Gemini 4 Carbon, LLM-ဆန့်ကျင်ရေး လက်ဗွေရာကောက် script၊ AlpineBSD နှင့် ဆေးဝါးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးတွင် Claude- Daily Diff တစ်ခုတည်းမှ developer ပုံပြင်လေးခု

ဤဗီဒီယိုတွင် ဖော်ပြထားသောအရာများ

• veritas အမည်ရှိ သုတေသီတစ်ဦး ရေးသားသော nullpt.rs post (၂၀၂၆ ခုနှစ် အောက်တိုဘာ ၂၈ ရက်) တွင် Playwright ဖြင့် Tranco ထိပ်တန်းဆိုက် ၁၀,၀၀၀ ကို crawl လုပ်ပြီး fingerprinting script များ ဖန်တီးသော canvas ပုံများကို စုဆောင်းခဲ့သည်။ script တစ်ခုတွင် သတိပေးပုံရသော function အမည်များနှင့် မမြင်ရသော Unicode စာလုံးများဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသော template string ပါဝင်ခဲ့သည်။ ကုတ်နံပါတ်တစ်ခုစီမှ ၉၁၇၅၀၄ ကို နုတ်လိုက်သောအခါ ၎င်းကို SYSTEM OVERRIDE ဖြင့် စတင်ပြီး ဘေးကင်းရေး လမ်းညွှန်ချက်များအားလုံး ဆိုင်းငံ့ထားကြောင်း ပြောဆိုသည့် အတုအယောင် system prompt အဖြစ် ဖော်ထုတ်ပြသခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ဘရောက်ဆာတစ်ခုက လုပ်ဆောင်ရန် ညွှန်ကြားချက်မဟုတ်ဘဲ model ၏ ကာကွယ်ရေးစနစ်များကို ရှုပ်ထွေးစေရန် ရည်ရွယ်သည့် LLM-ဆန့်ကျင်ရေး ဝှက်စာဖြစ်သည်ဟု ရေးသားသူက ယုံကြည်သည်။
• အဆိုပါ post တွင် ရေးသားသူက Astra ဟု ခေါ်ဆိုသည့် စီးပွားဖြစ် model တစ်ခုသည် script ကို deobfuscate လုပ်ရန် ငြင်းဆန်ပြီး ဘေးကင်းရေး အန္တရာယ်များကို ကိုးကားခဲ့သည်။ GLM 5.3 ဟုခေါ်သော model တစ်ခုကမူ လုပ်ငန်းကို ပြီးမြောက်အောင် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ script ၏ အမှန်တကယ် လုပ်ဆောင်ချက်မှာ user agent၊ core count နှင့် graphics renderer ကဲ့သို့သော သာမန် bot detection ဖြစ်သည်။ shell command အစုအဝေးတစ်ခုသည် လျှို့ဝှက် environment flag ကို သတ်မှတ်ထားမှသာ Node အောက်တွင် အလုပ်လုပ်ပြီး ၎င်းကိုလည်း ရေးသားသူက လှည့်စားခြင်းအဖြစ် မှတ်ယူသည်။ အဆိုပါ post တွင် အလားတူအမည်ရှိ ရုရှား anti-DDoS ရောင်းချသူကို တွေ့ရှိခဲ့ပြီး ကောက်ချက်ကို ဖော်ပြထားခြင်းမရှိပေ။ The Daily Diff သည် script ကို မည်သူရေးသားသည်ကို အတည်မပြုနိုင်ခဲ့ပါ။
• Google ၏ ဘလော့ဂ်ပို့စ် (၂၀၂၆ ခုနှစ် အောက်တိုဘာ ၂၈ ရက်) တွင် Gemini 4 Carbon ကို ၎င်း၏ အင်အားအကောင်းဆုံး model အဖြစ် ကြေညာခဲ့သည်။ Google က Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 တွင် ၅၉ မှတ်ဖြင့် ပထမနေရာတွင် ရှိသည်ဟု ဆိုပြီး Artificial Analysis က Claude Opus 5.5 ကို ၅၈ မှတ်ဖြင့် စာရင်းသွင်းထားပြီး Carbon တွင် အများပြည်သူသုံး API မရှိကြောင်း ဖော်ပြထားသည်။ Google က SEC-bench Pro တွင် ၈၈.၂%၊ ExploitGym တွင် ၅၄.၈% နှင့် CWE-bench တွင် ၇၁.၀% ကို guardrail မပါဘဲ အကဲဖြတ်ထားပြီး Terminal-Bench 4.0 တွင် အောင်မြင်သော လိမ်လည်မှုများမှာ ၀.၀% သို့ ကျဆင်းသွားပြီး ကြိုးစားမှုများမှာ ၀.၄% သို့ ကျဆင်းသွားကြောင်း ဖော်ပြထားသည်။
• Google က Carbon ကို ဤအပတ်တွင် ဆိုက်ဘာကာကွယ်ရေးသမားအချို့ထံ ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး၊ ထို့နောက် Fairwind Program မှတစ်ဆင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသော မိတ်ဖက်များထံ ရရှိနိုင်မည်ဟု ဆိုသည်။ ၎င်းသည် အမေရိကန်အစိုးရ၏ ဆန္ဒအလျောက် pre-release စမ်းသပ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်တွင် ပါဝင်နေပြီး developer များ၊ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့် စားသုံးသူများက အမြန်ဆုံးရရှိနိုင်မည်ဖြစ်သော်လည်း ရက်စွဲကိုမူ ဖော်ပြထားခြင်းမရှိပေ။ မိတ်ဆက်စျေးနှုန်းမှာ Argon နှင့် တူညီစွာ input token တစ်သန်းလျှင် $2 နှင့် output token တစ်သန်းလျှင် $10 ဖြစ်ပြီး မိတ်ဆက်ကာလအပြီးတွင် $4 နှင့် $20 သို့ တိုးလာမည်ဖြစ်ကာ cached input မှာ ၉၅% ပိုမိုသက်သာသည်။
• AlpineBSD ၏ Wiki တွင် NetBSD kernel နှင့် Alpine-style userspace (apk-tools, busybox, s6) ပါဝင်သော လည်ပတ်မှုစနစ်ကို ဖော်ပြထားပြီး ၎င်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ AI-ထုတ်လုပ်ထားသော ဆော့ဖ်ဝဲလ်များကို တတ်နိုင်သမျှ နည်းပါးစွာ အသုံးပြုနိုင်ရန်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် installer မပါဝင်သေးသော လက်ရှိလုပ်ဆောင်နေသော လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်ပြီး ထည့်သွင်းမှုလုပ်ငန်းစဉ်သည် NetBSD install media မှ စတင်သည်။ package များကို repository လေးခု (base, main, tainted, community) တွင် ထားရှိသည်။ base နှင့် main တို့တွင် tainted ဆော့ဖ်ဝဲလ်များ မပါဝင်ကြောင်း အာမခံထားပြီး community သည် tainted ကို မှီခိုနိုင်သော်လည်း ပြောင်းပြန်မဟုတ်ပေ။ gcc, binutils, gdb, libffi, perl နှင့် xorriso တို့ကို နောက်ဆုံး untainted version သို့ သတ်မှတ်ထားသည်။ ပံ့ပိုးသူများသည် generative AI tool များကို အသုံးမပြုရ။ Wiki က NetBSD ၏ hardware support မှာ အားနည်းသည်ဟု သတိပေးထားသည်။
• Anthropic ၏ post (၂၀၂၆ ခုနှစ် အောက်တိုဘာ ၂၇ ရက်) တွင် BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines နှင့် The Column Group တို့နှင့် လုပ်ဆောင်ခဲ့သော လုပ်ငန်းများကို ဖော်ပြထားပြီး သုတေသနအများစုမှာ preclinical အဆင့်တွင် ရှိသည်ဟု ဆိုသည်။ Divergence Labs အတွက် Claude မှ တစ်လခန့်အတွင်း antibody ပုံစံ ၃၅,၀၀၀ ခန့် ဖန်တီးခဲ့ပြီး IgE ကို ချည်နှောင်သည့် သုံးခုနှင့် ၎င်းကို ဖြုတ်ချသည့် ၂၀ ကို ရရှိခဲ့ရာ သုံးခုမှာ စံဆေးဝါးထက် ပိုမိုကောင်းမွန်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ Enveda တွင် ထုတ်လုပ်မှု မှတ်တမ်း ၁,၀၆၁ မျက်နှာကို ပြန်လည်စစ်ဆေးခဲ့ရာ လူသားများ တွေ့ရှိခဲ့သော ပြဿနာ ၁၁ ခုလုံးကို ဖော်ထုတ်ခဲ့ပြီး ထပ်မံ၍ ခုနစ်ခုကို တွေ့ရှိခဲ့ကာ ပြန်လည်စစ်ဆေးချိန်ကို ၂၅ နာရီကျော်မှ သုံးနာရီအောက်သို့ လျှော့ချနိုင်ခဲ့သည်။ ဤကိန်းဂဏန်းများသည် Anthropic ၏ ကိန်းဂဏန်းများနှင့် ၎င်း၏ မိတ်ဖက်များ၏ အစီရင်ခံစာများဖြစ်ပြီး လွတ်လပ်သော ရလဒ်များမဟုတ်ပေ။

ဘာသာပြန်ထားသော စာသားမှတ်တမ်း

မူရင်း အင်္ဂလိပ်စကားပြောမှ ဘာသာပြန်ထားသည်။ ရရှိနိုင်သော အသံနှင့် စာတန်းထိုးများကို YouTube မှ ထိန်းချုပ်ထားသည်။

Cold open: AI အတွက် မက်ဆေ့ခ်ျပါသော browser script

0:00 သင့် browser ၏ လက်ဗွေရာကို ဖော်ထုတ်သော script တစ်ခုသည် မမြင်ရသော စာလုံးများဖြင့် ပြုလုပ်ထားသော မက်ဆေ့ခ်ျတစ်ခုကို ဖုံးကွယ်ထားသည်။ ထိုမက်ဆေ့ခ်ျက script ကို ဖတ်ရှုသော AI အားလုံးကို ၎င်း၏ ဘေးကင်းရေး စည်းမျဉ်းများကို ပယ်ဖျက်ရန် ပြောပြထားသည်။ ဤဗီဒီယိုတွင် ပုံပြင်လေးခု ပါဝင်သည်။ Browser script တစ်ခုသည် AI model များနှင့် အဘယ်ကြောင့် စကားပြောသနည်း။ Gemini 4 Carbon ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း၊ developer အများစုက အဘယ်ကြောင့် ၎င်းကို ခေါ်ယူ၍မရနိုင်သနည်း။ installer မပါသော operating system တစ်ခုကို သင် မည်သို့ ထည့်သွင်းမည်နည်း။ Claude သည် ဆေးဝါးဓာတ်ခွဲခန်းတစ်ခုတွင် ဘာတွေ လုပ်ခဲ့သနည်း။

0:24 ထို script ကို မည်သူရေးသားခဲ့သည်ကို အသေးစိတ်ဖော်ပြထားခြင်းလည်း ရှိသည်။ နောက်ဆုံးမှ ပြောပြပါမည်။ ကြာသပတေးနေ့၊ အောက်တိုဘာ ၂၉ ရက်နေ့ ဖြစ်သည်။ ဤသည်မှာ The Daily Diff ဖြစ်သည်။ Browser fingerprinting ဆိုသည်မှာ cookie မပါဘဲ သင့် browser ကို ဝက်ဘ်ဆိုက်တစ်ခုက မည်သို့ မှတ်မိခြင်းဖြစ်သည်။ စာမျက်နှာက browser ကို ဝှက်ထားသော ပုံတစ်ပုံဆွဲရန် တောင်းဆိုပြီး သင့် graphics hardware က ၎င်းကို လက်မှတ်ထိုးသည်။ ဘယ်သူမှ ဘာမှရေးခိုင်းခြင်းမရှိဘဲ လက်ရေးရေးသလိုမျိုး စဉ်းစားပါ။

ပုံပြင်တစ်: browser script က AI model များနှင့် အဘယ်ကြောင့် စကားပြောသနည်း

0:45 ပုံပြင်တစ်။ veritas ဟု အမည်ခံထားသော သုတေသီတစ်ဦးသည် လူသိများသော ဆိုက်ပေါင်း တစ်သောင်းကို crawl လုပ်ပြီး ၎င်းတို့ဆွဲသော လက်ဗွေရာ ပုံများကို သိမ်းဆည်းခဲ့သည်။ တစ်ခုမှာ Tame Impala ၏ Currents album မျက်နှာဖုံးနှင့် တူနေသောကြောင့် veritas သည် ၎င်းနောက်ကွယ်မှ script ကို ရှာဖွေခဲ့သည်။ Script အတွင်းတွင် veritas သည် စိုးရိမ်စရာကောင်းသော function အမည်များနှင့် လွတ်နေပုံရသည့် ရှည်လျားသော string တစ်ခုကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ၎င်းသည် မမြင်ရသော စာလုံးများဖြစ်သည်။ တစ်ခုစီမှ သတ်မှတ်ထားသော နံပါတ်တစ်ခုကို နုတ်လိုက်သောအခါ ၎င်းတို့သည် system override ဟူသော စကားလုံးများဖြင့် စတင်ပြီး ဘေးကင်းရေး စည်းမျဉ်းများအားလုံး ဆိုင်းငံ့ထားကြောင်း ပြောဆိုသည့် အတုအယောင် system prompt ကို ဖော်ထုတ်ပြသသည်။

1:16 ထို့နောက် veritas သည် Astra ဟုခေါ်သော စီးပွားဖြစ် model တစ်ခုကို ဖိုင်ကို deobfuscate လုပ်ရန် တောင်းဆိုခဲ့သည်။ ၎င်းက ငြင်းဆန်ပြီး ဘေးကင်းရေး အန္တရာယ်များကို ကိုးကားခဲ့သည်။ GLM 5.3 ဟုခေါ်သော model တစ်ခုက ထိုလုပ်ငန်းကို လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ Tripwire သည် ဘေးကင်းရေး စည်းမျဉ်းများရှိသော စာဖတ်သူများအပေါ်တွင်သာ အလုပ်လုပ်သည်။ လှည့်စားမှုများကို ဖယ်ရှားလိုက်လျှင် script သည် သာမန် bot detection ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် user agent၊ core count နှင့် graphics renderer တို့ကို ဖတ်သည်။ shell command အစုအဝေးတစ်ခုသည် လျှို့ဝှက် environment flag ပါရှိသည့် Node အောက်တွင်သာ အလုပ်လုပ်ပြီး

1:42 ထို့ကြောင့် browser တစ်ခုက ၎င်းကို မရောက်နိုင်ဘဲ veritas က ၎င်းကို နောက်ထပ် လှည့်စားမှုတစ်ခုအဖြစ် မှတ်ယူသည်။ ဤသည်မှာ လုပ်ဆောင်ရမည့်အရာဖြစ်သည်။ AI tool တစ်ခုသည် သင် မရေးသားထားသော script များကို ဖတ်ရှုပါက ၎င်းအား ငြင်းဆန်စေရန် ရည်ရွယ်၍ ဖန်တီးထားသော စာသားကို မျှော်လင့်ပြီး ၎င်းဖတ်ရှုသမျှ အရာအားလုံးကို မယုံကြည်ရဟု သတ်မှတ်ပါ။ သင့် repository များတွင် Unicode tag range ရှိ စာလုံးများကို ရှာဖွေပါ။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ၎င်းတို့သည် မည်သည့်အရာမျှအဖြစ် ပုံနှိပ်ခြင်းမရှိသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ပုံပြင်နှစ်။ ဗုဒ္ဓဟူးနေ့တွင် Google က Gemini 4 Carbon ကို ကြေညာခဲ့သည်။

ပုံပြင်နှစ်: Gemini 4 Carbon ဆိုသည်မှာ အဘယ်နည်း၊ မည်သူက ခေါ်ယူနိုင်သနည်း

2:04 ၎င်းကို ၎င်း၏ အင်အားအကောင်းဆုံး model ဟု ခေါ်ဆိုသည်။ ၎င်းသည် Artificial Analysis Intelligence Index တွင် ၅၉ မှတ်ဖြင့် ပထမနေရာတွင် ရပ်တည်နေပြီး Artificial Analysis က Claude Opus 5.5 ကို ၅၈ မှတ်ဖြင့် ၎င်းနောက်တွင် ဖော်ပြထားသည်။ Google ၏ ကိုယ်ပိုင်ကိန်းဂဏန်းများသည် လုံခြုံရေးနှင့် ပတ်သက်သည်။ Carbon သည် ထိုးဖောက်နိုင်စွမ်းများကို ရှာဖွေရန်အတွက် benchmark တွင် ၈၈ ရာခိုင်နှုန်း၊ ၎င်းတို့ကို အသုံးချရန်အတွက် ၅၅ ရာခိုင်နှုန်း၊ ၎င်းတို့ကို ပြင်ဆင်ရန်အတွက် ၇၁ ရာခိုင်နှုန်း ရမှတ်ရှိသည်ဟု ဆိုသည်။ Google က သုံးခုစလုံးကို guardrail မပါဘဲ လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်ဟု ဆိုသည်။

2:32 ယခု ကန့်သတ်ချက်။ အောက်တိုဘာလ ၁ ရက်နေ့တွင် Argon သည် သင် အသုံးမပြုနိုင်သေးသော အကောင်းဆုံး Google model ဖြစ်သည်ဟု ကျွန်ုပ် ပြောခဲ့ပြီး Carbon ကလည်း ထပ်တူပင်ဖြစ်သည်။ ဤအပတ်တွင် ၎င်းကို ဆိုက်ဘာကာကွယ်ရေးသမားအချို့၊ ထို့နောက် Fairwind program မှတစ်ဆင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသော မိတ်ဖက်များထံ ပေးအပ်မည်ဖြစ်သည်။ Developer များက ၎င်းကို “တတ်နိုင်သမျှ အမြန်ဆုံး” ရရှိနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး ၎င်းသည် ရက်စွဲမဟုတ်ပေ။ စျေးနှုန်းကို ထုတ်ပြန်ပြီးဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် input token တစ်သန်းလျှင် နှစ်ဒေါ်လာနှင့် output token တစ်သန်းလျှင် ဆယ်ဒေါ်လာဖြစ်ပြီး

2:55 Argon နှင့် အတူတူပင်ဖြစ်ကာ မိတ်ဆက်ကာလအပြီးတွင် နှစ်ဆတိုးမည်ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ်အကြိုက်ဆုံး စာကြောင်းမှာ လိမ်လည်မှုနှင့် ပတ်သက်သည်။ Terminal Bench 4.0 တွင် Google က အောင်မြင်သော လိမ်လည်မှုများမှာ သုညရာခိုင်နှုန်းသို့ ကျဆင်းသွားပြီး ကြိုးစားမှုများမှာ ၀.၄ ရာခိုင်နှုန်းသို့ ကျဆင်းသွားသည်ဟု ဆိုသည်။ Hacker News သည် ၎င်း၏ မှတ်ချက်များစွာကို အမည်များအပေါ်တွင် သုံးစွဲခဲ့သည်။ Argon, Carbon, ဘယ်ဟာက ပိုကြီးလဲ ဘယ်သူမှ ပြောလို့မရဘူး။ လက်တွေ့ကျသော အပိုင်းက တိုသည်။ ၎င်းသည် API ကို ရောက်ရှိပြီးသည်နှင့် သင့် repository တွင် စမ်းသပ်ပါ။

3:19 အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ဇယားသည် Google ၏ ဖြစ်ပြီး Artificial Analysis က Carbon အတွက် အများပြည်သူသုံး API မရှိကြောင်း ယနေ့တွင် ဖော်ပြထားသည်။ ပုံပြင်သုံး။

ပုံပြင်သုံး: installer မပါသော operating system တစ်ခုသည် AI code များကို မည်သို့ ရှောင်ရှားသနည်း

3:26 AlpineBSD သည် NetBSD kernel ကို Alpine Linux ပေါ်တွင် အခြေခံထားသော userspace အောက်တွင် ထည့်သွင်းထားသည့် လည်ပတ်မှုစနစ်အသစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ AI-ထုတ်လုပ်ထားသော ဆော့ဖ်ဝဲလ်များကို တတ်နိုင်သမျှ နည်းပါးစွာ အသုံးပြုနိုင်ရန်ဖြစ်ပြီး ၎င်း၏ wiki က ၎င်းသည် လက်ရှိလုပ်ဆောင်နေသော လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်ဟု ဆိုသည်။ ၎င်းသည် ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို package repository လေးခုအဖြစ် စီခွဲထားသည်။ Base နှင့် main တို့သည် သန့်ရှင်းကြောင်း အာမခံထားသည်။ Tainted တွင် ဘာသာစကား model မှ output ပါဝင်သော package များပါဝင်ပြီး community သည် tainted ကို မှီခိုနိုင်သော်လည်း ပြောင်းပြန်မဟုတ်ပေ။

3:52 သင်သည် tainted ဆော့ဖ်ဝဲလ်ကို package တစ်ခုစီအလိုက် ရွေးချယ်နိုင်သည်။ ရယ်စရာကောင်းသော အပိုင်းမှာ toolchain ဖြစ်သည်။ gcc, binutils, gdb နှင့် perl တို့ကို နောက်ဆုံး untainted version သို့ သတ်မှတ်ထားသည်။ ထည့်သွင်းမှုသည် NetBSD installer ကို boot လုပ်ခြင်းဖြင့် စတင်သော manual လုပ်ငန်းစဉ်ဖြစ်သည်။ installer မပါဝင်ပေ။ ထို့ကြောင့် သင်ရရှိနိုင်မည့် အသစ်ဆုံး compiler မှာ chatbot တစ်ခုကို ဘယ်သူမှ မထိခိုင်းခဲ့သော နောက်ဆုံးတစ်ခုဖြစ်သည်။ wiki က NetBSD kernel တွင် hardware support က နည်းပါးသည်ဟု သတိပေးထားပြီး အထောက်အကူပြုသူများက AI tool များကို လုံးဝ အသုံးမပြုရပေ၊ mailing list တွင်ပင် မသုံးရပေ။ hardware support က နည်းပါးသည်ဟု သတိပေးထားပြီး အထောက်အကူပြုသူများက AI tool များကို လုံးဝ အသုံးမပြုရပေ၊ mailing list တွင်ပင် မသုံးရပေ။

4:23 ကြည့်ရှုရန် စိတ်ကူးမှာ package metadata ဖြစ်ပြီး package တိုင်းကို clean၊ pinned သို့မဟုတ် tainted ဟု tag လုပ်ထားသည်။

ပုံပြင်လေး: Claude သည် ဆေးဝါးဓာတ်ခွဲခန်းခြောက်ခုတွင် ဘာတွေ လုပ်ခဲ့သနည်း

4:29 ပုံပြင်လေး။ အင်္ဂါနေ့တွင် Anthropic က ၎င်း၏ life sciences အဖွဲ့မှ တိုးတက်မှုများကို ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ဆေးဝါး developer ခြောက်ဦးနှင့် လအတော်ကြာ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ၎င်းသည် Anthropic ၏ ကိုယ်ပိုင်အစီရင်ခံစာဖြစ်ပြီး လုပ်ငန်းအများစုမှာ preclinical အဆင့်တွင် ရှိသည်ဟု ဆိုသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ လူသားများတွင် စမ်းသပ်ခြင်းမရှိသေးခြင်း ဖြစ်သည်။ အစားအသောက်ဓာတ်မတည့်မှုများကို လုပ်ဆောင်နေသော Divergence Labs တွင် Claude သည် တစ်လခန့်အတွင်း antibody ပုံစံ ၃၅,၀၀၀ ခန့်ကို ထုတ်လုပ်ခဲ့သည်။ အစောပိုင်းစမ်းသပ်မှုများအရ ပစ်မှတ်ကို ချည်နှောင်သည့် သုံးခုနှင့် ၎င်းကို ဖြုတ်ချသည့် ၂၀ ကို တွေ့ရှိခဲ့ပြီး ထို ၂၀ ထဲမှ သုံးခုသည် စံဆေးဝါးထက် ပိုမိုကောင်းမွန်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။

4:58 Enveda တွင် Claude သည် ထုတ်လုပ်မှု မှတ်တမ်း ၁,၀၆၁ မျက်နှာကို ဖတ်ရှုခဲ့သည်။ ၎င်းသည် လူသားပြန်လည်သုံးသပ်သူများ တွေ့ရှိခဲ့သော ပြဿနာ ၁၁ ခုလုံးကို ဖော်ထုတ်ခဲ့ပြီး ထပ်မံ၍ ခုနစ်ခုကို အလံပြခဲ့ကာ ပြန်လည်သုံးသပ်ချိန်ကို ၂၅ နာရီကျော်မှ သုံးနာရီအောက်သို့ လျှော့ချခဲ့သည်။ BigHat တွင် အဖွဲ့သည် စံတည်ငြိမ်မှုတိုင်းတာမှုများက လွဲမှားနေသည်ဟု သံသယရှိခဲ့ပြီး Claude က ပိုမိုကောင်းမွန်သော နည်းလမ်းများကို အဆိုပြုရာတွင် ကူညီပေးခဲ့သည်။ သင် agent များ တည်ဆောက်ပါက ကူးယူရန် ပုံစံမှာ Enveda ၏ ပုံစံဖြစ်သည်။ model ကို စာရွက်စာတမ်းများနှင့် ချိတ်ဆက်ပြီး လူတစ်ဦးက အတည်ပြုရန် ပြဿနာများကို စာရင်းပြုစုခိုင်းပါ။ Anthropic က ကြွက်သား dystrophy ကို ကုသနိုင်သော ဆေးဝါးသည် လူသားစမ်းသပ်မှုများဆီသို့ ရောက်ရှိနိုင်ကြောင်း

5:26 ၂၀၂၈ ခုနှစ်နှောင်းပိုင်းတွင် ဖြစ်နိုင်သည်ဟု ဆိုသည်။ အကယ်၍ ၎င်းသည် ဆက်လက်တည်ရှိနေပါက၊ ထို့ကြောင့် ခေါင်းစီးကို ကိုးကားခြင်းမပြုမီ ထိုရက်စွဲကို စစ်ဆေးပါ။ Script သို့ ပြန်သွားပါ။ post က domain ကို စစ်ဆေးပြီး anti DDoS နှင့် bot ကာကွယ်ရေးများကို ရောင်းချသော အလားတူအမည်ရှိ ရုရှားကုမ္ပဏီတစ်ခုကို တွေ့ရှိခဲ့သည်။ ၎င်းသည် သဲလွန်စတစ်ခုဖြစ်ပြီး post က ထပ်မံ၍ တောင်းဆိုခြင်းမရှိပါ။ script ကို မည်သူရေးသားခဲ့သည်ကို ကျွန်ုပ်လည်း အတည်မပြုနိုင်ခဲ့ပါ။

5:46 ဤအရာကို ကျွန်ုပ်ပြောသည်ကို နားထောင်ခြင်းထက် ဖတ်ရှုလိုပါက diff သည် နေ့စဉ်နံနက်တိုင်း သင့် inbox သို့ အခမဲ့ရောက်ရှိပြီး the daily diff dot dev တွင် ရရှိနိုင်သည်၊ link ကို အောက်တွင် ဖော်ပြထားသည်။

စီရင်ချက်: NEEDS REVIEW

5:53 ထို့ကြောင့် ယနေ့ စီရင်ချက်မှာ NEEDS REVIEW ဖြစ်သည်။ ကျွန်ုပ် ပြန်လည်သုံးသပ်ပါမည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် Carbon တွင် အများပြည်သူသုံး API မရှိသေးသောကြောင့်၊ tripwire script သည် တကယ့်ဝက်ဘ်ဆိုက်များတွင် အသက်ဝင်နေသောကြောင့်၊ AlpineBSD တွင် installer မပါဝင်သောကြောင့်နှင့် ဆေးဝါးရလဒ်များမှာ အစောပိုင်းအဆင့်တွင် ရှိနေသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ AlpineBSD တွင် installer မပါဝင်သောကြောင့်နှင့် ဆေးဝါးရလဒ်များမှာ အစောပိုင်းအဆင့်တွင် ရှိနေသောကြောင့်ဖြစ်သည်။ Subscribe လုပ်ပါ၊ ခေါင်းလောင်းကို နှိပ်ပါ၊ သင် မတူညီစွာ တံဆိပ်တပ်ခဲ့မည်ဆိုလျှင် မှတ်ချက်များတွင် ကျွန်ုပ်ကို ပြောပြပါ။ ယနေ့အတွက် diff ကတော့ ဒါပါပဲ။ ကျွန်ုပ်က Axrisi မှ Niko ပါ။ တာဝန်ယူမှုဖြင့် ပေါင်းစပ်ပါ။

ရင်းမြစ်များ

1. Why Is This Fingerprinting Script Creating Bioweapons?nullpt.rs (veritas)
2. Gemini 4 Carbon: our next frontier modelGoogle
3. Artificial Analysis Intelligence Index v5.0Artificial Analysis
4. Welcome to AlpineBSD!AlpineBSD
5. AlpineBSD AI policyAlpineBSD
6. AlpineBSD installationAlpineBSD
7. Early progress on accelerating drug development with ClaudeAnthropic