مرزهای هوش مصنوعی مایکروسافت: روایت لانگفورد از سازماندهی مجدد و خطوط تحقیقاتی مشترک

این ویدیو چه مواردی را پوشش می‌دهد

• لانگفورد می‌گوید که انتقال اوایل سپتامبر به مایکروسافت هوش مصنوعی با اولویت‌های تحقیقاتی او در تضاد بوده و او از آنجا خارج شده است.
• حدود پنجاه نفر برآورد او از اندازه گروه بود؛ مقاله به افرادی که باقی مانده‌اند اشاره می‌کند و هیچ آمار اخراجی ارائه نمی‌دهد.
• گروه او یک مونوریپو را در مایکروسافت ریسرچ به اشتراک می‌گذاشت؛ او حداقل چهار تلاش خط لوله آموزشی را گزارش می‌دهد که سه مورد دیگر در خارج از مخازن به اشتراک گذاشته شده در MSR قرار داشتند.
• ترانسفورماتور پهنای باند کامل یک حالت پنهان قبلی را همراه با توکن نمونه‌برداری شده به ورودی بعدی منتقل می‌کند؛ صرفه‌جویی کلی در هزینه در اینجا هنوز مشخص نشده است.
• README آرشیو شده AutoGen، Microsoft Agent Framework را توصیه می‌کند؛ هشدار آرشیو قبل از وبلاگ است و دارای زمان‌بندی جداگانه است.

رونوشت ترجمه شده

ترجمه شده از روایت اصلی انگلیسی. صوت و زیرنویس‌های موجود توسط YouTube کنترل می‌شوند.

چرا AI Frontiers مایکروسافت از هم پاشید؟

0:00 یک آزمایشگاه تحقیقاتی هوش مصنوعی در مایکروسافت باید آینده‌ای داشته باشد. هم‌بنیان‌گذار آن می‌گوید AI Frontiers به پایان رسیده و او آنجا را ترک کرده است. در این ویدیو، چرا او ترک کرد؟ و چهار خط لوله آموزشی چه ربطی به این موضوع دارد؟ این پاسخ اولیه است. جان لانگفورد می‌گوید که انتقال در سپتامبر به مایکروسافت هوش مصنوعی، تحقیقات او را با اولویت‌های جدید ناسازگار کرد. او آنجا را ترک کرد. روایت او از آن چهار خط لوله توضیح می‌دهد که چرا قرار دادن همه

0:22 تحت یک رئیس باز هم می‌تواند مشکل را نادیده بگیرد. امروز یکشنبه، هشتم نوامبر است و این The Daily Diff است. AI Frontiers یک گروه تحقیقاتی در مایکروسافت ریسرچ بود، که پس از ظهور ChatGPT تشکیل شد. لانگفورد اندازه آن را حدود پنجاه نفر تخمین می‌زند. این گروه بر روی عامل‌ها و تکنیک‌های مدل جدید کار می‌کرد. مایکروسافت هوش مصنوعی سازمان جداگانه‌ای است که به گفته او، این گروه به آنجا منتقل شد. بر اساس روایت او.

0:42 پست او در ششم نوامبر شبیه به

چرا یک گروه تحقیقاتی را بعد از ChatGPT سازماندهی کنیم؟

0:44 توضیح یک محقق است که چرا سرانجام کناره‌گیری کرد. او می‌گوید که قبل از ترک، سعی کرد افرادش را به بهترین شکل ممکن جای دهد، و برای کسانی که باقی مانده‌اند آرزوی موفقیت می‌کند. این کلمات مهم هستند. ما روایت خروج او را داریم، با همکارانی که هنوز آنجا هستند. در سال ۲۰۲۳، شکایت او سرعت بود. یک محقق تنها می‌توانست دیر با مقایسه‌های ضعیف برسد. گروه برای آزمایش‌های قوی‌تر، تلاش‌ها را جمع‌آوری کرد.

1:06 حتی پیشرفت شما به یک پایه نیاز دارد که بتواند هزینه برق را تامین کند. برخی از کارها به دست توسعه‌دهندگان رسید. لانگفورد از AutoGen، چارچوبی برای هماهنگی عامل‌ها، نام می‌برد. همچنین مقالات تحقیقاتی مدل عمومی وجود دارد که او نیز در میان نویسندگان آن‌هاست. این گروه کاری را برای دفاع در کنار بیانیه مأموریت خود منتشر کرده بود. سپس سازماندهی مجدد فرا می‌رسد.

چه چیزی با انتقال AI Frontiers به مایکروسافت هوش مصنوعی تغییر کرد؟

1:23 لانگفورد می‌گوید AI Frontiers در اوایل سپتامبر به مایکروسافت هوش مصنوعی منتقل شد. مصطفی سلیمان، قبلاً از Inflection، رهبری آن سازمان را بر عهده دارد. لانگفورد درگیری با رهبری سابق Inflection را توصیف می‌کند. این روایت او از این انتقال است. لانگفورد آن را یک محیط فقط برای توسعه می‌نامد و می‌گوید تحقیقات مورد استقبال قرار نگرفت. این توصیف اوست. او همچنین استدلال تجاری را ارائه می‌دهد.

1:43 مقیاس‌پذیری بازدهی قابل پیش‌بینی‌تری نسبت به تحقیقات نامشخص ارائه می‌دهد. یک بخش مالی می‌تواند قابل پیش‌بینی را در یک صفحه گسترده قرار دهد. او می‌گوید این رویکرد بر جمع‌آوری و پالایش داده‌ها متمرکز است. علاقه او به قابلیت‌های جدید و تکنیک‌های مدل بهتر بود. اختلاف نظر بر سر این بود که کدام آزمایش‌ها شایسته منابع هستند، و کدام نتایج فرصت مفید شدن را پیدا خواهند کرد. یک سال پیش، اعلامیه ابرهوش

آیا مایکروسافت می‌گوید تحقیقات به پایان رسیده است؟

2:05 سلیمان می‌گفت که او بهترین مکان جهان برای تحقیق و ساخت هوش مصنوعی را می‌خواست. بهترین مکان جهان برای تحقیق و ساخت هوش مصنوعی. پست جدید لانگفورد تجربه او را پس از سازماندهی مجدد توصیف می‌کند. آن جاه‌طلبی قدیمی نشان نمی‌دهد که در این گروه چه اتفاقی افتاد. مقاله Full Bandwidth Transformer را در نظر بگیرید. یک مدل در هر مرحله رمزگشایی یک توکن تولید می‌کند. این طراحی همچنین حالت پنهان لایه بالای قبلی را به ورودی بعدی تغذیه می‌کند. اطلاعات داخلی همراه با کلمه‌ای که مدل چاپ کرده است، منتقل می‌شود.

2:28 نویسندگان بهبودهایی را در مدل‌های آزمایش شده گزارش می‌کنند. لانگفورد می‌پرسد که نصف کردن هزینه‌ها چه ارزشی می‌تواند داشته باشد. آن صرفه‌جویی در اینجا هنوز مشخص نشده است. پارامترها، کار آموزشی و هزینه‌های سرویس‌دهی قبل از هر کسی نیمی از سفارش GPU خود را لغو کند، نیاز به اندازه‌گیری‌های جداگانه دارند.

چرا لانگفورد به مایکروسافت ریسرچ بازنگشت؟

2:42 دلیل او برای ترک فوری‌تر است. او می‌گوید که نمی‌توانست نوآوری را به کار بگیرد، یا حتی به طور جدی مورد توجه قرار دهد، در مایکروسافت هوش مصنوعی. و بازگشت به مایکروسافت ریسرچ شبیه مواجهه با همان مسیر مسدود شده بود. وقتی مقصد بعدی آن یک ارائه داخلی دیگر است، به سختی می‌توان به یک آزمایش بهتر اهمیت داد. او همچنین می‌گوید که معامله اساسی از بین رفته بود. کار خوب انجام دهید، و اتفاقات خوب می‌افتند. از دیدگاه او، پاداش یک انتقال ناخواسته بود.

3:06 او می‌نویسد که به نظر می‌رسد هر یک از اعضای رهبری بنیان‌گذار به نتیجه‌ای مشابه رسیده‌اند. این "به نظر می‌رسد" در حال انجام کار است. او هیچ لیست تأیید شده‌ای از خروج‌ها به ما نمی‌دهد. کاربران AutoGen یک هشدار نگهداری مشخص دارند. README فعلی AutoGen می‌گوید که پروژه آرشیو شده است. مایکروسافت می‌گوید هیچ رفع اشکال، رفع امنیتی یا پشتیبانی در آنجا ارائه نمی‌دهد. این به کاربران موجود، Microsoft Agent Framework و یک راهنمای مهاجرت را نشان می‌دهد. قبل از قرار دادن یک آموزش قدیمی در تولید، آن را بررسی کنید.

3:31 این هشدار قبل از این پست در مخزن وجود داشت.

یک کاربر AutoGen اکنون چه چیزی را باید بررسی کند؟

3:34 این ثابت نمی‌کند که این خروج باعث آرشیو شدن شده است. و مخزن عمومی چارچوب جایگزین هنوز آنجاست، که هماهنگی عامل را برای تولید ارائه می‌دهد. وضعیت واقعی شامل مقالات تحقیقاتی، یک ابزار آرشیو شده و جایگزین توصیه شده مایکروسافت است. هر یک از آنها چرخه حیات خاص خود را دارد. هر چرخه حیات را جداگانه بررسی کنید. آیا کد نگهداری می‌شود؟ مسیر مهاجرت کجاست؟

3:53 آیا می‌توانید تحقیق را ارزیابی کنید؟ یک نام شرکت معروف این سوالات را برای شما پاسخ نخواهد داد.

آن چهار تلاش در خطوط تحقیقاتی چه بودند؟

3:58 که ما را به بحث اصلی باز می‌گرداند. لانگفورد می‌گوید AI Frontiers یک مونوریپو را که به طور پیش‌فرض در سراسر مایکروسافت ریسرچ به اشتراک گذاشته شده بود، حفظ کرد. این شامل یک خط لوله پیش‌آموزش مدل بود. این مهم است زیرا ماشین‌آلات برای اجرای آزمایش‌های قانع‌کننده به کار قابل توجهی نیاز دارند، قبل از اینکه ایده تحقیقاتی هوشمندانه نوبت خود را بگیرد. او از حداقل چهار تلاش برای ساخت خطوط لوله مدل اطلاع دارد. او می‌گوید سه مورد دیگر در مخازنی نبودند که در سراسر مایکروسافت ریسرچ به اشتراک گذاشته شوند. تیم او به طور پیش‌فرض مشترک بود.

4:23 کارایی شرکت به مرحله‌ای رسیده است که هر کس آشپزخانه مشترک خود را دارد. این شکستی است که روایت او نشان می‌دهد. محققان به زیرساخت‌های قابل استفاده مجدد و مسیری برای ورود به محصولات واقعی نیاز دارند. لانگفورد می‌گوید گروه او زیرساخت‌های مشترک را ساخت و او اعتماد خود را به مسیر محصول از دست داد. سازماندهی مجدد مالکیت گروه او را تغییر داد. او باز هم آنجا را ترک کرد. اگر ترجیح می‌دهید این را بخوانید تا بشنوید، The Daily Diff هر روز صبح به صورت رایگان به صندوق ورودی شما می‌آید،

4:44 در daily diff dot dev، لینک زیر.

چه چیزی شایسته رأی NEEDS REVIEW است؟

4:47 بنابراین رأی امروز، NEEDS REVIEW. من قبل از اینکه این یکپارچگی را یک موفقیت بدانم، یک مسیر از تحقیق به محصول و یک برنامه نگهداری می‌خواهم. من قبل از اینکه این یکپارچگی را یک موفقیت بدانم، یک مسیر از تحقیق به محصول و یک برنامه نگهداری می‌خواهم. روایت لانگفورد به من دلایلی برای زیر سوال بردن هر دو می‌دهد. عضو شوید، زنگوله را بزنید، و در نظرات به من بگویید که آیا شما آن را متفاوت مهر می‌کردید. و این The Daily Diff امروز بود. من نیکو از Axrisi هستم. با مسئولیت‌پذیری ادغام کنید.

منابع

1. The End of AI Frontiers — former founder's account and internal-sharing scopeJohn Langford / Machine Learning (Theory)
2. AutoGen README — archived project and successor recommendationMicrosoft / GitHub
3. Microsoft Agent Framework — public successor repositoryMicrosoft / GitHub
4. Full-bandwidth transformer — author-reported design and results, v2Xi Wang and colleagues / arXiv
5. Towards Humanist Superintelligence — November 6, 2025 ambition, no current replyMustafa Suleyman / Microsoft AI
6. Mustafa Suleyman — Microsoft AI identity and biographyMustafa Suleyman
7. Authentic Mustafa portrait — cropped, background removed, resized and unflipped; corporate identity only, no authorship, closure order, current reaction or endorsementVillage Global / Wikimedia Commons
8. Original Village Global Grove photo — November 17, 2022Village Global / Flickr
9. Portrait licence — CC BY 2.0; attribution and adaptation disclosureCreative Commons
10. Spider-Man pointing template — resized with process-commentary caption; brief transformed satire, no identical-code evidence or actual executive reaction; hosting grants no licence, legal clearance or blanket reuseImgflip / Spider-Man cartoon
11. Fantasia broom GIF — Disney/@disney uploader with Disney Tumblr provenance; silent resized short excerpt with narrator-commentary caption, broom brought to life without multiplication claim; no actual executive reaction, hosting licence, legal-clearance or blanket-reuse claimDisney / GIPHY
12. Original Disney GIF source linkDisney / Tumblr
13. Hacker News discussion — attention context, no anonymous claims used as factsHacker News
14. AutoGen README archive clarification — October 16, before Langford's postMicrosoft / GitHub
15. Full-bandwidth transformer paper v2 licence — CC BY 4.0; exact excerpt reformatted, accompanying model diagram conceptualXi Wang and colleagues / Creative Commons