Le S-1 d'Anthropic, les réductions de prix des LLM, les appels d'outils vLLM et un CNN pour le cancer de la peau : quatre histoires de développeurs dans un seul Daily Diff

Ce que cette vidéo couvre

• Le formulaire S-1 d'Anthropic a été accepté par la SEC EDGAR le 26 octobre 2026 à 9h00, heure de New York. Il s'agit d'un dépôt préliminaire : la fourchette de prix, le nombre d'actions et plusieurs des chiffres les plus récents sont vierges, et la société a demandé à inscrire les actions de classe A sur le Nasdaq Global Select Market sous le symbole ANT.
• Le tableau récapitulatif du S-1 fait état de revenus de 16 286 millions de dollars pour les six premiers mois de 2026 (pour toute l'année 2025 : 4 585 millions de dollars), de dépenses informatiques et d'infrastructure de 8 945 millions de dollars, d'une perte d'exploitation de 693 millions de dollars (marge d'exploitation de -4 %), d'un bénéfice d'exploitation ajusté (non-GAAP) de 1 618 millions de dollars qui réintègre les rémunérations à base d'actions de 2 185 millions de dollars et d'autres éléments, et d'une perte nette de 80 748 millions de dollars. 72 388 millions de dollars de la perte représentent le changement de juste valeur des obligations convertibles, des passifs dérivés et des SAFEs, ce qui, selon le dépôt, a été principalement entraîné par une augmentation de l'évaluation de l'entreprise.
• Le S-1 rapporte également un règlement Bartz de 1,5 milliard de dollars (approuvé par le tribunal en juillet 2026), des liquidités et équivalents de liquidités de 112,4 milliards de dollars au 30 juin 2026, et que les utilisateurs de Claude Enterprise sans Claude Code ont dépensé en moyenne moins de 75 dollars par mois au cours des trois mois se terminant le 30 septembre 2026, tandis que les 5 % d'utilisateurs de Claude Enterprise qui utilisaient Claude Code ont dépensé environ 20 fois ce montant.
• OpenAI déclare que GPT-5.6 Luna est devenu 80 % moins cher le 30 juillet 2026, et liste GPT-6.1 Sol à 2 $ en entrée, 10 $ en sortie et 0,10 $ en entrée mise en cache par million de jetons, un cinquième des prix d'entrée et de sortie standards de GPT-6 Astra. Anthropic déclare qu'Opus 5.5 coûte environ 40 % moins cher à exécuter qu'Opus 5 ; son S-1 indique que les réductions de septembre ont combiné des prix plus bas et une meilleure efficacité tout en préservant les marges.
• Ubicloud (20 octobre 2026) a mesuré une précision de 92 % du schéma d'appel d'outils pour Kimi K2.6 sur vLLM 0.28, ce qui signifie que 2 appels d'outils sur 25 ont échoué, et 100 % après avoir activé le décodage contraint (le drapeau tool-strict-level de vLLM, vLLM 0.31) sur les modèles Kimi et DeepSeek ; vLLM le désactive par défaut car les utilisateurs ont signalé des problèmes avec certains modèles.
• Le Dr Magnus Lynch (Guy's Hospital, King's College London; 25 octobre 2026) a testé GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 et un CNN Inception v3 ajusté sur 200 lésions confirmées par biopsie : le CNN a nommé le bon diagnostic pour 125 (62 %), chaque chatbot pour 42 % ; le CNN a nommé 13 des 30 mélanomes comme premier choix contre 8 et 11. Il énumère lui-même les mises en garde, y compris le petit nombre et une seule exécution par chatbot ; ceci n'est pas un conseil médical.

Transcription traduite

Traduit de la narration originale en anglais. L'audio et les sous-titres disponibles sont contrôlés par YouTube.

D'où vient une perte de quatre-vingts milliards de dollars ?

0:00 Seize milliards de dollars de revenus en six mois, ça ressemble à une entreprise qui imprime de l'argent. Le propre prospectus d'Anthropic fait état d'une perte nette de quatre-vingts milliards de dollars pour ces mêmes six mois. Dans cette vidéo, quatre histoires. Qu'y a-t-il dans le S-1 d'Anthropic, et d'où vient cette perte ? Pourquoi OpenAI et Anthropic ont-ils réduit leurs prix ? Un seul drapeau de serveur peut-il corriger les modèles ouverts ? Et comment un modèle d'image vieux de dix ans bat-il les plus récents chatbots pour détecter

0:28 le cancer de la peau ? L'étude sur le cancer de la peau a été rédigée avec un outil de l'entreprise dans l'histoire un. J'y reviendrai à la fin. C'est le lundi 26 octobre, et c'est The Daily Diff. Un prospectus est le document qu'une entreprise dépose avant de vendre des actions au public. Pensez-y comme des notes de publication pour une entreprise entière, où chaque ligne porte les empreintes digitales d'un avocat. Anthropic, l'entreprise qui fabrique Claude, a déposé son premier aujourd'hui.

Qu'a déposé Anthropic, et qu'est-ce qui est vierge ?

0:51 Histoire un. Juste après neuf heures le lundi matin, heure de New York, Anthropic a déposé un formulaire S-1 auprès de la S E C. Il nomme le symbole Nasdaq A N T. Il s'agit d'un dépôt préliminaire, donc le prix de l'action, le nombre d'actions et les revenus du dernier trimestre sont toujours vierges. Les revenus étaient d'environ quarante et un millions de dollars en vingt vingt-trois et d'environ quatre virgule six milliards en vingt vingt-cinq. Au cours des six premiers mois de cette année seulement, ils étaient de seize milliards.

1:19 Ensuite la perte. La perte d'exploitation pour ces six mois était d'environ sept cents millions de dollars, quatre pour cent des revenus. La perte nette était de quatre-vingts milliards, et soixante-douze milliards de cela représentent une ligne, le changement de juste valeur des obligations convertibles. En termes simples, à mesure que la valeur de l'entreprise augmente, les obligations qu'elle doit augmentent en valeur, et les comptes enregistrent cela comme une perte. Le dépôt fait également état d'un bénéfice d'exploitation ajusté d'un virgule six

1:44 milliard, qui réintègre la rémunération en actions et quelques autres éléments. Le même dépôt montre la facture des droits d'auteur. En septembre vingt vingt-cinq, Anthropic a accepté de régler le recours collectif des auteurs de Bartz pour un virgule cinq milliard de dollars, ce qui a sa propre ligne dans le tableau des dépenses. Ce règlement est apparu dans notre histoire sur les livres piratés d'OpenAI il y a un mois. Voici la partie pour les développeurs. Pour les trois mois se terminant fin septembre, le dépôt indique que les utilisateurs de Claude Enterprise

2:08 qui n'utilisaient pas Claude Code ont dépensé en moyenne moins de soixante-quinze dollars par mois. Les cinq pour cent les plus importants qui l'utilisaient ont dépensé environ vingt fois ce montant. La propriété est inhabituelle. Une fiducie élit la majorité du conseil d'administration par sa propre catégorie d'actions, et une société détenue par les fondateurs détient une action spéciale d'une valeur de cinquante virgule un pour cent des voix.

Pourquoi OpenAI et Anthropic ont-ils réduit leurs prix ?

2:28 Histoire deux. Max Woolf, qui blogue sous le nom de minimaxir, a aligné chaque changement de prix d'OpenAI et d'Anthropic depuis juin, et le post a dépassé les trois cent quatre-vingts points sur Hacker News. Le propre post d'OpenAI indique que le trente juillet GPT cinq virgule six Luna est devenu quatre-vingts pour cent moins cher. Au vingt-neuf septembre, OpenAI a listé GPT six virgule un Sol à deux dollars en entrée et dix dollars en sortie par million de jetons, un cinquième du prix de son modèle phare, Astra.

2:57 Anthropic déclare qu'Opus cinq virgule cinq coûte environ quarante pour cent moins cher à exécuter qu'Opus cinq, la guerre des prix que nous avons couverte en septembre. La propre réaction de Woolf a été de déclasser. Il a réduit son plan Codex à un cinquième de la limite d'utilisation, parce que le même modèle s'étendait maintenant quatre fois plus loin. Il note également que dans les agents de codage, les lectures de cache représentent la majeure partie de la facture de jetons. Le dépôt d'Anthropic donne son propre compte. Il dit que les réductions de septembre ont combiné un prix plus bas avec une meilleure efficacité,

3:23 et que l'efficacité informatique lui a permis de maintenir ses marges. Après le moins cher Opus quatre virgule cinq, dit-il, la croissance trimestrielle des revenus est passée de quarante-huit pour cent à cent trente-deux pour cent, avec d'autres facteurs aidant. L'explication de Woolf est celle des modèles à poids ouverts. Kimi K trois virgule un Pro, sorti le vingt-trois octobre, est listé aux mêmes deux dollars et dix dollars que GPT six virgule un Sol. Alors, recalculez vos estimations de coûts par rapport aux pages de prix d'aujourd'hui.

3:49 Dans le travail d'agent, la ligne d'entrée en cache est la plus importante, et OpenAI a coupé celle-ci de moitié pour Sol. Histoire trois. Ubicloud, une entreprise de cloud, a publié un correctif pour les appels d'outils dans les modèles

Un seul drapeau de serveur peut-il corriger les modèles ouverts ?

4:00 ouverts. En servant Kimi K deux virgule six sur vLLM zéro virgule vingt-huit, seulement quatre-vingt-douze pour cent des appels d'outils correspondaient au schéma de l'outil, ce qui signifie que deux sur vingt-cinq ont échoué. Le correctif est le décodage contraint. Le serveur empêche le modèle de choisir un jeton qui casserait le schéma JSON de l'outil. Dans vLLM zéro virgule trente et un, c'est un drapeau appelé tool strict level, et Ubicloud a mesuré cent pour cent sur Kimi et DeepSeek. vLLM le désactive par défaut car les utilisateurs ont signalé des problèmes avec certains modèles,

4:33 tels que GLM cinq virgule un. Le point d'Ubicloud est que le moteur et ses paramètres modifient la qualité que vous voyez.

Comment un ancien modèle bat-il les plus récents chatbots ?

4:39 Histoire quatre. Le dermatologue Magnus Lynch, qui travaille au Guy's Hospital de Londres, a soumis GPT six Astra et Claude Fable cinq virgule un à un test de deux cents lésions cutanées biopsiées, chacune sous forme de gros plan plus une image de dermoscopie. Il a également ajusté Inception v trois, un réseau d'images publié par Google en deux mille quinze, pendant environ vingt minutes sur un GPU. Il a eu raison sur soixante-deux pour cent des lésions. Chaque chatbot a eu raison sur quarante-deux pour cent. Les chatbots avaient des préférences.

5:08 GPT six Astra a appelé soixante-quinze lésions carcinome basocellulaire alors qu'il n'y en avait que vingt-cinq. Sur le mélanome, celui qui compte le plus, le petit réseau a nommé treize sur trente en premier, contre huit et onze. Lynch énumère lui-même les mises en garde. Deux cents cas, c'est peu, chaque chatbot a été exécuté une fois, et le réseau est une base de référence que les produits réglementés battent. Il fonctionne dans un navigateur de téléphone via WebGPU et rien n'est téléchargé. Rien ici n'est un conseil médical.

5:37 Et le fil de discussion depuis le début. Lynch écrit que l'analyse et les premières ébauches ont été produites avec Claude Code, l'outil de codage d'Anthropic, et que l'un des deux chatbots qu'il a testés est également celui d'Anthropic. Si vous préférez lire ceci plutôt que de m'entendre le dire, le diff arrive dans votre boîte de réception chaque matin, gratuitement sur the daily diff dot dev, lien ci-dessous. Donc le verdict d'aujourd'hui est NEEDS REVIEW.

Qu'est-ce qui obtient le cachet NEEDS REVIEW ?

5:56 Je l'examinerais parce que le dépôt d'Anthropic présente une perte sur papier, un profit selon une mesure ajustée et beaucoup de blancs, l'histoire des prix repose en partie sur la lecture d'un blogueur, et le test de cancer de la peau est de deux cents cas exécutés une fois. Et c'est le diff pour aujourd'hui. Je suis Niko d'Axrisi. Fusionnez de manière responsable.

Sources

1. Anthropic, PBC Form S-1 (registration statement)U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
2. EDGAR filing index for accession 0001628280-26-067168U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
3. OpenAI and Anthropic cut their LLM prices by up to 80% within a few months. Why?Max Woolf (minimaxir.com)
4. Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6OpenAI
5. Introducing GPT-6.1 SolOpenAI
6. Claude Opus 5.5Anthropic
7. Fixing Tool-Call Accuracy in vLLMUbicloud
8. A 10-year-old CNN outperforms frontier LLMs for skin cancer diagnosisDr Magnus Lynch (lynchlab.net)
9. Kimi K3.1 ProOpenRouter