Microsoft AI Frontiers: Лангфордын өөрчлөн байгуулалтын тайлан ба судалгааны хоолойн хуваалт

Энэ видео юуг хамардаг

• Лангфорд есдүгээр сарын эхээр Microsoft AI руу шилжих нь түүний судалгааны тэргүүлэх чиглэлүүдтэй зөрчилдөж, тэр ажлаа орхисон гэж хэлэв.
• Түүний тооцоолсноор тус бүлгийн хэмжээ тавин орчим хүн байсан; нийтлэлд үлдсэн хүмүүсийг дурдаж, ажлаас халах тоог өгөөгүй болно.
• Түүний бүлэг Microsoft Research доторх нэг монорепо-г хуваалцдаг байсан; тэрээр дор хаяж дөрвөн сургалтын хоолойн хүчин чармайлтыг мэдээлж байгаа бөгөөд үлдсэн гурав нь MSR-ийн хэмжээнд хуваалцдаг гаднах сангуудад байдаг.
• Бүрэн зурвасын трансформатор нь өмнөх далд төлөвийг дээж авсан токентой хамт дараагийн оролтод дамжуулдаг; нийт зардлын хэмнэлт энд тогтоогдоогүй хэвээр байна.
• AutoGen-ийн архивлагдсан README нь Microsoft Agent Framework-ийг санал болгож байна; архивын анхааруулга нь блогоос өмнө гарсан бөгөөд тусдаа цагийн дараалалтай.

Орчуулсан бичлэг

Англи хэл дээрх эх хувилбараас орчуулсан. Боломжтой дуу болон хадмал орчуулгыг YouTube хянадаг.

Microsoft-ийн AI Frontiers яагаад задарсан бэ?

0:00 Microsoft доторх хиймэл оюун ухааны судалгааны лаборатори ирээдүйтэй байх ёстой. Түүнийг үүсгэн байгуулагч нь AI Frontiers дууссан, тэр явсан гэж хэлэв. Энэ видео бичлэгт тэр яагаад явсан бэ? Тэгээд дөрвөн сургалтын хоолой үүнтэй ямар холбоотой вэ? Эхний хариулт энд байна. Жон Лангфорд есдүгээр сард Microsoft AI руу шилжих нь түүний судалгааг шинэ тэргүүлэх чиглэлүүдтэй нийцэхгүй болгосон гэж хэлэв. Тэр явсан. Түүний эдгээр дөрвөн хоолойн тайлан нь яагаад бүгдийг

0:22 нэг даргад захируулах нь асуудлыг алдсаар байдгийг тайлбарлаж байна. Өнөөдөр арваннэгдүгээр сарын найман, ням гараг, энэ бол The Daily Diff. AI Frontiers нь Microsoft Research доторх судалгааны бүлэг байсан, ChatGPT ирсний дараа байгуулагдсан. Лангфорд түүний хэмжээг тавин орчим хүн гэж тооцдог. Энэ нь агентууд болон шинэ загварын техникүүд дээр ажилладаг байсан. Microsoft AI нь түүний тайлбарласнаар, түүнийг шилжүүлсэн тусдаа байгууллага юм. түүний тайлбарласнаар.

0:42 Түүний арваннэгдүгээр сарын зургаанд бичсэн нийтлэл нь

ChatGPT-ийн дараа судалгааны бүлгийг яагаад зохион байгуулсан бэ?

0:44 судлаач яагаад эцэст нь явсныг тайлбарлаж байгаа мэт харагдаж байна. Тэрээр явахаасаа өмнө хүмүүсээ аль болох сайн байрлуулахыг хичээсэн гэж хэлэв, мөн үлдсэн хүмүүст сайн сайхныг хүсэв. Энэ үг чухал. Бидэнд түүний гарсан тухай, хамтран ажиллагсад нь тэнд хэвээр байгаа тухай тайлан байна. Хорин хоёр жилийн өмнө түүний гомдол нь хурд байсан. Ганц судлаач сул харьцуулалттайгаар оройтож ирж болно. Бүлэг нь илүү хүчтэй туршилт хийхийн тулд хүчин чармайлтаа нэгтгэсэн.

1:06 Таны нээлт ч гэсэн цахилгааны зардлыг төлж чадах суурь шаарддаг. Зарим ажил хөгжүүлэгчдэд хүрчээ. Лангфорд агентуудыг зохицуулах хүрээ болох AutoGen-ийг нэрлэдэг. Түүнчлэн зохиогчдын дунд түүнийг багтаасан олон нийтийн загварын судалгааны ажлууд байдаг. Энэ бүлэг нь өөрийн зорилгын мэдэгдлийн хамт хамгаалах ажлыг гаргасан байсан. Дараа нь дахин зохион байгуулалт ирдэг.

AI Frontiers Microsoft AI руу шилжихэд юу өөрчлөгдсөн бэ?

1:23 Лангфорд есдүгээр сарын эхээр AI Frontiers Microsoft AI руу шилжсэн гэж хэлэв. Урьд нь Inflection-д ажиллаж байсан Мустафа Сулейман тэр байгууллагыг удирддаг. Лангфорд хуучин Inflection-ийн удирдлагатай зөрчилдөөнийг тайлбарласан. Энэ бол түүний шилжилтийн талаарх тайлан. Лангфорд үүнийг зөвхөн өсгөх орчин гэж нэрлэж, судалгааг тавтай морихгүй байна гэж хэлэв. Энэ бол түүний тодорхойлолт. Тэрээр бизнесийн үндэслэлийг мөн өгдөг.

1:43 Өсгөх нь тодорхойгүй судалгаанаас илүү урьдчилан таамаглах боломжтой өгөөжийг санал болгодог. Санхүүгийн хэлтэс урьдчилан таамаглах боломжтой зүйлийг хүснэгтэд оруулах боломжтой. Тэрээр энэ хандлага нь мэдээлэл олж авах, боловсронгуй болгоход төвлөрдөг гэж хэлэв. Түүний сонирхол нь шинэ боломжууд болон илүү сайн загварын техникүүд байсан. Санал зөрөлдөөн нь аль туршилтууд нөөц авах ёстой, мөн аль үр дүнг ашигтай болох боломж олгох тухай байсан. Жилийн өмнө Сулейманы супер оюун ухааны

Microsoft судалгаа дууссан гэж хэлж байна уу?

2:05 мэдэгдэлд тэрээр AI-г судлах, бүтээх дэлхийн хамгийн шилдэг газар байхыг хүсэж байна гэсэн байсан. дэлхийн хамгийн шилдэг газар байхыг хүсэж байна гэсэн байсан. Лангфордын шинэ нийтлэл нь дахин зохион байгуулалтын дараах түүний туршлагыг тайлбарласан. Тэр хуучин амбиц энэ бүлэгт юу болсныг тогтоодоггүй. Full Bandwidth Transformer нийтлэлийг авч үзье. Загвар нь декод хийх алхам бүрт токен үүсгэдэг. Энэ загвар нь мөн өмнөх дээд давхаргын далд төлөвийг дараагийн оролтод оруулдаг. Дотоод мэдээлэл нь загварын хэвлэсэн үгийн хамт дамждаг.

2:28 Зохиогчид туршсан загваруудад сайжруулалтыг мэдээлсэн. Лангфорд зардлыг хоёр дахин бууруулах нь юу үнэтэй вэ гэж асуудаг. Энэ хэмнэлт энд тогтоогдоогүй хэвээр байна. Параметрүүд, сургалтын ажил, үйлчилгээний зардал нь тусдаа хэмжилт хийх шаардлагатай. хэн нэгэн GPU захиалгынхаа талыг цуцлахаас өмнө.

Лангфорд яагаад Microsoft Research руу буцаж ирээгүй вэ?

2:42 Түүний явах болсон шалтгаан нь илүү шууд. Тэрээр Microsoft AI дотор шинэчлэлийг ашиглалтад оруулах, эсвэл бүр нухацтай авч үзэх боломжгүй байсан гэж хэлэв. Мөн Microsoft Research руу буцаж очих нь ижил хаалттай замтай тулгарах мэт санагдсан. Илүү сайн туршилт нь дараагийн зогсоол нь өөр дотоод илтгэл байх үед анхаарал татах хэцүү. Тэрээр мөн үндсэн гэрээ задарсан гэж хэлэв. Сайн ажил хий, тэгвэл сайн зүйл болно. Түүний бодлоор шагнал нь хүсээгүй шилжүүлэг байсан.

3:06 Тэрээр бусад бүх үүсгэн байгуулагч удирдлагын гишүүд ижил төстэй дүгнэлтэд хүрсэн бололтой гэж бичжээ. Энэ нь ажил хийж байна гэсэн үг. Тэрээр бидэнд баталгаажуулсан гарах хуваарийг өгөөгүй. AutoGen хэрэглэгчид тодорхой засвар үйлчилгээний анхааруулгатай. AutoGen-ийн одоогийн README нь төсөл архивлагдсан гэж хэлдэг. Microsoft тэнд алдаа засах, аюулгүй байдлын засах, дэмжлэг үзүүлэхгүй гэж хэлдэг. Энэ нь одоо байгаа хэрэглэгчдийг Microsoft Agent Framework болон шилжүүлэх гарын авлага руу чиглүүлдэг. Хуучин гарын авлагыг үйлдвэрлэлд оруулахаасаа өмнө үүнийг шалгаарай.

3:31 Энэ анхааруулга энэ нийтлэлээс өмнө репозиторит аль хэдийн байсан.

AutoGen хэрэглэгч одоо юуг шалгах ёстой вэ?

3:34 Энэ нь энэ гарах нь архивыг үүсгэсэн гэдгийг нотлохгүй. Мөн залгамжлагч хүрээний олон нийтийн репозитори хэвээр байгаа, үйлдвэрлэлд зориулсан агентын зохицуулалтыг санал болгож байна. Бодит байдал нь судалгааны ажлууд, архивлагдсан хэрэгсэл болон Microsoft-ийн санал болгож буй залгамжлагчийг багтаадаг. Тус бүр өөрийн амьдралын мөчлөгтэй. Амьдралын мөчлөг бүрийг тусад нь шалга. Код засварлагдаж байна уу? Шилжүүлэх зам хаана байна вэ?

3:53 Та судалгааг үнэлж чадах уу? Алдартай компанийн нэр танд эдгээр асуултад хариулахгүй.

Эдгээр дөрвөн хоолойн хүчин чармайлт юу байсан бэ?

3:58 Энэ нь биднийг сантехникийн ажилд буцааж авчирдаг. Лангфорд AI Frontiers Microsoft Research-ийн хэмжээнд анхдагчаар хуваалцдаг монорепо хадгалдаг байсан гэж хэлэв. Энэ нь загварыг урьдчилан сургах хоолойг багтаасан. Энэ нь чухал, учир нь итгэл үнэмшилтэй туршилт хийх машин механизм нь ухаалаг судалгааны санаа ээлжээ авахын өмнө ихээхэн ажил шаарддаг. Тэрээр загварын хоолойг бүтээх дор хаяж дөрвөн хүчин чармайлт байдгийг мэддэг. Үлдсэн гурав нь Microsoft Research-ийн хэмжээнд хуваалцдаг сангуудад байсангүй гэж тэр хэлэв. Түүний багийнх нь анхдагчаар хуваалцдаг байсан.

4:23 Байгууллагын үр ашиг бүх хүн өөрийн гэсэн нийтийн гал тогоотой болох үе шатанд хүрсэн. Энэ бол түүний тайлангийн илчилсэн бүтэлгүйтэл юм. Судлаачдад дахин ашиглах боломжтой дэд бүтэц, бодит бүтээгдэхүүн рүү орох зам хэрэгтэй. Лангфорд түүний бүлэг хамтарсан дэд бүтцийг барьсан бөгөөд тэрээр бүтээгдэхүүний замд итгэх итгэлээ алдсан гэж хэлэв. Дахин зохион байгуулалт нь түүний бүлгийн эзэмшигчийг өөрчилсөн. Тэрээр хэвээрээ явсан. Хэрэв та үүнийг сонсохоос илүү уншихыг хүсвэл, diff нь таны шуудангийн хайрцагт

4:44 өглөө бүр үнэгүй ирдэг. daily diff dot dev-д, доорх холбоосыг дарна уу.

Юу нь ХЯНАЛТ ХИЙХ ШААРДЛАГАТАЙ гэсэн дүгнэлтэд хүргэх вэ?

4:47 Тиймээс өнөөдрийн дүгнэлт, ХЯНАЛТ ХИЙХ ШААРДЛАГАТАЙ. Би энэ нэгдлийг амжилттай гэж нэрлэхийн өмнө судалгаанаас бүтээгдэхүүн рүү шилжих зам болон засвар үйлчилгээний төлөвлөгөөг хүсэх байсан. Лангфордын тайлан нь хоёуланд нь эргэлзэх шалтгааныг өгдөг. Захиалж, хонхыг дараад, хэрэв та өөрөөр тамгалсан бол сэтгэгдэл хэсэгт надад хэлээрэй. Мөн өнөөдрийн diff ийм байна. Би Axrisi-ийн Нико байна. Хариуцлагатай нэгтгэ.

Эх сурвалжууд

1. The End of AI Frontiers — former founder's account and internal-sharing scopeJohn Langford / Machine Learning (Theory)
2. AutoGen README — archived project and successor recommendationMicrosoft / GitHub
3. Microsoft Agent Framework — public successor repositoryMicrosoft / GitHub
4. Full-bandwidth transformer — author-reported design and results, v2Xi Wang and colleagues / arXiv
5. Towards Humanist Superintelligence — November 6, 2025 ambition, no current replyMustafa Suleyman / Microsoft AI
6. Mustafa Suleyman — Microsoft AI identity and biographyMustafa Suleyman
7. Authentic Mustafa portrait — cropped, background removed, resized and unflipped; corporate identity only, no authorship, closure order, current reaction or endorsementVillage Global / Wikimedia Commons
8. Original Village Global Grove photo — November 17, 2022Village Global / Flickr
9. Portrait licence — CC BY 2.0; attribution and adaptation disclosureCreative Commons
10. Spider-Man pointing template — resized with process-commentary caption; brief transformed satire, no identical-code evidence or actual executive reaction; hosting grants no licence, legal clearance or blanket reuseImgflip / Spider-Man cartoon
11. Fantasia broom GIF — Disney/@disney uploader with Disney Tumblr provenance; silent resized short excerpt with narrator-commentary caption, broom brought to life without multiplication claim; no actual executive reaction, hosting licence, legal-clearance or blanket-reuse claimDisney / GIPHY
12. Original Disney GIF source linkDisney / Tumblr
13. Hacker News discussion — attention context, no anonymous claims used as factsHacker News
14. AutoGen README archive clarification — October 16, before Langford's postMicrosoft / GitHub
15. Full-bandwidth transformer paper v2 licence — CC BY 4.0; exact excerpt reformatted, accompanying model diagram conceptualXi Wang and colleagues / Creative Commons