Microsoft AI Frontiers: ლენგფორდის რეორგანიზაციის ანგარიში და გაზიარებული კვლევითი მიმართულებები

რას მოიცავს ეს ვიდეო

• ლენგფორდი ამბობს, რომ სექტემბრის დასაწყისში Microsoft AI-ში გადასვლა კონფლიქტში მოვიდა მის კვლევით პრიორიტეტებთან და მან დატოვა კომპანია.
• დაახლოებით ორმოცდაათი იყო მისი შეფასება ჯგუფის ზომის შესახებ; სტატია მოიხსენიებს დარჩენილ ადამიანებს და არ აწვდის გათავისუფლების დათვლას.
• მისი ჯგუფი Microsoft Research-ის ფარგლებში იზიარებდა მონორეპოს; ის აფიქსირებს სულ მცირე ოთხ სასწავლო-პაიპლაინურ მცდელობას, დანარჩენი სამი რეპოზიტორიის გარეთ, რომლებიც გაზიარებული იყო MSR-ის მასშტაბით.
• Full-bandwidth transformer ატარებს წინა ფარულ მდგომარეობას, შერჩეულ ტოკენთან ერთად, შემდეგ შეტანილ მონაცემებში; საერთო ხარჯების დაზოგვა აქ ჯერ კიდევ დაუდგენელია.
• AutoGen-ის არქივირებული README რეკომენდაციას უწევს Microsoft Agent Framework-ს; არქივის გაფრთხილება ბლოგზე ადრე თარიღდება და აქვს ცალკე ქრონოლოგია.

ნათარგმნი ტრანსკრიპტი

ნათარგმნია ორიგინალური ინგლისური ნარატივიდან. ხელმისაწვდომი აუდიო და სუბტიტრები კონტროლდება YouTube-ის მიერ.

რატომ დაიშალა Microsoft-ის AI Frontiers?

0:00 Microsoft-ის შიგნით არსებულ AI კვლევით ლაბორატორიას უნდა ჰქონდეს მომავალი. მისი თანადამფუძნებელი ამბობს, რომ AI Frontiers დასრულდა და მან დატოვა კომპანია. ამ ვიდეოში, რატომ დატოვა მან კომპანია? და რა შუაშია ოთხი სასწავლო პაიპლაინი? აი, ადრეული პასუხი. ჯონ ლენგფორდი ამბობს, რომ სექტემბრის დასაწყისში Microsoft AI-ში გადასვლამ მისი კვლევა ახალ პრიორიტეტებთან შეუთავსებელი გახადა. ის წავიდა. მისი ანგარიში იმ ოთხი პაიპლაინის შესახებ ხსნის, თუ რატომ შეიძლება, რომ ყველას

0:22 ერთი უფროსის ქვეშ მოქცევამ მაინც ვერ გადაჭრას პრობლემა. კვირაა, რვა ნოემბერი, და ეს არის The Daily Diff. AI Frontiers იყო კვლევითი ჯგუფი Microsoft Research-ის შიგნით, რომელიც ჩამოყალიბდა ChatGPT-ის გამოჩენის შემდეგ. ლენგფორდი მის ზომას დაახლოებით ორმოცდაათ ადამიანად აფასებს. ის მუშაობდა აგენტებსა და ახალ მოდელის ტექნიკებზე. Microsoft AI არის ცალკეული ორგანიზაცია, რომელშიც ის გადავიდა, მისი ანგარიშის მიხედვით.

0:42 მისი 6 ნოემბრის პოსტი ასე იკითხება:

რატომ უნდა მოაწყოთ კვლევითი ჯგუფი ChatGPT-ის შემდეგ?

0:44 მკვლევარი ხსნის, თუ რატომ დატოვა მან საბოლოოდ კომპანია. ის ამბობს, რომ წასვლამდე შეძლებისდაგვარად სცადა თავისი ხალხის განთავსება, და კარგს უსურვებს დარჩენილ ხალხს. ამ ფორმულირებას მნიშვნელობა აქვს. ჩვენ გვაქვს მისი გასვლის ანგარიში, სადაც კოლეგები ჯერ კიდევ იქ არიან. 2023 წელს მისი საჩივარი სიჩქარე იყო. მარტოხელა მკვლევარს შეეძლო გვიან მოსულიყო სუსტი შედარებებით. ჯგუფმა გააერთიანა ძალისხმევა უფრო ძლიერი ექსპერიმენტებისთვის.

1:06 თქვენს გარღვევასაც კი სჭირდება საბაზისო დონე, რომელსაც ელექტროენერგიის გადახდა შეუძლია. ზოგიერთმა ნამუშევარმა დეველოპერებს მიაღწია. ლენგფორდი ასახელებს AutoGen-ს, აგენტების კოორდინაციის ფრეიმვორკს. ასევე არსებობს საჯარო მოდელების კვლევითი ნაშრომები, რომელთა ავტორებს შორის ისიც არის. ამ ჯგუფმა გამოაქვეყნა ნამუშევრები, რათა დაეცვა თავისი მისიის განაცხადთან ერთად. შემდეგ მოდის რეორგანიზაცია.

რა შეიცვალა, როდესაც AI Frontiers Microsoft AI-ში გადავიდა?

1:23 ლენგფორდი ამბობს, რომ AI Frontiers Microsoft AI-ში სექტემბრის დასაწყისში გადავიდა. მუსტაფა სულეიმანი, ყოფილი Inflection-დან, ხელმძღვანელობს ამ ორგანიზაციას. ლენგფორდი აღწერს კონფლიქტს ყოფილ Inflection-ის ხელმძღვანელობასთან. ეს მისი ანგარიშია გადასვლის შესახებ. ლენგფორდი მას მხოლოდ მასშტაბირების გარემოს უწოდებს და ამბობს, რომ კვლევა არ იყო მისასალმებელი. ეს მისი დახასიათებაა. ის ასევე აწვდის ბიზნეს არგუმენტს.

1:43 მასშტაბირება უფრო პროგნოზირებად მოგებას გვთავაზობს, ვიდრე გაურკვეველი კვლევა. ფინანსურმა განყოფილებამ შეიძლება პროგნოზირებადი შეადგინოს ცხრილში. ის ამბობს, რომ ეს მიდგომა ორიენტირებულია მონაცემების მოპოვებასა და დახვეწაზე. მისი ინტერესები იყო ახალი შესაძლებლობები და უკეთესი მოდელის ტექნიკა. უთანხმოება იყო იმაზე, თუ რომელი ექსპერიმენტები იმსახურებდა რესურსებს, და რომელი შედეგები მიიღებდა შანსს გამხდარიყო სასარგებლო. ერთი წლით ადრე, სულეიმანის სუპერინტელექტის

ამბობს თუ არა Microsoft, რომ კვლევა დასრულებულია?

2:05 განცხადებაში ნათქვამი იყო, რომ მას სურდა მსოფლიოში საუკეთესო ადგილი AI-ის კვლევისა და შექმნისთვის. ლენგფორდის ახალი პოსტი აღწერს მის გამოცდილებას რეორგანიზაციის შემდეგ. ეს ძველი ამბიცია არ აჩვენებს, რა მოხდა ამ ჯგუფის შიგნით. ავიღოთ Full Bandwidth Transformer-ის ნაშრომი. მოდელი აწარმოებს ტოკენს ყოველ დეკოდირების ეტაპზე. ეს დიზაინი ასევე აწვდის წინა ზედა ფენის ფარულ მდგომარეობას შემდეგ შეტანილ მონაცემებში. შიდა ინფორმაცია მოძრაობს სიტყვასთან ერთად, რომელიც მოდელმა დაბეჭდა.

2:28 ავტორები აფიქსირებენ გაუმჯობესებებს ტესტირებულ მოდელებში. ლენგფორდი კითხულობს, რა შეიძლება ღირდეს ხარჯების განახევრება. ეს დაზოგვა აქ ჯერ კიდევ დაუდგენელია. პარამეტრებს, სასწავლო სამუშაოს და სერვისის ხარჯებს ცალკე გაზომვები სჭირდებათ, სანამ ვინმე თავისი GPU შეკვეთის ნახევარს გააუქმებს.

რატომ არ დაბრუნდა ლენგფორდი Microsoft Research-ში?

2:42 გამოსვლის მიზეზი უფრო უშუალოა. ის ამბობს, რომ Microsoft AI-ის შიგნით ინოვაციის გამოყენება, ან თუნდაც სერიოზულად განხილვა, ვერ შეძლო. და Microsoft Research-ში დაბრუნება იგივე დაბრკოლებას ნიშნავდა. უკეთეს ექსპერიმენტზე ზრუნვა ძნელია, როდესაც მისი შემდეგი დანიშნულება კიდევ ერთი შიდა პრეზენტაციაა. ის ასევე ამბობს, რომ ძირითადი შეთანხმება დაირღვა. გააკეთე კარგი საქმე, და კარგი რაღაცები მოხდება. მისი გადმოსახედიდან, ჯილდო იყო არასასურველი გადაყვანა.

3:06 ის წერს, რომ ყველა სხვა დამფუძნებელი ხელმძღვანელი წევრი მსგავს დასკვნამდე მივიდა, როგორც ჩანს. ეს "როგორც ჩანს" მუშაობს. ის არ გვაწვდის გადამოწმებულ გამოსვლის სია. AutoGen-ის მომხმარებლებს აქვთ კონკრეტული ტექნიკური გაფრთხილება. AutoGen-ის მიმდინარე readme ამბობს, რომ პროექტი არქივირებულია. Microsoft ამბობს, რომ ის არ აწვდის შეცდომების გამოსწორებას, უსაფრთხოების გამოსწორებას ან მხარდაჭერას იქ. ის არსებულ მომხმარებლებს მიუთითებს Microsoft Agent Framework-სა და მიგრაციის სახელმძღვანელოზე. შეამოწმეთ ეს, სანამ ძველ გაკვეთილს წარმოებაში ჩართავთ.

3:31 ეს გაფრთხილება უკვე იყო საცავში ამ პოსტამდე.

რა უნდა შეამოწმოს AutoGen-ის მომხმარებელმა ახლა?

3:34 ის არ ამტკიცებს, რომ ამ წასვლამ გამოიწვია არქივირება. და მემკვიდრე ფრეიმვორკის საჯარო საცავი ჯერ კიდევ იქ არის, რომელიც აგენტების ორკესტრირებას გვთავაზობს წარმოებისთვის. ფაქტობრივი სიტუაცია მოიცავს კვლევით ნაშრომებს, არქივირებულ ინსტრუმენტს და Microsoft-ის რეკომენდებულ მემკვიდრეს. თითოეულს აქვს თავისი სასიცოცხლო ციკლი. შეამოწმეთ თითოეული სასიცოცხლო ციკლი ცალკე. შენარჩუნებულია თუ არა კოდი? სად არის მიგრაციის გზა?

3:53 შეგიძლიათ შეაფასოთ კვლევა? ცნობილი კომპანიის სახელი არ გიპასუხებთ ამ კითხვებზე.

რა იყო ის ოთხი პაიპლაინური მცდელობა?

3:58 რაც გვაბრუნებს სანტექნიკასთან. ლენგფორდი ამბობს, რომ AI Frontiers-ს ჰქონდა მონორეპო, რომელიც ნაგულისხმევად გაზიარებული იყო Microsoft Research-ის მასშტაბით. ის მოიცავდა მოდელის წინასწარი ვარჯიშის პაიპლაინს. ეს მნიშვნელოვანია, რადგან დამაჯერებელი ექსპერიმენტების ჩასატარებელი მექანიზმები მნიშვნელოვან სამუშაოს მოითხოვს, სანამ ჭკვიანი კვლევითი იდეა მიიღებს თავის რიგს. მან იცის მოდელის პაიპლაინების შექმნის სულ მცირე ოთხი მცდელობის შესახებ. დანარჩენი სამი, ის ამბობს, არ იყო Microsoft Research-ის მასშტაბით გაზიარებულ რეპოზიტორიებში. მისი გუნდის რეპოზიტორია ნაგულისხმევად გაზიარებული იყო.

4:23 კორპორაციულმა ეფექტურობამ მიაღწია იმ ეტაპს, როდესაც ყველას აქვს საკუთარი საერთო სამზარეულო. ეს ის წარუმატებლობაა, რომელსაც მისი ანგარიში ავლენს. მკვლევარებს სჭირდებათ ხელახლა გამოყენებადი ინფრასტრუქტურა და გზა რეალურ პროდუქტებში. ლენგფორდი ამბობს, რომ მისმა ჯგუფმა შექმნა საერთო ინფრასტრუქტურა და მან დაკარგა ნდობა პროდუქტის გზის მიმართ. რეორგანიზაციამ შეცვალა, ვინ ფლობდა მის ჯგუფს. ის მაინც წავიდა. თუ ამას მოსმენას კითხვას არჩევდით, diff ყოველ დილით თქვენს შემოსულებში ხვდება,

4:44 უფასოდ the daily diff dot dev-ზე, ბმული ქვემოთ.

რა იმსახურებს NEEDS REVIEW ვერდიქტს?

4:47 ასე რომ, დღევანდელი ვერდიქტი, NEEDS REVIEW. მე მინდოდა კვლევა-პროდუქტის გზა და ტექნიკური გეგმა, სანამ ამ კონსოლიდაციას წარმატებულს ვუწოდებდი. ლენგფორდის ანგარიში მაძლევს მიზეზებს ორივეს დაკითხვისთვის. გამოიწერეთ, დააჭირეთ ზარს და მითხარით კომენტარებში, თუ სხვანაირად დაარტყამდით. და ეს არის დღევანდელი diff. მე ვარ ნიკო Axrisi-დან. შეაერთეთ პასუხისმგებლობით.

წყაროები

1. The End of AI Frontiers — former founder's account and internal-sharing scopeJohn Langford / Machine Learning (Theory)
2. AutoGen README — archived project and successor recommendationMicrosoft / GitHub
3. Microsoft Agent Framework — public successor repositoryMicrosoft / GitHub
4. Full-bandwidth transformer — author-reported design and results, v2Xi Wang and colleagues / arXiv
5. Towards Humanist Superintelligence — November 6, 2025 ambition, no current replyMustafa Suleyman / Microsoft AI
6. Mustafa Suleyman — Microsoft AI identity and biographyMustafa Suleyman
7. Authentic Mustafa portrait — cropped, background removed, resized and unflipped; corporate identity only, no authorship, closure order, current reaction or endorsementVillage Global / Wikimedia Commons
8. Original Village Global Grove photo — November 17, 2022Village Global / Flickr
9. Portrait licence — CC BY 2.0; attribution and adaptation disclosureCreative Commons
10. Spider-Man pointing template — resized with process-commentary caption; brief transformed satire, no identical-code evidence or actual executive reaction; hosting grants no licence, legal clearance or blanket reuseImgflip / Spider-Man cartoon
11. Fantasia broom GIF — Disney/@disney uploader with Disney Tumblr provenance; silent resized short excerpt with narrator-commentary caption, broom brought to life without multiplication claim; no actual executive reaction, hosting licence, legal-clearance or blanket-reuse claimDisney / GIPHY
12. Original Disney GIF source linkDisney / Tumblr
13. Hacker News discussion — attention context, no anonymous claims used as factsHacker News
14. AutoGen README archive clarification — October 16, before Langford's postMicrosoft / GitHub
15. Full-bandwidth transformer paper v2 licence — CC BY 4.0; exact excerpt reformatted, accompanying model diagram conceptualXi Wang and colleagues / Creative Commons