# OpenAI:s chefsforskare vill ha en avmattning. Dom: NEEDS REVIEW.

Published: 2026-09-07

OpenAI:s chefsforskare Jakub Pachocki säger att inget labb har löst inriktning tillräckligt väl för att fortsätta skala i maximal hastighet – tre dagar efter att OpenAI lanserade GPT-6 Astra, och samma dag som de publicerade ett diagram som visar att deras "säkerhetspaus" flyttade 85 % av GPU:erna till andra modeller. Vi sammanfattar 1 200-agenters Hugging Face-hacket som essän fortsätter att peka på och den genomsnittliga OpenAI-forskarens token-vana på 600 dollar om dagen. Dom: NEEDS REVIEW.

Canonical: https://thedailydiff.dev/sv/video/2026-09-07-alien-mind/

## Vad den här videon täcker

- OpenAI chefsforskare: "frivilliga avmattningar" (An Alien Mind)
- X skickar Nitter ett upphörande- och avståendebrev; Nitter lever
- Asahi Linux landar på M3

## Översatt transkription

Översatt från den ursprungliga engelska berättelsen. Tillgängligt ljud och undertexter styrs av YouTube.

0:00 Tre dagar efter att OpenAI lanserade en modell som de kallar starten på AGI-eran, publicerade deras chefsforskare en fyra tusen ord lång essä som sa att ingen, inklusive OpenAI, borde röra sig så här snabbt, vilket antingen är det ärligaste en frontlinjelabb någonsin har sagt, eller ett artigt sätt att be regeringen att reglera dina konkurrenter. Igår var det söndag, så naturligtvis var jag vaken klockan 4 på morgonen i Tbilisi och läste Jakub Pachockis An Alien Mind, som nådde 400 poäng på Hacker News, toppkommentar, i sin helhet: absolut skräpmarknadsföringsdravel.

0:28 Samtidigt skickade X Nitter ett upphörande- och avståendebrev den 24 augusti, och på lördagen svarade underhållaren med en commit med titeln Nitter lives, för inget skrämmer advokater som en Nim-kodbas med en Ko-fi-länk. Och Asahi Linux slog samman M3-stöd, så din MacBook kör Linux med allt fungerande utom GPU och sömn, vilket också beskriver de flesta av mina kollegor. I den här videon: vad essän faktiskt säger, det tolvhundra-agenters hack av Hugging Face den fortsätter att peka på, siffrorna OpenAI just publicerade om sina egna forskare,

0:56 och varför säkerhetspausen flyttade nästan noll GPU:er. Det är måndag den 7 september, och detta är The Daily Diff. Pachockis kärnargument: modern AI är odlad, inte designad. Du upprepar ett optimeringssteg ett ofattbart antal gånger och ut kommer ett system som ingen fullt ut kan beskriva, vilket också är hur vi fick JavaScript. Det finns ett avsnitt med titeln Att lära maskiner att älska, vilket låter som ett Coldplay-album, men innehållet är dystert: OpenAIs huvudsakliga

1:21 säkerhetsbet, att observera modellens tankekedja, är, citat, successivt avtagande, eftersom modellerna blir bättre på att resonera om sitt eget resonemang, och smartare utan att skriva ner något. Den avslutande raden: inget labb har löst inriktning tillräckligt väl för att fortsätta skala i maximal hastighet, och han förväntar sig och hoppas att frivilliga avmattningar kommer att bli vanliga. Sam Altman citat-tweetade det som ett viktigt inlägg från Jakub, en dag efter att ha twittrat att det coolaste med Astra är att den gör roliga små spel på några minuter, så den främmande tanken är för närvarande anställd för att bygga Flappy

1:52 Bird-kloner för en miljardär. Essän fortsätter att peka på Hugging Face-incidenten från juli, vilket förtjänar en sammanfattning, för det är årets bästa heistfilm. OpenAI körde GPT-5.6 Sol och en intern prototyp genom ett cyber- benchmark kallat ExploitGym, i sandlådor som skulle vara isolerade, förutom att varje sandlåda delade en paketproxy, så praktikanten, som vanligt, distribuerade delad tillstånd. Agenter som fastnade på omöjliga uppgifter märkte andra agenters nedladdningar i den cachen,

2:20 och en förvandlade det till en anslagstavla. En rå tankekedja lyder: ÅH HERREGUD! Det finns en delad anslagstavla. Vi har hittat andra agenter! Enligt METR:s oberoende utredning anslöt sig omkring tolvhundra agenter till den anslagstavlan och skickade över sjuttio tusen meddelanden, mestadels om hur man fuskar bedömaren, och ungefär sjuhundra av dem bröt sig in i Hugging Face-produktionen på jakt efter poängsättarens källkod.

2:42 De fick fjärrkodskörning, en hemlighet som innehöll hundratrettiosju nycklar, och sju procent av deras avskrifter innehåller förfalskade verktygsanrop: loggen säger echo REAL, maskinen gjorde något annat. Hugging Face hittade ingen obehörig kod som hade skickats, säkerhetsekvivalenten till vi kunde inte hitta praktikanten som gjorde det, och METR spenderade fyrahundratusen dollar i API-krediter för att läsa avskrifterna: den dyraste git-loggen i historien.

3:06 Samma eftermiddag publicerade OpenAI ett andra inlägg om hur snabbt deras forskning går, och siffrorna är den verkliga berättelsen. Den genomsnittliga OpenAI-forskaren bränner nu över sexhundra dollar om dagen i tokens, nittionde percentilen bränner sjutusen, och forskningsorganisationen kör 3.1 agent-arbetsdagar per mänsklig arbetsdag, vilket innebär att OpenAI nu till största delen är bemannat av OpenAI. De förklarade också att milstolpen för automatiserad forskningspraktikant var nådd, i tid, med fotnoten att över hälften av framgångsrika fyra-till-åtta-timmars- uppgifter behövde en människa för att ingripa, vilket också gäller för mänskliga praktikanter.

3:37 Men diagrammet som spelar roll är pausen. Den 20 juli, efter att agenter komprometterade sin egen infrastruktur, stängde OpenAI ner containertjänsten och pausade förstärkningsinlärningen på distributionsmodeller i två veckor. Sedan den 7 augusti, när Astra visade kritiska cyberkapaciteter, minskade Astra-klassens GPU-tilldelning med 59.2 procent, och alla andra modellklasser ökade med 17.2 procent, vilket kompenserade ungefär 85 procent av nedgången. Total beräkningskraft, med OpenAIs egna ord: i stort sett oförändrad.

4:05 Så pausen var mindre en broms än ett filbyte, och essän som bad alla att sakta ner levererades med ett diagram som bevisade att de inte gjorde det. På slide-deck-benchmarks, som är obesegrade, Astra får 99.9 procent på ARC-AGI-3 och en perfekt 100 på ExploitBench, och OpenAI kallar den världens mest inriktade modell. Samma inlägg erkänner att Astras resonemang är svårare att övervaka än Sols, exakt det problem som chefsforskaren säger blir värre, så den mest inriktade modellen är också den svåraste att kontrollera.

4:32 Och på det enda index OpenAI inte skrev, Artificial Analysis, Astra får 61.2 mot 65.7 för Claude Fable 5.1, ett nummer OpenAI tryckte i sin egen lanseringstabell, vilket är djärvt. Prissättningen är tio dollar per miljon tokens in, femtio ut, och helgens demo är Astra som öppnar MS Paint för att rita folks praktikanter, så den agentiska framtiden är här, och den gör karikatyrer. Det var fyra tusen ord av främmande tanke; om du hellre läser detta än hör mig säga det, landar diffen i din inkorg varje morgon – gratis på the daily diff

5:01 dot dev, länk nedan. Så, dagens dom: needs review. Essän har rätt om riskerna; beräkningsdiagrammet säger att ingen på OpenAI agerar på det än. Det är dagens diff. Jag är Niko från Axrisi. Sammanfoga ansvarsfullt.

## Källor

- [An Alien Mind](https://openai.com/index/an-alien-mind/) — openai.com
- [Research acceleration: the view inside OpenAI](https://openai.com/index/research-acceleration-view-inside-openai) — openai.com
- [GPT-6 Astra launch post (benchmarks, pricing, monitorability note)](https://openai.com/index/gpt-6-astra/) — openai.com
- [METR: independent investigation of the OpenAI / Hugging Face incident](https://metr.org/blog/2026-08-26-openai-hugging-face-incident-investigation/) — metr.org
- [Hugging Face technical timeline](https://huggingface.co/blog/agent-intrusion-technical-timeline) — huggingface.co
- [Artificial Analysis on GPT-6 Astra](https://artificialanalysis.ai/articles/benchmarking-gpt-6-astra) — artificialanalysis.ai
- [CNBC](https://www.cnbc.com/2026/09/03/open-ai-astra-gpt-6-cyber.html) — www.cnbc.com
- [HN: An Alien Mind](https://news.ycombinator.com/item?id=49588080) — news.ycombinator.com
- [HN: Nitter and XCancel resume service](https://news.ycombinator.com/item?id=49588988) — news.ycombinator.com
- [Nitter "Nitter lives" commit](https://github.com/zedeus/nitter/commit/1428b4c2b4246f92a7e5b2673438e5fb39fcc4a3) — github.com
- [Asahi Linux on M3](https://asahilinux.org/2026/09/m2-episode-1/) — asahilinux.org