Anthropics S-1, LLM priskutt, vLLM verktøyopkall og en hudkreft-CNN: fire utviklerhistorier i én Daily Diff

Hva denne videoen dekker

• Anthropics Form S-1 ble akseptert av SEC EDGAR den 26. oktober 2026 kl. 09:00 New York-tid. Det er en foreløpig arkivering: prisområde, aksjeantall og flere av de nyeste tallene er blanke, og selskapet har søkt om å notere "Class A"-aksjer på Nasdaq Global Select Market under symbolet ANT.
• S-1s sammendragstabell rapporterer inntekter på 16 286 millioner dollar for de første seks månedene av 2026 (hele 2025: 4 585 millioner dollar), kostnader for "compute" og infrastruktur på 8 945 millioner dollar, et driftsunderskudd på 693 millioner dollar (driftsmargin -4 prosent), en justert (ikke-GAAP) driftsinntekt på 1 618 millioner dollar som legger til aksjebasert kompensasjon på 2 185 millioner dollar og andre poster, og et nettotap på 80 748 millioner dollar. 72 388 millioner dollar av tapet er endringen i virkelig verdi av konvertible obligasjoner, derivatforpliktelser og SAFEs, som arkiveringen sier primært var drevet av en økning i selskapets foretaksverdi.
• S-1 rapporterer også et Bartz-forlik på 1,5 milliarder dollar (godkjent av domstolen i juli 2026), kontanter og kontantekvivalenter på 112,4 milliarder dollar per 30. juni 2026, og at Claude Enterprise-brukere uten Claude Code i gjennomsnitt brukte under 75 dollar i måneden i de tre månedene frem til 30. september 2026, mens de 5 prosentene av Claude Enterprise-brukere som brukte Claude Code brukte omtrent 20 ganger så mye.
• OpenAI sier at GPT-5.6 Luna ble 80 prosent billigere den 30. juli 2026, og lister GPT-6.1 Sol til 2 dollar input, 10 dollar output og 0,10 dollar "cached input" per million tokens, en femtedel av GPT-6 Astras standard input- og output-priser. Anthropic sier at Opus 5.5 koster omtrent 40 prosent mindre å kjøre enn Opus 5; S-1 sier at reduksjonene i september kombinerte lavere priser og bedre effektivitet, samtidig som marginene ble bevart.
• Ubicloud (20. oktober 2026) målte 92 prosent "tool-call schema accuracy" for Kimi K2.6 på vLLM 0.28, noe som betyr at 2 av 25 "tool calls" mislyktes, og 100 prosent etter å ha aktivert "constrained decoding" (vLLMs "tool-strict-level"-flagg, vLLM 0.31) på Kimi- og DeepSeek-modeller; vLLM holder den av som standard fordi brukere rapporterte problemer med noen modeller.
• Dr. Magnus Lynch (Guy's Hospital, King's College London; 25. oktober 2026) testet GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 og et finjustert Inception v3 CNN på 200 biopsi-bekreftede lesjoner: CNN-et navnga riktig diagnose for 125 (62 prosent), hver chatbot for 42 prosent; CNN-et navnga 13 av 30 melanomer som førstevalg mot 8 og 11. Han lister opp forbeholdene selv, inkludert små tall og én kjøring per chatbot; dette er ikke medisinsk rådgivning.

Oversatt transkripsjon

Oversatt fra den originale engelske fortellingen. Tilgjengelig lyd og undertekster kontrolleres av YouTube.

Hvor kommer et åtti milliarder dollar stort tap fra?

0:00 Seksten milliarder dollar i inntekter på seks måneder høres ut som et selskap som "printer" penger. Anthropics eget prospekt lister et nettotap på åtti milliarder dollar for de samme seks månedene. I denne videoen, fire historier. Hva er inne i Anthropics S-én, og hvor kommer det tapet fra? Hvorfor kuttet OpenAI og Anthropic prisene sine? Kan ett serverflagg fikse åpne modeller? Og hvordan slår en ti år gammel bildemodell de nyeste chatbotene i å oppdage

0:28 hudkreft? Hudkreftstudien ble utarbeidet med et verktøy fra selskapet i historie én. Jeg kommer tilbake til det på slutten. Det er mandag, tjuesjette oktober, og dette er The Daily Diff. Et prospekt er dokumentet et selskap arkiverer før det selger aksjer til publikum. Tenk på det som "release notes" for en hel bedrift, hvor hver linje har en advokats fingeravtrykk på seg. Anthropic, selskapet som lager Claude, arkiverte sin første i dag.

Hva arkiverte Anthropic, og hva er blankt?

0:51 Historie én. Rett etter klokken ni mandag morgen, New York-tid, arkiverte Anthropic en Form S-én med S E C. Den navngir Nasdaq-symbolet A N T. Det er en foreløpig arkivering, så aksjekursen, aksjeantallet og det nyeste kvartalets inntekter er fortsatt blanke. Inntektene var omtrent førtien millioner dollar i tjue tjue tre og omtrent fire komma seks milliarder i tjue tjue fem. Bare i de første seks månedene av dette året var det seksten milliarder.

1:19 Så tapet. Driftsunderskuddet for de seks månedene var omtrent syv hundre millioner dollar, fire prosent av inntektene. Netto tap var åtti milliarder, og sytti to milliarder av det er én linje, endringen i virkelig verdi av konvertible obligasjoner. I klartekst, når selskapet blir verdt mer, blir obligasjonene det skylder verdt mer, og regnskapet registrerer det som et tap. Arkiveringen rapporterer også en justert driftsresultat på én komma seks

1:44 milliarder, som legger til aksjebetaling og noen andre poster. Den samme arkiveringen viser opphavsrettsregningen. I september tjue tjue fem gikk Anthropic med på å inngå forlik i Bartz-forfatternes gruppesøksmål for én komma fem milliarder dollar, som har sin egen linje i utgiftstabellen. Det forliket kom opp i vår OpenAI piratkopierte bøker-historie for en måned siden. Her er delen for utviklere. For de tre månedene frem til slutten av september, sier arkiveringen at Claude Enterprise

2:08 brukere som ikke brukte Claude Code brukte under sytti fem dollar i måneden i gjennomsnitt. Topp fem prosent som brukte det, brukte omtrent tjue ganger så mye. Eierskapet er uvanlig. Et trust velger et flertall av styret gjennom sin egen aksjeklasse, og et selskap eid av grunnleggerne holder én spesiell aksje verdt femti komma én prosent av stemmene.

Hvorfor kuttet OpenAI og Anthropic prisene sine?

2:28 Historie to. Max Woolf, som blogger som minimaxir, stilte opp hver pris endring fra OpenAI og Anthropic siden juni, og innlegget passerte tre hundre åttien poeng på Hacker News. OpenAIs eget innlegg sier at den trettiende juli ble GPT fem komma seks Luna åtti prosent billigere. Innen tjue niende september listet OpenAI GPT seks komma én Sol til to dollar inn og ti dollar ut per million tokens, en femtedel av prisen på sin toppmodell, Astra.

2:57 Anthropic sier at Opus fem komma fem koster omtrent førti prosent mindre å kjøre enn Opus fem, priskrigen vi dekket i september. Woolfs egen reaksjon var å nedgradere. Han kuttet sin Codex-plan til en femtedel av bruksgrensen, fordi den samme modellen nå strakk seg fire ganger lenger. Han bemerker også at i koding agenter, er "cache reads" det meste av tokenregningen. Anthropics arkivering gir sin egen redegjørelse. Den sier at kuttene i september kombinerte en lavere pris med bedre effektivitet,

3:23 og at "compute efficiency" lot den beholde marginene sine. Etter den billigere Opus fire komma fem, sier den, kvartalsvis inntektsvekst gikk fra førti åtte prosent til hundre tretti to prosent, med andre faktorer som hjalp. Woolfs forklaring er "open weight models". Kimi K tre komma én Pro, utgitt tjue tredje oktober, lister til de samme to dollar og ti dollar som GPT seks komma én Sol. Så kjør kostnadsestimatene dine på nytt mot dagens prissider.

3:49 I agentarbeid betyr "cached input"-linjen mest, og OpenAI kuttet den med halvparten for Sol. Historie tre. Ubicloud, et skyselskap, publiserte en fiks for "tool calls" i åpne

Kan ett serverflagg fikse åpne modeller?

4:00 modeller. Når Kimi K to komma seks ble servert på vLLM null komma tjue åtte, passet bare nitti to prosent av "tool calls" verktøyets skjema, noe som betyr at to av hver tjue fem mislyktes. Fiksen er "constrained decoding". Serveren hindrer modellen i å velge et token som ville bryte verktøyets JSON-skjema. I vLLM null komma tretti én er det et flagg kalt "tool strict level", og Ubicloud målte hundre prosent på Kimi og DeepSeek. vLLM holder det av som standard fordi brukere rapporterte problemer med noen modeller,

4:33 slik som GLM fem komma én. Ubiclouds poeng er at motoren og dens innstillinger endrer kvaliteten du ser.

Hvordan slår en gammel modell de nyeste chatbotene?

4:39 Historie fire. Hudlege Magnus Lynch, som jobber ved Guy's Hospital i London, ga GPT seks Astra og Claude Fable fem komma én en test av to hundre biopsierte hudlesjoner, hver som et nærbilde pluss et dermoskopibilde. Han finjusterte også Inception v tre, et bildedatabase Google publiserte i tjue femten, i omtrent tjue minutter på én GPU. Den var riktig på seksti to prosent av lesjonene. Hver chatbot var riktig på førti to prosent. Chatbotene hadde favoritter.

5:08 GPT seks Astra kalte sytti fem lesjoner basalcellekarsinom når tjue fem var. På melanom, den som betyr mest, navnga det lille nettverket tretten av tretti først, mot åtte og elleve. Lynch lister opp forbeholdene selv. To hundre tilfeller er lite, hver chatbot kjørte én gang, og nettverket er en grunnlinje som regulerte produkter slår. Den kjører i en telefonleser gjennom WebGPU og ingenting blir lastet opp. Ingenting her er medisinsk rådgivning.

5:37 Og tråden fra starten. Lynch skriver at analysen og de første utkastene ble produsert med Claude Code, Anthropics koding verktøy, og at en av de to chatbotene han testet også er Anthropics. Hvis du heller vil lese dette enn å høre meg si det, lander diffen i innboksen din hver morgen, gratis på the daily diff dot dev, lenke nedenfor. Så dagens dom er NEEDS REVIEW.

Hva får NEEDS REVIEW-stempelet?

5:56 Jeg ville vurdert det fordi Anthropics arkivering har et tap på papiret, en fortjeneste i et justert mål og mange blanke, prishistorien hviler delvis på én bloggers lesning, og hudkrefttesten er to hundre tilfeller kjørt én gang. Og det er diffen for i dag. Jeg er Niko fra Axrisi. Slå sammen ansvarlig.

Kilder

1. Anthropic, PBC Form S-1 (registration statement)U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
2. EDGAR filing index for accession 0001628280-26-067168U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
3. OpenAI and Anthropic cut their LLM prices by up to 80% within a few months. Why?Max Woolf (minimaxir.com)
4. Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6OpenAI
5. Introducing GPT-6.1 SolOpenAI
6. Claude Opus 5.5Anthropic
7. Fixing Tool-Call Accuracy in vLLMUbicloud
8. A 10-year-old CNN outperforms frontier LLMs for skin cancer diagnosisDr Magnus Lynch (lynchlab.net)
9. Kimi K3.1 ProOpenRouter