OpenAI ලිනක්ස් හි දේශීය මූල දෝෂ 948 ක් වාර්තා කරයි

මෙම වීඩියෝවෙන් ආවරණය වන දේ

• දේශීය වරප්‍රසාද ඉහළ නැංවීම ආරම්භ වන්නේ දැනටමත් සිටින වරප්‍රසාද රහිත දේශීය පරිශීලකයෙකු මූලයට ළඟා වීමෙනි. වාර්තාව යන්ත්‍ර-විශේෂිත දුරස්ථ ප්‍රවේශ තීන්දුවක් ලබා නොදේ.
• නල මාර්ගය මූලික අනුපිටපත් ඉවත් කිරීමෙන් පසු අපේක්ෂකයන් 2,308 ක් නිෂ්පාදනය කළ අතර අවදානම් 1,724 ක් ප්‍රතිනිෂ්පාදනය කළේය. එහි අවසාන අද්විතීය දේශීය සොයාගැනීම් 948 සාර්ථක තක්සේරු 1,169 ක විචල්‍ය විශ්ලේෂණයෙන් පසු වෙනස්-අපේක්ෂක-පැච් ගණනක් භාවිතා කරයි.
• වාර්තා කරන ලද $ මිලියන 1.2 යනු ඇගයීමට ලක් කරන ලද ආකෘති, ඉලක්ක සහ වැඩ ප්‍රවාහය සඳහා වන API ණය වේ. ඓතිහාසික ත්‍යාග තක්සේරු උපකල්පිත වන අතර වෙනම වැඩසටහන් පිළිගැනීමක් සහ ගෙවීමක් අවශ්‍ය වේ.
• මූලික රේඛාව 2026 ඔක්තෝබර් මැද භාගය විය. දින දහයකට පසු පර්යේෂණ සම්පූර්ණ කිරීම 61-ඉහළ ධාරා/43-අදියර සංඛ්‍යා මගින් විස්තර කරන බැවින්, වත්මන් බෙදාහැරීම් උපදෙස් තවමත් අවශ්‍ය වේ.
• මුල් ධාවනයක සාර්ථකත්වයන් 200 න් 20 ක් පවරන ලද එකට වඩා වෙනස් දෝෂයක් භාවිතා කළේය. OpenAI ස්වාධීන පවරන ලද මාර්ග පරීක්ෂාවක් එක් කිරීම වාර්තා කරයි; මෙම මුල් දෝෂය අවසාන 948 අසත්‍ය බව තහවුරු නොකරයි. තීන්දුව මානව පැච් සමාලෝචනය සහ මාර්ග පරීක්ෂාවන් සමඟ NEEDS REVIEW විය.

පරිවර්තනය කරන ලද පිටපත

මුල් ඉංග්‍රීසි නිරූපණයෙන් පරිවර්තනය කරන ලදී. පවතින ශ්‍රව්‍ය සහ ශීර්ෂ පාඨ YouTube මගින් පාලනය වේ.

OpenAI හි Linux දෝෂ ගණනෙහි සැබෑ අර්ථය කුමක්ද?

0:00 ලිනක්ස් දෝෂයක් සොයා ගැනීම එය නිවැරදි කිරීම හා සමානයි. OpenAI දේශීය root සොයාගැනීම් නවසිය හතළිස් අටක් සහ අපේක්ෂකයින් වාර්තා කරයි API ණය වලින් මිලියන 1.2 ක් පමණ වන පැච්. මෙම වීඩියෝවේ, ගණනය කරන්නේ කුමක්ද? මානව සමාලෝචනයෙන් හඳුනාගත්තේ කුමක්ද? යන්ත්‍ර ඇත්තටම root ලබාගත් මුල් පරීක්ෂණයක් තිබෙනවා, සහ ලකුණු පුවරුව තවමත් වැරදි දේට ණය දුන්නා. මානව විචාරකයින් හඳුනාගත්තේ කුමක්දැයි අපි බලමු.

0:20 එය නොවැම්බර් පස්වන බ්‍රහස්පතින්දා, මෙය The Daily Diff.

කාගේ ප්‍රවේශයට root බවට පත් විය හැකිද?

0:24 ලිනක්ස් කර්නලය යනු යන්ත්‍රයක සම්පත් සහ අවසරයන් කළමනාකරණය කරන හරයයි. දේශීය වරප්‍රසාද ඉහළ නැංවීම යනු දැනටමත් පවතින, වරප්‍රසාද රහිත පරිශීලකයෙකු ඉහළම වරප්‍රසාදය වන root වෙත ළඟා වීමයි. OpenAI හුදකලා පර්යේෂණ යන්ත්‍රවල එම සීමාව අධ්‍යයනය කළේය. යන්ත්‍රයකට ඇතුල් වීම වෙනම ගැටලුවකි. OpenAI නොවැම්බර් හතරවෙනිදා පර්යේෂණය ප්‍රකාශයට පත් කළේය, ස්වයංක්‍රීය නල මාර්ගයක් තුළ ඉදිරියේදී එන සයිබර් ආකෘතියක් විස්තර කරමින්. ප්‍රයෝජනවත් ප්‍රතිඵලය වන්නේ සාක්ෂි සහිත සොයාගැනීම් සමූහයක් සහ යෝජිත නිවැරදි කිරීම්

0:49 මිනිසුන්ට සමාලෝචනය කිරීමට. පත්‍රිකාව එම ඉදිරියේදී එන ආකෘතියට සාමාන්‍ය ප්‍රවේශයක් ප්‍රකාශයට පත් නොකරයි. එය ස්වයංක්‍රීය කතාව තුළ ඉතා මානව කාර්යයක් ඉතිරි කරයි. පර්යේෂකයින් ප්‍රතිදාන සමාලෝචනය කර කර්නල් ප්‍රජාවේ මඟ පෙන්වීම් අනුගමනය කරමින් පැච් සහිත විවේචනාත්මක අවදානම් වාර්තා කිරීම ආරම්භ කළේය. නියෝජිතයන්ට එන ලිපි පිරවිය හැක. කවුරුහරි තවමත් තීරණය කළ යුතුයි එහි තිබිය යුත්තේ කුමක්ද කියා. නල මාර්ගය ආරම්භ වූයේ කර්නලයේ ආරක්ෂාවට අදාළ කොටස් වලින්,

අපේක්ෂකයෙකු සාක්ෂියක් බවට පත් වන්නේ කෙසේද?

1:10 ඉන්පසු අනුපිටපත් ඉවත් කිරීමෙන් පසු දළ වශයෙන් අපේක්ෂක සොයාගැනීම් දෙසිය තුන්සීයක් නිෂ්පාදනය කළේය. අපේක්ෂකයෙක් යනු විමර්ශනය කළ යුතු සැකයකි. එම අවස්ථාවේදී, ඒත්තු ගැන්වෙන ඡේදයක් සහ සැබෑ ප්‍රතිනිෂ්පාදනය කළ හැකි දෝෂයක් තවමත් වගු පත්‍රයක කරදරකාරී ලෙස සමාන ලෙස පෙනේ. එබැවින් වෙනම අදියරක් හුදකලා යන්ත්‍ර තුළ සැක කරන ලද ගැටලු ප්‍රතිනිෂ්පාදනය කිරීමට උත්සාහ කළේය, සිදු වූ දේ පිළිබඳ සාක්ෂි ආරක්ෂා කරමින්. OpenAI දළ වශයෙන් ප්‍රතිනිෂ්පාදනය කරන ලද අවදානම් දහහත් සියයක් වාර්තා කරයි. එය පර්යේෂකයන්ට පරීක්ෂා කළ හැකි හැසිරීම් තහවුරු කරයි.

1:36 ඊළඟ ප්‍රශ්නය වන්නේ එම ගැටලු අතරින් බරපතල අවසර සීමාවක් ඉක්මවා යන ඒවා කුමක්ද යන්නයි. ලිනක්ස් හිම ආරක්ෂක වාර්තාකරණ මාර්ගෝපදේශය ලිපි ලේඛන පැහැදිලි කිරීමට උපකාරී වේ. නඩත්තුකරුවන් බලපෑමට ලක් වූ අනුවාදයක්, සාක්ෂි සහ සම්බන්ධ වූ කොන්දේසි ඉල්ලා සිටී. එය අඩු ගුණාත්මක AI වාර්තා සමාලෝචන ධාරිතාව පරිභෝජනය කරන බවටද අනතුරු අඟවයි. එය OpenAI හි පත්‍රිකාවෙන් ස්වාධීන සාමාන්‍ය ප්‍රජා මඟ පෙන්වීමකි. එය මෙම සොයාගැනීම් සමූහය සහතික නොකරයි.

අවසාන ගණන 948 වන්නේ ඇයි?

1:58 මෙන්න ගණන් කිරීමේ විස්තරය. OpenAI තක්සේරු කිරීමේදී සාර්ථක දේශීය වරප්‍රසාද ඉහළ නැංවීම් එකොළොස් සිය හැට නවයක් වාර්තා කරයි. පර්යේෂකයින් ඉන්පසු අදාළ විචල්‍යයන් විශ්ලේෂණය කර වෙනස් පැච් නවසිය හතළිස් අටක් සංවර්ධනය කළහ. ඔවුන් අද්විතීය දේශීය ඉහළ නැංවීමේ සොයාගැනීම් නිර්වචනය කිරීමට එම පැච් ගණන භාවිතා කරයි. බහු සාර්ථකත්වයන් එකම යටින් පවතින ගැටලුවකට අයත් විය හැකිය. මිලියන 1.2 ක් පමණ ඩොලර් ඇගයීමට ලක් කරන ලද ආකෘති, ඉලක්ක සහ වැඩ ප්‍රවාහය සඳහා වාර්තා කරන ලද API ණය ආවරණය කරයි.

2:23 OpenAI පවසන්නේ හැකියාව මැනීම සැලසුම් කිරීමට හේතු වූ බවත්, වඩා හොඳ ඉංජිනේරු විද්‍යාවට පිරිවැය අඩු කළ හැකි බවත්ය. මුළු පර්යේෂණ වියදම් මෙහිදී මනිනු නොලැබේ. OpenAI සොයාගැනීම් ඓතිහාසික දෝෂ ත්‍යාග සමඟ සංසන්දනය කරයි, උපකල්පිත තක්සේරුවක් නිෂ්පාදනය කරයි. පිළිගැනීම සහ ගෙවීම ත්‍යාග වැඩසටහනට අයත් වේ. ත්‍යාගයක් පර්යේෂණ ගණනකින් ගුණ කිරීම ඔබේ බැංකු ගිණුමට ගුණ කිරීම තැන්පත් කිරීමට උත්සාහ කරන තුරු හොඳයි.

යෝජිත පැච් එකක් තවමත් අසම්පූර්ණ වන්නේ කුමක් නිසාද?

2:45 යෝජිත පැච් එකකට තමන්ගේම සමාලෝචනයක් ද අවශ්‍ය වේ. කතුවරුන් පවසන්නේ මුල් පැච් වලට අනවශ්‍ය කේත එකතු කිරීම, කාර්ය සාධනය නැති කිරීම හෝ අදාළ විචල්‍යයන් මග හැරීම මගින් ප්‍රදර්ශනය කරන ලද ගැටලුව නැවැත්විය හැකි බවයි. ඔවුන් උපදෙස් වැඩි දියුණු කර නැවත නැවතත් සිදු කළහ. නිවැරදි කිරීමක් පුළුල් කේත පදනමට ගැළපෙන අතර පළමු හරිත බවට පත්වන පරීක්ෂණයට වඩා වැඩි කාලයක් පැවතිය යුතුය. OpenAI බරපතලකම සහ නිවැරදි කිරීම් පිළිබඳ මානව සමාලෝචනය විස්තර කරයි ඉහළ ධාරා වෙත වාර්තා කිරීමට පෙර. ලිනක්ස් මාර්ගෝපදේශය පවසන්නේ පරීක්ෂා කරන ලද යෝජිත නිවැරදි කිරීමක් නඩත්තුකරුවන් වෙනස් නිවැරදි කිරීමක් තෝරා ගත්තද සමාලෝචන කාලය ඉතිරි කළ හැකි බවයි.

3:12 ඉහළ ධාරා පිළිගැනීම වෙනම ඉංජිනේරු තීරණයක් ලෙස පවතී.

පැච් ස්නැප්ෂොට් එක මනිනු ලැබුවේ කවදාද?

3:15 මූලික රේඛාව ඔක්තෝබර් මැද භාගයේ නවතම කර්නලය විය. දින දහයක පර්යේෂණ හා අතින් විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් පසු, දේශීය ඉහළ නැංවීමේ ගැටලු හැට එකක් ඉහළ ධාරා වෙත පැච් කරන ලදී, හතළිස් තුනක් අදියර පැච් සහිතව. OpenAI නඩත්තුකරුවන් වේගයෙන් ක්‍රියා කිරීම අගය කරයි. එය පර්යේෂණ සම්පූර්ණ කිරීමේ ස්නැප්ෂොට් එකක් වන අතර, ව්‍යාපෘතිය ඉදිරියට ගියේය. ඔබේ බෙදාහැරීමට තමන්ගේම නැව්ගත කළ කර්නලය සහ යාවත්කාලීන ඇත.

පරිශීලකයන්ට වැදගත් වන්නේ කුමන දිනය සහ පැච් තත්ත්වයද?

3:34 පරිශීලකයන් සඳහා, ප්‍රායෝගික පියවර වන්නේ ඔවුන් සැබවින්ම ධාවනය කරන මෘදුකාංග සඳහා උපදෙස් අනුගමනය කිරීමයි. ඉහළ ධාරා පර්යේෂණ ප්‍රතිඵලයක් තවමත් එම යාවත්කාලීන ක්‍රියාවලිය හරහා ඔබේ යන්ත්‍රයේ අනුවාදයට ළඟා විය යුතුය. නිෂ්පාදනය වැරදි දේ කරන විට පරීක්ෂණ කට්ටලයක් සමත් වන ආකාරය දුටු ඕනෑම අයෙක් මෙහි අවශ්‍ය මුහුණේ ඉරියව්ව දනී. දැන් එම මුල් ලකුණු පුවරුව වෙත යමු. මානව විචාරකයින් සාර්ථකත්ව සංඥාවක් තුළ ගැටලුවක් සොයාගත්තා. මුල් නල මාර්ගය නියෝජිතයා root ලබාගත් පසු පවරන ලද අවදානමකට ණය දුන්නේය.

3:58 එය ප්‍රතිඵලය පරීක්ෂා කරයි. පවරන ලද සොයාගැනීම තවමත් එම ප්‍රතිඵලය සමඟ සම්බන්ධ කළ යුතුය, මන්ද පද්ධතියට දෝෂ එකකට වඩා අඩංගු විය හැකි බැවිනි. සාක්ෂි වෙනත් හේතුවකට යොමු කරන්නේ නම්, මුල් වාර්තාවට තවත්

මුල් ධාවනයේදී විචාරකයින් සොයාගත්තේ කුමක්ද?

4:09 බැලීමක් අවශ්‍ය වේ. OpenAI ට අනුව, මුල් ධාවනයක සාර්ථක දේශීය ඉහළ නැංවීම් දෙසියයක් වාර්තා විය. මානව සමාලෝචනයෙන් විසි දෙනෙකු පවරන ලද එකට වඩා වෙනස් දෝෂයක් හරහා root වෙත ළඟා වී ඇති බව සොයාගත්තා. සාර්ථකත්වය සැබෑ වූ අතර, ආරෝපණය වැරදි විය. එම සාර්ථකත්වය සැබෑ වූ අතර, ආරෝපණය වැරදි විය. ලකුණු පුවරුව සැමරූ අතරතුර මුල් සොයාගැනීමේ සාක්ෂි නිරාකරණය නොකර එය ඉතිරි විය හැකිය. පරීක්ෂණය වැරදි ප්‍රශ්නයට පිළිතුරු දී තිබුණි. කතුවරුන් පවසන්නේ ඔවුන් සීමාවන් දැඩි කර ඇති බවත්, සෑම අවසාන ප්‍රතිඵලයක්ම එහි පවරන ලද අවදානම භාවිතා කළ බවට ස්වාධීන පරීක්ෂාවක් එකතු කළ බවත්ය.

4:34 එය මුල් දෝෂයට ඔවුන්ගේ ප්‍රතිචාරයයි. මුල් විසි දෙනා අවසාන නවසිය හතළිස් අටේ සොයාගැනීම් අසත්‍ය බව තහවුරු නොකරයි. ප්‍රතිඵලයක් සිදු වූවාද යන්න මෙන්ම එය සිදු වූ ආකාරයද ප්‍රවේශමෙන් තහවුරු කරන්න. පොරොන්දු වූ කොටස වන්නේ විචාරකයින්ට ක්‍රියා කළ හැකි සාක්ෂි ලබා දීමයි, නිවැරදි සොයාගැනීම අමුණා ඇත. මට මෙය කියනවාට වඩා කියවීමට ඔබ කැමති නම්, සෑම උදෑසනකම ඔබේ එන ලිපි පෙට්ටියට diff එක නොමිලේ පැමිණේ daily diff dot dev හි, පහත සබැඳිය ඇත.

OpenAI හි නල මාර්ගය පිළිබඳ තීන්දුව ලබා ගන්නේ කුමක්ද?

4:55 ඉතින් අද තීන්දුව, NEEDS REVIEW. මානව පැච් සමාලෝචනය සහ ස්වාධීන මාර්ග පරීක්ෂාවන් සමඟ මෙම නල මාර්ගය ආරක්ෂක වැඩ ප්‍රවාහයේ තබා ගන්නෙමි. මානව පැච් සමාලෝචනය සහ ස්වාධීන මාර්ග පරීක්ෂාවන් සමඟ මෙම නල මාර්ගය ආරක්ෂක වැඩ ප්‍රවාහයේ තබා ගන්නෙමි. වාර්තා කරන ලද සොයාගැනීම් ප්‍රයෝජනවත් වන්නේ නඩත්තුකරුවන්ට විශ්වාස කළ හැකි සාක්ෂි සහ තක්සේරු කළ හැකි නිවැරදි කිරීම් ලැබුණු විටයි. එය අද සඳහා වූ diff එකයි. මම Axrisi වෙතින් Niko.

5:10 වගකීමෙන් යුතුව ඒකාබද්ධ කරන්න.

මූලාශ්‍ර

1. A thousand fewer paths to root — reported Linux pipeline method and countsOpenAI
2. Unique findings defined by distinct candidate patches after variant analysisOpenAI
3. Early wrong-assigned-flaw result and added independent path checkOpenAI
4. Research-completion patch snapshot and mid-October baselineOpenAI
5. Security bugs — general reporting and AI report-quality guidanceThe Linux Kernel
6. Discussion of OpenAI's Linux research, interest context onlyHacker News
7. Sam Altman portrait — TechCrunch; Steve Jennings/Getty Images for TechCrunch; CC BY 2.0; cropped, background removed and resized; vendor identification, no endorsement or current reactionTechCrunch via Wikimedia Commons
8. Portrait licence: Creative Commons Attribution 2.0Creative Commons
9. Drake Hotline Bling template — brief transformed process commentary, no actual news reaction or blanket reuse licenceImgflip
10. Nathan Fillion in Firefly, HULU disbelief GIF — brief transformed process commentary, no actual news reaction or blanket reuse licence; public hosting does not certify legal clearanceHULU on GIPHY
11. Original Sam Altman portrait — TechCrunch; Steve Jennings/Getty Images for TechCrunch; CC BY 2.0; cropped, background removed and resized; vendor identity only, no endorsement or personal study authorshipTechCrunch on Flickr