एन्थ्रोपिकको एस-१, एलएलएम मूल्य कटौती, vLLM उपकरण कलहरू र छालाको क्यान्सर सीएनएन: द डेली डिफमा चार विकासकर्ता कथाहरू

यो भिडियोले के समेट्छ

• एन्थ्रोपिकको फारम S-1 SEC EDGAR द्वारा अक्टोबर २६, २०२६ मा न्यूयोर्क समय अनुसार ०९:०० मा स्वीकार गरियो। यो एक प्रारम्भिक फाइलिंग हो: मूल्य दायरा, शेयर संख्या र धेरै नयाँ अंकहरू खाली छन्, र कम्पनीले Nasdaq Global Select Market मा ANT प्रतीक अन्तर्गत क्लास A शेयरहरू सूचीबद्ध गर्न आवेदन दिएको छ।
• S-1 को सारांश तालिकाले २०२६ को पहिलो ६ महिनाका लागि १६,२८६ मिलियन डलर राजस्व (२०२५ को लागि: ४,५८५ मिलियन डलर), ८,९४५ मिलियन डलर कम्प्युट र पूर्वाधार खर्च, ६९३ मिलियन डलरको सञ्चालन घाटा (सञ्चालन मार्जिन -४ प्रतिशत), १,६१८ मिलियन डलरको समायोजित (गैर-GAAP) सञ्चालन आय जसले २,१८५ मिलियन डलरको स्टक-आधारित क्षतिपूर्ति र अन्य वस्तुहरू थप्छ, र ८०,७४८ मिलियन डलरको खुद घाटा रिपोर्ट गर्दछ। घाटाको ७२,३८८ मिलियन डलर परिवर्तनीय नोट, डेरिभेटिभ दायित्व र SAFEs को उचित मूल्यमा परिवर्तन हो, जुन फाइलिंग अनुसार कम्पनीको उद्यम मूल्यांकनमा वृद्धिले मुख्य रूपमा संचालित थियो।
• S-1 ले १.५ बिलियन डलरको बार्ट्ज सम्झौता (जुलाई २०२६ मा अदालतले अनुमोदन गरेको), जुन ३०, २०२६ मा ११२.४ बिलियन डलर नगद र नगद बराबर, र क्लॉड कोड प्रयोग नगर्ने क्लॉड इन्टरप्राइज प्रयोगकर्ताहरूले सेप्टेम्बर ३०, २०२६ सम्मको तीन महिनामा औसतमा ७५ डलर भन्दा कम खर्च गरेको, जबकि क्लॉड कोड प्रयोग गर्ने शीर्ष ५ प्रतिशत क्लॉड इन्टरप्राइज प्रयोगकर्ताहरूले त्यसको लगभग २० गुणा खर्च गरेको पनि रिपोर्ट गर्दछ।
• ओपनएआई भन्छ कि GPT-5.6 Luna जुलाई ३०, २०२६ मा ८० प्रतिशत सस्तो भयो, र GPT-6.1 Sol लाई $२ इनपुट, $१० आउटपुट र $०.१० क्यास गरिएको इनपुट प्रति मिलियन टोकनमा सूचीबद्ध गर्दछ, जुन GPT-6 Astra को मानक इनपुट र आउटपुट मूल्यको पाँचौं भाग हो। एन्थ्रोपिक भन्छ कि ओपस ५.५ लाई ओपस ५ भन्दा लगभग ४० प्रतिशत कम चलाउन खर्च लाग्छ; यसको S-1 भन्छ कि सेप्टेम्बरको कटौतीले कम मूल्य र राम्रो दक्षता दुवैलाई जोडेको छ जबकि मार्जिन कायम राखेको छ।
• युबिक्लाउड (अक्टोबर २०, २०२६) ले vLLM ०.२८ मा Kimi K2.6 को लागि ९२ प्रतिशत उपकरण-कल स्कीमा शुद्धता मापन गर्यो, जसको अर्थ २५ मध्ये २ उपकरण कल असफल भयो, र प्रतिबन्धित डिकोडिङ सक्षम गरेपछि (vLLM को tool-strict-level flag, vLLM ०.३१) Kimi र DeepSeek मोडेलहरूमा १०० प्रतिशत; vLLM ले यसलाई पूर्वनिर्धारित रूपमा बन्द राख्छ किनभने प्रयोगकर्ताहरूले केही मोडेलहरूसँग समस्या रिपोर्ट गरेका थिए।
• डा. म्याग्नस लिंच (गाइज अस्पताल, किंग्स कलेज लन्डन; अक्टोबर २५, २०२६) ले GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 र २०० बायोप्सी-प्रमाणित घाउहरूमा फाइन-ट्यून गरिएको Inception v3 CNN परीक्षण गरे: CNN ले १२५ (६२ प्रतिशत) को लागि सही निदान नाम दियो, प्रत्येक च्याटबोटले ४२ प्रतिशतको लागि; CNN ले ३० मध्ये १३ मेलानोमालाई पहिलो छनोटको रूपमा नाम दियो जबकि च्याटबोटहरूले ८ र ११। उनले आफैले सर्तहरू सूचीबद्ध गर्दछन्, जसमा सानो संख्या र प्रति च्याटबोट एक रन समावेश छ; यो चिकित्सा सल्लाह होइन।

अनुवादित ट्रान्सक्रिप्ट

मूल अंग्रेजी कथाबाट अनुवादित। उपलब्ध अडियो र क्याप्सनहरू YouTube द्वारा नियन्त्रित हुन्छन्।

अस्सी बिलियन डलरको घाटा कहाँबाट आउँछ?

0:00 छ महिनामा सोह्र बिलियन डलरको राजस्वले कम्पनीलाई छापिएको जस्तो लाग्छ पैसा। एन्थ्रोपिकको आफ्नै प्रोस्पेक्टसले ती ६ महिनाको लागि अस्सी बिलियन डलरको खुद घाटा सूचीबद्ध गर्दछ। ती समान छ महिना। यस भिडियोमा, चार कथाहरू। एन्थ्रोपिकको S-1 भित्र के छ, र त्यो घाटा कहाँबाट आउँछ? ओपनएआई र एन्थ्रोपिकले आफ्नो मूल्य किन घटाए? के एक सर्भर फ्ल्यागले खुला मोडेलहरूलाई ठीक गर्न सक्छ? र कसरी १० वर्ष पुरानो छवि मोडेलले छालाको क्यान्सर पत्ता लगाउनमा नयाँ च्याटबोटहरूलाई हराउँछ?

0:28 छालाको क्यान्सर अध्ययन कथा १ मा रहेको कम्पनीको उपकरणबाट तयार पारिएको थियो। कथा एक। म त्यसको अन्त्यमा फर्किनेछु। आज सोमबार, अक्टोबर २६ हो, र यो The Daily Diff हो। प्रोस्पेक्टस भनेको कम्पनीले जनतालाई शेयर बेच्नु अघि फाइल गर्ने कागजात हो। यसलाई सम्पूर्ण व्यवसायको लागि रिलीज नोटको रूपमा सोच्नुहोस्, जहाँ प्रत्येक लाइनमा वकिलको औंठाछाप हुन्छ। एन्थ्रोपिक, क्लाउड बनाउने कम्पनी, आज आफ्नो पहिलो फाइल गर्यो।

एन्थ्रोपिकले के फाइल गर्यो, र के खाली छ?

0:51 कथा एक। सोमबार बिहान नौ बजे पछि, न्यूयोर्क समय अनुसार, एन्थ्रोपिकले SEC मा फारम S-1 दायर गर्यो। यसले Nasdaq प्रतीक A N T नाम दिन्छ। यो एक प्रारम्भिक फाइलिंग हो, त्यसैले शेयर मूल्य, शेयर संख्या र नयाँ त्रैमासिकको राजस्व अझै खाली छ। २०२३ मा राजस्व लगभग ४१ मिलियन डलर र २०२५ मा लगभग ४.६ बिलियन थियो। २०२५ मा चार दशमलव ६ बिलियन। यस वर्षको पहिलो ६ महिनामा मात्र यो १६ बिलियन थियो।

1:19 त्यसपछि घाटा। ती छ महिनाको सञ्चालन घाटा लगभग सात सय मिलियन डलर थियो, राजस्वको चार प्रतिशत। खुद घाटा ८० बिलियन थियो, र त्यसमध्ये ७२ बिलियन एउटा लाइन हो, परिवर्तनीय नोटहरूको उचित मूल्यमा परिवर्तन। साधारण शब्दमा, कम्पनीको मूल्य जति बढ्छ, त्यसले तिर्नुपर्ने नोटहरूको मूल्य पनि बढ्छ, र खाताहरूले त्यसलाई घाटाको रूपमा रेकर्ड गर्दछ। फाइलिंगले १.६ बिलियनको समायोजित सञ्चालन नाफा पनि रिपोर्ट गर्दछ,

1:44 जसमा स्टक भुक्तानी र केही अन्य वस्तुहरू फिर्ता थपिएको छ। सोही फाइलिंगले प्रतिलिपि अधिकार बिल देखाउँछ। सेप्टेम्बर २०२५ मा एन्थ्रोपिकले बार्ट्ज लेखकहरूको वर्ग कार्य १.५ बिलियन डलरमा सल्टाउन सहमत भयो, जसको खर्च तालिकामा आफ्नै लाइन छ। एक महिना अघि हाम्रो ओपनएआईले चोरी गरिएका पुस्तकहरूको कथामा त्यो सम्झौताको कुरा आएको थियो। यहाँ विकासकर्ताहरूको लागि भाग छ। सेप्टेम्बरको अन्त्यसम्मको तीन महिनाको लागि, फाइलिंगले भन्छ कि Claude Enterprise प्रयोगकर्ताहरू जसले Claude Code प्रयोग गरेनन्,

2:08 औसतमा एक महिनामा ७५ डलर भन्दा कम खर्च गरे। यसलाई प्रयोग गर्ने शीर्ष ५ प्रतिशतले त्यसको लगभग २० गुणा खर्च गरे। स्वामित्व असामान्य छ। एक ट्रस्टले आफ्नै वर्गका शेयरहरू मार्फत बोर्डको बहुमत चयन गर्दछ, र संस्थापकहरूको स्वामित्वमा रहेको एक कम्पनीले ५०.१ प्रतिशत भोट बराबरको एक विशेष शेयर राख्छ। कथा दुई।

ओपनएआई र एन्थ्रोपिकले आफ्नो मूल्य किन घटाए?

2:28 म्याक्स वुल्फ, जो minimaxir को रूपमा ब्लग गर्छन्, जूनदेखि OpenAI र Anthropic बाट प्रत्येक मूल्य परिवर्तनलाई क्रमबद्ध गरे, र पोस्टले ह्याकर न्यूजमा तीन सय अस्सी अंक पार गर्यो। जुन, र पोस्टले ह्याकर न्यूजमा तीन सय अस्सी अंक पार गर्यो। ओपनएआईको आफ्नै पोस्टले भन्छ कि जुलाई ३० मा GPT ५.६ Luna अस्सी प्रतिशत सस्तो भयो। सेप्टेम्बर २९ सम्म, OpenAI ले GPT ६.१ Sol लाई प्रति मिलियन टोकन दुई डलर इनपुट र १० डलर आउटपुटमा सूचीबद्ध गर्यो, जुन यसको शीर्ष मोडेल Astra को मूल्यको पाँचौं भाग हो। डलर इनपुट र १० डलर आउटपुट प्रति मिलियन टोकनमा, यसको शीर्ष मोडेल, एस्ट्राको मूल्यको पाँचौं भाग। एन्थ्रोपिक भन्छ कि ओपस ५.५ लाई ओपस ५ भन्दा लगभग ४० प्रतिशत कम चलाउन खर्च लाग्छ, जुन मूल्य युद्ध हामीले सेप्टेम्बरमा कभर गरेका थियौं।

2:57 ओपस पाँच, सेप्टेम्बरमा हामीले कभर गरेको मूल्य युद्ध। वुल्फको आफ्नै प्रतिक्रिया घट्नु थियो। उनले आफ्नो कोडिक्स योजनालाई प्रयोग सीमाको पाँचौं भागमा कटौती गरे, किनभने सोही मोडेल अब चार गुणा बढी विस्तार भयो। उनले यो पनि नोट गर्छन् कि कोडिङ एजेन्टहरूमा, क्यास पढाइहरू टोकन बिलको अधिकांश हुन्। एन्थ्रोपिकको फाइलिंगले यसको आफ्नै विवरण दिन्छ। यसले भन्छ कि सेप्टेम्बरको कटौतीले कम मूल्यलाई राम्रो दक्षतासँग जोडेको छ, र त्यो कम्प्युट दक्षताले यसलाई आफ्नो मार्जिन कायम राख्न दियो।

3:23 सस्तो ओपस ४.५ पछि, यसले भन्छ, त्रैमासिक राजस्व वृद्धि ४८ प्रतिशतबाट १३२ प्रतिशतमा पुग्यो, अन्य कारकहरूले मद्दत गर्दै। प्रतिशत, अन्य कारकहरूले मद्दत गर्दै। वुल्फको स्पष्टीकरण खुला वजन मोडेलहरू हुन्। अक्टोबर २३ मा जारी गरिएको Kimi K ३.१ Pro, GPT ६.१ Sol जस्तै दुई डलर र १० डलरमा सूचीबद्ध छ। त्यसैले आजको मूल्य पृष्ठहरू विरुद्ध आफ्नो लागत अनुमानहरू पुनः चलाउनुहोस्। एजेन्ट काममा क्यास गरिएको इनपुट लाइन सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण हुन्छ, र OpenAI ले Sol को लागि त्यसलाई आधामा कटौती गर्यो।

3:49 आधामा Sol को लागि। कथा तीन। क्लाउड कम्पनी युबिक्लाउडले खुला मोडेलहरूमा उपकरण कलहरूको लागि एउटा समाधान प्रकाशित गर्यो। Kimi K २.६ लाई vLLM शून्य दशमलव २८ मा सेवा दिँदा,

के एक सर्भर फ्ल्यागले खुला मोडेलहरूलाई ठीक गर्न सक्छ?

4:00 उपकरण कलहरूको ९२ प्रतिशत मात्र उपकरणको स्कीमासँग मेल खाँदै थियो, जसको अर्थ २५ मध्ये दुई असफल भए। समाधान प्रतिबन्धित डिकोडिङ हो। सर्भरले मोडेललाई उपकरणको JSON स्कीमा तोड्ने कुनै पनि टोकन चयन गर्नबाट रोक्छ। vLLM शून्य दशमलव ३१ मा यसलाई tool strict level भनिने एउटा फ्ल्याग छ, र युबिक्लाउडले Kimi र DeepSeek मा १०० प्रतिशत मापन गर्यो। स्तर, र Ubicloud ले Kimi र DeepSeek मा १०० प्रतिशत मापन गर्यो। vLLM ले यसलाई पूर्वनिर्धारित रूपमा बन्द राख्छ किनभने प्रयोगकर्ताहरूले GLM ५.१ जस्ता केही मोडेलहरूसँग समस्या रिपोर्ट गरेका थिए। जस्तै GLM ५.१।

4:33 युबिक्लाउडको भनाइ छ कि इन्जिन र यसका सेटिङहरूले तपाईंले देख्ने गुणस्तर परिवर्तन गर्दछ। कथा चार। लन्डनको गाइज अस्पतालमा काम गर्ने त्वचा विशेषज्ञ म्याग्नस लिंचले

कसरी एउटा पुरानो मोडेलले नयाँ च्याटबोटहरूलाई हराउँछ?

4:39 GPT ६ Astra र Claude Fable ५.१ लाई २०० बायोप्सी गरिएका छालाको घाउहरूको परीक्षण दिए, प्रत्येकलाई क्लोज अप र डर्मोस्कोपी छविको रूपमा। बायोप्सी गरिएको छालाको घाउ, प्रत्येकलाई क्लोज अप र डर्मोस्कोपी छविको रूपमा। उनले Inception v थ्री, गुगलले २०१५ मा प्रकाशित गरेको एउटा छवि नेटवर्कलाई पनि, करिब २० मिनेटसम्म एक GPU मा फाइन ट्यून गरे। गुगलले सन् २०१५ मा प्रकाशित गरेको एउटा छवि नेटवर्क, करिब २० मिनेटमा एक GPU मा। यो ६२ प्रतिशत घाउहरूमा सही थियो। प्रत्येक च्याटबोट ४२ प्रतिशतमा सही थियो। च्याटबोटहरूका मनपर्नेहरू थिए। GPT ६ Astra ले ७५ घाउहरूलाई बेसल सेल कार्सिनोमा भन्यो जब २५ मात्र थिए।

5:08 मेलानोमामा, जुन सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण छ, सानो नेटवर्कले ३० मध्ये १३ लाई पहिलो छनोटको रूपमा नाम दियो, ८ र ११ विरुद्ध। ३० मध्ये १३ लाई पहिलो, आठ र ११ विरुद्ध। लिंचले आफैले सर्तहरू सूचीबद्ध गर्दछन्। २०० केसहरू सानो छन्, प्रत्येक च्याटबोट एक पटक चलाइयो, र नेटवर्क एउटा आधारभूत हो जुन नियमित उत्पादनहरूले हराउँछन्। यो WebGPU मार्फत फोन ब्राउजरमा चल्छ र केही पनि अपलोड हुँदैन। यहाँ केही पनि चिकित्सा सल्लाह होइन। र सुरुदेखि नै थ्रेड।

5:37 लिंच लेख्छन् कि विश्लेषण र पहिलो ड्राफ्टहरू Claude Code, Anthropic को कोडिङ उपकरणबाट उत्पादन गरिएको थियो, र उनले परीक्षण गरेका दुई च्याटबोटहरू मध्ये एक पनि Anthropic को हो। एन्थ्रोपिकको हो। यदि तपाईं यो मलाई सुन्नु भन्दा पढ्न चाहनुहुन्छ भने, diff हरेक बिहान तपाईंको इनबक्समा आउँछ, daily diff dot dev मा निःशुल्क, तल लिङ्क। त्यसैले आजको फैसला NEEDS REVIEW हो। म यसलाई समीक्षा गर्नेछु किनभने एन्थ्रोपिकको फाइलिंगमा कागजमा घाटा छ,

NEEDS REVIEW को छापले के प्राप्त गर्छ?

5:56 समायोजित मापनमा नाफा र धेरै खाली ठाउँहरू छन्, मूल्य कथा आंशिक रूपमा एक ब्लगरको पढाइमा निर्भर छ, र छालाको क्यान्सर परीक्षण २०० केसहरू एक पटक चलाइएको हो। एक पटक दौडियो। र आजको लागि यो diff हो। म Axrisi बाट Niko हुँ। जिम्मेवारीपूर्वक मर्ज गर्नुहोस्। जिम्मेवारीपूर्वक मर्ज गर्नुहोस्।

स्रोतहरू

1. Anthropic, PBC Form S-1 (registration statement)U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
2. EDGAR filing index for accession 0001628280-26-067168U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
3. OpenAI and Anthropic cut their LLM prices by up to 80% within a few months. Why?Max Woolf (minimaxir.com)
4. Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6OpenAI
5. Introducing GPT-6.1 SolOpenAI
6. Claude Opus 5.5Anthropic
7. Fixing Tool-Call Accuracy in vLLMUbicloud
8. A 10-year-old CNN outperforms frontier LLMs for skin cancer diagnosisDr Magnus Lynch (lynchlab.net)
9. Kimi K3.1 ProOpenRouter