# S-1 de la Anthropic, reduceri de preț pentru LLM-uri, apeluri de instrumente vLLM și un CNN pentru cancer de piele: patru știri pentru dezvoltatori într-un singur Daily Diff

Published: 2026-10-27

Patru știri pentru dezvoltatori într-o singură zi de luni: Anthropic a depus un Formular S-1 public care raportează venituri de 16,3 miliarde de dolari și o pierdere netă de 80,7 miliarde de dolari pentru prima jumătate a anului 2026, cea mai mare parte fiind o linie de valoare justă pe note convertibile, cu prețul și numărul de acțiuni încă necompletate; OpenAI și Anthropic au redus prețurile LLM și depunerea oferă propria explicație a Anthropic pentru reduceri; Ubicloud raportează că decodarea constrânsă ridică precizia schemei apelurilor de instrumente Kimi și DeepSeek pe vLLM de la 92 la sută la 100 la sută; și un test dermatologic pe 200 de leziuni a constatat că o rețea de imagini veche de zece ani a depășit GPT-6 Astra și Claude Fable 5.1, cu 62 la sută față de 42 la sută, cu avertismente enumerate de el însuși. Fiecare afirmație este atribuită sursei sale primare, nimic nu este sfat de investiții sau medical, iar verdictul este NECESITĂ REVIZUIRE.

Canonical: https://thedailydiff.dev/ro/video/2026-10-26-anthropic-s1-prices/

## Ce acoperă acest videoclip

- Formularul S-1 al Anthropic a fost acceptat de SEC EDGAR pe 26 octombrie 2026, la ora 09:00, ora New York-ului. Este o depunere preliminară: intervalul de preț, numărul de acțiuni și mai multe dintre cele mai noi cifre sunt necompletate, iar compania a solicitat listarea acțiunilor de clasa A pe Nasdaq Global Select Market sub simbolul ANT.
- Tabelul rezumat al S-1 raportează venituri de 16.286 milioane de dolari pentru primele șase luni ale anului 2026 (tot anul 2025: 4.585 milioane de dolari), cheltuieli cu calculul și infrastructura de 8.945 milioane de dolari, o pierdere operațională de 693 milioane de dolari (marja operațională -4 la sută), un venit operațional ajustat (non-GAAP) de 1.618 milioane de dolari care adaugă compensații bazate pe acțiuni de 2.185 milioane de dolari și alte elemente, și o pierdere netă de 80.748 milioane de dolari. 72.388 milioane de dolari din pierdere reprezintă modificarea valorii juste a notelor convertibile, a datoriilor derivate și a SAFE-urilor, care, conform depunerii, a fost determinată în principal de o creștere a valorii de întreprindere a companiei.
- S-1 raportează, de asemenea, o înțelegere Bartz de 1,5 miliarde de dolari (aprobată de instanță în iulie 2026), numerar și echivalente de numerar de 112,4 miliarde de dolari la 30 iunie 2026, și faptul că utilizatorii Claude Enterprise fără Claude Code au cheltuit, în medie, sub 75 de dolari pe lună în cele trei luni până la 30 septembrie 2026, în timp ce primii 5 la sută dintre utilizatorii Claude Enterprise care au folosit Claude Code au cheltuit de aproximativ 20 de ori mai mult.
- OpenAI spune că GPT-5.6 Luna a devenit cu 80 la sută mai ieftin pe 30 iulie 2026 și listează GPT-6.1 Sol la 2 dolari intrare, 10 dolari ieșire și 0,10 dolari intrare cache per milion de token-uri, o cincime din prețurile standard de intrare și ieșire ale GPT-6 Astra. Anthropic spune că Opus 5.5 costă cu aproximativ 40 la sută mai puțin de rulat decât Opus 5; depunerea sa S-1 spune că reducerile din septembrie au combinat prețuri mai mici și o eficiență mai bună, păstrând în același timp marjele.
- Ubicloud (20 octombrie 2026) a măsurat o precizie de 92 la sută a schemei de apelare a instrumentelor pentru Kimi K2.6 pe vLLM 0.28, ceea ce înseamnă că 2 din 25 de apeluri de instrumente au eșuat, și 100 la sută după activarea decodării constrânse (flag-ul tool-strict-level al vLLM, vLLM 0.31) pe modelele Kimi și DeepSeek; vLLM o menține dezactivată implicit, deoarece utilizatorii au raportat probleme cu unele modele.
- Dr. Magnus Lynch (Guy's Hospital, King's College London; 25 octombrie 2026) a testat GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 și un CNN Inception v3 ajustat pe 200 de leziuni confirmate prin biopsie: CNN a numit diagnosticul corect pentru 125 (62 la sută), fiecare chatbot pentru 42 la sută; CNN a numit 13 din 30 de melanoame ca primă alegere, față de 8 și 11. El listează el însuși avertismentele, inclusiv numărul mic și o singură rulare per chatbot; acesta nu este un sfat medical.

## Întrebări și răspunsuri

### Ce raportează depunerea S-1 a Anthropic despre venituri și pierderi?

Formularul S-1 al Anthropic, acceptat de SEC pe 26 octombrie 2026, raportează venituri de 16.286 milioane de dolari pentru primele șase luni ale anului 2026, față de 4.585 milioane de dolari pentru întreg anul 2025. Pierderea operațională a fost de 693 milioane de dolari, un venit operațional ajustat non-GAAP a fost de 1.618 milioane de dolari, iar pierderea netă a fost de 80.748 milioane de dolari. Dintre acestea, 72.388 milioane de dolari reprezintă o modificare a valorii juste a notelor convertibile, despre care depunerea spune că a fost determinată în principal de o evaluare mai mare a companiei. Intervalul de preț și numărul de acțiuni sunt necompletate.

### De ce OpenAI și Anthropic au redus prețurile LLM, și cât costă GPT-6.1 Sol?

OpenAI spune că GPT-5.6 Luna a devenit cu 80 la sută mai ieftin pe 30 iulie 2026 și listează GPT-6.1 Sol la 2 dolari intrare, 10 dolari ieșire și 0,10 dolari intrare cache per milion de token-uri, o cincime din prețurile standard ale GPT-6 Astra. Anthropic spune că Opus 5.5 costă cu aproximativ 40 la sută mai puțin de rulat decât Opus 5, iar S-1-ul său spune că eficiența de calcul i-a permis să reducă prețurile păstrând în același timp marjele. Max Woolf indică concurența din partea modelelor cu greutate deschisă.

### Cum pot crește precizia apelurilor de instrumente atunci când servesc modele deschise cu vLLM?

Ubicloud a măsurat o precizie a schemei de apelare a instrumentelor de doar 92 la sută pentru Kimi K2.6 pe vLLM 0.28, deci aproximativ 2 din 25 de apeluri au eșuat. Activarea decodării constrânse, disponibilă ca flag-ul tool-strict-level în vLLM 0.31, împiedică modelul să eșantioneze token-uri care ar încălca schema JSON a instrumentului, iar Ubicloud a măsurat 100 la sută pe modelele Kimi și DeepSeek. vLLM o menține dezactivată implicit deoarece utilizatorii au raportat probleme cu unele modele.

### Un CNN vechi de zece ani a învins cu adevărat GPT-6 Astra și Claude Fable 5.1 în diagnosticul cancerului de piele?

În testul Dr. Magnus Lynch din 25 octombrie 2026, pe 200 de leziuni confirmate prin biopsie, o rețea Inception v3 ajustată a numit diagnosticul corect pentru 125 (62 la sută) și fiecare chatbot pentru 42 la sută. Pentru alegerea primară a melanomului, a obținut 13 din 30, față de 8 și 11. Lynch menționează numărul mic, o singură rulare per chatbot și că produsele reglementate performează mai bine decât această linie de bază. Este un test de blog și nimic din el nu este sfat medical.

### Care a fost verdictul The Daily Diff cu privire la aceste patru știri?

Verdictul The Daily Diff a fost NECESITĂ REVIZUIRE. Motivul lui Niko este că depunerea Anthropic are o pierdere pe hârtie, un profit într-o măsură ajustată și o mulțime de goluri, povestea prețurilor se bazează parțial pe interpretarea unui blogger, iar testul de cancer de piele este de două sute de cazuri rulate o dată. Sfatul este să citiți singur depunerea, să refaceți estimările de costuri LLM în funcție de paginile de preț curente și să verificați setările apelurilor de instrumente dacă serviți modele deschise.

## Capitole

- 0:00 De unde provine o pierdere de optzeci de miliarde de dolari?
- 0:51 Ce a depus Anthropic și ce lipsește?
- 2:28 De ce OpenAI și Anthropic și-au redus prețurile?
- 3:56 Poate un singur semnalizare de server să repare modelele deschise?
- 4:39 Cum un model vechi învinge cele mai noi chatbot-uri?
- 5:54 Ce primește ștampila NECESITĂ REVIZUIRE?

## Transcrierea tradusă

Tradus din narațiunea originală în engleză. Audio-ul și subtitrările disponibile sunt controlate de YouTube.

### De unde provine o pierdere de optzeci de miliarde de dolari?

0:00 Șaisprezece miliarde de dolari venituri în șase luni sună a companie care tipărește bani. Propriu prospect al Anthropic listează o pierdere netă de optzeci de miliarde de dolari pentru aceleași șase luni. În acest videoclip, patru povești. Ce se află în S-ul Anthropic și de unde provine acea pierdere? De ce OpenAI și Anthropic și-au redus prețurile? Poate un singur semnalizare de server să repare modelele deschise? Și cum un model de imagine vechi de zece ani învinge cele mai noi chatbot-uri la detectarea

0:28 cancerului de piele? Studiul privind cancerul de piele a fost redactat cu un instrument de la compania din povestea unu. Voi reveni la asta la final. Este luni, 26 octombrie, și acesta este The Daily Diff. Un prospect este documentul pe care o companie îl depune înainte de a vinde acțiuni publicului. Gândiți-vă la el ca la note de lansare pentru o întreagă afacere, unde fiecare rând poartă amprentele unui avocat. Anthropic, compania care produce Claude, a depus primul său astăzi.

### Ce a depus Anthropic și ce lipsește?

0:51 Povestea unu. Imediat după ora nouă, luni dimineață, ora New York-ului, Anthropic a depus un Formular S-1 la S.E.C. Acesta numește simbolul Nasdaq A.N.T. Este o depunere preliminară, așa că prețul acțiunii, numărul de acțiuni și cele mai noi venituri din trimestru sunt încă necompletate. Veniturile au fost de aproximativ patruzeci și unu de milioane de dolari în 2023 și aproximativ patru virgula șase miliarde în 2025. În primele șase luni ale acestui an, numai ele au fost de șaisprezece miliarde.

1:19 Apoi pierderea. Pierderea operațională pentru acele șase luni a fost de aproximativ șapte sute de milioane de dolari, patru la sută din venituri. Pierderea netă a fost de optzeci de miliarde, iar șaptezeci și două de miliarde din aceasta este o singură linie, modificarea valorii juste a notelor convertibile. În termeni simpli, pe măsură ce compania devine mai valoroasă, notele pe care le datorează devin mai valoroase, iar conturile înregistrează acest lucru ca o pierdere. Depunerea raportează, de asemenea, un profit operațional ajustat de un virgula șase

1:44 miliarde, care adaugă înapoi plățile în acțiuni și câteva alte elemente. Aceeași depunere arată factura pentru drepturile de autor. În septembrie 2025, Anthropic a fost de acord să soluționeze acțiunea colectivă a autorilor Bartz pentru un virgula cinci miliarde de dolari, care are propria linie în tabelul de cheltuieli. Această soluționare a apărut în povestea noastră despre cărțile piratate ale OpenAI acum o lună. Iată partea pentru dezvoltatori. Pentru cele trei luni până la sfârșitul lunii septembrie, depunerea spune că utilizatorii Claude Enterprise

2:08 care nu au folosit Claude Code au cheltuit, în medie, sub șaptezeci și cinci de dolari pe lună. Primii cinci la sută care l-au folosit au cheltuit de aproximativ douăzeci de ori mai mult. Proprietatea este neobișnuită. Un trust alege majoritatea consiliului prin propria sa clasă de acțiuni, și o companie deținută de fondatori deține o acțiune specială în valoare de cincizeci virgula unu la sută din voturi.

### De ce OpenAI și Anthropic și-au redus prețurile?

2:28 Povestea doi. Max Woolf, care scrie pe blog sub numele de minimaxir, a aliniat fiecare modificare de preț de la OpenAI și Anthropic din iunie, iar postarea a depășit trei sute optzeci de puncte pe Hacker News. Propria postare a OpenAI spune că pe 30 iulie GPT cinci virgula șase Luna a devenit cu optzeci la sută mai ieftin. Până pe 29 septembrie, OpenAI lista GPT șase virgula unu Sol la doi dolari intrare și zece dolari ieșire pe milion de token-uri, o cincime din prețul celui mai bun model al său, Astra.

2:57 Anthropic spune că Opus cinci virgula cinci costă cu aproximativ patruzeci la sută mai puțin de rulat decât Opus cinci, războiul prețurilor pe care l-am acoperit în septembrie. Propria reacție a lui Woolf a fost să retrogradeze. El și-a redus planul Codex la o cincime din limita de utilizare, deoarece același model se întindea acum de patru ori mai mult. El observă, de asemenea, că în agenții de codare, citirile din cache reprezintă cea mai mare parte a facturii de token-uri. Depunerea Anthropic oferă propria explicație. Se spune că reducerile din septembrie au combinat un preț mai mic cu o eficiență mai bună,

3:23 și că eficiența de calcul i-a permis să-și mențină marjele. După Opus patru virgula cinci, mai ieftin, se spune, creșterea veniturilor trimestriale a trecut de la patruzeci și opt la sută la o sută treizeci și doi la sută, cu alți factori ajutători. Explicația lui Woolf este modelele cu greutate deschisă. Kimi K trei virgula unu Pro, lansat pe 23 octombrie, se listează la aceiași doi dolari și zece dolari ca GPT șase virgula unu Sol. Deci, refaceți estimările de costuri în funcție de paginile de preț de astăzi.

3:49 În munca de agent, linia de intrare din cache contează cel mai mult, iar OpenAI a redus-o la jumătate pentru Sol. Povestea trei. Ubicloud, o companie de cloud, a publicat o soluție pentru apelurile de instrumente în modelele deschise.

### Poate un singur semnalizare de server să repare modelele deschise?

4:00 Servind Kimi K doi virgula șase pe vLLM zero virgula douăzeci și opt, doar nouăzeci și două la sută din apelurile de instrumente s-au potrivit cu schema instrumentului, ceea ce înseamnă că două din douăzeci și cinci au eșuat. Soluția este decodarea constrânsă. Serverul împiedică modelul să aleagă orice token care ar încălca schema JSON a instrumentului. În vLLM zero virgula treizeci și unu, este un flag numit tool strict level, și Ubicloud a măsurat o sută la sută pe Kimi și DeepSeek. vLLM îl menține dezactivat implicit deoarece utilizatorii au raportat probleme cu unele modele, cum ar fi GLM cinci virgula unu.

4:33 Punctul de vedere al Ubicloud este că motorul și setările sale modifică calitatea pe care o vedeți. Povestea patru. Dermatologul Magnus Lynch, care lucrează la Guy's Hospital din Londra,

### Cum un model vechi învinge cele mai noi chatbot-uri?

4:39 a dat GPT șase Astra și Claude Fable cinci virgula unu un test de două sute de leziuni cutanate biopsiate, fiecare ca o imagine macro plus o imagine de dermoscopie. El a reglat fin și Inception v trei, o rețea de imagini publicată de Google în douăzeci cincisprezece, timp de aproximativ douăzeci de minute pe un GPU. A fost corectă în șaizeci și două la sută din leziuni. Fiecare chatbot a fost corect în patruzeci și două la sută. Chatbot-urile aveau preferințe. GPT șase Astra a numit șaptezeci și cinci de leziuni carcinom bazocelular când douăzeci și cinci erau.

5:08 La melanom, cel care contează cel mai mult, rețeaua mică a numit treisprezece din treizeci prima alegere, față de opt și unsprezece. Lynch enumeră el însuși avertismentele. Două sute de cazuri este un număr mic, fiecare chatbot a rulat o dată, iar rețeaua este o bază de referință pe care produsele reglementate o depășesc. Rulează într-un browser de telefon prin WebGPU și nimic nu este încărcat. Nimic de aici nu este sfat medical. Și firul de la început.

5:37 Lynch scrie că analiza și primele schițe au fost produse cu Claude Code, instrumentul de codare al Anthropic, și că unul dintre cele două chatbot-uri testate de el este, de asemenea, al Anthropic. Dacă preferați să citiți acest lucru decât să mă auziți spunându-l, diff-ul ajunge în inbox-ul dumneavoastră în fiecare dimineață, gratuit la the daily diff dot dev, link mai jos. Așa că verdictul de astăzi este NECESITĂ REVIZUIRE. L-aș revizui deoarece depunerea Anthropic are o pierdere pe hârtie,

### Ce primește ștampila NECESITĂ REVIZUIRE?

5:56 un profit într-o măsură ajustată și o mulțime de goluri, povestea prețurilor se bazează parțial pe interpretarea unui blogger, iar testul de cancer de piele este de două sute de cazuri rulată o dată. Și acesta este diff-ul pentru astăzi. Sunt Niko de la Axrisi. Îmbină responsabil. Fuziune responsabilă.

## Surse

- [Anthropic, PBC Form S-1 (registration statement)](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/2130357/000162828026067168/anthropicpbc-sx1.htm) — U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
- [EDGAR filing index for accession 0001628280-26-067168](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/2130357/000162828026067168/0001628280-26-067168-index.htm) — U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
- [OpenAI and Anthropic cut their LLM prices by up to 80% within a few months. Why?](https://minimaxir.com/2026/10/cheap-llms/) — Max Woolf (minimaxir.com)
- [Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6](https://openai.com/index/advancing-the-price-performance-frontier-with-gpt-5-6/) — OpenAI
- [Introducing GPT-6.1 Sol](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/) — OpenAI
- [Claude Opus 5.5](https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5) — Anthropic
- [Fixing Tool-Call Accuracy in vLLM](https://www.ubicloud.com/blog/fixing-tool-call-accuracy-in-vllm) — Ubicloud
- [A 10-year-old CNN outperforms frontier LLMs for skin cancer diagnosis](https://lynchlab.net/llm-skin-cancer) — Dr Magnus Lynch (lynchlab.net)
- [Kimi K3.1 Pro](https://openrouter.ai/moonshotai/kimi-k3.1-pro) — OpenRouter