S-1 від Anthropic, зниження цін на LLM, виклики інструментів vLLM та згорткова нейронна мережа для раку шкіри: чотири історії розробників в одному Daily Diff

Що охоплює це відео

• Форма S-1 від Anthropic була прийнята SEC EDGAR 26 жовтня 2026 року о 09:00 за Нью-Йоркським часом. Це попереднє подання: діапазон цін, кількість акцій та кілька найновіших цифр відсутні, і компанія подала заявку на лістинг акцій класу А на Nasdaq Global Select Market під символом ANT.
• Зведена таблиця S-1 повідомляє про дохід у розмірі 16 286 мільйонів доларів США за перші шість місяців 2026 року (за весь 2025 рік: 4 585 мільйонів доларів США), витрати на обчислення та інфраструктуру в розмірі 8 945 мільйонів доларів США, операційний збиток у розмірі 693 мільйонів доларів США (операційна маржа -4 відсотки), скоригований (не-GAAP) операційний прибуток у розмірі 1 618 мільйонів доларів США, який додає назад компенсацію на основі акцій у розмірі 2 185 мільйонів доларів США та інші статті, а також чистий збиток у розмірі 80 748 мільйонів доларів США. 72 388 мільйонів доларів США збитків – це зміна справедливої вартості конвертованих облігацій, похідних зобов'язань та SAFEs, що, як зазначається в поданій документації, було в основному зумовлене зростанням корпоративної оцінки компанії.
• S-1 також повідомляє про врегулювання спору Bartz на 1,5 мільярда доларів США (затверджене судом у липні 2026 року), грошові кошти та їх еквіваленти в розмірі 112,4 мільярда доларів США станом на 30 червня 2026 року, а також про те, що користувачі Claude Enterprise без Claude Code витрачали в середньому менше 75 доларів США на місяць за три місяці до 30 вересня 2026 року, тоді як 5 відсотків найактивніших користувачів Claude Enterprise, які використовували Claude Code, витрачали приблизно в 20 разів більше.
• OpenAI заявляє, що GPT-5.6 Luna стала на 80 відсотків дешевшою 30 липня 2026 року, і вказує ціну GPT-6.1 Sol на рівні 2 долари за вхід, 10 доларів за вихід та 0,10 долара за кешований вхід на мільйон токенів, що становить одну п'яту від стандартних цін GPT-6 Astra на вхід та вихід. Anthropic заявляє, що Opus 5.5 коштує приблизно на 40 відсотків менше в експлуатації, ніж Opus 5; її S-1 зазначає, що вересневі зниження поєднали нижчі ціни та кращу ефективність, зберігаючи при цьому маржу.
• Ubicloud (20 жовтня 2026 року) виміряла точність схеми виклику інструментів для Kimi K2.6 на vLLM 0.28 на рівні 92 відсотків, що означає, що 2 з 25 викликів інструментів не вдалися, і 100 відсотків після ввімкнення обмеженого декодування (прапор tool-strict-level vLLM, vLLM 0.31) на моделях Kimi та DeepSeek; vLLM за замовчуванням вимикає його, оскільки користувачі повідомляли про проблеми з деякими моделями.
• Доктор Магнус Лінч (лікарня Гая, Королівський коледж Лондона; 25 жовтня 2026 року) протестував GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 та доналаштовану CNN Inception v3 на 200 біопсійно підтверджених ураженнях: CNN назвала правильний діагноз для 125 (62 відсотки), кожен чат-бот для 42 відсотків; CNN назвала 13 з 30 меланом першим вибором проти 8 та 11. Він сам перераховує застереження, включаючи невелику кількість та один запуск на чат-бот; це не є медичною порадою.

Перекладена стенограма

Перекладено з оригінальної англійської розповіді. Доступне аудіо та субтитри контролюються YouTube.

Звідки береться вісімдесятимільярдний збиток?

0:00 Шістнадцять мільярдів доларів доходу за шість місяців звучить як компанія, яка друкує гроші. Власний проспект Anthropic вказує на вісімдесятимільярдний чистий збиток за ті ж шість місяців. У цьому відео – чотири історії. Що знаходиться в S-1 Anthropic, і звідки береться цей збиток? Чому OpenAI та Anthropic знизили ціни? Чи може один серверний прапор виправити відкриті моделі? І як десятирічна модель обробки зображень перевершує найновіші чат-боти у виявленні

0:28 раку шкіри? Дослідження раку шкіри було складено за допомогою інструменту від компанії з першої історії. Я повернуся до цього наприкінці. Сьогодні понеділок, двадцять шосте жовтня, і це The Daily Diff. Проспект – це документ, який компанія подає до того, як вона продає акції публіці. Уявіть це як примітки до випуску для цілого бізнесу, де на кожному рядку є відбитки пальців юриста. Anthropic, компанія, яка створює Claude, подала свій перший сьогодні.

Що подала Anthropic, і що відсутнє?

0:51 Історія перша. Одразу після дев'ятої ранку в понеділок, за Нью-Йоркським часом, Anthropic подала форму S-1 до S. E. C. Вона називає символ Nasdaq A. N. T. Це попереднє подання, тому ціна акції, кількість акцій та дохід за найновіший квартал все ще порожні. Дохід становив близько сорока одного мільйона доларів у дві тисячі двадцять третьому році та близько чотирьох цілих шести десятих мільярда у дві тисячі двадцять п'ятому. За перші шість місяців цього року він склав шістнадцять мільярдів.

1:19 Потім збиток. Операційний збиток за ці шість місяців становив близько семисот мільйонів доларів, чотири відсотки доходу. Чистий збиток склав вісімдесят мільярдів, і сімдесят два мільярди з них – це один рядок, зміна справедливої вартості конвертованих облігацій. Простіше кажучи, коли компанія стає дорожчою, облігації, які вона заборгувала, стають дорожчими, і рахунки реєструють це як збиток. Подання також повідомляє про скоригований операційний прибуток у розмірі одного цілого шести

1:44 десятих мільярда, який додає назад оплату акціями та кілька інших статей. Те саме подання показує рахунок за авторські права. У вересні дві тисячі двадцять п'ятого року Anthropic погодилася врегулювати колективний позов авторів Bartz на суму одного цілого п'яти десятих мільярда доларів, який має свій рядок у таблиці витрат. Це врегулювання згадувалося в нашій історії про піратські книги OpenAI місяць тому. Ось частина для розробників. За три місяці до кінця вересня, згідно з поданою документацією, користувачі Claude Enterprise,

2:08 які не використовували Claude Code, витрачали в середньому менше сімдесяти п'яти доларів на місяць. П'ять відсотків найактивніших користувачів, які використовували його, витрачали приблизно в двадцять разів більше. Власність незвичайна. Траст обирає більшість ради через свій власний клас акцій, а компанія, що належить засновникам, володіє однією спеціальною акцією вартістю п'ятдесят цілих одна десята відсотка голосів.

Чому OpenAI та Anthropic знизили ціни?

2:28 Історія друга. Макс Вульф, який веде блог як minimaxir, вишикував кожну зміну ціни від OpenAI та Anthropic з червня, і публікація набрала понад триста вісімдесят балів на Hacker News. Власний пост OpenAI говорить, що тридцятого липня GPT п'ять цілих шість десятих Luna стала на вісімдесят відсотків дешевшою. До двадцять дев'ятого вересня OpenAI вказала GPT шість цілих одна десята Sol за два долари за вхід і десять доларів за вихід на мільйон токенів, п'яту частину ціни своєї топової моделі Astra.

2:57 Anthropic заявляє, що Opus п'ять цілих п'ять десятих коштує приблизно на сорок відсотків менше в експлуатації, ніж Opus п'ять, цінова війна, яку ми висвітлювали у вересні. Власною реакцією Вульфа було зниження рейтингу. Він скоротив свій план Codex до п'ятої частини ліміту використання, оскільки та сама модель тепер розтягнулася в чотири рази далі. Він також зазначає, що в кодувальних агентах читання кешу становить більшу частину рахунку за токени. Документація Anthropic надає власний звіт. Вона зазначає, що вересневі зниження поєднали нижчу ціну з кращою ефективністю,

3:23 і що обчислювальна ефективність дозволила їй зберегти свою маржу. Після дешевшого Opus чотири цілих п'ять десятих, за її словами, квартальний ріст доходу зріс з сорока восьми відсотків до ста тридцяти двох відсотків, за сприяння інших факторів. Пояснення Вульфа – це моделі з відкритими вагами. Kimi K три цілих одна десята Pro, випущена двадцять третього жовтня, коштує ті ж два долари та десять доларів, що й GPT шість цілих одна десята Sol. Отже, перерахуйте свої кошториси витрат за поточними сторінками цін.

3:49 У роботі агентів рядок кешованого вводу має найбільше значення, і OpenAI скоротила його в половину для Sol. Історія третя. Ubicloud, хмарна компанія, опублікувала виправлення для викликів інструментів у відкритих

Чи може один серверний прапор виправити відкриті моделі?

4:00 моделях. Обслуговуючи Kimi K два цілих шість десятих на vLLM нуль цілих двадцять вісім сотих, лише дев'яносто два відсотки викликів інструментів відповідали схемі інструменту, що означає, що два з кожних двадцяти п'яти не вдалися. Виправлення – це обмежене декодування. Сервер забороняє моделі вибирати будь-який токен, який порушив би JSON-схему інструмента. У vLLM нуль цілих тридцять одна сота це прапор під назвою tool strict level, і Ubicloud виміряла сто відсотків на Kimi та DeepSeek. vLLM вимикає його за замовчуванням, оскільки користувачі повідомляли про проблеми з деякими моделями,

4:33 такими як GLM п'ять цілих одна десята. Суть Ubicloud полягає в тому, що двигун та його налаштування змінюють якість, яку ви бачите.

Як стара модель перевершує найновіші чат-боти?

4:39 Історія четверта. Дерматолог Магнус Лінч, який працює в лікарні Гая в Лондоні, протестував GPT шість Astra та Claude Fable п'ять цілих одна десята на двохстах біопсійованих ураженнях шкіри, кожне з яких було збільшеним зображенням плюс дерматоскопічне зображення. Він також доналаштував Inception v три, мережу зображень, опубліковану Google у дві тисячі п'ятнадцятому році, приблизно за двадцять хвилин на одному графічному процесорі. Він був правильним у шістдесяти двох відсотках уражень. Кожен чат-бот був правильним у сорока двох відсотках. Чат-боти мали улюблені.

5:08 GPT шість Astra назвала сімдесят п'ять уражень базальноклітинною карциномою, коли їх було двадцять п'ять. Щодо меланоми, яка є найважливішою, невелика мережа назвала тринадцять з тридцяти першими, проти восьми та одинадцяти. Лінч сам перераховує застереження. Двісті випадків – це мало, кожен чат-бот працював один раз, а мережа є базовою, яку перевершують регульовані продукти. Вона працює в браузері телефону через WebGPU, і нічого не завантажується. Нічого тут не є медичною порадою.

5:37 І нитка з самого початку. Лінч пише, що аналіз та перші чернетки були створені за допомогою Claude Code, інструмента для кодування Anthropic, і що один з двох чат-ботів, які він тестував, також є від Anthropic. Якщо ви віддаєте перевагу читати це, ніж чути, як я це кажу, The Diff надходить на вашу поштову скриньку щоранку, безкоштовно на thedailydiff.dev, посилання нижче. Отже, сьогоднішній вердикт – ПОТРЕБУЄ ПЕРЕВІРКИ.

Що отримує позначку «ПОТРЕБУЄ ПЕРЕВІРКИ»?

5:56 Я переглянув би це, тому що в поданій документації Anthropic є збиток на папері, прибуток у скоригованому показнику та багато порожніх місць, історія ціни частково ґрунтується на прочитанні одного блогера, а тест на рак шкіри – це двісті випадків, запущених один раз. І це все на сьогодні. Я Ніко з Axrisi. Відповідально об'єднуйте.

Джерела

1. Anthropic, PBC Form S-1 (registration statement)U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
2. EDGAR filing index for accession 0001628280-26-067168U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
3. OpenAI and Anthropic cut their LLM prices by up to 80% within a few months. Why?Max Woolf (minimaxir.com)
4. Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6OpenAI
5. Introducing GPT-6.1 SolOpenAI
6. Claude Opus 5.5Anthropic
7. Fixing Tool-Call Accuracy in vLLMUbicloud
8. A 10-year-old CNN outperforms frontier LLMs for skin cancer diagnosisDr Magnus Lynch (lynchlab.net)
9. Kimi K3.1 ProOpenRouter