ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ S-1, LLM ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ, vLLM ਟੂਲ ਕਾਲਾਂ ਅਤੇ ਚਮੜੀ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਵਾਲਾ ਇੱਕ CNN: ਇੱਕ ਡੇਲੀ ਡਿਫ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਹਾਣੀਆਂ
ਇੱਕ ਸੋਮਵਾਰ ਦੀਆਂ ਚਾਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਹਾਣੀਆਂ: ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਫਾਰਮ S-1 ਦਾਇਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ 2026 ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਅੱਧ ਲਈ $16.3 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਆਮਦਨ ਅਤੇ $80.7 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਸ਼ੁੱਧ ਨੁਕਸਾਨ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬਦਲਵੇਂ ਨੋਟਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਹੀ-ਮੁੱਲ ਲਾਈਨ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਜੇ ਵੀ ਖਾਲੀ ਹੈ; OpenAI ਅਤੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ LLM ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਘਟਾਈਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਫਾਈਲਿੰਗ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਆਪਣੇ ਕੱਟਾਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ; ਯੂਬੀਕਲਾਉਡ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਹੈ ਕਿ ਸੀਮਤ ਡੀਕੋਡਿੰਗ vLLM 'ਤੇ Kimi ਅਤੇ DeepSeek ਟੂਲ-ਕਾਲ ਸਕੀਮਾ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ 92 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ 100 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ; ਅਤੇ ਇੱਕ ਚਮੜੀ ਰੋਗ ਵਿਗਿਆਨੀ ਦੇ 200-ਲਿਜਨ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਇੱਕ ਦਸ ਸਾਲ ਪੁਰਾਣਾ ਚਿੱਤਰ ਨੈਟਵਰਕ GPT-6 Astra ਅਤੇ Claude Fable 5.1 ਨੂੰ 62 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 42 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨਾਲ ਹਰਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਸ ਦੁਆਰਾ ਸੂਚੀਬੱਧ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
ਇੱਕ ਸੋਮਵਾਰ ਦੀਆਂ ਚਾਰ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਹਾਣੀਆਂ: ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਇੱਕ ਜਨਤਕ ਫਾਰਮ S-1 ਦਾਇਰ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ 2026 ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਅੱਧ ਲਈ $16.3 ਬਿਲੀਅਨ ਦੀ ਆਮਦਨ ਅਤੇ $80.7 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਸ਼ੁੱਧ ਨੁਕਸਾਨ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬਦਲਵੇਂ ਨੋਟਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਹੀ-ਮੁੱਲ ਲਾਈਨ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਜੇ ਵੀ ਖਾਲੀ ਹੈ; OpenAI ਅਤੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ LLM ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਘਟਾਈਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਫਾਈਲਿੰਗ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਆਪਣੇ ਕੱਟਾਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ; ਯੂਬੀਕਲਾਉਡ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਹੈ ਕਿ ਸੀਮਤ ਡੀਕੋਡਿੰਗ vLLM 'ਤੇ Kimi ਅਤੇ DeepSeek ਟੂਲ-ਕਾਲ ਸਕੀਮਾ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ 92 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ 100 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੱਕ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ; ਅਤੇ ਇੱਕ ਚਮੜੀ ਰੋਗ ਵਿਗਿਆਨੀ ਦੇ 200-ਲਿਜਨ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਇੱਕ ਦਸ ਸਾਲ ਪੁਰਾਣਾ ਚਿੱਤਰ ਨੈਟਵਰਕ GPT-6 Astra ਅਤੇ Claude Fable 5.1 ਨੂੰ 62 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 42 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨਾਲ ਹਰਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਸ ਦੁਆਰਾ ਸੂਚੀਬੱਧ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਦਾਅਵੇ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਰੋਤ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਕੁਝ ਵੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਜਾਂ ਡਾਕਟਰੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ NEEDS REVIEW ਹੈ।
ਲਿਖਤੀ ਐਡੀਸ਼ਨ ਪੜ੍ਹੋ (ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ) ↗
ਇਹ ਵੀਡੀਓ ਕੀ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ
- ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਫਾਰਮ S-1 SEC EDGAR ਦੁਆਰਾ 26 ਅਕਤੂਬਰ 2026 ਨੂੰ ਸਵੇਰੇ 09:00 ਨਿਊਯਾਰਕ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਫਾਈਲਿੰਗ ਹੈ: ਕੀਮਤ ਸੀਮਾ, ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਕਈ ਨਵੀਨਤਮ ਅੰਕੜੇ ਖਾਲੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਨੈਸਡੈਕ ਗਲੋਬਲ ਸਿਲੈਕਟ ਮਾਰਕੀਟ 'ਤੇ ANT ਚਿੰਨ੍ਹ ਹੇਠ ਕਲਾਸ A ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।
- S-1 ਦੀ ਸੰਖੇਪ ਸਾਰਣੀ 2026 ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ $16,286 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਆਮਦਨ (2025: $4,585 ਮਿਲੀਅਨ), $8,945 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਖਰਚੇ, $693 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਘਾਟਾ (ਸੰਚਾਲਨ ਮਾਰਜਿਨ -4 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ), $1,618 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਵਿਵਸਥਿਤ (ਗੈਰ-GAAP) ਸੰਚਾਲਨ ਆਮਦਨ ਜੋ $2,185 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇ ਸਟਾਕ-ਅਧਾਰਿਤ ਮੁਆਵਜ਼ੇ ਅਤੇ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ $80,748 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਸ਼ੁੱਧ ਘਾਟਾ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਘਾਟੇ ਵਿੱਚੋਂ $72,388 ਮਿਲੀਅਨ ਬਦਲਵੇਂ ਨੋਟਾਂ, ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਦੇਣਦਾਰੀਆਂ ਅਤੇ SAFEs ਦੇ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਫਾਈਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਉਦਯੋਗ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਕਾਰਨ ਹੋਇਆ ਸੀ।
- S-1 ਵਿੱਚ $1.5 ਬਿਲੀਅਨ Bartz ਸਮਝੌਤੇ (ਜੁਲਾਈ 2026 ਵਿੱਚ ਅਦਾਲਤ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਵਾਨਿਤ), 30 ਜੂਨ 2026 ਨੂੰ $112.4 ਬਿਲੀਅਨ ਦੇ ਨਕਦ ਅਤੇ ਨਕਦ ਬਰਾਬਰ, ਅਤੇ ਇਹ ਵੀ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ Claude Code ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ Claude Enterprise ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ 30 ਸਤੰਬਰ 2026 ਤੱਕ ਦੇ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਔਸਤਨ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ $75 ਤੋਂ ਘੱਟ ਖਰਚ ਕੀਤੇ, ਜਦੋਂ ਕਿ Claude Code ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਵਾਲੇ Claude Enterprise ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਚੋਟੀ ਦੇ 5 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨੇ ਲਗਭਗ 20 ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਖਰਚ ਕੀਤੇ।
- OpenAI ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ GPT-5.6 Luna 30 ਜੁਲਾਈ 2026 ਨੂੰ 80 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸਸਤਾ ਹੋ ਗਿਆ, ਅਤੇ GPT-6.1 Sol ਨੂੰ $2 ਇਨਪੁਟ, $10 ਆਉਟਪੁਟ ਅਤੇ $0.10 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨਾਂ ਲਈ ਕੈਸ਼ਡ ਇਨਪੁਟ 'ਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤਾ, ਜੋ GPT-6 Astra ਦੀਆਂ ਸਟੈਂਡਰਡ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁਟ ਕੀਮਤਾਂ ਦਾ ਪੰਜਵਾਂ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ Opus 5.5 ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ Opus 5 ਨਾਲੋਂ ਲਗਭਗ 40 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਘੱਟ ਖਰਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ; ਇਸਦੇ S-1 ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸਤੰਬਰ ਦੀਆਂ ਕਟੌਤੀਆਂ ਨੇ ਘੱਟ ਕੀਮਤਾਂ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਜਦੋਂ ਕਿ ਮਾਰਜਿਨ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ।
- ਯੂਬੀਕਲਾਉਡ (20 ਅਕਤੂਬਰ 2026) ਨੇ vLLM 0.28 'ਤੇ Kimi K2.6 ਲਈ 92 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਟੂਲ-ਕਾਲ ਸਕੀਮਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਮਾਪੀ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ 25 ਵਿੱਚੋਂ 2 ਟੂਲ ਕਾਲਾਂ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋ ਗਈਆਂ, ਅਤੇ ਸੀਮਤ ਡੀਕੋਡਿੰਗ (vLLM ਦਾ ਟੂਲ-ਸਟ੍ਰਿਕਟ-ਲੈਵਲ ਫਲੈਗ, vLLM 0.31) ਨੂੰ Kimi ਅਤੇ DeepSeek ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ ਸਮਰੱਥ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ 100 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ; vLLM ਇਸਨੂੰ ਡਿਫਾਲਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕੁਝ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਸੀ।
- ਡਾ. ਮੈਗਨਸ ਲਿੰਚ (ਗਾਈਜ਼ ਹਸਪਤਾਲ, ਕਿੰਗਜ਼ ਕਾਲਜ ਲੰਡਨ; 25 ਅਕਤੂਬਰ 2026) ਨੇ 200 ਬਾਇਓਪਸੀ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਜ਼ਖਮਾਂ 'ਤੇ GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 ਅਤੇ ਇੱਕ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਡ Inception v3 CNN ਦਾ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ: CNN ਨੇ 125 (62 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ) ਲਈ ਸਹੀ ਨਿਦਾਨ ਦੱਸਿਆ, ਹਰੇਕ ਚੈਟਬੋਟ ਲਈ 42 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ; CNN ਨੇ 30 ਮੇਲਾਨੋਮਾ ਵਿੱਚੋਂ 13 ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਪਸੰਦ ਵਜੋਂ ਦੱਸਿਆ, ਬਨਾਮ 8 ਅਤੇ 11। ਉਹ ਖੁਦ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਛੋਟੀਆਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਚੈਟਬੋਟ ਇੱਕ ਰਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ; ਇਹ ਡਾਕਟਰੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਸਵਾਲ ਅਤੇ ਜਵਾਬ
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ S-1 ਫਾਈਲਿੰਗ ਆਮਦਨ ਅਤੇ ਘਾਟਿਆਂ ਬਾਰੇ ਕੀ ਦੱਸਦੀ ਹੈ?
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਫਾਰਮ S-1, ਜੋ 26 ਅਕਤੂਬਰ 2026 ਨੂੰ SEC ਦੁਆਰਾ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, 2026 ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ $16,286 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਆਮਦਨ ਦੱਸਦਾ ਹੈ, ਬਨਾਮ 2025 ਦੇ ਪੂਰੇ ਸਾਲ ਲਈ $4,585 ਮਿਲੀਅਨ। ਸੰਚਾਲਨ ਘਾਟਾ $693 ਮਿਲੀਅਨ ਸੀ, ਇੱਕ ਵਿਵਸਥਿਤ ਗੈਰ-GAAP ਸੰਚਾਲਨ ਆਮਦਨ $1,618 ਮਿਲੀਅਨ ਸੀ, ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧ ਘਾਟਾ $80,748 ਮਿਲੀਅਨ ਸੀ। ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ, $72,388 ਮਿਲੀਅਨ ਬਦਲਵੇਂ ਨੋਟਾਂ ਦੇ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਫਾਈਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਉੱਚ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਾਰਨ ਹੋਇਆ ਸੀ। ਕੀਮਤ ਸੀਮਾ ਅਤੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਖਾਲੀ ਹਨ।
OpenAI ਅਤੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ LLM ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਕਿਉਂ ਘਟਾਈਆਂ, ਅਤੇ GPT-6.1 Sol ਦੀ ਕੀਮਤ ਕੀ ਹੈ?
OpenAI ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ GPT-5.6 Luna 30 ਜੁਲਾਈ 2026 ਨੂੰ 80 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸਸਤਾ ਹੋ ਗਿਆ, ਅਤੇ GPT-6.1 Sol ਨੂੰ $2 ਇਨਪੁਟ, $10 ਆਉਟਪੁਟ ਅਤੇ $0.10 ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨਾਂ ਲਈ ਕੈਸ਼ਡ ਇਨਪੁਟ 'ਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤਾ, ਜੋ GPT-6 Astra ਦੀਆਂ ਸਟੈਂਡਰਡ ਕੀਮਤਾਂ ਦਾ ਪੰਜਵਾਂ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ Opus 5.5 ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ Opus 5 ਨਾਲੋਂ ਲਗਭਗ 40 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਘੱਟ ਖਰਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸਦੇ S-1 ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਮਾਰਜਿਨ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ ਕੀਮਤਾਂ ਘਟਾਉਣ ਦਿੱਤੀਆਂ। ਮੈਕਸ ਵੁਲਫ ਓਪਨ-ਵੇਟ ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ।
vLLM ਨਾਲ ਓਪਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਮੈਂ ਟੂਲ-ਕਾਲ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਕਿਵੇਂ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
ਯੂਬੀਕਲਾਉਡ ਨੇ vLLM 0.28 'ਤੇ Kimi K2.6 ਲਈ ਸਿਰਫ 92 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਟੂਲ-ਕਾਲ ਸਕੀਮਾ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਮਾਪੀ, ਇਸਲਈ ਲਗਭਗ 25 ਵਿੱਚੋਂ 2 ਕਾਲਾਂ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋ ਗਈਆਂ। ਸੀਮਤ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਨਾ, ਜੋ vLLM 0.31 ਵਿੱਚ ਟੂਲ-ਸਟ੍ਰਿਕਟ-ਲੈਵਲ ਫਲੈਗ ਵਜੋਂ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਟੋਕਨਾਂ ਦਾ ਨਮੂਨਾ ਲੈਣ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਟੂਲ ਦੇ JSON ਸਕੀਮਾ ਨੂੰ ਤੋੜਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਯੂਬੀਕਲਾਉਡ ਨੇ Kimi ਅਤੇ DeepSeek ਮਾਡਲਾਂ 'ਤੇ 100 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਮਾਪਿਆ। vLLM ਇਸਨੂੰ ਡਿਫਾਲਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕੁਝ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਸੀ।
ਕੀ ਇੱਕ ਦਸ ਸਾਲ ਪੁਰਾਣੇ CNN ਨੇ ਚਮੜੀ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਦੇ ਨਿਦਾਨ ਵਿੱਚ GPT-6 Astra ਅਤੇ Claude Fable 5.1 ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਹਰਾਇਆ?
ਡਾ. ਮੈਗਨਸ ਲਿੰਚ ਦੇ 25 ਅਕਤੂਬਰ 2026 ਦੇ 200 ਬਾਇਓਪਸੀ-ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਜ਼ਖਮਾਂ ਦੇ ਟੈਸਟ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਫਾਈਨ-ਟਿਊਨਡ Inception v3 ਨੈਟਵਰਕ ਨੇ 125 (62 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ) ਲਈ ਸਹੀ ਨਿਦਾਨ ਦੱਸਿਆ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਚੈਟਬੋਟ ਲਈ 42 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ। ਮੇਲਾਨੋਮਾ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਪਸੰਦ ਲਈ ਇਸਨੇ 8 ਅਤੇ 11 ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ 30 ਵਿੱਚੋਂ 13 ਅੰਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ। ਲਿੰਚ ਛੋਟੀਆਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ, ਪ੍ਰਤੀ ਚੈਟਬੋਟ ਇੱਕ ਰਨ ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਉਤਪਾਦ ਇਸ ਬੇਸਲਾਈਨ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਬਲੌਗ ਟੈਸਟ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਵੀ ਡਾਕਟਰੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਇਹਨਾਂ ਚਾਰ ਕਹਾਣੀਆਂ 'ਤੇ The Daily Diff ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀ ਸੀ?
The Daily Diff ਦਾ ਫੈਸਲਾ NEEDS REVIEW ਸੀ। ਨਿਕੋ ਦਾ ਕਾਰਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਫਾਈਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਾਗਜ਼ੀ ਨੁਕਸਾਨ ਹੈ, ਵਿਵਸਥਿਤ ਮਾਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਾਭ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖਾਲੀ ਸਥਾਨ, ਕੀਮਤ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਬਲੌਗਰ ਦੀ ਪੜ੍ਹਾਈ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਚਮੜੀ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਦਾ ਟੈਸਟ ਦੋ ਸੌ ਕੇਸਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਾਰ ਚਲਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਲਾਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਖੁਦ ਫਾਈਲਿੰਗ ਪੜ੍ਹੋ, ਆਪਣੀਆਂ LLM ਲਾਗਤਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਮੌਜੂਦਾ ਕੀਮਤ ਪੰਨਿਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਦੁਬਾਰਾ ਚਲਾਓ, ਅਤੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਓਪਨ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਆਪਣੀਆਂ ਟੂਲ-ਕਾਲ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
ਅਨੁਵਾਦਿਤ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ
ਮੂਲ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਬਿਰਤਾਂਤ ਤੋਂ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਉਪਲਬਧ ਆਡੀਓ ਅਤੇ ਕੈਪਸ਼ਨ YouTube ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਅੱਸੀ ਅਰਬ ਡਾਲਰ ਦਾ ਘਾਟਾ ਕਿੱਥੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ?
0:00 ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੋਲਾਂ ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੀ ਆਮਦਨ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਵਰਗੀ ਲੱਗਦੀ ਹੈ ਜੋ ਪੈਸੇ ਛਾਪ ਰਹੀ ਹੈ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਾਸਪੈਕਟਸ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਅੱਸੀ ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦਾ ਸ਼ੁੱਧ ਨੁਕਸਾਨ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਵੀਡੀਓ ਵਿੱਚ, ਚਾਰ ਕਹਾਣੀਆਂ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ S1 ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਨੁਕਸਾਨ ਕਿੱਥੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ? OpenAI ਅਤੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਕਿਉਂ ਘਟਾਈਆਂ? ਕੀ ਇੱਕ ਸਰਵਰ ਫਲੈਗ ਓਪਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਅਤੇ ਚਮੜੀ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦਸ ਸਾਲ ਪੁਰਾਣਾ ਚਿੱਤਰ ਮਾਡਲ ਨਵੀਨਤਮ ਚੈਟਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ?
0:28 ਚਮੜੀ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਹਾਣੀ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਇੱਕ ਟੂਲ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਮੈਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਦੱਸਾਂਗਾ। ਅੱਜ ਸੋਮਵਾਰ, ਛੱਬੀ ਅਕਤੂਬਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ The Daily Diff ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਸਪੈਕਟਸ ਉਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਜਨਤਾ ਨੂੰ ਸ਼ੇਅਰ ਵੇਚਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਾਇਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਰੀਲੀਜ਼ ਨੋਟਸ ਸਮਝੋ, ਜਿੱਥੇ ਹਰੇਕ ਲਾਈਨ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਕੀਲ ਦੇ ਫਿੰਗਰਪ੍ਰਿੰਟ ਹਨ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ, ਉਹ ਕੰਪਨੀ ਜੋ ਕਲਾਉਡ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਨੇ ਅੱਜ ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ ਦਾਇਰ ਕੀਤਾ।
ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਕੀ ਦਾਇਰ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਕੀ ਖਾਲੀ ਹੈ?
0:51 ਕਹਾਣੀ ਇੱਕ। ਸੋਮਵਾਰ ਸਵੇਰੇ ਨੌਂ ਵਜੇ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਨਿਊਯਾਰਕ ਸਮੇਂ ਅਨੁਸਾਰ, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ S.E.C. ਕੋਲ ਇੱਕ ਫਾਰਮ S1 ਦਾਇਰ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਨੈਸਡੈਕ ਪ੍ਰਤੀਕ A.N.T. ਦਾ ਨਾਮ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਫਾਈਲਿੰਗ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਸ਼ੇਅਰ ਦੀ ਕੀਮਤ, ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਨਵੀਨਤਮ ਤਿਮਾਹੀ ਦੀ ਆਮਦਨ ਅਜੇ ਵੀ ਖਾਲੀ ਹੈ। 2023 ਵਿੱਚ ਆਮਦਨ ਲਗਭਗ ਇਕਤਾਲੀ ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਸੀ ਅਤੇ 2025 ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਚਾਰ ਪੁਆਇੰਟ ਛੇ ਬਿਲੀਅਨ। ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹੀ ਇਹ ਸੋਲਾਂ ਬਿਲੀਅਨ ਸੀ।
1:19 ਫਿਰ ਨੁਕਸਾਨ। ਉਹਨਾਂ ਛੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ ਸੰਚਾਲਨ ਘਾਟਾ ਲਗਭਗ ਸੱਤ ਸੌ ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਸੀ, ਆਮਦਨ ਦਾ ਚਾਰ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ। ਸ਼ੁੱਧ ਘਾਟਾ ਅੱਸੀ ਬਿਲੀਅਨ ਸੀ, ਅਤੇ ਉਸ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੱਤਰ ਬਿਲੀਅਨ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਹੈ, ਬਦਲਵੇਂ ਨੋਟਾਂ ਦੇ ਸਹੀ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ। ਸਧਾਰਨ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਮੁੱਲ ਵੱਧਦਾ ਹੈ, ਉਸਦੇ ਬਕਾਇਆ ਨੋਟਾਂ ਦਾ ਮੁੱਲ ਵੱਧਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਖਾਤੇ ਇਸਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਵਜੋਂ ਦਰਜ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਫਾਈਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਿਲੀਅਨ ਛੇ ਸੌ ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਵਿਵਸਥਿਤ ਸੰਚਾਲਨ ਲਾਭ ਵੀ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ,
1:44 ਜੋ ਸਟਾਕ ਭੁਗਤਾਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਫਾਈਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਾਪੀਰਾਈਟ ਬਿੱਲ ਵੀ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਤੰਬਰ 2025 ਵਿੱਚ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ Bartz ਲੇਖਕਾਂ ਦੇ ਕਲਾਸ ਐਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਿਲੀਅਨ ਪੰਜ ਸੌ ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਵਿੱਚ ਸੁਲਝਾਉਣ ਲਈ ਸਹਿਮਤੀ ਦਿੱਤੀ, ਜਿਸਦੀ ਖਰਚੇ ਦੀ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਹੈ। ਉਹ ਸਮਝੌਤਾ ਇੱਕ ਮਹੀਨਾ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਡੀ OpenAI ਚੋਰੀ ਹੋਈਆਂ ਕਿਤਾਬਾਂ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਵਿੱਚ ਆਇਆ ਸੀ। ਇੱਥੇ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ ਹਿੱਸਾ ਹੈ। ਸਤੰਬਰ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਦੇ ਤਿੰਨ ਮਹੀਨਿਆਂ ਲਈ, ਫਾਈਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ Claude Enterprise
2:08 ਉਪਭੋਗਤਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ Claude Code ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਔਸਤਨ ਪ੍ਰਤੀ ਮਹੀਨਾ ਪੰਝੱਤਰ ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਘੱਟ ਖਰਚ ਕੀਤੇ। ਚੋਟੀ ਦੇ ਪੰਜ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਲਗਭਗ ਵੀਹ ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਖਰਚ ਕੀਤੇ। ਮਾਲਕੀ ਅਸਾਧਾਰਨ ਹੈ। ਇੱਕ ਟਰੱਸਟ ਆਪਣੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਕਲਾਸ ਰਾਹੀਂ ਬੋਰਡ ਦੇ ਬਹੁਮਤ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਪਕਾਂ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਕੋਲ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸ਼ੇਅਰ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਮੁੱਲ ਵੋਟਾਂ ਦਾ ਪੰਜਾਹ ਪੁਆਇੰਟ ਇੱਕ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੈ।
OpenAI ਅਤੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਕਿਉਂ ਘਟਾਈਆਂ?
2:28 ਕਹਾਣੀ ਦੋ। ਮੈਕਸ ਵੁਲਫ, ਜੋ minimaxir ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਲੌਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨੇ ਜੂਨ ਤੋਂ OpenAI ਅਤੇ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਤੋਂ ਹਰ ਕੀਮਤ ਤਬਦੀਲੀ ਨੂੰ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ, ਅਤੇ ਪੋਸਟ ਹੈਕਰ ਨਿਊਜ਼ 'ਤੇ ਤਿੰਨ ਸੌ ਅੱਸੀ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰ ਗਈ। OpenAI ਦੀ ਆਪਣੀ ਪੋਸਟ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਤੀਹ ਜੁਲਾਈ ਨੂੰ GPT ਪੰਜ ਪੁਆਇੰਟ ਛੇ ਲੂਨਾ ਅੱਸੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸਸਤਾ ਹੋ ਗਿਆ। ਉੱਨਤੀ ਸਤੰਬਰ ਤੱਕ, OpenAI ਨੇ GPT ਛੇ ਪੁਆਇੰਟ ਇੱਕ ਸੋਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ ਮਿਲੀਅਨ ਟੋਕਨਾਂ ਲਈ ਦੋ ਡਾਲਰ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਦਸ ਡਾਲਰ ਆਉਟਪੁਟ 'ਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਇਸਦੇ ਚੋਟੀ ਦੇ ਮਾਡਲ, Astra ਦੀ ਕੀਮਤ ਦਾ ਪੰਜਵਾਂ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।
2:57 ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ Opus ਪੰਜ ਪੁਆਇੰਟ ਪੰਜ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ Opus ਪੰਜ ਨਾਲੋਂ ਲਗਭਗ ਚਾਲੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਘੱਟ ਖਰਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਕੀਮਤ ਦੀ ਲੜਾਈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸਤੰਬਰ ਵਿੱਚ ਕਵਰ ਕੀਤੀ ਸੀ। ਵੁਲਫ ਦੀ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਡਾਊਨਗ੍ਰੇਡ ਕਰਨ ਦੀ ਸੀ। ਉਸਨੇ ਆਪਣੇ ਕੋਡੈਕਸ ਪਲਾਨ ਨੂੰ ਵਰਤੋਂ ਸੀਮਾ ਦੇ ਪੰਜਵੇਂ ਹਿੱਸੇ ਤੱਕ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹੀ ਮਾਡਲ ਹੁਣ ਚਾਰ ਗੁਣਾ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਇਹ ਵੀ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਡਿੰਗ ਏਜੰਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਕੈਸ਼ ਰੀਡਜ਼ ਟੋਕਨ ਬਿੱਲ ਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਿੱਸਾ ਹਨ। ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਫਾਈਲਿੰਗ ਆਪਣਾ ਖਾਤਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸਤੰਬਰ ਦੀਆਂ ਕਟੌਤੀਆਂ ਨੇ ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ,
3:23 ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮਾਰਜਿਨ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਦਿੱਤੇ। ਸਸਤੇ Opus ਚਾਰ ਪੁਆਇੰਟ ਪੰਜ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਸ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਿਮਾਹੀ ਆਮਦਨ ਵਾਧਾ ਅਠਤਾਲੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸੌ ਬੱਤੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੋ ਗਿਆ, ਹੋਰ ਕਾਰਕਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ। ਵੁਲਫ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਓਪਨ ਵੇਟ ਮਾਡਲ ਹਨ। Kimi K ਤਿੰਨ ਪੁਆਇੰਟ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋ, 23 ਅਕਤੂਬਰ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, GPT ਛੇ ਪੁਆਇੰਟ ਇੱਕ ਸੋਲ ਦੇ ਸਮਾਨ ਦੋ ਡਾਲਰ ਅਤੇ ਦਸ ਡਾਲਰ 'ਤੇ ਸੂਚੀਬੱਧ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਅੱਜ ਦੇ ਕੀਮਤ ਪੰਨਿਆਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਆਪਣੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਦੁਬਾਰਾ ਚਲਾਓ।
3:49 ਏਜੰਟ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਕੈਸ਼ਡ ਇਨਪੁਟ ਲਾਈਨ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਅਤੇ OpenAI ਨੇ Sol ਲਈ ਉਸਨੂੰ ਅੱਧਾ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। ਕਹਾਣੀ ਤਿੰਨ। ਯੂਬੀਕਲਾਉਡ, ਇੱਕ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਨੀ, ਨੇ ਓਪਨ
ਕੀ ਇੱਕ ਸਰਵਰ ਫਲੈਗ ਓਪਨ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?
4:00 ਮਾਡਲਾਂ ਵਿੱਚ ਟੂਲ ਕਾਲਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਫਿਕਸ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ। vLLM ਜ਼ੀਰੋ ਪੁਆਇੰਟ ਅਠਾਈ 'ਤੇ Kimi K ਦੋ ਪੁਆਇੰਟ ਛੇ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਸਿਰਫ ਬਿਆਨਵੇਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਟੂਲ ਕਾਲਾਂ ਟੂਲ ਦੇ ਸਕੀਮਾ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀਆਂ ਸਨ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਹਰੇਕ ਪੱਚੀ ਵਿੱਚੋਂ ਦੋ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋ ਗਈਆਂ। ਫਿਕਸ ਸੀਮਤ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਹੈ। ਸਰਵਰ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਟੋਕਨ ਨੂੰ ਚੁਣਨ ਤੋਂ ਰੋਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਟੂਲ ਦੇ JSON ਸਕੀਮਾ ਨੂੰ ਤੋੜ ਦੇਵੇਗਾ। vLLM ਜ਼ੀਰੋ ਪੁਆਇੰਟ ਇਕੱਤੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਇੱਕ ਫਲੈਗ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਟੂਲ ਸਟ੍ਰਿਕਟ ਲੈਵਲ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਯੂਬੀਕਲਾਉਡ ਨੇ Kimi ਅਤੇ DeepSeek 'ਤੇ ਸੌ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਮਾਪਿਆ। vLLM ਇਸਨੂੰ ਡਿਫਾਲਟ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਰੱਖਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕੁਝ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਸੀ,
4:33 ਜਿਵੇਂ ਕਿ GLM ਪੰਜ ਪੁਆਇੰਟ ਇੱਕ। ਯੂਬੀਕਲਾਉਡ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇੰਜਣ ਅਤੇ ਇਸਦੀਆਂ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਵੇਖੀ ਗਈ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ।
ਇੱਕ ਪੁਰਾਣਾ ਮਾਡਲ ਨਵੀਨਤਮ ਚੈਟਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹਰਾਉਂਦਾ ਹੈ?
4:39 ਕਹਾਣੀ ਚਾਰ। ਚਮੜੀ ਰੋਗ ਵਿਗਿਆਨੀ ਮੈਗਨਸ ਲਿੰਚ, ਜੋ ਲੰਡਨ ਦੇ ਗਾਈਜ਼ ਹਸਪਤਾਲ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨੇ GPT ਛੇ Astra ਅਤੇ Claude Fable ਪੰਜ ਪੁਆਇੰਟ ਇੱਕ ਨੂੰ ਦੋ ਸੌ ਬਾਇਓਪਸੀ ਕੀਤੀਆਂ ਚਮੜੀ ਦੇ ਜ਼ਖਮਾਂ ਦਾ ਟੈਸਟ ਦਿੱਤਾ, ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕਲੋਜ਼ ਅੱਪ ਅਤੇ ਇੱਕ ਡਰਮੋਸਕੋਪੀ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ। ਉਸਨੇ Inception v ਤਿੰਨ ਨੂੰ ਵੀ ਫਾਈਨ ਟਿਊਨ ਕੀਤਾ, ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਨੈਟਵਰਕ ਜੋ ਗੂਗਲ ਨੇ ਦੋ ਹਜ਼ਾਰ ਪੰਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਲਗਭਗ ਵੀਹ ਮਿੰਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕ GPU 'ਤੇ। ਇਹ ਬਹੱਤਰ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਜ਼ਖਮਾਂ 'ਤੇ ਸਹੀ ਸੀ। ਹਰੇਕ ਚੈਟਬੋਟ ਬਤਾਲੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ 'ਤੇ ਸਹੀ ਸੀ। ਚੈਟਬੋਟਾਂ ਦੇ ਮਨਪਸੰਦ ਸਨ।
5:08 GPT ਛੇ Astra ਨੇ ਪੰਝੱਤਰ ਜ਼ਖਮਾਂ ਨੂੰ ਬੇਸਲ ਸੈੱਲ ਕਾਰਸੀਨੋਮਾ ਕਿਹਾ ਜਦੋਂ ਪੰਝੀ ਸਨ। ਮੇਲਾਨੋਮਾ 'ਤੇ, ਜੋ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਛੋਟੇ ਨੈਟਵਰਕ ਨੇ ਤੀਹ ਵਿੱਚੋਂ ਤੇਰਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਮ ਦਿੱਤਾ, ਬਨਾਮ ਅੱਠ ਅਤੇ ਗਿਆਰਾਂ। ਲਿੰਚ ਖੁਦ ਚੇਤਾਵਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਦੋ ਸੌ ਕੇਸ ਛੋਟੇ ਹਨ, ਹਰੇਕ ਚੈਟਬੋਟ ਇੱਕ ਵਾਰ ਚੱਲਿਆ, ਅਤੇ ਨੈਟਵਰਕ ਇੱਕ ਬੇਸਲਾਈਨ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਨਿਯੰਤ੍ਰਿਤ ਉਤਪਾਦ ਹਰਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਹ WebGPU ਰਾਹੀਂ ਇੱਕ ਫ਼ੋਨ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਝ ਵੀ ਅੱਪਲੋਡ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਵੀ ਡਾਕਟਰੀ ਸਲਾਹ ਨਹੀਂ ਹੈ।
5:37 ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਹੀ ਥ੍ਰੈਡ। ਲਿੰਚ ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪਹਿਲੇ ਡਰਾਫਟ Claude Code, ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੇ ਕੋਡਿੰਗ ਟੂਲ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਅਤੇ ਉਸਨੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੋ ਚੈਟਬੋਟਾਂ ਦਾ ਟੈਸਟ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦਾ ਵੀ ਹੈ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਸੁਣਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਪੜ੍ਹਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਡਿਫ ਹਰ ਸਵੇਰ ਤੁਹਾਡੇ ਇਨਬਾਕਸ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, daily diff dot dev 'ਤੇ ਮੁਫ਼ਤ, ਲਿੰਕ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਅੱਜ ਦਾ ਫੈਸਲਾ NEEDS REVIEW ਹੈ।
ਕਿਹੜੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ NEEDS REVIEW ਦੀ ਮੋਹਰ ਮਿਲਦੀ ਹੈ?
5:56 ਮੈਂ ਇਸਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਾਂਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਐਂਥਰੋਪਿਕ ਦੀ ਫਾਈਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਾਗਜ਼ੀ ਨੁਕਸਾਨ ਹੈ, ਵਿਵਸਥਿਤ ਮਾਪ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਾਭ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖਾਲੀ ਸਥਾਨ, ਕੀਮਤ ਦੀ ਕਹਾਣੀ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਬਲੌਗਰ ਦੀ ਪੜ੍ਹਾਈ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਚਮੜੀ ਦੇ ਕੈਂਸਰ ਦਾ ਟੈਸਟ ਦੋ ਸੌ ਕੇਸਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਵਾਰ ਚਲਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਤੇ ਅੱਜ ਲਈ ਇਹ ਡਿਫ ਹੈ। ਮੈਂ Axrisi ਤੋਂ ਨਿਕੋ ਹਾਂ। ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਨਾਲ ਮਰਜ ਕਰੋ।
ਸਰੋਤ
- Anthropic, PBC Form S-1 (registration statement)U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
- EDGAR filing index for accession 0001628280-26-067168U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
- OpenAI and Anthropic cut their LLM prices by up to 80% within a few months. Why?Max Woolf (minimaxir.com)
- Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6OpenAI
- Introducing GPT-6.1 SolOpenAI
- Claude Opus 5.5Anthropic
- Fixing Tool-Call Accuracy in vLLMUbicloud
- A 10-year-old CNN outperforms frontier LLMs for skin cancer diagnosisDr Magnus Lynch (lynchlab.net)
- Kimi K3.1 ProOpenRouter



