# ആന്ത്രോപിക്കിന്റെ S-1, LLM വിലക്കിഴിവുകൾ, vLLM ടൂൾ കോളുകൾ, ഒരു സ്കിൻ-കാൻസർ CNN: ദി ഡെയ്ലി ഡിഫിലെ നാല് ഡെവലപ്പർ സ്റ്റോറികൾ

Published: 2026-10-27

ഒരു തിങ്കളാഴ്ചയിലെ നാല് ഡെവലപ്പർ സ്റ്റോറികൾ: ആന്ത്രോപിക് 2026-ന്റെ ആദ്യ പകുതിയിലെ വരുമാനം 16.3 ബില്യൺ ഡോളറും അറ്റനഷ്ടം 80.7 ബില്യൺ ഡോളറുമായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്ന ഒരു പൊതു ഫോം S-1 ഫയൽ ചെയ്തു, അതിൽ ഭൂരിഭാഗവും കൺവേർട്ടിബിൾ നോട്ടുകളിലെ ന്യായവിലയുമായി ബന്ധപ്പെട്ടതാണ്, വിലയും ഷെയർ എണ്ണവും ഇപ്പോഴും രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല; OpenAI, Anthropic എന്നിവ LLM വിലകൾ കുറച്ചു, ഫയലിംഗ് ആന്ത്രോപിക്കിന്റെ വിലക്കിഴിവുകളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു; Ubicloud റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നത്, vLLM-ൽ Kimi, DeepSeek ടൂൾ-കോൾ സ്കീമ കൃത്യത 92 ശതമാനത്തിൽ നിന്ന് 100 ശതമാനമായി ഉയർത്താൻ കൺസ്ട്രെയിൻഡ് ഡീകോഡിംഗ് സഹായിക്കുന്നു എന്നാണ്; ഒരു ഡെർമറ്റോളജിസ്റ്റിന്റെ 200 ലീഷൻ പരിശോധനയിൽ, പത്ത് വർഷം പഴക്കമുള്ള ഒരു ഇമേജ് നെറ്റ്‌വർക്ക് GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 എന്നിവയെ 62 ശതമാനം മുതൽ 42 ശതമാനം വരെ തോൽപ്പിച്ചതായി കണ്ടെത്തി, അദ്ദേഹം തന്നെ രേഖപ്പെടുത്തുന്ന ചില മുന്നറിയിപ്പുകളോടെ. ഓരോ അവകാശവാദവും അതിന്റെ പ്രാഥമിക ഉറവിടത്തിൽ നിന്നാണ്, ഇത് നിക്ഷേപ അല്ലെങ്കിൽ മെഡിക്കൽ ഉപദേശമല്ല, കൂടാതെ വിധി NEEDS REVIEW ആണ്.

Canonical: https://thedailydiff.dev/ml/video/2026-10-26-anthropic-s1-prices/

## ഈ വീഡിയോയിൽ ഉൾപ്പെടുന്ന കാര്യങ്ങൾ

- Anthropic-ന്റെ ഫോം S-1, 2026 ഒക്ടോബർ 26-ന് ന്യൂയോർക്ക് സമയം രാവിലെ 09:00-ന് SEC EDGAR സ്വീകരിച്ചു. ഇത് ഒരു പ്രാഥമിക ഫയലിംഗാണ്: വില നിലവാരം, ഷെയർ എണ്ണം, ഏറ്റവും പുതിയ ചില കണക്കുകൾ എന്നിവ ശൂന്യമാണ്, കൂടാതെ ANT എന്ന ചിഹ്നത്തിൽ നാസ്ഡാക് ഗ്ലോബൽ സെലക്ട് മാർക്കറ്റിൽ ക്ലാസ് A ഷെയറുകൾ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യാൻ കമ്പനി അപേക്ഷിച്ചിട്ടുണ്ട്.
- S-1-ന്റെ സംഗ്രഹ പട്ടിക പ്രകാരം 2026-ന്റെ ആദ്യ ആറ് മാസങ്ങളിലെ വരുമാനം 16,286 ദശലക്ഷം ഡോളറാണ് (2025-ൽ ആകെ: 4,585 ദശലക്ഷം ഡോളർ), കമ്പ്യൂട്ട്, ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ചെലവുകൾ 8,945 ദശലക്ഷം ഡോളർ, പ്രവർത്തന നഷ്ടം 693 ദശലക്ഷം ഡോളർ (പ്രവർത്തന മാർജിൻ -4 ശതമാനം), സ്റ്റോക്ക് അധിഷ്ഠിത നഷ്ടപരിഹാരം 2,185 ദശലക്ഷം ഡോളറും മറ്റ് ഇനങ്ങളും ചേർത്ത് ക്രമീകരിച്ച (നോൺ-GAAP) പ്രവർത്തന വരുമാനം 1,618 ദശലക്ഷം ഡോളർ, അറ്റനഷ്ടം 80,748 ദശലക്ഷം ഡോളർ. നഷ്ടത്തിന്റെ 72,388 ദശലക്ഷം ഡോളർ കൺവേർട്ടിബിൾ നോട്ടുകൾ, ഡെറിവേറ്റീവ് ബാധ്യതകൾ, SAFEs എന്നിവയുടെ ന്യായവിലയിലുള്ള മാറ്റമാണ്, ഇത് കമ്പനിയുടെ എന്റർപ്രൈസ് മൂല്യത്തിലുണ്ടായ വർദ്ധനവ് മൂലമാണ് സംഭവിച്ചതെന്ന് ഫയലിംഗ് പറയുന്നു.
- S-1 ൽ 1.5 ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ ബാർട്സ് സെറ്റിൽമെന്റും (2026 ജൂലൈയിൽ കോടതി അംഗീകരിച്ചത്), 2026 ജൂൺ 30 ലെ കണക്കനുസരിച്ച് 112.4 ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ പണവും പണത്തിന് തുല്യമായവയും, ക്ലോഡ് കോഡ് ഉപയോഗിക്കാത്ത ക്ലോഡ് എന്റർപ്രൈസ് ഉപയോക്താക്കൾ 2026 സെപ്റ്റംബർ 30 വരെയുള്ള മൂന്ന് മാസങ്ങളിൽ ശരാശരി 75 ഡോളറിൽ താഴെയാണ് പ്രതിമാസം ചെലവഴിച്ചതെന്നും, ക്ലോഡ് കോഡ് ഉപയോഗിച്ച മുൻനിര 5 ശതമാനം ക്ലോഡ് എന്റർപ്രൈസ് ഉപയോക്താക്കൾ ഇതിന്റെ ഏകദേശം 20 മടങ്ങ് ചെലവഴിച്ചുവെന്നും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു.
- OpenAI പറയുന്നത് GPT-5.6 Luna 2026 ജൂലൈ 30-ന് 80 ശതമാനം വിലകുറഞ്ഞുവെന്നും, GPT-6.1 Sol-ന് ഒരു ദശലക്ഷം ടോക്കണുകൾക്ക് 2 ഡോളർ ഇൻപുട്ട്, 10 ഡോളർ ഔട്ട്പുട്ട്, 0.10 ഡോളർ കാഷെഡ് ഇൻപുട്ട് എന്നിങ്ങനെയാണ് വിലയെന്നും, ഇത് GPT-6 Astra-യുടെ സാധാരണ ഇൻപുട്ട്, ഔട്ട്പുട്ട് വിലകളുടെ അഞ്ചിലൊന്നാണെന്നും പറയുന്നു. Anthropic പറയുന്നത് Opus 5.5-ന് Opus 5-നെക്കാൾ ഏകദേശം 40 ശതമാനം കുറഞ്ഞ ചിലവേയുള്ളൂ എന്നാണ്; അതിന്റെ S-1 പറയുന്നത് സെപ്റ്റംബറിലെ വിലക്കിഴിവുകൾ കുറഞ്ഞ വിലയും മികച്ച കാര്യക്ഷമതയും നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് മാർജിനുകൾക്ക് കോട്ടം വരുത്തിയില്ല എന്നാണ്.
- Ubicloud (2026 ഒക്ടോബർ 20) vLLM 0.28-ൽ Kimi K2.6-ന് 92 ശതമാനം ടൂൾ-കോൾ സ്കീമ കൃത്യതയാണ് രേഖപ്പെടുത്തിയത്, അതായത് 25 ടൂൾ കോളുകളിൽ 2 എണ്ണം പരാജയപ്പെട്ടു, എന്നാൽ കൺസ്ട്രെയിൻഡ് ഡീകോഡിംഗ് (vLLM-ന്റെ tool-strict-level ഫ്ലാഗ്, vLLM 0.31) Kimi, DeepSeek മോഡലുകളിൽ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിയ ശേഷം 100 ശതമാനം കൃത്യത ലഭിച്ചു; ചില മോഡലുകളിൽ പ്രശ്നങ്ങൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തതിനാൽ vLLM ഇത് ഡിഫോൾട്ടായി ഓഫ് ആക്കിയിരിക്കുകയാണ്.
- ഡോ. മാഗ്നസ് ലിഞ്ച് (ഗൈസ് ഹോസ്പിറ്റൽ, കിംഗ്സ് കോളേജ് ലണ്ടൻ; 2026 ഒക്ടോബർ 25) GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1, ഒരു ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്ത Inception v3 CNN എന്നിവ 200 ബയോപ്സി-തെളിയിക്കപ്പെട്ട ലീഷനുകളിൽ പരീക്ഷിച്ചു: CNN 125 ലീഷനുകൾക്ക് (62 ശതമാനം) ശരിയായ രോഗനിർണയം നടത്തി, ഓരോ ചാറ്റ്ബോട്ടും 42 ശതമാനത്തിന്; 30 മെലനോമകളിൽ 13 എണ്ണവും CNN ആദ്യ തിരഞ്ഞെടുപ്പായി നൽകി, ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ 8 ഉം 11 ഉം. അദ്ദേഹം തന്നെ മുന്നറിയിപ്പുകൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്നു, അതിൽ ചെറിയ എണ്ണവും ഓരോ ചാറ്റ്ബോട്ടിനും ഒരു റൺ എന്നതും ഉൾപ്പെടുന്നു; ഇത് ഒരു മെഡിക്കൽ ഉപദേശമല്ല.

## ചോദ്യോത്തരങ്ങൾ

### Anthropic-ന്റെ S-1 ഫയലിംഗ് വരുമാനത്തെയും നഷ്ടങ്ങളെയും കുറിച്ച് എന്ത് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു?

2026 ഒക്ടോബർ 26-ന് SEC സ്വീകരിച്ച Anthropic-ന്റെ ഫോം S-1, 2026-ന്റെ ആദ്യ ആറ് മാസങ്ങളിലെ വരുമാനം 16,286 ദശലക്ഷം ഡോളറായി റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു, ഇത് 2025-ലെ ആകെ 4,585 ദശലക്ഷം ഡോളറുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ കൂടുതലാണ്. പ്രവർത്തന നഷ്ടം 693 ദശലക്ഷം ഡോളറായിരുന്നു, ക്രമീകരിച്ച നോൺ-GAAP പ്രവർത്തന വരുമാനം 1,618 ദശലക്ഷം ഡോളറും, അറ്റനഷ്ടം 80,748 ദശലക്ഷം ഡോളറുമായിരുന്നു. ഇതിൽ 72,388 ദശലക്ഷം ഡോളർ കൺവേർട്ടിബിൾ നോട്ടുകളുടെ ന്യായവിലയിലുണ്ടായ മാറ്റമാണ്, ഇത് കമ്പനിയുടെ ഉയർന്ന മൂല്യം മൂലമാണെന്ന് ഫയലിംഗ് പറയുന്നു. വില പരിധിയും ഷെയർ എണ്ണവും രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല.

### എന്തുകൊണ്ടാണ് OpenAI-യും Anthropic-യും LLM വിലകൾ കുറച്ചത്, GPT-6.1 Sol-ന് എത്രയാണ് വില?

OpenAI പറയുന്നത് GPT-5.6 Luna 2026 ജൂലൈ 30-ന് 80 ശതമാനം വിലകുറഞ്ഞുവെന്നും, GPT-6.1 Sol-ന് ഒരു ദശലക്ഷം ടോക്കണുകൾക്ക് 2 ഡോളർ ഇൻപുട്ട്, 10 ഡോളർ ഔട്ട്പുട്ട്, 0.10 ഡോളർ കാഷെഡ് ഇൻപുട്ട് എന്നിങ്ങനെയാണ് വിലയെന്നും, ഇത് GPT-6 Astra-യുടെ സാധാരണ വിലകളുടെ അഞ്ചിലൊന്നാണെന്നും പറയുന്നു. Anthropic പറയുന്നത് Opus 5.5-ന് Opus 5-നെക്കാൾ ഏകദേശം 40 ശതമാനം കുറഞ്ഞ ചിലവേയുള്ളൂ എന്നാണ്, കൂടാതെ അതിന്റെ S-1 പറയുന്നത് കമ്പ്യൂട്ട് കാര്യക്ഷമത മാർജിനുകൾ നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് വില കുറയ്ക്കാൻ സഹായിച്ചു എന്നാണ്. ഓപ്പൺ-വെയ്റ്റ് മോഡലുകളിൽ നിന്നുള്ള മത്സരത്തെ Max Woolf ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്നു.

### vLLM ഉപയോഗിച്ച് ഓപ്പൺ മോഡലുകൾ നൽകുമ്പോൾ ടൂൾ-കോൾ കൃത്യത എങ്ങനെ വർദ്ധിപ്പിക്കാം?

vLLM 0.28-ൽ Kimi K2.6-ന് Ubicloud 92 ശതമാനം ടൂൾ-കോൾ സ്കീമ കൃത്യതയാണ് രേഖപ്പെടുത്തിയത്, അതിനാൽ ഏകദേശം 25 കോളുകളിൽ 2 എണ്ണം പരാജയപ്പെട്ടു. vLLM 0.31-ൽ tool-strict-level ഫ്ലാഗ് ആയി ലഭ്യമായ കൺസ്ട്രെയിൻഡ് ഡീകോഡിംഗ് ഓൺ ചെയ്യുന്നത്, ടൂളിന്റെ JSON സ്കീമയെ തകർക്കുന്ന ടോക്കണുകൾ സാമ്പിൾ ചെയ്യുന്നതിൽ നിന്ന് മോഡലിനെ തടയുന്നു, കൂടാതെ Kimi, DeepSeek മോഡലുകളിൽ Ubicloud 100 ശതമാനം കൃത്യത രേഖപ്പെടുത്തി. ചില മോഡലുകളിൽ ഉപയോക്താക്കൾ പ്രശ്നങ്ങൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തതുകൊണ്ട് vLLM ഇത് ഡിഫോൾട്ടായി ഓഫ് ആക്കുന്നു.

### പത്ത് വർഷം പഴക്കമുള്ള ഒരു CNN ശരിക്കും GPT-6 Astra-യെയും Claude Fable 5.1-നെയും ത്വക്ക് കാൻസർ നിർണ്ണയത്തിൽ തോൽപ്പിച്ചോ?

ഡോ. മാഗ്നസ് ലിഞ്ചിന്റെ 2026 ഒക്ടോബർ 25-ലെ 200 ബയോപ്സി-തെളിയിക്കപ്പെട്ട ലീഷനുകളിലെ പരിശോധനയിൽ, ഫൈൻ-ട്യൂൺ ചെയ്ത Inception v3 നെറ്റ്‌വർക്ക് 125 എണ്ണത്തിന് (62 ശതമാനം) ശരിയായ രോഗനിർണയം നടത്തി, ഓരോ ചാറ്റ്ബോട്ടും 42 ശതമാനത്തിന്. മെലനോമ ആദ്യ തിരഞ്ഞെടുപ്പിൽ 30-ൽ 13 എണ്ണത്തിന് സ്കോർ ചെയ്തു, ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ 8 ഉം 11 ഉം. ലിഞ്ച് ചെറിയ എണ്ണം, ഓരോ ചാറ്റ്ബോട്ടിനും ഒരു റൺ, റെഗുലേറ്റ് ചെയ്ത ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഈ ബേസ്ലൈനെക്കാൾ മികച്ചതാണെന്നും കുറിക്കുന്നു. ഇത് ഒരു ബ്ലോഗ് പരിശോധനയാണ്, അതിലെ ഉള്ളടക്കം മെഡിക്കൽ ഉപദേശമല്ല.

### ഈ നാല് കഥകളെക്കുറിച്ചുള്ള The Daily Diff-ന്റെ വിധി എന്തായിരുന്നു?

The Daily Diff-ന്റെ വിധി NEEDS REVIEW എന്നായിരുന്നു. Anthropic-ന്റെ ഫയലിംഗിൽ പേപ്പറിൽ ഒരു നഷ്ടവും, ക്രമീകരിച്ച അളവിൽ ഒരു ലാഭവും, ധാരാളം ശൂന്യമായ വിവരങ്ങളും ഉണ്ട്, വിലയുടെ കഥ ഭാഗികമായി ഒരു ബ്ലോഗറുടെ വായിക്കലിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, ത്വക്ക് കാൻസർ പരിശോധന ഇരുനൂറ് കേസുകൾ ഒറ്റത്തവണ മാത്രം പ്രവർത്തിപ്പിച്ചതാണ് എന്നതാണ് Niko-യുടെ കാരണം. ഫയലിംഗ് സ്വയം വായിക്കാനും, നിലവിലെ വില പേജുകൾക്ക് അനുസരിച്ച് നിങ്ങളുടെ LLM ചിലവ് കണക്കുകൾ വീണ്ടും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും, നിങ്ങൾ ഓപ്പൺ മോഡലുകൾ നൽകുകയാണെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ ടൂൾ-കോൾ ക്രമീകരണങ്ങൾ പരിശോധിക്കാനുമുള്ള ഉപദേശമാണ് നൽകുന്നത്.

## അധ്യായങ്ങൾ

- 0:00 എൺപത് ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ നഷ്ടം എവിടെ നിന്ന് വരുന്നു?
- 0:51 ആന്ത്രോപിക് എന്താണ് ഫയൽ ചെയ്തത്, എന്തൊക്കെയാണ് ശൂന്യം?
- 2:28 എന്തുകൊണ്ടാണ് OpenAI-യും Anthropic-യും വില കുറച്ചത്?
- 3:56 ഒരു സെർവർ ഫ്ലാഗ് കൊണ്ട് ഓപ്പൺ മോഡലുകൾക്ക് പരിഹാരം കാണാൻ കഴിയുമോ?
- 4:39 ഒരു പഴയ മോഡൽ എങ്ങനെയാണ് പുതിയ ചാറ്റ്ബോട്ടുകളെ തോൽപ്പിക്കുന്നത്?
- 5:54 എന്തുകൊണ്ടാണ് NEEDS REVIEW എന്ന മുദ്ര ലഭിക്കുന്നത്?

## വിവർത്തനം ചെയ്ത ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റ്

യഥാർത്ഥ ഇംഗ്ലീഷ് ആഖ്യാനത്തിൽ നിന്ന് വിവർത്തനം ചെയ്തത്. ലഭ്യമായ ഓഡിയോയും അടിക്കുറിപ്പുകളും YouTube നിയന്ത്രിക്കുന്നു.

### എൺപത് ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ നഷ്ടം എവിടെ നിന്ന് വരുന്നു?

0:00 ആറ് മാസത്തിനുള്ളിൽ പതിനാറ് ബില്യൺ ഡോളർ വരുമാനം എന്നത് ഒരു കമ്പനി പണം അച്ചടിക്കുന്നതിന് തുല്യമാണ്. Anthropic-ന്റെ സ്വന്തം പ്രോസ്പെക്ടസ് അതേ ആറ് മാസത്തേക്ക് എൺപത് ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ അറ്റനഷ്ടം രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. ഈ വീഡിയോയിൽ നാല് കഥകൾ. ആന്ത്രോപിക്കിന്റെ S1-ൽ എന്താണുള്ളത്, ആ നഷ്ടം എവിടെ നിന്ന് വരുന്നു? എന്തുകൊണ്ടാണ് OpenAI-യും Anthropic-യും വില കുറച്ചത്? ഒരു സെർവർ ഫ്ലാഗ് ഉപയോഗിച്ച് ഓപ്പൺ മോഡലുകൾക്ക് പരിഹാരം കാണാൻ കഴിയുമോ? പത്ത് വർഷം പഴക്കമുള്ള ഒരു ഇമേജ് മോഡൽ പുതിയ ചാറ്റ്ബോട്ടുകളെ എങ്ങനെയാണ്

0:28 ത്വക്ക് കാൻസർ കണ്ടെത്തുന്നതിൽ തോൽപ്പിക്കുന്നത്? ത്വക്ക് കാൻസർ പഠനം ആദ്യ കഥയിലെ കമ്പനിയുടെ ഒരു ടൂൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് തയ്യാറാക്കിയത്. അതിലേക്ക് ഞാൻ അവസാനം തിരിച്ചുവരാം. ഇന്ന് ഒക്ടോബർ ഇരുപത്തിയേഴ് തിങ്കളാഴ്ചയാണ്, ഇത് The Daily Diff. ഒരു കമ്പനി പൊതുജനങ്ങൾക്ക് ഷെയറുകൾ വിൽക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഫയൽ ചെയ്യുന്ന രേഖയാണ് പ്രോസ്പെക്ടസ്. ഒരു മുഴുവൻ ബിസിനസ്സിന്റെയും റിലീസ് നോട്ട്സ് ആയി ഇതിനെ കരുതാം, ഓരോ വരിയിലും ഒരു അഭിഭാഷകന്റെ കൈയ്യൊപ്പുണ്ടാകും. Claude നിർമ്മിക്കുന്ന Anthropic, ഇന്ന് അതിന്റെ ആദ്യ പ്രോസ്പെക്ടസ് ഫയൽ ചെയ്തു.

### ആന്ത്രോപിക് എന്താണ് ഫയൽ ചെയ്തത്, എന്തൊക്കെയാണ് ശൂന്യം?

0:51 ഒന്നാം കഥ. തിങ്കളാഴ്ച രാവിലെ ഒമ്പത് മണിക്ക് ശേഷം, ന്യൂയോർക്ക് സമയം, Anthropic S E C യിൽ ഒരു ഫോം S1 ഫയൽ ചെയ്തു. അത് നാസ്ഡാക് ചിഹ്നം A N T എന്ന് പറയുന്നു. ഇതൊരു പ്രാഥമിക ഫയലിംഗാണ്, അതിനാൽ ഷെയർ വില, ഷെയർ എണ്ണം, ഏറ്റവും പുതിയ പാദത്തിലെ വരുമാനം എന്നിവ ഇപ്പോഴും ശൂന്യമാണ്. 2023-ൽ വരുമാനം ഏകദേശം നാല്പത്തിയൊന്ന് ദശലക്ഷം ഡോളറും 2025-ൽ ഏകദേശം നാല് പോയിന്റ് ആറ് ബില്യൺ ഡോളറുമായിരുന്നു. ഈ വർഷം ആദ്യ ആറ് മാസങ്ങളിൽ മാത്രം അത് പതിനാറ് ബില്യൺ ആയിരുന്നു.

1:19 പിന്നെ നഷ്ടം. ഈ ആറ് മാസങ്ങളിലെ പ്രവർത്തന നഷ്ടം ഏകദേശം എഴുനൂറ് ദശലക്ഷം ഡോളറായിരുന്നു, വരുമാനത്തിന്റെ നാല് ശതമാനം. അറ്റനഷ്ടം എൺപത് ബില്യൺ ആയിരുന്നു, അതിൽ എഴുപത്തിരണ്ട് ബില്യൺ ഒരു വരിയാണ്, കൺവെർട്ടിബിൾ നോട്ടുകളുടെ ന്യായവിലയിലുണ്ടായ മാറ്റം. ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ, കമ്പനിക്ക് മൂല്യം കൂടുമ്പോൾ, അതിന് നൽകാനുള്ള നോട്ടുകൾക്ക് മൂല്യം കൂടുന്നു, അക്കൗണ്ടുകൾ അതിനെ ഒരു നഷ്ടമായി രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. ഫയലിംഗ് ഒരു പോയിന്റ് ആറ് ബില്യൺ ക്രമീകരിച്ച പ്രവർത്തന ലാഭവും

1:44 റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു, ഇതിൽ സ്റ്റോക്ക് പേയും മറ്റ് ചില ഇനങ്ങളും തിരികെ ചേർക്കുന്നു. അതേ ഫയലിംഗ് പകർപ്പവകാശ ബില്ലും കാണിക്കുന്നു. 2025 സെപ്റ്റംബറിൽ Anthropic, Bartz എഴുത്തുകാരുടെ ക്ലാസ് ആക്ഷൻ കേസ് ഒന്നര ബില്യൺ ഡോളറിന് തീർപ്പാക്കാൻ സമ്മതിച്ചു, ഇതിന് ചെലവ് പട്ടികയിൽ സ്വന്തമായി ഒരു വരിയുണ്ട്. ഈ സെറ്റിൽമെന്റ് ഒരു മാസം മുമ്പ് ഞങ്ങളുടെ OpenAI പൈറേറ്റഡ് ബുക്ക്സ് സ്റ്റോറിയിൽ പരാമർശിച്ചിരുന്നു. ഇവിടെ ഡെവലപ്പർമാർക്കുള്ള ഭാഗം. സെപ്റ്റംബർ അവസാനിക്കുന്ന മൂന്ന് മാസങ്ങളിൽ, ക്ലോഡ് എന്റർപ്രൈസ്

2:08 ഉപയോക്താക്കൾ, ക്ലോഡ് കോഡ് ഉപയോഗിക്കാത്തവർ, ശരാശരി പ്രതിമാസം എഴുപത്തിയഞ്ച് ഡോളറിൽ താഴെ ചെലവഴിച്ചുവെന്ന് ഫയലിംഗ് പറയുന്നു. അത് ഉപയോഗിച്ച മുൻനിര അഞ്ച് ശതമാനം ഏകദേശം ഇരുപത് മടങ്ങ് അധികം ചെലവഴിച്ചു. കമ്പനിയുടെ ഭൂരിഭാഗം ബോർഡ് അംഗങ്ങളെയും സ്വന്തം ഓഹരികളിലൂടെ ഒരു ട്രസ്റ്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു, സ്ഥാപകർക്ക് ഉടമസ്ഥതയിലുള്ള ഒരു കമ്പനിക്ക് അമ്പത് പോയിന്റ് ഒന്ന് ശതമാനം വോട്ടവകാശമുള്ള ഒരു പ്രത്യേക ഷെയർ ഉണ്ട്.

### എന്തുകൊണ്ടാണ് OpenAI-യും Anthropic-യും വില കുറച്ചത്?

2:28 രണ്ടാം കഥ. minimaxir എന്ന ബ്ലോഗ് എഴുതുന്ന Max Woolf, OpenAI-യുടെയും Anthropic-ന്റെയും ജൂൺ മുതലുള്ള എല്ലാ വിലമാറ്റങ്ങളും ഒരുമിപ്പിച്ച് പുറത്തിറക്കി, ഈ പോസ്റ്റിന് ഹാക്കർ ന്യൂസിൽ മുന്നൂറ്റിയെൺപത് പോയിന്റ് ലഭിച്ചു. OpenAI-യുടെ സ്വന്തം പോസ്റ്റ് പറയുന്നത് ജൂലൈ മുപ്പതിന് GPT 5.6 Luna-യുടെ വില എൺപത് ശതമാനം കുറഞ്ഞുവെന്നാണ്. സെപ്റ്റംബർ ഇരുപത്തിയൊമ്പതോട് കൂടി, OpenAI GPT 6.1 Sol-ന് ഒരു ദശലക്ഷം ടോക്കണുകൾക്ക് രണ്ട് ഡോളർ ഇൻപുട്ടും പത്ത് ഡോളർ ഔട്ട്പുട്ടും എന്ന് വിലയിട്ടു, ഇത് അവരുടെ മുൻനിര മോഡലായ Astra-യുടെ വിലയുടെ അഞ്ചിലൊന്നാണ്.

2:57 Anthropic പറയുന്നത് Opus 5.5-ന് Opus 5-നെക്കാൾ ഏകദേശം നാൽപത് ശതമാനം ചെലവ് കുറവാണെന്നാണ്, സെപ്റ്റംബറിൽ ഞങ്ങൾ ചർച്ച ചെയ്ത വിലപ്പോര്. Woolf-ന്റെ പ്രതികരണം ഡൗൺഗ്രേഡ് ചെയ്യുക എന്നതായിരുന്നു. അദ്ദേഹം തന്റെ കോഡെക്സ് പ്ലാൻ ഉപയോഗ പരിധിയുടെ അഞ്ചിലൊന്നായി കുറച്ചു, കാരണം അതേ മോഡൽ ഇപ്പോൾ നാല് മടങ്ങ് കൂടുതൽ ഫലപ്രദമാണ്. കോഡിംഗ് ഏജൻ്റുമാരിൽ, കാഷെ റീഡുകളാണ് ടോക്കൺ ബില്ലിൻ്റെ ഭൂരിഭാഗവും എന്നും അദ്ദേഹം കുറിക്കുന്നു. Anthropic-ന്റെ ഫയലിംഗ് അതിന്റേതായ വിശദീകരണം നൽകുന്നു. സെപ്റ്റംബറിലെ വിലക്കിഴിവുകൾ കുറഞ്ഞ വിലയും മികച്ച കാര്യക്ഷമതയും

3:23 സംയോജിപ്പിച്ചതാണെന്നും, കമ്പ്യൂട്ട് കാര്യക്ഷമത മാർജിനുകൾ നിലനിർത്താൻ സഹായിച്ചുവെന്നും അത് പറയുന്നു. വിലകുറഞ്ഞ Opus 4.5 ന് ശേഷം, പാദവാർഷിക വരുമാന വളർച്ച നാൽപത്തിയെട്ട് ശതമാനത്തിൽ നിന്ന് നൂറ്റിമുപ്പത്തിരണ്ട് ശതമാനമായി വർദ്ധിച്ചുവെന്നും മറ്റ് ഘടകങ്ങളും ഇതിന് സഹായിച്ചുവെന്നും അത് പറയുന്നു. Woolf-ന്റെ വിശദീകരണം ഓപ്പൺ വെയ്റ്റ് മോഡലുകളാണ്. ഒക്ടോബർ ഇരുപത്തിമൂന്നിന് പുറത്തിറക്കിയ Kimi K 3.1 Pro, GPT 6.1 Sol-ന് സമാനമായി രണ്ട് ഡോളറും പത്ത് ഡോളറും എന്ന വിലയിൽ ലിസ്റ്റ് ചെയ്തിട്ടുണ്ട്. അതിനാൽ നിങ്ങളുടെ ചിലവ് കണക്കുകൾ ഇന്നത്തെ വില പേജുകൾക്ക്

3:49 അനുസരിച്ച് വീണ്ടും റൺ ചെയ്യുക. ഏജന്റ് വർക്കിൽ കാഷെഡ് ഇൻപുട്ട് ലൈനിനാണ് കൂടുതൽ പ്രാധാന്യം, OpenAI Sol-ന് അത് പകുതിയായി കുറച്ചു. മൂന്നാം കഥ. ഒരു ക്ലൗഡ് കമ്പനിയായ Ubicloud, ഓപ്പൺ മോഡലുകളിലെ ടൂൾ

### ഒരു സെർവർ ഫ്ലാഗ് കൊണ്ട് ഓപ്പൺ മോഡലുകൾക്ക് പരിഹാരം കാണാൻ കഴിയുമോ?

4:00 കോളുകൾക്ക് ഒരു പരിഹാരം പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു. vLLM 0.28-ൽ Kimi K 2.6 ഉപയോഗിച്ചപ്പോൾ, ടൂൾ കോളുകളിൽ തൊണ്ണൂറ്റിരണ്ട് ശതമാനം മാത്രമേ ടൂളിന്റെ സ്കീമയുമായി യോജിച്ചുള്ളൂ, അതായത് ഓരോ ഇരുപത്തിയഞ്ചിൽ രണ്ടെണ്ണം പരാജയപ്പെട്ടു. പരിഹാരം കൺസ്ട്രെയിൻഡ് ഡീകോഡിംഗാണ്. ടൂളിന്റെ JSON സ്കീമയെ തകർക്കുന്ന ഒരു ടോക്കൺ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിൽ നിന്ന് സെർവർ മോഡലിനെ തടയുന്നു. vLLM 0.31-ൽ ഇത് tool strict level എന്ന ഒരു ഫ്ലാഗാണ്, Ubicloud Kimi-യിലും DeepSeek-ലും നൂറ് ശതമാനം കൃത്യത രേഖപ്പെടുത്തി. GLM 5.1 പോലുള്ള ചില മോഡലുകളിൽ ഉപയോക്താക്കൾ പ്രശ്നങ്ങൾ

4:33 റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തതുകൊണ്ട് vLLM ഇത് ഡിഫോൾട്ടായി ഓഫ് ആക്കുന്നു. എഞ്ചിനും അതിന്റെ ക്രമീകരണങ്ങളും നിങ്ങൾ കാണുന്ന ഗുണനിലവാരം മാറ്റുന്നു എന്നതാണ്

### ഒരു പഴയ മോഡൽ എങ്ങനെയാണ് പുതിയ ചാറ്റ്ബോട്ടുകളെ തോൽപ്പിക്കുന്നത്?

4:39 Ubicloud-ന്റെ പ്രധാന കാര്യം. നാലാം കഥ. ലണ്ടനിലെ ഗൈസ് ഹോസ്പിറ്റലിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഡെർമറ്റോളജിസ്റ്റ് മാഗ്നസ് ലിഞ്ച്, GPT 6 Astra-യ്ക്കും Claude Fable 5.1-നും ഇരുനൂറ് ബയോപ്സി ചെയ്ത ത്വക്ക് രോഗങ്ങൾക്ക് ഒരു പരിശോധന നൽകി, ഓരോന്നിനും ഒരു ക്ലോസപ്പ് ചിത്രവും ഒരു ഡെർമോസ്കോപ്പി ചിത്രവും. 2015-ൽ ഗൂഗിൾ പുറത്തിറക്കിയ Inception v3 എന്ന ഒരു ഇമേജ് നെറ്റ്‌വർക്ക് അദ്ദേഹം ഒരു GPU-യിൽ ഏകദേശം ഇരുപത് മിനിറ്റ് ഫൈൻ ട്യൂൺ ചെയ്തു. ഇത് അറുപത്തിരണ്ട് ശതമാനം രോഗങ്ങളിലും ശരിയായിരുന്നു. ഓരോ ചാറ്റ്ബോട്ടും നാൽപത്തിരണ്ട് ശതമാനം ശരിയായിരുന്നു.

5:08 ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾക്ക് പ്രിയപ്പെട്ടവ ഉണ്ടായിരുന്നു. GPT 6 Astra എഴുപത്തിയഞ്ച് രോഗങ്ങളെ ബേസൽ സെൽ കാർസിനോമ എന്ന് വിളിച്ചു, ഇരുപത്തിയഞ്ച് മാത്രമാണ് അങ്ങനെയായിരുന്നത്. ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട മെലനോമയിൽ, ചെറിയ നെറ്റ്‌വർക്ക് മുപ്പതിൽ പതിമൂന്നെണ്ണം ആദ്യ തിരഞ്ഞെടുപ്പായി നൽകി, എട്ടും പതിനൊന്നും ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ നൽകി. ലിഞ്ച് തന്നെ മുന്നറിയിപ്പുകൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്നു. ഇരുനൂറ് കേസുകൾ കുറവാണ്, ഓരോ ചാറ്റ്ബോട്ടും ഒരു തവണയാണ് പ്രവർത്തിപ്പിച്ചത്, ഈ നെറ്റ്‌വർക്ക് ഒരു ബേസ്‌ലൈൻ മാത്രമാണ്, റെഗുലേറ്റ് ചെയ്ത ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഇതിനെ തോൽപ്പിക്കും. ഇത് വെബ്‌ജിപിയു വഴി ഫോൺ ബ്രൗസറിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ഒന്നും

5:37 അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുന്നില്ല. ഇവിടെയുള്ളതൊന്നും മെഡിക്കൽ ഉപദേശമല്ല. തുടക്കം മുതലുള്ള ത്രെഡ്. ലിഞ്ച് എഴുതുന്നത്, വിശകലനവും ആദ്യ ഡ്രാഫ്റ്റുകളും Anthropic-ന്റെ കോഡിംഗ് ടൂളായ Claude Code ഉപയോഗിച്ചാണ് നിർമ്മിച്ചതെന്നും, അദ്ദേഹം പരീക്ഷിച്ച രണ്ട് ചാറ്റ്ബോട്ടുകളിൽ ഒന്ന് Anthropic-ന്റെതാണെന്നും ആണ്. ഇത് കേൾക്കുന്നതിന് പകരം വായിക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, ദിവസവും രാവിലെ ദി ഡെയ്ലി ഡിഫ് ഡോട്ട് ഡെവ് എന്ന വെബ്സൈറ്റിൽ നിങ്ങൾക്ക്

### എന്തുകൊണ്ടാണ് NEEDS REVIEW എന്ന മുദ്ര ലഭിക്കുന്നത്?

5:56 സൗജന്യമായി ലഭിക്കുന്നതാണ്, ലിങ്ക് താഴെയുണ്ട്. അതിനാൽ ഇന്നത്തെ വിധി NEEDS REVIEW ആണ്. ഞാൻ ഇത് അവലോകനം ചെയ്യാൻ കാരണം, Anthropic-ന്റെ ഫയലിംഗിൽ പേപ്പറിൽ ഒരു നഷ്ടവും, ക്രമീകരിച്ച അളവിൽ ഒരു ലാഭവും, ധാരാളം ശൂന്യമായ വിവരങ്ങളും ഉണ്ട്, വിലയുടെ കഥ ഭാഗികമായി ഒരു ബ്ലോഗറുടെ വായിക്കലിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, ത്വക്ക് കാൻസർ പരിശോധന ഇരുനൂറ് കേസുകൾ ഒറ്റത്തവണ മാത്രം പ്രവർത്തിപ്പിച്ചതാണ്. ഇതാണ് ഇന്നത്തെ വ്യത്യാസം.

## ഉറവിടങ്ങൾ

- [Anthropic, PBC Form S-1 (registration statement)](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/2130357/000162828026067168/anthropicpbc-sx1.htm) — U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
- [EDGAR filing index for accession 0001628280-26-067168](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/2130357/000162828026067168/0001628280-26-067168-index.htm) — U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
- [OpenAI and Anthropic cut their LLM prices by up to 80% within a few months. Why?](https://minimaxir.com/2026/10/cheap-llms/) — Max Woolf (minimaxir.com)
- [Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6](https://openai.com/index/advancing-the-price-performance-frontier-with-gpt-5-6/) — OpenAI
- [Introducing GPT-6.1 Sol](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/) — OpenAI
- [Claude Opus 5.5](https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5) — Anthropic
- [Fixing Tool-Call Accuracy in vLLM](https://www.ubicloud.com/blog/fixing-tool-call-accuracy-in-vllm) — Ubicloud
- [A 10-year-old CNN outperforms frontier LLMs for skin cancer diagnosis](https://lynchlab.net/llm-skin-cancer) — Dr Magnus Lynch (lynchlab.net)
- [Kimi K3.1 Pro](https://openrouter.ai/moonshotai/kimi-k3.1-pro) — OpenRouter