OpenAI በሊኑክስ ውስጥ 948 የአካባቢ ስርወ-ችግሮችን ሪፖርት አድርጓል

ይህ ቪዲዮ ምን ይሸፍናል

• የአካባቢ መብት ማስፋፋት የሚጀምረው አስቀድሞ ባለው መብት የሌለው አካባቢያዊ ተጠቃሚ ስርወ መድረስ ሲችል ነው። ሪፖርቱ ማሽን-ተኮር የርቀት መዳረሻ ፍርድ አይሰጥም።
• የምርምር መስመሩ ከመጀመሪያው ተደጋጋሚነት በኋላ 2,308 እጩዎችን ያመረተ ሲሆን 1,724 ድክመቶችን ደግሞ እንደገና አባዝቷል። የመጨረሻዎቹ 948 ልዩ የአካባቢ ግኝቶች 1,169 ስኬታማ ግምገማዎችን ከተለያዩ ትንተናዎች በኋላ የተገኙ የተለዩ እጩ መጠገኛዎችን ይጠቀማሉ።
• የተዘገበው 1.2 ሚሊዮን ዶላር ለተገመገሙት ሞዴሎች፣ ዒላማዎች እና የስራ ፍሰቶች የኤፒአይ ክሬዲት ነው። ታሪካዊ የጥቅም ክፍያ ግምገማዎች ግምታዊ ናቸው እና የተለየ የፕሮግራም ተቀባይነት እና ክፍያ ያስፈልጋቸዋል።
• መነሻው በጥቅምት 2026 አጋማሽ ነበር። የ61-upstream/43-staging አሃዞች ከዐሥር ቀናት በኋላ የምርምር ማጠናቀቅን ይገልጻሉ፣ ስለዚህ አሁን ያሉ የስርጭት ምክሮች አስፈላጊ ሆነው ይቆያሉ።
• የቀድሞ የሩጫ 200 ስኬቶች ውስጥ 20ኙ ከተመደበው የተለየ ጉድለት ተጠቅመዋል። OpenAI ገለልተኛ የተመደበ-መንገድ ማጣሪያ መጨመሩን ሪፖርት ያደርጋል፤ ይህ ቀደምት ጉድለት የመጨረሻዎቹ 948 ሐሰት መሆናቸውን አያረጋግጥም። ፍርዱ NEEDS REVIEW ከሰው መጠገኛ ግምገማ እና መንገድ ማጣራት ጋር ነበር።

የተተረጎመ ግልባጭ

ከዋናው የእንግሊዝኛ ትረካ የተተረጎመ። የሚገኙ ኦዲዮ እና መግለጫ ጽሑፎች በYouTube ቁጥጥር ስር ናቸው።

የOpenAI የሊኑክስ ስህተት ቆጠራ ትክክለኛ ትርጉም ምንድነው?

0:00 የሊኑክስን ጉድለት ማግኘት እንደ ማስተካከል ነው። OpenAI ዘጠኝ መቶ አርባ ስምንት የአካባቢ ስርወ ግኝቶችን እና እጩ መጠገኛዎችን ሪፖርት አድርጓል፣ ይህም በግምት አንድ ነጥብ ሁለት ሚሊዮን ዶላር የሚገመት የኤፒአይ ክሬዲት ወጪ አድርጓል። በዚህ ቪዲዮ ውስጥ ምን ይቆጠራል? የሰው ግምገማ ምን አገኘ? ማሽኖቹ በእርግጥ ስርወ ያገኙበት ቀደምት ፈተና አለ፣ እና የውጤት ሰሌዳው አሁንም የተሳሳተውን ነገር ነው የሰጠው። የሰው ግምገማ አድራጊዎች ምን እንዳገኙ እናያለን።

0:20 ሐሙስ፣ ህዳር አምስት ነው፣ እና ይሄ The Daily Diff ነው።

የማን መዳረሻ ስርወ ሊሆን ይችላል?

0:24 የሊኑክስ ከርነል የማሽኑን ሀብቶች እና ፍቃዶች የሚያስተዳድር ዋና አካል ነው። የአካባቢ መብት ማስፋፋት ማለት አስቀድሞ ያለ፣ መብት የሌለው ተጠቃሚ ከፍተኛው መብት የሆነውን ስርወ ይደርሳል ማለት ነው። OpenAI ያንን ድንበር በተገለሉ የምርምር ማሽኖች ውስጥ አጥንቷል። ወደ ማሽን መግባት የተለየ ችግር ነው። OpenAI ምርምሩን ህዳር አራት ላይ አሳተመ፣ በራስ-ሰር በሚሰራ መስመር ውስጥ ስላለው መጪ የሳይበር ሞዴል ይገልጻል። ጠቃሚው ውጤት ለሰዎች ለመገምገም ማስረጃዎችን እና የታቀዱ መጠገኛዎችን ያካተተ ግኝቶች ስብስብ ነው።

0:49 ሰዎች እንዲገመግሙት። ጽሑፉ ለዚያ መጪ ሞዴል አጠቃላይ መዳረሻን አያሳውቅም። ይህ በራስ ገዝ ታሪክ ውስጥ በጣም ሰዋዊ የሆነ ሥራን ይተዋዋል። ተመራማሪዎች ውጤቶቹን ገምግመው ወሳኝ ድክመቶችን ከመጠገኛዎች ጋር ሪፖርት ማድረግ ጀመሩ፣ የከርነል ማህበረሰብን መመሪያ በመከተል። ወኪሎቹ የመልዕክት ሳጥኑን መሙላት ይችላሉ። አንድ ሰው አሁንም በውስጡ ምን መሆን እንዳለበት መወሰን አለበት። የምርምር መስመሩ ከከርነል የደህንነት-ነክ ክፍሎች ተጀመረ፣

አንድ እጩ እንዴት ማስረጃ ይሆናል?

1:10 ከዚያም ተደጋጋሚ ግኝቶችን ካስወገደ በኋላ ሁለት ሺህ ሶስት መቶ የሚሆኑ እጩ ግኝቶችን አምርቷል። እጩ ማለት መመርመር የሚገባው ጥርጣሬ ነው። በዚያን ጊዜ፣ አሳማኝ አንቀጽ እና ትክክለኛ ሊደገም የሚችል ጉድለት አሁንም በሠንጠረዥ ውስጥ በአስገራሚ ሁኔታ ተመሳሳይ ይመስላሉ። በሠንጠረዥ ውስጥ አሁንም የሚያናድድ ተመሳሳይነት አላቸው። ስለዚህ የተለየ ደረጃ የተጠረጠሩትን ችግሮች በተገለሉ ማሽኖች ውስጥ እንደገና ለማባዛት ሞክሯል፣ የተፈጠረውን ነገር ማስረጃ በመጠበቅ። OpenAI በግምት አንድ ሺህ ሰባት መቶ የተባዙ ድክመቶችን ሪፖርት አድርጓል። ይህ ተመራማሪዎች ሊመረምሩት የሚችሉትን ባህሪ ያቋቁማል።

1:36 ቀጣዩ ጥያቄ ከእነዚያ ችግሮች ውስጥ የትኛው ከባድ የፍቃድ ድንበር የሚያልፍ ነው የሚለው ነው። የሊኑክስ የራሱ የደህንነት ሪፖርት መመሪያ የወረቀት ሥራውን ለማብራራት ይረዳል። አስተዳዳሪዎች የተጎዳ ስሪት፣ ማስረጃ እና የተካተቱ ሁኔታዎችን ይጠይቃሉ። እንዲሁም ዝቅተኛ ጥራት ያላቸው የ AI ሪፖርቶች የግምገማ አቅምን እንደሚበሉ ያስጠነቅቃል። ይህ የOpenAI ወረቀት ነፃ የሆነ አጠቃላይ የማህበረሰብ መመሪያ ነው። ይህንን የግኝቶች ስብስብ አያረጋግጥም።

የመጨረሻው ቆጠራ ለምን 948 ይሆናል?

1:58 የመቁጠር ዝርዝሩ ይህ ነው። OpenAI በግምገማ ወቅት አንድ ሺህ አንድ መቶ ስልሳ ዘጠኝ ስኬታማ የአካባቢ መብት ማስፋፋቶችን ሪፖርት አድርጓል። ተመራማሪዎቹ ከዚያ በኋላ ተዛማጅ ልዩነቶችን ተንትነው ዘጠኝ መቶ አርባ ስምንት የተለዩ መጠገኛዎችን አዘጋጅተዋል። ዘጠኝ መቶ አርባ ስምንት ልዩ መጠገኛዎችን አዘጋጅተዋል። ያንን የመጠገኛ ቆጠራ ልዩ የአካባቢ ማስፋፋት ግኝቶችን ለመወሰን ይጠቀማሉ። በርካታ ስኬቶች ለአንድ ተመሳሳይ ዋና ችግር ሊሆኑ ይችላሉ። በግምት አንድ ነጥብ ሁለት ሚሊዮን ዶላር ለተገመገሙት ሞዴሎች፣ ዒላማዎች እና የስራ ፍሰቶች የተዘገበውን የኤፒአይ ክሬዲት ይሸፍናል። ለተገመገሙት ሞዴሎች፣ ዒላማዎች እና የስራ ፍሰቶች።

2:23 OpenAI የችሎታ መለኪያ ንድፉን እንደመራው እና የተሻለ ምህንድስና ወጪዎችን ሊቀንስ እንደሚችል ይናገራል። አጠቃላይ የምርምር ወጪዎች እዚህ አልተለኩም። OpenAI ግኝቶቹን ከታሪካዊ ስህተት አግኚ ሽልማቶች ጋር ያወዳድራል፣ ግምታዊ ግምገማ በማምረት። ተቀባይነት እና ክፍያ የጥቅም ክፍያ ፕሮግራሙ ናቸው። ሽልማትን በምርምር ቆጠራ ማባዛት ጥሩ ስሜት ይሰጣል፣ እስከ ባንክ ሂሳብዎ ለማስገባት እስኪሞክሩ ድረስ። እስከ ባንክ ሂሳብዎ ለማስገባት እስኪሞክሩ ድረስ።

የቀረበው መጠገኛ አሁንም ያልተሟላ የሚሆነው በምንድነው?

2:45 የታቀደው መጠገኛ የራሱን ግምገማም ያስፈልገዋል። ጸሐፊዎቹ እንደሚሉት ቀደምት መጠገኛዎች የታየውን ችግር ሊያቆሙ ይችላሉ፣ ነገር ግን አላስፈላጊ ኮድ በመጨመር፣ አፈጻጸምን በመቀነስ ወይም ተዛማጅ ልዩነቶችን ባለማየት። መመሪያዎቹን አሻሽለው ደጋግመው ሞክረዋል። አንድ መጠገኛ ሰፋ ያለውን የኮድ መሰረት መግጠም እና ከመጀመሪያው አረንጓዴ ከሚሆን ሙከራ በላይ መትረፍ አለበት። OpenAI ከላይ ሪፖርት ከማድረግ በፊት የክብደት እና የመጠገኛዎች የሰው ግምገማን ይገልጻል። የሊኑክስ መመሪያ እንደሚለው የተፈተነ የታቀደ መጠገኛ አስተዳዳሪዎች የተለየ መጠገኛ ቢመርጡም የግምገማ ጊዜን ሊቆጥብ ይችላል። የተለየ መጠገኛ ቢመርጡም የግምገማ ጊዜን ሊቆጥብ ይችላል።

3:12 የላይኛው ተቀባይነት የተለየ የምህንድስና ውሳኔ ሆኖ ይቆያል።

የመጠገኛ ቅጽበታዊ ገጽ እይታ የተለካው መቼ ነበር?

3:15 መነሻው በጥቅምት ወር አጋማሽ የነበረው የቅርብ ጊዜው ከርነል ነበር። ከዐሥር ቀናት የምርምር እና የሰው ትንተና በኋላ፣ ስልሳ አንድ የአካባቢ ማስፋፋት ችግሮች በላይኛው ተስተካክለው ነበር፣ አርባ ሦስቱ ደግሞ የማስገቢያ መጠገኛዎች ነበሯቸው። OpenAI አስተዳዳሪዎች በፍጥነት በመንቀሳቀሳቸው ያመሰግናል። ይህ የምርምር ማጠናቀቂያ ቅጽበታዊ ገጽ እይታ ነው፣ እና ፕሮጀክቱ እየተንቀሳቀሰ ነበር። የእርስዎ ስርጭት የራሱ የተላከ ከርነል እና ዝመናዎች አሉት።

የትኛው ቀን እና የመጠገኛ ሁኔታ ለተጠቃሚዎች አስፈላጊ ነው?

3:34 ለተጠቃሚዎች ተግባራዊ እርምጃው ለሚጠቀሙት ሶፍትዌር ምክሮችን መከተል ነው። የላይኛው የምርምር ውጤት በዚያ የማዘመን ሂደት አማካይነት ወደ ማሽንዎ ስሪት መድረስ አለበት። በዚያ የማዘመን ሂደት። ምርቱ የተሳሳተ ነገር እያደረገ ሳለ የሙከራ ስብስብ ያለፈ መሆኑን ያየ ማንኛውም ሰው እዚህ የሚያስፈልገውን የፊት ገጽታ ያውቃል። አሁን ወደዚያ ቀደምት የውጤት ሰሌዳ እንመለስ። የሰው ግምገማ አድራጊዎች በስኬት ምልክት ውስጥ ችግር አገኙ። ቀደምት የምርምር መስመሩ ወኪሉ ስርወ እንዳገኘ ለተመደበ ድክመት እውቅና ሰጠ።

3:58 ይህ ውጤቱን ያረጋግጣል። የተመደበው ግኝት አሁንም ከዚያ ውጤት ጋር መገናኘት አለበት፣ ምክንያቱም ስርዓቱ ከአንድ በላይ ጉድለት ሊይዝ ይችላል። ማስረጃው ወደ ተለየ መንስኤ የሚያመለክት ከሆነ፣ የመጀመሪያው ሪፖርት እንደገና መታየት አለበት።

ግምገማ አድራጊዎች በመጀመሪያው ሩጫ ምን አገኙ?

4:09 በOpenAI መሠረት፣ ቀደምት ሩጫ ሁለት መቶ ስኬታማ የአካባቢ ማስፋፋቶችን ሪፖርት አድርጓል። የሰው ግምገማ ሃያዎቹ ከተመደበው የተለየ ጉድለት አማካኝነት ስርወ መድረሳቸውን አገኘ። ከተመደበው የተለየ ጉድለት አማካኝነት ስርወ መድረሳቸውን አገኘ። ስኬቱ እውነተኛ ነበር፣ እና የምክንያት መለያው የተሳሳተ ነበር። ይህ የመጀመሪያው ግኝት ማስረጃ ያልተፈታ ሆኖ ሊተው ይችላል፣ የውጤት ሰሌዳው እያከበረ ቢሆንም እንኳ። የውጤት ሰሌዳው እያከበረ ቢሆንም እንኳ። ፈተናው የተሳሳተ ጥያቄን መልሶ ነበር። ጸሐፊዎቹ እንደሚሉት ገደቦችን አጠናክረው እና እያንዳንዱ የመጨረሻ ውጤት የተመደበውን ድክመት እንደተጠቀመ የሚያረጋግጥ ገለልተኛ ማጣሪያ ጨምረዋል። እያንዳንዱ የመጨረሻ ውጤት የተመደበውን ድክመት እንደተጠቀመ የሚያረጋግጥ ገለልተኛ ማጣሪያ ጨምረዋል።

4:34 ይህ ቀደምት ጉድለት የሰጡት ምላሽ ነው። ቀደምት ሃያዎቹ የመጨረሻዎቹ ዘጠኝ መቶ አርባ ስምንት ግኝቶች ሐሰት መሆናቸውን አያረጋግጡም። ግኝቶች ሐሰት መሆናቸውን አያረጋግጡም። ውጤት እንዴት እንደተከሰተ ያህል፣ ተከስቶ እንደሆነም በጥንቃቄ ያረጋግጡ። ተስፋ ሰጪው ክፍል ግምገማ አድራጊዎች ሊሰሩበት የሚችሉትን ማስረጃ መስጠት ነው፣ በትክክለኛው ግኝት ተያይዞ። ይህን ከእኔ መስማት ከመረጡ፣ ልዩነቱ በየማለዳው በነፃ ወደ የገቢ መልዕክት ሳጥንዎ ይገባል በ the daily diff dot dev ላይ፣ ከታች ያለው አገናኝ።

በOpenAI ምርምር መስመር ላይ ፍርዱን የሚያገኘው ምንድነው?

4:55 ስለዚህ የዛሬው ፍርድ፣ NEEDS REVIEW። ይህን የምርምር መስመር በመከላከያ የስራ ፍሰት ውስጥ በሰው መጠገኛ ግምገማ እና ገለልተኛ የመንገድ ማጣሪያዎች እይዘዋለሁ። የተዘገቡ ግኝቶች ጠቃሚ የሚሆኑት አስተዳዳሪዎች ሊያምኑት የሚችሉትን ማስረጃ ሲቀበሉ እና ሊገመግሟቸው የሚችሉትን መጠገኛዎች ሲቀበሉ ነው። እና የዛሬው ልዩነት ይሄው ነው። እኔ ከAxrisi ኒኮ ነኝ።

5:10 በኃላፊነት ያዋህዱ።

ምንጮች

1. A thousand fewer paths to root — reported Linux pipeline method and countsOpenAI
2. Unique findings defined by distinct candidate patches after variant analysisOpenAI
3. Early wrong-assigned-flaw result and added independent path checkOpenAI
4. Research-completion patch snapshot and mid-October baselineOpenAI
5. Security bugs — general reporting and AI report-quality guidanceThe Linux Kernel
6. Discussion of OpenAI's Linux research, interest context onlyHacker News
7. Sam Altman portrait — TechCrunch; Steve Jennings/Getty Images for TechCrunch; CC BY 2.0; cropped, background removed and resized; vendor identification, no endorsement or current reactionTechCrunch via Wikimedia Commons
8. Portrait licence: Creative Commons Attribution 2.0Creative Commons
9. Drake Hotline Bling template — brief transformed process commentary, no actual news reaction or blanket reuse licenceImgflip
10. Nathan Fillion in Firefly, HULU disbelief GIF — brief transformed process commentary, no actual news reaction or blanket reuse licence; public hosting does not certify legal clearanceHULU on GIPHY
11. Original Sam Altman portrait — TechCrunch; Steve Jennings/Getty Images for TechCrunch; CC BY 2.0; cropped, background removed and resized; vendor identity only, no endorsement or personal study authorshipTechCrunch on Flickr