AnthropicのS-1、LLMの値下げ、vLLMツール呼び出し、皮膚がんCNN：The Daily Diffの4つの開発者ストーリー

この動画の要点

• AnthropicのForm S-1は、2026年10月26日午前9時（ニューヨーク時間）にSEC EDGARによって受理されました。これは予備的な提出書類であり、価格範囲、株式数、いくつかの最新の数値は空白で、同社はNasdaq Global Select MarketにANTのシンボルでクラスA株を上場する申請をしています。
• S-1の要約表によると、2026年上半期の収益は162億8600万ドル（2025年通期：45億8500万ドル）、コンピューティングおよびインフラ費用は89億4500万ドル、営業損失は6億9300万ドル（営業利益率-4%）、株式報酬21億8500万ドルおよびその他の項目を加算した調整済み（非GAAP）営業利益は16億1800万ドル、純損失は807億4800万ドルでした。損失のうち723億8800万ドルは、転換社債、デリバティブ負債、SAFEの公正価値の変動であり、提出書類によると、これは主に同社の企業評価額の増加によって引き起こされたものです。
• S-1はまた、15億ドルのBartz和解金（2026年7月に裁判所承認）、2026年6月30日現在の現金および現金同等物1124億ドル、そしてClaude Codeを使用しないClaude Enterpriseユーザーが2026年9月30日までの3ヶ月間に平均で月額75ドル未満を費やしたのに対し、Claude Codeを使用したClaude Enterpriseユーザーの上位5%はその約20倍を費やしたことを報告しています。
• OpenAIは、GPT-5.6 Lunaが2026年7月30日に80%安くなったと述べ、GPT-6.1 Solは100万トークンあたり入力2ドル、出力10ドル、キャッシュ入力0.10ドルであり、GPT-6 Astraの標準的な入力および出力価格の5分の1であると記載しています。Anthropicは、Opus 5.5の実行コストがOpus 5より約40%低いと述べており、S-1は、9月の値下げは価格引き下げと効率向上を組み合わせたものであり、利益率を維持したと述べています。
• Ubicloud（2026年10月20日）は、vLLM 0.28上のKimi K2.6でツール呼び出しスキーマの精度が92%と測定しており、これは25回に2回のツール呼び出しが失敗したことを意味します。KimiおよびDeepSeekモデルで制約付きデコード（vLLMのtool-strict-levelフラグ、vLLM 0.31）を有効にした後、精度は100%になりました。vLLMは、一部のモデルでユーザーから問題が報告されたため、デフォルトでは無効にしています。
• Dr. Magnus Lynch（ガイ病院、キングス・カレッジ・ロンドン; 2026年10月25日）は、200の生検で確認された病変に対してGPT-6 Astra、Claude Fable 5.1、およびファインチューニングされたInception v3 CNNをテストしました。CNNは125の病変（62%）で正しい診断を下し、各チャットボットは42%でした。メラノーマ30件のうち、CNNは13件を第一選択として診断したのに対し、チャットボットは8件と11件でした。彼は自身で注意点を挙げており、これには少ない症例数やチャットボットごとの1回の実行が含まれます。これは医学的アドバイスではありません。

翻訳されたトランスクリプト

オリジナルの英語ナレーションから翻訳されています。利用可能なオーディオとキャプションはYouTubeによって管理されています。

800億ドルの損失はどこから来るのか？

0:00 6ヶ月で160億ドルの収益は、会社が利益を 上げているように聞こえます。Anthropic自身の目論見書には、 同じ6ヶ月間の800億ドルの純損失が記載されています。 このビデオでは、4つのストーリー。 AnthropicのS-1には何が含まれているのか、そしてその損失はどこから来るのか？ OpenAIとAnthropicはなぜ価格を値下げしたのか？ 1つのサーバーフラグでオープンモデルを修正できるのか？ そして、10年前の画像モデルが最新のチャットボットを打ち負かして、

0:28 皮膚がんを発見する方法とは？皮膚がんの研究は、ストーリー1の 会社が提供するツールで作成されました。それについては最後に触れます。 10月26日月曜日、The Daily Diffです。 目論見書とは、企業が株式を一般に売却する前に提出する書類です。 事業全体のリリースノートと考えてください。 すべての行に弁護士の指紋が付いています。 Claudeを開発しているAnthropicは、今日初めてそれを提出しました。

Anthropicは何を提出し、何が空白なのか？

0:51 ストーリー1。月曜日の朝、ニューヨーク時間午前9時過ぎ、 AnthropicはSECにForm S-1を提出しました。 NasdaqのシンボルはANTです。 これは予備的な提出書類であり、株価、株式数、最新の 四半期の収益はまだ空白です。 2023年の収益は約4100万ドル、2025年の収益は約 46億ドルでした。 今年の最初の6ヶ月だけで160億ドルでした。

1:19 そして損失。 この6ヶ月間の営業損失は約7億ドルで、収益の4パーセントです。 純損失は800億ドルで、そのうち720億ドルは、 転換社債の公正価値の変動という1行です。 簡単に言えば、会社の価値が上がると、負債の価値も上がり、 それが会計上損失として記録されるということです。 提出書類には、株式報酬やその他のいくつかの項目を加算した、 16億ドルの調整済み営業利益も報告されています。

1:44 同じ提出書類には著作権料も示されています。 2025年9月、AnthropicはBartz著者集団訴訟を 15億ドルで和解することに同意し、これは費用表に独自の行があります。 この和解は、1ヶ月前のOpenAIの著作権侵害書籍のストーリーで取り上げられました。 開発者向けのパートはこちらです。 9月末までの3ヶ月間、 提出書類によると、Claude Codeを使用しなかった Claude Enterpriseユーザーは、平均して月に75ドル未満を費やしました。

2:08 使用した上位5パーセントは、その約20倍を費やしました。 所有形態は異例です。 信託は独自の株式クラスを通じて取締役会の過半数を選出し、 創設者が所有する会社は、議決権の50.1パーセントに相当する 1株の特別株を保有しています。 ストーリー2。ブログでminimaxirとして活動するMax Woolfは、

OpenAIとAnthropicが価格を値下げした理由は何ですか？

2:28 6月以降のOpenAIとAnthropicのすべての価格変更を並べ、 その投稿はHacker Newsで380ポイントを獲得しました。 OpenAI自身の投稿によると、7月30日にGPT-5.6 Lunaは 80パーセント安くなりました。 9月29日までに、OpenAIはGPT-6.1 Solを100万トークンあたり 入力2ドル、出力10ドルと記載しており、これはトップモデルであるAstraの価格の 5分の1です。 Anthropicによると、Opus 5.5の実行コストはOpus 5より約40パーセント安く、

2:57 これは9月に取り上げた価格競争です。 Woolf自身の反応はダウングレードでした。 彼はCodexプランの使用制限を5分の1に減らしました。 同じモデルが4倍長く使えるようになったからです。 彼はまた、コーディングエージェントではキャッシュの読み取りがトークン料金の大部分を占めると指摘しています。 Anthropicの提出書類は、その独自の記述を提供しています。 9月の値下げは、低価格と効率の向上を組み合わせたもので、 コンピューティング効率によって利益率を維持できたと述べています。

3:23 安価なOpus 4.5の後、 四半期収益成長率は48パーセントから132パーセントに増加し、 他の要因も寄与したと述べています。 Woolfの説明はオープンウェイトモデルです。 10月23日にリリースされたKimi K3.1 Proは、 GPT-6.1 Solと同じ入力2ドル、出力10ドルでリストされています。 したがって、今日の価格ページに基づいてコスト見積もりを再実行してください。 エージェントの作業では、キャッシュ入力の行が最も重要であり、

3:49 OpenAIはSolでそれを半分にカットしました。 ストーリー3。クラウド企業のUbicloudは、オープンモデルにおけるツール呼び出しの修正を公開しました。 vLLM 0.28でKimi K2.6を提供すると、

1つのサーバーフラグでオープンモデルを修正できるのか？

4:00 ツール呼び出しのわずか92パーセントしかツールのスキーマに一致せず、 これは25回に2回失敗したことを意味します。 修正は制約付きデコードです。 サーバーは、モデルがツールのJSONスキーマを壊す可能性のあるトークンを 選択するのを停止します。vLLM 0.31では、tool strict levelというフラグがあり、 UbicloudはKimiとDeepSeekで100パーセントを測定しました。 vLLMは、GLM 5.1などの一部のモデルでユーザーから問題が報告されたため、 デフォルトではこれを無効にしています。

4:33 Ubicloudのポイントは、エンジンとその設定が、得られる品質を変化させるということです。 ストーリー4。ロンドンのガイ病院に勤務する皮膚科医Magnus Lynchは、

なぜ古いモデルが最新のチャットボットを打ち負かすのか？

4:39 GPT-6 AstraとClaude Fable 5.1に、200の生検済みの皮膚病変を クローズアップ画像とダーモスコピー画像の両方でテストしました。 彼はまた、Googleが2015年に公開した画像ネットワークであるInception v3を、 1つのGPUで約20分間ファインチューニングしました。 病変の62パーセントで正解でした。 各チャットボットは42パーセントで正解でした。 チャットボットには得意なものがありました。 GPT-6 Astraは75の病変を基底細胞がんと呼びましたが、実際は25でした。

5:08 最も重要なメラノーマについては、小規模なネットワークが30件中13件を第一選択として診断し、 対してチャットボットは8件と11件でした。 Lynchは自身で注意点を挙げています。 200症例は少なく、各チャットボットは1回しか実行されておらず、 このネットワークは、規制された製品が上回るベースラインです。 WebGPUを通じて携帯電話のブラウザで動作し、何もアップロードされません。 ここにある情報は医療アドバイスではありません。 そして、最初からのスレッド。

5:37 Lynchは、分析と最初の草稿はAnthropicのコーディングツールであるClaude Codeで作成され、 テストした2つのチャットボットの1つもAnthropicのものであると書いています。 私が話すのを聞くよりも、これを読みたい場合は、 The Daily Diff.devで毎日朝、無料でメールボックスに届きます。 リンクは下にあります。したがって、今日の評決はNEEDS REVIEWです。 私がこれをレビューする理由は、Anthropicの提出書類には

NEEDS REVIEWの評価がつくものは何ですか？

5:56 書類上は損失があり、調整された尺度では利益があり、多くの空白があり、 価格のストーリーは部分的にあるブロガーの読みにかかっており、 皮膚がんのテストは200症例を1回実行したものです。今日の差はここまで。 私はAxrisiのNikoです。 責任を持ってマージしてください。 責任を持ってマージしてください。

情報源

1. Anthropic, PBC Form S-1 (registration statement)U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
2. EDGAR filing index for accession 0001628280-26-067168U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
3. OpenAI and Anthropic cut their LLM prices by up to 80% within a few months. Why?Max Woolf (minimaxir.com)
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5. Introducing GPT-6.1 SolOpenAI
6. Claude Opus 5.5Anthropic
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8. A 10-year-old CNN outperforms frontier LLMs for skin cancer diagnosisDr Magnus Lynch (lynchlab.net)
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