એન્થ્રોપિકનું S-1, LLM ભાવ ઘટાડા, vLLM ટૂલ કૉલ્સ અને સ્કિન-કેન્સર CNN: ચાર ડેવલપર વાર્તાઓ એક ડેઇલી ડિફમાં

આ વીડિયોમાં શું આવરી લેવામાં આવ્યું છે

• એન્થ્રોપિકનું ફોર્મ S-1 SEC EDGAR દ્વારા ૨૬ ઓક્ટોબર, ૨૦૨૬ના રોજ ન્યુ યોર્ક સમય અનુસાર ૦૯:૦૦ વાગ્યે સ્વીકારવામાં આવ્યું હતું. આ એક પ્રારંભિક ફાઇલિંગ છે: ભાવ શ્રેણી, શેરની સંખ્યા અને કેટલાક નવા આંકડાઓ ખાલી છે, અને કંપનીએ નાસ્ડેક ગ્લોબલ સિલેક્ટ માર્કેટ પર ANT પ્રતીક હેઠળ Class A શેર સૂચિબદ્ધ કરવા અરજી કરી છે.
• S-1ના સારાંશ કોષ્ટકમાં ૨૦૨૬ના પ્રથમ છ મહિના માટે $૧૬,૨૮૬ મિલિયનનો આવક (૨૦૨૫ના તમામ માટે: $૪,૫૮૫ મિલિયન), $૮,૯૪૫ મિલિયનનો કોમ્પ્યુટ અને ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ખર્ચ, $૬૯૩ મિલિયનનો ઓપરેટિંગ નુકસાન (ઓપરેટિંગ માર્જિન -૪ ટકા), $૨,૧૮૫ મિલિયનના સ્ટોક-આધારિત વળતર અને અન્ય વસ્તુઓ ઉમેર્યા પછી $૧,૬૧૮ મિલિયનનો સમાયોજિત (નોન-GAAP) ઓપરેટિંગ આવક, અને $૮૦,૭૪૮ મિલિયનનો ચોખ્ખો નુકસાન દર્શાવે છે. નુકસાનના $૭૨,૩૮૮ મિલિયન કન્વર્ટિબલ નોટ્સ, ડેરિવેટિવ લાયબિલિટીઝ અને SAFEsના વાજબી મૂલ્યમાં ફેરફાર છે, જે ફાઇલિંગ અનુસાર કંપનીના એન્ટરપ્રાઇઝ મૂલ્યાંકનમાં વધારાને કારણે થયો હતો.
• S-1 $૧.૫ બિલિયન બાર્ટ્ઝ સેટલમેન્ટ (જુલાઈ ૨૦૨૬ માં કોર્ટ દ્વારા મંજૂર), ૩૦ જૂન, ૨૦૨૬ ના રોજ $૧૧૨.૪ બિલિયન રોકડ અને રોકડ સમકક્ષ, અને એ પણ દર્શાવે છે કે Claude Code વગરના Claude Enterprise વપરાશકર્તાઓએ ૩૦ સપ્ટેમ્બર, ૨૦૨૬ સુધીના ત્રણ મહિનામાં સરેરાશ $૭૫ થી ઓછો ખર્ચ કર્યો હતો, જ્યારે Claude Code નો ઉપયોગ કરનારા Claude Enterprise વપરાશકર્તાઓના ટોચના ૫ ટકાવ્યક્તિઓએ તેના કરતા લગભગ ૨૦ ગણો ખર્ચ કર્યો હતો.
• OpenAI કહે છે કે GPT-5.6 Luna ૩૦ જુલાઈ, ૨૦૨૬ ના રોજ ૮૦ ટકા સસ્તું બન્યું, અને GPT-6.1 Sol ને $૨ ઇનપુટ, $૧૦ આઉટપુટ અને $૦.૧૦ કેશ્ડ ઇનપુટ પ્રતિ મિલિયન ટોકન્સ પર સૂચિબદ્ધ કરે છે, જે GPT-6 Astra ના પ્રમાણભૂત ઇનપુટ અને આઉટપુટ ભાવોનો પાંચમો ભાગ છે. Anthropic કહે છે કે Opus 5.5 ચલાવવા માટે Opus 5 કરતાં લગભગ ૪૦ ટકા ઓછો ખર્ચ થાય છે; તેની S-1 કહે છે કે સપ્ટેમ્બરના ઘટાડાઓ ઓછા ભાવો અને સારી કાર્યક્ષમતાને જોડીને માર્જિન જાળવી રાખ્યા.
• Ubicloud (૨૦ ઓક્ટોબર, ૨૦૨૬) એ vLLM 0.28 પર Kimi K2.6 માટે ૯૨ ટકા ટૂલ-કોલ સ્કીમા ચોકસાઈ માપી, એટલે કે ૨૫માંથી ૨ ટૂલ કોલ નિષ્ફળ ગયા, અને Kimi અને DeepSeek મોડેલ્સ પર કન્સ્ટ્રેઇન્ડ ડીકોડિંગ (vLLM ના tool-strict-level ફ્લેગ, vLLM 0.31) સક્ષમ કર્યા પછી ૧૦૦ ટકા; vLLM તેને ડિફોલ્ટ રૂપે બંધ રાખે છે કારણ કે વપરાશકર્તાઓએ કેટલાક મોડેલ્સ સાથે સમસ્યાઓની જાણ કરી હતી.
• ડૉ. મેગ્નસ લિંચ (ગાય્સ હોસ્પિટલ, કિંગ્સ કોલેજ લંડન; ૨૫ ઓક્ટોબર, ૨૦૨૬) એ GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 અને 200 બાયોપ્સી-પ્રોવન લેઝન પર ફાઇન-ટ્યુન કરેલ Inception v3 CNN નું પરીક્ષણ કર્યું: CNN એ ૧૨૫ (૬૨ ટકા) માટે યોગ્ય નિદાન આપ્યું, દરેક ચેટબોટ માટે ૪૨ ટકા; CNN એ ૩૦ મેલાનોમામાંથી ૧૩ ને પ્રથમ પસંદગી તરીકે નામ આપ્યું જ્યારે ચેટબોટ્સે ૮ અને ૧૧ આપ્યા. તેમણે પોતે caveats સૂચવ્યા છે, જેમાં નાની સંખ્યાઓ અને પ્રતિ ચેટબોટ એક રન શામેલ છે; આ તબીબી સલાહ નથી.

અનુવાદિત ટ્રાન્સક્રિપ્ટ

મૂળ અંગ્રેજી કથામાંથી અનુવાદિત. ઉપલબ્ધ ઑડિઓ અને કૅપ્શન્સ YouTube દ્વારા નિયંત્રિત થાય છે.

એંસી અબજ ડોલરનું નુકસાન ક્યાંથી આવે છે?

0:00 છ મહિનામાં સોળ અબજ ડોલરની આવક એવું લાગે છે કે કંપની પૈસા છાપી રહી છે. એન્થ્રોપિકનો પોતાનો પ્રોસ્પેક્ટસ એ જ છ મહિના માટે એંસી અબજ ડોલરનો ચોખ્ખો નુકસાન દર્શાવે છે. તે જ છ મહિના માટે. આ વીડિયોમાં, ચાર વાર્તાઓ. એન્થ્રોપિકના S વનમાં શું છે, અને તે નુકસાન ક્યાંથી આવે છે? OpenAI અને એન્થ્રોપિકે શા માટે તેમના ભાવ ઘટાડ્યા? શું એક સર્વર ફ્લેગ ઓપન મોડલને ઠીક કરી શકે છે? અને દસ વર્ષ જૂનું ઇમેજ મોડેલ નવા ચેટબોટ્સને ચામડીના કેન્સરને શોધવામાં કેવી રીતે હરાવે છે?

0:28 ચામડીના કેન્સરનો અભ્યાસ પ્રથમ વાર્તામાં કંપનીના એક સાધન સાથે તૈયાર કરવામાં આવ્યો હતો. હું અંતે તેના પર પાછો આવીશ. આ સોમવાર, ઓક્ટોબર છવીસ છે, અને આ The Daily Diff છે. પ્રોસ્પેક્ટસ એ એક દસ્તાવેજ છે જે કંપની લોકો સમક્ષ શેર વેચતા પહેલા ફાઇલ કરે છે. તેને આખા વ્યવસાય માટેના રિલીઝ નોટ્સ તરીકે વિચારો, જ્યાં દરેક લાઇન પર વકીલની આંગળીઓના નિશાન હોય છે. Claude બનાવતી કંપની Anthropic એ આજે ​​તેનું પ્રથમ ફાઇલ કર્યું છે.

એન્થ્રોપિકે શું ફાઇલ કર્યું, અને શું ખાલી છે?

0:51 વાર્તા એક. સોમવારે સવારે નવ વાગ્યા પછી, ન્યુ યોર્ક સમય અનુસાર, એન્થ્રોપિકે SEC સાથે ફોર્મ S વન ફાઇલ કર્યું. તે Nasdaq પ્રતીક A N T નામ આપે છે. તે એક પ્રારંભિક ફાઇલિંગ છે, તેથી શેરનો ભાવ, શેરની સંખ્યા અને નવા ક્વાર્ટરની આવક હજુ ખાલી છે. ક્વાર્ટરની આવક હજુ ખાલી છે. ૨૦૨૩ માં આવક આશરે એકતાલીસ મિલિયન ડોલર હતી અને ૨૦૨૫ માં આશરે ચાર પોઇન્ટ છ અબજ હતી. ચાર પોઈન્ટ છ અબજ હતી. આ વર્ષના પ્રથમ છ મહિનામાં જ તે સોળ અબજ હતી.

1:19 પછી નુકસાન. તે છ મહિના માટેનો ઓપરેટિંગ નુકસાન આશરે સાતસો મિલિયન ડોલર હતો, જે આવકના ચાર ટકા હતો. આવકના ચાર ટકા. ચોખ્ખો નુકસાન એંસી અબજ હતો, અને તેમાંથી બોત્તેર અબજ એક જ લાઇન છે, કન્વર્ટિબલ નોટ્સના વાજબી મૂલ્યમાં ફેરફાર. સરળ શબ્દોમાં કહીએ તો, જેમ જેમ કંપની વધુ મૂલ્યવાન બને છે, તેમ તેમ તેના પરના નોટ્સ વધુ મૂલ્યવાન બને છે, અને એકાઉન્ટ્સ તેને નુકસાન તરીકે નોંધે છે. અને એકાઉન્ટ્સ તેને નુકસાન તરીકે નોંધે છે. ફાઇલિંગ એક પોઇન્ટ છ અબજનો સમાયોજિત ઓપરેટિંગ નફો પણ દર્શાવે છે,

1:44 જેમાં સ્ટોક પે અને અન્ય કેટલીક વસ્તુઓ ઉમેરવામાં આવે છે. એ જ ફાઇલિંગ કૉપિરાઇટ બિલ દર્શાવે છે. સપ્ટેમ્બર ૨૦૨૫ માં એન્થ્રોપિક બાર્ટ્ઝ લેખકોના ક્લાસ એક્શનને એક પોઇન્ટ પાંચ અબજ ડોલરમાં પતાવટ કરવા સંમત થયું, જેનો ખર્ચ કોષ્ટકમાં તેની પોતાની લાઇન છે. તે સેટલમેન્ટ એક મહિના પહેલા અમારી OpenAI પાયરેટેડ પુસ્તકોની વાર્તામાં આવ્યું હતું. અગાઉ. અહીં વિકાસકર્તાઓ માટેનો ભાગ છે. અહીં વિકાસકર્તાઓ માટેનો ભાગ છે. સપ્ટેમ્બરના અંત સુધીના ત્રણ મહિના માટે, ફાઇલિંગ કહે છે કે Claude Enterprise વપરાશકર્તાઓ જેઓ Claude Code નો ઉપયોગ કરતા ન હતા,

2:08 તેઓએ સરેરાશ દર મહિને પંચોત્તેર ડોલરથી ઓછો ખર્ચ કર્યો હતો. જે ટોચના પાંચ ટકા તેનો ઉપયોગ કરતા હતા તેઓએ તેના કરતાં લગભગ વીસ ગણો ખર્ચ કર્યો હતો. ઉપયોગ કરતા હતા તેઓએ તેના કરતાં લગભગ વીસ ગણો ખર્ચ કર્યો હતો. માલિકી અસામાન્ય છે. એક ટ્રસ્ટ તેના પોતાના વર્ગના શેર દ્વારા બોર્ડના બહુમતી સભ્યોને ચૂંટે છે, અને સ્થાપકોની માલિકીની એક કંપની પચાસ પોઇન્ટ એક ટકા મતો ધરાવતો એક ખાસ શેર ધરાવે છે. એક ટકા મતો ધરાવતો એક ખાસ શેર ધરાવે છે.

OpenAI અને એન્થ્રોપિકે શા માટે તેમના ભાવ ઘટાડ્યા?

2:28 વાર્તા બે. મેક્સ વૂલ્ફ, જે minimaxir તરીકે બ્લોગ કરે છે, તેણે જૂનથી OpenAI અને Anthropic ના દરેક ભાવ ફેરફારને ગોઠવ્યા, અને પોસ્ટ હેકર ન્યૂઝ પર ત્રણસો એંસી પોઇન્ટ્સ પાર કરી ગઈ. આઠસો પચાસ પોઈન્ટ્સ. OpenAI ની પોતાની પોસ્ટ કહે છે કે ત્રીસ જુલાઈએ GPT પાંચ પોઇન્ટ છ લુના એંસી ટકા સસ્તું થયું. સત્તાવીસ સપ્ટેમ્બર સુધીમાં, OpenAI એ GPT છ પોઇન્ટ એક સોલ ને પ્રતિ મિલિયન ટોકન્સ માટે બે ડોલર ઇનપુટ અને દસ ડોલર આઉટપુટ પર સૂચિબદ્ધ કર્યું, તેના ટોચના મોડેલ, Astra ના ભાવનો પાંચમો ભાગ. ટોચના મોડેલ, Astra ના ભાવનો પાંચમો ભાગ.

2:57 એન્થ્રોપિક કહે છે કે Opus પાંચ પોઇન્ટ પાંચ Opus પાંચ કરતાં ચલાવવા માટે ચાલીસ ટકા ઓછો ખર્ચ કરે છે, સપ્ટેમ્બરમાં અમે કવર કરેલો ભાવ યુદ્ધ. વૂલ્ફની પોતાની પ્રતિક્રિયા ડાઉનગ્રેડ કરવાની હતી. તેણે તેની કોડેક્સ યોજનાને ઉપયોગ મર્યાદાના પાંચમા ભાગ સુધી ઘટાડી દીધી, કારણ કે તે જ મોડેલ હવે ચાર ગણું વધુ વિસ્તરતું હતું. તેણે એ પણ નોંધ્યું કે કોડિંગ એજન્ટ્સમાં, કેશ રીડ્સ મોટાભાગના ટોકન બિલ હોય છે. એન્થ્રોપિકનું ફાઇલિંગ તેનું પોતાનું વર્ણન આપે છે. તે કહે છે કે સપ્ટેમ્બરના ઘટાડાઓ ઓછા ભાવને વધુ કાર્યક્ષમતા સાથે જોડ્યા,

3:23 અને તે કોમ્પ્યુટ કાર્યક્ષમતાએ તેના માર્જિન જાળવી રાખવા દીધા. સસ્તા Opus ચાર પોઇન્ટ પાંચ પછી, તે કહે છે, ત્રિમાસિક આવક વૃદ્ધિ અડતાલીસ ટકાથી એકસો બત્રીસ ટકા થઈ ગઈ, અન્ય પરિબળો મદદ કરતા. વૂલ્ફની સમજૂતી ઓપન વેઇટ મોડેલ્સ છે. કિમી કે ત્રણ પોઇન્ટ એક પ્રો, ૨૩ ઓક્ટોબરે રિલીઝ થયું, GPT છ પોઇન્ટ એક સોલ જેવા જ બે ડોલર અને દસ ડોલર પર સૂચિબદ્ધ છે. તેથી તમારી ખર્ચના અંદાજો આજની ભાવ પૃષ્ઠો સામે ફરીથી ચલાવો.

3:49 એજન્ટ કાર્યમાં કેશ્ડ ઇનપુટ લાઇન સૌથી વધુ મહત્વ ધરાવે છે, અને OpenAI એ સોલ માટે તેને અડધું કર્યું. સોલ માટે અડધું કર્યું. વાર્તા ત્રણ. Ubicloud, એક ક્લાઉડ કંપની, ઓપન મોડલ્સમાં ટૂલ કૉલ્સ માટે એક ફિક્સ પ્રકાશિત કર્યું.

શું એક સર્વર ફ્લેગ ઓપન મોડલને ઠીક કરી શકે છે?

4:00 vLLM ઝીરો પોઇન્ટ અઠ્યાવીસ પર Kimi K બે પોઇન્ટ છ ને સર્વ કરતા, માત્ર બાણું ટકા ટૂલ કૉલ્સ ટૂલના સ્કીમા સાથે મળતા હતા, જેનો અર્થ છે કે દર પચીસમાંથી બે નિષ્ફળ ગયા. આ સુધારો કન્સ્ટ્રેઇન્ડ ડીકોડિંગ છે. સર્વર મોડેલને ટૂલના JSON સ્કીમાને તોડી શકે તેવા કોઈપણ ટોકનને પસંદ કરતા અટકાવે છે. vLLM ઝીરો પોઇન્ટ એકત્રીસમાં તે tool strict level નામનો ફ્લેગ છે, અને Ubicloud એ Kimi અને DeepSeek પર સો ટકા માપ્યું. vLLM તેને ડિફોલ્ટ રૂપે બંધ રાખે છે કારણ કે વપરાશકર્તાઓએ GLM પાંચ પોઇન્ટ એક જેવા કેટલાક મોડેલ્સ સાથે સમસ્યાઓની જાણ કરી હતી.

4:33 પાંચ પોઈન્ટ એક. Ubicloud નો મુદ્દો એ છે કે એન્જિન અને તેની સેટિંગ્સ તમે જોયેલી ગુણવત્તાને બદલે છે.

એક જૂનું મોડેલ નવા ચેટબોટ્સને કેવી રીતે હરાવે છે?

4:39 વાર્તા ચાર. લંડનની ગાય્સ હોસ્પિટલમાં કામ કરતા ત્વચારોગ વિજ્ઞાની મેગ્નસ લિંચે, GPT છ Astra અને Claude Fable પાંચ પોઇન્ટ એક ને બસો બાયોપ્સી કરાયેલા ચામડીના જખમોનો પરીક્ષણ આપ્યો, દરેકને ક્લોઝ અપ વત્તા ડર્મોસ્કોપી ઇમેજ તરીકે. દરેકને ક્લોઝ અપ વત્તા ડર્મોસ્કોપી ઇમેજ તરીકે. તેણે ઇન્સેપ્શન વી ત્રણને પણ ફાઇન ટ્યુન કર્યું, જે ગૂગલે ૨૦૧૫ માં પ્રકાશિત કરેલું એક ઇમેજ નેટવર્ક હતું, લગભગ વીસ મિનિટ માટે એક GPU પર. તે જખમોના બાસઠ ટકા પર સાચું હતું. દરેક ચેટબોટ બાસઠ ટકા પર સાચું હતું. ચેટબોટ્સના મનપસંદ હતા.

5:08 GPT છ Astra એ પંચોત્તેર જખમોને બેઝલ સેલ કાર્સિનોમા કહ્યા જ્યારે પચીસ હતા. મેલાનોમા પર, જે સૌથી વધુ મહત્વનો છે, નાના નેટવર્કે ત્રીસમાંથી તેરને પ્રથમ પસંદગી તરીકે નામ આપ્યું, આઠ અને અગિયારની સામે. લિંચ પોતે જ સાવચેતીઓની યાદી આપે છે. બસો કેસ નાના છે, દરેક ચેટબોટ એકવાર ચાલ્યું, અને નેટવર્ક એક બેઝલાઇન છે જેને નિયંત્રિત ઉત્પાદનો હરાવે છે. તે WebGPU દ્વારા ફોન બ્રાઉઝરમાં ચાલે છે અને કંઈપણ અપલોડ થતું નથી. અહીં કંઈ પણ તબીબી સલાહ નથી.

5:37 અને શરૂઆતથી જ થ્રેડ. લિંચ લખે છે કે વિશ્લેષણ અને પ્રથમ ડ્રાફ્ટ્સ Anthropic ના કોડિંગ ટૂલ Claude Code સાથે બનાવવામાં આવ્યા હતા, અને તેણે પરીક્ષણ કરેલા બે ચેટબોટ્સમાંથી એક પણ એન્થ્રોપિકનો છે. જો તમે મને કહેવાને બદલે આ વાંચવાનું પસંદ કરો છો, એક પણ એન્થ્રોપિકનો છે. જો તમે મને કહેવાને બદલે આ વાંચવાનું પસંદ કરો છો, તો ડેઇલી ડિફ દરરોજ સવારે તમારા ઇનબોક્સમાં આવે છે, the daily diff dot dev પર મફત, નીચેની લિંક. તેથી આજનો ચુકાદો NEEDS REVIEW છે.

NEEDS REVIEW સ્ટેમ્પ શું મેળવે છે?

5:56 હું તેની સમીક્ષા કરીશ કારણ કે એન્થ્રોપિકના ફાઇલિંગમાં કાગળ પર નુકસાન છે, એડજસ્ટ કરેલા માપમાં નફો અને ઘણી બધી ખાલી જગ્યાઓ, ભાવની વાર્તા આંશિક રીતે એક બ્લોગરના વાંચન પર આધારિત છે, અને ચામડીના કેન્સરનો પરીક્ષણ બસો કેસ એકવાર ચલાવવામાં આવ્યો છે. અને આ આજનો ડિફ છે. અને ચામડીના કેન્સરનો પરીક્ષણ બસો કેસ એકવાર ચલાવવામાં આવ્યો છે. અને આ આજનો ડિફ છે. હું Axrisi માંથી નિકો છું. જવાબદારીપૂર્વક મર્જ કરો.

સ્ત્રોતો

1. Anthropic, PBC Form S-1 (registration statement)U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
2. EDGAR filing index for accession 0001628280-26-067168U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
3. OpenAI and Anthropic cut their LLM prices by up to 80% within a few months. Why?Max Woolf (minimaxir.com)
4. Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6OpenAI
5. Introducing GPT-6.1 SolOpenAI
6. Claude Opus 5.5Anthropic
7. Fixing Tool-Call Accuracy in vLLMUbicloud
8. A 10-year-old CNN outperforms frontier LLMs for skin cancer diagnosisDr Magnus Lynch (lynchlab.net)
9. Kimi K3.1 ProOpenRouter