S-1 Anthropic, obniżki cen LLM, wywołania narzędzi vLLM i sieć CNN na raka skóry: cztery historie dla deweloperów w jednym wydaniu Daily Diff

Co obejmuje ten film

• Formularz S-1 firmy Anthropic został przyjęty przez SEC EDGAR 26 października 2026 r. o godzinie 09:00 czasu nowojorskiego. Jest to wstępne zgłoszenie: zakres cen, liczba akcji i kilka najnowszych danych są puste, a firma złożyła wniosek o notowanie akcji klasy A na Nasdaq Global Select Market pod symbolem ANT.
• Tabela podsumowania S-1 raportuje przychody w wysokości 16 286 milionów dolarów za pierwsze sześć miesięcy 2026 roku (cały rok 2025: 4 585 milionów dolarów), koszty obliczeń i infrastruktury w wysokości 8 945 milionów dolarów, stratę operacyjną w wysokości 693 milionów dolarów (marża operacyjna -4 procent), skorygowany (nie-GAAP) dochód operacyjny w wysokości 1 618 milionów dolarów, który dodaje z powrotem wynagrodzenie oparte na akcjach w wysokości 2 185 milionów dolarów i inne pozycje, oraz stratę netto w wysokości 80 748 milionów dolarów. 72 388 milionów dolarów straty to zmiana wartości godziwej obligacji zamiennych, zobowiązań z tytułu instrumentów pochodnych i SAFE, która, jak podano w zgłoszeniu, była przede wszystkim spowodowana wzrostem wyceny przedsiębiorstwa.
• S-1 raportuje również ugodę Bartza w wysokości 1,5 mld USD (zatwierdzoną przez sąd w lipcu 2026 r.), środki pieniężne i ich ekwiwalenty w wysokości 112,4 mld USD na dzień 30 czerwca 2026 r., oraz że użytkownicy Claude Enterprise bez Claude Code wydawali średnio mniej niż 75 USD miesięcznie w ciągu trzech miesięcy do 30 września 2026 r., podczas gdy 5 procent najlepszych użytkowników Claude Enterprise, którzy korzystali z Claude Code, wydawało około 20 razy więcej.
• OpenAI twierdzi, że GPT-5.6 Luna stała się o 80 procent tańsza 30 lipca 2026 r., i podaje ceny GPT-6.1 Sol jako 2 USD za wejście, 10 USD za wyjście i 0,10 USD za buforowane wejście za milion tokenów, co stanowi jedną piątą standardowych cen wejścia i wyjścia GPT-6 Astra. Anthropic twierdzi, że Opus 5.5 kosztuje około 40 procent mniej w eksploatacji niż Opus 5; jego S-1 mówi, że wrześniowe redukcje połączyły niższe ceny i lepszą wydajność, zachowując jednocześnie marże.
• Ubicloud (20 października 2026 r.) zmierzył 92-procentową dokładność schematu wywołania narzędzi dla Kimi K2.6 na vLLM 0.28, co oznacza, że 2 na 25 wywołań narzędzi zakończyło się niepowodzeniem, oraz 100 procent po włączeniu ograniczonego dekodowania (flaga vLLM tool-strict-level, vLLM 0.31) na modelach Kimi i DeepSeek; vLLM domyślnie pozostawia tę funkcję wyłączoną, ponieważ użytkownicy zgłaszali problemy z niektórymi modelami.
• Dr Magnus Lynch (Guy's Hospital, King's College London; 25 października 2026 r.) przetestował GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 i dostrojoną sieć neuronową Inception v3 CNN na 200 bioptycznie potwierdzonych zmianach skórnych: CNN poprawnie zdiagnozowała 125 (62 procent), każdy chatbot 42 procent; CNN nazwała 13 z 30 czerniaków jako pierwszy wybór, w porównaniu do 8 i 11. Sam wymienia zastrzeżenia, w tym małe liczby i jedno uruchomienie na chatbota; to nie jest porada medyczna.

Przetłumaczona transkrypcja

Przetłumaczono z oryginalnej narracji angielskiej. Dostępne audio i napisy są kontrolowane przez YouTube.

Skąd bierze się osiemdziesiąt miliardów dolarów straty?

0:00 Szesnaście miliardów dolarów przychodów w sześć miesięcy brzmi jak firma drukująca pieniądze. Własny prospekt Anthropic wymienia osiemdziesiąt miliardów dolarów straty netto za te same sześć miesięcy. W tym filmie, cztery historie. Co znajduje się w S-1 Anthropic i skąd bierze się ta strata? Dlaczego OpenAI i Anthropic obniżyły swoje ceny? Czy jedna flaga serwera może naprawić otwarte modele? I jak dziesięcioletni model obrazów przewyższa najnowsze chatboty w wykrywaniu

0:28 raka skóry? Badanie raka skóry zostało opracowane przy użyciu narzędzia firmy z historii pierwszej. Wrócę do tego na końcu. Jest poniedziałek, dwudziesty szósty października, i to jest The Daily Diff. Prospekt to dokument, który firma składa, zanim sprzeda akcje publicznie. Pomyśl o tym jak o notatkach wydania dla całej firmy, gdzie każda linia ma odciski palców prawnika. Anthropic, firma, która tworzy Claude, złożyła swój pierwszy dzisiaj.

Co zgłosiło Anthropic i co jest puste?

0:51 Historia pierwsza. Tuż po dziewiątej w poniedziałek rano, czasu nowojorskiego, Anthropic złożył formularz S-1 w S E C. Nadaje nazwę symbolowi Nasdaq A N T. Jest to wstępne zgłoszenie, więc cena akcji, liczba akcji i przychody za najnowszy kwartał są nadal puste. Przychody wyniosły około czterdziestu jeden milionów dolarów w dwutysięcznym dwudziestym trzecim roku i około czterech i sześćdziesięciu miliardów w dwutysięcznym dwudziestym piątym roku. W pierwszych sześciu miesiącach tego roku same wyniosły szesnaście miliardów.

1:19 Potem strata. Strata operacyjna za te sześć miesięcy wyniosła około siedemset milionów dolarów, cztery procent przychodów. Strata netto wyniosła osiemdziesiąt miliardów, a siedemdziesiąt dwa miliardy z tego to jedna pozycja, zmiana wartości godziwej obligacji zamiennych. W prostych słowach, gdy wartość firmy rośnie, wartość obligacji, które jest winna, rośnie, a księgowość odnotowuje to jako stratę. Zgłoszenie raportuje również skorygowany zysk operacyjny w wysokości jeden i sześć dziesiątych

1:44 miliarda, który dodaje z powrotem wynagrodzenie akcjami i kilka innych pozycji. To samo zgłoszenie pokazuje rachunek za prawa autorskie. We wrześniu dwutysięcznego dwudziestego piątego roku Anthropic zgodził się uregulować pozew zbiorowy autorów Bartza na kwotę jeden i pięć dziesiątych miliarda dolarów, co ma swoją własną pozycję w tabeli wydatków. Ta ugoda pojawiła się w naszej historii o pirackich książkach OpenAI miesiąc temu. Oto część dla deweloperów. Przez trzy miesiące do końca września, zgłoszenie mówi, że użytkownicy Claude Enterprise

2:08 którzy nie używali Claude Code, wydawali średnio mniej niż siedemdziesiąt pięć dolarów miesięcznie. Górne pięć procent, które go używało, wydawało około dwudziestu razy więcej. Własność jest niezwykła. Trust wybiera większość zarządu poprzez własną klasę akcji, a firma należąca do założycieli posiada jedną specjalną akcję o wartości pięćdziesiąt i jeden dziesiątych procenta głosów.

Dlaczego OpenAI i Anthropic obniżyły swoje ceny?

2:28 Historia druga. Max Woolf, który bloguje jako minimaxir, ustawił każdą zmianę ceny od OpenAI i Anthropic od czerwca, a post przekroczył trzysta osiemdziesiąt punktów na Hacker News. Własny post OpenAI mówi, że trzydziestego lipca GPT pięć i sześć dziesiątych Luna stało się o osiemdziesiąt procent tańsze. Do dwudziestego dziewiątego września OpenAI wymieniło GPT sześć i jeden dziesiąta Sol za dwa dolary za wejście i dziesięć dolarów za wyjście za milion tokenów, jedna piąta ceny jego najlepszego modelu, Astra.

2:57 Anthropic twierdzi, że Opus pięć i pięć dziesiątych kosztuje około czterdzieści procent mniej w eksploatacji niż Opus pięć, wojna cenowa, którą omawialiśmy we wrześniu. Własna reakcja Woolfa polegała na obniżeniu. Obniżył swój plan Codex do jednej piątej limitu użycia, ponieważ ten sam model rozciągał się teraz cztery razy dalej. Zauważa również, że w agentach kodujących odczyty z pamięci podręcznej stanowią większość rachunku tokenów. Zgłoszenie Anthropic zawiera własne wyjaśnienie. Mówi, że wrześniowe cięcia połączyły niższą cenę z lepszą wydajnością,

3:23 i że wydajność obliczeniowa pozwoliła utrzymać marże. Po tańszym Opus cztery i pięć dziesiątych, mówi, kwartalny wzrost przychodów wzrósł z czterdziestu ośmiu procent do stu trzydziestu dwóch procent, z pomocą innych czynników. Wyjaśnienie Woolfa to modele o otwartej wadze. Kimi K trzy i jeden dziesiąta Pro, wydany dwudziestego trzeciego października, jest wyceniony na te same dwa dolary i dziesięć dolarów co GPT sześć i jeden dziesiąta Sol. Więc przelicz swoje szacunki kosztów na podstawie dzisiejszych stron cenowych.

3:49 W pracy agenta linia buforowanego wejścia ma największe znaczenie, a OpenAI obniżyło ją o połowę dla Sol. Historia trzecia. Ubicloud, firma chmurowa, opublikowała poprawkę dla wywołań narzędzi w otwartych

Czy jedna flaga serwera może naprawić otwarte modele?

4:00 modelach. Obsługując Kimi K dwa i sześć dziesiątych na vLLM zero i dwadzieścia osiem setnych, tylko dziewięćdziesiąt dwa procent wywołań narzędzi pasowało do schematu narzędzia, co oznacza, że dwa na każde dwadzieścia pięć zakończyło się niepowodzeniem. Poprawka to ograniczone dekodowanie. Serwer uniemożliwia modelowi wybieranie tokenów, które naruszyłyby schemat JSON narzędzia. W vLLM zero i trzydzieści jeden setnych jest to flaga o nazwie tool strict level, a Ubicloud zmierzyło sto procent na Kimi i DeepSeek. vLLM domyślnie ją wyłącza, ponieważ użytkownicy zgłaszali problemy z niektórymi modelami,

4:33 takimi jak GLM pięć i jeden dziesiąta. Punkt Ubicloud polega na tym, że silnik i jego ustawienia zmieniają jakość, którą widzisz.

Jak stary model przewyższa najnowsze chatboty?

4:39 Historia czwarta. Dermatolog Magnus Lynch, który pracuje w Guy's Hospital w Londynie, podał GPT sześć Astra i Claude Fable pięć i jeden dziesiąta test dwustu bioptycznie zdiagnozowanych zmian skórnych, każda jako zbliżenie plus obraz dermoskopowy. Dostroił również Inception v trzy, sieć obrazów opublikowaną przez Google w dwutysięcznym piętnastym roku, przez około dwadzieścia minut na jednym GPU. Była trafna w sześćdziesięciu dwóch procentach zmian. Każdy chatbot był trafny w czterdziestu dwóch procentach. Chatboty miały swoich ulubieńców.

5:08 GPT sześć Astra nazwało siedemdziesiąt pięć zmian rakiem podstawnokomórkowym, podczas gdy dwadzieścia pięć nimi było. W przypadku czerniaka, najważniejszego, mała sieć nazwała trzynaście z trzydziestu jako pierwszy wybór, w porównaniu do ośmiu i jedenastu. Lynch sam wymienia zastrzeżenia. Dwieście przypadków to mało, każdy chatbot uruchomiono raz, a sieć jest punktem odniesienia przebijanym przez regulowane produkty. Działa w przeglądarce telefonu poprzez WebGPU i nic nie jest przesyłane. Nic tutaj nie jest poradą medyczną.

5:37 I wątek od początku. Lynch pisze, że analiza i pierwsze szkice zostały wykonane za pomocą Claude Code, narzędzia do kodowania Anthropic, i że jeden z dwóch testowanych przez niego chatbotów również należy do Anthropic. Jeśli wolisz to przeczytać, niż usłyszeć, jak to mówię, diff ląduje w Twojej skrzynce odbiorczej każdego ranka, bezpłatnie na daily diff dot dev, link poniżej. Dzisiejszy werdykt to NEEDS REVIEW.

Co otrzymuje pieczątkę NEEDS REVIEW?

5:56 Chciałbym to przejrzeć, ponieważ zgłoszenie Anthropic wykazuje stratę na papierze, zysk w skorygowanej mierze i wiele pustych pól, historia cen opiera się częściowo na interpretacji jednego blogera, a test raka skóry to dwieście przypadków przeprowadzonych raz. I to jest dzisiejszy diff. Jestem Niko z Axrisi. Łącz odpowiedzialnie.

Źródła

1. Anthropic, PBC Form S-1 (registration statement)U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
2. EDGAR filing index for accession 0001628280-26-067168U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
3. OpenAI and Anthropic cut their LLM prices by up to 80% within a few months. Why?Max Woolf (minimaxir.com)
4. Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6OpenAI
5. Introducing GPT-6.1 SolOpenAI
6. Claude Opus 5.5Anthropic
7. Fixing Tool-Call Accuracy in vLLMUbicloud
8. A 10-year-old CNN outperforms frontier LLMs for skin cancer diagnosisDr Magnus Lynch (lynchlab.net)
9. Kimi K3.1 ProOpenRouter