# OpenAI yaripoti kasoro 948 za mizizi ya ndani katika Linux

Published: 2026-11-06

OpenAI yaripoti matokeo 948 ya kipekee ya upandishaji wa upendeleo wa ndani na viraka vya wagombea kutoka kwa bomba la utafiti la Linux linalodhibitiwa, kwa takriban dola milioni 1.2 za mikopo ya API. Hesabu hutumia viraka tofauti vya wagombea baada ya uchambuzi wa lahaja wa tathmini 1,169 zilizofanikiwa. Kosa la awali la ugawaji wa kasoro lilichochea ukaguzi wa njia huru, wakati ukaguzi wa viraka vya binadamu na kukubalika kwa mkondo wa juu vilibaki kuwa hatua tofauti.

Canonical: https://thedailydiff.dev/sw/video/2026-11-05-openai-linux-roots/

## Nini video hii inashughulikia

- Kuongezeka kwa upendeleo wa ndani huanza na mtumiaji wa ndani asiye na upendeleo tayari kufikia mizizi. Ripoti haitoi uamuzi maalum wa ufikiaji wa mbali wa mashine.
- Bomba lilizalisha wagombea 2,308 baada ya upunguzaji wa awali na kuzalisha udhaifu 1,724. Matokeo yake ya mwisho 948 ya kipekee ya ndani yanatumia hesabu tofauti ya viraka vya wagombea baada ya uchambuzi wa lahaja wa tathmini 1,169 zilizofanikiwa.
- Dola milioni 1.2 zilizoripotiwa ni mikopo ya API kwa mifano iliyotathminiwa, malengo na mtiririko wa kazi. Tathmini za zawadi za kihistoria ni za dhahania na zinahitaji kukubalika na malipo ya programu tofauti.
- Msingi ulikuwa katikati ya Oktoba 2026. Takwimu za 61-mkondo wa juu/43-hatua zinaelezea kukamilika kwa utafiti baada ya siku kumi, kwa hivyo ushauri wa usambazaji wa sasa unabaki muhimu.
- Mafanikio 20 kati ya 200 ya mapema yalitokana na kasoro tofauti na ile iliyopewa. OpenAI yaripoti kuongeza ukaguzi huru wa njia iliyopewa; kasoro hii ya mapema haionyeshi kuwa 948 za mwisho ni za uwongo. Uamuzi ulikuwa NEEDS REVIEW na ukaguzi wa viraka vya binadamu na ukaguzi wa njia.

## Maswali na majibu

### Je, kuongezeka kwa upendeleo wa ndani kunamaanisha nini katika utafiti wa Linux?

Inamaanisha mtumiaji wa ndani asiye na upendeleo tayari anafikia mizizi, upendeleo wa juu zaidi wa ndani. OpenAI inaelezea mashine za utafiti zinazodhibitiwa na matokeo ya wagombea yenye ushahidi kwa ukaguzi. Kuingia kwenye mashine ni swali tofauti. Ripoti haitoi uamuzi maalum wa ufikiaji wa mbali wa mashine; kernel iliyosafirishwa, usanidi na ushauri wa usambazaji unahitaji ushahidi wao wenyewe.

### Je, OpenAI inafafanuaje matokeo 948 ya kipekee ya upandishaji wa ndani?

OpenAI inatumia viraka 948 tofauti vya wagombea baada ya uchambuzi wa lahaja kufafanua matokeo ya kipekee ya upandishaji wa upendeleo wa ndani. Hatua yake ya tathmini iliripoti mafanikio 1,169 ya upandishaji wa ndani kabla ya kundi hilo. Mafanikio mengi yanaweza kuhusisha lahaja zinazohusiana za suala moja la msingi. Viraka vya wagombea, kukubalika kwa mkondo wa juu na marekebisho yanayofikia usambazaji vina hatua tofauti za ukaguzi, kwa hivyo hesabu hii inapaswa kuweka ufafanuzi wa waandishi ukiwa umeambatishwa.

### Ni nini wakaguzi wa binadamu walipata katika mkondo wa mapema wa mafanikio 200?

Wakaguzi wa binadamu waligundua kuwa 20 kati ya mafanikio 200 ya upandishaji wa ndani ya mkondo wa mapema yalifikia mizizi kupitia kasoro tofauti na ile iliyopangwa, kulingana na OpenAI. Mafanikio yalikuwa halisi wakati ugawaji wake wa sababu ulikuwa mbaya. Waandishi wanaripoti kukaza vikwazo na kuongeza ukaguzi huru wa udhaifu uliopangwa baadaye. Kasoro hii ya mapema haionyeshi kuwa matokeo 948 ya mwisho ni ya uwongo.

### Kwa nini gharama iliyoripotiwa ya API na picha ya kiraka inapaswa kubaki ndani ya wigo wao?

Gharama ya mikopo ya API inaelezea mifano iliyotathminiwa ya OpenAI, malengo na mtiririko wa kazi, wakati takwimu za kiraka zinaelezea kukamilika kwa utafiti dhidi ya msingi wa katikati ya Oktoba. OpenAI yaripoti marekebisho 61 ya mkondo wa juu na viraka 43 vya hatua katika hatua hiyo ya kihistoria. Jumla ya gharama za utafiti hazikupimwa na kipindi hicho. Watumiaji wanapaswa kufuata ushauri kwa kernel yao halisi iliyosafirishwa, na kukubalika kwa mkondo wa juu kunabaki kuwa uamuzi tofauti wa uhandisi.

### Ni nini uamuzi wa The Daily Diff juu ya bomba la Linux la OpenAI?

Uamuzi wa The Daily Diff ulikuwa NEEDS REVIEW. Niko angehifadhi bomba katika mtiririko wa kazi wa kujihami na ukaguzi wa viraka vya binadamu na ukaguzi huru wa njia zilizopangwa. Chapisho la OpenAI linaelezea viraka vya wagombea, ukaguzi wa watafiti na majibu kwa kasoro ya mapema ya ugawaji. Mwongozo wa jumla wa kuripoti wa Linux Kernel unaomba ushahidi unaoweza kutekelezeka na muktadha wa toleo, ambayo husaidia kuelezea kwa nini ubora wa ukaguzi ni muhimu pamoja na hesabu ya matokeo.

## Sura

- 0:00 Je, hesabu ya hitilafu ya Linux ya OpenAI inamaanisha nini hasa?
- 0:24 Nani anaweza kupata ufikiaji wa mizizi?
- 1:08 Je, mgombea anakuwa ushahidi vipi?
- 1:58 Kwa nini hesabu ya mwisho inakuwa 948?
- 2:45 Ni nini bado kinachofanya kiraka kilichopendekezwa kuwa hakijakamilika?
- 3:15 Ni lini picha ya kiraka ilipimwa?
- 3:32 Ni tarehe gani na hali ya kiraka ni muhimu kwa watumiaji?
- 4:09 Wakaguzi walipata nini katika mkondo wa mapema?
- 4:55 Ni nini kinachopata uamuzi juu ya bomba la OpenAI?

## Nakala iliyotafsiriwa

Imetafsiriwa kutoka simulizi asili ya Kiingereza. Sauti na manukuu yanayopatikana yanadhibitiwa na YouTube.

### Je, hesabu ya hitilafu ya Linux ya OpenAI inamaanisha nini hasa?

0:00 Kupata kasoro ya Linux kunaonekana kama kuirekebisha. OpenAI yaripoti matokeo mia tisa arobaini na nane ya mizizi ya ndani na mgombea viraka, kwa takriban dola milioni moja nukta mbili za mikopo ya API. Katika video hii, nini kinahesabika? Ni nini ukaguzi wa binadamu uligundua? Kuna jaribio la mapema ambapo mashine zilipata mizizi kweli, na ubao wa matokeo bado uliweka sifa kwa kitu kibaya. Tutaona ni nini wakaguzi wa binadamu waligundua.

0:20 Ni Alhamisi, Novemba tano, na hii ni The Daily Diff.

### Nani anaweza kupata ufikiaji wa mizizi?

0:24 Kernel ya Linux ndiyo msingi unaosimamia rasilimali na ruhusa za mashine. Kuongezeka kwa upendeleo wa ndani kunamaanisha mtumiaji asiye na upendeleo, aliye tayari kufikia mizizi, upendeleo wa juu zaidi. OpenAI ilisoma mpaka huo katika mashine za utafiti zilizotengwa. Kuingia kwenye mashine ni tatizo tofauti. OpenAI ilichapisha utafiti mnamo Novemba nne, ikielezea mfano wa mtandaoni ujao ndani ya bomba la kiotomatiki. Matokeo muhimu ni seti ya matokeo yenye ushahidi na marekebisho yaliyopendekezwa kwa

0:49 watu kukagua. Karatasi haitangazi ufikiaji wa jumla wa mfano huo ujao. Hiyo inaacha kazi ya kibinadamu sana ndani ya hadithi inayojiendesha. Watafiti walikagua matokeo na kuanza kuripoti udhaifu muhimu na viraka, wakifuata mwongozo kutoka kwa jumuiya ya kernel. Mawakala wanaweza kujaza kikasha. Mtu bado anapaswa kuamua ni nini kinastahili kuwa ndani yake. Bomba lilianza na sehemu za kernel zenye umuhimu wa usalama,

### Je, mgombea anakuwa ushahidi vipi?

1:10 kisha likazalisha takriban matokeo elfu mbili mia tatu ya wagombea baada ya kuondoa nakala. Mgombea ni tuhuma inayostahili kuchunguzwa. Katika hatua hiyo, aya yenye kushawishi na kasoro halisi inayoweza kuzalishwa tena bado inaonekana kufanana kwa njia ya kukasirisha katika lahajedwali. Kwa hivyo hatua tofauti ilijaribu kuzalisha tena matatizo yanayoshukiwa ndani ya mashine zilizotengwa, kuhifadhi ushahidi wa kile kilichotokea. OpenAI yaripoti takriban udhaifu elfu moja mia saba uliorudiwa. Hiyo inaanzisha tabia ambayo watafiti wanaweza kuchunguza.

1:36 Swali linalofuata ni ni yapi kati ya matatizo hayo yanavuka ruhusa muhimu mpaka. Mwongozo wa kuripoti usalama wa Linux mwenyewe husaidia kuelezea karatasi. Wataalam huuliza toleo lililoathirika, ushahidi, na hali zinazohusika. Pia inaonya kuwa ripoti za AI zenye ubora duni hutumia uwezo wa ukaguzi. Huo ni mwongozo wa jumuiya kwa ujumla, huru na karatasi ya OpenAI. Haitoiki beji hii ya matokeo.

### Kwa nini hesabu ya mwisho inakuwa 948?

1:58 Hapa kuna maelezo ya kuhesabu. OpenAI yaripoti mafanikio elfu moja mia moja sitini na tisa ya upandishaji wa upendeleo wa ndani wakati wa tathmini. Kisha watafiti walichambua lahaja zinazohusiana na kuendeleza viraka mia tisa arobaini na nane tofauti. Wanatumia hesabu hiyo ya viraka kufafanua matokeo ya kipekee ya upandishaji wa ndani. Mafanikio mengi yanaweza kuwa ya tatizo lile lile la msingi. Takriban dola milioni moja nukta mbili zimefichua mikopo ya API iliyoripotiwa kwa mifano iliyotathminiwa, malengo na mtiririko wa kazi.

2:23 OpenAI inasema kipimo cha uwezo kiliendesha muundo na uhandisi bora unaweza kupunguza gharama. Jumla ya gharama za watafiti hazijapimwa hapa. OpenAI inalinganisha matokeo na zawadi za kihistoria za zawadi za hitilafu, ikitoa tathmini ya dhahania. Kukubalika na malipo ni ya mpango wa zawadi. Kuzidisha zawadi kwa hesabu ya utafiti kunahisi vizuri mpaka ujaribu kuweka kuzidisha kwenye akaunti yako ya benki.

### Ni nini bado kinachofanya kiraka kilichopendekezwa kuwa hakijakamilika?

2:45 Kiraka kilichopendekezwa pia kinahitaji ukaguzi wake mwenyewe. Waandishi wanasema viraka vya mapema vinaweza kusitisha tatizo lililoonyeshwa huku vikiongeza nambari isiyo ya lazima, kupunguza utendaji, au kukosa lahaja zinazohusiana. Waliboresha maelekezo na kurudia. Marekebisho yanapaswa kutoshea msimbo mpana na kuishi zaidi ya jaribio la kwanza ambalo linageuka kijani. OpenAI inaelezea ukaguzi wa binadamu wa ukali na marekebisho kabla ya kuripoti mkondo wa juu. Mwongozo wa Linux unasema marekebisho yaliyopendekezwa yaliyojaribiwa yanaweza kuokoa muda wa ukaguzi hata kama wataalam watachagua marekebisho tofauti.

3:12 Kukubalika kwa mkondo wa juu kunabaki kuwa uamuzi tofauti wa uhandisi.

### Ni lini picha ya kiraka ilipimwa?

3:15 Msingi ulikuwa kernel ya hivi karibuni katikati ya Oktoba. Baada ya siku kumi za utafiti na uchambuzi wa mwongozo, masuala sitini na moja ya upandishaji wa ndani yalirekebishwa mkondo wa juu, na arobaini na tatu yakiwa na viraka vya hatua. OpenAI inaweka sifa kwa wataalam wanaosonga haraka. Hiyo ni picha ya kukamilisha utafiti, na mradi uliendelea kusonga. Usambazaji wako una kernel yake mwenyewe iliyosafirishwa na masasisho.

### Ni tarehe gani na hali ya kiraka ni muhimu kwa watumiaji?

3:34 Kwa watumiaji, hatua ya vitendo ni kufuata ushauri kwa programu wanayo endesha kweli. Matokeo ya utafiti wa mkondo wa juu bado yanahitaji kufikia toleo kwenye mashine yako kupitia mchakato huo wa sasisho. Mtu yeyote ambaye ameangalia jaribio la kukamilisha kazi wakati bidhaa inafanya kitu kisicho sahihi anajua sura inayohitajika hapa. Sasa rudi kwenye ubao wa matokeo wa mapema. Wakaguzi wa binadamu waligundua tatizo ndani ya ishara ya mafanikio. Bomba la mapema liliweka sifa kwa udhaifu uliopangwa mara tu wakala alipopata

3:58 mizizi. Hiyo inakagua matokeo. Matokeo yaliyopangwa bado yanahitaji kuunganishwa na matokeo hayo, kwa sababu mfumo unaweza kuwa na kasoro zaidi ya moja. Ikiwa ushahidi unaonyesha sababu tofauti, ripoti ya asili inahitaji kuangaliwa

### Wakaguzi walipata nini katika mkondo wa mapema?

4:09 tena. Kulingana na OpenAI, mkondo wa mapema uliripoti mafanikio mia mbili ya upandishaji wa ndani. Ukaguzi wa binadamu uligundua ishirini walikuwa wamefika mizizi kupitia kasoro tofauti na ile iliyopangwa. Mafanikio yalikuwa halisi, na ugawaji ulikuwa mbaya. Hiyo inaweza kuacha ushahidi wa matokeo ya asili bila kutatuliwa hata wakati ubao wa matokeo ulikuwa ukisherehekea. Jaribio lilijibu swali lisilo sahihi. Waandishi wanasema waliimarisha vikwazo na kuongeza ukaguzi huru kwamba kila matokeo ya mwisho yalitumiwa udhaifu wake uliopangwa.

4:34 Hiyo ndiyo majibu yao kwa kasoro ya mapema. Ishirini wa mapema hawaanzishi kwamba matokeo mia tisa arobaini na nane ya mwisho ni ya uwongo. Thibitisha jinsi matokeo yalitokea kwa uangalifu kama ilivyotokea. Sehemu yenye kuahidi ni kuwapa wakaguzi ushahidi wanaoweza kutenda juu yake, na matokeo sahihi yaliyoshikamana. Ikiwa unapendelea kusoma hii kuliko kunisikia nikisema, diff inatua kwenye kikasha chako kila asubuhi, bure katika the daily diff dot dev, kiungo hapo chini.

### Ni nini kinachopata uamuzi juu ya bomba la OpenAI?

4:55 Kwa hivyo uamuzi wa leo, NEEDS REVIEW. Ningehifadhi bomba hili katika mtiririko wa kazi wa kujihami na ukaguzi wa viraka vya binadamu na ukaguzi huru wa njia zilizopangwa. Matokeo yaliyoripotiwa yanakuwa muhimu wakati wataalam wanapokea ushahidi wanaoweza kuamini na marekebisho wanayoweza kutathmini. Na hiyo ndiyo diff ya leo. Mimi ni Niko kutoka Axrisi.

5:10 Unganisha kwa uwajibikaji.

## Vyanzo

- [A thousand fewer paths to root — reported Linux pipeline method and counts](https://openai.com/index/a-thousand-fewer-paths-to-root/) — OpenAI
- [Unique findings defined by distinct candidate patches after variant analysis](https://openai.com/index/a-thousand-fewer-paths-to-root/) — OpenAI
- [Early wrong-assigned-flaw result and added independent path check](https://openai.com/index/a-thousand-fewer-paths-to-root/) — OpenAI
- [Research-completion patch snapshot and mid-October baseline](https://openai.com/index/a-thousand-fewer-paths-to-root/) — OpenAI
- [Security bugs — general reporting and AI report-quality guidance](https://docs.kernel.org/process/security-bugs.html) — The Linux Kernel
- [Discussion of OpenAI's Linux research, interest context only](https://news.ycombinator.com/item?id=50372929) — Hacker News
- [Sam Altman portrait — TechCrunch; Steve Jennings/Getty Images for TechCrunch; CC BY 2.0; cropped, background removed and resized; vendor identification, no endorsement or current reaction](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Sam_Altman_TechCrunch_SF_2019_Day_2_Oct_3_%28cropped%29.jpg) — TechCrunch via Wikimedia Commons
- [Portrait licence: Creative Commons Attribution 2.0](https://creativecommons.org/licenses/by/2.0/) — Creative Commons
- [Drake Hotline Bling template — brief transformed process commentary, no actual news reaction or blanket reuse licence](https://imgflip.com/memetemplate/Drake-Hotline-Bling) — Imgflip
- [Nathan Fillion in Firefly, HULU disbelief GIF — brief transformed process commentary, no actual news reaction or blanket reuse licence; public hosting does not certify legal clearance](https://giphy.com/gifs/hulu-firefly-fox-television-classics-d31xeuBpR8qdzWSc) — HULU on GIPHY
- [Original Sam Altman portrait — TechCrunch; Steve Jennings/Getty Images for TechCrunch; CC BY 2.0; cropped, background removed and resized; vendor identity only, no endorsement or personal study authorship](https://www.flickr.com/photos/techcrunch/48838377432/) — TechCrunch on Flickr