S-1 của Anthropic, giảm giá LLM, lệnh gọi công cụ vLLM và mạng CNN chẩn đoán ung thư da: bốn câu chuyện của nhà phát triển trong một Daily Diff

Nội dung video này đề cập

• Mẫu S-1 của Anthropic đã được SEC EDGAR chấp nhận vào ngày 26 tháng 10 năm 2026 lúc 09:00 giờ New York. Đây là một hồ sơ sơ bộ: phạm vi giá, số lượng cổ phiếu và một số con số mới nhất vẫn trống, và công ty đã nộp đơn xin niêm yết cổ phiếu Loại A trên Nasdaq Global Select Market dưới mã ANT.
• Bảng tóm tắt của S-1 báo cáo doanh thu 16.286 triệu USD trong sáu tháng đầu năm 2026 (cả năm 2025: 4.585 triệu USD), chi phí điện toán và hạ tầng 8.945 triệu USD, lỗ hoạt động 693 triệu USD (biên độ hoạt động -4%), thu nhập hoạt động điều chỉnh (không theo GAAP) 1.618 triệu USD cộng lại khoản bồi thường dựa trên cổ phiếu 2.185 triệu USD và các khoản mục khác, và lỗ ròng 80.748 triệu USD. 72.388 triệu USD trong số lỗ là sự thay đổi giá trị hợp lý của các trái phiếu chuyển đổi, nợ phải trả phái sinh và SAFEs, mà hồ sơ cho biết chủ yếu được thúc đẩy bởi sự tăng lên trong định giá doanh nghiệp của công ty.
• S-1 cũng báo cáo khoản dàn xếp Bartz 1,5 tỷ USD (được tòa án phê duyệt vào tháng 7 năm 2026), tiền mặt và các khoản tương đương tiền 112,4 tỷ USD vào ngày 30 tháng 6 năm 2026, và rằng người dùng Claude Enterprise không có Claude Code đã chi trung bình dưới 75 USD mỗi tháng trong ba tháng đến ngày 30 tháng 9 năm 2026, trong khi 5% người dùng Claude Enterprise hàng đầu sử dụng Claude Code đã chi khoảng gấp 20 lần số đó.
• OpenAI cho biết GPT-5.6 Luna đã trở nên rẻ hơn 80% vào ngày 30 tháng 7 năm 2026, và liệt kê GPT-6.1 Sol với giá 2 USD đầu vào, 10 USD đầu ra và 0,10 USD đầu vào được lưu trữ mỗi triệu token, bằng một phần năm giá đầu vào và đầu ra tiêu chuẩn của GPT-6 Astra. Anthropic cho biết Opus 5.5 có chi phí vận hành thấp hơn khoảng 40% so với Opus 5; S-1 của họ cho biết việc giảm giá vào tháng 9 đã kết hợp giá thấp hơn và hiệu quả tốt hơn trong khi vẫn duy trì biên độ lợi nhuận.
• Ubicloud (ngày 20 tháng 10 năm 2026) đã đo được độ chính xác sơ đồ lệnh gọi công cụ 92% cho Kimi K2.6 trên vLLM 0.28, nghĩa là 2 trong 25 lệnh gọi công cụ đã thất bại, và 100% sau khi bật giải mã bị ràng buộc (cờ tool-strict-level của vLLM, vLLM 0.31) trên các mô hình Kimi và DeepSeek; vLLM tắt mặc định vì người dùng đã báo cáo sự cố với một số mô hình.
• Bác sĩ Magnus Lynch (Bệnh viện Guy's, King's College London; ngày 25 tháng 10 năm 2026) đã thử nghiệm GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 và một mạng CNN Inception v3 được tinh chỉnh trên 200 tổn thương được xác định bằng sinh thiết: mạng CNN đã đưa ra chẩn đoán đúng cho 125 tổn thương (62%), mỗi chatbot cho 42%; mạng CNN đã xác định 13 trong số 30 khối u ác tính là lựa chọn đầu tiên so với 8 và 11. Ông tự liệt kê các cảnh báo, bao gồm số lượng nhỏ và một lần chạy cho mỗi chatbot; đây không phải là lời khuyên y tế.

Bản ghi đã dịch

Được dịch từ lời tường thuật tiếng Anh gốc. Âm thanh và phụ đề có sẵn được điều khiển bởi YouTube.

Khoản lỗ tám mươi tỷ đô la đến từ đâu?

0:00 Mười sáu tỷ đô la doanh thu trong sáu tháng nghe có vẻ như một công ty đang in tiền. Bản cáo bạch của Anthropic liệt kê khoản lỗ ròng tám mươi tỷ đô la trong cùng sáu tháng đó. Trong video này, bốn câu chuyện. Điều gì bên trong S-1 của Anthropic và khoản lỗ đó đến từ đâu? Tại sao OpenAI và Anthropic cắt giảm giá? Một cờ máy chủ có thể sửa chữa các mô hình mở không? Và làm thế nào một mô hình hình ảnh mười năm tuổi lại đánh bại các chatbot mới nhất trong việc phát hiện

0:28 ung thư da? Nghiên cứu ung thư da được soạn thảo bằng một công cụ từ công ty trong câu chuyện một. Tôi sẽ quay lại điều đó ở cuối. Đó là thứ Hai, ngày hai mươi sáu tháng Mười, và đây là The Daily Diff. Bản cáo bạch là tài liệu mà một công ty nộp trước khi bán cổ phiếu cho công chúng. Hãy coi nó như ghi chú phát hành cho toàn bộ một doanh nghiệp, trong đó mỗi dòng đều có dấu vân tay của luật sư. Anthropic, công ty sản xuất Claude, đã nộp bản đầu tiên của mình hôm nay.

Anthropic đã nộp những gì và những gì còn trống?

0:51 Câu chuyện một. Ngay sau chín giờ sáng thứ Hai, giờ New York, Anthropic đã nộp Mẫu S-1 cho S E C. Nó đặt tên biểu tượng Nasdaq A N T. Đây là một hồ sơ sơ bộ, vì vậy giá cổ phiếu, số lượng cổ phiếu và doanh thu của quý mới nhất vẫn còn trống. Doanh thu khoảng bốn mươi mốt triệu đô la vào năm hai nghìn hai mươi ba và khoảng bốn phẩy sáu tỷ vào năm hai nghìn hai mươi lăm. Chỉ trong sáu tháng đầu năm nay, con số đó là mười sáu tỷ.

1:19 Sau đó là khoản lỗ. Khoản lỗ hoạt động trong sáu tháng đó khoảng bảy trăm triệu đô la, bốn phần trăm doanh thu. Khoản lỗ ròng là tám mươi tỷ, và bảy mươi hai tỷ trong số đó là một dòng, sự thay đổi giá trị hợp lý của các trái phiếu chuyển đổi. Nói một cách đơn giản, khi công ty trở nên có giá trị hơn, các trái phiếu mà công ty nợ trở nên có giá trị hơn, và các tài khoản ghi nhận điều đó là một khoản lỗ. Hồ sơ cũng báo cáo lợi nhuận hoạt động điều chỉnh là một phẩy sáu

1:44 tỷ, cộng lại khoản thanh toán bằng cổ phiếu và một vài khoản mục khác. Hồ sơ tương tự cho thấy hóa đơn bản quyền. Vào tháng 9 năm hai nghìn hai mươi lăm, Anthropic đã đồng ý dàn xếp vụ kiện tập thể của các tác giả Bartz với giá một phẩy năm tỷ đô la, có dòng riêng trong bảng chi phí. Khoản dàn xếp đó đã xuất hiện trong câu chuyện sách lậu của OpenAI của chúng tôi một tháng trước. Đây là phần dành cho các nhà phát triển. Trong ba tháng đến cuối tháng 9, hồ sơ cho biết người dùng Claude Enterprise

2:08 không sử dụng Claude Code đã chi trung bình dưới bảy mươi lăm đô la một tháng. Năm phần trăm hàng đầu sử dụng nó đã chi khoảng gấp hai mươi lần số đó. Quyền sở hữu là bất thường. Một quỹ ủy thác bầu đa số thành viên hội đồng quản trị thông qua loại cổ phiếu riêng của mình, và một công ty thuộc sở hữu của những người sáng lập nắm giữ một cổ phiếu đặc biệt trị giá năm mươi phẩy một phần trăm số phiếu bầu.

Tại sao OpenAI và Anthropic cắt giảm giá?

2:28 Câu chuyện hai. Max Woolf, người viết blog với tên minimaxir, đã sắp xếp mọi thay đổi về giá từ OpenAI và Anthropic kể từ tháng Sáu, và bài đăng đã vượt qua ba trăm tám mươi điểm trên Hacker News. Bài đăng của OpenAI cho biết vào ngày ba mươi tháng Bảy, GPT năm phẩy sáu Luna đã rẻ hơn tám mươi phần trăm. Đến ngày hai mươi chín tháng Chín, OpenAI đã liệt kê GPT sáu phẩy một Sol với giá hai đô la đầu vào và mười đô la đầu ra mỗi triệu token, bằng một phần năm giá của mô hình hàng đầu của nó, Astra.

2:57 Anthropic cho biết Opus năm phẩy năm có chi phí vận hành thấp hơn khoảng bốn mươi phần trăm so với Opus năm, cuộc chiến giá mà chúng tôi đã đề cập vào tháng Chín. Phản ứng của Woolf là hạ cấp. Ông cắt giảm gói Codex của mình xuống một phần năm giới hạn sử dụng, vì cùng một mô hình giờ đây có thể kéo dài gấp bốn lần. Ông cũng lưu ý rằng trong các tác nhân mã hóa, việc đọc bộ nhớ cache chiếm phần lớn hóa đơn token. Hồ sơ của Anthropic đưa ra giải thích riêng. Nó nói rằng việc cắt giảm vào tháng Chín đã kết hợp giá thấp hơn với hiệu quả tốt hơn,

3:23 và hiệu quả tính toán đã giúp nó giữ được biên độ lợi nhuận. Sau Opus bốn phẩy năm rẻ hơn, nó nói, tăng trưởng doanh thu hàng quý đã tăng từ bốn mươi tám phần trăm lên một trăm ba mươi hai phần trăm, với các yếu tố khác hỗ trợ. Giải thích của Woolf là các mô hình trọng số mở. Kimi K ba phẩy một Pro, phát hành ngày hai mươi ba tháng Mười, có giá niêm yết tương tự hai đô la và mười đô la như GPT sáu phẩy một Sol. Vì vậy, hãy chạy lại ước tính chi phí của bạn theo các trang giá hiện tại.

3:49 Trong công việc tác nhân, dòng đầu vào được lưu trữ là quan trọng nhất, và OpenAI đã cắt giảm dòng đó đi một nửa cho Sol. Câu chuyện ba. Ubicloud, một công ty điện toán đám mây, đã công bố một bản sửa lỗi cho các lệnh gọi công cụ trong các

Một cờ máy chủ có thể sửa chữa các mô hình mở không?

4:00 mô hình mở. Phục vụ Kimi K hai phẩy sáu trên vLLM không phẩy hai mươi tám, chỉ chín mươi hai phần trăm các lệnh gọi công cụ khớp với sơ đồ của công cụ, nghĩa là hai trong số hai mươi lăm đã thất bại. Bản sửa lỗi là giải mã bị ràng buộc. Máy chủ ngăn mô hình chọn bất kỳ token nào có thể phá vỡ sơ đồ JSON của công cụ. Trong vLLM không phẩy ba mươi mốt, đó là một cờ có tên tool strict level, và Ubicloud đã đo được một trăm phần trăm trên Kimi và DeepSeek. vLLM tắt mặc định vì người dùng đã báo cáo sự cố với một số mô hình,

4:33 chẳng hạn như GLM năm phẩy một. Quan điểm của Ubicloud là công cụ và cài đặt của nó thay đổi chất lượng bạn thấy.

Một mô hình cũ đã đánh bại các chatbot mới nhất như thế nào?

4:39 Câu chuyện bốn. Bác sĩ da liễu Magnus Lynch, người làm việc tại Bệnh viện Guy's ở London, đã cho GPT sáu Astra và Claude Fable năm phẩy một một bài kiểm tra hai trăm tổn thương da được sinh thiết, mỗi tổn thương dưới dạng ảnh cận cảnh cộng với ảnh soi da. Ông cũng tinh chỉnh Inception v ba, một mạng hình ảnh mà Google đã xuất bản vào hai nghìn mười lăm, trong khoảng hai mươi phút trên một GPU. Nó đã đúng trên sáu mươi hai phần trăm các tổn thương. Mỗi chatbot đã đúng trên bốn mươi hai phần trăm. Các chatbot có những cái ưa thích.

5:08 GPT sáu Astra đã gọi bảy mươi lăm tổn thương là ung thư biểu mô tế bào đáy khi hai mươi lăm là. Đối với khối u ác tính, cái quan trọng nhất, mạng lưới nhỏ đã đặt tên mười ba trong số ba mươi đầu tiên, so với tám và mười một. Lynch tự liệt kê các cảnh báo. Hai trăm trường hợp là nhỏ, mỗi chatbot chạy một lần, và mạng lưới là một đường cơ sở mà các sản phẩm được quản lý đánh bại. Nó chạy trong trình duyệt điện thoại qua WebGPU và không có gì được tải lên. Không có gì ở đây là lời khuyên y tế.

5:37 Và chuỗi từ đầu. Lynch viết rằng phân tích và các bản nháp đầu tiên được tạo ra bằng Claude Code, công cụ mã hóa của Anthropic, và một trong hai chatbot mà ông đã thử nghiệm cũng là của Anthropic. Nếu bạn muốn đọc điều này hơn là nghe tôi nói, bản diff sẽ đến hộp thư đến của bạn mỗi sáng, miễn phí tại the daily diff dot dev, liên kết bên dưới. Vì vậy, phán quyết hôm nay là NEEDS REVIEW.

Cái gì nhận được tem NEEDS REVIEW?

5:56 Tôi sẽ xem xét lại nó vì hồ sơ của Anthropic có một khoản lỗ trên giấy tờ, một lợi nhuận trong một biện pháp điều chỉnh và rất nhiều khoảng trống, câu chuyện về giá dựa một phần vào cách đọc của một blogger, và thử nghiệm ung thư da là hai trăm trường hợp chạy một lần. Và đó là bản diff cho hôm nay. Tôi là Niko từ Axrisi. Hợp nhất một cách có trách nhiệm.

Nguồn

1. Anthropic, PBC Form S-1 (registration statement)U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
2. EDGAR filing index for accession 0001628280-26-067168U.S. Securities and Exchange Commission (EDGAR)
3. OpenAI and Anthropic cut their LLM prices by up to 80% within a few months. Why?Max Woolf (minimaxir.com)
4. Advancing the price-performance frontier with GPT-5.6OpenAI
5. Introducing GPT-6.1 SolOpenAI
6. Claude Opus 5.5Anthropic
7. Fixing Tool-Call Accuracy in vLLMUbicloud
8. A 10-year-old CNN outperforms frontier LLMs for skin cancer diagnosisDr Magnus Lynch (lynchlab.net)
9. Kimi K3.1 ProOpenRouter