# ଆର୍ମିନ ରୋନାଚର GPT-6 Astraକୁ ୩୫ ଘଣ୍ଟା ପାଇଁ ଏକା ଛାଡିଦେଇଥିଲେ।

Published: 2026-09-12

ଆର୍ମିନ ରୋନାଚର (Flask, Jinja) GPT-6 Astraକୁ ଗୋଟିଏ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ ଦେଇ ୩୫ ଘଣ୍ଟା ପାଇଁ ଏକା ଛାଡିଦେଇଥିଲେ: ପ୍ରାୟ ଏକ ବିଲିୟନ ଟୋକେନ, ପ୍ରାୟ $1,200, ୭୯ କମିଟ୍, ୭୫,୦୦୦ ଧାଡ଼ି — ଏବଂ "ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ମୂଲ୍ୟହୀନ"। ଏହା ପୁନରୁଦ୍ଧାର କରିଥିବା କୋଡ୍ ହିଁ ଏହାର କାହାଣୀ: C ଫାଇଲଗୁଡ଼ିକୁ Python ଷ୍ଟ୍ରିଙ୍ଗ-ସ୍ପ୍ଲିସିଂ ହେରେଡକ୍ସ ଦ୍ୱାରା ପ୍ୟାଚ୍ କରାଯାଇଛି, Python Nodeକୁ ଜନ୍ମ ଦେଇଛି ଯାହା PowerShellକୁ ଜନ୍ମ ଦେଇଛି, ୟୁନିଟ୍ ଟେଷ୍ଟଗୁଡ଼ିକରୁ ଧଳା ସ୍ଥାନ ହଟାଯାଇଛି କାରଣ ଏହା ଟୋକେନରେ ୧୦% ଶସ୍ତା। ଦୁଇଟି ମାପ ତାଙ୍କୁ ସମର୍ଥନ କରୁଛି: Earendilର SlopCodeBench ସଂଖ୍ୟା (ଏଜେଣ୍ଟ କୋଡ୍ ମାନବ ରିପୋଜ ଅପେକ୍ଷା ପ୍ରାୟ ଦୁଇଗୁଣ ଅଧିକ ବର୍ଣ୍ଣନାତ୍ମକ ଏବଂ କ୍ଷୟପ୍ରାପ୍ତ, ୦% ଷ୍ଟ୍ରିକ୍ଟ ପାସ୍ ହାର) ଏବଂ Quesmaର RTKର $1,500 ବେଞ୍ଚମାର୍କ (୭୯k ଷ୍ଟାର୍, ନିଜସ୍ୱ କାଉଣ୍ଟରରେ "୮୯% ଟୋକେନ ସଞ୍ଚୟ ହୋଇଛି", DeepSeek ସହିତ ପ୍ରତି ଟାସ୍କରେ +୧୭%)। ଏହା ସହିତ: Cognitionର SWE-2 (ଟ୍ରେଞ୍ଚ କୋଟରେ Kimi K3, Terminal-Bench 2.1ରେ ୯୨.୮ ବନାମ Terminal-Bench 4ରେ ୨୭.୩), OpenAIର Agents API ଏବଂ $200 ପ୍ରୋ ସାଇନ୍-ଅପ୍ସ ସ୍ଥଗିତ ରଖାଯାଇଛି, ଏବଂ ଶୁକ୍ରବାର ଦିନ ହ୍ୟାକର ନ୍ୟୁଜ୍ କମ୍ AI ଖବର ପାଇଁ ଅନୁରୋଧ କରିଥିଲା। ରାୟ: REVERT।

Canonical: https://thedailydiff.dev/or/video/2026-09-11-astra-slop-factory/

## ଏହି ଭିଡିଓରେ କ'ଣ ଅଛି

- ଆର୍ମିନ ରୋନାଚର: ୩୫ ଘଣ୍ଟା ଅଣଅଟେଣ୍ଡେଡ୍ GPT-6 Astra, ~$1,200, ୭୯ କମିଟ୍, +୭୫k ଧାଡ଼ି, କିଛି ବି ପଠାଯାଇ ନାହିଁ।
- Earendil / SlopCodeBench: ଏଜେଣ୍ଟ କୋଡ୍ ମାନବ ରିପୋଜ ଅପେକ୍ଷା ପ୍ରାୟ ୨ ଗୁଣ ଅଧିକ ବର୍ଣ୍ଣନାତ୍ମକ ଏବଂ କ୍ଷୟପ୍ରାପ୍ତ; ଷ୍ଟ୍ରିକ୍ଟ ପାସ୍ ହାର ୦%।
- Quesma: RTK ୮୯% ଟୋକେନ ସଞ୍ଚୟ ହୋଇଥିବା ରିପୋର୍ଟ କରେ, କିନ୍ତୁ DeepSeek ସହିତ ଟର୍ମିନାଲ୍-ବେଞ୍ଚ ଖର୍ଚ୍ଚ ୧୭% ବଢ଼ିଯାଏ; ଏକ ରିରାଇଟ୍ ଲୁପ୍ କ୍ରମାଗତ ଭାବରେ ୩୩୯ ଥର ବିଫଳ ହୋଇଛି।
- Cognition SWE-2: Kimi K3ରୁ ପୋଷ୍ଟ-ଟ୍ରେନ୍ ହୋଇଛି, ତୃତୀୟାଂଶ ମୂଲ୍ୟରେ FrontierCodeରେ Fable 5.1 ସହିତ ମେଳ ଖାଉଛି; TB 2.1 ୯୨.୮ ବନାମ TB 4 ୨୭.୩; Devin Voice।
- OpenAI Agents API (ସେବା ଭାବରେ Codex ହାରନେସ୍, କେବଳ US, ZDR ନାହିଁ); Astra ଚାହିଦା ଯୋଗୁଁ $200 ପ୍ରୋ ସାଇନ୍-ଅପ୍ସ ସ୍ଥଗିତ।

## ଅନୁବାଦିତ ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପ୍ଟ

ମୂଳ ଇଂରାଜୀ ବର୍ଣ୍ଣନାରୁ ଅନୁବାଦିତ। ଉପଲବ୍ଧ ଅଡିଓ ଏବଂ କ୍ୟାପ୍ସନ୍ଗୁଡ଼ିକ YouTube ଦ୍ୱାରା ନିୟନ୍ତ୍ରିତ।

0:00 ଆର୍ମିନ ରୋନାଚର, ଯିଏ Flask ଲେଖିଥିଲେ, GPT-6 Astraକୁ ଗୋଟିଏ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ ଦେଇଥିଲେ ଏବଂ ଏହାକୁ ପଞ୍ଚତିରିଶ ଘଣ୍ଟା ପାଇଁ ଏକା ଛାଡିଦେଇଥିଲେ। ଏହା ପଞ୍ଚସ୍ତରୀ ହଜାର ଧାଡ଼ି କୋଡ୍ ନେଇ ଫେରିଲା ଏବଂ, ତାଙ୍କ ଶବ୍ଦରେ, ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ମୂଲ୍ୟହୀନ, ଯାହା ଏହାକୁ ସବୁଠାରୁ ବାସ୍ତବବାଦୀ ସଫ୍ଟୱେର୍ ଫ୍ୟାକ୍ଟରୀ କରିଛି ଯାହା କେବେ ନିର୍ମିତ ହୋଇଥିଲା। ସେ ବୁଧବାର ଦିନ ଲେଖାଟି ପୋଷ୍ଟ କରିଥିଲେ। ଗୁରୁବାର ଦିନ, Cognition SWE-2 ପଠାଇଲା, ଏବଂ OpenAI ଏକ Agents API ପଠାଇଲା ଏବଂ ଏହାର ଦୁଇ ଶହ ଡଲାରର ପ୍ଲାନ୍ ପାଇଁ ସାଇନ୍-ଅପ୍ସ ସ୍ଥଗିତ ରଖିଲା,

0:24 କାରଣ Astra ସର୍ଭରଗୁଡିକୁ ଖାଇଦେଇଥିଲା। ଏବଂ ଶୁକ୍ରବାର ଦିନ ଲେଖାଟି ହ୍ୟାକର ନ୍ୟୁଜର ପ୍ରଥମ ପୃଷ୍ଠାରେ ପହଞ୍ଚିଲା, ଏକ ପୋଷ୍ଟ ଠାରୁ କିଛି ଧାଡ଼ି ତଳେ ଯାହା ହ୍ୟାକର ନ୍ୟୁଜକୁ AI ବିଷୟରେ ପୋଷ୍ଟ କରିବା ବନ୍ଦ କରିବାକୁ ଅନୁରୋଧ କରୁଥିଲା। ଏହି ଭିଡିଓରେ: ଏକ ଦିନ ଏବଂ ଅଧା ଅନୁପସ୍ଥିତ Astra କ'ଣ ଉତ୍ପାଦନ କରେ, ଦୁଇଟି ମାପ ଯାହା ସ୍ଲୋପକୁ ଏକ ସଂଖ୍ୟାରେ ପରିଣତ କରେ, କାହିଁକି ୭୯ ହଜାର ଷ୍ଟାର୍ ଥିବା ଏକ ଉପକରଣ ଆପଣଙ୍କ ବିଲ୍ ବଢ଼ାଏ, ଏବଂ କିପରି ହ୍ୟାକର ନ୍ୟୁଜ୍ AI ବ୍ୟବହାର କରି AIକୁ ଫିଲ୍ଟର୍ କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରିଥିଲା। ଆଜି ଶୁକ୍ରବାର, ସେପ୍ଟେମ୍ବର ୧୧, ଏବଂ ଏହା ହେଉଛି The Daily Diff।

0:53 କାରଖାନା। ଗୋଟିଏ ପ୍ରମ୍ପ୍ଟ: ଭର୍ଚୁଆଲ୍ ଥ୍ରେଡ୍ ଏବଂ ଲେକ୍ସିକାଲ୍ ସ୍କୋପିଂ ସହିତ ଏକ ପାଇଥନ୍ ନିର୍ମାଣ କରନ୍ତୁ। Astra ନିଜର ନୋଟ୍ ରଖିଥିଲା, ନିଜର ସବ୍-ଏଜେଣ୍ଟଗୁଡିକୁ ସ୍ପିନ୍ କରିଥିଲା, ଏବଂ ଆର୍ମିନ ପ୍ଲଗ୍ ଟାଣିବା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଚାଲିଥିଲା, ଦେଢ଼ ଦିନ ଏବଂ ପ୍ରାୟ ବାର ଶହ ଡଲାର ପରେ। ୭୯ କମିଟ୍, ତେଣୁ ପ୍ରତି କମିଟ୍ ପାଇଁ ପନ୍ଦର ଏବଂ ଅଧା ଡଲାର, ଯାହା ପ୍ରାୟ ଜଣେ ମଣିଷ ଚାର୍ଜ କରେ, କିନ୍ତୁ ମଣିଷ ଶେଷରେ ବନ୍ଦ କରେ। କୋଡ୍ ହିଁ କାହାଣୀ। ଏଡିଟ୍ ଟୁଲ୍ ବଦଳରେ, Astra C ଫାଇଲଗୁଡିକୁ ପାଇଥନ୍ ହେରେଡକ୍ସ ପାଇପ୍ କରି ପ୍ୟାଚ୍ କରେ ଯାହା ଫାଇଲ୍ ପଢ଼େ, ଏକ ଫଙ୍କସନ୍ ଷ୍ଟ୍ରିଙ୍ଗ-ରିପ୍ଲେସ୍ କରେ, ଏବଂ ଏହାକୁ ଫେରାଇ ଲେଖେ।

1:20 ଏକ ୱିଣ୍ଡୋଜ୍ ଟେଷ୍ଟ ଚଳାଇବା ପାଇଁ ଏହା ପାଇଥନ୍ ଲେଖିଲା ଯାହା Nodeକୁ ଜନ୍ମ ଦେଲା ଯାହା PowerShellକୁ ଜନ୍ମ ଦେଲା, ଏକ ପାସପୋର୍ଟ ସହିତ ଏକ କଲ୍ ଷ୍ଟାକ୍। ଏହା କମିଟ୍ କରିଥିବା ୟୁନିଟ୍ ଟେଷ୍ଟଗୁଡିକରେ ଆଦୌ ଧଳା ସ୍ଥାନ ନାହିଁ, କାରଣ ଇଣ୍ଡେଣ୍ଟେସନ୍ ବିନା ସେମାନେ ଟୋକେନରେ ଦଶ ପ୍ରତିଶତ ଶସ୍ତା। ଏବଂ ଟାସ୍କ ତାଲିକା ଏକ, ଦୁଇ, ତିନିରୁ ଟାସ୍କ 8b2c2b2b ଚେକପଏଣ୍ଟ ଏକକୁ ଘୁଞ୍ଚିଗଲା, ଯାହା ଆପଣଙ୍କୁ ଜଣାଏ ଯେ ଇଣ୍ଟର୍ନ ବହୁତ ସମୟ ଧରି ଏକା ଥିଲା। ଆର୍ମିନଙ୍କ ଥିଓରୀ: ମଡେଲ୍ ଲମ୍ବା ଟାସ୍କ ଶେଷ କରିବା ପାଇଁ ପୁରସ୍କୃତ ହୁଏ ଏବଂ ଅସୁନ୍ଦର କୋଡ୍ ପାଇଁ କ୍ୱଚିତ୍ ଦଣ୍ଡିତ ହୁଏ, ତେଣୁ ଟୋକେନ-ଗୋଲ୍ଫଡ୍ ଟୁଲ୍ କଲ୍ସ କୋଡ୍‌ବେସ୍‌ରେ ଲିକ୍ ହୁଏ,

1:48 ଏବଂ ଯେତେ କମ୍ ମଣିଷ ଦେଖନ୍ତି, ସେତେ କମ୍ ଏହା ମାୟା ରଖେ। ସେହି ବିଭାଗକୁ ସେ 'ଆପଣ ନ ଦେଖିଲେ ଏହା AGI' ବୋଲି ଶୀର୍ଷକ ଦେଇଥିଲେ। ହ୍ୟାକର ନ୍ୟୁଜ୍ ଅର୍ଥନୀତି ଯୋଡିଥିଲା: ଅଧିକ କୋଡ୍ ମାନେ ଏହାକୁ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ କରିବା ପାଇଁ ଅଧିକ ଟୋକେନ, ଯାହା ସ୍ଲୋପକୁ ଏକ ବଗ୍ ନୁହେଁ ବରଂ ଏକ ସବ୍‌ସ୍କ୍ରିପସନ୍ କରିଥାଏ। ଆପଣ ସ୍ଲୋପ୍ ମାପି ପାରିବେ କି? ଆର୍ମିନଙ୍କ ନିଜ କମ୍ପାନୀ ଏହି ସପ୍ତାହରେ ଚେଷ୍ଟା କରିଥିଲା। Earendil SlopCodeBench ସଂଖ୍ୟା ଚଳାଇଲା: ଏଜେଣ୍ଟ କୋଡ୍ ପ୍ରାୟ ଦୁଇଗୁଣ ଅଧିକ ବର୍ଣ୍ଣନାତ୍ମକ ଏବଂ ଏହା ତୁଳନା କରାଯାଉଥିବା ମାନବ ରିପୋଜ ଅପେକ୍ଷା ଦୁଇଗୁଣ ଅଧିକ କ୍ଷୟପ୍ରାପ୍ତ,

2:10 ଏବଂ ଯେତେବେଳେ ବେଞ୍ଚମାର୍କ ଚେକପଏଣ୍ଟଗୁଡିକ ମଧ୍ୟରେ ଏଜେଣ୍ଟର ମେମୋରୀ ପୋଛିଦିଏ, ସେମାନେ ପରୀକ୍ଷା କରିଥିବା ପ୍ରତ୍ୟେକ ମଡେଲ୍ ପାଇଁ ଷ୍ଟ୍ରିକ୍ଟ ପାସ୍ ହାର ଶୂନ୍ୟ ଅଟେ। ସେମାନେ ପାଇଥିବା ସବୁଠାରୁ ବିଶ୍ୱାସଯୋଗ୍ୟ ସ୍ଲୋପ୍ ମେଟ୍ରିକ୍ ଥିଲା ମୂଳ ଲାଇନ୍ ଗଣନା, ଯାହା ଯେକୌଣସି ବ୍ୟକ୍ତି ଏହାକୁ ଅପ୍ଟିମାଇଜ୍ କଲା ମାତ୍ରେ କାମ କରିବା ବନ୍ଦ କରିଦିଏ, ତେଣୁ ଦୟାକରି ମଡେଲ୍‌ଗୁଡିକୁ କୁହନ୍ତୁ ନାହିଁ। ତା'ପରେ ୱାଲେଟ୍। RTKର ୭୯ ହଜାର GitHub ଷ୍ଟାର୍ ଅଛି ଏବଂ YouTube ଥମ୍ବନେଲ୍ ପ୍ରତିଶ୍ରୁତି ଦେଉଛି ଯେ ଆପଣଙ୍କ Claude କୋଡ୍ ବିଲ୍ ଅଧା କରିଦେବ; ଏହା ଏଜେଣ୍ଟ ପଢ଼ିବା ପୂର୍ବରୁ ଟର୍ମିନାଲ୍ ଆଉଟପୁଟ୍କୁ କମ୍ପ୍ରେସ୍ କରେ।

2:34 Quesma ଏହାକୁ ଟର୍ମିନାଲ୍-ବେଞ୍ଚରେ ପନ୍ଦର ଶହ ଡଲାରର ଟୋକେନ ପାଇଁ ଚଳାଇଲା। Fable ସହିତ ବିଲ୍ ପାଞ୍ଚ ପ୍ରତିଶତ କମିଲା, ପ୍ରାୟ ସବୁ ଗୋଟିଏ ଟାସ୍କରୁ; DeepSeek ସହିତ ସାଧାରଣ ଟାସ୍କ ସତର ପ୍ରତିଶତ ଅଧିକ ମହଙ୍ଗା ହେଲା। ଏହି ସମୟରେ RTKର ନିଜସ୍ୱ କାଉଣ୍ଟର ୮୯ ପ୍ରତିଶତ ସଞ୍ଚୟ ହୋଇଥିବା ରିପୋର୍ଟ କରିଥିଲା, କାରଣ ଏହା ହଟାଯାଇଥିବା ବାଇଟ୍ ଗଣନା କରେ, ଅତିରିକ୍ତ ପାଳି ନୁହେଁ: ଏକ ସ୍ମାର୍ଟ ମିଟର ଯାହା ପଡ଼ୋଶୀକୁ ବିଲ୍ କରେ। ଏବଂ ଏକ ଭର୍ସନ୍ ବଗ୍ ଫାଇଣ୍ଡକୁ ଏକ କମାଣ୍ଡରେ ରିରାଇଟ୍ କରିଥିଲା ଯାହା ବିଫଳ ହେଲା, କ୍ରମାଗତ ଭାବରେ ତିନି ଶହ ଅଣଚାଳିଶ ଥର, ନଅ ଗୁଣା ମୂଲ୍ୟରେ।

3:01 ଯେଉଁ ଉପକରଣ ଟୋକେନ ମାରେ ତାହାର ଏକ ଲୁପ୍ ଅଛି। ବାସ୍ତବିକ ବନ୍ୟା। Cognitionର SWE-2 ହେଉଛି Kimi K3, ଖୋଲା ଚାଇନିଜ୍ ମଡେଲ୍, ପୋଷ୍ଟ-ଟ୍ରେନ୍ ହୋଇଛି ଯେପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ଏହା Cognitionର ନିଜସ୍ୱ ବେଞ୍ଚମାର୍କରେ Fable 5.1 ସହିତ ମେଳ ଖାଉଛି ତୃତୀୟାଂଶ ମୂଲ୍ୟରେ; ହ୍ୟାକର ନ୍ୟୁଜ୍: କାହିଁକି ସମସ୍ତ ଆମେରିକୀୟ AI ମଡେଲ୍ ମୂଳତଃ ଟ୍ରେଞ୍ଚ କୋଟରେ Kimi ଅଟନ୍ତି। Terminal-Bench 2.1ରେ ଏହା ସମଗ୍ର ଟେବୁଲରେ ଶୀର୍ଷରେ ଅଛି; Terminal-Bench 4ରେ, ଯାହାକୁ କେହି ମନେ ରଖି ନାହାଁନ୍ତି, ଏହା Fableର ୫୬ ତୁଳନାରେ ୨୭ ସ୍କୋର କରେ,

3:28 ତେଣୁ ସ୍ଲାଇଡ୍-ଡେକ୍ ବେଞ୍ଚମାର୍କଗୁଡ଼ିକରେ ସର୍ବୋତ୍ତମ ସ୍ତମ୍ଭ ହେଉଛି ସେହି ପରୀକ୍ଷା ଯାହାକୁ ସମସ୍ତେ ପୂର୍ବରୁ ପାସ୍ କରିସାରିଛନ୍ତି। Cognition Devin Voice ମଧ୍ୟ ଘୋଷଣା କରିଛି, ଆପଣଙ୍କର ପ୍ରିୟ AI ସଫ୍ଟୱେର୍ ଇଞ୍ଜିନିୟରଙ୍କୁ ଏବେ ଏକ ଲ୍ୟାଣ୍ଡଲାଇନ୍ ମିଳିଛି, କାରଣ ଏଜେଣ୍ଟିକ୍ କୋଡିଂରେ ଗୋଟିଏ ଜିନିଷର ଅଭାବ ଥିଲା ତାହା ଥିଲା ହୋଲ୍ଡ ମ୍ୟୁଜିକ୍। OpenAI, ସେହି ଦିନ: Agents API, ଯାହା Codex ହାରନେସ୍ ସେବା ଭାବରେ ବିକ୍ରି ହୁଏ। OpenAI ସାଣ୍ଡବକ୍ସ ଚଳାଏ, କେବଳ US ଡାଟା ରେସିଡେନ୍ସି, କୌଣସି ଜିରୋ-ଡାଟା-ରିଟେନସନ୍ ନାହିଁ, ତେଣୁ ଏଜେଣ୍ଟ ଆପଣଙ୍କ କୋଡ୍‌ବେସ୍କୁ ଠିକ୍ ସେତିକି ଭଲ ଭାବରେ ମନେ ରଖେ ଯେତିକି ChatGPT କରେ। ତା'ପରେ OpenAI ଦୁଇ ଶହ ଡଲାରର ପ୍ରୋ ପ୍ଲାନ୍ ପାଇଁ ସାଇନ୍-ଅପ୍ସ ସ୍ଥଗିତ ରଖିଲା,

3:57 କାରଣ Astraର ଚାହିଦା, ଉଦ୍ଧୃତ, ଅଭୂତପୂର୍ବ: ପ୍ରଥମ ଉତ୍ପାଦ ଯାହାର ୱେଟଲିଷ୍ଟ ଅଛି ଅଧିକ ଦେବା ପାଇଁ। ଆର୍ମିନ ତାଙ୍କ କାରଖାନାରେ ଏକ ପୂର୍ଣ୍ଣ ରିସେଟ୍ ଜାଳିଦେଲେ। ସେ ହିଁ ଚାହିଦା। ଯାହା ଆମକୁ ଶୁକ୍ରବାରର Ask HNକୁ ଆଣିଥାଏ: ଦୟାକରି AI ଖବରର ବନ୍ୟାକୁ ସୀମିତ କରିପାରିବା କି, ଛଅ ଶହ ଛପନ ପଏଣ୍ଟ, କାରଣ, ଉଦ୍ଧୃତ, ଯେତେବେଳେ OpenAI କିମ୍ବା Anthropicରେ କେହି ଜଣେ ପବନ ଛାଡେ, ସେତେବେଳେ ଏକ ଟପ୍-ଟେନ୍ ପୋଷ୍ଟ ଥାଏ।

4:17 ଉତ୍ତରଗୁଡ଼ିକ ଫିଲ୍ଟର୍ ଥିଲା: hcker dot news ଆଠ ହଜାର ଉଦାହରଣ ଉପରେ ତାଲିମପ୍ରାପ୍ତ BERT କ୍ଲାସିଫାୟର୍ ସହିତ AI କାହାଣୀଗୁଡ଼ିକୁ ହଟାଏ, AIକୁ AI ଡିଲିଟ୍ କରିବା ପାଇଁ, ଘାସ-ଖିଆ; ଏବଂ A-I କେସ୍-ଇନସେନ୍ସିଟିଭ୍ ମେଳ ଖାଉଥିବା ଏକ uBlock ରେଗେକ୍ସ ମଧ୍ୟ ଇମେଲ୍, ଡେଲି, ମେନ୍, ଡୋମେନ୍ ଏବଂ ଟ୍ରେନ୍ ଡିଲିଟ୍ କରେ, ତେଣୁ ରେଗେକ୍ସ, ସବୁବେଳେ ପରି, ଖଳନାୟକ ଅଟେ। ସେହି ଅପରାହ୍ନରେ, ଚାରି ଶହ ପନ୍ଦର ମନ୍ତବ୍ୟ ଏକ Claude ସପୋର୍ଟ ପୃଷ୍ଠା ବିଷୟରେ ଯୁକ୍ତିତର୍କ କରିଥିଲେ ଯେଉଁଥିରେ Claude ଅଠର-ପ୍ଲସ୍ ବୋଲି ଲେଖାଥିଲା।

4:38 ପୃଷ୍ଠାଟି ମେ ମାସର। କିଛି ପରିବର୍ତ୍ତନ ହେଲା ନାହିଁ। ଯେଉଁ AI ଖବର ଖବର ନୁହେଁ, ତାହା ମଧ୍ୟ ଖବର, ଯାହା, ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ ଭାବରେ, ମୋର ବ୍ୟବସାୟ ମଡେଲ୍ ମଧ୍ୟ। ଯଦି ଆପଣ ମୋର କହିବା ଶୁଣିବା ଅପେକ୍ଷା ଏହାକୁ ପଢ଼ିବାକୁ ପସନ୍ଦ କରନ୍ତି, ତେବେ ଡିଫ୍ ପ୍ରତି ସକାଳେ ଆପଣଙ୍କ ଇନବକ୍ସରେ ଆସି ପହଞ୍ଚେ। daily diff dot dev ରେ ମାଗଣା, ଲିଙ୍କ୍ ତଳେ ଅଛି। ଏହା ଅପରିହାର୍ଯ୍ୟ ଭାବରେ, AI ଖବର। ତେଣୁ — ଆଜିର ରାୟ ପଞ୍ଚତିରିଶ ଘଣ୍ଟିଆ ସଫ୍ଟୱେର୍ କାରଖାନା ଉପରେ: revert। ୭୯ଟି କମିଟ୍ ଯାହାକୁ କେହି ପଢ଼ି ନାହାଁନ୍ତି ତାହା ଏକ କୋଡ୍‌ବେସ୍ ନୁହେଁ, ଏହା ଏକ git ଲଗ୍ ସହିତ ଏକ ଦାୟିତ୍ୱ;

5:04 Astra ପ୍ରଭାବଶାଳୀ, ଏବଂ କାରଖାନାଟି ହେଉଛି ପଛକୁ ଫେରାଇବାକୁ ଥିବା ଅଂଶ। ଏବଂ ଆଜି ପାଇଁ ଏତିକି ଡିଫ୍। ମୁଁ Axrisi ରୁ ନିକୋ। ଦାୟିତ୍ୱର ସହ ମର୍ଜ କରନ୍ତୁ।

## ଉତ୍ସଗୁଡ଼ିକ

- [Armin Ronacher — Astra for Coding: Why Are We Doing This Again?](https://lucumr.pocoo.org/2026/9/7/astra-why/) — lucumr.pocoo.org
- [HN: Astra for Coding](https://news.ycombinator.com/item?id=49654229) — news.ycombinator.com
- [Earendil — Measuring the sloppiness of code](https://earendil.com/posts/measuring-code-sloppiness/) — earendil.com
- [HN: Measuring the sloppiness of code](https://news.ycombinator.com/item?id=49658311) — news.ycombinator.com
- [Quesma — RTK reports huge token savings, but our cost benchmarks disagree](https://quesma.com/blog/does-rtk-make-ai-coding-cheaper/) — quesma.com
- [HN: RTK](https://news.ycombinator.com/item?id=49656471) — news.ycombinator.com
- [RTK (Rust Token Killer)](https://github.com/rtk-ai/rtk) — github.com
- [Cognition — Introducing SWE-2](https://cognition.com/blog/swe-2) — cognition.com
- [HN: Cognition SWE-2](https://news.ycombinator.com/item?id=49645443) — news.ycombinator.com
- [OpenAI — Agents API](https://developers.openai.com/api/docs/guides/agents-api/overview) — developers.openai.com
- [HN: OpenAI Agents API](https://news.ycombinator.com/item?id=49649213) — news.ycombinator.com
- [TechCrunch — OpenAI puts Pro subscriptions on hold due to Astra demand](https://techcrunch.com/2026/09/10/openai-puts-pro-subscriptions-on-hold-due-to-astra-demand/) — techcrunch.com
- [Ask HN: Can we please limit the AI news flood?](https://news.ycombinator.com/item?id=49657850) — news.ycombinator.com
- [HN: Claude is only available to people over 18 years](https://news.ycombinator.com/item?id=49656225) — news.ycombinator.com