# S-1 ของ Anthropic, การลดราคา LLM, การเรียกใช้เครื่องมือ vLLM และ CNN ตรวจมะเร็งผิวหนัง: สี่เรื่องราวสำหรับนักพัฒนาใน The Daily Diff ฉบับเดียว

Published: 2026-10-27

สี่เรื่องราวสำหรับนักพัฒนาจากวันจันทร์หนึ่ง: Anthropic ได้ยื่นแบบฟอร์ม S-1 ต่อสาธารณะ ซึ่งรายงานรายรับครึ่งแรกของปี 2026 อยู่ที่ 1.63 หมื่นล้านดอลลาร์ และขาดทุนสุทธิ 8.07 หมื่นล้านดอลลาร์ โดยส่วนใหญ่เป็นการประเมินมูลค่ายุติธรรมของหุ้นกู้แปลงสภาพ ซึ่งยังคงไม่มีการระบุราคาและจำนวนหุ้น; OpenAI และ Anthropic ได้ลดราคา LLM และเอกสารการยื่นแสดงบัญชีของ Anthropic เองเกี่ยวกับการลดราคา; Ubicloud รายงานว่าการถอดรหัสแบบจำกัด (constrained decoding) ช่วยเพิ่มความแม่นยำของสคีมาการเรียกใช้เครื่องมือของ Kimi และ DeepSeek บน vLLM จาก 92 เปอร์เซ็นต์เป็น 100 เปอร์เซ็นต์; และการทดสอบ 200 รอยโรคของแพทย์ผิวหนังพบว่าเครือข่ายรูปภาพอายุสิบปีเอาชนะ GPT-6 Astra และ Claude Fable 5.1 ได้ 62 เปอร์เซ็นต์ต่อ 42 เปอร์เซ็นต์ โดยมีข้อควรระวังที่ระบุไว้ด้วยตนเอง ข้อเรียกร้องแต่ละข้ออ้างอิงจากแหล่งที่มาหลัก ไม่ได้เป็นคำแนะนำด้านการลงทุนหรือทางการแพทย์ และคำตัดสินคือ NEEDS REVIEW

Canonical: https://thedailydiff.dev/th/video/2026-10-26-anthropic-s1-prices/

## วิดีโอนี้ครอบคลุมอะไรบ้าง

- แบบฟอร์ม S-1 ของ Anthropic ได้รับการยอมรับโดย SEC EDGAR เมื่อวันที่ 26 ตุลาคม 2026 เวลา 09:00 น. ตามเวลานิวยอร์ก เป็นการยื่นเอกสารเบื้องต้น: ช่วงราคา จำนวนหุ้น และตัวเลขใหม่ล่าสุดบางส่วนยังว่างเปล่า และบริษัทได้ยื่นขอจดทะเบียนหุ้น Class A ใน Nasdaq Global Select Market ภายใต้สัญลักษณ์ ANT
- ตารางสรุปของ S-1 รายงานรายรับ 16,286 ล้านดอลลาร์สำหรับหกเดือนแรกของปี 2026 (ตลอดปี 2025: 4,585 ล้านดอลลาร์), ค่าใช้จ่ายด้านการประมวลผลและโครงสร้างพื้นฐาน 8,945 ล้านดอลลาร์, ผลขาดทุนจากการดำเนินงาน 693 ล้านดอลลาร์ (อัตรากำไรจากการดำเนินงาน -4 เปอร์เซ็นต์), กำไรจากการดำเนินงานที่ปรับปรุงแล้ว (ไม่ใช่ GAAP) 1,618 ล้านดอลลาร์ ซึ่งเพิ่มค่าตอบแทนโดยอิงหุ้น 2,185 ล้านดอลลาร์และรายการอื่นๆ และผลขาดทุนสุทธิ 80,748 ล้านดอลลาร์ โดย 72,388 ล้านดอลลาร์ของผลขาดทุนเป็นการเปลี่ยนแปลงในมูลค่ายุติธรรมของหุ้นกู้แปลงสภาพ, หนี้สินจากอนุพันธ์ และ SAFEs ซึ่งเอกสารระบุว่าส่วนใหญ่เกิดจากการเพิ่มขึ้นของมูลค่าองค์กรของบริษัท
- S-1 ยังรายงานการประนอมยอมความ Bartz มูลค่า 1.5 พันล้านดอลลาร์ (อนุมัติโดยศาลในเดือนกรกฎาคม 2026) เงินสดและรายการเทียบเท่าเงินสด 1.124 แสนล้านดอลลาร์ ณ วันที่ 30 มิถุนายน 2026 และผู้ใช้ Claude Enterprise ที่ไม่ได้ใช้ Claude Code ใช้จ่ายโดยเฉลี่ยต่ำกว่า 75 ดอลลาร์ต่อเดือนในช่วงสามเดือนถึง 30 กันยายน 2026 ในขณะที่ผู้ใช้ Claude Enterprise 5 เปอร์เซ็นต์แรกที่ใช้ Claude Code ใช้จ่ายประมาณ 20 เท่าของจำนวนนั้น
- OpenAI ระบุว่า GPT-5.6 Luna มีราคาถูกลง 80 เปอร์เซ็นต์เมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม 2026 และระบุราคา GPT-6.1 Sol ที่ 2 ดอลลาร์สำหรับอินพุต, 10 ดอลลาร์สำหรับเอาต์พุต และ 0.10 ดอลลาร์สำหรับแคชอินพุตต่อล้านโทเค็น ซึ่งเป็นหนึ่งในห้าของราคาอินพุตและเอาต์พุตมาตรฐานของ GPT-6 Astra Anthropic ระบุว่า Opus 5.5 มีค่าใช้จ่ายในการรันประมาณ 40 เปอร์เซ็นต์น้อยกว่า Opus 5; S-1 ระบุว่าการลดราคาในเดือนกันยายนเป็นการรวมราคาที่ต่ำลงและประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในขณะที่ยังคงรักษากำไรไว้ได้
- Ubicloud (20 ตุลาคม 2026) วัดความแม่นยำของสคีมาการเรียกใช้เครื่องมือได้ 92 เปอร์เซ็นต์สำหรับ Kimi K2.6 บน vLLM 0.28 ซึ่งหมายความว่า 2 ใน 25 การเรียกใช้เครื่องมือล้มเหลว และ 100 เปอร์เซ็นต์หลังจากเปิดใช้งานการถอดรหัสแบบจำกัด (แฟล็ก tool-strict-level ของ vLLM, vLLM 0.31) บนโมเดล Kimi และ DeepSeek; vLLM ปิดการใช้งานโดยค่าเริ่มต้นเนื่องจากผู้ใช้รายงานปัญหาเกี่ยวกับบางโมเดล
- ดร. แม็กนัส ลินช์ (โรงพยาบาลกายส์, คิงส์คอลเลจลอนดอน; 25 ตุลาคม 2026) ทดสอบ GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 และ Inception v3 CNN ที่ปรับแต่งอย่างละเอียดกับรอยโรคที่ได้รับการยืนยันจากการตรวจชิ้นเนื้อ 200 รอย: CNN ระบุการวินิจฉัยที่ถูกต้อง 125 รอย (62 เปอร์เซ็นต์) แชทบอทแต่ละตัว 42 เปอร์เซ็นต์; CNN ระบุ 13 ใน 30 เมลาโนมาเป็นตัวเลือกแรก เทียบกับ 8 และ 11 เขาได้ระบุข้อควรระวังด้วยตัวเอง รวมถึงจำนวนที่น้อยและการรันหนึ่งครั้งต่อแชทบอท; นี่ไม่ใช่คำแนะนำทางการแพทย์

## คำถามและคำตอบ

### การยื่นแบบ S-1 ของ Anthropic รายงานเกี่ยวกับรายรับและการขาดทุนอย่างไร?

แบบฟอร์ม S-1 ของ Anthropic ที่ได้รับการยอมรับจาก SEC เมื่อวันที่ 26 ตุลาคม 2026 รายงานรายรับ 16,286 ล้านดอลลาร์สำหรับหกเดือนแรกของปี 2026 เทียบกับ 4,585 ล้านดอลลาร์สำหรับตลอดปี 2025 ผลขาดทุนจากการดำเนินงานอยู่ที่ 693 ล้านดอลลาร์ กำไรจากการดำเนินงานที่ปรับปรุงแล้ว (ไม่ใช่ GAAP) อยู่ที่ 1,618 ล้านดอลลาร์ และผลขาดทุนสุทธิอยู่ที่ 80,748 ล้านดอลลาร์ ในจำนวนนี้ 72,388 ล้านดอลลาร์เป็นการเปลี่ยนแปลงในมูลค่ายุติธรรมของหุ้นกู้แปลงสภาพ ซึ่งเอกสารระบุว่าส่วนใหญ่เกิดจากการเพิ่มขึ้นของมูลค่าบริษัท ช่วงราคาและจำนวนหุ้นยังว่างเปล่า

### ทำไม OpenAI และ Anthropic ถึงลดราคา LLM และ GPT-6.1 Sol มีราคาเท่าไหร่?

OpenAI ระบุว่า GPT-5.6 Luna มีราคาถูกลง 80 เปอร์เซ็นต์เมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม 2026 และระบุราคา GPT-6.1 Sol ที่ 2 ดอลลาร์สำหรับอินพุต, 10 ดอลลาร์สำหรับเอาต์พุต และ 0.10 ดอลลาร์สำหรับแคชอินพุตต่อล้านโทเค็น ซึ่งเป็นหนึ่งในห้าของราคามาตรฐานของ GPT-6 Astra Anthropic ระบุว่า Opus 5.5 มีค่าใช้จ่ายในการรันประมาณ 40 เปอร์เซ็นต์น้อยกว่า Opus 5 และ S-1 ระบุว่าประสิทธิภาพในการประมวลผลทำให้สามารถลดราคาได้ในขณะที่ยังคงรักษากำไรไว้ได้ Max Woolf ชี้ไปที่การแข่งขันจากโมเดลแบบเปิดน้ำหนัก

### ฉันจะเพิ่มความแม่นยำของการเรียกใช้เครื่องมือได้อย่างไรเมื่อให้บริการโมเดลโอเพนซอร์สด้วย vLLM?

Ubicloud วัดความแม่นยำของสคีมาการเรียกใช้เครื่องมือได้เพียง 92 เปอร์เซ็นต์สำหรับ Kimi K2.6 บน vLLM 0.28 ดังนั้นประมาณ 2 ใน 25 ครั้งที่เรียกใช้ล้มเหลว การเปิดใช้งานการถอดรหัสแบบจำกัด (constrained decoding) ซึ่งมีให้ใช้งานเป็นแฟล็ก tool-strict-level ใน vLLM 0.31 จะหยุดโมเดลไม่ให้สุ่มโทเค็นที่ทำให้สคีมา JSON ของเครื่องมือเสียหาย และ Ubicloud วัดได้ 100 เปอร์เซ็นต์บนโมเดล Kimi และ DeepSeek vLLM ปิดการใช้งานโดยค่าเริ่มต้นเนื่องจากผู้ใช้รายงานปัญหาเกี่ยวกับบางโมเดล

### CNN อายุสิบปีเอาชนะ GPT-6 Astra และ Claude Fable 5.1 ในการวินิจฉัยมะเร็งผิวหนังจริงหรือ?

ในการทดสอบ 200 รอยโรคที่ได้รับการยืนยันจากการตรวจชิ้นเนื้อของดร. แม็กนัส ลินช์ เมื่อวันที่ 25 ตุลาคม 2026 เครือข่าย Inception v3 ที่ปรับแต่งอย่างละเอียดระบุการวินิจฉัยที่ถูกต้อง 125 รอย (62 เปอร์เซ็นต์) และแชทบอทแต่ละตัว 42 เปอร์เซ็นต์ สำหรับการวินิจฉัยเมลาโนมาเป็นตัวเลือกแรกได้ 13 ใน 30 เทียบกับ 8 และ 11 ลินช์ตั้งข้อสังเกตว่ามีจำนวนน้อย การรันหนึ่งครั้งต่อแชทบอท และผลิตภัณฑ์ที่ควบคุมทำงานได้ดีกว่ามาตรฐานนี้ เป็นการทดสอบในบล็อกและไม่มีสิ่งใดในที่นี้เป็นคำแนะนำทางการแพทย์

### คำตัดสินของ The Daily Diff เกี่ยวกับสี่เรื่องราวนี้คืออะไร?

คำตัดสินของ The Daily Diff คือ NEEDS REVIEW เหตุผลของ Niko คือเอกสารของ Anthropic มีผลขาดทุนตามบัญชี มีกำไรจากการวัดผลที่ปรับปรุงแล้ว และมีช่องว่างมากมาย เรื่องราคาขึ้นอยู่กับการอ่านของบล็อกเกอร์คนหนึ่ง และการทดสอบมะเร็งผิวหนังมี 200 เคสที่รันเพียงครั้งเดียว คำแนะนำคือให้อ่านเอกสารด้วยตนเอง คำนวณประมาณการต้นทุน LLM ของคุณใหม่เทียบกับหน้าการกำหนดราคาปัจจุบัน และตรวจสอบการตั้งค่าการเรียกใช้เครื่องมือของคุณหากคุณให้บริการโมเดลโอเพนซอร์ส

## บท

- 0:00 การขาดทุนแปดหมื่นล้านดอลลาร์มาจากไหน?
- 0:51 Anthropic ยื่นอะไร และส่วนไหนยังว่างเปล่า?
- 2:28 ทำไม OpenAI และ Anthropic ถึงลดราคา?
- 3:56 แฟล็กเซิร์ฟเวอร์เดียวสามารถแก้ไขโมเดลโอเพนซอร์สได้หรือไม่?
- 4:39 โมเดลเก่าเอาชนะแชทบอทใหม่ล่าสุดได้อย่างไร?
- 5:54 อะไรที่ได้รับตราประทับ NEEDS REVIEW?

## บทถอดเสียงที่แปลแล้ว

แปลจากการบรรยายภาษาอังกฤษต้นฉบับ เสียงและคำบรรยายที่มีให้จะควบคุมโดย YouTube

### การขาดทุนแปดหมื่นล้านดอลลาร์มาจากไหน?

0:00 รายรับ 1.6 หมื่นล้านดอลลาร์ในหกเดือนฟังดูเหมือนบริษัทที่กำลังสร้าง เงินมหาศาล เอกสารชี้ชวนของ Anthropic เองระบุผลขาดทุนสุทธิแปดหมื่นล้านดอลลาร์สำหรับ หกเดือนเดียวกันนั้น ในวิดีโอนี้มีสี่เรื่องราว อะไรอยู่ใน S-1 ของ Anthropic และการขาดทุนนั้นมาจากไหน? ทำไม OpenAI และ Anthropic ถึงลดราคาของพวกเขา? แฟล็กเซิร์ฟเวอร์เดียวสามารถแก้ไขโมเดลโอเพนซอร์สได้หรือไม่? และโมเดลรูปภาพอายุสิบปีเอาชนะแชทบอทใหม่ล่าสุดในการตรวจจับ

0:28 มะเร็งผิวหนังได้อย่างไร? การศึกษาเรื่องมะเร็งผิวหนังร่างขึ้นด้วยเครื่องมือจากบริษัทใน เรื่องที่หนึ่ง ผมจะกลับมาพูดถึงเรื่องนี้ในตอนท้าย วันนี้วันจันทร์ที่ 26 ตุลาคม และนี่คือ The Daily Diff เอกสารชี้ชวนคือเอกสารที่บริษัทต้องยื่นก่อนที่จะขายหุ้นให้แก่ สาธารณะ ลองนึกถึงมันว่าเป็นบันทึกการเปิดตัวสำหรับธุรกิจทั้งหมด ซึ่งทุกบรรทัดมีรอยนิ้วมือของทนายความอยู่ Anthropic บริษัทผู้สร้าง Claude ได้ยื่นเอกสารฉบับแรกในวันนี้

### Anthropic ยื่นอะไร และส่วนไหนยังว่างเปล่า?

0:51 เรื่องที่หนึ่ง. เพียงไม่นานหลังเก้าโมงเช้าของวันจันทร์ ตามเวลานิวยอร์ก Anthropic ได้ยื่นแบบฟอร์ม S-1 กับ S E C ซึ่งระบุสัญลักษณ์ Nasdaq A N T เป็นการยื่นเอกสารเบื้องต้น ดังนั้นราคาหุ้น จำนวนหุ้น และรายรับของไตรมาสล่าสุด จึงยังคงว่างเปล่า รายรับอยู่ที่ประมาณ 41 ล้านดอลลาร์ในปี 2023 และประมาณ 4.6 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 ในหกเดือนแรกของปีนี้เพียงอย่างเดียวก็อยู่ที่ 1.6 หมื่นล้านดอลลาร์

1:19 จากนั้นก็ขาดทุน ผลขาดทุนจากการดำเนินงานสำหรับหกเดือนนั้นอยู่ที่ประมาณเจ็ดร้อยล้านดอลลาร์ สี่เปอร์เซ็นต์ของรายรับ ผลขาดทุนสุทธิอยู่ที่แปดหมื่นล้านดอลลาร์ และ 7.2 หมื่นล้านดอลลาร์นั้นเป็นบรรทัดเดียว คือการเปลี่ยนแปลงในมูลค่ายุติธรรมของหุ้นกู้แปลงสภาพ พูดง่ายๆ ก็คือ เมื่อบริษัทมีมูลค่าเพิ่มขึ้น หุ้นกู้ที่ค้างชำระก็มีมูลค่าเพิ่มขึ้น และบัญชีจะบันทึกสิ่งนั้นเป็นการขาดทุน เอกสารยังรายงานกำไรจากการดำเนินงานที่ปรับปรุงแล้วที่ 1.6 พันล้านดอลลาร์

1:44 ซึ่งเพิ่มค่าตอบแทนโดยอิงหุ้นและรายการอื่นๆ เล็กน้อยกลับคืนมา เอกสารเดียวกันนี้แสดงค่าลิขสิทธิ์ ในเดือนกันยายน 2025 Anthropic ตกลงที่จะชำระคดีความรวมกลุ่มของ Bartz เป็นเงิน 1.5 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งมีบรรทัดของตัวเองในตารางค่าใช้จ่าย การประนอมยอมความนั้นถูกกล่าวถึงในเรื่องหนังสือที่ละเมิดลิขสิทธิ์ของ OpenAI ของเราเมื่อเดือนที่แล้ว นี่คือส่วนสำหรับนักพัฒนา สำหรับสามเดือนสิ้นสุด กันยายน เอกสารระบุว่าผู้ใช้ Claude Enterprise

2:08 ที่ไม่ได้ใช้ Claude Code ใช้จ่ายโดยเฉลี่ยต่ำกว่าเจ็ดสิบห้าดอลลาร์ต่อเดือน ผู้ใช้ 5 เปอร์เซ็นต์แรกที่ใช้จ่ายไปประมาณยี่สิบเท่าของจำนวนนั้น ความเป็นเจ้าของนั้นไม่ธรรมดา ทรัสต์เลือกกรรมการส่วนใหญ่ผ่านหุ้น Class ของตนเอง และบริษัทที่ผู้ก่อตั้งเป็นเจ้าของถือหุ้นพิเศษหนึ่งหุ้นมูลค่าห้าสิบจุด หนึ่งเปอร์เซ็นต์ของคะแนนเสียง

### ทำไม OpenAI และ Anthropic ถึงลดราคา?

2:28 เรื่องที่สอง Max Woolf ผู้เขียนบล็อกในชื่อ minimaxir ได้รวบรวม การเปลี่ยนแปลงราคาทั้งหมดจาก OpenAI และ Anthropic ตั้งแต่เดือนมิถุนายน และโพสต์ดังกล่าวได้รับสามร้อย แปดสิบแต้มบน Hacker News โพสต์ของ OpenAI เองระบุว่าเมื่อวันที่ 30 กรกฎาคม GPT 5.6 Luna มีราคาถูกลงแปดสิบเปอร์เซ็นต์ ภายในวันที่ 29 กันยายน OpenAI ระบุราคา GPT 6.1 Sol ที่สอง ดอลลาร์สำหรับอินพุตและสิบดอลลาร์สำหรับเอาต์พุตต่อล้านโทเค็น ซึ่งเป็นหนึ่งในห้าของราคา โมเดลสูงสุดของพวกเขา Astra

2:57 Anthropic ระบุว่า Opus 5.5 มีค่าใช้จ่ายในการรันประมาณสี่สิบเปอร์เซ็นต์น้อยกว่า Opus 5 ซึ่งเป็นสงครามราคาที่เราได้กล่าวถึงในเดือนกันยายน ปฏิกิริยาของ Woolf เองคือการลดระดับ เขาได้ลดแผน Codex ของเขาเหลือหนึ่งในห้าของขีดจำกัดการใช้งาน เพราะโมเดลเดียวกันตอนนี้ใช้ได้ไกลขึ้นสี่เท่า เขายังตั้งข้อสังเกตอีกว่าในเอเจนต์การเขียนโค้ด การอ่านแคชเป็นส่วนใหญ่ของค่าโทเค็น เอกสารของ Anthropic ให้คำอธิบายของตนเอง ระบุว่าการลดราคาในเดือนกันยายนเป็นการรวมราคาที่ต่ำลงกับประสิทธิภาพที่ดีขึ้น

3:23 และประสิทธิภาพในการประมวลผลทำให้สามารถรักษากำไรไว้ได้ หลังจาก Opus 4.5 ที่ราคาถูกลง ระบุว่า การเติบโตของรายรับรายไตรมาสเพิ่มขึ้นจากสี่สิบแปดเปอร์เซ็นต์เป็นหนึ่งร้อยสามสิบสอง เปอร์เซ็นต์ โดยมีปัจจัยอื่น ๆ ช่วยด้วย คำอธิบายของ Woolf คือโมเดลแบบเปิดน้ำหนัก Kimi K 3.1 Pro ที่เปิดตัวเมื่อวันที่ 23 ตุลาคม ระบุราคาที่สองดอลลาร์และสิบดอลลาร์เช่นเดียวกับ GPT 6.1 Sol ดังนั้นให้คำนวณประมาณการต้นทุนของคุณใหม่เทียบกับหน้าการกำหนดราคาในวันนี้

3:49 ในการทำงานของเอเจนต์ บรรทัดอินพุตที่แคชไว้มีความสำคัญที่สุด และ OpenAI ได้ลดราคานั้นลง ครึ่งหนึ่งสำหรับ Sol เรื่องที่สาม Ubicloud บริษัทคลาวด์ได้เผยแพร่การแก้ไขสำหรับการเรียกใช้เครื่องมือในโมเดลโอเพนซอร์ส

### แฟล็กเซิร์ฟเวอร์เดียวสามารถแก้ไขโมเดลโอเพนซอร์สได้หรือไม่?

4:00 เมื่อให้บริการ Kimi K 2.6 บน vLLM 0.28 มีเพียง 92 เปอร์เซ็นต์ของการเรียกใช้เครื่องมือที่ตรงกับสคีมาของเครื่องมือ ซึ่งหมายความว่า 2 ในทุกๆ 25 ครั้งล้มเหลว การแก้ไขคือการถอดรหัสแบบจำกัด (constrained decoding) เซิร์ฟเวอร์จะหยุดโมเดลไม่ให้เลือกโทเค็นใดๆ ที่จะทำให้โครงสร้าง JSON ของเครื่องมือเสียหาย ใน vLLM 0.31 เป็นแฟล็กชื่อ tool strict level และ Ubicloud วัดได้ 100 เปอร์เซ็นต์บน Kimi และ DeepSeek vLLM ปิดการใช้งานโดยค่าเริ่มต้นเนื่องจากผู้ใช้รายงานปัญหาเกี่ยวกับบางโมเดล เช่น GLM 5.1

4:33 จุดของ Ubicloud คือเอนจินและการตั้งค่าเปลี่ยนคุณภาพที่คุณเห็น เรื่องที่สี่ แพทย์ผิวหนัง แม็กนัส ลินช์ ซึ่งทำงานที่โรงพยาบาลกายส์ในลอนดอน

### โมเดลเก่าเอาชนะแชทบอทใหม่ล่าสุดได้อย่างไร?

4:39 ให้ GPT 6 Astra และ Claude Fable 5.1 ทดสอบรอยโรคผิวหนัง 200 จุด ซึ่งแต่ละจุดเป็นภาพระยะใกล้พร้อมภาพส่องกล้องผิวหนัง เขายังได้ปรับแต่ง Inception v3 ซึ่งเป็นเครือข่ายรูปภาพที่ Google เผยแพร่ในปี 2015 เป็นเวลาประมาณยี่สิบนาทีบน GPU หนึ่งตัว มันถูกต้อง 62 เปอร์เซ็นต์ของรอยโรค แชทบอทแต่ละตัวถูกต้อง 42 เปอร์เซ็นต์ แชทบอทมีสิ่งที่ชอบ GPT 6 Astra ระบุ 75 รอยโรคว่าเป็นมะเร็งเซลล์ต้นกำเนิดเมื่อมีอยู่ 25 รอย

5:08 สำหรับเมลาโนมา ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญที่สุด เครือข่ายขนาดเล็กระบุ 13 ใน 30 เป็นตัวเลือกแรก เทียบกับ 8 และ 11 ลินช์ระบุข้อควรระวังด้วยตัวเอง 200 เคสมีน้อย แชทบอทแต่ละตัวรันหนึ่งครั้ง และเครือข่ายเป็นมาตรฐาน ที่ผลิตภัณฑ์ที่ควบคุมเอาชนะได้ มันทำงานในเบราว์เซอร์โทรศัพท์ผ่าน WebGPU และไม่มีอะไรถูกอัปโหลด ไม่มีสิ่งใดในที่นี้เป็นคำแนะนำทางการแพทย์ และเธรดจากจุดเริ่มต้น

5:37 ลินช์เขียนว่าการวิเคราะห์และฉบับร่างแรกผลิตด้วย Claude Code เครื่องมือเขียนโค้ดของ Anthropic และแชทบอทหนึ่งในสองตัวที่เขาทดสอบก็คือ ของ Anthropic เช่นกัน หากคุณต้องการอ่านสิ่งนี้มากกว่าที่จะฟังผมพูด The Daily Diff จะส่งถึงกล่องจดหมายของคุณทุกเช้า ฟรีที่ thedailydiff.dev ลิงก์ด้านล่าง ดังนั้นคำตัดสินของวันนี้คือ NEEDS REVIEW ผมจะตรวจสอบมันเพราะเอกสารของ Anthropic มีผลขาดทุนตามบัญชี

### อะไรที่ได้รับตราประทับ NEEDS REVIEW?

5:56 มีกำไรจากการวัดผลที่ปรับปรุงแล้ว และมีช่องว่างมากมาย เรื่องราคาขึ้นอยู่กับ การอ่านของบล็อกเกอร์คนหนึ่ง และการทดสอบมะเร็งผิวหนังมี 200 เคส ที่รันเพียงครั้งเดียว และนั่นคือ The Daily Diff สำหรับวันนี้ ผม Niko จาก Axrisi โปรดผสานอย่างมีความรับผิดชอบ โปรดผสานอย่างมีความรับผิดชอบ

## แหล่งที่มา

- [Anthropic, PBC Form S-1 (registration statement)](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/2130357/000162828026067168/anthropicpbc-sx1.htm) — U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
- [EDGAR filing index for accession 0001628280-26-067168](https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/2130357/000162828026067168/0001628280-26-067168-index.htm) — U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
- [OpenAI and Anthropic cut their LLM prices by up to 80% within a few months. Why?](https://minimaxir.com/2026/10/cheap-llms/) — Max Woolf (minimaxir.com)
- [Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6](https://openai.com/index/advancing-the-price-performance-frontier-with-gpt-5-6/) — OpenAI
- [Introducing GPT-6.1 Sol](https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/) — OpenAI
- [Claude Opus 5.5](https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5) — Anthropic
- [Fixing Tool-Call Accuracy in vLLM](https://www.ubicloud.com/blog/fixing-tool-call-accuracy-in-vllm) — Ubicloud
- [A 10-year-old CNN outperforms frontier LLMs for skin cancer diagnosis](https://lynchlab.net/llm-skin-cancer) — Dr Magnus Lynch (lynchlab.net)
- [Kimi K3.1 Pro](https://openrouter.ai/moonshotai/kimi-k3.1-pro) — OpenRouter