Anthropic-in S-1 sənədi, LLM qiymət endirimləri, vLLM alət çağırışları və dəri-xərçəngi CNN: Bir Daily Diff-də dörd developer hekayəsi

Bu videoda nələr əhatə olunur

• Anthropic-in Form S-1 sənədi 2026-cı il oktyabrın 26-da saat 09:00 Nyu York vaxtı ilə SEC EDGAR tərəfindən qəbul edilib. Bu ilkin təqdimatdır: qiymət aralığı, səhm sayları və ən yeni rəqəmlərdən bir neçəsi boşdur və şirkət Class A səhmlərini Nasdaq Global Select Market-də ANT simvolu altında siyahıya almaq üçün müraciət edib.
• S-1-in icmal cədvəlində 2026-cı ilin ilk altı ayı üçün 16,286 milyon dollar gəlir (2025-ci ilin hamısı: 4,585 milyon dollar), 8,945 milyon dollar hesablama və infrastruktur xərcləri, 693 milyon dollar əməliyyat zərəri (əməliyyat marjası -4 faiz), 2,185 milyon dollar səhm əsaslı kompensasiya və digər maddələrin əlavə olunduğu 1,618 milyon dollar düzəldilmiş (qeyri-GAAP) əməliyyat gəliri və 80,748 milyon dollar xalis zərər bildirilir. Zərərin 72,388 milyon dolları çevrilə bilən istiqrazların, törəmə öhdəliklərin və SAFES-lərin ədalətli dəyərindəki dəyişiklikdir ki, sənəddə bunun əsasən şirkətin müəssisə dəyərləndirməsinin artması ilə əlaqəli olduğu qeyd edilir.
• S-1 həmçinin 1.5 milyard dollarlıq Bartz razılaşmasını (2026-cı ilin iyulunda məhkəmə tərəfindən təsdiq edilib), 30 iyun 2026-cı il tarixində 112.4 milyard dollarlıq nağd pul və ekvivalentlərini və Claude Code-dan istifadə etməyən Claude Enterprise istifadəçilərinin 30 sentyabr 2026-cı il tarixinə qədər üç ayda orta hesabla 75 dollardan az pul xərclədiyini, Claude Code-dan istifadə edən Claude Enterprise istifadəçilərinin ilk 5 faizinin isə bunun təxminən 20 qatı qədər xərclədiyini bildirir.
• OpenAI bildirir ki, GPT-5.6 Luna 30 iyul 2026-cı ildə 80 faiz ucuzlaşdı və GPT-6.1 Sol-u hər milyon token üçün 2 dollar giriş, 10 dollar çıxış və 0.10 dollar keşlənmiş giriş qiymətinə siyahıya alır, bu, GPT-6 Astra-nın standart giriş və çıxış qiymətlərinin beşdə biridir. Anthropic deyir ki, Opus 5.5-i işlətmək Opus 5-dən təxminən 40 faiz az başa gəlir; onun S-1 sənədində sentyabr ayındakı azalmaların həm qiymətləri endirdiyi, həm də səmərəliliyi artırdığı, eyni zamanda marjaları qoruduğu deyilir.
• Ubicloud (20 oktyabr 2026) Kimi K2.6 üçün vLLM 0.28-də alət-çağırış sxemi dəqiqliyini 92 faiz olaraq ölçdü, yəni hər 25 alət çağırışından 2-si uğursuz oldu, Kimi və DeepSeek modellərində məhdudiyyətli kodlaşdırmanı (vLLM-in tool-strict-level bayrağı, vLLM 0.31) aktiv etdikdən sonra 100 faiz; vLLM bunu defolt olaraq söndürür, çünki istifadəçilər bəzi modellərdə problemlər bildirdilər.
• Dr. Maqnus Linç (Guy's Hospital, King's College London; 25 oktyabr 2026) 200 biopsiya ilə təsdiqlənmiş lezyon üzərində GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 və incə tənzimlənmiş Inception v3 CNN-i sınaqdan keçirdi: CNN 125 lezyon üçün (62 faiz), hər bir chatbot isə 42 faiz üçün düzgün diaqnoz qoydu; CNN 30 melanomadan 13-nü birinci seçim olaraq adlandırdı, qarşı tərəflər isə 8 və 11. O, özü xəbərdarlıqları sadalayır, bunlara kiçik saylar və hər chatbot üçün bir dəfə işlədilmə daxildir; bu, tibbi məsləhət deyil.

Tərcümə olunmuş transkript

Orijinal ingilis dilindəki nəqldən tərcümə edilmişdir. Mövcud audio və subtitrlər YouTube tərəfindən idarə olunur.

Səksən milyard dollarlıq zərər haradan gəlir?

0:00 Altı ayda on altı milyard dollar gəlir bir şirkət üçün pul basmaq kimi səslənir. Anthropic-in öz prospektində eyni altı ay üçün səksən milyard dollar xalis zərər qeyd edilir. eyni altı ay üçün səksən milyard dollar xalis zərər qeyd edilir. Bu videoda dörd hekayə var. Anthropic-in S bir sənədinin içində nə var və bu zərər haradan gəlir? OpenAI və Anthropic niyə qiymətlərini endirdi? Bir server bayrağı açıq modelləri düzəldə bilərmi? Və on illik bir şəkil modeli dəri xərçəngini təyin etməkdə ən yeni çatbotları necə üstələyir?

0:28 Dəri xərçəngi tədqiqatı birinci hekayədəki şirkətin bir aləti ilə hazırlanmışdır. Buna sonda qayıdacağam. Bu bazar ertəsi, oktyabrın iyirmi altısıdır və bu The Daily Diff-dir. Prospekt bir şirkətin səhmləri ictimaiyyətə satmazdan əvvəl təqdim etdiyi sənəddir. Onu bütöv bir biznesin buraxılış qeydləri kimi düşünün, harada ki, hər sətirdə bir vəkilin barmaq izləri var. Claude-u hazırlayan Anthropic bu gün ilk belə sənədini təqdim etdi.

Anthropic nə sənəd təqdim etdi və nə boş qaldı?

0:51 Birinci hekayə. Bazar ertəsi səhər Nyu York vaxtı ilə doqquzdan az sonra, Anthropic S E C-ə Form S bir sənədini təqdim etdi. Bu, Nasdaq simvolu A N T-ni adlandırır. Bu ilkin təqdimatdır, buna görə də səhm qiyməti, səhm sayı və ən yeni rübün gəliri hələ boşdur. yeni rübün gəliri hələ boşdur. Gəlir iyirmi iyirmi üçdə təxminən qırx bir milyon dollar və iyirmi iyirmi beşdə təxminən dörd nöqtə altı milyard dollar idi. İyirmi iyirmi üçdə təxminən qırx bir milyon dollar və iyirmi iyirmi beşdə təxminən dörd nöqtə altı milyard dollar idi. Təkcə bu ilin ilk altı ayında on altı milyard dollar idi.

1:19 Sonra zərər. Bu altı ay üçün əməliyyat zərəri təxminən yeddi yüz milyon dollar idi, gəlirin dörd faizi. Xalis zərər səksən milyard idi və bunun yetmiş iki milyardı bir sətirdir, çevrilə bilən istiqrazların ədalətli dəyərindəki dəyişiklik. Sadə dillə desək, şirkət daha dəyərli olduqda, onun borclu olduğu istiqrazlar daha dəyərli olur və mühasibat uçotu bunu zərər kimi qeyd edir. dəyərli olur və mühasibat uçotu bunu zərər kimi qeyd edir. Sənəddə həmçinin bir nöqtə altı milyard dollar düzəldilmiş əməliyyat mənfəəti də bildirilir,

1:44 hansı ki, səhm ödənişini və bir neçə digər maddəni geri əlavə edir. Eyni sənəd müəllif hüquqları qanun layihəsini də göstərir. Sentyabr iyirmi iyirmi beşdə Anthropic Bartz müəlliflərinin qrup iddiasını bir nöqtə beş milyard dollar qarşılığında həll etməyə razılaşdı, bu, xərc cədvəlində öz sətrinə malikdir. Bu razılaşma bir ay əvvəl bizim OpenAI oğurlanmış kitablar hekayəmizdə də qeyd olunmuşdu. Bu razılaşma bir ay əvvəl bizim OpenAI oğurlanmış kitablar hekayəmizdə də qeyd olunmuşdu. Budur tərtibatçılar üçün hissə. Sentyabrın sonuna qədər olan üç ay üçün, sənəddə deyilir ki, Claude Enterprise istifadəçiləri

2:08 Claude Code istifadə etməyənlər ayda orta hesabla yetmiş beş dollardan az xərcləyiblər. Onu istifadə edənlərin ilk beş faizi isə təxminən iyirmi dəfə daha çox xərcləyib. Mülkiyyət qeyri-adidir. Bir tröst öz səhm sinfi vasitəsilə idarə heyətinin əksəriyyətini seçir, və təsisçilərə məxsus bir şirkət səsvermənin əllidən bir faiz dəyərində bir xüsusi səhmə malikdir. və təsisçilərə məxsus bir şirkət səsvermənin əllidən bir faiz dəyərində bir xüsusi səhmə malikdir.

OpenAI və Anthropic niyə qiymətlərini endirdi?

2:28 İkinci hekayə. Max Woolf, minimaxir kimi bloq yazan, OpenAI və Anthropic-dən iyun ayından bəri hər bir qiymət dəyişikliyini sıraladı, və post Hacker News-də üç yüz səksən baldan yuxarı keçdi. səksən baldan yuxarı keçdi. OpenAI-nin öz postunda deyilir ki, iyulun otuzunda GPT beş nöqtə altı Luna səksən faiz ucuzlaşdı. Sentyabrın iyirmi doqquzuna qədər OpenAI GPT altı nöqtə bir Sol-u hər milyon token üçün iki dollar giriş və on dollar çıxış olaraq siyahıya aldı, bu, onun ən yüksək modeli Astra-nın qiymətinin beşdə biridir. ən yüksək modeli Astra-nın qiymətinin beşdə biridir.

2:57 Anthropic deyir ki, Opus beş nöqtə beş Opus beşdən təxminən qırx faiz az işləyir, sentyabrda bəhs etdiyimiz qiymət müharibəsi. Woolf-un öz reaksiyası aşağı salmaq oldu. O, Codex planını istifadə limitinin beşdə birinə endirdi, çünki eyni model indi dörd dəfə daha çox işləyirdi. O, həmçinin qeyd edir ki, kodlaşdırma agentlərində keş oxunuşları token fakturasının əksəriyyətini təşkil edir. Anthropic-in sənədi öz izahını verir. Deyir ki, sentyabr endirimləri daha aşağı qiyməti daha yaxşı səmərəliliklə birləşdirdi,

3:23 və hesablama səmərəliliyi ona marjalarını saxlamağa imkan verdi. Daha ucuz Opus dörd nöqtə beşdən sonra, deyir ki, rüblük gəlir artımı qırx səkkiz faizdən yüz otuz iki faizə yüksəldi, digər faktorların köməyi ilə. rüblük gəlir artımı qırx səkkiz faizdən yüz otuz iki faizə yüksəldi, digər faktorların köməyi ilə. Woolf-un izahı açıq çəki modelləridir. Kimi K üç nöqtə bir Pro, oktyabrın iyirmi üçüncü buraxılışı, GPT altı nöqtə bir Sol kimi eyni iki dollar və on dollar qiymətindədir. Beləliklə, xərc hesablamalarınızı bugünkü qiymət səhifələrinə qarşı yenidən işlədin.

3:49 Agent işində keşlənmiş giriş xətti ən vacibdir və OpenAI Sol üçün onu yarıya endirdi. yarıya endirdi. Üçüncü hekayə. Ubicloud, bir bulud şirkəti, açıq modellərdə alət çağırışları üçün bir düzəliş yayımladı.

Bir server bayrağı açıq modelləri düzəldə bilərmi?

4:00 Kimi K iki nöqtə altını vLLM sıfır nöqtə iyirmi səkkizdə təqdim edərkən, alət çağırışlarının yalnız doxsan iki faizi alətin sxeminə uyğun gəldi, bu o deməkdir ki, hər iyirmi beşdən ikisi uğursuz oldu. Düzəliş məhdudlaşdırılmış dekodlaşdırmadır. Server modeli alətin JSON sxemini pozacaq hər hansı bir token seçməkdən dayandırır. vLLM sıfır nöqtə otuz birdə bu, tool strict level adlı bir bayraqdır və Ubicloud Kimi və DeepSeek üzərində yüz faiz ölçdü. vLLM sıfır nöqtə otuz birdə bu, tool strict level adlı bir bayraqdır və Ubicloud Kimi və DeepSeek üzərində yüz faiz ölçdü. vLLM bunu defolt olaraq söndürür, çünki istifadəçilər bəzi modellərdə, məsələn, GLM beş nöqtə bir, problemlər bildirdilər. məsələn, GLM beş nöqtə bir, problemlər bildirdilər.

4:33 Ubicloud-un fikri odur ki, mühərrik və onun parametrləri gördüyünüz keyfiyyəti dəyişir. Ubicloud-un fikri odur ki, mühərrik və onun parametrləri gördüyünüz keyfiyyəti dəyişir.

Köhnə model ən yeni çatbotları necə üstələyir?

4:39 Dördüncü hekayə. Londondakı Guy's Hospital-da işləyən dermatoloq Maqnus Linç, GPT altı Astra və Claude Fable beş nöqtə birə iki yüz biopsiya olunmuş dəri lezyonu testi verdi, hər biri yaxından çəkilmiş şəkil və dermoskopiya görüntüsü kimi. hər biri yaxından çəkilmiş şəkil və dermoskopiya görüntüsü kimi. O, həmçinin Google-un iyirmi on beşdə yayımladığı Inception v üç, bir şəkil şəbəkəsini, təxminən iyirmi dəqiqə ərzində bir GPU üzərində incə tənzimlədi. təxminən iyirmi dəqiqə ərzində bir GPU üzərində incə tənzimlədi. Bu, lezyonların altmış iki faizində düzgün idi. Hər bir çatbot qırx iki faizdə düzgün idi. Çatbotların favoritləri vardı.

5:08 GPT altı Astra yetmiş beş lezyonu bazal hüceyrəli karsinoma adlandırdı, halbuki iyirmi beş idi. Melanoma üzərində, ən vacib olan, kiçik şəbəkə otuzdan on üçünü birinci olaraq adlandırdı, səkkiz və on birə qarşı. beş idi. Melanoma üzərində, ən vacib olan, kiçik şəbəkə otuzdan on üçünü birinci olaraq adlandırdı, səkkiz və on birə qarşı. otuzdan on üçünü birinci olaraq adlandırdı, səkkiz və on birə qarşı. Linç özü xəbərdarlıqları sadalayır. İki yüz hal azdır, hər bir çatbot bir dəfə işlədildi və şəbəkə tənzimlənən məhsulların üstələdiyi bir baza xəttidir. bu tənzimlənən məhsulların üstələdiyi bir baza xəttidir. Bu, WebGPU vasitəsilə telefon brauzerində işləyir və heç bir şey yüklənmir. Burada heç bir şey tibbi məsləhət deyil.

5:37 Və əvvəldən gələn mövzu. Linç yazır ki, analiz və ilk qaralamalar Anthropic-in kodlaşdırma aləti olan Claude Code ilə istehsal edilmişdir və test etdiyi iki çatbotdan biri də Anthropic-indir. Anthropic-indir. Bunu məndən eşitməkdənsə oxumağı üstün tutsanız, Anthropic-indir. Bunu məndən eşitməkdənsə oxumağı üstün tutsanız, günlük diff hər səhər, daily diff dot dev-də pulsuz olaraq, aşağıdakı linkdə inboxunuza düşür. Beləliklə, bugünkü hökm NEEDS REVIEW-dir. aşağıdakı linkdə inboxunuza düşür. Beləliklə, bugünkü hökm NEEDS REVIEW-dir.

NEEDS REVIEW möhürünü nə alır?

5:56 Mən onu nəzərdən keçirərdim, çünki Anthropic sənədində kağız üzərində zərər var, düzəldilmiş ölçüdə mənfəət və bir çox boşluqlar var, qiymət hekayəsi qismən bir bloqçunun oxunuşuna əsaslanır və dəri xərçəngi testi iki yüz halın bir dəfə işlədilməsidir. iki yüz halın bir dəfə işlədilməsidir. Və bugünkü diff budur. Mən Axrisi-dən Niko. Məsuliyyətlə birləşdirin.

Mənbələr

1. Anthropic, PBC Form S-1 (registration statement)U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
2. EDGAR filing index for accession 0001628280-26-067168U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
3. OpenAI and Anthropic cut their LLM prices by up to 80% within a few months. Why?Max Woolf (minimaxir.com)
4. Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6OpenAI
5. Introducing GPT-6.1 SolOpenAI
6. Claude Opus 5.5Anthropic
7. Fixing Tool-Call Accuracy in vLLMUbicloud
8. A 10-year-old CNN outperforms frontier LLMs for skin cancer diagnosisDr Magnus Lynch (lynchlab.net)
9. Kimi K3.1 ProOpenRouter