ଓପନଏଆଇ ଲିନକ୍ସରେ ୯୪୮ ସ୍ଥାନୀୟ ରୁଟ୍ ତ୍ରୁଟି ରିପୋର୍ଟ କରିଛି

ଏହି ଭିଡିଓରେ କ'ଣ ଅଛି

• ସ୍ଥାନୀୟ ଅଧିକାର ଉତ୍ତୋଳନ ଏକ ଅଣ-ଅଧିକାରପ୍ରାପ୍ତ ସ୍ଥାନୀୟ ଉପଭୋକ୍ତା ରୁଟ୍ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ପହଞ୍ଚିବା ସହିତ ଆରମ୍ଭ ହୁଏ। ରିପୋର୍ଟଟି ମେସିନ୍-ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ରିମୋଟ୍-ଆକ୍ସେସ୍ ରାୟ ଦେଇନାହିଁ।
• ପାଇପଲାଇନ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ଡୁପ୍ଲିକେସନ୍ ପରେ ୨,୩୦୮ ପ୍ରାର୍ଥୀ ସୃଷ୍ଟି କରିଥିଲା ​​ଏବଂ ୧,୭୨୪ ଦୁର୍ବଳତାକୁ ପୁନଃଉତ୍ପାଦନ କରିଥିଲା। ଏହାର ଶେଷ ୯୪୮ ଅନନ୍ୟ ସ୍ଥାନୀୟ ଖୋଜା ୧,୧୬୯ ସଫଳ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନର ଭିନ୍ନତା ବିଶ୍ଳେଷଣ ପରେ ଏକ ସ୍ୱତନ୍ତ୍ର-ପ୍ରାର୍ଥୀ-ପ୍ୟାଚ୍ ଗଣନା ବ୍ୟବହାର କରେ।
• ରିପୋର୍ଟ ହୋଇଥିବା $1.2 ମିଲିୟନ ହେଉଛି ମୂଲ୍ୟାଙ୍କିତ ମଡେଲ, ଟାର୍ଗେଟ୍ ଏବଂ ୱର୍କଫ୍ଲୋ ପାଇଁ API କ୍ରେଡିଟ୍। ଐତିହାସିକ ବାଉଣ୍ଟି ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କାଳ୍ପନିକ ଏବଂ ଅଲଗା ପ୍ରୋଗ୍ରାମ ଗ୍ରହଣ ଏବଂ ପରିଶୋଧ ଆବଶ୍ୟକ କରେ।
• ମୂଳ ରେଖା ଥିଲା ଅକ୍ଟୋବର ୨୦୨୬ ମଧ୍ୟଭାଗ। ୬୧-ଅପଷ୍ଟ୍ରିମ୍/୪୩-ଷ୍ଟେଜିଂ ସଂଖ୍ୟା ଦଶ ଦିନ ପରେ ଗବେଷଣା ସମାପ୍ତିକୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କରେ, ତେଣୁ ବର୍ତ୍ତମାନର ବିତରଣ ପରାମର୍ଶଗୁଡିକ ଆବଶ୍ୟକ।
• ଏକ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ରନର ୨୦-ମଧ୍ୟରୁ-୨୦୦ ସଫଳତା ନିଯୁକ୍ତ ହୋଇଥିବା ତ୍ରୁଟି ଠାରୁ ଭିନ୍ନ ଏକ ତ୍ରୁଟି ବ୍ୟବହାର କରିଥିଲା। ଓପନଏଆଇ ଏକ ସ୍ୱାଧୀନ ନିଯୁକ୍ତ-ପଥ ଯାଞ୍ଚ ଯୋଗ କରିବାକୁ ରିପୋର୍ଟ କରିଛି; ଏହି ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ତ୍ରୁଟି ଶେଷ ୯୪୮ଟି ମିଥ୍ୟା ବୋଲି ସ୍ଥାପନ କରେ ନାହିଁ। ରାୟ ଥିଲା NEEDS REVIEW ସହିତ ମାନବ ପ୍ୟାଚ୍ ସମୀକ୍ଷା ଏବଂ ପଥ ଯାଞ୍ଚ।

ଅନୁବାଦିତ ଟ୍ରାନ୍ସକ୍ରିପ୍ଟ

ମୂଳ ଇଂରାଜୀ ବର୍ଣ୍ଣନାରୁ ଅନୁବାଦିତ। ଉପଲବ୍ଧ ଅଡିଓ ଏବଂ କ୍ୟାପ୍ସନ୍ଗୁଡ଼ିକ YouTube ଦ୍ୱାରା ନିୟନ୍ତ୍ରିତ।

ଓପନଏଆଇର ଲିନକ୍ସ ବଗ୍ ସଂଖ୍ୟା ପ୍ରକୃତରେ କ'ଣ ଅର୍ଥ କରେ?

0:00 ଲିନକ୍ସ ତ୍ରୁଟି ଖୋଜିବା ମାନେ ଏହାକୁ ଠିକ୍ କରିବା ଭଳି ଶୁଣାଯାଏ। ଓପନଏଆଇ ୯୪୮ ସ୍ଥାନୀୟ ରୁଟ୍ ଖୋଜା ଏବଂ ପ୍ରାର୍ଥୀ ପ୍ୟାଚ୍ ରିପୋର୍ଟ କରିଛି, ପ୍ରାୟ ୧.୨ ନିୟୁତ ଡଲାର API କ୍ରେଡିଟରେ। ଏହି ଭିଡିଓରେ, କ'ଣ ଗଣନା କରାଯାଏ? ମାନବ ସମୀକ୍ଷା କ'ଣ ଧରିଲା? ଏକ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ପରୀକ୍ଷା ଅଛି ଯେଉଁଠାରେ ମେସିନ୍ ପ୍ରକୃତରେ ରୁଟ୍ ପାଇଲେ, ଏବଂ ସ୍କୋରବୋର୍ଡ ଏବେ ବି ଭୁଲ୍ ଜିନିଷକୁ କ୍ରେଡିଟ୍ ଦେଉଥିଲା। ଆମେ ଦେଖିବା ମାନବ ସମୀକ୍ଷକମାନେ କ'ଣ ଧରିଲେ।

0:20 ଆଜି ଗୁରୁବାର, ନଭେମ୍ବର ପାଞ୍ଚ, ଏବଂ ଏହା ହେଉଛି The Daily Diff।

କାହାର ପ୍ରବେଶ ରୁଟ୍ ହୋଇପାରେ?

0:24 ଲିନକ୍ସ କର୍ନେଲ ହେଉଛି ମୂଳ ଯାହା ମେସିନର ସମ୍ବଳ ଏବଂ ଅନୁମତିଗୁଡ଼ିକୁ ପରିଚାଳନା କରେ। ସ୍ଥାନୀୟ ଅଧିକାର ଉତ୍ତୋଳନ ମାନେ ଏକ ପୂର୍ବରୁ ଉପସ୍ଥିତ, ଅଣ-ଅଧିକାରପ୍ରାପ୍ତ ଉପଭୋକ୍ତା ରୁଟ୍, ସର୍ବୋଚ୍ଚ ଅଧିକାର ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ପହଞ୍ଚିବା। ଓପନଏଆଇ ବିଚ୍ଛିନ୍ନ ଗବେଷଣା ମେସିନରେ ସେହି ସୀମାକୁ ଅଧ୍ୟୟନ କରିଥିଲା। ମେସିନରେ ପ୍ରବେଶ କରିବା ଏକ ଅଲଗା ସମସ୍ୟା। ଓପନଏଆଇ ନଭେମ୍ବର ଚାରି ରେ ଗବେଷଣା ପ୍ରକାଶ କରିଥିଲା, ଏକ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ପାଇପଲାଇନ ଭିତରେ ଏକ ଆସନ୍ନ ସାଇବର ମଡେଲ ବର୍ଣ୍ଣନା କରି। ଉପଯୋଗୀ ଫଳାଫଳ ହେଉଛି ପ୍ରମାଣ ଏବଂ ପ୍ରସ୍ତାବିତ ସଂଶୋଧନ ସହିତ ଖୋଜାଗୁଡ଼ିକର ଏକ ସେଟ୍

0:49 ଲୋକମାନଙ୍କୁ ସମୀକ୍ଷା କରିବା ପାଇଁ। କାଗଜଟି ସେହି ଆସନ୍ନ ମଡେଲରେ ସାଧାରଣ ପ୍ରବେଶ ଘୋଷଣା କରେ ନାହିଁ। ଏହା ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କାହାଣୀ ଭିତରେ ଏକ ଅତ୍ୟନ୍ତ ମାନବ କାର୍ଯ୍ୟ ଛାଡିଦିଏ। ଗବେଷକମାନେ ଆଉଟପୁଟଗୁଡ଼ିକୁ ସମୀକ୍ଷା କରିଥିଲେ ଏବଂ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଦୁର୍ବଳତାଗୁଡ଼ିକୁ ରିପୋର୍ଟ କରିବା ଆରମ୍ଭ କରିଥିଲେ ପ୍ୟାଚ୍ ସହିତ, କର୍ନେଲ ସମ୍ପ୍ରଦାୟର ମାର୍ଗଦର୍ଶନ ଅନୁସରଣ କରି। ଏଜେଣ୍ଟମାନେ ଇନବକ୍ସ ଭରିପାରିବେ। କାହାକୁ ଏବେ ବି ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବାକୁ ପଡିବ ଯେ କ'ଣ ଏଥିରେ ରହିବାକୁ ଯୋଗ୍ୟ। ପାଇପଲାଇନ କର୍ନେଲର ସୁରକ୍ଷା ସମ୍ବନ୍ଧୀୟ ଅଂଶଗୁଡ଼ିକ ସହିତ ଆରମ୍ଭ ହୋଇଥିଲା,

ଏକ ପ୍ରାର୍ଥୀ କିପରି ପ୍ରମାଣ ହୁଏ?

1:10 ତା'ପରେ ଡୁପ୍ଲିକେଟ୍ ଅପସାରଣ ପରେ ପ୍ରାୟ ୨୩୦୦ ପ୍ରାର୍ଥୀ ଖୋଜା ସୃଷ୍ଟି କରିଥିଲା। ଏକ ପ୍ରାର୍ଥୀ ହେଉଛି ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିବାକୁ ଯୋଗ୍ୟ ଏକ ସନ୍ଦେହ। ସେହି ସମୟରେ, ଏକ ବିଶ୍ୱାସଯୋଗ୍ୟ ଅନୁଚ୍ଛେଦ ଏବଂ ଏକ ପ୍ରକୃତ ପୁନଃଉତ୍ପାଦନଯୋଗ୍ୟ ତ୍ରୁଟି ଏବେ ବି ଏକ ସ୍ପ୍ରେଡସିଟରେ ବିରକ୍ତିକର ଭାବରେ ସମାନ ଦେଖାଯାଏ। ତେଣୁ ଏକ ଅଲଗା ପର୍ଯ୍ୟାୟ ବିଚ୍ଛିନ୍ନ ମେସିନରେ ସନ୍ଦେହଜନକ ସମସ୍ୟାଗୁଡ଼ିକୁ ପୁନଃଉତ୍ପାଦନ କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା କରିଥିଲା, କ'ଣ ହେଲା ତାହାର ପ୍ରମାଣ ସଂରକ୍ଷଣ କରି। ଓପନଏଆଇ ପ୍ରାୟ ସତର ଶହ ପୁନଃଉତ୍ପାଦିତ ଦୁର୍ବଳତା ରିପୋର୍ଟ କରିଛି। ଏହା ଗବେଷକମାନେ ଯାଞ୍ଚ କରିପାରିବା ଭଳି ଆଚରଣ ସ୍ଥାପନ କରେ।

1:36 ପରବର୍ତ୍ତୀ ପ୍ରଶ୍ନ ହେଉଛି ସେହି ସମସ୍ୟାଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରୁ କେଉଁଟି ଏକ ଗମ୍ଭୀର ଅନୁମତି ସୀମାକୁ ଅତିକ୍ରମ କରେ। ଲିନକ୍ସର ନିଜସ୍ୱ ସୁରକ୍ଷା ରିପୋର୍ଟିଂ ଗାଇଡ୍ କାଗଜପତ୍ର ବୁଝାଇବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରେ। ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣକାରୀମାନେ ପ୍ରଭାବିତ ସଂସ୍କରଣ, ପ୍ରମାଣ ଏବଂ ଜଡିତ ଅବସ୍ଥା ମାଗନ୍ତି। ଏହା ମଧ୍ୟ ଚେତାବନୀ ଦିଏ ଯେ ନିମ୍ନ ଗୁଣବତ୍ତା AI ରିପୋର୍ଟ ସମୀକ୍ଷା କ୍ଷମତାକୁ ଖର୍ଚ୍ଚ କରେ। ଏହା ସାଧାରଣ ସମ୍ପ୍ରଦାୟର ମାର୍ଗଦର୍ଶନ, ଓପନଏଆଇର କାଗଜରୁ ସ୍ୱାଧୀନ। ଏହା ଏହି ଖୋଜା ବ୍ୟାଚ୍କୁ ପ୍ରମାଣିତ କରେ ନାହିଁ।

ଶେଷ ସଂଖ୍ୟା କାହିଁକି ୯୪୮ ହୁଏ?

1:58 ଏଠାରେ ଗଣନା ବିବରଣୀ ଅଛି। ଓପନଏଆଇ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ସମୟରେ ଏଗାର ଶହ ଷଠିଏ-ନଅ ସଫଳ ସ୍ଥାନୀୟ ଅଧିକାର ଉତ୍ତୋଳନ ରିପୋର୍ଟ କରିଛି। ଗବେଷକମାନେ ତା'ପରେ ସମ୍ବନ୍ଧିତ ଭିନ୍ନତାଗୁଡ଼ିକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିଥିଲେ ଏବଂ ନଅ ଶହ ଅଠଚାଳିଶି ଭିନ୍ନ ପ୍ୟାଚ୍ ବିକଶିତ କରିଥିଲେ। ସେମାନେ ଅନନ୍ୟ ସ୍ଥାନୀୟ ଉତ୍ତୋଳନ ଖୋଜାକୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କରିବା ପାଇଁ ସେହି ପ୍ୟାଚ୍ ଗଣନା ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି। ଏକାଧିକ ସଫଳତା ଏକା ମୂଳ ସମସ୍ୟା ସହିତ ଜଡିତ ହୋଇପାରେ। ପ୍ରାୟ ୧.୨ ନିୟୁତ ଡଲାର ମୂଲ୍ୟାଙ୍କିତ ମଡେଲ, ଟାର୍ଗେଟ୍ ଏବଂ ୱର୍କଫ୍ଲୋ ପାଇଁ ରିପୋର୍ଟ ହୋଇଥିବା API କ୍ରେଡିଟ୍ ଗୁଡ଼ିକୁ ଆବୃତ୍ତ କରେ।

2:23 ଓପନଏଆଇ କହିଛି ଯେ କ୍ଷମତା ମାପ ଡିଜାଇନକୁ ଚଳାଇଥିଲା ଏବଂ ଉନ୍ନତ ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ ଖର୍ଚ୍ଚ ହ୍ରାସ କରିପାରେ। ମୋଟ ଗବେଷକ ଖର୍ଚ୍ଚ ଏଠାରେ ଅମାପ ରହିଛି। ଓପନଏଆଇ ଖୋଜାଗୁଡ଼ିକୁ ଐତିହାସିକ ବଗ୍ ବାଉଣ୍ଟି ପୁରସ୍କାର ସହିତ ତୁଳନା କରେ, ଏକ କାଳ୍ପନିକ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ ଉତ୍ପାଦନ କରି। ଗ୍ରହଣ ଏବଂ ପରିଶୋଧ ବାଉଣ୍ଟି ପ୍ରୋଗ୍ରାମର ଅଟେ। ଏକ ଗବେଷଣା ଗଣନା ଦ୍ୱାରା ଏକ ପୁରସ୍କାରକୁ ଗୁଣିତ କରିବା ମହାନ ଲାଗେ ଯେପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ତୁମେ ତୁମର ବ୍ୟାଙ୍କ ଆକାଉଣ୍ଟରେ ଗୁଣନ ଜମା କରିବାକୁ ଚେଷ୍ଟା ନକର।

ଏକ ପ୍ରସ୍ତାବିତ ପ୍ୟାଚ୍କୁ କ'ଣ ଏବେ ବି ଅସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ କରେ?

2:45 ଏକ ପ୍ରସ୍ତାବିତ ପ୍ୟାଚ୍କୁ ମଧ୍ୟ ଏହାର ନିଜସ୍ୱ ସମୀକ୍ଷା ଆବଶ୍ୟକ। ଲେଖକମାନେ କୁହନ୍ତି ଯେ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ପ୍ୟାଚ୍ ଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରଦର୍ଶିତ ସମସ୍ୟାକୁ ବନ୍ଦ କରିପାରିବେ ଅନାବଶ୍ୟକ କୋଡ୍ ଯୋଡି, କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ବଳିଦାନ ଦେଇ, କିମ୍ବା ସମ୍ବନ୍ଧିତ ଭିନ୍ନତାଗୁଡ଼ିକୁ ହରାଇ। ସେମାନେ ନିର୍ଦ୍ଦେଶାବଳୀରେ ଉନ୍ନତି କରିଥିଲେ ଏବଂ ପୁନରାବୃତ୍ତି କରିଥିଲେ। ଏକ ସଂଶୋଧନକୁ ବୃହତ୍ତର କୋଡବେସରେ ଖାପ ଖାଇବାକୁ ପଡିବ ଏବଂ ପ୍ରଥମ ପରୀକ୍ଷାରୁ ଅଧିକ ସମୟ ଧରିବାକୁ ପଡିବ ଯାହା ସବୁଜ ହୁଏ। ଓପନଏଆଇ ଅପଷ୍ଟ୍ରିମ୍ ରିପୋର୍ଟ କରିବା ପୂର୍ବରୁ ଗମ୍ଭୀରତା ଏବଂ ସଂଶୋଧନଗୁଡ଼ିକର ମାନବ ସମୀକ୍ଷା ବର୍ଣ୍ଣନା କରେ। ଲିନକ୍ସର ଗାଇଡ୍ କୁହେ ଯେ ଏକ ପରୀକ୍ଷିତ ପ୍ରସ୍ତାବିତ ସଂଶୋଧନ ସମୀକ୍ଷା ସମୟ ବଞ୍ଚାଇପାରେ ଯଦିଓ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣକାରୀମାନେ ଏକ ଭିନ୍ନ ସଂଶୋଧନ ବାଛନ୍ତି।

3:12 ଅପଷ୍ଟ୍ରିମ୍ ଗ୍ରହଣ ଏକ ଅଲଗା ଇଞ୍ଜିନିୟରିଂ ନିଷ୍ପତ୍ତି ହୋଇ ରହିଛି।

ପ୍ୟାଚ୍ ସ୍ନାପସଟ୍ କେବେ ମାପ କରାଯାଇଥିଲା?

3:15 ମୂଳ ରେଖା ଥିଲା ଅକ୍ଟୋବର ମଧ୍ୟଭାଗରେ ସର୍ବଶେଷ କର୍ନେଲ। ଦଶ ଦିନର ଗବେଷଣା ଏବଂ ମାନୁଆଲ ବିଶ୍ଳେଷଣ ପରେ, ଏକଷଠୀ ସ୍ଥାନୀୟ ଉତ୍ତୋଳନ ସମସ୍ୟା ଅପଷ୍ଟ୍ରିମରେ ପ୍ୟାଚ୍ କରାଯାଇଥିଲା, ତେୟାଳିଶିଟିରେ ଷ୍ଟେଜିଂ ପ୍ୟାଚ୍ ଥିଲା। ଓପନଏଆଇ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣକାରୀମାନଙ୍କୁ ଶୀଘ୍ର ଆଗକୁ ବଢ଼ିବା ପାଇଁ କ୍ରେଡିଟ୍ ଦେଇଛି। ତାହା ହେଉଛି ଏକ ଗବେଷଣା ସମାପ୍ତି ସ୍ନାପସଟ୍, ଏବଂ ପ୍ରୋଜେକ୍ଟ ଆଗକୁ ବଢ଼ିଚାଲିଲା। ତୁମର ଡିଷ୍ଟ୍ରିବ୍ୟୁସନର ନିଜସ୍ୱ ଶିପ୍ ହୋଇଥିବା କର୍ନେଲ ଏବଂ ଅପଡେଟ୍ ଅଛି।

ଉପଭୋକ୍ତାମାନଙ୍କ ପାଇଁ କେଉଁ ତାରିଖ ଏବଂ ପ୍ୟାଚ୍ ସ୍ଥିତି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ?

3:34 ଉପଭୋକ୍ତାମାନଙ୍କ ପାଇଁ, ବ୍ୟାବହାରିକ ପଦକ୍ଷେପ ହେଉଛି ସେମାନେ ପ୍ରକୃତରେ ଚଳାଉଥିବା ସଫ୍ଟୱେୟାର ପାଇଁ ପରାମର୍ଶଗୁଡ଼ିକୁ ଅନୁସରଣ କରିବା। ଏକ ଅପଷ୍ଟ୍ରିମ୍ ଗବେଷଣା ଫଳାଫଳକୁ ସେହି ଅପଡେଟ୍ ପ୍ରକ୍ରିୟା ମାଧ୍ୟମରେ ତୁମର ମେସିନରେ ଥିବା ସଂସ୍କରଣରେ ପହଞ୍ଚିବାକୁ ପଡିବ। ଯେକେହି ଯିଏ ଏକ ଟେଷ୍ଟ ସୁଇଟ୍ ପାସ୍ ହେଉଥିବା ଦେଖିଛି ଯେତେବେଳେ ଉତ୍ପାଦଟି ଭୁଲ୍ କାମ କରେ, ସେଠାରେ ଆବଶ୍ୟକ ମୁହଁର ଭାବ ଜାଣେ। ବର୍ତ୍ତମାନ ସେହି ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ସ୍କୋରବୋର୍ଡକୁ ଫେରିବା। ମାନବ ସମୀକ୍ଷକମାନେ ଏକ ସଫଳତା ସିଗ୍ନାଲ୍ ଭିତରେ ଏକ ସମସ୍ୟା ଆବିଷ୍କାର କରିଥିଲେ। ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ପାଇପଲାଇନ ଏକ ନିଯୁକ୍ତ ଦୁର୍ବଳତାକୁ କ୍ରେଡିଟ୍ ଦେଇଥିଲା ଯେତେବେଳେ ଏଜେଣ୍ଟ ରୁଟ୍

3:58 ପ୍ରାପ୍ତ କରିଥିଲା। ତାହା ଫଳାଫଳକୁ ଯାଞ୍ଚ କରେ। ନିଯୁକ୍ତ ଖୋଜାକୁ ଏବେ ବି ସେହି ଫଳାଫଳ ସହିତ ସଂଯୁକ୍ତ କରିବାକୁ ପଡିବ, କାରଣ ସିଷ୍ଟମରେ ଏକାଧିକ ତ୍ରୁଟି ଥାଇପାରେ। ଯଦି ପ୍ରମାଣ ଏକ ଭିନ୍ନ କାରଣକୁ ସୂଚାଏ, ତେବେ ମୂଳ ରିପୋର୍ଟକୁ ଆଉଥରେ

ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ରନ୍ରେ ସମୀକ୍ଷକମାନେ କ'ଣ ପାଇଲେ?

4:09 ଦେଖିବାକୁ ପଡିବ। ଓପନଏଆଇ ଅନୁଯାୟୀ, ଏକ ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ରନ୍ ଦୁଇ ଶହ ସଫଳ ସ୍ଥାନୀୟ ଉତ୍ତୋଳନ ରିପୋର୍ଟ କରିଥିଲା। ମାନବ ସମୀକ୍ଷା ଦେଖିଲା ଯେ କୋଡିଏଟି ଭିନ୍ନ ତ୍ରୁଟି ମାଧ୍ୟମରେ ରୁଟ୍ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ପହଞ୍ଚିଥିଲା, ଯାହା ନିଯୁକ୍ତ ହୋଇଥିଲା ତାହା ନୁହେଁ। ସଫଳତା ପ୍ରକୃତ ଥିଲା, ଏବଂ ଆଟ୍ରିବ୍ୟୁସନ୍ ଭୁଲ୍ ଥିଲା। ତାହା ମୂଳ ଖୋଜାର ପ୍ରମାଣକୁ ଅସମାଧିତ ଛାଡିପାରେ ଯେତେବେଳେ ସ୍କୋରବୋର୍ଡ ଉତ୍ସବ ପାଳନ କରୁଥିଲା। ପରୀକ୍ଷା ଭୁଲ୍ ପ୍ରଶ୍ନର ଉତ୍ତର ଦେଇଥିଲା। ଲେଖକମାନେ କୁହନ୍ତି ଯେ ସେମାନେ ପ୍ରତିବନ୍ଧକଗୁଡ଼ିକୁ କଠୋର କରିଥିଲେ ଏବଂ ଏକ ସ୍ୱାଧୀନ ଯାଞ୍ଚ ଯୋଗ କରିଥିଲେ ଯେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଶେଷ ଫଳାଫଳ ଏହାର ନିଯୁକ୍ତ ଦୁର୍ବଳତା ବ୍ୟବହାର କରିଥିଲା।

4:34 ତାହା ପ୍ରାରମ୍ଭିକ ତ୍ରୁଟି ପ୍ରତି ସେମାନଙ୍କର ପ୍ରତିକ୍ରିୟା। ପ୍ରାରମ୍ଭିକ କୋଡିଏଟି ଶେଷ ନଅ ଶହ ଅଠଚାଳିଶିଟି ଖୋଜା ମିଥ୍ୟା ବୋଲି ସ୍ଥାପନ କରେ ନାହିଁ। ଫଳାଫଳ କିପରି ହେଲା ତାହାକୁ ଯେତିକି ଯତ୍ନର ସହ ଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ, ଯେତିକି ଏହା ହେଲା କି ନାହିଁ। ଆଶାଜନକ ଅଂଶ ହେଉଛି ସମୀକ୍ଷକମାନଙ୍କୁ ସେମାନେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିପାରିବା ଭଳି ପ୍ରମାଣ ଦେବା, ସଠିକ୍ ଖୋଜା ସହିତ ସଂଲଗ୍ନ ହୋଇ। ଯଦି ଆପଣ ଏହାକୁ ମୁଁ କହିବା ଅପେକ୍ଷା ପଢିବାକୁ ପସନ୍ଦ କରନ୍ତି, ତେବେ The Daily Diff ଆପଣଙ୍କ ଇନବକ୍ସରେ ପ୍ରତିଦିନ ସକାଳେ ମାଗଣାରେ thedailydiff.dev ରେ ଆସେ, ଲିଙ୍କ୍ ତଳେ ଅଛି।

ଓପନଏଆଇର ପାଇପଲାଇନ୍ ଉପରେ କ'ଣ ରାୟ ମିଳିବ?

4:55 ତେଣୁ ଆଜିର ରାୟ, NEEDS REVIEW। ମୁଁ ଏହି ପାଇପଲାଇନକୁ ମାନବ ପ୍ୟାଚ୍ ସମୀକ୍ଷା ଏବଂ ସ୍ୱାଧୀନ ପଥ ଯାଞ୍ଚ ସହିତ ପ୍ରତିରକ୍ଷା ୱର୍କଫ୍ଲୋରେ ରଖିବି। ରିପୋର୍ଟ ହୋଇଥିବା ଖୋଜାଗୁଡ଼ିକ ଉପଯୋଗୀ ହୁଏ ଯେତେବେଳେ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣକାରୀମାନେ ବିଶ୍ୱାସ କରିପାରିବା ଭଳି ପ୍ରମାଣ ଏବଂ ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରିପାରିବା ଭଳି ସଂଶୋଧନ ପାଆନ୍ତି। ଏବଂ ତାହା ହେଉଛି ଆଜି ପାଇଁ diff। ମୁଁ Axrisi ରୁ ନିକୋ।

5:10 ଦାୟିତ୍ୱର ସହିତ ମିଶାନ୍ତୁ।

ଉତ୍ସଗୁଡ଼ିକ

1. A thousand fewer paths to root — reported Linux pipeline method and countsOpenAI
2. Unique findings defined by distinct candidate patches after variant analysisOpenAI
3. Early wrong-assigned-flaw result and added independent path checkOpenAI
4. Research-completion patch snapshot and mid-October baselineOpenAI
5. Security bugs — general reporting and AI report-quality guidanceThe Linux Kernel
6. Discussion of OpenAI's Linux research, interest context onlyHacker News
7. Sam Altman portrait — TechCrunch; Steve Jennings/Getty Images for TechCrunch; CC BY 2.0; cropped, background removed and resized; vendor identification, no endorsement or current reactionTechCrunch via Wikimedia Commons
8. Portrait licence: Creative Commons Attribution 2.0Creative Commons
9. Drake Hotline Bling template — brief transformed process commentary, no actual news reaction or blanket reuse licenceImgflip
10. Nathan Fillion in Firefly, HULU disbelief GIF — brief transformed process commentary, no actual news reaction or blanket reuse licence; public hosting does not certify legal clearanceHULU on GIPHY
11. Original Sam Altman portrait — TechCrunch; Steve Jennings/Getty Images for TechCrunch; CC BY 2.0; cropped, background removed and resized; vendor identity only, no endorsement or personal study authorshipTechCrunch on Flickr