OpenAI က Navier–Stokes ကို ဖြေရှင်းပြီးပြီလို့ ပြောပါတယ်။ စီရင်ချက်- ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

ဤဗီဒီယိုတွင် ဖော်ပြထားသောအရာများ

• OpenAI: Navier–Stokes blow-up၊ အေးဂျင့် ၁၀,၀၀၀ ခန့်၊ ၈၈ နာရီ၊ အထွက် token ၁၃၀ ဘီလီယံ၊ Lean-စနစ်ဖြင့် စစ်မှန်ကြောင်း အတည်ပြုပြီး
• Buckmaster နှင့် Alpöge: တူညီသောနည်းလမ်းကို တစ်နှစ်ကြာလုပ်ဆောင်ခဲ့ခြင်း၊ သတင်းတစ်ခုနှင့် ကမ်းလှမ်းချက်နှစ်ခုပါဝင်သည့် တနင်္ဂနွေနေ့ ဖုန်းခေါ်ဆိုမှု
• Terence Tao: “ပြဿနာတစ်ခုကို တစ်စုံတစ်ယောက်က လုပ်ဆောင်နေတယ်ဆိုတဲ့ ကောလာဟလတစ်ခုတောင်မှ AI-စွမ်းအားသုံး အကြီးအကျယ် ကြိုးပမ်းမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေပြီး အဲဒါကို ရှင်းပစ်ဖို့ ဖြစ်စေနိုင်တယ်”
• Jacob Coxon Anthropic မှ နုတ်ထွက်သည်- ဓာတ်ခွဲခန်းနှစ်ခုလုံးသည် “မိမိကိုယ်ကို တိုးတက်စေသော စူပါဉာဏ်ရည်ဆီသို့ တည့်တည့်ပြေးနေကြသည်”
• Meta သည် Muse ကို ထုတ်လုပ်သည်- ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် cloud VM ပေါ်ရှိ ကိုယ်ပိုင်အေးဂျင့်၊ WhatsApp တွင်၊ အမေရိကန်တွင်သာ ရရှိနိုင်သည်

ဘာသာပြန်ထားသော စာသားမှတ်တမ်း

မူရင်း အင်္ဂလိပ်စကားပြောမှ ဘာသာပြန်ထားသည်။ ရရှိနိုင်သော အသံနှင့် စာတန်းထိုးများကို YouTube မှ ထိန်းချုပ်ထားသည်။

0:00 မနေ့က OpenAI က သူတို့ရဲ့ AI ဟာ Millennium Prize ပြဿနာတစ်ခုကို ဖြေရှင်းနိုင်ခဲ့ပြီလို့ ကြေညာခဲ့ပါတယ်။ နှစ်ပေါင်း ကိုးဆယ်ကြာ မဖြေရှင်းနိုင်သေးတဲ့ ပြဿနာ၊ ဒေါ်လာ တစ်သန်း ဆုကြေး၊ ရှစ်ဆယ့်ရှစ်နာရီအတွင်း ဖြေရှင်းနိုင်ခဲ့တာပါ။ အဲဒီပြဿနာကို တစ်နှစ်ကြာ လုပ်ဆောင်ခဲ့တဲ့ သင်္ချာပညာရှင်နှစ်ဦးကတော့ တနင်္ဂနွေနေ့ ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုကနေ သိခဲ့ရတာပါ။ သူတို့ထဲက တစ်ဦးပြောပြချက်အရ ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုမှာ ပါဝင်တာက- မင်းရဲ့အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းကို ဘာလို့ ဖျက်ဆီးရမှာလဲ ဆိုတာပါ။ အဲဒါ တနင်္လာနေ့ အရှည်ကြီးပါပဲ။ မနက်လင်းတော့ NYU ပါမောက္ခတစ်ဦးက စာမျက်နှာ လေးမျက်နှာပါ ကြေညာချက်ကို တင်ခဲ့ပါတယ်။ Hacker News မှာ ၁၆၀၀ မှတ် ရခဲ့ပါတယ်။ နေ့လယ်ဘက်မှာ OpenAI က အဲဒီသက်သေပြချက်ကို တင်ခဲ့ပါတယ်။

0:26 ညနေဘက်မှာ Terence Tao က မဖြေရှင်းရသေးတဲ့ ပြဿနာတွေကို အခုအခါ ပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲမဟုတ်တဲ့ သယံဇာတပမာ တူးဖော်နေကြပြီလို့ ပြောခဲ့ပါတယ်။ တစ်ညတာအတွင်းမှာ Anthropic သုတေသီတစ်ဦးက X မှာ နုတ်ထွက်ခဲ့ပါတယ်။ ၄၄ သန်း ကြည့်ရှုမှု ရရှိခဲ့ပါတယ်။ ဘာလို့လဲဆိုတော့ ဓာတ်ခွဲခန်းနှစ်ခုလုံးက “ကျွန်တော်တို့ရဲ့ အသက်တွေကို လောင်းကြေးထပ်နေကြတယ်” လို့ ကိုးကားပြီး ပြောခဲ့လို့ပါ။ “ကျွန်တော်တို့ရဲ့ အသက်တွေကို လောင်းကြေးထပ်နေကြတယ်” လို့ ကိုးကားပြီး ပြောခဲ့လို့ပါ။ ဒါ့အပြင် Meta က WhatsApp မှာ ရှိတဲ့ ကိုယ်ပိုင်အေးဂျင့် Muse ကို ထုတ်လုပ်ခဲ့ပါတယ်။ ၎င်းမှာ ၎င်းရဲ့ကိုယ်ပိုင် ကွန်ပျူတာလည်း ပါဝင်ပါတယ်။ ဒီဗီဒီယိုမှာ ပါဝင်တာတွေက- သက်သေပြချက်၊ ဖုန်းခေါ်ဆိုမှု၊ အောက်ခြေမှတ်စု၊ နဲ့ Terence Tao က ဓာတ်ခွဲခန်းတွေကို ကြားစေချင်တဲ့ စာကြောင်းတို့ ဖြစ်ပါတယ်။

0:49 ဒီနေ့ စက်တင်ဘာ ၉ ရက်၊ ဗုဒ္ဓဟူးနေ့ဖြစ်ပြီး ဒါကတော့ The Daily Diff ပါ။ သင်္ချာအကြောင်း အရင်ပြောရအောင်။ Navier–Stokes က အရည်တွေ ဘယ်လိုရွေ့လျားတယ်ဆိုတာကို ဖော်ပြပါတယ်။ ၁၉၃၄ ခုနှစ်ကတည်းက ဘယ်သူမှ ချောမွေ့တဲ့ 3D အရည်တစ်ခုက singularity ကို ရောက်နိုင်မလား၊ ဆိုလိုတာက velocity က အကန့်အသတ်ရှိတဲ့ အချိန်အတွင်းမှာ အကန့်အသတ်မဲ့ ဖြစ်သွားမလား ဆိုတာကို မသိခဲ့ကြပါဘူး။ OpenAI ရဲ့ စနစ်ကတော့ ရောက်နိုင်တယ်လို့ ပြောပါတယ်။ အနားယူရာကနေ စပြီး ချောမွေ့တဲ့ အားတစ်ခုကို သက်ရောက်ပြီး စွမ်းအင်ကို အကန့်အသတ်ရှိအောင် ထားမယ်ဆိုရင် ဝဲဂယက်တစ်ခုက ခေါက်ဆွဲလို အတွင်းဘက်ကို လိမ်ခွေဝင်သွားပြီး အရှိန်က ပေါက်ကွဲထွက်သွားပါမယ်။ Clay ဖော်မြူလာ၏ Statement C နှင့် D၊ Lean တွင်၊

1:16 Astra ကို အတည်ပြုရန် ၁၇ နာရီကြာသည်။ ဒါကြောင့် အရည်တွေက ပေါက်ကွဲနိုင်တယ်၊ ဒါကို MacBook မှာ ကော်ဖီဖိတ်ဖူးတဲ့ ဘယ်သူမဆို သိပါတယ်။ ဒါပေမယ့် အခုတော့ Lean မှာ ရှိနေပါပြီ။ ဘယ်လိုလဲ- OpenAI မှာ Astra ထက် သိသိသာသာ ပိုမိုစွမ်းဆောင်နိုင်တယ်လို့ ခေါ်တဲ့ အတွင်းပိုင်း မော်ဒယ်အသစ်တစ်ခု ရှိပါတယ်။ စက်တင်ဘာ ၁ ရက်နေ့မှာ သူတို့ဟာ Millennium ပြဿနာနှစ်ခု ဖြေရှင်းပြီးပြီဆိုတဲ့ သတင်းကို ကြားခဲ့ရတာကြောင့် သူတို့ဟာ မဖြေရှင်းရသေးတဲ့ ပြဿနာတိုင်းကို အဲဒီမော်ဒယ်နဲ့ လုပ်ဆောင်ခဲ့ကြပါတယ်။ Navier–Stokes အဖွဲ့- အေးဂျင့်ပေါင်း ၁၀,၀၀၀ ခန့် တစ်ပြိုင်နက်တည်း၊ အထွက် token ၁၃၀ ဘီလီယံ၊ ပြဿနာအားလုံးအတွက် ဘီလီယံ ၃၀၀။

1:42 Astra စာရင်းဝင်စျေးနှုန်းများအရ၊ ဒေါ်လာ တစ်သန်း ဆုကြေးအတွက် token ဒေါ်လာ ၁၅ သန်းဖိုး ဖြစ်ပါတယ်။ OpenAI ကတော့ ဒီဆုကို တောင်းဆိုမှာ မဟုတ်ဘူးလို့ ပြောပါတယ်။ အဲဒီလောက် အမြတ်အစွန်းနဲ့ဆိုရင် ဘယ်သူက တောင်းဆိုမလဲ။ အခြားဘက်ကတော့။ NYU မှ Tristan Buckmaster နှင့် Anthropic တွင် လုပ်ကိုင်နေသော Levent Alpöge တို့သည် Córdoba နှင့် Martínez-Zoroa တို့၏ ချဉ်းကပ်မှုကို Claude နှင့် Codex တို့ဖြင့် တစ်နှစ်ကြာ လုပ်ဆောင်ခဲ့ကြပြီး Buckmaster ၏ ကိုယ်ပိုင် သုတေသနရန်ပုံငွေများမှ OpenAI ကို ပေးချေခဲ့သည်။ ဩဂုတ်လ ၁၅ ရက်နေ့တွင် Euler ညီမျှခြင်းများအတွက် blow-up ကို တွေ့ရှိခဲ့ကြပြီး Buckmaster က ပထမဆုံး LLM သက်သေပြချက်ကို သူဖတ်ဖူးသမျှထဲတွင် အဆိုးဆုံးဟု ခေါ်ဆိုခဲ့သည်။ ပထမဆုံး LLM သက်သေပြချက်ကို သူဖတ်ဖူးသမျှထဲတွင် အဆိုးဆုံးဟု ခေါ်ဆိုခဲ့ပြီး၊

2:10 ဩဂုတ်လ ၂၂ ရက်နေ့တွင် Lean တွင် စစ်မှန်ကြောင်း အတည်ပြုခဲ့သည်။ ထို့နောက် ကောလာဟလတစ်ခု ပျံ့နှံ့သွားပြီး စက်တင်ဘာ ၃ ရက်နေ့တွင် သူသည် OpenAI သို့ အီးမေးလ်ပို့ခဲ့သည်- ဒါ ကျွန်တော်တို့ပဲ၊ ဒါက ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ ကိစ္စ၊ မကြာခင် တင်ပါတော့မယ်။ တနင်္ဂနွေနေ့ ၁၂:၄၅ မှာ OpenAI က ဒီနေ့ ဘယ်အချိန်မဆို တွေ့ဆုံဖို့ တောင်းဆိုခဲ့ပြီး Sébastien Bubeck လည်း ပါဝင်ခဲ့ပါတယ်။ Buckmaster ကို မော်ဒယ်က forced Navier–Stokes ကို လူသားထံမှ ထည့်သွင်းမှု အနည်းငယ်ဖြင့် သက်သေပြခဲ့သည်ဟု ပြောကြားခဲ့ရာ ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုအတွင်း တစ်ဖွဲ့လုံး၊ လွယ်ကူသော ပြဿနာများ အရင်၊ Codex မှ ရေးသားထားသော prompt တစ်ခုနှင့် မယုံနိုင်လောက်အောင် များပြားသော

2:36 ကွန်ပြူတာစွမ်းအားတို့ ဖြစ်လာခဲ့သည်။ သူသည် ပထမဆုံး prompt ကို မည်သည့်အချိန်တွင် ပို့ခဲ့သည်ဟု မေးမြန်းခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးတွင်- မကြာသေးမီ ရက်များအတွင်း၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ လုပ်ဆောင်ချက်အကြောင်း သတင်းအချက်အလက်များ OpenAI သို့ ရောက်ရှိပြီးနောက်။ ကမ်းလှမ်းချက် နှစ်ခု ဆက်လက်လာခဲ့သည်။ နောက်ဆုံးတွင်- မကြာသေးမီ ရက်များအတွင်း၊ ကျွန်ုပ်တို့၏ လုပ်ဆောင်ချက်အကြောင်း သတင်းအချက်အလက်များ OpenAI သို့ ရောက်ရှိပြီးနောက်။ ကမ်းလှမ်းချက် နှစ်ခု ဆက်လက်လာခဲ့သည်။ တစ်- မင်း Euler ကို တင်၊ ငါတို့ Navier–Stokes ကို နောက်နေ့ တင်မယ်။ နှစ်- Buckmaster တစ်ဦးတည်းက OpenAI သက်သေပြချက်ကို ရေးသားပြီး၊ သူပြောတာက Bubeck က Alpöge ကို စာတမ်းကနေ ဖယ်ရှားဖို့ နှစ်ကြိမ်တောင်းဆိုခဲ့တယ်၊ ဘာလို့လဲဆိုတော့ သူက Anthropic မှာ အလုပ်လုပ်နေလို့ပဲ။ သူက ငြင်းဆိုပြီး လူသိရှင်ကြား ကြေညာမယ်လို့ ပြောခဲ့တယ်။ အဆိုပါ ကြေညာချက်အရ အဖြေမှာ- မင်းရဲ့အသက်မွေးဝမ်းကြောင်းကို ဘာလို့ဖျက်ဆီးရမှာလဲ၊

3:00 ပြီးတော့- မင်းငါ့ကို ကောင်းကောင်းမွန်မွန် ဆက်ဆံစေချင်ရင် ငါကောင်းကောင်းမွန်မွန် ဆက်ဆံစရာ မလိုဘူး။ ပုံမှန်အားဖြင့်တော့ မြင်းခေါင်းတစ်ခု အိပ်ရာထဲမှာ ပေါ်လာတာနဲ့ မတိုင်ခင် စာကြောင်းပါ။ OpenAI ၏ ထုတ်ပြန်ချက်- ဘယ်သူမှ သူတို့ရဲ့ အလုပ်ကို မမြင်ခဲ့ပါဘူး၊ ဘယ်အသုံးပြုသူဒေတာကိုမှ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုခြင်း မရှိပါဘူး။ ပြီးတော့၊ အောက်ခြေမှတ်စု၊ ပါမောက္ခတွေရဲ့ ထုတ်ကုန်တွေ အသုံးပြုမှုကနေ ရရှိတဲ့ ပုံမှန်မဟုတ်တဲ့ ဒေတာတွေက မော်ဒယ်ကို ပိုကောင်းအောင် ကူညီပေးခဲ့တာကို သူတို့ မငြင်းဆိုနိုင်ပါဘူး။ အောက်ခြေမှတ်စု၊ ပါမောက္ခတွေရဲ့ ထုတ်ကုန်တွေ အသုံးပြုမှုကနေ ရရှိတဲ့ ပုံမှန်မဟုတ်တဲ့ ဒေတာတွေက မော်ဒယ်ကို ပိုကောင်းအောင် ကူညီပေးခဲ့တာကို သူတို့ မငြင်းဆိုနိုင်ပါဘူး။ Alpöge ၏ သုံးသပ်ချက်- သူတို့ ပွင့်ပွင့်လင်းလင်း ပြောတာကို ချီးကျူးပါတယ်။ Sam Altman က လူတိုင်းက သမာဓိရှိရှိနဲ့ စိတ်သဘောထားကြီးကြီးနဲ့ လုပ်ဆောင်ခဲ့ကြပြီး အခြားအဖွဲ့ကတော့

3:25 ခိုးယူမှုဆိုင်ရာ အခြေအမြစ်မရှိတဲ့ စွပ်စွဲချက်တွေကို ခြိမ်းခြောက်ခဲ့တယ်လို့ ပြောပါတယ်။ ဒါကြောင့် တရားဝင် အနေအထားက- ငါတို့ မင်းရဲ့အိမ်စာကို မကူးခဲ့ပါဘူး။ မင်းအိမ်စာလုပ်နေတယ်လို့ ငါတို့ ကြားခဲ့တာပါ။ Terence Tao က ပါမောက္ခတွေရဲ့ ရလဒ်ကို အံ့မခန်းလို့ ခေါ်ဆိုခဲ့ပြီး Buckmaster က ဖုန်းနဲ့ သူ့ကို ရှင်းပြခဲ့တာကို မှတ်သားခဲ့ပါတယ်။ ဒါဟာ AI အခြေခံ ဆက်သွယ်ရေးနည်းလမ်းတွေနဲ့ ကွဲပြားပြီး လန်းဆန်းစေပါတယ်။ အဲဒီနောက် ပို့စ်လေးခု တင်ခဲ့ပါတယ်- ကောင်းမွန်တဲ့ မဖြေရှင်းရသေးတဲ့ ပြဿနာတွေကို အခုအခါ ပြန်လည်ပြည့်ဖြိုးမြဲမဟုတ်တဲ့ သယံဇာတပမာ တူးဖော်နေကြပြီး၊ တစ်စုံတစ်ယောက်က ပြဿနာတစ်ခုကို လုပ်ဆောင်နေတယ်ဆိုတဲ့ ကောလာဟလတစ်ခုတောင်မှ အဲဒါကို ရှင်းပစ်ဖို့ ကြီးမားတဲ့ AI ကြိုးပမ်းမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေတာကြောင့် သုတေသနလမ်းကြောင်းတွေကို မမျှဝေတော့ဖို့ လှုံ့ဆော်မှု ဖြစ်လာပါတယ်။ ဒါက ရာစုနှစ်ပေါင်းများစွာ ကြာမြင့်ခဲ့တဲ့ ပွင့်လင်းသိပ္ပံကို ပြောင်းပြန်လှန်လိုက်ခြင်း ဖြစ်ပါတယ်။

3:55 အဲဒါကို ရှင်းပစ်ဖို့ ကြီးမားတဲ့ AI ကြိုးပမ်းမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေတာကြောင့် သုတေသနလမ်းကြောင်းတွေကို မမျှဝေတော့ဖို့ လှုံ့ဆော်မှု ဖြစ်လာပါတယ်။ ဒါက ရာစုနှစ်ပေါင်းများစွာ ကြာမြင့်ခဲ့တဲ့ ပွင့်လင်းသိပ္ပံကို ပြောင်းပြန်လှန်လိုက်ခြင်း ဖြစ်ပါတယ်။ အဖွဲ့သုံးဖွဲ့က အရည်ပေါက်ကွဲမှုအကြောင်းကို တစ်ပတ်အတွင်း တင်ခဲ့ပါတယ်။ နောက်လာမယ့် စာတမ်းက NDA ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ ဒါက Jacob Coxon ရဲ့ စိတ်ခံစားချက်ပါ။ အဖွဲ့သုံးဖွဲ့က အရည်ပေါက်ကွဲမှုအကြောင်းကို တစ်ပတ်အတွင်း တင်ခဲ့ပါတယ်။ နောက်လာမယ့် စာတမ်းက NDA ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။ ဒါက Jacob Coxon ရဲ့ စိတ်ခံစားချက်ပါ။ နုတ်ထွက်ခဲ့တဲ့ အကြောင်းရင်း- OpenAI မှာ သုံးနှစ်၊ ပြီးတော့ Anthropic မှာ pretraining လုပ်ခဲ့ပါတယ်။ ကုမ္ပဏီနှစ်ခုလုံးဟာ တာဝန်ယူမှုရှိရှိ လုပ်ဆောင်နေကြတာ မဟုတ်ပါဘူး။ နုတ်ထွက်ခဲ့တဲ့ အကြောင်းရင်း- OpenAI မှာ သုံးနှစ်၊ ပြီးတော့ Anthropic မှာ pretraining လုပ်ခဲ့ပါတယ်။ ကုမ္ပဏီနှစ်ခုလုံးဟာ တာဝန်ယူမှုရှိရှိ လုပ်ဆောင်နေကြတာ မဟုတ်ပါဘူး။ သူပြောတာက နှစ်ခုလုံးက မိမိကိုယ်ကို တိုးတက်စေတဲ့ စူပါဉာဏ်ရည်ဆီကို ပြေးနေကြပြီး၊ နောက်ဆုံးရလဒ်ကို ပုဂ္ဂလိက ကုမ္ပဏီတစ်ခုရဲ့ Slack ကနေ စတင်မလုပ်သင့်ပါဘူး။ ကြည့်ရှုမှု ၄၄ သန်း၊ ဓာတ်ခွဲခန်းတစ်ခုက ကောလာဟလတစ်ခုအပေါ် အေးဂျင့် ၁၀,၀၀၀ ကို အသုံးပြုခဲ့တဲ့နေ့မှာပါ။

4:21 ဒါကြောင့် အဲဒီ thread က live demo နဲ့အတူ ထွက်ပေါ်လာခဲ့ပါတယ်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပဲ Meta က Muse ကို ထုတ်လုပ်ခဲ့ပါတယ်။ ၎င်းရဲ့ကိုယ်ပိုင် cloud VM ပေါ်ရှိ ကိုယ်ပိုင်အေးဂျင့်၊ ၎င်းရဲ့ကိုယ်ပိုင် ဘရောက်ဆာ ပါဝင်ပြီး WhatsApp မှာ အဲဒါနဲ့ စကားပြောလို့ ရပါတယ်။ အမေရိကန်မှာသာ ရရှိနိုင်ပြီး အများစုအတွက် အခမဲ့ဖြစ်ပါတယ်။ Meta က ဒီနှစ်နောက်ပိုင်းမှာ Meta ကိုယ်တိုင်တောင် ဖတ်လို့မရတဲ့ ဗားရှင်းတစ်ခုကို ကတိပေးထားပါတယ်။ ဒီနှစ်ကို ဖော်ပြတဲ့ အတိအကျ နည်းလမ်းတစ်ခုပါ။ Hacker News မှာ အများဆုံး မှတ်ချက်- ကျွန်တော် ဒီလိုမျိုး Meta နဲ့ ကျွန်တော့်ဘဝကို မမျှဝေချင်ပါဘူး။ ဒုတိယ- စတိုးဆိုင်တစ်ခုက ကျွန်တော့်ကို ကလေးတွန်းလှည်းရောင်းဖို့ အမြဲကြိုးစားနေတယ်။

4:45 ကျွန်တော်ပြောတာကို နားထောင်မယ့်အစား ဒီစာကို ဖတ်ချင်တယ်ဆိုရင်တော့ diff ကို မနက်တိုင်း သင့် inbox ထဲကို ရောက်ရှိပါမယ်။ daily diff dot dev မှာ အခမဲ့ ရရှိနိုင်ပါတယ်၊ လင့်ခ်က အောက်မှာပါ။ ဒါကြောင့်- ဒီနေ့ စီရင်ချက်- ပြန်လည်သုံးသပ်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ သက်သေပြချက်က မှန်ကန်တယ်၊ ဇာတ်လမ်းကတော့ မဟုတ်ဘူး။ နှစ်ပေါင်း ကိုးဆယ်ကြာ ပြဿနာဟောင်းတစ်ခုကို အေးဂျင့် ၁၀,၀၀၀ က တစ်ပတ်အတွင်း ဖြေရှင်းနိုင်ခဲ့တာဟာ ဒီနှစ်ရဲ့ စွမ်းဆောင်ရည် ရလဒ်ပါပဲ။ ဒါပေမယ့် အဲဒီအကြောင်းကို သင်ကြားခဲ့ရတဲ့ လူနှစ်ဦးဆီကို တနင်္ဂနွေနေ့ ဖုန်းခေါ်ဆိုမှုနဲ့ ကြေညာတာကတော့ မဟုတ်ပါဘူး။ တစ်ပတ်အတွင်း ဖြေရှင်းနိုင်ခဲ့တာဟာ

5:07 ဒါကတော့ ဒီနေ့အတွက် diff ပါ။ ကျွန်တော် Axrisi က Niko ပါ။ တာဝန်ယူမှုရှိရှိ ပေါင်းစည်းပါ။

ရင်းမြစ်များ

1. OpenAI: On the Navier–Stokes Millennium Prize Problemopenai.com
2. OpenAI Lean formalizationgithub.com
3. Tristan Buckmaster, statement (PDF)cims.nyu.edu
4. HN: Buckmaster statementnews.ycombinator.com
5. HN: OpenAI postnews.ycombinator.com
6. Terence Tao on the Alpöge–Buckmaster resultmathstodon.xyz
7. Terence Tao: open problems mined non-renewablymathstodon.xyz
8. HN: Tao threadnews.ycombinator.com
9. Clay Mathematics Institute: Navier–Stokes problem statementwww.claymath.org
10. GPT-6 Astra pricing (used for the token-bill arithmetic)openai.com
11. Jacob Coxon's resignation threadx.com
12. HN: I resigned from Anthropic todaynews.ycombinator.com
13. Meta: Introducing Museabout.fb.com
14. Museai.meta.com
15. HN: Musenews.ycombinator.com