Anthropic-ի S-1-ը, LLM-ի գների կրճատումները, vLLM-ի գործիքային զանգերը և մաշկի քաղցկեղի CNN-ը. չորս մշակողի պատմություններ մեկ Daily Diff-ում

Ինչ է ընդգրկում այս տեսանյութը

• Anthropic-ի Ձև S-1-ը ընդունվել է SEC EDGAR-ի կողմից 2026 թվականի հոկտեմբերի 26-ին, Նյու Յորքի ժամանակով ժամը 09:00-ին: Սա նախնական հայտ է. գնային միջակայքը, բաժնետոմսերի քանակը և մի քանի նորագույն թվեր դատարկ են, և ընկերությունը դիմել է A դասի բաժնետոմսերը Nasdaq Global Select Market-ում ANT խորհրդանիշով ցուցակագրելու համար:
• S-1-ի ամփոփ աղյուսակը հաղորդում է 16,286 միլիոն դոլար եկամուտ 2026 թվականի առաջին վեց ամիսների համար (ամբողջ 2025 թվականի համար՝ 4,585 միլիոն դոլար), հաշվողական և ենթակառուցվածքային ծախսեր՝ 8,945 միլիոն դոլար, գործառնական վնաս՝ 693 միլիոն դոլար (գործառնական մարժա -4 տոկոս), ճշգրտված (ոչ GAAP) գործառնական եկամուտ՝ 1,618 միլիոն դոլար, որին ավելացվել են բաժնետոմսերի վրա հիմնված փոխհատուցումը՝ 2,185 միլիոն դոլար և այլ կետեր, և զուտ վնաս՝ 80,748 միլիոն դոլար։ Վնասի 72,388 միլիոն դոլարը փոխարկվող պարտատոմսերի, ածանցյալ պարտավորությունների և SAFEs-ի արդար արժեքի փոփոխությունն է, ինչը, ըստ հայտի, հիմնականում պայմանավորված է ընկերության ձեռնարկատիրական գնահատման աճով:
• S-1-ը նաև հաղորդում է 1.5 միլիարդ դոլար արժողությամբ Bartz-ի կարգավորման մասին (հաստատված դատարանի կողմից 2026 թվականի հուլիսին), 2026 թվականի հունիսի 30-ի դրությամբ 112.4 միլիարդ դոլար կանխիկ դրամ և դրամական համարժեքներ, և որ Claude Enterprise-ի օգտատերերը՝ առանց Claude Code-ի, միջին հաշվով ամսական 75 դոլարից պակաս են ծախսել 2026 թվականի սեպտեմբերի 30-ին ավարտվող երեք ամիսներին, մինչդեռ Claude Enterprise-ի լավագույն 5 տոկոս օգտատերերը, ովքեր օգտագործել են Claude Code-ը, ծախսել են մոտ 20 անգամ ավելին:
• OpenAI-ն հայտնում է, որ GPT-5.6 Luna-ն 80 տոկոսով էժանացել է 2026 թվականի հուլիսի 30-ին, և նշում է GPT-6.1 Sol-ը՝ 2 դոլար ներածում, 10 դոլար արտածում և 0.10 դոլար քեշավորված ներածում մեկ միլիոն թոքենի համար, ինչը GPT-6 Astra-ի ստանդարտ ներածման և արտածման գների մեկ հինգերորդն է: Anthropic-ը հայտնում է, որ Opus 5.5-ի շահագործումը մոտ 40 տոկոսով ավելի քիչ է արժենում, քան Opus 5-ը. նրա S-1-ը նշում է, որ սեպտեմբերյան կրճատումները համատեղում էին ավելի ցածր գները և ավելի լավ արդյունավետությունը՝ պահպանելով մարժաները:
• Ubicloud-ը (2026 թվականի հոկտեմբերի 20) չափել է Kimi K2.6-ի համար vLLM 0.28-ի վրա գործիքային զանգերի սխեմայի 92 տոկոս ճշգրտություն, ինչը նշանակում է, որ 25 գործիքային զանգերից 2-ը ձախողվել են, և 100 տոկոս՝ սահմանափակված ապակոդավորումը միացնելուց հետո (vLLM-ի tool-strict-level դրոշակը, vLLM 0.31) Kimi և DeepSeek մոդելների վրա. vLLM-ն այն անջատված է պահում լռելյայն, քանի որ օգտատերերը հաղորդել են խնդիրներ որոշ մոդելների հետ:
• Դոկտոր Մագնուս Լինչը (Guy's Hospital, Լոնդոնի Թագավորական քոլեջ; 2026 թվականի հոկտեմբերի 25) փորձարկել է GPT-6 Astra-ն, Claude Fable 5.1-ը և լավ կարգավորված Inception v3 CNN-ը 200 բիոպսիայով հաստատված ախտահարումների վրա. CNN-ը ճիշտ ախտորոշում է տվել 125-ի համար (62 տոկոս), յուրաքանչյուր չաթբոթ՝ 42 տոկոս. CNN-ը 30 մելանոմաներից 13-ը անվանել է որպես առաջին ընտրություն՝ 8-ի և 11-ի դիմաց: Նա ինքն է նշում վերապահումները, ներառյալ փոքր թվերը և մեկ կատարում յուրաքանչյուր չաթբոթի համար. սա բժշկական խորհրդատվություն չէ:

Թարգմանված արձանագրություն

Թարգմանվել է բնօրինակ անգլերեն պատմությունից։ Հասանելի աուդիո և ենթագրերը վերահսկվում են YouTube-ի կողմից։

Որտեղից է առաջանում ութսուն միլիարդ դոլարի վնասը:

0:00 Տասնվեց միլիարդ դոլարի եկամուտը վեց ամսվա ընթացքում հնչում է որպես ընկերության փող տպելու նման։ Anthropic-ի սեփական ծրագիրը ութսուն միլիարդ դոլարի զուտ վնաս է նշում այդ նույն վեց ամսվա համար: Այս տեսանյութում չորս պատմություն։ Ի՞նչ կա Anthropic-ի S մեկի ներսում, և որտեղի՞ց է առաջանում այդ կորուստը: Ինչո՞ւ են OpenAI-ը և Anthropic-ը կրճատել իրենց գները: Կարո՞ղ է մեկ սերվերի դրոշը շտկել բաց մոդելները: Եվ ինչպե՞ս է տասնամյա պատկերային մոդելը հաղթում նորագույն չաթբոթերին մաշկի

0:28 քաղցկեղը հայտնաբերելու հարցում։ Մաշկի քաղցկեղի ուսումնասիրությունը կազմվել է պատմություն մեկի ընկերության գործիքով։ Ես դրան կանդրադառնամ վերջում։ Երկուշաբթի է, հոկտեմբերի քսանվեցը, և սա The Daily Diff-ն է։ Ծրագիրը փաստաթուղթ է, որը ընկերությունը ներկայացնում է մինչև հանրությանը բաժնետոմսեր վաճառելը։ Մտածեք դրա մասին որպես ամբողջական բիզնեսի թողարկման նշումներ, որտեղ յուրաքանչյուր տողի վրա փաստաբանի մատնահետքեր կան։ Claude-ն արտադրող Anthropic ընկերությունն այսօր ներկայացրել է իր առաջինը։

Ի՞նչ է ներկայացրել Anthropic-ը, և ի՞նչն է դատարկ։

0:51 Պատմություն մեկ։ Երկուշաբթի առավոտյան ժամը ինից անմիջապես հետո, Նյու Յորքի ժամանակով, Anthropic-ը S E C-ին ներկայացրեց Ձև S մեկ։ Այն անվանում է Nasdaq խորհրդանիշ A N T: Սա նախնական հայտ է, ուստի բաժնետոմսի գինը, բաժնետոմսերի քանակը և նորագույն եռամսյակի եկամուտը դեռ դատարկ են: Եկամուտը մոտ քառասունմեկ միլիոն դոլար էր քսան քսաներեք թվականին և մոտ չորս ու վեց միլիարդ քսան քսանհինգ թվականին։ Միայն այս տարվա առաջին վեց ամսում այն տասնվեց միլիարդ էր։

1:19 Հետո՝ կորուստը։ Այդ վեց ամսվա գործառնական կորուստը մոտ յոթ հարյուր միլիոն դոլար էր, եկամտի չորս տոկոսը։ Զուտ վնասը ութսուն միլիարդ էր, և դրանից յոթանասուներկու միլիարդը մեկ տող է, փոխարկվող պարտատոմսերի արդար արժեքի փոփոխությունը։ Պարզ ասած, քանի որ ընկերությունն ավելի շատ արժեք է ստանում, իր պարտքերը դառնում են ավելի արժեքավոր, և հաշիվները դա արձանագրում են որպես կորուստ։ Հայտը նաև հաղորդում է մեկ ու վեց միլիարդ ճշգրտված գործառնական շահույթի մասին,

1:44 որին ավելանում են բաժնետոմսային վճարումները և մի քանի այլ կետեր։ Նույն հայտը ցույց է տալիս հեղինակային իրավունքի օրինագիծը։ 2025 թվականի սեպտեմբերին Anthropic-ը համաձայնեց լուծել Bartz-ի հեղինակների դասի հայցը մեկ ու հինգ միլիարդ դոլարով, որն ունի իր առանձին տողը ծախսերի աղյուսակում։ Այդ կարգավորումը քննարկվել է մեր OpenAI-ի գողացված գրքերի պատմության մեջ մեկ ամիս առաջ։ Ահա մշակողների համար նախատեսված հատվածը։ Մինչև սեպտեմբերի վերջին երեք ամսվա համար, հայտում ասվում է, որ Claude Enterprise-ի

2:08 օգտատերերը, ովքեր չեն օգտագործել Claude Code-ը, միջին հաշվով ամսական յոթանասունհինգ դոլարից պակաս են ծախսել։ Լավագույն հինգ տոկոսը, ովքեր օգտագործել են այն, ծախսել են մոտ քսան անգամ ավելին։ Սեփականությունը անսովոր է։ Հավատարմագրային հիմնադրամը ընտրում է խորհրդի մեծամասնությունը իր սեփական դասի բաժնետոմսերի միջոցով, իսկ հիմնադիրներին պատկանող ընկերությունը ունի մեկ հատուկ բաժնետոմս, որը հավասար է ձայների հիսուն ու մեկ տոկոսին։

Ինչո՞ւ են OpenAI-ը և Anthropic-ը կրճատել իրենց գները։

2:28 Պատմություն երկրորդ։ Մաքս Վուլֆը, ով բլոգ է վարում minimaxir անունով, համատեղել է OpenAI-ի և Anthropic-ի բոլոր գների փոփոխությունները հունիսից ի վեր, և գրառումը Հաքեր Նյուզում անցել է երեք հարյուր ութսուն միավորը։ OpenAI-ի սեփական գրառումը նշում է, որ հուլիսի երեսուներորդին GPT հինգ ու վեց Luna-ն ութսուն տոկոսով էժանացել է։ Մինչև սեպտեմբերի քսանինը, OpenAI-ը նշել է GPT վեց ու մեկ Sol-ը երկու դոլար ներմուծում և տասը դոլար արտածում մեկ միլիոն թոքենի համար, ինչը մեկ հինգերորդն է իր լավագույն մոդելի՝ Astra-ի գնից։

2:57 Anthropic-ը նշում է, որ Opus հինգ ու հինգը մոտ քառասուն տոկոսով ավելի քիչ է արժենում, քան Opus հինգը, գների պատերազմը, որը մենք լուսաբանեցինք սեպտեմբերին։ Վուլֆի սեփական արձագանքը downgrade անելն էր։ Նա կրճատեց իր Codex պլանը օգտագործման սահմանաչափի մեկ հինգերորդի չափով, քանի որ նույն մոդելն այժմ քառապատիկ ավելի էր տարածվում։ Նա նաև նշում է, որ կոդավորման գործակալներում քեշի ընթերցումները կազմում են թոքենի հաշվի մեծ մասը։ Anthropic-ի հայտը ներկայացնում է իր սեփական հաշվետվությունը։ Այն նշում է, որ սեպտեմբերյան կրճատումները համատեղել են ավելի ցածր գինը ավելի լավ արդյունավետության

3:23 հետ, և որ հաշվողական արդյունավետությունը թույլ է տվել պահպանել մարժաները։ Ավելի էժան Opus չորս ու հինգից հետո, ասվում է, եռամսյակային եկամտի աճը քառասունութ տոկոսից դարձել է հարյուր երեսուներկու տոկոս, այլ գործոնների օգնությամբ։ Վուլֆի բացատրությունը բաց քաշային մոդելներն են։ Kimi K երեք ու մեկ Pro-ն, որը թողարկվել է հոկտեմբերի քսաներեքին, նշված է նույն երկու դոլարով և տասը դոլարով, ինչ GPT վեց ու մեկ Sol-ը։ Այսպիսով, վերահաշվարկեք ձեր ծախսերի գնահատումները այսօրվա գների էջերի համեմատ։

3:49 Գործակալական աշխատանքում քեշավորված ներմուծման գիծն ամենակարևորն է, և OpenAI-ը Sol-ի համար դա կիսով չափ կրճատեց։ Երրորդ պատմություն։ Ubicloud-ը, ամպային ընկերություն, հրապարակեց բաց մոդելներում գործիքային

Կարո՞ղ է մեկ սերվերի դրոշը շտկել բաց մոդելները:

4:00 կանչերի համար ուղղում։ Kimi K երկու ու վեցը vLLM զրո ու քսանութով սպասարկելիս, գործիքային կանչերի ընդամենը իննսուներկու տոկոսը համապատասխանեց գործիքի սխեմային, ինչը նշանակում է, որ յուրաքանչյուր քսանհինգից երկուսը ձախողվեց։ Ուղղումը սահմանափակ ապակոդավորումն է։ Սերվերը մոդելին թույլ չի տալիս ընտրել որևէ թոքեն, որը կխախտեր գործիքի JSON սխեման։ vLLM զրո ու երեսունմեկում այն դրոշակ է, որը կոչվում է tool strict level, և Ubicloud-ը Kimi և DeepSeek-ի վրա չափել է հարյուր տոկոս։ vLLM-ն այն լռելյայն անջատված է պահում, քանի որ օգտատերերը խնդիրներ են հաղորդել որոշ մոդելների հետ,

4:33 ինչպես GLM հինգ ու մեկը։ Ubicloud-ի միտքն այն է, որ շարժիչը և դրա կարգավորումները փոխում են ձեր տեսած որակը։

Ինչպե՞ս է հին մոդելը հաղթում նորագույն չաթբոթերին։

4:39 Պատմություն չորս։ Մաշկաբան Մագնուս Լինչը, ով աշխատում է Լոնդոնի Guy's Hospital-ում, GPT վեց Astra-ին և Claude Fable հինգ ու մեկին տվեց երկու հարյուր բիոպսիայով վերցված մաշկի ախտահարումների թեստ, յուրաքանչյուրը՝ խոշոր պլանով և դերմոսկոպիայի պատկերով։ Նա նաև մոտ քսան րոպեում մեկ GPU-ի վրա լավ կարգավորեց Inception v երեքը՝ պատկերային ցանցը, որը Google-ը հրապարակել էր քսան տասնհինգ թվականին։ Այն ճիշտ էր ախտահարումների վաթսուներկու տոկոսի համար։ Յուրաքանչյուր չաթբոթ ճիշտ էր քառասուներկու տոկոսի համար։ Չաթբոթներն ունեին իրենց նախընտրածները։

5:08 GPT վեց Astra-ն յոթանասունհինգ ախտահարում անվանեց բազալ բջջային կարցինոմա, մինչդեռ քսանհինգն էին։ Մելանոմայի դեպքում, որն ամենակարևորն է, փոքր ցանցը երեսունից տասներեքին անվանեց առաջին ընտրություն՝ ութի և տասնմեկի դիմաց։ Լինչը ինքն է նշում վերապահումները։ Երկու հարյուր դեպքը քիչ է, յուրաքանչյուր չաթբոթ մեկ անգամ է գործել, և ցանցը հիմքային մոդել է, որը կարգավորվող արտադրանքները գերազանցում են։ Այն աշխատում է հեռախոսի բրաուզերում WebGPU-ի միջոցով, և ոչինչ չի բեռնվում։ Այստեղ ոչինչ բժշկական խորհրդատվություն չէ։

5:37 Եվ թելը սկզբից։ Լինչը գրում է, որ վերլուծությունը և առաջին նախագծերը ստեղծվել են Claude Code-ով, Anthropic-ի կոդավորման գործիքով, և որ իր կողմից փորձարկված երկու չաթբոթերից մեկը նույնպես Anthropic-ի սեփականությունն է։ Եթե նախընտրում եք սա կարդալ, քան լսել իմ ասելը, տարբերությունը ձեր մուտքի արկղ է հասնում ամեն առավոտ, անվճար the daily diff dot dev կայքում, հղումը ստորև։ Այսպիսով, այսօրվա վճիռը NEEDS REVIEW է։

Ի՞նչ է ստանում NEEDS REVIEW դրոշմը:

5:56 Ես այն կվերանայեմ, քանի որ Anthropic-ի հայտը թղթի վրա վնաս ունի, շահույթ՝ ճշգրտված չափով և շատ դատարկություններ, գնի պատմությունը մասամբ հիմնված է մեկ բլոգերի ընթերցման վրա, և մաշկի քաղցկեղի թեստը երկու հարյուր դեպք է՝ մեկ անգամ կատարված։ Եվ սա է այսօրվա տարբերությունը։ Ես Նիկոն եմ Axrisi-ից։ Միավորել պատասխանատվությամբ։

Աղբյուրներ

1. Anthropic, PBC Form S-1 (registration statement)U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
2. EDGAR filing index for accession 0001628280-26-067168U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
3. OpenAI and Anthropic cut their LLM prices by up to 80% within a few months. Why?Max Woolf (minimaxir.com)
4. Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6OpenAI
5. Introducing GPT-6.1 SolOpenAI
6. Claude Opus 5.5Anthropic
7. Fixing Tool-Call Accuracy in vLLMUbicloud
8. A 10-year-old CNN outperforms frontier LLMs for skin cancer diagnosisDr Magnus Lynch (lynchlab.net)
9. Kimi K3.1 ProOpenRouter