# S-1 Anthropic, potongan harga LLM, panggilan alat vLLM dan CNN kanser kulit: empat cerita pembangun dalam satu The Daily Diff

Published: 2026-10-27

Empat cerita pembangun dari satu Isnin: Anthropic memfailkan Borang S-1 awam yang melaporkan hasil pendapatan separuh pertama 2026 sebanyak $16.3 bilion dan kerugian bersih $80.7 bilion, kebanyakannya adalah nilai saksama pada nota boleh tukar, dengan harga dan jumlah saham masih kosong; OpenAI dan Anthropic memotong harga LLM dan pemfailan memberikan penjelasan Anthropic sendiri tentang potongan harganya; Ubicloud melaporkan bahawa penyahkodan terhad meningkatkan ketepatan skema panggilan alat Kimi dan DeepSeek pada vLLM daripada 92 peratus kepada 100 peratus; dan ujian 200 lesi oleh seorang pakar dermatologi mendapati rangkaian imej berusia sepuluh tahun mengalahkan GPT-6 Astra dan Claude Fable 5.1, 62 peratus berbanding 42 peratus, dengan "caveats" yang disenaraikannya sendiri. Setiap tuntutan dikaitkan dengan sumber utamanya, tiada apa-apa yang merupakan nasihat pelaburan atau perubatan, dan "verdict" adalah NEEDS REVIEW.

Canonical: https://thedailydiff.dev/ms/video/2026-10-26-anthropic-s1-prices/

## Apa yang diliputi video ini

- Borang S-1 Anthropic telah diterima oleh SEC EDGAR pada 26 Oktober 2026 jam 09:00 waktu New York. Ini adalah pemfailan awal: julat harga, jumlah saham dan beberapa angka terbaru adalah kosong, dan syarikat telah memohon untuk menyenaraikan saham Kelas A di Nasdaq Global Select Market di bawah simbol ANT.
- Jadual ringkasan S-1 melaporkan pendapatan sebanyak $16,286 juta untuk enam bulan pertama 2026 (keseluruhan 2025: $4,585 juta), perbelanjaan pengiraan dan infrastruktur sebanyak $8,945 juta, kerugian operasi sebanyak $693 juta (margin operasi -4 peratus), pendapatan operasi diselaraskan (bukan GAAP) sebanyak $1,618 juta yang menambah balik pampasan berasaskan saham sebanyak $2,185 juta dan item lain, dan kerugian bersih sebanyak $80,748 juta. $72,388 juta daripada kerugian itu adalah perubahan dalam nilai saksama nota boleh tukar, liabiliti derivatif dan SAFE, yang mana pemfailan menyatakan terutamanya didorong oleh peningkatan dalam penilaian "enterprise" syarikat.
- S-1 juga melaporkan penyelesaian Bartz bernilai $1.5 bilion (diluluskan oleh mahkamah pada Julai 2026), tunai dan setara tunai sebanyak $112.4 bilion pada 30 Jun 2026, dan bahawa pengguna Claude Enterprise tanpa Claude Code membelanjakan purata kurang daripada $75 sebulan dalam tempoh tiga bulan hingga 30 September 2026, manakala 5 peratus teratas pengguna Claude Enterprise yang menggunakan Claude Code membelanjakan kira-kira 20 kali ganda daripada jumlah tersebut.
- OpenAI mengatakan GPT-5.6 Luna menjadi 80 peratus lebih murah pada 30 Julai 2026, dan menyenaraikan GPT-6.1 Sol pada harga $2 "input", $10 "output" dan $0.10 "cached input" per juta token, satu perlima daripada harga input dan output standard GPT-6 Astra. Anthropic mengatakan Opus 5.5 memerlukan kira-kira 40 peratus kurang kos untuk dijalankan berbanding Opus 5; S-1nya mengatakan pengurangan September menggabungkan harga yang lebih rendah dan kecekapan yang lebih baik sambil mengekalkan margin.
- Ubicloud (20 Oktober 2026) mengukur ketepatan skema panggilan alat 92 peratus untuk Kimi K2.6 pada vLLM 0.28, bermakna 2 daripada 25 panggilan alat gagal, dan 100 peratus selepas mendayakan "constrained decoding" (bendera "tool-strict-level" vLLM, vLLM 0.31) pada model Kimi dan DeepSeek; vLLM mematikannya secara lalai kerana pengguna melaporkan masalah dengan beberapa model.
- Dr Magnus Lynch (Guy's Hospital, King's College London; 25 Oktober 2026) menguji GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 dan CNN Inception v3 yang ditala halus pada 200 lesi yang disahkan biopsi: CNN menamakan diagnosis yang betul untuk 125 (62 peratus), setiap "chatbot" untuk 42 peratus; CNN menamakan 13 daripada 30 melanoma sebagai pilihan pertama berbanding 8 dan 11. Beliau menyenaraikan "caveats" itu sendiri, termasuk bilangan kecil dan satu larian bagi setiap "chatbot"; ini bukan nasihat perubatan.

## Soalan dan jawapan

### Apakah yang dilaporkan oleh pemfailan S-1 Anthropic mengenai pendapatan dan kerugian?

Borang S-1 Anthropic, yang diterima oleh SEC pada 26 Oktober 2026, melaporkan pendapatan sebanyak $16,286 juta untuk enam bulan pertama 2026, berbanding $4,585 juta untuk keseluruhan 2025. Kerugian operasi adalah $693 juta, pendapatan operasi bukan GAAP yang diselaraskan adalah $1,618 juta, dan kerugian bersih adalah $80,748 juta. Daripada jumlah itu, $72,388 juta adalah perubahan dalam nilai saksama nota boleh tukar, yang mana pemfailan menyatakan terutamanya didorong oleh penilaian syarikat yang lebih tinggi. Julat harga dan jumlah saham adalah kosong.

### Mengapa OpenAI dan Anthropic memotong harga LLM, dan berapa kos GPT-6.1 Sol?

OpenAI mengatakan GPT-5.6 Luna menjadi 80 peratus lebih murah pada 30 Julai 2026, dan menyenaraikan GPT-6.1 Sol pada harga $2 "input", $10 "output" dan $0.10 "cached input" per juta token, satu perlima daripada harga standard GPT-6 Astra. Anthropic mengatakan Opus 5.5 memerlukan kira-kira 40 peratus kurang kos untuk dijalankan berbanding Opus 5, dan S-1nya mengatakan kecekapan pengiraan membolehkannya memotong harga sambil mengekalkan margin. Max Woolf menunjuk kepada persaingan daripada model berat terbuka.

### Bagaimana saya boleh meningkatkan ketepatan panggilan alat apabila melayani model terbuka dengan vLLM?

Ubicloud mengukur ketepatan skema panggilan alat hanya 92 peratus untuk Kimi K2.6 pada vLLM 0.28, jadi kira-kira 2 daripada 25 panggilan gagal. Menghidupkan "constrained decoding", tersedia sebagai bendera "tool-strict-level" dalam vLLM 0.31, menghalang model daripada mengambil sampel token yang melanggar skema JSON alat, dan Ubicloud mengukur 100 peratus pada model Kimi dan DeepSeek. vLLM mematikannya secara lalai kerana pengguna melaporkan masalah dengan beberapa model.

### Adakah CNN berusia sepuluh tahun benar-benar mengalahkan GPT-6 Astra dan Claude Fable 5.1 dalam diagnosis kanser kulit?

Dalam ujian Dr Magnus Lynch pada 25 Oktober 2026 terhadap 200 lesi yang disahkan biopsi, rangkaian Inception v3 yang ditala halus menamakan diagnosis yang betul untuk 125 (62 peratus) dan setiap "chatbot" untuk 42 peratus. Untuk pilihan pertama melanoma, ia mencatat 13 daripada 30 berbanding 8 dan 11. Lynch menyatakan bilangan kecil, satu larian bagi setiap "chatbot" dan produk terkawal berprestasi lebih baik daripada "baseline" ini. Ia adalah ujian blog dan tiada apa-apa di dalamnya adalah nasihat perubatan.

### Apakah "verdict" The Daily Diff mengenai empat cerita ini?

"Verdict" The Daily Diff adalah NEEDS REVIEW. Alasan Niko adalah bahawa pemfailan Anthropic mempunyai kerugian di atas kertas, keuntungan dalam ukuran diselaraskan dan banyak yang kosong, cerita harga bergantung sebahagiannya pada bacaan seorang "blogger", dan ujian kanser kulit adalah dua ratus kes dijalankan sekali. Nasihatnya adalah untuk membaca pemfailan sendiri, menjalankan semula anggaran kos LLM anda berbanding halaman harga semasa, dan menyemak tetapan panggilan alat anda jika anda melayani model terbuka.

## Bab

- 0:00 Dari mana datangnya kerugian lapan puluh bilion dolar?
- 0:51 Apa yang difailkan Anthropic, dan apa yang kosong?
- 2:28 Mengapa OpenAI dan Anthropic memotong harga mereka?
- 3:56 Bolehkah satu bendera pelayan membetulkan model terbuka?
- 4:39 Bagaimana model lama mengalahkan "chatbot" terbaru?
- 5:54 Apa yang mendapat setem NEEDS REVIEW?

## Transkrip terjemahan

Diterjemahkan daripada penceritaan asal Bahasa Inggeris. Audio dan kapsyen yang tersedia dikawal oleh YouTube.

### Dari mana datangnya kerugian lapan puluh bilion dolar?

0:00 Enam belas bilion dolar hasil dalam enam bulan kedengaran seperti sebuah syarikat mencetak wang. Prospektus Anthropic sendiri menyenaraikan kerugian bersih lapan puluh bilion dolar untuk enam bulan yang sama itu. Dalam video ini, empat cerita. Apa yang ada di dalam S-1 Anthropic, dan dari mana datangnya kerugian itu? Mengapa OpenAI dan Anthropic memotong harga mereka? Bolehkah satu bendera pelayan membetulkan model terbuka? Dan bagaimana model imej berusia sepuluh tahun mengalahkan "chatbot" terbaru dalam mengesan

0:28 kanser kulit? Kajian kanser kulit ini digubal dengan alat daripada syarikat dalam cerita pertama. Saya akan kembali kepada itu pada akhirnya. Ini Isnin, dua puluh enam Oktober, dan ini adalah The Daily Diff. Prospektus adalah dokumen yang difailkan oleh syarikat sebelum menjual saham kepada orang ramai. Anggaplah ia sebagai "release notes" untuk keseluruhan perniagaan, di mana setiap baris mempunyai cap jari peguam di atasnya. Anthropic, syarikat yang membuat Claude, memfailkan yang pertama hari ini.

### Apa yang difailkan Anthropic, dan apa yang kosong?

0:51 Cerita pertama. Sejurus selepas pukul sembilan pagi pada hari Isnin, waktu New York, Anthropic memfailkan Borang S-1 dengan SEC. Ia menamakan simbol Nasdaq A N T. Ia adalah pemfailan awal, jadi harga saham, jumlah saham dan pendapatan suku terbaru masih kosong. Pendapatan adalah kira-kira empat puluh satu juta dolar pada dua puluh dua puluh tiga dan kira-kira empat perpuluhan enam bilion pada dua puluh dua puluh lima. Dalam enam bulan pertama tahun ini sahaja ia adalah enam belas bilion.

1:19 Kemudian kerugian. Kerugian operasi untuk enam bulan itu adalah kira-kira tujuh ratus juta dolar, empat peratus daripada pendapatan. Kerugian bersih adalah lapan puluh bilion, dan tujuh puluh dua bilion daripadanya adalah satu baris, perubahan nilai saksama nota boleh tukar. Dalam erti kata mudah, apabila nilai syarikat meningkat, nota yang perlu dibayar menjadi lebih berharga, dan akaun merekodkannya sebagai kerugian. Pemfailan itu juga melaporkan keuntungan operasi diselaraskan sebanyak satu perpuluhan enam

1:44 bilion, yang menambah balik pembayaran saham dan beberapa item lain. Pemfailan yang sama menunjukkan bil hak cipta. Pada September dua puluh dua puluh lima Anthropic bersetuju untuk menyelesaikan tuntutan kumpulan penulis Bartz untuk satu perpuluhan lima bilion dolar, yang mempunyai baris sendiri dalam jadual perbelanjaan. Penyelesaian itu muncul dalam cerita buku cetak rompak OpenAI kami sebulan yang lalu. Ini adalah bahagian untuk pembangun. Untuk tiga bulan hingga akhir September, pemfailan mengatakan pengguna Claude Enterprise

2:08 yang tidak menggunakan Claude Code membelanjakan purata kurang daripada tujuh puluh lima dolar sebulan. Lima peratus teratas yang menggunakannya membelanjakan kira-kira dua puluh kali ganda daripada jumlah itu. Pemilikan adalah luar biasa. Amanah memilih majoriti ahli lembaga melalui kelas sahamnya sendiri, dan syarikat yang dimiliki oleh pengasas memegang satu saham khas bernilai lima puluh perpuluhan satu peratus undian.

### Mengapa OpenAI dan Anthropic memotong harga mereka?

2:28 Cerita kedua. Max Woolf, yang menulis blog sebagai minimaxir, menyusun setiap perubahan harga dari OpenAI dan Anthropic sejak Jun, dan "post" itu melepasi tiga ratus lapan puluh mata di Hacker News. "Post" OpenAI sendiri mengatakan bahawa pada tiga puluh Julai GPT lima perpuluhan enam Luna menjadi lapan puluh peratus lebih murah. Menjelang dua puluh sembilan September, OpenAI menyenaraikan GPT enam perpuluhan satu Sol pada dua dolar masuk dan sepuluh dolar keluar per juta token, satu perlima daripada harga model teratasnya, Astra.

2:57 Anthropic mengatakan Opus lima perpuluhan lima memerlukan kira-kira empat puluh peratus kurang kos untuk dijalankan berbanding Opus lima, "price war" yang kami liputi pada bulan September. Reaksi Woolf sendiri adalah untuk "downgrade". Beliau memotong pelan Codexnya kepada satu perlima had penggunaan, kerana model yang sama kini lebih berkesan empat kali ganda. Beliau juga menyatakan bahawa dalam "coding agents", bacaan cache adalah sebahagian besar daripada bil token. Pemfailan Anthropic memberikan penjelasannya sendiri. Ia mengatakan potongan September menggabungkan harga yang lebih rendah dengan kecekapan yang lebih baik,

3:23 dan kecekapan pengiraan membolehkannya mengekalkan marginnya. Selepas Opus empat perpuluhan lima yang lebih murah, ia mengatakan, pertumbuhan pendapatan suku tahunan meningkat dari empat puluh lapan peratus kepada seratus tiga puluh dua peratus, dengan faktor lain membantu. Penjelasan Woolf adalah model berat terbuka. Kimi K tiga perpuluhan satu Pro, dikeluarkan dua puluh tiga Oktober, menyenaraikan pada harga yang sama dua dolar dan sepuluh dolar seperti GPT enam perpuluhan satu Sol. Jadi, jalankan semula anggaran kos anda berbanding halaman harga hari ini.

3:49 Dalam kerja "agent", baris "cached input" paling penting, dan OpenAI memotongnya menjadi separuh untuk Sol. Cerita ketiga. Ubicloud, sebuah syarikat awan, menerbitkan "fix" untuk panggilan alat dalam model terbuka.

### Bolehkah satu bendera pelayan membetulkan model terbuka?

4:00 Melayani Kimi K dua perpuluhan enam pada vLLM sifar perpuluhan dua puluh lapan, hanya sembilan puluh dua peratus panggilan alat sepadan dengan skema alat, yang bermaksud dua daripada setiap dua puluh lima gagal. Penyelesaiannya adalah "constrained decoding". Pelayan menghalang model daripada memilih sebarang token yang akan melanggar skema JSON alat. Dalam vLLM sifar perpuluhan tiga puluh satu ia adalah bendera yang dipanggil "tool strict level", dan Ubicloud mengukur seratus peratus pada Kimi dan DeepSeek. vLLM mematikannya secara lalai kerana pengguna melaporkan masalah dengan beberapa model,

4:33 seperti GLM lima perpuluhan satu. Pendapat Ubicloud adalah bahawa enjin dan tetapannya mengubah kualiti yang anda lihat.

### Bagaimana model lama mengalahkan "chatbot" terbaru?

4:39 Cerita keempat. Pakar dermatologi Magnus Lynch, yang bekerja di Guy's Hospital di London, memberi GPT enam Astra dan Claude Fable lima perpuluhan satu ujian dua ratus lesi kulit yang telah dibiopsi, setiap satu sebagai "close up" ditambah imej dermoskopi. Beliau juga menala halus Inception v tiga, rangkaian imej yang Google terbitkan pada dua puluh lima belas, selama kira-kira dua puluh minit pada satu GPU. Ia betul pada enam puluh dua peratus lesi. Setiap "chatbot" betul pada empat puluh dua peratus. "Chatbot" mempunyai kegemaran.

5:08 GPT enam Astra memanggil tujuh puluh lima lesi sebagai karsinoma sel basal sedangkan dua puluh lima yang sebenarnya. Untuk melanoma, yang paling penting, rangkaian kecil itu menamakan tiga belas daripada tiga puluh yang pertama, berbanding lapan dan sebelas. Lynch menyenaraikan "caveats" itu sendiri. Dua ratus kes adalah kecil, setiap "chatbot" dijalankan sekali, dan rangkaian adalah "baseline" yang dikalahkan oleh produk terkawal. Ia berjalan di pelayar telefon melalui WebGPU dan tiada apa-apa yang dimuat naik. Tiada apa-apa di sini adalah nasihat perubatan.

5:37 Dan benang dari awal. Lynch menulis bahawa analisis dan draf pertama dihasilkan dengan Claude Code, alat pengekodan Anthropic, dan bahawa salah satu daripada dua "chatbot" yang diujinya juga milik Anthropic. Jika anda lebih suka membaca ini daripada mendengar saya mengatakannya, "the diff" tiba di peti masuk anda setiap pagi, percuma di the daily diff dot dev, pautan di bawah. Jadi "verdict" hari ini adalah NEEDS REVIEW.

### Apa yang mendapat setem NEEDS REVIEW?

5:56 Saya akan mengkaji semula kerana pemfailan Anthropic mempunyai kerugian di atas kertas, keuntungan dalam ukuran diselaraskan dan banyak yang kosong, cerita harga bergantung sebahagiannya pada bacaan seorang "blogger", dan ujian kanser kulit adalah dua ratus kes dijalankan sekali. Dan itulah "the diff" untuk hari ini. Saya Niko dari Axrisi. Gabungkan secara bertanggungjawab.

## Sumber

- [Anthropic, PBC Form S-1 (registration statement)](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/2130357/000162828026067168/anthropicpbc-sx1.htm) — U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
- [EDGAR filing index for accession 0001628280-26-067168](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/2130357/000162828026067168/0001628280-26-067168-index.htm) — U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
- [OpenAI and Anthropic cut their LLM prices by up to 80% within a few months. Why?](https://minimaxir.com/2026/10/cheap-llms/) — Max Woolf (minimaxir.com)
- [Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6](https://openai.com/index/advancing-the-price-performance-frontier-with-gpt-5-6/) — OpenAI
- [Introducing GPT-6.1 Sol](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/) — OpenAI
- [Claude Opus 5.5](https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5) — Anthropic
- [Fixing Tool-Call Accuracy in vLLM](https://www.ubicloud.com/blog/fixing-tool-call-accuracy-in-vllm) — Ubicloud
- [A 10-year-old CNN outperforms frontier LLMs for skin cancer diagnosis](https://lynchlab.net/llm-skin-cancer) — Dr Magnus Lynch (lynchlab.net)
- [Kimi K3.1 Pro](https://openrouter.ai/moonshotai/kimi-k3.1-pro) — OpenRouter