# หน่วยความจำ Nvidia CMP 170HX: HBM ทางกายภาพ, การกำหนดค่าที่มีประสิทธิภาพและข้อบกพร่อง

Published: 2026-11-12

Kate รายงานการเปิดเผยหน่วยความจำที่ติดตั้งอยู่แล้วในเครื่องเร่งการขุด CMP 170HX ของ Nvidia รุ่นแปดกิกะไบต์มีประมาณแปดสิบกิกะไบต์ทางกายภาพ ในขณะที่ความจุที่ใช้งานได้ขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์ที่สมบูรณ์และการกำหนดค่าที่มีประสิทธิภาพ การ์ดหนึ่งใบที่มีหน่วยความจำที่สมบูรณ์เพียงหกสิบสี่กิกะไบต์ไม่ได้รับประโยชน์จากเฟรมบัฟเฟอร์เพิ่มเติมจากการปลดล็อกซอฟต์แวร์ก่อนหน้านี้

Canonical: https://thedailydiff.dev/th/video/2026-11-11-nvidia-mining-memory/

## วิดีโอนี้ครอบคลุมอะไรบ้าง

- หน่วยความจำทางกายภาพ, ความจุที่กำหนดค่าได้อย่างมีประสิทธิภาพ และหน่วยความจำที่ใช้งานได้จริงมีความแตกต่างกัน
- CMP 170HX รุ่นแปดกิกะไบต์และสิบกิกะไบต์มีแพ็คเกจหน่วยความจำทางกายภาพที่แตกต่างกัน
- บันทึกการกำหนดค่าภายหลังสามารถแทนที่การตั้งค่าที่มีผล ในขณะที่เครื่องหมายฟิวส์ทางกายภาพยังคงถาวร
- การเปรียบเทียบประสิทธิภาพที่ Kate รายงานวัดการคำนวณ FP16 half2 FMA ใน OpenCL โดยไม่มีการเปรียบเทียบความเร็วในการอนุมานที่ควบคุมได้
- ข้อบกพร่องในการผลิตยังคงอยู่หลังจากการปลดล็อกการกำหนดค่า การ์ดขนาดหกสิบสี่กิกะไบต์ของผู้เขียนไม่ได้รับความจุเฟรมบัฟเฟอร์เพิ่มเติม

## คำถามและคำตอบ

### ทำไม GPU สำหรับการขุดจึงมีหน่วยความจำมากกว่าที่แอปพลิเคชันจะใช้ได้?

หน่วยความจำที่ติดตั้งและความจุที่เปิดเผยถูกควบคุมแยกต่างหาก งานวิจัยของ Kate รายงานว่า CMP 170HX รุ่นแปดกิกะไบต์มีประมาณแปดสิบกิกะไบต์ทางกายภาพ ในขณะที่ข้อจำกัดการกำหนดค่าเปิดเผยความจุที่น้อยกว่า รุ่นสิบกิกะไบต์มีแพ็คเกจที่แตกต่างกันซึ่งมีประมาณสี่สิบกิกะไบต์ทางกายภาพ หน่วยความจำที่ใช้งานได้ยังคงขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์ที่สมบูรณ์และการกำหนดค่าที่ไดรเวอร์สามารถจัดการได้

### ฟิวส์อิเล็กทรอนิกส์ถาวรสามารถอนุญาตให้การตั้งค่าที่มีผลเปลี่ยนแปลงได้อย่างไร?

บันทึกการกำหนดค่าภายหลังสามารถแทนที่ค่าที่มีผลที่ตีความจากประวัติทางกายภาพที่ไม่สามารถย้อนกลับได้ Kate อธิบายความแตกต่างนี้ในงานวิจัย GA100 และสิทธิบัตรของ Nvidia ที่เชื่อมโยงแหล่งที่มาให้บริบทแนวคิดสำหรับบันทึกฟิวส์ที่สามารถถูกเขียนทับได้ ฟิวส์ทางกายภาพที่ขาดจะยังคงขาด ตอนนี้อธิบายการตีความโดยไม่ให้ขั้นตอนทางไฟฟ้า ที่อยู่ฮาร์ดแวร์ หรือสูตรการปรับเปลี่ยน

### เกณฑ์มาตรฐานทางคณิตศาสตร์ที่รายงานยืนยันการอนุมาน AI ที่เร็วขึ้นหรือไม่?

การเปรียบเทียบที่รายงานวัดการดำเนินการทางคณิตศาสตร์ความแม่นยำครึ่งหนึ่งที่เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างที่ปลดล็อกฮาร์ดแวร์ของ Kate มีประสิทธิภาพเร็วกว่า A100 ที่ขายปลีกประมาณสิบแปดเปอร์เซ็นต์ในเกณฑ์มาตรฐานไมโคร FP16 half2 FMA ของ ProjectPhysX OpenCL บทความนี้ไม่มีการเปรียบเทียบโทเค็นต่อวินาทีที่ควบคุมได้ ดังนั้นการปรับโมเดล อัตราการประมวลผลทางคณิตศาสตร์ และประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันที่สมบูรณ์จึงต้องมีหลักฐานแยกต่างหาก และการวัดยังคงเป็นผลลัพธ์ของผู้เขียน

### ทำไมการ์ดที่ปลดล็อกหนึ่งใบถึงไม่ได้รับหน่วยความจำที่ใช้งานได้เพิ่มเติม?

การ์ดใบนั้นมีหน่วยความจำที่สมบูรณ์เพียงหกสิบสี่กิกะไบต์ Kate รายงานว่าการปลดล็อกฮาร์ดแวร์ไม่ให้ประโยชน์จากเฟรมบัฟเฟอร์เหนือการปลดล็อกซอฟต์แวร์ก่อนหน้านี้ ซึ่งเข้าถึงความจุนั้นแล้ว การเปลี่ยนข้อจำกัดทำให้ฮาร์ดแวร์ที่เสียหายยังคงเสียหาย ตัวอย่างที่ขัดแย้งแสดงให้เห็นว่าทำไมหน่วยความจำที่ติดตั้งทางกายภาพและความจุที่ใช้งานได้จริงจะต้องได้รับการประเมินแยกต่างหากสำหรับการ์ดแต่ละใบ

### คำตัดสินของ The Daily Diff เกี่ยวกับการพึ่งพาตัวเร่งการขุดที่ได้รับการดัดแปลงคืออะไร?

คำตัดสินของ The Daily Diff คือ NEEDS REVIEW Niko ต้องการการทดสอบปริมาณงานและความน่าเชื่อถือที่เป็นอิสระก่อนที่จะพึ่งพาการ์ดขุดที่ได้รับการดัดแปลงเป็นตัวเร่งความเร็ว ตอนนี้ให้เครดิตแก่งานวิจัยที่เผยแพร่ของ Kate โดยรักษาขอบเขตการวัดของผู้เขียนและตัวอย่างที่ขัดแย้งของการ์ดที่มีข้อบกพร่อง ไม่มีการรายงานการดัดแปลงฮาร์ดแวร์ การทำซ้ำ หรือเกณฑ์มาตรฐานแอปพลิเคชันที่เป็นอิสระที่ดำเนินการโดยรายการ

## บท

- 0:00 หน่วยความจำที่เพิ่มขึ้นมาจากไหน?
- 0:19 ภายในของการ์ดขุดนี้มีอะไรบ้าง?
- 0:47 หน่วยความจำที่ติดตั้งอยู่สามารถมองไม่เห็นได้อย่างไร?
- 1:28 ทำไมฟิวส์ทางเดียวจึงอนุญาตให้มีการกำหนดค่าใหม่?
- 2:22 การปลดล็อกซอฟต์แวร์ก่อนหน้านี้ทำอะไรได้บ้าง?
- 2:50 ผลลัพธ์ที่เร็วกว่า A100 วัดอะไร?
- 3:28 อะไรที่ยังแยกมันออกจากตัวเร่งความเร็วที่รองรับ?
- 4:19 ทำไมการ์ดหนึ่งใบถึงไม่ได้รับหน่วยความจำเพิ่ม?
- 4:43 คำตัดสินของการปลดล็อกคืออะไร?

## บทถอดเสียงที่แปลแล้ว

แปลจากการบรรยายภาษาอังกฤษต้นฉบับ เสียงและคำบรรยายที่มีให้จะควบคุมโดย YouTube

### หน่วยความจำที่เพิ่มขึ้นมาจากไหน?

0:00 GPU แปดกิกะไบต์ฟังดูเหมือนฮาร์ดแวร์แปดกิกะไบต์ นักวิจัย Kate รายงานว่ามีแปดสิบตัวอยู่ในแพ็คเกจการ์ดขุดของ Nvidia ในวิดีโอนี้ หน่วยความจำซ่อนอยู่ที่ไหน? ทำไมการปลดล็อกมันถึงยังทำให้คุณขาดแคลนได้? วันนี้วันพุธที่สิบเอ็ดพฤศจิกายน และนี่คือ The Daily Diff และการ์ดใบหนึ่งของ Kate แสดงให้เห็นว่าการอัปเกรดฟรีสิ้นสุดลงที่ใด CMP 170HX คือตัวเร่งการขุด Ethereum ของ Nvidia

### ภายในของการ์ดขุดนี้มีอะไรบ้าง?

0:22 สร้างขึ้นจาก GPU die เดียวกันกับ A100 Kate รายงานว่าข้อจำกัดการกำหนดค่า ซ่อนหน่วยความจำที่มีอยู่ในแพ็คเกจ ความจุที่ใช้งานได้ยังคงขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์ที่สมบูรณ์และการกำหนดค่าที่ไดรเวอร์ สามารถจัดการได้ Kate เผยแพร่งานวิจัยเมื่อวันที่สิบพฤศจิกายน วันนี้ผู้อ่าน Hacker News โต้เถียงกันเรื่องฮาร์ดแวร์ที่ซ่อนอยู่และการผลิต ข้อบกพร่อง การแบ่งส่วนผลิตภัณฑ์และผลผลิตจากการผลิตมีความสำคัญที่นี่ ส่วนความคิดเห็นได้เลื่อนขั้นตัวเองเป็นฝ่ายประกันคุณภาพเซมิคอนดักเตอร์แล้ว

0:46 ส่วนที่แพงที่สุดมีอยู่แล้ว

### หน่วยความจำที่ติดตั้งอยู่สามารถมองไม่เห็นได้อย่างไร?

0:48 High bandwidth memory หรือ HBM อยู่ข้าง GPU die ในแพ็คเกจ คำอธิบายสถาปัตยกรรมของ Nvidia แยกแยะชิปเต็มรูปแบบออกจาก การกำหนดค่าที่ขายเป็น A100 ฮาร์ดแวร์ที่เกี่ยวข้องสามารถกลายเป็นผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันได้ Kate ระบุสองเวอร์ชัน การ์ดแปดกิกะไบต์มีประมาณแปดสิบกิกะไบต์ที่ติดตั้งทางกายภาพ การ์ดสิบกิกะไบต์มีประมาณสี่สิบกิกะไบต์ นั่นคือแพ็คเกจที่แตกต่างกัน ดังนั้นฉลากผลิตภัณฑ์ที่ใหญ่กว่าอาจมาพร้อมกับหน่วยความจำที่น้อยลง

1:10 การช้อปปิ้งตามชื่อรุ่นเพิ่งมีภารกิจเสริม การผลิตสามารถทำให้บางส่วนของชิปมีข้อบกพร่อง Kate แยกแยะการกำหนดค่าที่ปิดใช้งานคุณสมบัติออกจากบันทึก ที่ระบุฮาร์ดแวร์ที่มีข้อบกพร่อง ทรัพยากรบางอย่างที่ถูกปิดใช้งานจะทำงานเมื่อเปิดเผย ธนาคารหน่วยความจำที่เสียหายทางกายภาพยังคงเสียหาย ไม่ว่า README บน GitHub ของคุณจะน่าเชื่อถือเพียงใด ฟิวส์อิเล็กทรอนิกส์เป็นโครงสร้างทางกายภาพขนาดเล็กที่บันทึกการตั้งค่าอย่างถาวร

### ทำไมฟิวส์ทางเดียวจึงอนุญาตให้มีการกำหนดค่าใหม่?

1:31 ฟิวส์ที่ขาดจะยังคงขาด การตั้งค่าที่มีผลสามารถเข้ารหัสผ่านบันทึกการกำหนดค่าได้ Kate อธิบายถึงบันทึกภายหลังที่มาแทนที่ค่าที่มีผลก่อนหน้านี้ ประวัติทางกายภาพยังคงอยู่ ในขณะที่การกำหนดค่าที่ตีความจากมัน เปลี่ยนแปลง ลองนึกภาพเอกสารที่มี คำสั่งเดิมและการแก้ไขในภายหลัง การเพิ่มการแก้ไขจะเปลี่ยนคำสั่งที่ใช้ ในขณะที่หมึกเดิมยังคงอยู่

1:51 หน่วยความจำที่ติดตั้งไม่เปลี่ยนแปลง ไม่มีใครซ่อมแซม HBM ที่เสียหายโดยการทำให้ฟิวส์งอกกลับมา Kate ชี้ให้เห็นผลลัพธ์ที่น่าอึดอัด การเผาฟิวส์มากขึ้นสามารถผ่อนคลายข้อจำกัดบางอย่างได้ ที่ไหนสักแห่ง การตรวจสอบการออกแบบที่สมเหตุสมผลกำลังค้นพบว่าคำว่า ถาวรจำเป็นต้องมีคอลัมน์ที่สองในสเปรดชีต งานวิจัยรายงานว่าการรบกวนทางไฟฟ้าสั้นๆ ขัดขวางการตรวจสอบของตัวควบคุม และอนุญาตให้มีการเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่าอย่างถาวร

2:13 เราจะเก็บคำอธิบายนั้นไว้เป็นแนวคิด การทำซ้ำขั้นตอนฮาร์ดแวร์สามารถทำลายการ์ดได้ การอ่านผลลัพธ์นี้ทำให้คุณมีแบบจำลองทางความคิด ไม่มีการรับประกันใดๆ ซอฟต์แวร์ปลดล็อกที่เรียกว่า CMP unlocker มีอยู่แล้ว

### การปลดล็อกซอฟต์แวร์ก่อนหน้านี้ทำอะไรได้บ้าง?

2:24 การเปรียบเทียบของ Kate ระบุว่าเวอร์ชันแปดกิกะไบต์มีความจุที่ใช้งานได้หกสิบสี่กิกะไบต์ ด้วยวิธีนั้น การปลดล็อกฮาร์ดแวร์สามารถเข้าถึงแปดสิบกิกะไบต์ได้เมื่อหน่วยความจำสมบูรณ์ Kate รายงานผลลัพธ์ฮาร์ดแวร์เหล่านี้ การนำฮาร์ดแวร์สำหรับการขุดมาใช้ซ้ำมีประวัติยาวนานขึ้น Kate รายงานการตรวจสอบหน่วยความจำทั้งหมดโดยการเขียนข้อมูลลงไปจนเต็ม และ อ่านกลับหลังจากล้างแคช GPU บทความนี้ยังรายงานถึงปริมาณงานอนุมานที่ทำงานได้ นั่นคือการทดสอบของผู้เขียน ซึ่งแข็งแกร่งกว่าการอ่านความจุ เรายังไม่ได้ทดสอบการ์ดที่ได้รับการดัดแปลงอย่างอิสระ

2:49 A100 ที่ขายปลีกมี Streaming Multiprocessors หนึ่งร้อยแปดตัว

### ผลลัพธ์ที่เร็วกว่า A100 วัดอะไร?

2:53 ซึ่งเป็นกลุ่มที่ทำงาน Kate รายงานการเปิดใช้งานกลุ่มฟังก์ชันเพิ่มเติม การ์ดที่วัดได้มีหนึ่งร้อยยี่สิบสี่ตัว กลุ่มใดที่ทำงานขึ้นอยู่กับแต่ละชิป เกณฑ์มาตรฐานไมโครอาร์เรย์ทางคณิตศาสตร์ความแม่นยำครึ่งหนึ่งของ Kate ทำให้การ์ดที่ปลดล็อกฮาร์ดแวร์ เร็วกว่า A100 ที่ขายปลีกประมาณสิบแปดเปอร์เซ็นต์ มันวัดการทำงานซ้ำๆ เฉพาะใน OpenCL

3:10 การอ่านค่าดังกล่าวเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพให้กับโมเดล AI ทุกประเภทจะทำให้แผนภูมิได้รับการเลื่อนขั้นที่ยังไม่ ได้รับ ผู้อ่าน Hacker News ได้หยิบยกเรื่องการทดสอบจากโรงงานและความน่าเชื่อถือขึ้นมาพูดคุย ทฤษฎีที่ขัดแย้งกันของพวกเขาไม่ได้ให้การทำซ้ำที่เป็นอิสระ ฉันสามารถชื่นชมวิศวกรรมได้ แต่ก็ยังต้องการการวัดปริมาณงานและการรันเสถียรภาพที่ยาวนาน ก่อนที่จะเชื่อถือฮาร์ดแวร์กับงานที่ฉันสนใจ หน่วยความจำที่ใช้งานได้เพิ่มขึ้นสามารถตัดสินได้ว่าโมเดลจะพอดีกับการ์ดหรือไม่

### อะไรที่ยังแยกมันออกจากตัวเร่งความเร็วที่รองรับ?

3:30 ความเร็วขึ้นอยู่กับปริมาณงานและการเคลื่อนย้ายข้อมูลผ่านระบบด้วย บทความนี้ไม่มีการเปรียบเทียบโทเค็นต่อวินาทีที่ควบคุมได้ ประเมินความจุของโมเดล อัตราการประมวลผลทางคณิตศาสตร์ และประสิทธิภาพของแอปพลิเคชัน แยกต่างหาก Kate กล่าวว่าคุณสมบัติการถอดรหัสภาพและวิดีโอและโหมด GPU แบบหลายอินสแตนซ์ ไม่ได้รับการทดสอบโดยเฉพาะ อินเทอร์คอนเนกต์และการเชื่อมต่อ PCI Express ที่เร็วขึ้นต้องการการเปลี่ยนแปลงเพิ่มเติม บอร์ด เฟิร์มแวร์ และฮาร์ดแวร์ที่ทำงานได้ยังคงเป็นตัวตัดสินว่าอะไรจะใช้งานได้ Kate กล่าวว่าข้อค้นพบนี้ได้ส่งไปยังทีมรักษาความปลอดภัยผลิตภัณฑ์ของ Nvidia ก่อนที่จะ

3:58 เผยแพร่ โพสต์นี้ให้เครดิตแก่นักวิจัยอีกคนหนึ่งที่ค้นพบช่องโหว่นี้อย่างอิสระ เราไม่ได้ตรวจสอบการตอบสนองอย่างเป็นทางการของ Nvidia หรือการแก้ไขที่ทดสอบแล้วที่นี่ การเปลี่ยนแปลงการกำหนดค่าอย่างถาวรอาจทำให้ฮาร์ดแวร์ใช้งานไม่ได้อย่างถาวร การปลดล็อกที่สำเร็จยังคงต้องประเมินระบบระบายความร้อน พลังงาน และความน่าเชื่อถือ พาดหัวข่าวที่น่าตื่นเต้นของผู้ขายเป็นการอ้างสิทธิ์เกี่ยวกับตัวอย่างหนึ่งชิ้น ภาพหน้าจอความจุให้จุดเริ่มต้นในการตรวจสอบ

### ทำไมการ์ดหนึ่งใบถึงไม่ได้รับหน่วยความจำเพิ่ม?

4:19 ตอนนี้การ์ดที่ทำลายความฝันของการอัพเกรดฟรี Kate มีการ์ดใบหนึ่งที่มีหน่วยความจำที่สมบูรณ์เพียงหกสิบสี่กิกะไบต์ การปลดล็อกฮาร์ดแวร์ไม่ให้ข้อได้เปรียบด้านหน่วยความจำเหนือการปลดล็อกซอฟต์แวร์ ข้อจำกัดเปลี่ยนไป ฮาร์ดแวร์ที่เสียหายยังคงเสียหาย นั่นคือบทเรียนการซื้อที่มีประโยชน์ ความจุที่ติดตั้งทางกายภาพและความจุที่ใช้งานได้จริงสามารถเป็นตัวเลขที่แตกต่างกันมาก หากคุณต้องการอ่านสิ่งนี้มากกว่าที่จะฟังฉันพูด The Daily Diff จะส่งถึงกล่องจดหมายของคุณทุกเช้า ฟรีที่ the daily diff dot dev

4:42 ลิงก์ด้านล่าง สรุปคำตัดสินวันนี้ NEEDS REVIEW

### คำตัดสินของการปลดล็อกคืออะไร?

4:44 ฉันต้องการการทดสอบปริมาณงานและ ความน่าเชื่อถือที่เป็นอิสระก่อนที่จะพิจารณาการ์ดขุดที่ได้รับการดัดแปลง เป็นตัวเร่งความเร็วที่เชื่อถือได้ งานวิจัยของ Kate ทำให้ฮาร์ดแวร์ที่ซ่อนอยู่เข้าใจได้ง่ายขึ้น การซื้อผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้ต้องใช้หลักฐานเพิ่มเติม และนั่นคือ The Daily Diff สำหรับวันนี้ ฉัน Niko จาก Axrisi รวมอย่างมีความรับผิดชอบ

## แหล่งที่มา

- [Using voltage glitching to unleash the A100 in my mining card](https://blog.kate.land/posts/using-voltage-glitching-to-unlock-the-a100/) — Kate's blog
- [NVIDIA Ampere Architecture In-Depth](https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-ampere-architecture-in-depth/) — NVIDIA Developer
- [OpenCL-Benchmark](https://github.com/ProjectPhysX/OpenCL-Benchmark) — ProjectPhysX
- [GA100VFI research provenance](https://github.com/kate-land/ga100vfi) — Kate
- [Earlier CMPunlocker project](https://github.com/amoghmunikote/cmpunlocker) — Amogh Munikote
- [Integrated circuit having an enhanced fuseless fuse structure](https://patents.google.com/patent/US9230678B2/en) — NVIDIA patent
- [November 11 discussion of Kate's research](https://news.ycombinator.com/item?id=50451903) — Hacker News
- [Jensen Huang at Stanford, April 30, 2026 — Anderseidesvik](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Jensen_huang_stanford_2026-04-30_008.jpg) — Wikimedia Commons
- [Portrait and complete artwork licence: CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/) — Creative Commons
- [Toy Story process-commentary still source](https://imgflip.com/memetemplate/X-X-Everywhere) — Imgflip / Pixar-Disney media
- [Futurama fictional sceptical reaction source](https://giphy.com/gifs/lol-futurama-humor-cFgb5p5e1My3K) — Giphy / Gifsee
- [Futurama GIF linked source](https://gifsee.com/post/69443899652) — Gifsee