+− THE DAILY DIFFdev & AI news
NEEDS REVIEW

Microsoft AI Frontiers: Langford beszámolója az átszervezésről és a megosztott kutatási folyamatokról

John Langford szerint az AI Frontiers véget ért, miután beolvadt a Microsoft AI-ba.

Want to see our stories first on Google? Add us to your preferred sources — it helps us grow.

John Langford szerint az AI Frontiers véget ért, miután beolvadt a Microsoft AI-ba. Beszámolója a kutatási prioritások, a megosztott képzési infrastruktúra és a valós felhasználási lehetőségek hiánya körüli konfliktusról szól. Az AutoGen külön archív figyelmeztetése konkrét karbantartási ellenőrzést biztosít a fejlesztőknek.

Olvassa el az írott kiadást (angolul) ↗

Amit ez a videó tartalmaz

  • Langford szerint a Microsoft AI-ba történő szeptember eleji beolvadás összeütközésbe került a kutatási prioritásaival, ezért távozott.
  • Körülbelül ötvenre becsülte a csoport méretét; a cikk említi az ottmaradt embereket, és nem ad meg elbocsátási adatokat.
  • Csoportja egy monorepót használt a Microsoft Research-en belül; legalább négy képzési pipeline-ra irányuló erőfeszítésről számol be, a másik három az MSR-en kívül, megosztott tárolókban történt.
  • A teljes sávszélességű transzformátor az előző rejtett állapotot a mintavételezett tokennel együtt a következő bemenetbe viszi; a teljes költségmegtakarítás itt még nem igazolt.
  • Az AutoGen archivált README-je a Microsoft Agent Framework-et ajánlja; az archív figyelmeztetés megelőzi a blogot, és külön időrenddel rendelkezik.

Kérdések és válaszok

Mi történt a Microsoft AI Frontiers kutatócsoportjával?

John Langford szerint az AI Frontiers véget ért, miután szeptember elején a Microsoft Research-ből a Microsoft AI-ba került. Elmondása szerint elhelyezte kollégáit, majd távozott, mert az új prioritások összeütközésbe kerültek kutatási érdekeivel. Bejegyzése kifejezetten megemlíti az ottmaradt embereket. A beszámoló nem tartalmaz elbocsátási adatokat vagy függetlenül ellenőrzött távozási névsort minden alapító vezetőről.

Nézze meg ezt a részt 0:00 · John Langford / Machine Learning (Theory)

Miért mondta Langford, hogy a kutatásnak hiányzik a valós felhasználási útja?

Langford szerint nem tudta az innovációt hasznosítani, vagy akár komolyan fontolóra vetetni a Microsoft AI-on belül. Azt is érezte, hogy a Microsoft Research-hez való visszatérés ugyanazzal az akadállyal nézne szembe. Beszámolója egy kutatócsoportot ír le, amely nyilvános eredményekkel és megosztott infrastruktúrával rendelkezett, de egy olyan termékúttal, amelyben már nem bízott az átszervezés után.

Nézze meg ezt a részt 2:42 · John Langford / Machine Learning (Theory)

Mit jelent az AutoGen archivált státusza a fejlesztők számára?

A Microsoft AutoGen README-je szerint az archivált projekt nem kap hibajavításokat, biztonsági javításokat, új funkciókat vagy támogatást a Microsofttól. Új felhasználóknak a Microsoft Agent Framework-et ajánlja, és a meglévő felhasználókat áttelepítési útmutatókhoz irányítja. A figyelmeztetés megelőzi Langford blogját. A fejlesztőknek ellenőrizniük kell az eszköz aktuális életciklusát, és értékelniük kell az ajánlott utódot saját alkalmazási igényeik szerint.

Nézze meg ezt a részt 3:32 · Microsoft / GitHub · Microsoft / GitHub · Microsoft / GitHub

Melyek voltak a négy modellépítő pipeline erőfeszítés Langford beszámolója szerint?

Langford legalább négy modellépítő pipeline fejlesztési erőfeszítésről tudott. Elmondása szerint az AI Frontiers egy monorepót tartott fenn, amelyet alapértelmezés szerint megosztottak a Microsoft Research-en belül, míg a másik három erőfeszítés az MSR-en kívül, megosztott tárolókban történt. Ez egy belső megosztási határ. A beszámoló nem állapít meg azonos implementációkat, mérhető "felesleges költségeket" vagy a monorepo nyilvános nyílt forráskódú kiadását.

Nézze meg ezt a részt 3:58 · John Langford / Machine Learning (Theory)

Mi volt a The Daily Diff ítélete az AI Frontiers átszervezésével kapcsolatban?

A The Daily Diff ítélete NEEDS REVIEW volt. Niko egy kutatásból-termékbe vezető utat és egy karbantartási tervet igényelne, mielőtt a konszolidációt sikeresnek nevezné. Langford beszámolója okot ad mindkettő megkérdőjelezésére, míg az AutoGen külön archiválási figyelmeztetése gyakorlati fejlesztői ellenőrzést biztosít. Az epizód a szerző személyzeti megfigyeléseit és modellköltség-extrapolációját a megadott korlátokon belül tartja.

Nézze meg ezt a részt 4:47 · John Langford / Machine Learning (Theory) · Microsoft / GitHub

Lefordított átirat

Az eredeti angol narrációból fordítva. A rendelkezésre álló hangot és feliratokat a YouTube vezérli.

Miért omlott össze a Microsoft AI Frontiers-e?

0:00 Egy Microsofton belüli AI kutató laboratóriumnak lenne jövője. Társalapítója szerint az AI Frontiersnek vége, és ő távozott. Ebben a videóban miért távozott? És mi köze van négy képzési pipeline-nak ehhez? Itt van a korai válasz. John Langford szerint a szeptemberi Microsoft AI-ba való áthelyezés tette a kutatását összeegyeztethetetlenné az új prioritásokkal. Távozott. Beszámolója arról a négy pipeline-ról megmagyarázza, miért fordulhat elő, hogy mindenkit

0:22 egy főnök alá helyezve is elkerüli a problémát. November nyolcadika vasárnap van, és ez a The Daily Diff. Az AI Frontiers egy kutatócsoport volt a Microsoft Research-en belül, amely a ChatGPT érkezése után alakult. Langford körülbelül ötven fősre becsüli a csoport méretét. Ügynökökön és új modelltechnikákon dolgozott. A Microsoft AI az a különálló szervezet, ahová áthelyezték, az ő elmondása szerint.

0:42 November hatodikai bejegyzése úgy hangzik, mint

Miért szerveztek kutatócsoportot a ChatGPT után?

0:44 egy kutató, aki elmagyarázza, miért hagyta ott végül a céget. Azt mondja, igyekezett a lehető legjobban elhelyezni az embereit, mielőtt távozott, és sok sikert kíván az ottmaradtaknak. Ez a megfogalmazás számít. Megvan a távozásáról szóló beszámolója, kollégáival még ott. Még 2023-ban a panasza a sebesség volt. Egy magányos kutató későn érkezhetett gyenge összehasonlításokkal. A csoport összevonta az erőfeszítéseket az erősebb kísérletek érdekében.

1:06 Még a áttörésedhez is szükség van egy alapra, amely megengedheti magának az áramot. Néhány munka eljutott a fejlesztőkhöz. Langford megnevezi az AutoGent, az ügynökök koordinálására szolgáló keretrendszert. Vannak nyilvános modellkutatási publikációk is, amelyeknek ő is a szerzői között van. Ez a csoport a küldetésnyilatkozatával együtt védendő munkát adott ki. Aztán jön az átszervezés.

Mi változott, amikor az AI Frontiers a Microsoft AI-ba került?

1:23 Langford szerint az AI Frontiers szeptember elején beolvadt a Microsoft AI-ba. Mustafa Suleyman, korábban az Inflectionnél, vezeti ezt a szervezetet. Langford az Inflection korábbi vezetésével való összeütközést írja le. Ez az ő beszámolója a költözésről. Langford "csak skálázási" környezetnek nevezi, és azt mondja, a kutatás nem volt üdvözölve. Ez az ő jellemzése. A gazdasági érvet is mellékeli.

1:43 A skálázás kiszámíthatóbb hozamokat kínál, mint a bizonytalan kutatás. Egy pénzügyi osztály be tudja illeszteni a kiszámítható dolgokat egy táblázatba. Azt mondja, ez a megközelítés az adatok megszerzésére és finomítására összpontosít. Az ő érdeklődési köre az új képességek és a jobb modelltechnikák voltak. A vita arról szólt, hogy mely kísérletek érdemelnek erőforrásokat, és mely eredmények kapnak esélyt arra, hogy hasznossá váljanak. Egy évvel korábban Suleyman "szuperintelligencia"

A Microsoft azt mondja, hogy a kutatásnak vége?

2:05 bejelentése szerint a világ legjobb helyét akarta létrehozni az AI kutatására és építésére. a világ legjobb helyét akarta az AI kutatására és építésére. Langford új bejegyzése az átszervezés utáni tapasztalatait írja le. Ez a régi ambíció nem állapítja meg, mi történt ebben a csoportban. Vegyük például a Full Bandwidth Transformer cikket. Egy modell minden dekódolási lépésnél tokent állít elő. Ez a kialakítás a korábbi felső réteg rejtett állapotát is a következő bemenetbe táplálja. A belső információk a modell által kinyomtatott szóval együtt utaznak.

2:28 A szerzők javulást mutatnak ki a tesztelt modellekben. Langford felteszi a kérdést, hogy mennyit érhet a költségek felére csökkentése. Ez a megtakarítás itt még nem igazolt. A paraméterek, a képzési munka és a kiszolgálási költségek külön mérést igényelnek, mielőtt bárki lemondana a GPU rendelésének feléről.

Miért nem tért vissza Langford a Microsoft Research-hez?

2:42 A távozásának oka ennél közvetlenebb. Azt mondja, nem tudta a fejlesztéseket hasznosítani, vagy akár komolyan fontolóra vetetni a Microsoft AI-on belül. És a Microsoft Research-hez való visszatérés ugyanazt az elzárt utat jelentette. Egy jobb kísérletre nehéz odafigyelni, ha a következő célja egy újabb belső prezentáció. Azt is mondja, hogy az alapvető megállapodás felbomlott. Csinálj jó munkát, és jó dolgok történnek. Az ő szemszögéből a jutalom egy nem kívánt áthelyezés volt.

3:06 Azt írja, hogy minden más alapító vezetői tag hasonló következtetésre jutott. Az "úgy tűnik" itt sokat jelent. Nem ad nekünk ellenőrzött távozási névsort. Az AutoGen felhasználók konkrét karbantartási figyelmeztetést kaptak. Az AutoGen jelenlegi README-je szerint a projekt archiválva van. A Microsoft azt mondja, nem biztosít ott hibajavításokat, biztonsági javításokat vagy támogatást. A meglévő felhasználókat a Microsoft Agent Framework és egy áttelepítési útmutató felé irányítja. Ezt ellenőrizze, mielőtt egy régi oktatóanyagot éles üzembe helyezne.

3:31 Ez a figyelmeztetés már a bejegyzés előtt is szerepelt a tárolóban.

Mit kell ellenőriznie egy AutoGen felhasználónak most?

3:34 Nem bizonyítja, hogy ez a távozás okozta az archiválást. És az utódkeretrendszer nyilvános tárolója még mindig ott van, ügynök-orchestrációt kínálva a termelési környezetekhez. A tényleges helyzet magában foglalja a kutatási cikkeket, egy archivált eszközt és a Microsoft ajánlott utódját. Mindegyiknek megvan a saját életciklusa. Ellenőrizze külön-külön az egyes életciklusokat. Karbantartott a kód? Hol van az áttelepítési útvonal?

3:53 Értékelheti a kutatást? Egy híres cég neve nem fogja megválaszolni ezeket a kérdéseket Ön helyett.

Melyek voltak azok a négy pipeline erőfeszítés?

3:58 Ami visszavezet minket a vízvezetékhez. Langford szerint az AI Frontiers egy monorepót tartott fenn, amelyet alapértelmezés szerint megosztottak a Microsoft Research-en belül. Ez tartalmazott egy modell előkészítő pipeline-t. Ez azért fontos, mert a meggyőző kísérletek futtatásához szükséges gépezet jelentős munkát igényel, mielőtt az okos kutatási ötlet sorra kerülne. jelentős munkát igényel, mielőtt az okos kutatási ötlet sorra kerülne. Legalább négy, modell pipeline-t építő erőfeszítésről tud. A másik három, mondja, nem volt a Microsoft Research-en belül megosztott tárolókban. Az ő csapatának a tárolója alapértelmezés szerint meg volt osztva.

4:23 A vállalati hatékonyság elérte azt a szintet, ahol mindenki saját közös konyhát kap. Ez a kudarcot leplezi le a beszámolója. A kutatóknak újrafelhasználható infrastruktúrára és valós termékekhez vezető útra van szükségük. Langford szerint az ő csoportja építette a megosztott infrastruktúrát, és elvesztette a bizalmát a termékútban. Az átszervezés megváltoztatta, hogy ki birtokolja a csoportját. Ő mégis távozott. Ha inkább olvasná ezt, mint hallaná tőlem, a "diff" minden reggel a postafiókjába érkezik,

4:44 ingyenesen a thedailydiff.dev címen, link lent.

Mi érdemel NEEDS REVIEW ítéletet?

4:47 Tehát a mai ítélet: NEEDS REVIEW. Szeretnék egy kutatásból-termékbe vezető utat és egy karbantartási tervet, mielőtt ezt a konszolidációt sikeresnek nevezném. Langford beszámolója okot ad mindkettő megkérdőjelezésére. Iratkozz fel, nyomd meg a harangot, és mondd el kommentben, ha másképp bélyegezted volna meg. És ennyi a "diff" mára. Niko vagyok az Axrisi-től. Felelősségteljesen egyesíts.

Források

  1. The End of AI Frontiers — former founder's account and internal-sharing scopeJohn Langford / Machine Learning (Theory)
  2. AutoGen README — archived project and successor recommendationMicrosoft / GitHub
  3. Microsoft Agent Framework — public successor repositoryMicrosoft / GitHub
  4. Full-bandwidth transformer — author-reported design and results, v2Xi Wang and colleagues / arXiv
  5. Towards Humanist Superintelligence — November 6, 2025 ambition, no current replyMustafa Suleyman / Microsoft AI
  6. Mustafa Suleyman — Microsoft AI identity and biographyMustafa Suleyman
  7. Authentic Mustafa portrait — cropped, background removed, resized and unflipped; corporate identity only, no authorship, closure order, current reaction or endorsementVillage Global / Wikimedia Commons
  8. Original Village Global Grove photo — November 17, 2022Village Global / Flickr
  9. Portrait licence — CC BY 2.0; attribution and adaptation disclosureCreative Commons
  10. Spider-Man pointing template — resized with process-commentary caption; brief transformed satire, no identical-code evidence or actual executive reaction; hosting grants no licence, legal clearance or blanket reuseImgflip / Spider-Man cartoon
  11. Fantasia broom GIF — Disney/@disney uploader with Disney Tumblr provenance; silent resized short excerpt with narrator-commentary caption, broom brought to life without multiplication claim; no actual executive reaction, hosting licence, legal-clearance or blanket-reuse claimDisney / GIPHY
  12. Original Disney GIF source linkDisney / Tumblr
  13. Hacker News discussion — attention context, no anonymous claims used as factsHacker News
  14. AutoGen README archive clarification — October 16, before Langford's postMicrosoft / GitHub
  15. Full-bandwidth transformer paper v2 licence — CC BY 4.0; exact excerpt reformatted, accompanying model diagram conceptualXi Wang and colleagues / Creative Commons

Niko from Axrisi

Nikoloz Turazashvili · Vexrail · Axrisi

LinkedIn · dev.to · GitHub · X · Substack

Kapcsolódó videók