L'S-1 d'Anthropic, retallades de preus de LLM, trucades d'eines vLLM i una CNN de càncer de pell: quatre històries per a desenvolupadors en un Daily Diff

Què cobreix aquest vídeo

• El formulari S-1 d'Anthropic va ser acceptat per SEC EDGAR el 26 d'octubre de 2026 a les 09:00 hora de Nova York. Es tracta d'una presentació preliminar: el rang de preus, el nombre d'accions i diverses de les xifres més recents estan en blanc, i la companyia ha sol·licitat cotitzar accions de classe A al Nasdaq Global Select Market amb el símbol ANT.
• La taula resum de l'S-1 informa d'ingressos de 16.286 milions de dòlars per als primers sis mesos de 2026 (tot el 2025: 4.585 milions de dòlars), despeses de computació i infraestructura de 8.945 milions de dòlars, una pèrdua operativa de 693 milions de dòlars (marge operatiu del -4 per cent), un benefici operatiu ajustat (no GAAP) de 1.618 milions de dòlars que afegeix la compensació basada en accions de 2.185 milions de dòlars i altres elements, i una pèrdua neta de 80.748 milions de dòlars. 72.388 milions de dòlars de la pèrdua són el canvi en el valor raonable de les notes convertibles, els passius derivats i els SAFEs, que la presentació diu que va ser impulsat principalment per un augment de la valoració empresarial de la companyia.
• L'S-1 també informa d'un acord de Bartz de 1.500 milions de dòlars (aprovat pel tribunal el juliol de 2026), diners en efectiu i equivalents de caixa de 112.400 milions de dòlars a 30 de juny de 2026, i que els usuaris de Claude Enterprise sense Claude Code van gastar de mitjana menys de 75 dòlars al mes en els tres mesos fins al 30 de setembre de 2026, mentre que el 5 per cent superior dels usuaris de Claude Enterprise que van utilitzar Claude Code van gastar aproximadament 20 vegades més.
• OpenAI diu que GPT-5.6 Luna es va tornar un 80 per cent més barat el 30 de juliol de 2026, i llista GPT-6.1 Sol a 2 dòlars d'entrada, 10 dòlars de sortida i 0.10 dòlars d'entrada en memòria cau per milió de tokens, una cinquena part dels preus d'entrada i sortida estàndard de GPT-6 Astra. Anthropic diu que Opus 5.5 costa un 40 per cent menys d'executar que Opus 5; la seva S-1 diu que les reduccions de setembre van combinar preus més baixos i una millor eficiència alhora que van mantenir els marges.
• Ubicloud (20 d'octubre de 2026) va mesurar una precisió de l'esquema de trucada d'eines del 92 per cent per a Kimi K2.6 en vLLM 0.28, el que significa que 2 de cada 25 trucades d'eines van fallar, i del 100 per cent després d'habilitar la descodificació restringida (la bandera tool-strict-level de vLLM, vLLM 0.31) en els models Kimi i DeepSeek; vLLM la manté desactivada per defecte perquè els usuaris van informar de problemes amb alguns models.
• El Dr. Magnus Lynch (Hospital Guy's, King's College London; 25 d'octubre de 2026) va provar GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 i una CNN Inception v3 ajustada en 200 lesions biòpsia-provades: la CNN va anomenar el diagnòstic correcte per a 125 (62 per cent), cada chatbot per al 42 per cent; la CNN va anomenar 13 de 30 melanomes com a primera opció contra 8 i 11. Ell mateix enumera les advertències, incloent petits números i una execució per chatbot; això no és un consell mèdic.

Transcripció traduïda

Traduït de la narració original en anglès. L'àudio i els subtítols disponibles estan controlats per YouTube.

D'on prové una pèrdua de vuitanta mil milions de dòlars?

0:00 Setze mil milions de dòlars d'ingressos en sis mesos sona com una empresa que imprimeix diners. El propi prospecte d'Anthropic enumera una pèrdua neta de vuitanta mil milions de dòlars per aquests mateixos sis mesos. En aquest vídeo, quatre històries. Què hi ha dins l'S-1 d'Anthropic, i d'on prové aquesta pèrdua? Per què OpenAI i Anthropic van retallar els seus preus? Pot una bandera de servidor arreglar els models oberts? I com un model d'imatges de deu anys supera els chatbots més nous a l'hora de detectar

0:28 el càncer de pell? L'estudi del càncer de pell es va redactar amb una eina de l'empresa de la història u. Tornaré a això al final. És dilluns, 26 d'octubre, i això és The Daily Diff. Un prospecte és el document que una empresa presenta abans de vendre accions al públic. Penseu-hi com les notes de llançament d'un negoci sencer, on cada línia té les empremtes dactilars d'un advocat. Anthropic, l'empresa que fa Claude, va presentar el seu primer avui.

Què va presentar Anthropic i què està en blanc?

0:51 Història u. Just després de les nou del dilluns al matí, hora de Nova York, Anthropic va presentar un formulari S-1 davant la SEC. Nomina el símbol Nasdaq ANT. És una presentació preliminar, de manera que el preu de l'acció, el nombre d'accions i els ingressos del trimestre més recent encara estan en blanc. Els ingressos van ser d'uns quaranta-un milions de dòlars el 2023 i d'uns quatre-mil sis-cents milions el 2025. En els primers sis mesos d'aquest any, només va ser de setze mil milions.

1:19 Després la pèrdua. La pèrdua operativa per a aquests sis mesos va ser d'uns set-cents milions de dòlars, el quatre per cent dels ingressos. La pèrdua neta va ser de vuitanta mil milions, i setanta-dos mil milions d'això és una línia, el canvi en el valor raonable de les notes convertibles. En paraules senzilles, a mesura que la companyia val més, les notes que deu valen més, i els comptes ho registren com una pèrdua. La presentació també informa d'un benefici operatiu ajustat d'un punt sis

1:44 mil milions, que afegeix el pagament d'accions i alguns altres elements. La mateixa presentació mostra la factura dels drets d'autor. El setembre de 2025, Anthropic va acordar resoldre la demanda col·lectiva dels autors de Bartz per mil cinc-cents milions de dòlars, que té la seva pròpia línia a la taula de despeses. Aquest acord va aparèixer en la nostra història de llibres pirates d'OpenAI fa un mes. Aquí teniu la part per a desenvolupadors. Durant els tres mesos fins al final de setembre, la presentació diu que els usuaris de Claude Enterprise

2:08 que no utilitzaven Claude Code van gastar menys de setanta-cinc dòlars al mes de mitjana. El cinc per cent superior que sí que el va utilitzar va gastar unes vint vegades més. La propietat és inusual. Un fideïcomís elegeix la majoria de la junta a través de la seva pròpia classe d'accions, i una empresa propietat dels fundadors té una acció especial que val el cinquanta punt un per cent dels vots.

Per què OpenAI i Anthropic van retallar els seus preus?

2:28 Història dos. Max Woolf, que escriu un bloc com a minimaxir, va alinear cada canvi de preu d'OpenAI i Anthropic des de juny, i la publicació va superar els tres-cents vuitanta punts a Hacker News. La pròpia publicació d'OpenAI diu que el 30 de juliol GPT 5.6 Luna es va tornar un vuitanta per cent més barat. El 29 de setembre, OpenAI va llistar GPT 6.1 Sol a dos dòlars d'entrada i deu dòlars de sortida per milió de tokens, una cinquena part del preu del seu model superior, Astra.

2:57 Anthropic diu que Opus 5.5 costa un quaranta per cent menys d'executar que Opus 5, la guerra de preus que vam cobrir al setembre. La pròpia reacció de Woolf va ser rebaixar-lo. Va reduir el seu pla Codex a una cinquena part del límit d'ús, perquè el mateix model ara s'estenia quatre vegades més. També assenyala que, en els agents de codificació, les lectures de memòria cau són la major part de la factura de tokens. La presentació d'Anthropic dóna el seu propi compte. Diu que les retallades de setembre van combinar un preu més baix amb una millor eficiència,

3:23 i que l'eficiència computacional li va permetre mantenir els seus marges. Després de l'Opus 4.5 més barat, diu, el creixement trimestral dels ingressos va passar del quaranta-vuit per cent al cent trenta-dos per cent, amb altres factors que van ajudar. L'explicació de Woolf són els models de pes obert. Kimi K 3.1 Pro, llançat el 23 d'octubre, es llista als mateixos dos dòlars i deu dòlars que GPT 6.1 Sol. Així que torneu a executar les vostres estimacions de costos amb les pàgines de preus actuals.

3:49 En el treball d'agent, la línia d'entrada en memòria cau és el que més importa, i OpenAI la va reduir a la meitat per a Sol. Història tres. Ubicloud, una empresa de núvol, va publicar una solució per a les trucades d'eines en models

Pot una bandera de servidor arreglar els models oberts?

4:00 oberts. Servint Kimi K 2.6 en vLLM 0.28, només el noranta-dos per cent de les trucades d'eines van coincidir amb l'esquema de l'eina, el que significa que dues de cada vint-i-cinc van fallar. La solució és la descodificació restringida. El servidor impedeix que el model seleccioni qualsevol token que trenqui l'esquema JSON de l'eina. En vLLM 0.31 és una bandera anomenada tool strict level, i Ubicloud va mesurar el cent per cent en Kimi i DeepSeek. vLLM la manté desactivada per defecte perquè els usuaris van informar de problemes amb alguns models,

4:33 com GLM 5.1. El punt d'Ubicloud és que el motor i la seva configuració canvien la qualitat que veieu.

Com un model antic supera els chatbots més nous?

4:39 Història quatre. El dermatòleg Magnus Lynch, que treballa a l'Hospital Guy's de Londres, va fer una prova a GPT 6 Astra i Claude Fable 5.1 de dues-centes lesions cutànies biopsiades, cadascuna com una imatge en primer pla més una imatge de dermatoscòpia. També va ajustar Inception v3, una xarxa d'imatges que Google va publicar el 2015, durant uns vint minuts en una GPU. Va encertar el seixanta-dos per cent de les lesions. Cada chatbot va encertar el quaranta-dos per cent. Els chatbots tenien favorits.

5:08 GPT 6 Astra va anomenar setanta-cinc lesions carcinoma basocel·lular quan vint-i-cinc ho eren. Pel que fa al melanoma, el que més importa, la petita xarxa va anomenar tretze de trenta com a primera opció, contra vuit i onze. Lynch enumera ell mateix les advertències. Dues-centes casos són pocs, cada chatbot es va executar una vegada, i la xarxa és una línia de base que els productes regulats superen. S'executa en un navegador de telèfon a través de WebGPU i no es puja res. Res d'aquí és consell mèdic.

5:37 I el fil des del principi. Lynch escriu que l'anàlisi i els primers esborranys es van produir amb Claude Code, l'eina de codificació d'Anthropic, i que un dels dos chatbots que va provar també és d'Anthropic. Si preferiu llegir això que escoltar-me dir-ho, el diff arriba a la vostra safata d'entrada cada matí, gratuït a thedailydiff.dev, enllaç a continuació. Així que el veredicte d'avui és NEEDS REVIEW.

Què obté el segell NEEDS REVIEW?

5:56 El revisaria perquè la presentació d'Anthropic té una pèrdua en paper, un benefici en una mesura ajustada i molts espais en blanc, la història del preu es basa parcialment en la lectura d'un blogger, i la prova de càncer de pell són dues-centes casos executats una vegada. I això és el diff d'avui. Sóc en Niko d'Axrisi. Fusiona amb responsabilitat.

Fonts

1. Anthropic, PBC Form S-1 (registration statement)U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
2. EDGAR filing index for accession 0001628280-26-067168U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
3. OpenAI and Anthropic cut their LLM prices by up to 80% within a few months. Why?Max Woolf (minimaxir.com)
4. Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6OpenAI
5. Introducing GPT-6.1 SolOpenAI
6. Claude Opus 5.5Anthropic
7. Fixing Tool-Call Accuracy in vLLMUbicloud
8. A 10-year-old CNN outperforms frontier LLMs for skin cancer diagnosisDr Magnus Lynch (lynchlab.net)
9. Kimi K3.1 ProOpenRouter