# Nvidia CMP 170HX ਮੈਮੋਰੀ: ਭੌਤਿਕ HBM, ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਸੰਰਚਨਾ ਅਤੇ ਨੁਕਸ

Published: 2026-11-12

ਕੇਟ ਨੇ Nvidia ਦੇ CMP 170HX ਮਾਈਨਿੰਗ ਐਕਸੇਲਰੇਟਰ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਥਾਪਤ ਮੈਮੋਰੀ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਅੱਠ-ਗੀਗਾਬਾਈਟ ਵੇਰੀਐਂਟ ਵਿੱਚ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਗਭਗ ਅੱਸੀ ਗੀਗਾਬਾਈਟ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਸਮਰੱਥਾ ਅਟੁੱਟ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਸੰਰਚਨਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਸੌਂਹਠ ਗੀਗਾਬਾਈਟ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਕਾਰਡ ਨੇ ਪਹਿਲੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਨਲੌਕ ਉੱਤੇ ਕੋਈ ਫਰੇਮਬਫਰ ਲਾਭ ਨਹੀਂ ਲਿਆ।

Canonical: https://thedailydiff.dev/pa/video/2026-11-11-nvidia-mining-memory/

## ਇਹ ਵੀਡੀਓ ਕੀ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ

- ਭੌਤਿਕ ਮੈਮੋਰੀ, ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਸੰਰਚਿਤ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਮੈਮੋਰੀ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹਨ।
- ਅੱਠ-ਗੀਗਾਬਾਈਟ ਅਤੇ ਦਸ-ਗੀਗਾਬਾਈਟ CMP 170HX ਵੇਰੀਐਂਟ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭੌਤਿਕ ਮੈਮੋਰੀ ਪੈਕੇਜ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
- ਬਾਅਦ ਦੇ ਸੰਰਚਨਾ ਰਿਕਾਰਡ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਭੌਤਿਕ ਫਿਊਜ਼ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਸਥਾਈ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।
- ਕੇਟ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਤੁਲਨਾ OpenCL ਵਿੱਚ FP16 half2 FMA ਅੰਕਗਣਿਤ ਨੂੰ ਮਾਪਦੀ ਹੈ, ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਅਨੁਮਾਨ-ਗਤੀ ਤੁਲਨਾ ਦੇ।
- ਇੱਕ ਸੰਰਚਨਾ ਅਨਲੌਕ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਵੀ ਨਿਰਮਾਣ ਨੁਕਸ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ; ਲੇਖਕ ਦੇ ਸੌਂਹਠ-ਗੀਗਾਬਾਈਟ ਕਾਰਡ ਨੂੰ ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਫਰੇਮਬਫਰ ਸਮਰੱਥਾ ਨਹੀਂ ਮਿਲੀ।

## ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਜਵਾਬ

### ਇੱਕ ਮਾਈਨਿੰਗ GPU ਵਿੱਚ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਰਤ ਸਕਣ ਵਾਲੀ ਮੈਮੋਰੀ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਿਉਂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ?

ਸਥਾਪਤ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਉਜਾਗਰ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੇਟ ਦੀ ਖੋਜ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅੱਠ-ਗੀਗਾਬਾਈਟ CMP 170HX ਵੇਰੀਐਂਟ ਵਿੱਚ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਗਭਗ ਅੱਸੀ ਗੀਗਾਬਾਈਟ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੰਰਚਨਾ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਦਸ-ਗੀਗਾਬਾਈਟ ਵੇਰੀਐਂਟ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਚਾਲੀ ਗੀਗਾਬਾਈਟ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਪੈਕੇਜ ਹੈ। ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਮੈਮੋਰੀ ਅਜੇ ਵੀ ਅਟੁੱਟ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਰਚਨਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਡਰਾਈਵਰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ।

### ਸਥਾਈ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਫਿਊਜ਼ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਕਿਵੇਂ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ?

ਬਾਅਦ ਦੇ ਸੰਰਚਨਾ ਰਿਕਾਰਡ ਇੱਕ ਅਟੱਲ ਭੌਤਿਕ ਇਤਿਹਾਸ ਤੋਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੇਟ GA100 ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇਸ ਅੰਤਰ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ Nvidia ਦਾ ਸਰੋਤ-ਲਿੰਕਡ ਪੇਟੈਂਟ ਓਵਰਰਾਈਡੇਬਲ ਫਿਊਜ਼ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਲਈ ਸੰਕਲਪੀ ਸੰਦਰਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਉੱਡਿਆ ਭੌਤਿਕ ਫਿਊਜ਼ ਉੱਡਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਐਪੀਸੋਡ ਬਿਜਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪਤੇ ਜਾਂ ਸੋਧ ਵਿਅੰਜਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ।

### ਕੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤਾ ਅੰਕਗਣਿਤ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਤੇਜ਼ AI ਅਨੁਮਾਨ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ?

ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਤੁਲਨਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਅੱਧੇ-ਸਹੀ ਅੰਕਗਣਿਤ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਾਪਦੀ ਹੈ। ਕੇਟ ਦੀ ਹਾਰਡਵੇਅਰ-ਅਨਲੌਕ ਕੀਤੀ ਉਦਾਹਰਨ ProjectPhysX OpenCL FP16 half2 FMA ਮਾਈਕ੍ਰੋਬੈਂਚਮਾਰਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਿਟੇਲ A100 ਤੋਂ ਲਗਭਗ ਅਠਾਰਾਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅੱਗੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਲੇਖ ਕੋਈ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਟੋਕਨ-ਪ੍ਰਤੀ-ਸਕਿੰਟ ਤੁਲਨਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਮਾਡਲ ਫਿੱਟ, ਅੰਕਗਣਿਤ ਥਰੂਪੁਟ ਅਤੇ ਪੂਰੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਲਈ ਇਸ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਸਬੂਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਾਪ ਲੇਖਕ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।

### ਇੱਕ ਅਨਲੌਕਡ ਕਾਰਡ ਨੂੰ ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਮੈਮੋਰੀ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਮਿਲੀ?

ਉਸ ਖਾਸ ਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਸੌਂਹਠ ਗੀਗਾਬਾਈਟ ਅਟੁੱਟ ਸਨ। ਕੇਟ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਨਲੌਕ ਨੇ ਪਹਿਲੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਨਲੌਕ ਉੱਤੇ ਕੋਈ ਫਰੇਮਬਫਰ ਲਾਭ ਨਹੀਂ ਲਿਆ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਸ ਸਮਰੱਥਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਸੀ। ਇੱਕ ਪਾਬੰਦੀ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਨਾਲ ਖਰਾਬ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਖਰਾਬ ਹੀ ਰਿਹਾ। ਉਲਟ ਉਦਾਹਰਨ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕਾਰਡ ਲਈ ਭੌਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਥਾਪਤ ਮੈਮੋਰੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਿਉਂ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

### ਇੱਕ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਮਾਈਨਿੰਗ ਐਕਸੇਲਰੇਟਰ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਬਾਰੇ The Daily Diff ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀ ਸੀ?

The Daily Diff ਦਾ ਫੈਸਲਾ NEEDS REVIEW ਸੀ। ਨੀਕੋ ਇੱਕ ਮਾਈਨਿੰਗ ਕਾਰਡ ਨੂੰ ਇੱਕ ਐਕਸੇਲਰੇਟਰ ਵਜੋਂ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੁਤੰਤਰ ਕਾਰਜਭਾਰ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ। ਐਪੀਸੋਡ ਕੇਟ ਦੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਖੋਜ ਨੂੰ ਲੇਖਕ ਦੇ ਮਾਪ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਨੁਕਸਦਾਰ-ਕਾਰਡ ਉਲਟ ਉਦਾਹਰਨ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਸਿਹਰਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸ਼ੋਅ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਿਸੇ ਸੁਤੰਤਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਸੋਧ, ਪ੍ਰਜਨਨ ਜਾਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬੈਂਚਮਾਰਕ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

## ਅਧਿਆਇ

- 0:00 ਵਾਧੂ ਮੈਮੋਰੀ ਕਿੱਥੋਂ ਆਈ?
- 0:19 ਇਸ ਮਾਈਨਿੰਗ ਕਾਰਡ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੀ ਹੈ?
- 0:47 ਸਥਾਪਤ ਮੈਮੋਰੀ ਅਦ੍ਰਿਸ਼ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ?
- 1:28 ਇੱਕ-ਤਰਫਾ ਫਿਊਜ਼ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸੰਰਚਨਾ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਕਿਉਂ ਦਿੰਦੇ ਹਨ?
- 2:22 ਪਹਿਲਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਨਲੌਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ?
- 2:50 A100 ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਨਤੀਜਾ ਕੀ ਮਾਪਦਾ ਹੈ?
- 3:28 ਕੀ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਰਥਿਤ ਐਕਸੇਲਰੇਟਰ ਤੋਂ ਅਜੇ ਵੀ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ?
- 4:19 ਇੱਕ ਕਾਰਡ ਨੂੰ ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਮੈਮੋਰੀ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਮਿਲੀ?
- 4:43 ਅਨਲੌਕ 'ਤੇ ਕੀ ਫੈਸਲਾ ਹੈ?

## ਅਨੁਵਾਦਿਤ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ

ਮੂਲ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਬਿਰਤਾਂਤ ਤੋਂ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਉਪਲਬਧ ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਕੈਪਸ਼ਨ YouTube ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

### ਵਾਧੂ ਮੈਮੋਰੀ ਕਿੱਥੋਂ ਆਈ?

0:00 ਇੱਕ ਅੱਠ ਗੀਗਾਬਾਈਟ GPU ਅੱਠ ਗੀਗਾਬਾਈਟ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾ ਕੇਟ ਨੇ Nvidia ਮਾਈਨਿੰਗ ਕਾਰਡ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅੱਸੀ ਭੌਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੌਜੂਦ ਹੋਣ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ, ਮੈਮੋਰੀ ਕਿੱਥੇ ਲੁਕੀ ਹੋਈ ਸੀ? ਇਸ ਨੂੰ ਅਨਲੌਕ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਘੱਟ ਕਿਉਂ ਛੱਡ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਇਹ ਬੁੱਧਵਾਰ, ਗਿਆਰਾਂ ਨਵੰਬਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ The Daily Diff ਹੈ। ਅਤੇ ਕੇਟ ਦੇ ਇੱਕ ਕਾਰਡ ਤੋਂ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੁਫਤ ਅੱਪਗਰੇਡ ਕਿੱਥੇ ਖਤਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। CMP 170HX Nvidia ਦਾ ਏਥੇਰੀਅਮ ਮਾਈਨਿੰਗ ਐਕਸੇਲਰੇਟਰ ਹੈ,

### ਇਸ ਮਾਈਨਿੰਗ ਕਾਰਡ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੀ ਹੈ?

0:22 ਜੋ A100 ਦੇ ਸਮਾਨ GPU ਡਾਈ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੇਟ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਸੰਰਚਨਾ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਮੈਮੋਰੀ ਨੂੰ ਛੁਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਸਮਰੱਥਾ ਅਜੇ ਵੀ ਅਟੁੱਟ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੰਰਚਨਾ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਡਰਾਈਵਰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੇਟ ਨੇ 10 ਨਵੰਬਰ ਨੂੰ ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ। ਅੱਜ ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ ਦੇ ਪਾਠਕਾਂ ਨੇ ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਨੁਕਸਾਂ ਬਾਰੇ ਬਹਿਸ ਕੀਤੀ। ਇੱਥੇ ਉਤਪਾਦ ਖੰਡਨ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਉਪਜ ਦੋਵੇਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ। ਟਿੱਪਣੀ ਭਾਗ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ ਗੁਣਵੱਤਾ

0:46 ਭਰੋਸਾ ਤੱਕ ਤਰੱਕੀ ਦੇ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਮਹਿੰਗਾ ਹਿੱਸਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉੱਥੇ ਹੈ।

### ਸਥਾਪਤ ਮੈਮੋਰੀ ਅਦ੍ਰਿਸ਼ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ?

0:48 ਉੱਚ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਮੈਮੋਰੀ, ਜਾਂ HBM, ਪੈਕੇਜ ਵਿੱਚ GPU ਡਾਈ ਦੇ ਨਾਲ ਬੈਠੀ ਹੈ। Nvidia ਦਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵਰਣਨ ਪੂਰੇ ਚਿੱਪ ਨੂੰ A100 ਵਜੋਂ ਵੇਚੀ ਗਈ ਸੰਰਚਨਾ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਬੰਧਤ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵੱਖਰੇ ਉਤਪਾਦ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਕੇਟ ਦੋ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਅੱਠ ਗੀਗਾਬਾਈਟ ਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਗਭਗ ਅੱਸੀ ਸਥਾਪਤ ਹਨ। ਦਸ ਗੀਗਾਬਾਈਟ ਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਚਾਲੀ ਹਨ। ਉਹ ਵੱਖਰੇ ਪੈਕੇਜ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਵੱਡਾ ਉਤਪਾਦ ਲੇਬਲ ਘੱਟ ਮੈਮੋਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ

1:10 ਹੇਠਾਂ। ਮਾਡਲ ਨਾਮ ਦੁਆਰਾ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਨੇ ਹੁਣੇ ਇੱਕ ਸਾਈਡ ਕੁਐਸਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ। ਨਿਰਮਾਣ ਇੱਕ ਚਿੱਪ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਦਾਰ ਛੱਡ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੇਟ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਅਯੋਗ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸੰਰਚਨਾ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰਦੀ ਹੈ ਨੁਕਸਦਾਰ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਅਯੋਗ ਸਰੋਤ ਉਦੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਜਾਗਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੁੱਟਿਆ ਮੈਮੋਰੀ ਬੈਂਕ ਟੁੱਟਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਤੁਹਾਡਾ GitHub readme ਕਿੰਨਾ ਵੀ ਪ੍ਰੇਰਕ ਹੋਵੇ। ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਫਿਊਜ਼ ਛੋਟੇ ਭੌਤਿਕ ਢਾਂਚੇ ਹਨ ਜੋ ਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ

### ਇੱਕ-ਤਰਫਾ ਫਿਊਜ਼ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸੰਰਚਨਾ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਕਿਉਂ ਦਿੰਦੇ ਹਨ?

1:31 ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇੱਕ ਉੱਡਿਆ ਫਿਊਜ਼ ਉੱਡਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸੰਰਚਨਾ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੁਆਰਾ ਏਨਕੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੇਟ ਬਾਅਦ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲੇ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਮੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਭੌਤਿਕ ਇਤਿਹਾਸ ਬਰਕਰਾਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਇਸ ਤੋਂ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੰਰਚਨਾ ਬਦਲਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੂਲ ਹਦਾਇਤ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਾਅਦ ਦਾ ਸੋਧ ਹੈ। ਸੋਧ ਜੋੜਨਾ ਇਹ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜੀ ਹਦਾਇਤ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸਲੀ ਸਿਆਹੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ।

1:51 ਸਥਾਪਤ ਮੈਮੋਰੀ ਅਣਬਦਲੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਕਿਸੇ ਨੇ ਵੀ ਫਿਊਜ਼ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਮਨਾ ਕੇ ਖਰਾਬ HBM ਦੀ ਮੁਰੰਮਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ। ਕੇਟ ਅਜੀਬ ਨਤੀਜੇ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹੋਰ ਫਿਊਜ਼ ਸਾੜਨ ਨਾਲ ਕੁਝ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਘੱਟ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਕਿਤੇ, ਇੱਕ ਬਿਲਕੁਲ ਵਾਜਬ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਮੀਖਿਆ ਇਹ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਬਦ ਸਥਾਈ ਨੂੰ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਕਾਲਮ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ। ਖੋਜ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਬਿਜਲੀ ਰੁਕਾਵਟ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕੰਟਰੋਲਰ ਦੀਆਂ ਜਾਂਚਾਂ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਥਾਈ ਸੰਰਚਨਾ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

2:13 ਅਸੀਂ ਉਸ ਵਿਆਖਿਆ ਨੂੰ ਸੰਕਲਪੀ ਰੱਖਾਂਗੇ। ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਕਾਰਡ ਨੂੰ ਨਸ਼ਟ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾਨਸਿਕ ਮਾਡਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ; ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਵਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ। CMP ਅਨਲੌਕਰ ਨਾਮ ਦਾ ਇੱਕ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਨਲੌਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦ ਸੀ।

### ਪਹਿਲਾ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਨਲੌਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਸੀ?

2:24 ਕੇਟ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਅੱਠ ਗੀਗਾਬਾਈਟ ਸੰਸਕਰਣ ਨੂੰ ਸੌਂਹਠ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਗੀਗਾਬਾਈਟ 'ਤੇ ਰੱਖਦੀ ਹੈ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ। ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਨਲੌਕ ਅੱਸੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮੈਮੋਰੀ ਅਟੁੱਟ ਹੋਵੇ। ਕੇਟ ਇਹਨਾਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੀ ਹੈ; ਮਾਈਨਿੰਗ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਲੰਬਾ ਇਤਿਹਾਸ ਹੈ। ਕੇਟ ਪੂਰੀ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਲਿਖ ਕੇ ਅਤੇ GPU ਕੈਸ਼ ਨੂੰ ਸਾਫ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਸਨੂੰ ਵਾਪਸ ਪੜ੍ਹ ਕੇ। ਲੇਖ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਅਨੁਮਾਨ ਕਾਰਜਭਾਰਾਂ ਦੀ ਵੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਲੇਖਕ ਦੇ ਟੈਸਟ ਹਨ, ਸਮਰੱਥਾ ਰੀਡਆਉਟ ਨਾਲੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ। ਅਸੀਂ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕਾਰਡ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ।

2:49 ਰਿਟੇਲ A100 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੌ ਅੱਠ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ ਮਲਟੀਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਹਨ,

### A100 ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਨਤੀਜਾ ਕੀ ਮਾਪਦਾ ਹੈ?

2:53 ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਮੂਹ। ਕੇਟ ਹੋਰ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਸਮੂਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਮਾਪੇ ਗਏ ਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੌ ਚੌਵੀ ਹਨ। ਕਿਹੜੇ ਸਮੂਹ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਹ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਡਾਈ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੇਟ ਦਾ ਅੱਧਾ-ਸਹੀ ਅੰਕਗਣਿਤ ਮਾਈਕ੍ਰੋਬੈਂਚਮਾਰਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਨਲੌਕ ਕੀਤੇ ਕਾਰਡ ਨੂੰ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਰਿਟੇਲ A100 ਤੋਂ ਲਗਭਗ ਅਠਾਰਾਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅੱਗੇ। ਇਹ OpenCL ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਦੁਹਰਾਏ ਗਏ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ।

3:10 ਇਸਨੂੰ ਹਰ AI ਮਾਡਲ ਲਈ ਇੱਕ ਵਾਧਾ ਵਜੋਂ ਪੜ੍ਹਨਾ ਚਾਰਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤਰੱਕੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸਨੇ ਕਮਾਇਆ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ ਦੇ ਪਾਠਕਾਂ ਨੇ ਫੈਕਟਰੀ ਟੈਸਟਿੰਗ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਉਠਾਇਆ। ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ ਸਿਧਾਂਤ ਕੋਈ ਸੁਤੰਤਰ ਪ੍ਰਜਨਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਮੈਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਦੀ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਕਾਰਜਭਾਰ ਮਾਪ ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਥਿਰਤਾ ਰਨ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਮੈਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਭਰੋਸਾ ਕਰਾਂ ਜਿਸਦੀ ਮੈਨੂੰ ਪਰਵਾਹ ਹੈ। ਵਾਧੂ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਮੈਮੋਰੀ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਇੱਕ ਕਾਰਡ 'ਤੇ ਫਿੱਟ ਬੈਠਦਾ ਹੈ।

### ਕੀ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮਰਥਿਤ ਐਕਸੇਲਰੇਟਰ ਤੋਂ ਅਜੇ ਵੀ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ?

3:30 ਗਤੀ ਕਾਰਜਭਾਰ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਮੂਵ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵੀ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਲੇਖ ਕੋਈ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਟੋਕਨ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਤੁਲਨਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ। ਮਾਡਲ ਸਮਰੱਥਾ, ਅੰਕਗਣਿਤ ਥਰੂਪੁਟ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰੋ। ਕੇਟ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਮਲਟੀ ਇੰਸਟੈਂਸ GPU ਮੋਡ ਦੀ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਇੰਟਰਕਨੈਕਟ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ PCI Express ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਬੋਰਡ, ਫਰਮਵੇਅਰ ਅਤੇ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਜੇ ਵੀ ਫੈਸਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਕੇਟ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਖੋਜਾਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ Nvidia ਦੀ ਉਤਪਾਦ ਸੁਰੱਖਿਆ ਟੀਮ ਨੂੰ ਭੇਜੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ।

3:58 ਪੋਸਟ ਇੱਕ ਹੋਰ ਖੋਜਕਰਤਾ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਲੱਭਣ ਦਾ ਸਿਹਰਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਜਨਤਕ Nvidia ਜਵਾਬ ਜਾਂ ਟੈਸਟਡ ਫਿਕਸ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਸਥਾਈ ਸੰਰਚਨਾ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਸਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਸਫਲ ਅਨਲੌਕ ਅਜੇ ਵੀ ਕੂਲਿੰਗ, ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਛੱਡਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਸੁਰਖੀ ਇੱਕ ਨਮੂਨੇ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਦਾਅਵਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਮਰੱਥਾ ਸਕ੍ਰੀਨਸ਼ਾਟ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।

### ਇੱਕ ਕਾਰਡ ਨੂੰ ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਮੈਮੋਰੀ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਮਿਲੀ?

4:19 ਹੁਣ ਉਹ ਕਾਰਡ ਜੋ ਮੁਫਤ ਅੱਪਗਰੇਡ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਖਰਾਬ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੇਟ ਕੋਲ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਸੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਸੌਂਹਠ ਗੀਗਾਬਾਈਟ ਅਟੁੱਟ ਸਨ। ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਨਲੌਕ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਨਲੌਕ ਉੱਤੇ ਕੋਈ ਮੈਮੋਰੀ ਲਾਭ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ। ਪਾਬੰਦੀ ਬਦਲ ਗਈ; ਖਰਾਬ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਖਰਾਬ ਹੀ ਰਿਹਾ। ਇਹ ਉਪਯੋਗੀ ਖਰੀਦਣ ਦਾ ਸਬਕ ਹੈ। ਭੌਤਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਥਾਪਤ ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਰਤੋਂ ਯੋਗ ਸਮਰੱਥਾ ਬਹੁਤ ਵੱਖਰੇ ਨੰਬਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋਏ ਸੁਣਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਸਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸਵੇਰੇ ਤੁਹਾਡੇ ਇਨਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਮੁਫਤ diff ਆਉਂਦਾ ਹੈ, the daily diff dot dev 'ਤੇ,

4:42 ਹੇਠਾਂ ਲਿੰਕ। ਤਾਂ, ਅੱਜ ਦਾ ਫੈਸਲਾ, NEEDS REVIEW।

### ਅਨਲੌਕ 'ਤੇ ਕੀ ਫੈਸਲਾ ਹੈ?

4:44 ਮੈਂ ਸੁਤੰਤਰ ਕਾਰਜਭਾਰ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਟੈਸਟਿੰਗ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਇੱਕ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਮਾਈਨਿੰਗ ਕਾਰਡ ਨੂੰ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਐਕਸੇਲਰੇਟਰ ਵਜੋਂ ਮੰਨਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ। ਕੇਟ ਦੀ ਖੋਜ ਲੁਕੇ ਹੋਏ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਨਤੀਜਾ ਖਰੀਦਣ ਲਈ ਹੋਰ ਸਬੂਤ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਅੱਜ ਲਈ ਬੱਸ ਇਹੀ diff ਹੈ। ਮੈਂ Axrisi ਤੋਂ ਨੀਕੋ ਹਾਂ। ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਮਰਜ ਕਰੋ।

## ਸਰੋਤ

- [Using voltage glitching to unleash the A100 in my mining card](https://blog.kate.land/posts/using-voltage-glitching-to-unlock-the-a100/) — Kate's blog
- [NVIDIA Ampere Architecture In-Depth](https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-ampere-architecture-in-depth/) — NVIDIA Developer
- [OpenCL-Benchmark](https://github.com/ProjectPhysX/OpenCL-Benchmark) — ProjectPhysX
- [GA100VFI research provenance](https://github.com/kate-land/ga100vfi) — Kate
- [Earlier CMPunlocker project](https://github.com/amoghmunikote/cmpunlocker) — Amogh Munikote
- [Integrated circuit having an enhanced fuseless fuse structure](https://patents.google.com/patent/US9230678B2/en) — NVIDIA patent
- [November 11 discussion of Kate's research](https://news.ycombinator.com/item?id=50451903) — Hacker News
- [Jensen Huang at Stanford, April 30, 2026 — Anderseidesvik](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Jensen_huang_stanford_2026-04-30_008.jpg) — Wikimedia Commons
- [Portrait and complete artwork licence: CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/) — Creative Commons
- [Toy Story process-commentary still source](https://imgflip.com/memetemplate/X-X-Everywhere) — Imgflip / Pixar-Disney media
- [Futurama fictional sceptical reaction source](https://giphy.com/gifs/lol-futurama-humor-cFgb5p5e1My3K) — Giphy / Gifsee
- [Futurama GIF linked source](https://gifsee.com/post/69443899652) — Gifsee