S-1 ng Anthropic, pagbaba ng presyo ng LLM, vLLM tool calls at CNN para sa kanser sa balat: apat na kuwento ng developer sa isang Daily Diff

Ang sakop ng video na ito

• Ang Form S-1 ng Anthropic ay tinanggap ng SEC EDGAR noong Oktubre 26, 2026 bandang 09:00 ng oras ng New York. Ito ay isang paunang filing: ang saklaw ng presyo, bilang ng share at ilan sa pinakabagong mga numero ay blangko, at ang kumpanya ay nag-apply upang ilista ang Class A shares sa Nasdaq Global Select Market sa ilalim ng simbolo ANT.
• Ang summary table ng S-1 ay nag-uulat ng kita na $16,286 milyon para sa unang anim na buwan ng 2026 (lahat ng 2025: $4,585 milyon), gastusin sa compute at imprastraktura na $8,945 milyon, isang operating loss na $693 milyon (operating margin -4 porsiyento), isang adjusted (non-GAAP) operating income na $1,618 milyon na nagdaragdag ng stock-based compensation na $2,185 milyon at iba pang mga item, at netong pagkalugi na $80,748 milyon. Ang $72,388 milyon ng pagkalugi ay ang pagbabago sa patas na halaga ng mga convertible note, derivative liabilities at SAFEs, na sinasabi ng filing na pangunahing dulot ng pagtaas sa enterprise valuation ng kumpanya.
• Iniulat din ng S-1 ang isang $1.5 bilyong Bartz settlement (naaprubahan ng korte noong Hulyo 2026), cash at cash equivalents na $112.4 bilyon noong Hunyo 30, 2026, at ang mga user ng Claude Enterprise na walang Claude Code ay gumastos ng mas mababa sa $75 sa isang buwan sa average sa loob ng tatlong buwan hanggang Setyembre 30, 2026, habang ang nangungunang 5 porsiyento ng mga user ng Claude Enterprise na gumamit ng Claude Code ay gumastos ng humigit-kumulang 20 beses nito.
• Sinasabi ng OpenAI na ang GPT-5.6 Luna ay naging 80 porsiyentong mas mura noong Hulyo 30, 2026, at inilista ang GPT-6.1 Sol sa $2 input, $10 output at $0.10 cached input bawat milyong token, ikalimang bahagi ng karaniwang presyo ng input at output ng GPT-6 Astra. Sinasabi ng Anthropic na ang Opus 5.5 ay humigit-kumulang 40 porsiyentong mas mura upang patakbuhin kaysa sa Opus 5; sinasabi ng S-1 nito na ang mga pagbaba noong Setyembre ay pinagsamang mas mababang presyo at mas mahusay na kahusayan habang pinapanatili ang mga margin.
• Sinukat ng Ubicloud (Oktubre 20, 2026) ang 92 porsiyentong tool-call schema accuracy para sa Kimi K2.6 sa vLLM 0.28, na nangangahulugang 2 sa 25 tool calls ang nabigo, at 100 porsiyento pagkatapos paganahin ang constrained decoding (ang tool-strict-level flag ng vLLM, vLLM 0.31) sa mga modelo ng Kimi at DeepSeek; pinapanatili ito ng vLLM bilang default dahil nag-ulat ang mga user ng mga problema sa ilang modelo.
• Sinubukan ni Dr. Magnus Lynch (Guy's Hospital, King's College London; Oktubre 25, 2026) ang GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 at isang fine-tuned Inception v3 CNN sa 200 biopsy-proven lesion: pinangalanan ng CNN ang tamang diagnosis para sa 125 (62 porsiyento), bawat chatbot para sa 42 porsiyento; pinangalanan ng CNN ang 13 sa 30 melanoma bilang unang pagpipilian laban sa 8 at 11. Inilista niya ang mga caveat mismo, kabilang ang maliliit na numero at isang run bawat chatbot; hindi ito medikal na payo.

Isinaling transcript

Isinalin mula sa orihinal na salaysay sa English. Ang available na audio at mga caption ay kinokontrol ng YouTube.

Saan nanggaling ang pagkalugi ng walumpung bilyong dolyar?

0:00 Ang labing-anim na bilyong dolyar ng kita sa loob ng anim na buwan ay parang isang kumpanyang nagpi-print ng pera. Ang sariling prospectus ng Anthropic ay naglilista ng walumpung bilyong dolyar na netong pagkalugi para sa mga parehong anim na buwan. Sa video na ito, apat na kuwento. Ano ang nasa loob ng S-1 ng Anthropic, at saan nanggaling ang pagkalugi na iyon? Bakit binaba ng OpenAI at Anthropic ang kanilang mga presyo? Maaari bang ayusin ng isang server flag ang mga open model? At paano tinalo ng sampung taong gulang na image model ang pinakabagong mga chatbot sa pagtukoy

0:28 ng kanser sa balat? Ang pag-aaral tungkol sa kanser sa balat ay binuo gamit ang isang tool mula sa kumpanyang nasa unang kuwento. Babalikan ko iyan sa huli. Lunes ngayon, Oktubre beynte-sais, at ito ang The Daily Diff. Ang prospectus ay ang dokumento na isinasampa ng isang kumpanya bago ito magbenta ng mga share sa publiko. Isipin mo ito bilang release notes para sa isang buong negosyo, kung saan bawat linya ay may fingerprint ng abogado. Ang Anthropic, ang kumpanyang gumagawa ng Claude, ay naghain ng una nito ngayon.

Ano ang isinampa ng Anthropic, at ano ang blangko?

0:51 Unang kuwento. Pagkatapos ng alas nuwebe ng umaga ng Lunes, oras ng New York, naghain ang Anthropic ng Form S-1 sa S E C. Pinangalanan nito ang simbolo ng Nasdaq na A N T. Ito ay isang paunang filing, kaya ang presyo ng share, ang bilang ng share at ang kita ng pinakabagong quarter ay blangko pa rin. Ang kita ay humigit-kumulang apatnapu't isang milyong dolyar noong dalawampu't dalawampu't tatlo at humigit-kumulang apat na punto anim na bilyon noong dalawampu't dalawampu't lima. Sa unang anim na buwan ng taong ito lamang ay labing-anim na bilyon.

1:19 Pagkatapos ang pagkalugi. Ang operating loss para sa mga anim na buwan na iyon ay humigit-kumulang pitong daang milyong dolyar, apat na porsiyento ng kita. Ang netong pagkalugi ay walumpung bilyon, at pitumpu't dalawang bilyon niyon ay isang linya, ang pagbabago sa patas na halaga ng mga convertible note. Sa simpleng salita, habang nagiging mas mahalaga ang kumpanya, nagiging mas mahalaga rin ang mga note na utang nito, at itinatala iyan ng mga account bilang pagkalugi. Iniulat din ng filing ang isang adjusted operating profit na isa na punto anim

1:44 na bilyon, na nagdaragdag ng stock pay at ilang iba pang mga item. Ang parehong filing ay nagpapakita ng bill ng copyright. Noong Setyembre dalawampu't dalawampu't lima, sumang-ayon ang Anthropic na i-settle ang Bartz authors' class action para sa isa na punto limang bilyong dolyar, na may sariling linya sa talahanayan ng gastos. Ang settlement na iyon ay lumabas sa aming kuwento tungkol sa pirated books ng OpenAI isang buwan na ang nakalipas. Narito ang bahagi para sa mga developer. Para sa tatlong buwan hanggang sa katapusan ng Setyembre, sinasabi ng filing na ang mga user ng Claude Enterprise

2:08 na hindi gumamit ng Claude Code ay gumastos ng mas mababa sa pitumpu't limang dolyar sa isang buwan sa average. Ang nangungunang limang porsiyento na gumamit nito ay gumastos ng humigit-kumulang dalawampung beses niyon. Ang pagmamay-ari ay hindi karaniwan. Ang isang trust ay pumipili ng karamihan ng board sa pamamagitan ng sarili nitong klase ng mga share, at ang isang kumpanyang pag-aari ng mga founder ay humahawak ng isang espesyal na share na nagkakahalaga ng limampu't punto isa porsiyento ng mga boto.

Bakit binaba ng OpenAI at Anthropic ang kanilang mga presyo?

2:28 Ikalawang kuwento. Si Max Woolf, na nagbo-blog bilang minimaxir, ay inihanay ang bawat pagbabago sa presyo mula sa OpenAI at Anthropic mula noong Hunyo, at ang post ay lumagpas sa tatlong daan at walumpung puntos sa Hacker News. Ang sariling post ng OpenAI ay nagsasabing noong Hulyo trenta, ang GPT five point six Luna ay naging walumpung porsiyentong mas mura. Pagsapit ng Setyembre beynte-nuwebe, inilista ng OpenAI ang GPT six point one Sol sa dalawang dolyar na input at sampung dolyar na output bawat milyong token, ikalimang bahagi ng presyo ng pinakamataas na modelo nito, ang Astra.

2:57 Sinasabi ng Anthropic na ang Opus five point five ay humigit-kumulang apatnapung porsiyentong mas mura upang patakbuhin kaysa sa Opus five, ang "price war" na sinakop namin noong Setyembre. Ang sariling reaksyon ni Woolf ay ang mag-downgrade. Binawasan niya ang kanyang plano sa Codex sa ikalimang bahagi ng limitasyon ng paggamit, dahil ang parehong modelo ay maaari na ngayong gamitin nang apat na beses na mas mahaba. Binanggit din niya na sa mga coding agent, ang pagbabasa ng cache ang bumubuo ng karamihan sa singil ng token. Nagbigay ang filing ng Anthropic ng sarili nitong account. Sinasabi nito na ang mga pagbawas noong Setyembre ay pinagsamang mas mababang presyo at mas mahusay na kahusayan,

3:23 at ang kahusayan sa compute ay nagpapahintulot na mapanatili ang mga margin nito. Matapos ang mas murang Opus four point five, sinasabi nito, ang quarterly revenue growth ay mula apatnapu't walong porsiyento hanggang isang daan at tatlumpu't dalawang porsiyento, na may iba pang mga salik na nakatulong. Ang paliwanag ni Woolf ay open weight models. Ang Kimi K three point one Pro, na inilabas noong Oktubre beynte-tres, ay nakalista sa parehong dalawang dolyar at sampung dolyar tulad ng GPT six point one Sol. Kaya, muling patakbuhin ang iyong mga pagtatantya ng gastos laban sa mga pahina ng presyo ngayon.

3:49 Sa gawaing ahente, ang linya ng cached input ang pinakamahalaga, at kalahati ang binawas ng OpenAI para doon para sa Sol. Ikatlong kuwento. Naglathala ang Ubicloud, isang cloud company, ng solusyon para sa mga tool call sa mga open

Maaari bang ayusin ng isang server flag ang mga open model?

4:00 model. Sa pag-serve ng Kimi K two point six sa vLLM zero point twenty eight, 92 porsiyento lamang ng mga tool call ang tumugma sa schema ng tool, na nangangahulugang dalawa sa bawat dalawampu't lima ang nabigo. Ang solusyon ay constrained decoding. Pinipigilan ng server ang modelo na pumili ng anumang token na makasisira sa JSON schema ng tool. Sa vLLM zero point thirty one, ito ay isang flag na tinatawag na tool strict level, at sinukat ng Ubicloud ang 100 porsiyento sa Kimi at DeepSeek. Pinapanatili ito ng vLLM bilang default dahil nag-ulat ang mga user ng mga problema sa ilang modelo,

4:33 tulad ng GLM five point one. Ang punto ng Ubicloud ay ang engine at ang mga setting nito ay nagbabago sa kalidad na nakikita mo.

Paano tinalo ng isang lumang modelo ang pinakabagong mga chatbot?

4:39 Ikaapat na kuwento. Si Dermatologist Magnus Lynch, na nagtatrabaho sa Guy's Hospital sa London, ay binigyan ng GPT six Astra at Claude Fable five point one ng isang pagsusuri ng dalawang daang lesyon ng balat na may biopsy, bawat isa bilang close up plus isang dermoscopy image. Siya rin ay nag-fine tune ng Inception v three, isang image network na inilathala ng Google noong dalawampu't kinse, sa loob ng humigit-kumulang dalawampung minuto sa isang GPU. Tama ito sa animnapu't dalawang porsiyento ng mga lesyon. Bawat chatbot ay tama sa apatnapu't dalawang porsiyento. May mga paborito ang mga chatbot.

5:08 Tinawag ng GPT six Astra ang pitumpu't limang lesyon bilang basal cell carcinoma samantalang dalawampu't lima lamang ang ganoon. Sa melanoma, ang pinakamahalaga, pinangalanan ng maliit na network ang labing-tatlo sa tatlumpu bilang unang pagpipilian, laban sa walo at labing-isa. Inilista mismo ni Lynch ang mga caveat. Maliit ang dalawang daang kaso, isang beses lang pinatakbo ang bawat chatbot, at ang network ay isang baseline na tinalo ng mga regulated na produkto. Tumatakbo ito sa browser ng telepono sa pamamagitan ng WebGPU at walang ina-upload. Walang anumang medikal na payo dito.

5:37 At ang thread mula sa simula. Isinulat ni Lynch na ang pagsusuri at mga unang draft ay ginawa gamit ang Claude Code, ang coding tool ng Anthropic, at ang isa sa dalawang chatbot na sinubukan niya ay Anthropic din. Kung mas gusto mong basahin ito kaysa pakinggan akong sabihin ito, ang diff ay dumarating sa iyong inbox tuwing umaga, libre sa the daily diff dot dev, link sa ibaba. Kaya ang hatol ngayon ay KAILANGAN NG REBYU.

Ano ang nakakakuha ng selyo ng KAILANGAN NG REBYU?

5:56 Ire-review ko ito dahil ang filing ng Anthropic ay may pagkalugi sa papel, isang kita sa isang adjusted measure at maraming blangko, ang kuwento ng presyo ay nakasalalay sa pagbabasa ng isang blogger, at ang pagsusuri ng kanser sa balat ay dalawang daang kaso na isang beses lang pinatakbo. At iyan ang diff para ngayon. Ako si Niko mula sa Axrisi. Pagsamahin nang may pananagutan.

Mga Pinagmulan

1. Anthropic, PBC Form S-1 (registration statement)U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
2. EDGAR filing index for accession 0001628280-26-067168U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
3. OpenAI and Anthropic cut their LLM prices by up to 80% within a few months. Why?Max Woolf (minimaxir.com)
4. Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6OpenAI
5. Introducing GPT-6.1 SolOpenAI
6. Claude Opus 5.5Anthropic
7. Fixing Tool-Call Accuracy in vLLMUbicloud
8. A 10-year-old CNN outperforms frontier LLMs for skin cancer diagnosisDr Magnus Lynch (lynchlab.net)
9. Kimi K3.1 ProOpenRouter