# Microsoft AI Frontiers: Tường thuật về tái tổ chức của Langford và các quy trình nghiên cứu chung

Published: 2026-11-08

John Langford nói rằng AI Frontiers đã kết thúc sau khi chuyển sang Microsoft AI. Tường thuật của ông mô tả một cuộc xung đột về các ưu tiên nghiên cứu, cơ sở hạ tầng đào tạo chung và một con đường còn thiếu để ứng dụng thực tế. Cảnh báo lưu trữ riêng của AutoGen cung cấp cho các nhà phát triển một kiểm tra bảo trì cụ thể.

Canonical: https://thedailydiff.dev/vi/video/2026-11-08-microsoft-ai-frontiers/

## Nội dung video này đề cập

- Langford nói rằng việc chuyển sang Microsoft AI vào đầu tháng 9 đã xung đột với các ưu tiên nghiên cứu của ông và ông đã rời đi.
- Khoảng năm mươi là ước tính của ông về quy mô nhóm; bài báo đề cập đến những người ở lại và không cung cấp số liệu sa thải.
- Nhóm của ông chia sẻ một monorepo trong Microsoft Research; ông báo cáo ít nhất bốn nỗ lực quy trình đào tạo, với ba kho lưu trữ khác bên ngoài được chia sẻ trên MSR.
- Bộ chuyển đổi Full-bandwidth mang một trạng thái ẩn trước đó cùng với token được lấy mẫu vào đầu vào tiếp theo; tổng chi phí tiết kiệm vẫn chưa được thiết lập ở đây.
- README được lưu trữ của AutoGen đề xuất Microsoft Agent Framework; cảnh báo lưu trữ có trước blog và có một niên đại riêng.

## Câu hỏi và trả lời

### Điều gì đã xảy ra với nhóm nghiên cứu AI Frontiers của Microsoft?

John Langford nói rằng AI Frontiers đã kết thúc sau khi chuyển từ Microsoft Research sang Microsoft AI vào đầu tháng 9. Ông mô tả việc sắp xếp vị trí cho các đồng nghiệp của mình và rời đi vì các ưu tiên mới xung đột với lợi ích nghiên cứu của ông. Bài đăng của ông đã đề cập rõ ràng đến những người ở lại. Tường thuật không cung cấp số liệu sa thải hoặc danh sách rời đi được xác minh độc lập cho mọi nhà lãnh đạo sáng lập.

### Tại sao Langford nói rằng nghiên cứu thiếu một con đường để ứng dụng thực tế?

Langford nói rằng ông không thể đưa sự đổi mới vào sử dụng, hoặc thậm chí được xem xét nghiêm túc, khi ở Microsoft AI. Ông cũng cảm thấy việc quay lại Microsoft Research sẽ đối mặt với cùng một trở ngại. Lời kể của ông mô tả một nhóm nghiên cứu với các kết quả công khai và cơ sở hạ tầng chung, nhưng một con đường sản phẩm mà ông không còn tin tưởng sau khi tái tổ chức.

### Trạng thái lưu trữ của AutoGen có ý nghĩa gì đối với các nhà phát triển?

README của AutoGen của Microsoft nói rằng dự án đã lưu trữ không nhận được các bản sửa lỗi, bản vá bảo mật, tính năng mới hoặc hỗ trợ từ Microsoft. Nó khuyến nghị Microsoft Agent Framework cho người dùng mới và chỉ dẫn người dùng hiện tại đến hướng dẫn di chuyển. Cảnh báo có trước blog của Langford. Các nhà phát triển nên kiểm tra vòng đời hiện tại của công cụ và đánh giá người kế nhiệm được đề xuất dựa trên nhu cầu ứng dụng của riêng họ.

### Bốn nỗ lực quy trình xây dựng mô hình trong lời kể của Langford là gì?

Langford biết ít nhất bốn nỗ lực phát triển các quy trình xây dựng mô hình. Ông nói rằng AI Frontiers đã giữ một monorepo được chia sẻ mặc định trong Microsoft Research, trong khi ba nỗ lực khác nằm ngoài các kho lưu trữ được chia sẻ trên toàn MSR. Đó là một ranh giới chia sẻ nội bộ. Lời kể không thiết lập các triển khai giống hệt nhau, hóa đơn lãng phí được đo lường hoặc phát hành mã nguồn mở công khai của monorepo.

### Phán quyết của The Daily Diff về việc tái tổ chức AI Frontiers là gì?

Phán quyết của The Daily Diff là NEEDS REVIEW. Niko sẽ yêu cầu một con đường từ nghiên cứu đến sản phẩm và một kế hoạch bảo trì trước khi gọi việc hợp nhất là một thành công. Lời kể của Langford đưa ra lý do để đặt câu hỏi về cả hai, trong khi cảnh báo lưu trữ riêng của AutoGen cung cấp một kiểm tra thực tế cho nhà phát triển. Tập này giữ các quan sát về nhân sự và ngoại suy chi phí mô hình của tác giả trong giới hạn đã nêu.

## Chương

- 0:00 Tại sao AI Frontiers của Microsoft sụp đổ?
- 0:43 Tại sao lại tổ chức một nhóm nghiên cứu sau ChatGPT?
- 1:22 Điều gì đã thay đổi khi AI Frontiers chuyển sang Microsoft AI?
- 2:03 Microsoft có nói rằng nghiên cứu đã kết thúc không?
- 2:42 Tại sao Langford không quay lại Microsoft Research?
- 3:32 Người dùng AutoGen nên kiểm tra gì bây giờ?
- 3:58 Bốn nỗ lực quy trình đó là gì?
- 4:47 Điều gì xứng đáng với phán quyết NEEDS REVIEW?

## Bản ghi đã dịch

Được dịch từ lời tường thuật tiếng Anh gốc. Âm thanh và phụ đề có sẵn được điều khiển bởi YouTube.

### Tại sao AI Frontiers của Microsoft sụp đổ?

0:00 Một phòng thí nghiệm nghiên cứu AI bên trong Microsoft nên có tương lai. Đồng sáng lập của nó nói rằng AI Frontiers đã kết thúc, và ông ấy đã rời đi. Trong video này, tại sao ông ấy lại rời đi? Và bốn quy trình đào tạo có liên quan gì đến điều đó? Đây là câu trả lời ban đầu. John Langford nói rằng việc chuyển sang Microsoft AI vào tháng 9 đã khiến nghiên cứu của ông không tương thích với các ưu tiên mới. Ông ấy đã rời đi. Tường thuật của ông về bốn quy trình đó giải thích tại sao việc đặt mọi người

0:22 dưới một người quản lý vẫn có thể bỏ qua vấn đề. Hôm nay là Chủ nhật, ngày 8 tháng 11, và đây là The Daily Diff. AI Frontiers là một nhóm nghiên cứu trong Microsoft Research, được thành lập sau khi ChatGPT ra đời. Langford ước tính quy mô của nó khoảng năm mươi người. Nó tập trung vào các tác nhân và kỹ thuật mô hình mới. Microsoft AI là tổ chức riêng biệt mà nó đã chuyển vào, theo lời kể của ông.

0:42 Bài đăng ngày 6 tháng 11 của ông đọc như

### Tại sao lại tổ chức một nhóm nghiên cứu sau ChatGPT?

0:44 một nhà nghiên cứu giải thích tại sao cuối cùng ông ấy lại bỏ đi. Ông nói rằng ông đã cố gắng sắp xếp vị trí cho những người của mình tốt nhất có thể trước khi rời đi, và chúc những người ở lại mọi điều tốt đẹp. Cách diễn đạt đó rất quan trọng. Chúng ta có tường thuật về sự ra đi của ông ấy, với các đồng nghiệp vẫn còn ở đó. Trở lại năm hai nghìn không trăm hai mươi ba, lời phàn nàn của ông là về tốc độ. Một nhà nghiên cứu đơn độc có thể đến muộn với những so sánh yếu kém. Nhóm đã tập hợp nỗ lực để có những thí nghiệm mạnh mẽ hơn.

1:06 Ngay cả khám phá của bạn cũng cần một đường cơ sở có thể chi trả tiền điện. Một số công việc đã đến tay các nhà phát triển. Langford nêu tên AutoGen, khung công tác để điều phối các tác nhân. Cũng có các bài báo nghiên cứu mô hình công khai với ông là một trong các tác giả. Nhóm này đã phát hành công việc để bảo vệ cùng với tuyên bố sứ mệnh của mình. Sau đó là tái tổ chức.

### Điều gì đã thay đổi khi AI Frontiers chuyển sang Microsoft AI?

1:23 Langford nói rằng AI Frontiers chuyển vào Microsoft AI vào đầu tháng 9. Mustafa Suleyman, trước đây là của Inflection, lãnh đạo tổ chức đó. Langford mô tả một cuộc xung đột với ban lãnh đạo Inflection cũ. Đây là lời kể của ông về việc chuyển đổi. Langford gọi đó là một môi trường chỉ tập trung vào mở rộng quy mô và nói rằng nghiên cứu không được chào đón. Đó là đặc điểm của ông. Ông cũng đưa ra lập luận kinh doanh.

1:43 Mở rộng quy mô mang lại lợi nhuận dự đoán được hơn là nghiên cứu không chắc chắn. Một bộ phận tài chính có thể đưa những điều dự đoán được vào một bảng tính. Ông nói rằng cách tiếp cận đó tập trung vào việc thu thập và tinh chỉnh dữ liệu. Mối quan tâm của ông là các khả năng mới và kỹ thuật mô hình tốt hơn. Sự bất đồng là về việc những thí nghiệm nào xứng đáng được cấp tài nguyên, và những kết quả nào sẽ có cơ hội trở nên hữu ích. Một năm trước, thông báo siêu trí tuệ của Suleyman

### Microsoft có nói rằng nghiên cứu đã kết thúc không?

2:05 nói rằng ông muốn có nơi tốt nhất trên thế giới để nghiên cứu và xây dựng AI. Bài đăng mới của Langford mô tả trải nghiệm của ông sau khi tái tổ chức. Tham vọng cũ đó không thiết lập những gì đã xảy ra trong nhóm này. Lấy ví dụ bài báo Full Bandwidth Transformer. Một mô hình tạo ra một token ở mỗi bước giải mã. Thiết kế này cũng đưa trạng thái ẩn của lớp trên cùng trước đó vào đầu vào tiếp theo. Thông tin nội bộ truyền đi cùng với từ mà mô hình đã in ra.

2:28 Các tác giả báo cáo những cải tiến trong các mô hình được thử nghiệm. Langford hỏi giá trị của việc giảm một nửa chi phí có thể là bao nhiêu. Khoản tiết kiệm đó vẫn chưa được thiết lập ở đây. Các tham số, công việc đào tạo và chi phí phục vụ cần các phép đo riêng biệt trước khi bất kỳ ai hủy một nửa đơn đặt hàng GPU của họ.

### Tại sao Langford không quay lại Microsoft Research?

2:42 Lý do ông đưa ra để rời đi là cấp bách hơn. Ông nói rằng ông không thể đưa sự đổi mới vào sử dụng, hoặc thậm chí được xem xét nghiêm túc, trong Microsoft AI. Và việc quay lại Microsoft Research có cảm giác như đối mặt với cùng một con đường bị chặn. Một thí nghiệm tốt hơn khó có thể được quan tâm khi điểm đến tiếp theo của nó là một bài thuyết trình nội bộ khác. Ông cũng nói rằng thỏa thuận cơ bản đã đổ vỡ. Làm việc tốt, và những điều tốt đẹp sẽ xảy ra. Theo quan điểm của ông, phần thưởng là một sự chuyển giao không mong muốn.

3:06 Ông viết rằng mọi thành viên lãnh đạo sáng lập khác dường như đã đi đến một kết luận tương tự. Từ "dường như" đang làm việc. Ông không cung cấp cho chúng ta một danh sách rời đi đã được xác minh. Người dùng AutoGen có một cảnh báo bảo trì cụ thể. README hiện tại của AutoGen nói rằng dự án đã được lưu trữ. Microsoft nói rằng họ không cung cấp các bản sửa lỗi, bản vá bảo mật hoặc hỗ trợ ở đó. Nó chỉ dẫn người dùng hiện tại đến Microsoft Agent Framework và hướng dẫn di chuyển. Kiểm tra điều đó trước khi đưa một hướng dẫn cũ vào sản xuất.

3:31 Cảnh báo đó đã có trong kho lưu trữ trước bài đăng này.

### Người dùng AutoGen nên kiểm tra gì bây giờ?

3:34 Nó không chứng minh sự ra đi này đã gây ra việc lưu trữ. Và kho lưu trữ công khai của khung kế nhiệm vẫn còn ở đó, cung cấp việc điều phối tác nhân cho sản xuất. Tình hình thực tế bao gồm các bài báo nghiên cứu, một công cụ đã được lưu trữ và người kế nhiệm được Microsoft đề xuất. Mỗi thứ có một vòng đời riêng. Kiểm tra từng vòng đời riêng biệt. Mã có được duy trì không? Đường dẫn di chuyển ở đâu?

3:53 Bạn có thể đánh giá nghiên cứu không? Một tên công ty nổi tiếng sẽ không trả lời những câu hỏi đó cho bạn.

### Bốn nỗ lực quy trình đó là gì?

3:58 Điều đó đưa chúng ta trở lại với hệ thống ống nước. Langford nói rằng AI Frontiers đã giữ một monorepo được chia sẻ mặc định trên toàn Microsoft Research. Nó bao gồm một quy trình đào tạo trước mô hình. Điều đó quan trọng vì bộ máy để chạy các thí nghiệm thuyết phục đòi hỏi công việc đáng kể, trước khi ý tưởng nghiên cứu thông minh đến lượt nó. Ông biết ít nhất bốn nỗ lực xây dựng các quy trình mô hình. Ba nỗ lực khác, ông nói, không nằm trong các kho lưu trữ được chia sẻ trên toàn Microsoft Research. Nhóm của ông được chia sẻ mặc định.

4:23 Hiệu quả của công ty đã đạt đến giai đoạn mà mọi người đều có nhà bếp chung của riêng mình. Đó là thất bại mà lời kể của ông phơi bày. Các nhà nghiên cứu cần cơ sở hạ tầng có thể tái sử dụng và một con đường đi vào các sản phẩm thực tế. Langford nói rằng nhóm của ông đã xây dựng cơ sở hạ tầng chung và ông mất niềm tin vào con đường sản phẩm. Việc tái tổ chức đã thay đổi người sở hữu nhóm của ông. Ông ấy vẫn rời đi. Nếu bạn muốn đọc điều này hơn là nghe tôi nói, The Daily Diff sẽ đến hộp thư đến của bạn

4:44 mỗi sáng, miễn phí tại thedailydiff.dev, liên kết bên dưới.

### Điều gì xứng đáng với phán quyết NEEDS REVIEW?

4:47 Vậy phán quyết hôm nay, NEEDS REVIEW. Tôi muốn có một con đường từ nghiên cứu đến sản phẩm và một kế hoạch bảo trì trước khi gọi việc hợp nhất này là một thành công. Lời kể của Langford cho tôi lý do để đặt câu hỏi về cả hai. Đăng ký, nhấn chuông, và cho tôi biết trong phần bình luận nếu bạn đã đóng dấu nó khác. Và đó là The Daily Diff của ngày hôm nay. Tôi là Niko từ Axrisi. Hợp nhất một cách có trách nhiệm.

## Nguồn

- [The End of AI Frontiers — former founder's account and internal-sharing scope](https://hunch.net/?p=13764006) — John Langford / Machine Learning (Theory)
- [AutoGen README — archived project and successor recommendation](https://github.com/microsoft/autogen) — Microsoft / GitHub
- [Microsoft Agent Framework — public successor repository](https://github.com/microsoft/agent-framework) — Microsoft / GitHub
- [Full-bandwidth transformer — author-reported design and results, v2](https://arxiv.org/abs/2608.08888) — Xi Wang and colleagues / arXiv
- [Towards Humanist Superintelligence — November 6, 2025 ambition, no current reply](https://microsoft.ai/news/towards-humanist-superintelligence/) — Mustafa Suleyman / Microsoft AI
- [Mustafa Suleyman — Microsoft AI identity and biography](https://mustafa-suleyman.ai/) — Mustafa Suleyman
- [Authentic Mustafa portrait — cropped, background removed, resized and unflipped; corporate identity only, no authorship, closure order, current reaction or endorsement](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Mustafa_Suleyman,_Euan_Blair,_Kabir_Barday,_Eric_Poirier_%2852531234425%29.jpg) — Village Global / Wikimedia Commons
- [Original Village Global Grove photo — November 17, 2022](https://www.flickr.com/photos/villageglobal/52531234425/) — Village Global / Flickr
- [Portrait licence — CC BY 2.0; attribution and adaptation disclosure](https://creativecommons.org/licenses/by/2.0/) — Creative Commons
- [Spider-Man pointing template — resized with process-commentary caption; brief transformed satire, no identical-code evidence or actual executive reaction; hosting grants no licence, legal clearance or blanket reuse](https://imgflip.com/memetemplate/110133729/spiderman-pointing-at-spiderman) — Imgflip / Spider-Man cartoon
- [Fantasia broom GIF — Disney/@disney uploader with Disney Tumblr provenance; silent resized short excerpt with narrator-commentary caption, broom brought to life without multiplication claim; no actual executive reaction, hosting licence, legal-clearance or blanket-reuse claim](https://giphy.com/gifs/disney-mickey-mouse-wizard-broom-zZRxy466qETsY) — Disney / GIPHY
- [Original Disney GIF source link](https://disney.tumblr.com/post/49878296163) — Disney / Tumblr
- [Hacker News discussion — attention context, no anonymous claims used as facts](https://news.ycombinator.com/item?id=50406563) — Hacker News
- [AutoGen README archive clarification — October 16, before Langford's post](https://github.com/microsoft/autogen/commit/004749e6b7102c8fd317b9b1499ce5807223c278) — Microsoft / GitHub
- [Full-bandwidth transformer paper v2 licence — CC BY 4.0; exact excerpt reformatted, accompanying model diagram conceptual](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) — Xi Wang and colleagues / Creative Commons