अँथ्रॉपिकचे एस-१, एलएलएमच्या किमतीत कपात, vLLM टूल कॉल्स आणि त्वचेच्या कर्करोगाचे सीएनएन: एका डेली डिफमधील चार विकसक कथा
एका सोमवारी चार विकसक कथा: अँथ्रॉपिकने सार्वजनिक फॉर्म एस-१ दाखल केला आहे, ज्यात २०२६ च्या पहिल्या सहामाहीतील १६.३ अब्ज डॉलर महसूल आणि ८०.७ अब्ज डॉलरचे निव्वळ नुकसान नोंदवले आहे, त्यापैकी बहुतेक परिवर्तनीय नोट्सवरील वाजवी-मूल्य ओळ आहे, ज्यात किंमत आणि शेअरची संख्या अजूनही रिकामी आहे; OpenAI आणि अँथ्रॉपिकने LLM च्या किमती कमी केल्या आहेत आणि फाईलिंगमध्ये अँथ्रॉपिकच्या कपातीची स्वतःची माहिती दिली आहे; Ubicloud अहवाल देतो की प्रतिबंधित डिकोडिंग Kimi आणि DeepSeek टूल-कॉल स्कीमा अचूकता vLLM वर ९२ टक्क्यांवरून १०० टक्क्यांपर्यंत वाढवते; आणि एका त्वचाविशेषज्ञाच्या २०० जखमांच्या चाचणीत दहा वर्षांच्या जुन्या इमेज नेटवर्कने GPT-6 Astra आणि Claude Fable 5.1 ला ६२ टक्क्यांच्या तुलनेत ४२ टक्के हरवले, त्यात त्याने स्वतः नमूद केलेल्या अटी आहेत.
एका सोमवारी चार विकसक कथा: अँथ्रॉपिकने सार्वजनिक फॉर्म एस-१ दाखल केला आहे, ज्यात २०२६ च्या पहिल्या सहामाहीतील १६.३ अब्ज डॉलर महसूल आणि ८०.७ अब्ज डॉलरचे निव्वळ नुकसान नोंदवले आहे, त्यापैकी बहुतेक परिवर्तनीय नोट्सवरील वाजवी-मूल्य ओळ आहे, ज्यात किंमत आणि शेअरची संख्या अजूनही रिकामी आहे; OpenAI आणि अँथ्रॉपिकने LLM च्या किमती कमी केल्या आहेत आणि फाईलिंगमध्ये अँथ्रॉपिकच्या कपातीची स्वतःची माहिती दिली आहे; Ubicloud अहवाल देतो की प्रतिबंधित डिकोडिंग Kimi आणि DeepSeek टूल-कॉल स्कीमा अचूकता vLLM वर ९२ टक्क्यांवरून १०० टक्क्यांपर्यंत वाढवते; आणि एका त्वचाविशेषज्ञाच्या २०० जखमांच्या चाचणीत दहा वर्षांच्या जुन्या इमेज नेटवर्कने GPT-6 Astra आणि Claude Fable 5.1 ला ६२ टक्क्यांच्या तुलनेत ४२ टक्के हरवले, त्यात त्याने स्वतः नमूद केलेल्या अटी आहेत. प्रत्येक दाव्याचे त्याच्या प्राथमिक स्त्रोताला श्रेय दिले आहे, कोणतीही गुंतवणूक किंवा वैद्यकीय सल्ला नाही, आणि निकाल 'पुनरावलोकन आवश्यक' आहे.
लिखित आवृत्ती वाचा (इंग्रजी) ↗
या व्हिडिओमध्ये काय समाविष्ट आहे
- अँथ्रॉपिकचा फॉर्म S-1 SEC EDGAR द्वारे २६ ऑक्टोबर २०२६ रोजी सकाळी ०९:०० न्यू यॉर्क वेळेनुसार स्वीकारण्यात आला. हे एक प्रारंभिक दाखल आहे: किंमत श्रेणी, शेअरची संख्या आणि काही नवीनतम आकडे रिकामे आहेत, आणि कंपनीने NASDAQ ग्लोबल सिलेक्ट मार्केटमध्ये 'ANT' चिन्हासह वर्ग A शेअर्स सूचीबद्ध करण्यासाठी अर्ज केला आहे.
- S-1 च्या सारांश सारणीनुसार, २०२६ च्या पहिल्या सहामाहीसाठी १६,२८६ दशलक्ष डॉलर महसूल (२०२५ मध्ये: ४,५८५ दशलक्ष डॉलर), संगणक आणि पायाभूत सुविधा खर्च ८,९४५ दशलक्ष डॉलर, ६९३ दशलक्ष डॉलरचा परिचालन तोटा (परिचालन मार्जिन -४ टक्के), १,६१८ दशलक्ष डॉलरचे समायोजित (गैर-GAAP) परिचालन उत्पन्न ज्यामध्ये स्टॉक-आधारित भरपाई २,१८५ दशलक्ष डॉलर आणि इतर बाबी परत जोडल्या आहेत, आणि ८०,७४८ दशलक्ष डॉलरचे निव्वळ नुकसान. नुकसानीपैकी ७२,३८८ दशलक्ष डॉलर परिवर्तनीय नोट्स, डेरिव्हेटिव्ह दायित्वे आणि SAFEs च्या वाजवी मूल्यातील बदल आहे, जो कंपनीच्या एंटरप्राइझ मूल्यांकनातील वाढीमुळे प्रामुख्याने झाला असल्याचे फाइलिंगमध्ये म्हटले आहे.
- S-1 मध्ये १.५ अब्ज डॉलरच्या बार्ट्झ सेटलमेंटची (जुलै २०२६ मध्ये न्यायालयाने मंजूर केलेली), ३० जून २०२६ पर्यंत ११२.४ अब्ज डॉलरची रोख आणि रोख समतुल्य, आणि ३० सप्टेंबर २०२६ पर्यंतच्या तीन महिन्यांत Claude Code न वापरणाऱ्या Claude Enterprise वापरकर्त्यांनी सरासरी ७५ डॉलरपेक्षा कमी खर्च केला, तर Claude Code वापरणाऱ्या शीर्ष ५ टक्के Claude Enterprise वापरकर्त्यांनी याच्या २० पट जास्त खर्च केला.
- OpenAI म्हणते की GPT-5.6 Luna ३० जुलै २०२६ रोजी ८० टक्के स्वस्त झाले, आणि GPT-6.1 Sol प्रति दशलक्ष टोकनसाठी $२ इनपुट, $१० आउटपुट आणि $०.१० कॅश्ड इनपुटवर सूचीबद्ध केले आहे, जे GPT-6 Astra च्या मानक इनपुट आणि आउटपुट किमतींच्या एक पंचमांश आहे. अँथ्रॉपिक म्हणते की Opus 5.5 ला Opus 5 पेक्षा चालवण्यासाठी सुमारे ४० टक्के कमी खर्च येतो; तिच्या S-1 मध्ये म्हटले आहे की सप्टेंबरमधील कपातीने कमी किमती आणि चांगली कार्यक्षमता एकत्र करून मार्जिन राखले.
- Ubicloud (२० ऑक्टोबर २०२६) ने vLLM 0.28 वर Kimi K2.6 साठी ९२ टक्के टूल-कॉल स्कीमा अचूकता मोजली, म्हणजे २५ पैकी २ टूल कॉल अयशस्वी झाले, आणि प्रतिबंधित डिकोडिंग (vLLM चे tool-strict-level फ्लॅग, vLLM 0.31) Kimi आणि DeepSeek मॉडेल्सवर सक्षम केल्यानंतर १०० टक्के; vLLM ते डीफॉल्टनुसार बंद ठेवते कारण वापरकर्त्यांनी काही मॉडेल्समध्ये समस्या नोंदवल्या होत्या.
- डॉ. मॅग्नस लिंच (गायझ हॉस्पिटल, किंग्ज कॉलेज लंडन; २५ ऑक्टोबर २०२६) यांनी GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 आणि २०० बायोप्सी-सिद्ध जखमांवर फाइन-ट्यून केलेले Inception v3 CNN तपासले: CNN ने १२५ (६२ टक्के) जखमांसाठी योग्य निदान केले, प्रत्येक चॅटबॉटसाठी ४२ टक्के; CNN ने ३० मेलानोमापैकी १३ मेलानोमा प्रथम पसंती म्हणून सांगितले, तर इतर चॅटबॉटनी ८ आणि ११. त्यांनी स्वतः अटी सूचीबद्ध केल्या आहेत, ज्यात कमी संख्या आणि प्रति चॅटबॉट एकच रन; हा वैद्यकीय सल्ला नाही.
प्रश्न आणि उत्तरे
अँथ्रॉपिकच्या S-1 फाइलिंगमध्ये महसूल आणि नुकसानीबद्दल काय अहवाल दिले आहे?
अँथ्रॉपिकच्या फॉर्म S-1 मध्ये, जो SEC द्वारे २६ ऑक्टोबर २०२६ रोजी स्वीकारण्यात आला, त्यात २०२६ च्या पहिल्या सहा महिन्यांसाठी १६,२८६ दशलक्ष डॉलर महसूल नोंदवला आहे, तर २०२५ साठी ४,५८५ दशलक्ष डॉलर होता. परिचालन तोटा ६९३ दशलक्ष डॉलर होता, समायोजित गैर-GAAP परिचालन उत्पन्न १,६१८ दशलक्ष डॉलर होते, आणि निव्वळ तोटा ८०,७४८ दशलक्ष डॉलर होता. त्यापैकी, ७२,३८८ दशलक्ष डॉलर परिवर्तनीय नोट्सच्या वाजवी मूल्यातील बदल आहे, जो कंपनीच्या उच्च मूल्यांकनामुळे प्रामुख्याने झाला असल्याचे फाइलिंगमध्ये म्हटले आहे. किंमत श्रेणी आणि शेअरची संख्या रिकामी आहेत.
OpenAI आणि अँथ्रॉपिकने LLM च्या किमती का कमी केल्या, आणि GPT-6.1 Sol ची किंमत किती आहे?
OpenAI म्हणते की GPT-5.6 Luna ३० जुलै २०२६ रोजी ८० टक्के स्वस्त झाले, आणि GPT-6.1 Sol प्रति दशलक्ष टोकनसाठी $२ इनपुट, $१० आउटपुट आणि $०.१० कॅश्ड इनपुटवर सूचीबद्ध केले आहे, जे GPT-6 Astra च्या मानक किमतींच्या एक पंचमांश आहे. अँथ्रॉपिक म्हणते की Opus 5.5 ला Opus 5 पेक्षा चालवण्यासाठी सुमारे ४० टक्के कमी खर्च येतो, आणि तिच्या S-1 मध्ये म्हटले आहे की संगणकीय कार्यक्षमतेमुळे ते मार्जिन राखताना किमती कमी करू शकले. मॅक्स वूल्फ ओपन-वेट मॉडेल्सच्या स्पर्धेकडे निर्देश करतो.
vLLM सह ओपन मॉडेल सर्व्ह करताना मी टूल-कॉल अचूकता कशी वाढवू शकतो?
Ubicloud ने vLLM 0.28 वर Kimi K2.6 साठी केवळ ९२ टक्के टूल-कॉल स्कीमा अचूकता मोजली, त्यामुळे २५ पैकी सुमारे २ कॉल अयशस्वी झाले. vLLM 0.31 मध्ये tool-strict-level फ्लॅग म्हणून उपलब्ध असलेल्या प्रतिबंधित डिकोडिंगला चालू केल्यास, मॉडेलला टूलच्या JSON स्कीमाला मोडणारे टोकन नमुने घेण्यापासून थांबवते, आणि Ubicloud ने Kimi आणि DeepSeek मॉडेल्सवर १०० टक्के मोजले. vLLM ते डीफॉल्टनुसार बंद ठेवते कारण वापरकर्त्यांनी काही मॉडेल्समध्ये समस्या नोंदवल्या होत्या.
दहा वर्षांच्या जुन्या CNN ने GPT-6 Astra आणि Claude Fable 5.1 ला त्वचेच्या कर्करोगाच्या निदानात खरंच हरवले का?
डॉ. मॅग्नस लिंचच्या २५ ऑक्टोबर २०२६ च्या २०० बायोप्सी-सिद्ध जखमांच्या चाचणीत, फाइन-ट्यून केलेल्या Inception v3 नेटवर्कने १२५ (६२ टक्के) जखमांसाठी योग्य निदान केले आणि प्रत्येक चॅटबॉटसाठी ४२ टक्के. मेलानोमासाठी प्रथम पसंतीमध्ये त्याने ३० पैकी १३ गुण मिळवले, तर इतरांनी ८ आणि ११. लिंचने कमी संख्या, प्रति चॅटबॉट एकच रन आणि नियमन केलेले उत्पादने या बेसलाइनपेक्षा चांगले प्रदर्शन करतात असे नमूद केले आहे. ही एक ब्लॉग चाचणी आहे आणि त्यात काहीही वैद्यकीय सल्ला नाही.
या चार कथांवर The Daily Diff चा निकाल काय होता?
The Daily Diff चा निकाल 'पुनरावलोकन आवश्यक' होता. निकोचे कारण असे आहे की अँथ्रॉपिकच्या फाइलिंगमध्ये कागदावर तोटा आहे, समायोजित मोजमापात नफा आहे आणि अनेक रिकाम्या जागा आहेत, किंमतीची कथा अंशतः एका ब्लॉगरच्या वाचनावर आधारित आहे, आणि त्वचेच्या कर्करोगाची चाचणी दोनशे प्रकरणांची एकदाच चालवली आहे. सल्ला असा आहे की तुम्ही फाइलिंग स्वतः वाचा, LLM खर्चाचे तुमचे अंदाज सध्याच्या किंमतींच्या पानांविरुद्ध पुन्हा चालवा, आणि तुम्ही ओपन मॉडेल सर्व्ह करत असल्यास तुमच्या टूल-कॉल सेटिंग्ज तपासा.
अनुवादित प्रतिलेख
मूळ इंग्रजी निवेदनातून अनुवादित. उपलब्ध ऑडिओ आणि मथळे YouTube द्वारे नियंत्रित आहेत.
ऐंशी अब्ज डॉलरचा तोटा कुठून येतो?
0:00 सहा महिन्यांत सोळा अब्ज डॉलर महसूल म्हणजे कंपनी पैसे छापत असल्याचे दिसते. अँथ्रॉपिकच्या स्वतःच्या प्रॉस्पेक्टसमध्ये त्याच सहा महिन्यांसाठी ऐंशी अब्ज डॉलरचे निव्वळ नुकसान नोंदवले आहे. या व्हिडिओमध्ये, चार कथा. अँथ्रॉपिकच्या एस-वनमध्ये काय आहे, आणि तो तोटा कुठून येतो? OpenAI आणि अँथ्रॉपिकने त्यांच्या किमती का कमी केल्या? एक सर्व्हर ध्वज ओपन मॉडेल्स दुरुस्त करू शकतो का? आणि दहा वर्षांचे जुने इमेज मॉडेल त्वचेच्या कर्करोगाची ओळख पटवण्यासाठी नवीनतम चॅटबॉट्सना
0:28 कसे हरवते? त्वचेच्या कर्करोगाचा अभ्यास पहिल्या कथेतील कंपनीच्या साधनाने तयार करण्यात आला होता. मी त्याकडे शेवटी परत येईन. आज सोमवार, २६ ऑक्टोबर, आणि हे आहे The Daily Diff. प्रॉस्पेक्टस हा एक दस्तऐवज आहे जो कंपनी सार्वजनिकरित्या शेअर्स विकण्यापूर्वी दाखल करते. याला संपूर्ण व्यवसायासाठी रिलीझ नोट्स समजा, जिथे प्रत्येक ओळीवर वकिलाची बोटे उमटलेली असतात. Claude बनवणाऱ्या अँथ्रॉपिकने आज त्यांचा पहिला प्रॉस्पेक्टस दाखल केला.
अँथ्रॉपिकने काय दाखल केले, आणि काय रिकामे आहे?
0:51 कथा एक. सोमवारी सकाळी नऊ वाजता, न्यू यॉर्क वेळेनुसार, अँथ्रॉपिकने SEC कडे फॉर्म S-1 दाखल केला. त्यात NASDAQ चिन्ह A N T असे नमूद केले आहे. हे एक प्रारंभिक फाइलिंग आहे, त्यामुळे शेअरची किंमत, शेअरची संख्या आणि नवीनतम तिमाहीचा महसूल अजूनही रिकामे आहेत. २०२३ मध्ये महसूल सुमारे एकेचाळीस दशलक्ष डॉलर होता आणि २०२५ मध्ये सुमारे चार पॉइंट सहा अब्ज होता. या वर्षाच्या पहिल्या सहा महिन्यांतच तो सोळा अब्ज होता.
1:19 मग तोटा. त्या सहा महिन्यांसाठी परिचालन तोटा सुमारे सातशे दशलक्ष डॉलर होता, महसुलाच्या चार टक्के. निव्वळ तोटा ऐंशी अब्ज होता, आणि त्यापैकी बाहत्तर अब्ज एकाच ओळीत आहे, परिवर्तनीय नोट्सच्या वाजवी मूल्यातील बदल. सोप्या शब्दात, कंपनीचे मूल्य वाढत असताना, तिला देय असलेल्या नोट्सचे मूल्य वाढते, आणि खात्यांमध्ये ते तोटा म्हणून नोंदवले जाते. फाइलिंगमध्ये एक पॉइंट सहा अब्ज डॉलरचा समायोजित परिचालन नफा देखील नोंदवला आहे,
1:44 जो स्टॉक पेमेंट आणि काही इतर बाबी परत जोडतो. त्याच फाइलिंगमध्ये कॉपीराइट बिल दाखवले आहे. सप्टेंबर २०२५ मध्ये अँथ्रॉपिकने बार्ट्झ लेखकांच्या क्लास ॲक्शन सेटलमेंटसाठी एक पॉइंट पाच अब्ज डॉलर देण्यास सहमती दर्शविली, ज्याचा खर्च सारणीत स्वतःची ओळ आहे. ते सेटलमेंट एका महिन्यापूर्वी आमच्या OpenAI च्या पायरेटेड पुस्तकांच्या कथेत आले होते. हा विकसकांसाठीचा भाग आहे. सप्टेंबरच्या अखेरपर्यंतच्या तीन महिन्यांसाठी, फाइलिंगमध्ये म्हटले आहे की Claude Enterprise
2:08 वापरकर्त्यांनी ज्यांनी Claude Code वापरला नाही, त्यांनी सरासरी सत्तर डॉलरपेक्षा कमी खर्च केला. शीर्ष पाच टक्के वापरकर्त्यांनी ज्यांनी तो वापरला, त्यांनी सुमारे वीस पट जास्त खर्च केला. मालकी असामान्य आहे. एक ट्रस्ट त्याच्या स्वतःच्या शेअर वर्गातून मंडळाच्या बहुसंख्य सदस्यांची निवड करतो, आणि संस्थापकांच्या मालकीची एक कंपनी पन्नास पॉइंट एक टक्के मतांचे मूल्य असलेला एक विशेष शेअर धारण करते.
OpenAI आणि अँथ्रॉपिकने त्यांच्या किमती का कमी केल्या?
2:28 कथा दोन. मॅक्स वूल्फ, जे minimaxir या नावाने ब्लॉग करतात, त्यांनी जूनपासून OpenAI आणि अँथ्रॉपिकच्या प्रत्येक किंमत बदलाची मांडणी केली, आणि पोस्टला हॅकर न्यूजवर तीनशे ऐंशी पेक्षा जास्त गुण मिळाले. OpenAI च्या स्वतःच्या पोस्टमध्ये म्हटले आहे की तीस जुलै रोजी GPT पाच पॉइंट सहा Luna ऐंशी टक्के स्वस्त झाले. २९ सप्टेंबरपर्यंत, OpenAI ने GPT सहा पॉइंट एक Sol प्रति दशलक्ष टोकनसाठी दोन डॉलर इनपुट आणि दहा डॉलर आउटपुटवर सूचीबद्ध केले, जे त्याच्या शीर्ष मॉडेल, Astra च्या किमतीच्या एक पंचमांश आहे.
2:57 अँथ्रॉपिक म्हणते की Opus पाच पॉइंट पाच ला Opus पाच पेक्षा चालवण्यासाठी सुमारे चाळीस टक्के कमी खर्च येतो, ही किंमत युद्ध आम्ही सप्टेंबरमध्ये कव्हर केले होते. वूल्फची स्वतःची प्रतिक्रिया डाउनग्रेड करण्याची होती. त्याने त्याचा कोडेक्स प्लॅन वापर मर्यादेच्या एक पंचमांश केला, कारण तेच मॉडेल आता चार पट पुढे वापरले जात होते. त्याने असेही नमूद केले की कोडिंग एजंट्समध्ये, कॅशे रीड्स ही टोकन बिलाचा बहुतेक भाग असतात. अँथ्रॉपिकच्या फाइलिंगमध्ये त्याचे स्वतःचे स्पष्टीकरण दिले आहे. त्यात म्हटले आहे की सप्टेंबरमधील कपातीने कमी किंमत आणि चांगली कार्यक्षमता
3:23 एकत्र केली, आणि संगणकीय कार्यक्षमतेमुळे ते आपले मार्जिन राखू शकले. स्वस्त Opus चार पॉइंट पाच नंतर, त्यात म्हटले आहे की, त्रैमासिक महसूल वाढ अडतीस टक्क्यांवरून एकशे बत्तीस टक्क्यांपर्यंत गेली, इतर घटकांनीही मदत केली. वूल्फचे स्पष्टीकरण ओपन वेट मॉडेल्स आहे. Kimi K तीन पॉइंट एक Pro, जे २३ ऑक्टोबर रोजी रिलीज झाले, GPT सहा पॉइंट एक Sol प्रमाणेच दोन डॉलर आणि दहा डॉलरवर सूचीबद्ध आहे. म्हणून तुमच्या खर्चाचे अंदाज आजच्या किंमत पृष्ठांविरुद्ध पुन्हा चालवा.
3:49 एजंटच्या कामात कॅश्ड इनपुट ओळ सर्वात महत्त्वाची असते, आणि OpenAI ने Sol साठी ती अर्धी केली. कथा तीन. Ubicloud, एक क्लाउड कंपनी, ने ओपन मॉडेल्समधील टूल कॉलसाठी एक निराकरण
एक सर्व्हर ध्वज ओपन मॉडेल्स दुरुस्त करू शकतो का?
4:00 प्रकाशित केले. vLLM शून्य पॉइंट अठ्ठावीस वर Kimi K दोन पॉइंट सहा ला केवळ बान्नव टक्के टूल कॉल टूलच्या स्कीमाशी जुळले, म्हणजे पंचवीसपैकी दोन अयशस्वी झाले. निराकरण म्हणजे प्रतिबंधित डिकोडिंग. सर्व्हर मॉडेलला टूलच्या JSON स्कीमाला मोडणारे कोणतेही टोकन निवडण्यापासून थांबवतो. vLLM शून्य पॉइंट एकतीस मध्ये तो tool strict level नावाचा एक फ्लॅग आहे, आणि Ubicloud ने Kimi आणि DeepSeek वर शंभर टक्के मोजले. vLLM ते डीफॉल्टनुसार बंद ठेवते कारण वापरकर्त्यांनी काही मॉडेल्समध्ये समस्या नोंदवल्या होत्या,
4:33 जसे की GLM पाच पॉइंट एक. Ubicloud चा मुद्दा असा आहे की इंजिन आणि त्याची सेटिंग्ज तुम्हाला दिसणारी गुणवत्ता बदलतात.
जुने मॉडेल नवीनतम चॅटबॉट्सना कसे हरवते?
4:39 कथा चार. त्वचाविशेषज्ञ मॅग्नस लिंच, जे लंडनमधील गायझ हॉस्पिटलमध्ये काम करतात, त्यांनी GPT सहा Astra आणि Claude Fable पाच पॉइंट एक यांना दोनशे बायोप्सी केलेल्या त्वचेच्या जखमांची चाचणी दिली, प्रत्येक क्लोज-अप आणि डर्मोस्कोपी इमेजसह. त्याने २०१५ मध्ये Google ने प्रकाशित केलेले Inception v तीन हे इमेज नेटवर्क सुमारे वीस मिनिटे एका GPU वर फाइन-ट्यून केले. ते बासष्ट टक्के जखमांवर योग्य होते. प्रत्येक चॅटबॉट बेचाळीस टक्के योग्य होता. चॅटबॉट्सना आवडते होते.
5:08 GPT सहा Astra ने पंच्याहत्तर जखमांना बेसल सेल कार्सिनोमा म्हटले, जेव्हा पंचवीस होत्या. मेलानोमावर, जो सर्वात महत्त्वाचा आहे, लहान नेटवर्कने तीसपैकी तेरा प्रथम निवडले, तर इतरांनी आठ आणि अकरा. लिंचने स्वतः अटी सूचीबद्ध केल्या आहेत. दोनशे प्रकरणे लहान आहेत, प्रत्येक चॅटबॉट एकदा चालला, आणि नेटवर्क एक बेसलाइन आहे जे नियमन केलेले उत्पादने हरवतात. ते वेबजीपीयूद्वारे फोन ब्राउझरमध्ये चालते आणि काहीही अपलोड केले जात नाही. येथे काहीही वैद्यकीय सल्ला नाही.
5:37 आणि सुरुवातीपासूनचा धागा. लिंच लिहितात की विश्लेषण आणि पहिली मसुदे Claude Code, अँथ्रॉपिकच्या कोडिंग टूलने तयार केले होते, आणि त्यांनी चाचणी केलेल्या दोन चॅटबॉट्सपैकी एक अँथ्रॉपिकचा आहे. जर तुम्हाला हे ऐकण्याऐवजी वाचायला आवडेल, डिफ दररोज सकाळी तुमच्या इनबॉक्समध्ये विनामूल्य येते daily diff dot dev वर, खालील लिंक. त्यामुळे आजचा निकाल 'पुनरावलोकन आवश्यक' आहे.
कोणत्या गोष्टीला 'पुनरावलोकन आवश्यक' शिक्का मिळतो?
5:56 मी त्याचे पुनरावलोकन करीन कारण अँथ्रॉपिकच्या फाइलिंगमध्ये कागदावर तोटा आहे, समायोजित मोजमापात नफा आहे आणि अनेक रिकाम्या जागा आहेत, किंमतीची कथा एका ब्लॉगरच्या वाचनावर आधारित आहे, आणि त्वचेच्या कर्करोगाची चाचणी दोनशे प्रकरणांची एकदाच चालवली आहे. आणि आजसाठी एवढाच डिफ. मी Axrisi चा निको आहे. जबाबदारीने विलीन करा.
स्रोत
- Anthropic, PBC Form S-1 (registration statement)U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
- EDGAR filing index for accession 0001628280-26-067168U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
- OpenAI and Anthropic cut their LLM prices by up to 80% within a few months. Why?Max Woolf (minimaxir.com)
- Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6OpenAI
- Introducing GPT-6.1 SolOpenAI
- Claude Opus 5.5Anthropic
- Fixing Tool-Call Accuracy in vLLMUbicloud
- A 10-year-old CNN outperforms frontier LLMs for skin cancer diagnosisDr Magnus Lynch (lynchlab.net)
- Kimi K3.1 ProOpenRouter



