# Nvidia CMP 170HX 記憶體：實體 HBM、有效配置及缺陷

Published: 2026-11-12

Kate 報告揭露了已安裝在 Nvidia CMP 170HX 挖礦加速器中的記憶體。八千兆位元組變體實體上約有八十千兆位元組，而可用容量則取決於完整的硬體和有效配置。一張只有六十四千兆位元組完整的顯示卡，與早期軟體解鎖相比，並沒有獲得任何幀緩衝優勢。

Canonical: https://thedailydiff.dev/zh-HK/video/2026-11-11-nvidia-mining-memory/

## 本影片涵蓋的內容

- 實體記憶體、有效配置容量和可靠可用記憶體是不同的。
- 八千兆位元組和十千兆位元組的 CMP 170HX 變體包含不同的實體記憶體封裝。
- 後來的配置記錄可以取代有效設定，而實體熔絲標記保持永久。
- Kate 報告的效能比較測量了 OpenCL 中的 FP16 half2 FMA 算術，沒有受控的推論速度比較。
- 配置解鎖後仍然存在製造缺陷；作者的六十四千兆位元組顯示卡沒有獲得額外的幀緩衝容量。

## 問題與解答

### 為什麼挖礦 GPU 包含的記憶體可能比應用程式可用的記憶體多？

已安裝的記憶體和暴露的容量是分開控制的。Kate 的研究報告指出，八千兆位元組的 CMP 170HX 變體實體上約包含八十千兆位元組，而配置限制卻暴露了較小的容量。十千兆位元組的變體有不同的封裝，實體上約有四十千兆位元組。可用記憶體仍然取決於完整的硬體以及驅動程式可以處理的配置。

### 永久性電子熔絲如何允許有效設定改變？

後來的配置記錄可以取代從不可逆的物理歷史中解釋的有效值。Kate 在 GA100 研究中描述了這種區別，而 Nvidia 的來源連結專利為可覆蓋的熔絲記錄提供了概念背景。熔斷的物理熔絲仍然熔斷。該集解釋了這種解釋，但沒有提供電氣程序、硬體地址或修改方案。

### 報告的算術基準是否建立了更快的 AI 推論？

報告的比較測量了特定的半精度算術操作。Kate 的硬體解鎖範例在 ProjectPhysX OpenCL FP16 half2 FMA 微基準測試中，比零售版 A100 快約百分之十八。該文章沒有提供受控的每秒令牌比較。因此，模型擬合度、算術吞吐量和完整的應用程式效能需要單獨的證據，測量結果仍是作者的。

### 為什麼一張已解鎖的顯示卡沒有獲得額外的可用記憶體？

該特定顯示卡只有六十四千兆位元組是完好的。Kate 報告說，與早期已達到該容量的軟體解鎖相比，其硬體解鎖沒有產生任何幀緩衝優勢。改變限制只是讓受損的硬體仍然受損。這個反例說明了為什麼對於單張顯示卡來說，物理安裝的記憶體和可靠的可用容量必須分開評估。

### The Daily Diff 對於依賴改裝挖礦加速器的判決是什麼？

The Daily Diff 的判決是 NEEDS REVIEW。Niko 會希望在依賴改裝挖礦顯示卡作為加速器之前，進行獨立的工作負載和可靠性測試。該集讚揚了 Kate 發布的研究，同時保留了作者的測量範圍和缺陷卡反例。它沒有報告節目進行的任何獨立硬體修改、重現或應用程式基準測試。

## 章節

- 0:00 額外的記憶體從何而來？
- 0:19 這張挖礦顯示卡裡面有什麼？
- 0:47 已安裝的記憶體如何保持不可見？
- 1:28 為什麼單向熔絲允許新的配置？
- 2:22 早期軟體解鎖已經能做什麼？
- 2:50 快於 A100 的結果測量了什麼？
- 3:28 它與受支援的加速器有何區別？
- 4:19 為什麼一張顯示卡沒有獲得額外記憶體？
- 4:43 解鎖的結論是什麼？

## 翻譯的文字記錄

從英文原文旁白翻譯。可用的音頻和字幕由 YouTube 控制。

### 額外的記憶體從何而來？

0:00 一張八千兆位元組的 GPU 聽起來就像八千兆位元組的硬體。 研究員 Kate 報告在 Nvidia 挖礦顯示卡內部實體存在八十個。 在這部影片中，記憶體藏在哪裡？ 為什麼解鎖它仍然會讓你短缺？ 今天是十一月十一日星期三，這是 The Daily Diff。 而 Kate 的其中一張顯示卡正好顯示了免費升級的終點。 CMP 170HX 是 Nvidia 的 Ethereum 挖礦加速器，

### 這張挖礦顯示卡裡面有什麼？

0:22 它圍繞著與 A100 相同的 GPU 晶片打造。 Kate 報告說配置限制 隱藏了封裝中已經存在的記憶體。 可用容量仍然取決於完整的硬體和驅動程式 可以處理的配置。Kate 於十一月十日發布了這項研究。 今天 Hacker News 的讀者們就隱藏硬體和製造 缺陷展開了爭論。產品細分和製造良率在這裡都很重要。 評論區已經自行升級為半導體品質

0:46 保證。昂貴的部分已經在那裡了。

### 已安裝的記憶體如何保持不可見？

0:48 高頻寬記憶體（HBM）位於封裝中的 GPU 晶片旁邊。 Nvidia 的架構描述將完整晶片與 作為 A100 出售的配置區分開來。 相關硬體可以變成不同的產品。 Kate 識別出兩個版本。 八千兆位元組的顯示卡實體安裝了大約八十個。 十千兆位元組的顯示卡實體安裝了大約四十個。 這些是不同的封裝，所以較大的產品標籤可能帶有較少的

1:10 記憶體。按型號名稱購物剛剛獲得了一個支線任務。 製造可能會導致晶片的部分出現缺陷。 Kate 將禁用功能的配置與 識別缺陷硬體的記錄區分開來。 一些被禁用的資源在暴露時會起作用。 然而，無論您的 GitHub readme 變得多麼有說服力，物理損壞的記憶體庫仍然損壞。 電子熔絲是微小的物理結構，可以永久

### 為什麼單向熔絲允許新的配置？

1:31 記錄設定。熔斷的熔絲保持熔斷。 有效設定可以透過配置記錄進行編碼。 Kate 描述了後來的記錄取代了早期的有效值。 物理歷史仍然存在，而從中解釋的配置 會改變。想像一份文件，其中包含 原始指令和後來的修正案。 添加修正案會改變適用哪個指令， 而原始墨水保持不變。

1:51 已安裝的記憶體未更改。 沒有人透過說服熔絲長回來來修復損壞的 HBM。 Kate 指出了尷尬的後果。 燒掉更多的熔絲可以放鬆一些限制。 某處，一個完全合理的設計審查正在發現「永久」這個詞在電子表格中需要第二列。 永久需要第二列。 該研究報告稱，短暫的電氣擾動會擾亂控制器的 檢查，並允許永久性配置更改。

2:13 我們將這個解釋保持在概念層面。 重現硬體程序可能會損壞顯示卡。 閱讀此結果會給你一個心智模型；它不給你任何保固。 一個名為 CMP unlocker 的軟體解鎖已經存在。

### 早期軟體解鎖已經能做什麼？

2:24 Kate 的比較將八千兆位元組版本以這種方式置於六十四千兆位元組可用。 當記憶體完好時，硬體解鎖可以達到八十個。 Kate 報告了這些硬體結果；重新利用挖礦硬體有更長的 歷史。Kate 報告說，她透過將數據寫入整個記憶體並在清除 GPU 緩存後讀取回來，來檢查完整的記憶體。 讀取回來後清除 GPU 緩存。 文章還報告了可行的推論工作負載。 這些是作者的測試，比容量讀數更強。 我們尚未獨立測試修改後的顯示卡。

2:49 零售 A100 擁有一百零八個串流多處理器，

### 快於 A100 的結果測量了什麼？

2:53 這些是執行工作的群組。 Kate 報告說啟用了更多功能群組。 測量的顯示卡有一百二十四個。 哪些群組工作取決於個別晶片。 Kate 的半精度算術微基準測試 將硬體解鎖的顯示卡 比零售 A100 快約百分之十八。 它測量 OpenCL 中特定的重複操作。

3:10 將其解讀為對每個 AI 模型的提升會給圖表帶來它沒有 賺到的晉升。Hacker News 的讀者們提出了工廠測試和可靠性。 他們相互競爭的理論沒有提供獨立的重現。 我可以欣賞工程設計，但仍然需要工作負載測量和長時間 穩定性運行，然後才能信任硬體來處理我關心的一項工作。 額外的可用記憶體可以決定模型是否適合顯示卡。

### 它與受支援的加速器有何區別？

3:30 速度還取決於工作負載以及透過系統移動數據。 本文未提供受控的每秒令牌比較。 獨立評估模型容量、算術吞吐量和應用程式效能。 Kate 表示，圖像和視訊解碼功能以及多實例 GPU 模式未經專門測試。 互連和更快的 PCI Express 連接需要額外的更改。 電路板、韌體和功能硬體仍然決定什麼變得可用。 Kate 表示，研究結果在發布前已提交給 Nvidia 的產品安全團隊。

3:58 該帖子讚揚另一位研究人員獨立發現了 這個漏洞。我們尚未驗證任何公開的 Nvidia 回應或在此處測試的修復。 永久性配置更改可能會永久性地使硬體擱淺。 成功的解鎖仍然需要評估散熱、功耗和可靠性。 賣家聳人聽聞的標題只是關於一個樣本的聲明。 容量螢幕截圖為您提供了檢查它的起點。

### 為什麼一張顯示卡沒有獲得額外記憶體？

4:19 現在，這張毀掉免費升級幻想的顯示卡。 Kate 有一張只有六十四千兆位元組完整的。 硬體解鎖與軟體解鎖相比，沒有為它帶來記憶體優勢。 限制改變了；損壞的硬體仍然損壞。 這是實用的購買經驗。 實體安裝容量和可靠可用容量可以是截然不同的 數字。如果您寧願閱讀而不是聽我說， 每天早上都會免費將差異發送到您的收件箱，網址是 the daily diff dot dev，

4:42 連結在下方。所以，今天的結論是，NEEDS REVIEW。

### 解鎖的結論是什麼？

4:44 我會希望進行獨立的工作負載和 可靠性測試，然後才將修改後的 挖礦顯示卡視為可靠的加速器。 Kate 的研究讓隱藏的硬體變得可以理解。 購買可靠的結果需要更多的證據。 這就是今天的差異。 我是來自 Axrisi 的 Niko。 負責任地合併。

## 來源

- [Using voltage glitching to unleash the A100 in my mining card](https://blog.kate.land/posts/using-voltage-glitching-to-unlock-the-a100/) — Kate's blog
- [NVIDIA Ampere Architecture In-Depth](https://developer.nvidia.com/blog/nvidia-ampere-architecture-in-depth/) — NVIDIA Developer
- [OpenCL-Benchmark](https://github.com/ProjectPhysX/OpenCL-Benchmark) — ProjectPhysX
- [GA100VFI research provenance](https://github.com/kate-land/ga100vfi) — Kate
- [Earlier CMPunlocker project](https://github.com/amoghmunikote/cmpunlocker) — Amogh Munikote
- [Integrated circuit having an enhanced fuseless fuse structure](https://patents.google.com/patent/US9230678B2/en) — NVIDIA patent
- [November 11 discussion of Kate's research](https://news.ycombinator.com/item?id=50451903) — Hacker News
- [Jensen Huang at Stanford, April 30, 2026 — Anderseidesvik](https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Jensen_huang_stanford_2026-04-30_008.jpg) — Wikimedia Commons
- [Portrait and complete artwork licence: CC BY-SA 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/) — Creative Commons
- [Toy Story process-commentary still source](https://imgflip.com/memetemplate/X-X-Everywhere) — Imgflip / Pixar-Disney media
- [Futurama fictional sceptical reaction source](https://giphy.com/gifs/lol-futurama-humor-cFgb5p5e1My3K) — Giphy / Gifsee
- [Futurama GIF linked source](https://gifsee.com/post/69443899652) — Gifsee