# Anthropic's S-1, prisnedskärningar för LLM, vLLM-verktygsanrop och en hudcancer-CNN: fyra utvecklarberättelser i en Daily Diff

Published: 2026-10-27

Fyra utvecklarberättelser från en måndag: Anthropic lämnade in en offentlig blankett S-1 som rapporterar intäkter för första halvåret 2026 på 16,3 miljarder dollar och en nettoförlust på 80,7 miljarder dollar, varav det mesta är en verkligt värde-rad på konvertibla skuldebrev, med pris och antal aktier fortfarande blanka; OpenAI och Anthropic sänkte LLM-priserna och ansökan ger Anthropic sin egen redogörelse för sina sänkningar; Ubicloud rapporterar att begränsad avkodning höjer Kimi och DeepSeek verktygsanropsschemas noggrannhet på vLLM från 92 procent till 100 procent; och en hudläkares 200-lesionstest fann att ett tio år gammalt bildnätverk slog GPT-6 Astra och Claude Fable 5.1, 62 procent mot 42 procent, med förbehåll som han själv listar. Varje påstående tillskrivs dess primära källa, inget är investerings- eller medicinsk rådgivning, och domen är NEEDS REVIEW.

Canonical: https://thedailydiff.dev/sv/video/2026-10-26-anthropic-s1-prices/

## Vad den här videon täcker

- Anthropic's Form S-1 accepterades av SEC EDGAR den 26 oktober 2026 klockan 09:00 New York-tid. Det är en preliminär ansökan: prisintervallet, antalet aktier och flera av de senaste siffrorna är blanka, och företaget har ansökt om att lista stamaktier av klass A på Nasdaq Global Select Market under symbolen ANT.
- S-1:ans sammanfattande tabell rapporterar intäkter på 16 286 miljoner dollar för de första sex månaderna 2026 (hela 2025: 4 585 miljoner dollar), utgifter för beräkning och infrastruktur på 8 945 miljoner dollar, en rörelseförlust på 693 miljoner dollar (rörelsemarginal -4 procent), ett justerat (icke-GAAP) rörelseresultat på 1 618 miljoner dollar som lägger till aktiebaserad ersättning på 2 185 miljoner dollar och andra poster, samt en nettoförlust på 80 748 miljoner dollar. 72 388 miljoner dollar av förlusten är förändringen i verkligt värde på konvertibla skuldebrev, derivatansvarsförbindelser och SAFEs, vilket ansökan säger främst drevs av en ökning av företagets företagsvärdering.
- S-1 rapporterar också en Bartz-uppgörelse på 1,5 miljarder dollar (godkänd av domstolen i juli 2026), kassa och likvida medel på 112,4 miljarder dollar per den 30 juni 2026, och att Claude Enterprise-användare utan Claude Code i genomsnitt spenderade under 75 dollar per månad under de tre månaderna fram till den 30 september 2026, medan de översta 5 procenten av Claude Enterprise-användarna som använde Claude Code spenderade cirka 20 gånger så mycket.
- OpenAI säger att GPT-5.6 Luna blev 80 procent billigare den 30 juli 2026, och listar GPT-6.1 Sol till 2 dollar in, 10 dollar ut och 0,10 dollar cachad inmatning per miljon tokens, en femtedel av GPT-6 Astras standardpriser för inmatning och utmatning. Anthropic säger att Opus 5.5 kostar cirka 40 procent mindre att köra än Opus 5; dess S-1 säger att septemberminskningarna kombinerade lägre priser och bättre effektivitet samtidigt som marginalerna bevarades.
- Ubicloud (20 oktober 2026) mätte 92 procents noggrannhet för verktygsanropsschema för Kimi K2.6 på vLLM 0.28, vilket innebär att 2 av 25 verktygsanrop misslyckades, och 100 procent efter att ha aktiverat begränsad avkodning (vLLM:s tool-strict-level-flagga, vLLM 0.31) på Kimi- och DeepSeek-modeller; vLLM håller den avstängd som standard eftersom användare rapporterade problem med vissa modeller.
- Dr Magnus Lynch (Guy's Hospital, King's College London; 25 oktober 2026) testade GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 och ett finjusterat Inception v3 CNN på 200 biopsibevisade lesioner: CNN:en namngav rätt diagnos för 125 (62 procent), varje chatbot för 42 procent; CNN:en namngav 13 av 30 melanom som förstahandsval mot 8 och 11. Han listar själv förbehållen, inklusive små antal och en körning per chatbot; detta är inte medicinsk rådgivning.

## Frågor och svar

### Vad rapporterar Anthropics S-1-ansökan om intäkter och förluster?

Anthropics Form S-1, som accepterades av SEC den 26 oktober 2026, rapporterar intäkter på 16 286 miljoner dollar för de första sex månaderna 2026, mot 4 585 miljoner dollar för hela 2025. Rörelseförlusten var 693 miljoner dollar, ett justerat icke-GAAP-rörelseresultat var 1 618 miljoner dollar, och nettoförlusten var 80 748 miljoner dollar. Av detta är 72 388 miljoner dollar en förändring i verkligt värde på konvertibla skuldebrev, vilket ansökan säger främst drevs av en högre företagsvärdering. Prisintervallet och antalet aktier är blanka.

### Varför sänkte OpenAI och Anthropic LLM-priserna, och vad kostar GPT-6.1 Sol?

OpenAI säger att GPT-5.6 Luna blev 80 procent billigare den 30 juli 2026, och listar GPT-6.1 Sol till 2 dollar in, 10 dollar ut och 0,10 dollar cachad inmatning per miljon tokens, en femtedel av GPT-6 Astras standardpriser. Anthropic säger att Opus 5.5 kostar cirka 40 procent mindre att köra än Opus 5, och dess S-1 säger att beräkningseffektivitet gjorde att den kunde sänka priserna samtidigt som marginalerna bevarades. Max Woolf pekar på konkurrens från modeller med öppen vikt.

### Hur kan jag höja noggrannheten för verktygsanrop när jag kör öppna modeller med vLLM?

Ubicloud mätte endast 92 procents noggrannhet för verktygsanropsschema för Kimi K2.6 på vLLM 0.28, så cirka 2 av 25 anrop misslyckades. Att slå på begränsad avkodning, tillgänglig som flaggan tool-strict-level i vLLM 0.31, hindrar modellen från att sampla tokens som bryter mot verktygets JSON-schema, och Ubicloud mätte 100 procent på Kimi- och DeepSeek-modeller. vLLM håller den avstängd som standard eftersom användare rapporterade problem med vissa modeller.

### Slog en tio år gammal CNN verkligen GPT-6 Astra och Claude Fable 5.1 när det gäller att diagnostisera hudcancer?

I Dr Magnus Lynchs test den 25 oktober 2026 av 200 biopsibevisade lesioner namngav ett finjusterat Inception v3-nätverk rätt diagnos för 125 (62 procent) och varje chatbot för 42 procent. För melanom som förstahandsval fick det 13 av 30 mot 8 och 11. Lynch noterar små antal, en körning per chatbot och att reglerade produkter presterar bättre än denna baslinje. Det är ett bloggtest och inget i det är medicinsk rådgivning.

### Vad var The Daily Diffs dom över dessa fyra berättelser?

The Daily Diffs dom var NEEDS REVIEW. Nikos anledning är att Anthropic-ansökan har en förlust på papperet, en vinst i ett justerat mått och många blanka fält, prisberättelsen vilar delvis på en bloggares läsning, och hudcancertestet är två hundra fall körda en gång. Rådet är att själv läsa ansökan, köra om dina LLM-kostnadsberäkningar mot aktuella prissidor och kontrollera dina inställningar för verktygsanrop om du kör öppna modeller.

## Kapitel

- 0:00 Varifrån kommer en förlust på åttio miljarder dollar?
- 0:51 Vad lämnade Anthropic in, och vad är blankt?
- 2:28 Varför sänkte OpenAI och Anthropic sina priser?
- 3:56 Kan en serverflagga fixa öppna modeller?
- 4:39 Hur slår en gammal modell de senaste chattbottarna?
- 5:54 Vad får NEEDS REVIEW-stämpeln?

## Översatt transkription

Översatt från den ursprungliga engelska berättelsen. Tillgängligt ljud och undertexter styrs av YouTube.

### Varifrån kommer en förlust på åttio miljarder dollar?

0:00 Sexton miljarder dollar i intäkter på sex månader låter som ett företag som trycker pengar. Anthropics eget prospekt listar en nettoförlust på åttio miljarder dollar för samma sex månader. I den här videon, fyra berättelser. Vad finns inuti Anthropics S-ett, och varifrån kommer den förlusten? Varför sänkte OpenAI och Anthropic sina priser? Kan en serverflagga fixa öppna modeller? Och hur slår en tio år gammal bildmodell de senaste chattbottarna när det gäller att upptäcka

0:28 hudcancer? Hudcancerstudien utarbetades med ett verktyg från företaget i berättelse ett. Jag kommer tillbaka till det i slutet. Det är måndag den tjugosjätte oktober, och detta är The Daily Diff. Ett prospekt är det dokument som ett företag lämnar in innan det säljer aktier till allmänheten. Tänk på det som releasenoter för en hel verksamhet, där varje rad har en advokats fingeravtryck på sig. Anthropic, företaget som tillverkar Claude, lämnade in sin första idag.

### Vad lämnade Anthropic in, och vad är blankt?

0:51 Berättelse ett. Strax efter klockan nio på måndagsmorgonen, New York-tid, lämnade Anthropic in en blankett S-ett till S E C. Den namnger Nasdaq-symbolen A N T. Det är en preliminär ansökan, så aktiepriset, antalet aktier och det senaste kvartalets intäkter är fortfarande blanka. Intäkterna var cirka fyrtioen miljoner dollar år tjugo tjugotre och cirka fyra komma sex miljarder år tjugo tjugofem. Under de första sex månaderna i år var den sexton miljarder.

1:19 Sedan förlusten. Rörelseförlusten för de sex månaderna var cirka sju hundra miljoner dollar, fyra procent av intäkterna. Nettoförlusten var åttio miljarder, och sjuttiotvå miljarder av det är en enda rad, förändringen i verkligt värde på konvertibla skuldebrev. Enkelt uttryckt, när företaget blir värt mer, blir de skuldebrev det är skyldigt värda mer, och redovisningen bokför det som en förlust. Ansökan rapporterar också en justerad rörelsevinst på en komma sex

1:44 miljarder, vilket lägger till aktiebaserad ersättning och några andra poster. Samma ansökan visar upphovsrättsfakturan. I september tjugo tjugofem gick Anthropic med på att lösa Bartz-författarnas grupptalan för en komma fem miljarder dollar, vilket har en egen rad i kostnadstabellen. Den uppgörelsen kom upp i vår OpenAI-piratboksberättelse för en månad sedan. Här är delen för utvecklare. För de tre månaderna fram till slutet av september, säger ansökan att Claude Enterprise

2:08 användare som inte använde Claude Code spenderade under sjuttiofem dollar per månad i genomsnitt. De översta fem procenten som använde den spenderade cirka tjugo gånger så mycket. Ägandet är ovanligt. En stiftelse väljer en majoritet av styrelsen genom sin egen aktieklass, och ett företag som ägs av grundarna innehar en speciell aktie värd femtio komma ett procent av rösterna.

### Varför sänkte OpenAI och Anthropic sina priser?

2:28 Berättelse två. Max Woolf, som bloggar som minimaxir, listade varje pris förändring från OpenAI och Anthropic sedan juni, och inlägget fick över tre hundra åttio poäng på Hacker News. OpenAIs eget inlägg säger att den trettionde juli blev GPT fem komma sex Luna åttio procent billigare. Den tjugonionde september listade OpenAI GPT sex komma ett Sol till två dollar in och tio dollar ut per miljon tokens, en femtedel av priset för dess toppmodell, Astra.

2:57 Anthropic säger att Opus fem komma fem kostar cirka fyrtio procent mindre att köra än Opus fem, priskriget vi täckte i september. Woolfs egen reaktion var att nedgradera. Han sänkte sin Codex-plan till en femtedel av användningsgränsen, eftersom samma modell nu räckte fyra gånger längre. Han noterar också att i kodningsagenter är cacheläsningar den största delen av tokenfakturan. Anthropics ansökan ger sin egen redogörelse. Den säger att septembernedskärningarna kombinerade ett lägre pris med bättre effektivitet,

3:23 och att beräkningseffektivitet gjorde det möjligt att behålla marginalerna. Efter den billigare Opus fyra komma fem, säger den, kvartalsvisa intäktstillväxten gick från fyrtioåtta procent till hundratrettiotvå procent, med andra faktorer som hjälpte till. Woolfs förklaring är modeller med öppen vikt. Kimi K tre komma ett Pro, släppt tjugotredje oktober, listas till samma två dollar och tio dollar som GPT sex komma ett Sol. Så kör om dina kostnadsberäkningar mot dagens prissidor.

3:49 I agentarbete är den cachade inmatningsraden viktigast, och OpenAI halverade den för Sol. Berättelse tre. Ubicloud, ett molnföretag, publicerade en lösning för verktygsanrop i öppna

### Kan en serverflagga fixa öppna modeller?

4:00 modeller. När man körde Kimi K två komma sex på vLLM noll komma tjugoåtta, matchade endast nittiotvå procent av verktygsanropen verktygets schema, vilket betyder att två av tjugofem misslyckades. Lösningen är begränsad avkodning. Servern hindrar modellen från att välja någon token som skulle bryta verktygets JSON-schema. I vLLM noll komma trettioett är det en flagga som heter tool-strict- level, och Ubicloud mätte hundra procent på Kimi och DeepSeek. vLLM håller den avstängd som standard eftersom användare rapporterade problem med vissa modeller,

4:33 såsom GLM fem komma ett. Ubiclouds poäng är att motorn och dess inställningar ändrar den kvalitet du ser.

### Hur slår en gammal modell de senaste chattbottarna?

4:39 Berättelse fyra. Hudläkare Magnus Lynch, som arbetar på Guy's Hospital i London, gav GPT sex Astra och Claude Fable fem komma ett ett test med två hundra biopsierade hudlesioner, var och en som en närbild plus en dermoskopi-bild. Han finjusterade också Inception v tre, ett bildnätverk som Google publicerade i tjugofemton, i cirka tjugo minuter på en G P U. Den hade rätt på sextiotvå procent av lesionerna. Varje chatbot hade rätt på fyrtiotvå procent. Chatbottarna hade favoriter.

5:08 GPT sex Astra kallade sjuttiotvå lesioner basalcellscancer när tjugo fem var. När det gäller melanom, den som betyder mest, namngav det lilla nätverket tretton av trettio först, mot åtta och elva. Lynch listar själv förbehållen. Två hundra fall är ett litet antal, varje chatbot kördes en gång, och nätverket är en baslinje som reglerade produkter slår. Den körs i en telefonwebbläsare via WebGPU och ingenting laddas upp. Inget här är medicinsk rådgivning.

5:37 Och tråden från början. Lynch skriver att analysen och de första utkast producerades med Claude Code, Anthropics kodningsverktyg, och att en av de två chattbottarna han testade också är Anthropics. Om du hellre vill läsa detta än höra mig säga det, hamnar diffen i din inkorg varje morgon, gratis på thedailydiff.dev, länk nedan. Så dagens dom är NEEDS REVIEW.

### Vad får NEEDS REVIEW-stämpeln?

5:56 Jag skulle granska det eftersom Anthropic-ansökan har en förlust på papperet, en vinst i ett justerat mått och många blanka fält, prisberättelsen vilar delvis på en bloggares läsning, och hudcancertestet är två hundra fall körda en gång. Och det var allt för idag. Jag är Niko från Axrisi. Sammanfoga ansvarsfullt.

## Källor

- [Anthropic, PBC Form S-1 (registration statement)](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/2130357/000162828026067168/anthropicpbc-sx1.htm) — U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
- [EDGAR filing index for accession 0001628280-26-067168](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/2130357/000162828026067168/0001628280-26-067168-index.htm) — U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
- [OpenAI and Anthropic cut their LLM prices by up to 80% within a few months. Why?](https://minimaxir.com/2026/10/cheap-llms/) — Max Woolf (minimaxir.com)
- [Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6](https://openai.com/index/advancing-the-price-performance-frontier-with-gpt-5-6/) — OpenAI
- [Introducing GPT-6.1 Sol](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/) — OpenAI
- [Claude Opus 5.5](https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5) — Anthropic
- [Fixing Tool-Call Accuracy in vLLM](https://www.ubicloud.com/blog/fixing-tool-call-accuracy-in-vllm) — Ubicloud
- [A 10-year-old CNN outperforms frontier LLMs for skin cancer diagnosis](https://lynchlab.net/llm-skin-cancer) — Dr Magnus Lynch (lynchlab.net)
- [Kimi K3.1 Pro](https://openrouter.ai/moonshotai/kimi-k3.1-pro) — OpenRouter