Anthropics S-1, LLM prisfald, vLLM værktøjskald og en hudkræft CNN: fire udviklerhistorier i én Daily Diff
Fire udviklerhistorier fra én mandag: Anthropic indleverede en offentlig formular S-1, der rapporterer en omsætning for første halvdel af 2026 på 16,3 milliarder dollars og et nettotab på 80,7 milliarder dollars, hvoraf det meste er en dagsværdipost på konvertible obligationer, med pris og antal aktier stadig blanke; OpenAI og Anthropic skar ned på LLM-priser, og indleveringen giver Anthropics egen redegørelse for dets nedskæringer; Ubicloud rapporterer, at "constrained decoding" løfter Kimi og DeepSeek's "tool-call schema accuracy" på vLLM fra 92 procent til 100 procent; og en hudlæges test af 200 læsioner viste, at et ti år gammelt billednetværk slog GPT-6 Astra og Claude Fable 5.1, 62 procent mod 42 procent, med forbehold han selv lister.
Fire udviklerhistorier fra én mandag: Anthropic indleverede en offentlig formular S-1, der rapporterer en omsætning for første halvdel af 2026 på 16,3 milliarder dollars og et nettotab på 80,7 milliarder dollars, hvoraf det meste er en dagsværdipost på konvertible obligationer, med pris og antal aktier stadig blanke; OpenAI og Anthropic skar ned på LLM-priser, og indleveringen giver Anthropics egen redegørelse for dets nedskæringer; Ubicloud rapporterer, at "constrained decoding" løfter Kimi og DeepSeek's "tool-call schema accuracy" på vLLM fra 92 procent til 100 procent; og en hudlæges test af 200 læsioner viste, at et ti år gammelt billednetværk slog GPT-6 Astra og Claude Fable 5.1, 62 procent mod 42 procent, med forbehold han selv lister. Hvert krav tilskrives dets primære kilde, intet er investerings- eller medicinsk rådgivning, og dommen er NEEDS REVIEW.
Læs den skriftlige udgave (engelsk) ↗
Hvad denne video dækker
- Anthropics Formular S-1 blev accepteret af SEC EDGAR den 26. oktober 2026 kl. 09:00 New York tid. Det er en foreløbig indlevering: prisinterval, antal aktier og flere af de nyeste tal er blanke, og selskabet har ansøgt om at notere Class A-aktier på Nasdaq Global Select Market under symbolet ANT.
- S-1's oversigtstabel rapporterer en omsætning på 16.286 millioner dollars for de første seks måneder af 2026 (hele 2025: 4.585 millioner dollars), compute- og infrastrukturudgifter på 8.945 millioner dollars, et driftsunderskud på 693 millioner dollars (driftsmargin -4 procent), en justeret (ikke-GAAP) driftsindtægt på 1.618 millioner dollars, der tilføjer aktiebaseret kompensation på 2.185 millioner dollars og andre poster, og et nettotab på 80.748 millioner dollars. 72.388 millioner dollars af tabet er ændringen i dagsværdien af konvertible obligationer, afledte forpligtelser og SAFEs, hvilket indleveringen angiver primært var drevet af en stigning i selskabets virksomhedsværdi.
- S-1 rapporterer også et Bartz-forlig på 1,5 milliarder dollars (godkendt af retten i juli 2026), likvide beholdninger på 112,4 milliarder dollars pr. 30. juni 2026, og at Claude Enterprise-brugere uden Claude Code i gennemsnit brugte under 75 dollars om måneden i de tre måneder frem til den 30. september 2026, mens de øverste 5 procent af Claude Enterprise-brugere, der brugte Claude Code, brugte omkring 20 gange det beløb.
- OpenAI siger, at GPT-5.6 Luna blev 80 procent billigere den 30. juli 2026, og lister GPT-6.1 Sol til 2 dollars input, 10 dollars output og 0,10 dollars "cached input" per million tokens, en femtedel af GPT-6 Astras standard input- og outputpriser. Anthropic siger, at Opus 5.5 koster omkring 40 procent mindre at køre end Opus 5; dets S-1 siger, at september-reduktionerne kombinerede lavere priser og bedre effektivitet, samtidig med at marginerne blev bevaret.
- Ubicloud (20. oktober 2026) målte 92 procent "tool-call schema accuracy" for Kimi K2.6 på vLLM 0.28, hvilket betyder, at 2 ud af 25 "tool calls" mislykkedes, og 100 procent efter aktivering af "constrained decoding" (vLLM's "tool-strict-level flag", vLLM 0.31) på Kimi- og DeepSeek-modeller; vLLM holder det deaktiveret som standard, fordi brugere rapporterede problemer med nogle modeller.
- Dr. Magnus Lynch (Guy's Hospital, King's College London; 25. oktober 2026) testede GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 og et finjusteret Inception v3 CNN på 200 biopsi-bekræftede læsioner: CNN'en navngav den rigtige diagnose for 125 (62 procent), hver chatbot for 42 procent; CNN'en navngav 13 ud af 30 melanomer som førstevalg mod 8 og 11. Han lister selv forbeholdene, herunder små tal og én kørsel per chatbot; dette er ikke medicinsk rådgivning.
Spørgsmål og svar
Hvad rapporterer Anthropics S-1-indberetning om omsætning og tab?
Anthropics formular S-1, accepteret af SEC den 26. oktober 2026, rapporterer en omsætning på 16.286 millioner dollars for de første seks måneder af 2026, mod 4.585 millioner dollars for hele 2025. Driftsunderskuddet var 693 millioner dollars, en justeret ikke-GAAP driftsindtægt var 1.618 millioner dollars, og nettotabet var 80.748 millioner dollars. Heraf er 72.388 millioner dollars en ændring i dagsværdien af konvertible obligationer, hvilket indberetningen angiver primært var drevet af en højere virksomhedsværdi. Prisintervallet og antallet af aktier er blanke.
Hvorfor skar OpenAI og Anthropic ned på LLM-priser, og hvad koster GPT-6.1 Sol?
OpenAI siger, at GPT-5.6 Luna blev 80 procent billigere den 30. juli 2026, og lister GPT-6.1 Sol til 2 dollars input, 10 dollars output og 0,10 dollars "cached input" per million tokens, en femtedel af GPT-6 Astras standardpriser. Anthropic siger, at Opus 5.5 koster omkring 40 procent mindre at køre end Opus 5, og dets S-1 siger, at "compute efficiency" gjorde det muligt at skære ned på priserne, samtidig med at marginerne blev bevaret. Max Woolf peger på konkurrence fra "open-weight models".
Hvordan kan jeg øge nøjagtigheden af "tool-calls" ved brug af åbne modeller med vLLM?
Ubicloud målte kun 92 procent nøjagtighed af "tool-call schema" for Kimi K2.6 på vLLM 0.28, så omkring 2 ud af 25 kald mislykkedes. Aktivering af "constrained decoding", tilgængelig som "tool-strict-level" flaget i vLLM 0.31, forhindrer modellen i at sample tokens, der bryder værktøjets JSON-skema, og Ubicloud målte 100 procent på Kimi- og DeepSeek-modeller. vLLM holder det deaktiveret som standard, fordi brugere rapporterede problemer med nogle modeller.
Slog en ti år gammel CNN virkelig GPT-6 Astra og Claude Fable 5.1 i hudkræftdiagnose?
I Dr. Magnus Lynchs test den 25. oktober 2026 af 200 biopsi-bekræftede læsioner, navngav et finjusteret Inception v3-netværk den rigtige diagnose for 125 (62 procent) og hver chatbot for 42 procent. For melanom som førstevalg scorede det 13 ud af 30 mod 8 og 11. Lynch bemærker små tal, én kørsel per chatbot, og at regulerede produkter klarer sig bedre end denne baseline. Det er en blogtest, og intet i den er medicinsk rådgivning.
Hvad var The Daily Diffs dom over disse fire historier?
The Daily Diffs dom var NEEDS REVIEW. Nikos begrundelse er, at Anthropics indlevering har et tab på papiret, en fortjeneste i et justeret mål og mange tomme felter, pris historien bygger delvist på én bloggers læsning, og hudkræfttesten er to hundrede tilfælde kørt én gang. Rådet er at læse indleveringen selv, genberegne dine LLM-omkostningsestimater mod aktuelle prissider, og tjekke dine "tool-call"-indstillinger, hvis du serverer åbne modeller.
Oversat udskrift
Oversat fra den originale engelske fortælling. Tilgængelig lyd og undertekster styres af YouTube.
Hvor kommer et tab på firs milliarder dollars fra?
0:00 Seksten milliarder dollars i omsætning på seks måneder lyder som en virksomhed, der printer penge. Anthropics eget prospekt lister et nettotab på firs milliarder dollars for de samme seks måneder. I denne video, fire historier. Hvad er der i Anthropics S-1, og hvor kommer det tab fra? Hvorfor skar OpenAI og Anthropic deres priser ned? Kan et enkelt serverflag rette åbne modeller? Og hvordan slår en ti år gammel billedmodel de nyeste chatbots til at opdage
0:28 hudkræft? Hudkræftstudiet blev udarbejdet med et værktøj fra virksomheden i historie ét. Jeg vender tilbage til det til sidst. Det er mandag den 26. oktober, og dette er The Daily Diff. Et prospekt er det dokument, en virksomhed indleverer, før den sælger aktier til offentligheden. Tænk på det som "release notes" for en hel virksomhed, hvor hver linje har en advokats fingeraftryk på sig. Anthropic, virksomheden bag Claude, indleverede sin første i dag.
Hvad indleverede Anthropic, og hvad er blankt?
0:51 Historie ét. Lige efter ni mandag morgen, New York-tid, indleverede Anthropic en formular S-1 til SEC. Den navngiver Nasdaq-symbolet A N T. Det er en foreløbig indlevering, så aktiekursen, antallet af aktier og den nyeste kvartalsomsætning er stadig blanke. Omsætningen var omkring 41 millioner dollars i 2023 og omkring 4,6 milliarder i 2025. I de første seks måneder af dette år alene var den 16 milliarder.
1:19 Så tabet. Driftsunderskuddet for de seks måneder var omkring syv hundrede millioner dollars, fire procent af omsætningen. Nettotabet var firs milliarder, og tooghalvfjerds milliarder af det er én linje, ændringen i dagsværdien af konvertible obligationer. Med almindelige ord, efterhånden som virksomheden bliver mere værd, bliver de obligationer, den skylder, mere værd, og regnskabet registrerer det som et tab. Indleveringen rapporterer også et justeret driftsresultat på 1,6
1:44 milliarder, som tilføjer aktiebetaling og et par andre poster. Samme indlevering viser copyrightregningen. I september 2025 indvilligede Anthropic i at afgøre Bartz-forfatternes gruppesøgsmål for 1,5 milliarder dollars, hvilket har sin egen linje i udgiftstabellen. Dette forlig kom op i vores OpenAI-piratkopierede bøger historie for en måned siden. Her er delen for udviklere. For de tre måneder frem til udgangen af september siger indleveringen, at Claude Enterprise-brugere,
2:08 der ikke brugte Claude Code, i gennemsnit brugte under 75 dollars om måneden. De øverste fem procent, der brugte det, brugte omkring tyve gange det beløb. Ejerskabet er usædvanligt. En trust vælger et flertal af bestyrelsen gennem sin egen aktieklasse, og et selskab ejet af stifterne har én særlig aktie til en værdi af 50,1 procent af stemmerne.
Hvorfor skar OpenAI og Anthropic deres priser ned?
2:28 Historie to. Max Woolf, der blogger som minimaxir, listede enhver prisændring fra OpenAI og Anthropic siden juni, og opslaget passerede 380 point på Hacker News. OpenAIs eget indlæg siger, at den 30. juli blev GPT-5.6 Luna 80 procent billigere. Den 29. september listede OpenAI GPT-6.1 Sol til to dollars ind og ti dollars ud per million tokens, en femtedel af prisen for dens topmodel, Astra.
2:57 Anthropic siger, at Opus 5.5 koster omkring 40 procent mindre at køre end Opus 5, priskrigen vi dækkede i september. Woolfs egen reaktion var at nedgradere. Han skar sin Codex-plan til en femtedel af brugsgrænsen, fordi den samme model nu strakte fire gange længere. Han bemærker også, at i kodeagenter udgør cache-læsninger det meste af tokenregningen. Anthropics indlevering giver sin egen redegørelse. Den siger, at september-nedskæringerne kombinerede en lavere pris med bedre effektivitet,
3:23 og at "compute efficiency" gjorde det muligt at bevare marginerne. Efter den billigere Opus 4.5, siger den, voksede den kvartalsvise omsætning fra 48 procent til 132 procent, med andre faktorer der hjalp til. Woolfs forklaring er "open weight models". Kimi K3.1 Pro, udgivet den 23. oktober, lister til de samme to dollars og ti dollars som GPT-6.1 Sol. Så genberegn dine omkostningsestimater mod dagens prissider.
3:49 I agentarbejde betyder linjen for "cached input" mest, og OpenAI halverede den for Sol. Historie tre. Ubicloud, et cloud-firma, offentliggjorde en løsning for "tool calls" i åbne
Kan et enkelt serverflag rette åbne modeller?
4:00 modeller. Ved at servere Kimi K2.6 på vLLM 0.28, matchede kun 92 procent af "tool calls" værktøjets skema, hvilket betyder, at to ud af hver 25 mislykkedes. Løsningen er "constrained decoding". Serveren forhindrer modellen i at vælge et token, der ville bryde værktøjets JSON-skema. I vLLM 0.31 er det et flag kaldet "tool strict level", og Ubicloud målte hundrede procent på Kimi- og DeepSeek. vLLM holder det deaktiveret som standard, fordi brugere rapporterede problemer med nogle modeller, såsom GLM 5.1.
4:33 Ubiclouds pointe er, at motoren og dens indstillinger ændrer den kvalitet, du ser. Historie fire. Hudlæge Magnus Lynch, der arbejder på Guy's Hospital i London,
Hvordan slår en gammel model de nyeste chatbots?
4:39 gav GPT-6 Astra og Claude Fable 5.1 en test med to hundrede biopsierede hudlæsioner, hver som et nærbillede plus et dermoskopibillede. Han finjusterede også Inception v3, et billednetværk Google udgav i 2015, i omkring tyve minutter på én GPU. Det ramte rigtigt på 62 procent af læsionerne. Hver chatbot ramte rigtigt på 42 procent. Chatbotsene havde favoritter. GPT-6 Astra kaldte 75 læsioner for basal cellekarcinom, da 25 af dem var det.
5:08 På melanom, den vigtigste, navngav det lille netværk tretten ud af tredive først, mod otte og elleve. Lynch lister selv forbeholdene. To hundrede tilfælde er få, hver chatbot kørte én gang, og netværket er en baseline, som regulerede produkter slår. Det kører i en telefonbrowser via WebGPU, og intet uploades. Intet her er medicinsk rådgivning. Og tråden fra starten.
5:37 Lynch skriver, at analysen og de første udkast blev produceret med Claude Code, Anthropics kodningsværktøj, og at en af de to chatbots, han testede, også er Anthropics. Hvis du hellere vil læse dette end høre mig sige det, lander "the diff" i din indbakke hver morgen, gratis på thedailydiff.dev, link nedenfor. Så dagens dom er NEEDS REVIEW. Jeg vil gennemgå den, fordi Anthropics indlevering har et tab på papiret,
Hvad får NEEDS REVIEW-stemplet?
5:56 en fortjeneste i et justeret mål og mange tomme felter, pris historien bygger delvist på én bloggers læsning, og hudkræfttesten er to hundrede tilfælde kørt én gang. Og det er "the diff" for i dag. Jeg er Niko fra Axrisi. Fusioner ansvarligt. Flet ansvarligt.
Kilder
- Anthropic, PBC Form S-1 (registration statement)U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
- EDGAR filing index for accession 0001628280-26-067168U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
- OpenAI and Anthropic cut their LLM prices by up to 80% within a few months. Why?Max Woolf (minimaxir.com)
- Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6OpenAI
- Introducing GPT-6.1 SolOpenAI
- Claude Opus 5.5Anthropic
- Fixing Tool-Call Accuracy in vLLMUbicloud
- A 10-year-old CNN outperforms frontier LLMs for skin cancer diagnosisDr Magnus Lynch (lynchlab.net)
- Kimi K3.1 ProOpenRouter
