S-1 ад Anthropic, зніжэнне коштаў LLM, выклікі інструментаў vLLM і CNN для рака скуры: чатыры гісторыі распрацоўшчыкаў у адным The Daily Diff
Чатыры гісторыі распрацоўшчыкаў з аднаго панядзелка: Anthropic падала публічную форму S-1, якая паведамляе аб даходах у першай палове 2026 года ў памеры 16,3 мільярда долараў і чыстай страце ў памеры 80,7 мільярда долараў, большая частка якой - гэта лінія справядлівай кошту па канверсоўных нотах, пры гэтым цана і колькасць акцый па-ранейшаму пустыя; OpenAI і Anthropic знізілі цэны на LLM, і ў файле прыводзіцца ўласны рахунак Anthropic аб яго зніжках; Ubicloud паведамляе, што абмежаванае дэкадаванне павышае дакладнасць схемы выклікаў інструментаў Kimi і DeepSeek на vLLM з 92 працэнтаў да 100 працэнтаў; і тэст дэрматолага з 200 пашкоджаннямі выявіў, што дзесяцігадовая сетка малюнкаў перамагла GPT-6 Astra і Claude Fable 5.1, 62 працэнты супраць 42 працэнтаў, з агаворкамі, якія ён пералічвае сам.
Чатыры гісторыі распрацоўшчыкаў з аднаго панядзелка: Anthropic падала публічную форму S-1, якая паведамляе аб даходах у першай палове 2026 года ў памеры 16,3 мільярда долараў і чыстай страце ў памеры 80,7 мільярда долараў, большая частка якой - гэта лінія справядлівай кошту па канверсоўных нотах, пры гэтым цана і колькасць акцый па-ранейшаму пустыя; OpenAI і Anthropic знізілі цэны на LLM, і ў файле прыводзіцца ўласны рахунак Anthropic аб яго зніжках; Ubicloud паведамляе, што абмежаванае дэкадаванне павышае дакладнасць схемы выклікаў інструментаў Kimi і DeepSeek на vLLM з 92 працэнтаў да 100 працэнтаў; і тэст дэрматолага з 200 пашкоджаннямі выявіў, што дзесяцігадовая сетка малюнкаў перамагла GPT-6 Astra і Claude Fable 5.1, 62 працэнты супраць 42 працэнтаў, з агаворкамі, якія ён пералічвае сам. Кожнае сцвярджэнне прыпісваецца яго асноўнай крыніцы, нішто не з'яўляецца інвестыцыйнай або медыцынскай кансультацыяй, і вердыкт - NEEDS REVIEW.
Чытаць пісьмовае выданне (англійская) ↗
Што ахоплівае гэта відэа
- Форма S-1 кампаніі Anthropic была прынята SEC EDGAR 26 кастрычніка 2026 года ў 09:00 па Нью-Йоркскім часе. Гэта папярэдняя заяўка: дыяпазон цэн, колькасць акцый і некалькі найноўшых лічбаў пустыя, і кампанія падала заяўку на лістынг акцый класа А на Nasdaq Global Select Market пад сімвалам ANT.
- У зводнай табліцы S-1 паведамляецца аб даходах у памеры 16 286 мільёнаў долараў за першыя шэсць месяцаў 2026 года (увесь 2025 год: 4 585 мільёнаў долараў), выдатках на вылічэнні і інфраструктуру ў памеры 8 945 мільёнаў долараў, аперацыйных стратах у памеры 693 мільёнаў долараў (аперацыйная рэнтабельнасць -4 працэнты), скарэктаваным (не-GAAP) аперацыйным прыбытку ў памеры 1 618 мільёнаў долараў, які дадае кампенсацыю на аснове акцый у памеры 2 185 мільёнаў долараў і іншыя артыкулы, і чыстай страце ў памеры 80 748 мільёнаў долараў. 72 388 мільёнаў долараў страт складае змяненне справядлівай кошту канверсоўных нот, вытворных абавязацельстваў і SAFEs, што, як паказвае заяўка, было абумоўлена пераважна павелічэннем ацэнкі прадпрыемства кампаніі.
- У S-1 таксама паведамляецца аб урэгуляванні Bartz на 1,5 мільярда долараў (зацверджаным судом у ліпені 2026 года), наяўных грошах і эквівалентах наяўных грошай у памеры 112,4 мільярда долараў па стане на 30 чэрвеня 2026 года, а таксама аб тым, што карыстальнікі Claude Enterprise без Claude Code трацілі ў сярэднім менш за 75 долараў у месяц за тры месяцы да 30 верасня 2026 года, у той час як 5 працэнтаў лепшых карыстальнікаў Claude Enterprise, якія выкарыстоўвалі Claude Code, трацілі прыкладна ў 20 разоў больш.
- OpenAI заяўляе, што GPT-5.6 Luna стала на 80 працэнтаў танней 30 ліпеня 2026 года, і пералічвае GPT-6.1 Sol па кошце 2 долары ўводу, 10 долараў вываду і 0,10 долараў кэшаванага ўводу за мільён токенаў, што складае адну пятую ад стандартных коштаў уводу і вываду GPT-6 Astra. Anthropic заяўляе, што Opus 5.5 каштуе прыкладна на 40 працэнтаў менш, чым Opus 5; у яе S-1 гаворыцца, што вераснёўскія скарачэнні спалучалі зніжэнне коштаў і павышэнне эфектыўнасці пры захаванні рэнтабельнасці.
- Ubicloud (20 кастрычніка 2026 г.) вымерала дакладнасць схемы выклікаў інструментаў Kimi K2.6 на vLLM 0.28 у 92 працэнты, што азначае, што 2 з 25 выклікаў інструментаў не спрацавалі, і 100 працэнтаў пасля ўключэння абмежаванага дэкадавання (флаг tool-strict-level vLLM, vLLM 0.31) на мадэлях Kimi і DeepSeek; vLLM адключае яго па змаўчанні, таму што карыстальнікі паведамлялі пра праблемы з некаторымі мадэлямі.
- Доктар Магнус Лінч (Guy's Hospital, King's College London; 25 кастрычніка 2026 г.) пратэставаў GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 і тонка настроеную Inception v3 CNN на 200 гісталагічна пацверджаных паражэннях: CNN назвала правільны дыягназ для 125 (62 працэнты), кожны чат-бот для 42 працэнтаў; CNN назвала 13 з 30 меланом у якасці першага выбару супраць 8 і 11. Ён сам пералічвае агаворкі, уключаючы невялікую колькасць і адзін запуск на чат-бот; гэта не медыцынская кансультацыя.
Пытанні і адказы
Што паведамляе заяўка S-1 ад Anthropic аб даходах і стратах?
Форма S-1 Anthropic, прынятая SEC 26 кастрычніка 2026 года, паведамляе аб даходах у памеры 16 286 мільёнаў долараў за першыя шэсць месяцаў 2026 года ў параўнанні з 4 585 мільёнамі долараў за ўвесь 2025 год. Аперацыйныя страты склалі 693 мільёны долараў, скарэктаваны не-GAAP аперацыйны прыбытак - 1 618 мільёнаў долараў, а чыстыя страты - 80 748 мільёнаў долараў. З іх 72 388 мільёнаў долараў - гэта змяненне справядлівай кошту канверсоўных нот, што, як паказвае заяўка, было абумоўлена пераважна больш высокай ацэнкай кампаніі. Дыяпазон цэн і колькасць акцый пустыя.
Чаму OpenAI і Anthropic знізілі цэны на LLM, і колькі каштуе GPT-6.1 Sol?
OpenAI заяўляе, што GPT-5.6 Luna стала на 80 працэнтаў танней 30 ліпеня 2026 года, і пералічвае GPT-6.1 Sol па кошце 2 долары ўводу, 10 долараў вываду і 0,10 долараў кэшаванага ўводу за мільён токенаў, што складае адну пятую ад стандартных коштаў GPT-6 Astra. Anthropic заяўляе, што Opus 5.5 каштуе прыкладна на 40 працэнтаў менш, чым Opus 5, і ў яе S-1 гаворыцца, што вылічальная эфектыўнасць дазволіла знізіць цэны пры захаванні рэнтабельнасці. Макс Вулф паказвае на канкурэнцыю з боку мадэляў з адкрытай вагой.
Як я магу павысіць дакладнасць выклікаў інструментаў пры абслугоўванні адкрытых мадэляў з vLLM?
Ubicloud вымерала дакладнасць схемы выклікаў інструментаў Kimi K2.6 на vLLM 0.28 толькі ў 92 працэнты, таму каля 2 з 25 выклікаў не спрацавалі. Уключэнне абмежаванага дэкадавання, даступнае ў якасці сцяга tool-strict-level у vLLM 0.31, забараняе мадэлі выбіраць токены, якія парушаюць схему JSON інструмента, і Ubicloud вымерала 100 працэнтаў на мадэлях Kimi і DeepSeek. vLLM адключае яго па змаўчанні, таму што карыстальнікі паведамлялі пра праблемы з некаторымі мадэлямі.
Ці сапраўды дзесяцігадовая CNN перамагла GPT-6 Astra і Claude Fable 5.1 у дыягностыцы рака скуры?
У тэсце доктара Магнуса Лінча 25 кастрычніка 2026 года на 200 гісталагічна пацверджаных паражэннях тонконастроеная сетка Inception v3 назвала правільны дыягназ для 125 (62 працэнты), а кожны чат-бот для 42 працэнтаў. Для меланомы першы выбар яна набрала 13 з 30 супраць 8 і 11. Лінч адзначае невялікую колькасць, адзін запуск на чат-бот і тое, што рэгуляваныя прадукты працуюць лепш, чым гэтая базавая мадэль. Гэта тэст у блогу, і нішто ў ім не з'яўляецца медыцынскай кансультацыяй.
Які быў вердыкт The Daily Diff па гэтых чатырох гісторыях?
Вердыкт The Daily Diff быў NEEDS REVIEW. Прычына Ніка ў тым, што ў заяўцы Anthropic ёсць страты на паперы, прыбытак у скарэктаванай меры і шмат пустых месцаў, гісторыя цэн часткова грунтуецца на чытанні аднаго блогера, а тэст на рак скуры - гэта дзвесце выпадкаў, запушчаных адзін раз. Парада - прачытаць заяўку самастойна, пераправерыць свае ацэнкі кошту LLM па бягучых старонках цэн і праверыць налады выклікаў інструментаў, калі вы абслугоўваеце адкрытыя мадэлі.
Перакладзеная стэнаграма
Перакладзена з арыгінальнай англійскай агучкі. Даступнае аўдыя і субтытры кантралююцца YouTube.
Адкуль бяруцца страты ў восемдзесят мільярдаў долараў?
0:00 Шаснаццаць мільярдаў долараў прыбытку за шэсць месяцаў гучыць як кампанія, якая друкуе грошы. Уласны праспект Anthropic пералічвае чыстыя страты ў восемдзесят мільярдаў долараў за тыя ж шэсць месяцаў. У гэтым відэа чатыры гісторыі. Што ўнутры S-адзін ад Anthropic, і адкуль бяруцца гэтыя страты? Чаму OpenAI і Anthropic знізілі цэны? Ці можа адзін серверны сцяг выправіць адкрытыя мадэлі? І як дзесяцігадовая мадэль малюнкаў перамагае найноўшыя чат-боты ў выяўленні
0:28 рака скуры? Даследаванне рака скуры было падрыхтавана з дапамогай інструмента ад кампаніі з першай гісторыі. Я вярнуся да гэтага ў канцы. Панядзелак, дваццаць шостага кастрычніка, і гэта The Daily Diff. Праспект - гэта дакумент, які кампанія падае перад тым, як прадаць акцыі публіцы. Уяўляйце яго як нататкі да выпуску для цэлага бізнесу, дзе на кожнай лініі ёсць адбіткі пальцаў адваката. Anthropic, кампанія, якая стварае Claude, падала свой першы сёння.
Што падала Anthropic, і што засталося пустым?
0:51 Гісторыя першая. Адразу пасля дзевяці ў панядзелак раніцай, па Нью-Йоркскім часе, Anthropic падала форму S-1 у S E C. Яна называе сімвал Nasdaq A N T. Гэта папярэдняя заяўка, таму цана акцый, колькасць акцый і прыбытак за найноўшы квартал па-ранейшаму пустыя. Даход склаў каля сорак аднаго мільёна долараў у дзве тысячы дваццаць трэцім годзе і каля чатыры і шэсць мільярдаў у дзве тысячы дваццаць пятым. За першыя шэсць месяцаў гэтага года ён склаў шаснаццаць мільярдаў.
1:19 Потым страты. Аперацыйныя страты за гэтыя шэсць месяцаў склалі каля сямісот мільёнаў долараў, чатыры працэнты ад прыбытку. Чыстыя страты склалі восемдзесят мільярдаў, і семдзесят два мільярды з іх - гэта адна лінія, змяненне справядлівай кошту канверсоўных нот. Простымі словамі, па меры таго, як кампанія становіцца больш каштоўнай, ноты, якія яна павінна, таксама становяцца больш каштоўнымі, і ўліковыя запісы фіксуюць гэта як страту. У заяве таксама паведамляецца аб скарэктаваным аперацыйным прыбытку ў адзін і шэсць
1:44 мільярда, які дадае выплаты акцыямі і некалькі іншых артыкулаў. Тая ж заява паказвае рахунак за аўтарскія правы. У верасні дзве тысячы дваццаць пятага года Anthropic пагадзілася ўрэгуляваць групавы пазоў аўтараў Bartz на адзін і пяць мільярда долараў, што мае сваю ўласную лінію ў табліцы выдаткаў. Гэта ўрэгуляванне з'явілася ў нашай гісторыі пра пірацкія кнігі OpenAI месяц таму. Вось частка для распрацоўшчыкаў. За тры месяцы да канца верасня, у заяве гаворыцца, што карыстальнікі Claude Enterprise,
2:08 якія не выкарыстоўвалі Claude Code, трацілі ў сярэднім менш за семдзесят пяць долараў у месяц. Лепшыя пяць працэнтаў, якія выкарыстоўвалі яго, трацілі прыкладна ў дваццаць разоў больш. Уласнасць незвычайная. Траст абірае большасць савета дырэктараў праз свой уласны клас акцый, а кампанія, якая належыць заснавальнікам, валодае адной спецыяльнай акцыяй коштам пяцьдзесят і адзін працэнт галасоў.
Чаму OpenAI і Anthropic знізілі цэны?
2:28 Гісторыя другая. Макс Вулф, які вядзе блог пад нікам minimaxir, сабраў усе змены цэн ад OpenAI і Anthropic з чэрвеня, і пост набраў больш за трыста восемдзесят балаў на Hacker News. Ва ўласным паведамленні OpenAI гаворыцца, што трыццатага ліпеня GPT пяць і шэсць Luna стала на восемдзесят працэнтаў танней. Да дваццаць дзявятага верасня OpenAI пералічыла GPT шэсць і адзін Sol па два долары за ўвод і дзесяць долараў за вывад на мільён токенаў, што ў пяць разоў танней, чым яе топ-мадэль, Astra.
2:57 Anthropic заяўляе, што Opus пяць і пяць каштуе прыкладна на сорак працэнтаў менш, чым Opus пяць, вайна цэн, якую мы асвятлялі ў верасні. Уласная рэакцыя Вулфа была на паніжэнне. Ён скараціў свой план Codex да адной пятай ліміту выкарыстання, таму што тая ж мадэль цяпер расцягнулася ў чатыры разы далей. Ён таксама адзначае, што ў агентах для кадавання кэшаваныя чытанні складаюць большую частку рахунку за токены. Заяўка Anthropic дае ўласны справаздачу. У ім гаворыцца, што вераснёўскія скарачэнні спалучалі больш нізкую цану з лепшай эфектыўнасцю,
3:23 і што вылічальная эфектыўнасць дазволіла захаваць рэнтабельнасць. Пасля больш таннага Opus чатыры і пяць, гаворыцца ў ім, квартальны рост даходаў павялічыўся з сорак восьмі працэнтаў да ста трыццаці двух працэнтаў, пры дапамозе іншых фактараў. Тлумачэнне Вулфа - мадэлі з адкрытай вагой. Kimi K тры і адзін Pro, выпушчаны дваццаць трэцяга кастрычніка, каштуе тыя ж два долары і дзесяць долараў, што і GPT шэсць і адзін Sol. Так што пераправерце свае ацэнкі кошту на сённяшніх старонках цэн.
3:49 У працы агента найбольш важная лінія кэшаванага ўводу, і OpenAI скараціла яе ўдвая для Sol. Гісторыя трэцяя. Ubicloud, хмарная кампанія, апублікавала выпраўленне для выклікаў інструментаў у адкрытых
Ці можа адзін серверны сцяг выправіць адкрытыя мадэлі?
4:00 мадэлях. Абслугоўваючы Kimi K два і шэсць на vLLM нуль і дваццаць восем, толькі дзевяноста два працэнты выклікаў інструментаў адпавядалі схеме інструмента, што азначае, што два з дваццаці пяці не спрацавалі. Выпраўленне - гэта абмежаванае дэкадаванне. Сервер забараняе мадэлі выбіраць любы токен, які парушыў бы схему JSON інструмента. У vLLM нуль і трыццаць адзін гэта сцяг пад назвай tool strict level, і Ubicloud вымерала сто працэнтаў на Kimi і DeepSeek. vLLM адключае яго па змаўчанні, таму што карыстальнікі паведамлялі пра праблемы з некаторымі мадэлямі,
4:33 такімі як GLM пяць і адзін. Пункт Ubicloud заключаецца ў тым, што рухавік і яго налады змяняюць якасць, якую вы бачыце.
Як старая мадэль перамагае найноўшыя чат-боты?
4:39 Гісторыя чацвёртая. Дэрматолаг Магнус Лінч, які працуе ў бальніцы Гая ў Лондане, даў GPT шэсць Astra і Claude Fable пяць і адзін тэст з двухсот біяпсіраваных паражэнняў скуры, кожнае як буйны план плюс дэрмаскапічны здымак. Ён таксама тонка наладзіў Inception v тры, сетку малюнкаў, якую Google апублікаваў у дзве тысячы пятнаццатым годзе, прыблізна за дваццаць хвілін на адным графічным працэсары. Яна была правільнай у шасцідзесяці двух працэнтах выпадкаў паражэнняў. Кожны чат-бот быў правільным у сорак двух працэнтах. У чат-ботаў былі фаварыты.
5:08 GPT шэсць Astra назвала семдзесят пяць паражэнняў базальнаклеткавай карцыномай, калі іх было дваццаць пяць. Што тычыцца меланомы, найважнейшай, невялікая сетка назвала трынаццаць з трыццаці першымі, супраць васьмі і адзінаццаці. Лінч сам пералічвае агаворкі. Дзвесце выпадкаў - гэта мала, кожны чат-бот запускаўся адзін раз, і сетка - гэта базавая мадэль, якую пераўзыходзяць рэгуляваныя прадукты. Яна працуе ў браўзеры тэлефона праз WebGPU, і нішто не загружаецца. Нішто тут не з'яўляецца медыцынскай кансультацыяй.
5:37 І нітка з самага пачатку. Лінч піша, што аналіз і першыя чарнавікі былі створаны з дапамогай Claude Code, інструмента кадавання Anthropic, і што адзін з двух пратэставаных ім чат-ботаў таксама належыць Anthropic. Калі вы аддасце перавагу прачытаць гэта, чым пачуць ад мяне, розніца прыходзіць на вашу электронную пошту кожную раніцу, бясплатна на the daily diff dot dev, спасылка ніжэй. Такім чынам, сённяшні вердыкт - NEEDS REVIEW.
Што атрымлівае штамп NEEDS REVIEW?
5:56 Я б перагледзеў яго, таму што заяўка Anthropic мае страты на паперы, прыбытак у скарэктаванай меры і шмат пустых месцаў, гісторыя цэн часткова грунтуецца на чытанні аднаго блогера, і тэст на рак скуры - гэта дзвесце выпадкаў, запушчаных адзін раз. І гэта розніца на сёння. Я Ніка з Axrisi. Аб'ядноўвайце адказна.
Крыніцы
- Anthropic, PBC Form S-1 (registration statement)U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
- EDGAR filing index for accession 0001628280-26-067168U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
- OpenAI and Anthropic cut their LLM prices by up to 80% within a few months. Why?Max Woolf (minimaxir.com)
- Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6OpenAI
- Introducing GPT-6.1 SolOpenAI
- Claude Opus 5.5Anthropic
- Fixing Tool-Call Accuracy in vLLMUbicloud
- A 10-year-old CNN outperforms frontier LLMs for skin cancer diagnosisDr Magnus Lynch (lynchlab.net)
- Kimi K3.1 ProOpenRouter



