಗ. ಮರ್ಕಾರ್‌ನ ನಕ್ಷೆಯು ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ. ಖಾಲಿ ಉದ್ಯೋಗವು ಅಷ್ಟಾಗಿ ಪರೀಕ್ಷಿಸದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ; ಮಾದರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಒಂದು ತೆರೆದ ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ. ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿದೆ, ಮರ್ಕಾರ್‌ನ ಸ್ವಂತ ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳ ಉಪಸಮೂಹದಲ್ಲಿ ಮಾನವ ವಿಮರ್ಶೆಯೊಂದಿಗೆ. ಪ್ರಶ್ನೆಯಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ. ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಳಸಿದೆ, ಮರ್ಕಾರ್‌ನ ಸ್ವಂತ ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳ ಉಪಸಮೂಹದಲ್ಲಿ ಮಾನವ ವಿಮರ್ಶೆಯೊಂದಿಗೆ. ಮರ್ಕಾರ್‌ನ ಸ್ವಂತ ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳ ಉಪಸಮೂಹದಲ್ಲಿ ಮಾನವ ವಿಮರ್ಶೆಯೊಂದಿಗೆ.

2:49 ವಿಮರ್ಶಕರು ಅದರ ಮೊದಲ ಆಯ್ಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಸುಮಾರು ಮೂರು ನಾಲ್ಕಾಂಶವನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿದರು. ಗ್ರೇಡಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ತನ್ನದೇ ಆದ ಗ್ರೇಡಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಬೇಕು, ಸಹಜವಾಗಿ. ಆದ್ದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ಚಿಂತಿತರಾಗಿದ್ದರೆ, ಒಂದು ಲೀಡರ್‌ಬೋರ್ಡ್ ವಾದವನ್ನು ಇತ್ಯರ್ಥಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ನೀವು ಕೋಡಿಂಗ್ ಸಹಾಯಕನನ್ನು ಖರೀದಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ವಾದವನ್ನು ಇತ್ಯರ್ಥಪಡಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ನೀವು ಕೋಡಿಂಗ್ ಸಹಾಯಕನನ್ನು ಖರೀದಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಸ್ವೀಕಾರ ಪರಿಶೀಲನೆಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿಜವಾದ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಮರುಪ್ರದರ್ಶಿಸಿ. ಉಪಯುಕ್ತ ಕೆಲಸವು ಡೆಮೊ ನಂತರದ ಇರಿಸುಮುರಿಸುಗೊಳಿಸುವ ಬಿಟ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ತಪ್ಪಾದ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್ ಅನ್ನು ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸದಿಂದ ಮುಗಿಸಿದ್ದರಿಂದ ಯಾರೂ ಬಡ್ತಿ ಪಡೆಯುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ನಮ್ಮನ್ನು ರಾತ್ರೋರಾತ್ರಿ ನವೀಕರಣಕ್ಕೆ ತರುತ್ತದೆ. ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್. ಇದು ನಮ್ಮನ್ನು ರಾತ್ರೋರಾತ್ರಿ ನವೀಕರಣಕ್ಕೆ ತರುತ್ತದೆ.

### ರಾತ್ರೋರಾತ್ರಿ ಯಾರು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿದರು ಎಂದು OpenCode ಹೇಳುತ್ತದೆ?

3:13 OpenCode ಹೇಳುವಂತೆ ಭದ್ರತಾ ಉಲ್ಲಂಘನೆಯು ಕನ್ಸೋಲ್ ಬಳಕೆದಾರರಲ್ಲಿ 1.4 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಜನರಿಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಿದೆ. ಅದರ ಸಂಪಾದಿತ ಸೂಚನೆಯು ಅದನ್ನು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲಾದ ಬಾಹ್ಯ ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಉಪಸಮೂಹಕ್ಕೆ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕ್ಕೊಳಗಾದ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಇಮೇಲ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕ್ಕೊಳಗಾದ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಇಮೇಲ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಇದು ಇದನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡಿಸ್ಟಿಲೇಶನ್ ದಾಳಿ ಎಂದು ಕರೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಘಟನೆಯು ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ. ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಮೂಲ ಕಾರಣ ಇನ್ನೂ ಬಂದಿಲ್ಲ. ಪ್ರತ್ಯುತ್ತರಗಳಲ್ಲಿ ಕಣ್ಮರೆಯಾದ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಕ್ರೆಡಿಟ್ ಅನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುವ ಜನರು ಸೇರಿದ್ದಾರೆ, ಅದು ಅವರ ಘಟನೆಗಳ ವಿವರಣೆ. ಸೂಚನೆಯು ಪ್ರತಿ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ನಷ್ಟ ಅಥವಾ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

3:38 Apple ತನ್ನ ಸ್ಥಳೀಯ ಮಾದರಿ ಸರ್ವರ್‌ಗೆ OpenCode ಅನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವುದು ಎಂದು ಈಗಷ್ಟೇ ತೋರಿಸಿತ್ತು, ಮತ್ತು ಈಗ ಅದರ ಹೆಸರು ಭದ್ರತಾ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿದೆ. ಉತ್ಪನ್ನದ ಹೆಸರು ಹಲವಾರು ವಿಭಿನ್ನ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತಾ ಗಡಿಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಕನ್ಸೋಲ್ ಬಳಕೆದಾರರು ಅಧಿಕೃತ ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಓದಬೇಕು ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕು. ನೀವು ಪರಿಣಾಮಕ್ಕೊಳಗಾಗಿದ್ದರೆ, ಪರಿಹಾರ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕಿತ ರುಜುವಾತುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಈ ಸೂಚನೆಯು ನಮಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಕನ್ಸೋಲ್ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ರುಜುವಾತುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಈ ಸೂಚನೆಯು ನಮಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಕನ್ಸೋಲ್ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಸ್ಥಳೀಯ ಸ್ಥಾಪನೆಯಲ್ಲಿ ರಾಜಿ ಮಾಡಿರುವ ಬಗ್ಗೆ ಯಾವುದೇ ಪುರಾವೆಗಳನ್ನು ನೀಡುವುದಿಲ್ಲ.

### ಸ್ಥಳೀಯ ಅನುಮಾನವು ನಿಮ್ಮ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ ಏನನ್ನು ಇರಿಸುತ್ತದೆ?

4:02 ಇಲ್ಲಿ ಸಂಪರ್ಕವಿದೆ. Apple ನ ಲೇಖನವು OpenCode ಅನ್ನು ಅದರ ಸ್ಥಳೀಯ ಮಾದರಿ ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಎಂದು ಹೆಸರಿಸಿದೆ. ಅದೇ ಕೋಡಿಂಗ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಬಹಳ ವಿಭಿನ್ನ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದ ಮುಂದೆ ಇರಬಹುದು. ನಾಲ್ಕು Mac ಗಳು ಏನು ಖರೀದಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಅದು ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಾಮರ್ಥ್ಯ, ಮತ್ತು ನೀವು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಅನುಮಾನ ಗಡಿ. ಆ ಗಡಿಯ ಸುತ್ತಲಿನ ಸೇವೆಗಳು ಇನ್ನೂ ತಮ್ಮದೇ ಆದ ವಿಮರ್ಶೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ನನ್ನ ಖರೀದಿ ನಿಯಮ ಸರಳವಾಗಿದೆ. ಮಾದರಿಯು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಿ, ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಅಳೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ರುಜುವಾತು ಹೊಂದಿರುವ ಪ್ರತಿ ಸೇವೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ.

4:23 Apple ನ ಫಲಿತಾಂಶವು ದೊಡ್ಡ ಸ್ಥಳೀಯ ಅನುಮಾನವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಸೇರಿಸುವುದು ಏಕೆ ನಿರಾಶೆಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಪೈಪ್‌ಲೈನ್ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಸೇರಿಸುವುದು ಏಕೆ ನಿರಾಶೆಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಮ್ಮ ಸ್ವೀಕಾರ ಪರೀಕ್ಷೆಯು ಖರೀದಿ ಆದೇಶದ ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಇರಬೇಕು. ನಾನು ಇದನ್ನು ಹೇಳುವುದನ್ನು ಕೇಳುವುದಕ್ಕಿಂತ ನೀವು ಇದನ್ನು ಓದಲು ಬಯಸಿದರೆ, ಡಿಫ್ ಪ್ರತಿದಿನ ಬೆಳಿಗ್ಗೆ ನಿಮ್ಮ ಇನ್‌ಬಾಕ್ಸ್‌ಗೆ ಉಚಿತವಾಗಿ ಬರುತ್ತದೆ daily diff dot dev ನಲ್ಲಿ, ಕೆಳಗೆ ಲಿಂಕ್ ಇದೆ. ಪ್ರತಿದಿನ ಬೆಳಿಗ್ಗೆ ನಿಮ್ಮ ಇನ್‌ಬಾಕ್ಸ್‌ಗೆ ಉಚಿತವಾಗಿ ಬರುತ್ತದೆ daily diff dot dev ನಲ್ಲಿ, ಕೆಳಗೆ ಲಿಂಕ್ ಇದೆ.

### ನಾನು ನಾಲ್ಕು-Mac ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಅನ್ನು ಖರೀದಿಸಬಹುದೇ?

4:40 ಆದ್ದರಿಂದ ಇಂದಿನ ತೀರ್ಪು NEEDS REVIEW. ಕ್ಲಸ್ಟರ್ ಖರೀದಿಸುವ ಮೊದಲು ನಾನು ನನ್ನ ನಿಜವಾದ ಕಾರ್ಯಭಾರವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತೇನೆ. ಚಂದಾದಾರರಾಗಿ, ಬೆಲ್ ಒತ್ತಿರಿ ಮತ್ತು ನೀವು ಅದನ್ನು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಮುದ್ರಿಸಿದ್ದರೆ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನನಗೆ ತಿಳಿಸಿ. ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಮುದ್ರಿಸಿದ್ದರೆ ಕಾಮೆಂಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನನಗೆ ತಿಳಿಸಿ. ಮತ್ತು ಅದು ಇಂದಿನ ಡಿಫ್. ನಾನು Axrisi ನಿಂದ ನಿಕೋ. ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತವಾಗಿ ವಿಲೀನಗೊಳಿಸಿ.

## ಮೂಲಗಳು

- [Local and Distributed Large LLM Inference with MLX and RDMA on Mac Studio](https://machinelearning.apple.com/research/mlx-distributed-inference) — Apple Machine Learning Research
- [A benchmark map of the US economy](https://www.mercor.com/research/labor-index/benchmark-map/) — Mercor
- [Benchmark Map methodology and expert review](https://www.mercor.com/research/labor-index/benchmark-map/methodology/) — Mercor
- [Edited security-breach notice with Console scope](https://x.com/opencode/status/2111519637049319818) — OpenCode
- [Reader questions mixed benchmark precision formats](https://news.ycombinator.com/item?id=50119761) — Hacker News · peri-cl (reader opinion)
- [User reports vanished provider credit (unverified loss claim)](https://x.com/KingOKings/status/2111517723109015607) — Amruth Pillai on X