Microsoft AI Frontiers: Penjelasan reorganisasi Langford dan jalur riset bersama

Isi video ini

• Langford mengatakan pemindahan awal September ke Microsoft AI bertentangan dengan prioritas risetnya dan dia pergi.
• Sekitar lima puluh adalah perkiraannya mengenai ukuran kelompok tersebut; artikel tersebut menyebutkan orang-orang yang tertinggal dan tidak memberikan hitungan pemecatan.
• Kelompoknya berbagi monorepo di dalam Microsoft Research; dia melaporkan setidaknya empat upaya jalur pelatihan, dengan tiga repositori lainnya di luar yang dibagikan di seluruh MSR.
• Transformer bandwidth penuh membawa keadaan tersembunyi sebelumnya bersama dengan token yang diambil ke masukan berikutnya; total penghematan biaya tetap belum ditetapkan di sini.
• README AutoGen yang diarsipkan merekomendasikan Microsoft Agent Framework; peringatan arsip mendahului blog dan memiliki kronologi terpisah.

Transkrip terjemahan

Diterjemahkan dari narasi asli bahasa Inggris. Audio dan teks tersedia yang dikontrol oleh YouTube.

Mengapa Microsoft AI Frontiers bubar?

0:00 Sebuah lab riset AI di dalam Microsoft seharusnya memiliki masa depan. Salah satu pendirinya mengatakan AI Frontiers telah berakhir, dan dia telah pergi. Dalam video ini, mengapa dia pergi? Dan apa hubungannya empat jalur pelatihan dengan itu? Ini jawaban awalnya. John Langford mengatakan pemindahan September ke Microsoft AI membuat risetnya tidak sesuai dengan prioritas baru. Dia pergi. Penjelasannya tentang empat jalur tersebut menjelaskan mengapa menempatkan setiap orang

0:22 di bawah satu atasan masih bisa melewatkan masalahnya. Ini hari Minggu, delapan November, dan ini The Daily Diff. AI Frontiers adalah kelompok riset di dalam Microsoft Research, dibentuk setelah ChatGPT tiba. Langford memperkirakan ukurannya sekitar lima puluh orang. Ini mengerjakan agen dan teknik model baru. Microsoft AI adalah organisasi terpisah tempat ia dipindahkan, menurut penjelasannya.

0:42 Postingan tanggal enam Novembernya berbunyi seperti

Mengapa mengatur grup riset setelah ChatGPT?

0:44 seorang peneliti menjelaskan mengapa dia akhirnya pergi. Dia mengatakan dia mencoba menempatkan orang-orangnya sebaik mungkin sebelum pergi, dan mendoakan orang-orang yang tertinggal baik-baik saja. Kata-kata itu penting. Kami memiliki penjelasan kepergiannya, dengan rekan-rekan yang masih di sana. Kembali pada tahun dua ribu dua puluh tiga, keluhannya adalah kecepatan. Seorang peneliti tunggal bisa datang terlambat dengan perbandingan yang lemah. Kelompok itu mengumpulkan upaya untuk eksperimen yang lebih kuat.

1:06 Bahkan terobosan Anda membutuhkan dasar yang mampu membayar listrik. Beberapa pekerjaan mencapai pengembang. Langford menyebut AutoGen, kerangka kerja untuk mengkoordinasikan agen. Ada juga makalah riset model publik dengan dia di antara penulisnya. Kelompok ini telah merilis pekerjaan untuk dipertahankan bersama dengan pernyataan misinya. Kemudian datang reorganisasi.

Apa yang berubah ketika AI Frontiers pindah ke Microsoft AI?

1:23 Langford mengatakan AI Frontiers pindah ke Microsoft AI pada awal September. Mustafa Suleyman, yang sebelumnya dari Inflection, memimpin organisasi itu. Langford menggambarkan perselisihan dengan mantan kepemimpinan Inflection. Ini adalah penjelasannya tentang kepindahan itu. Langford menyebutnya lingkungan yang hanya fokus pada penskalaan dan mengatakan riset tidak disambut baik. Itu adalah karakternya. Dia juga memberikan argumen bisnis.

1:43 Penskalaan menawarkan pengembalian yang lebih dapat diprediksi daripada riset yang tidak pasti. Departemen keuangan dapat memasukkan yang dapat diprediksi ke dalam spreadsheet. Dia mengatakan pendekatan itu berpusat pada perolehan dan penyempurnaan data. Minatnya adalah kemampuan baru dan teknik model yang lebih baik. Ketidaksepakatan itu mengenai eksperimen mana yang pantas mendapatkan sumber daya, dan hasil mana yang akan mendapatkan kesempatan untuk menjadi berguna. Setahun sebelumnya, pengumuman superinteligensi Suleyman

Apakah Microsoft mengatakan riset sudah berakhir?

2:05 mengatakan dia menginginkan tempat terbaik di dunia untuk meneliti dan membangun AI. Postingan baru Langford menggambarkan pengalamannya setelah reorganisasi. Ambisi yang lebih tua itu tidak menetapkan apa yang terjadi di dalam kelompok ini. Ambil makalah Full Bandwidth Transformer. Sebuah model menghasilkan token pada setiap langkah decoding. Desain ini juga memasukkan keadaan tersembunyi lapisan atas sebelumnya ke masukan berikutnya. Informasi internal bergerak bersama dengan kata yang dicetak model. Para penulis melaporkan peningkatan dalam model yang diuji.

2:28 Langford bertanya berapa nilai pengurangan biaya hingga separuhnya. Penghematan itu tetap belum ditetapkan di sini. Parameter, pekerjaan pelatihan, dan biaya penyediaan memerlukan pengukuran terpisah sebelum ada yang membatalkan separuh pesanan GPU mereka. Alasan yang dia berikan untuk pergi lebih langsung.

Mengapa Langford tidak kembali ke Microsoft Research?

2:42 Dia mengatakan dia tidak bisa membuat inovasi digunakan, atau bahkan dipertimbangkan secara serius, di dalam Microsoft AI. Dan kembali ke Microsoft Research terasa seperti menghadapi rute yang sama terblokirnya. Eksperimen yang lebih baik sulit untuk diperhatikan ketika tujuan selanjutnya adalah presentasi internal lainnya. Dia juga mengatakan kesepakatan dasar telah rusak. Lakukan pekerjaan yang baik, dan hal-hal baik akan terjadi. Dari perspektifnya, hadiahnya adalah transfer yang tidak diinginkan. Dia menulis bahwa setiap anggota kepemimpinan pendiri lainnya tampaknya telah mencapai

3:06 kesimpulan serupa. Kata 'tampaknya' sedang bekerja. Dia tidak memberi kami daftar keberangkatan yang diverifikasi. Pengguna AutoGen memiliki peringatan pemeliharaan konkret. Readme AutoGen saat ini mengatakan proyek tersebut diarsipkan. Microsoft mengatakan tidak menyediakan perbaikan bug, perbaikan keamanan, atau dukungan di sana. Ini mengarahkan pengguna yang ada ke Microsoft Agent Framework dan panduan migrasi. Periksa itu sebelum memasukkan tutorial lama ke produksi. Peringatan itu sudah ada di repositori sebelum postingan ini.

3:31 Ini tidak membuktikan kepergian ini menyebabkan arsip.

Apa yang harus diperiksa pengguna AutoGen sekarang?

3:34 Dan repositori publik kerangka kerja penerus masih ada, menawarkan orkestrasi agen untuk produksi. Situasi sebenarnya mencakup makalah riset, alat yang diarsipkan, dan penerus yang direkomendasikan Microsoft. Masing-masing memiliki siklus hidupnya sendiri. Periksa setiap siklus hidup secara terpisah. Apakah kodenya dipelihara? Di mana jalur migrasinya? Bisakah Anda mengevaluasi risetnya?

3:53 Nama perusahaan terkenal tidak akan menjawab pertanyaan-pertanyaan itu untuk Anda. Yang membawa kita kembali ke perpipaan.

Apa saja keempat upaya jalur tersebut?

3:58 Langford mengatakan AI Frontiers menyimpan monorepo yang dibagikan secara default di seluruh Microsoft Research. Ini termasuk jalur pelatihan awal model. Itu penting karena mesin untuk menjalankan eksperimen yang meyakinkan membutuhkan pekerjaan substansial, sebelum ide riset yang cerdas mendapatkan gilirannya. Dia tahu setidaknya empat upaya membangun jalur model. Tiga lainnya, katanya, tidak ada di repositori yang dibagikan di seluruh Microsoft Research. Timnya dibagikan secara default. Efisiensi perusahaan telah mencapai tahap di mana setiap orang mendapatkan dapur

4:23 komunal mereka sendiri. Itulah kegagalan yang diungkapkan oleh penjelasannya. Para peneliti membutuhkan infrastruktur yang dapat digunakan kembali dan jalur ke produk nyata. Langford mengatakan kelompoknya membangun infrastruktur bersama dan dia kehilangan kepercayaan pada jalur produk. Reorganisasi mengubah siapa yang memiliki kelompoknya. Dia masih pergi. Jika Anda lebih suka membaca ini daripada mendengar saya mengatakannya, perbedaan itu akan sampai ke kotak masuk Anda setiap pagi, gratis di the daily diff dot dev, tautan di bawah.

4:44 Jadi putusan hari ini, NEEDS REVIEW.

Apa yang pantas mendapat putusan NEEDS REVIEW?

4:47 Saya ingin jalur riset ke produk dan rencana pemeliharaan sebelum menyebut konsolidasi ini sukses. Penjelasan Langford memberi saya alasan untuk mempertanyakan keduanya. Berlangganan, tekan lonceng, dan beritahu saya di komentar jika Anda akan memberinya cap yang berbeda. Dan itulah perbedaannya untuk hari ini. Saya Niko dari Axrisi. Gabungkan dengan bertanggung jawab. Gabungkan dengan bertanggung jawab.

Sumber

1. The End of AI Frontiers — former founder's account and internal-sharing scopeJohn Langford / Machine Learning (Theory)
2. AutoGen README — archived project and successor recommendationMicrosoft / GitHub
3. Microsoft Agent Framework — public successor repositoryMicrosoft / GitHub
4. Full-bandwidth transformer — author-reported design and results, v2Xi Wang and colleagues / arXiv
5. Towards Humanist Superintelligence — November 6, 2025 ambition, no current replyMustafa Suleyman / Microsoft AI
6. Mustafa Suleyman — Microsoft AI identity and biographyMustafa Suleyman
7. Authentic Mustafa portrait — cropped, background removed, resized and unflipped; corporate identity only, no authorship, closure order, current reaction or endorsementVillage Global / Wikimedia Commons
8. Original Village Global Grove photo — November 17, 2022Village Global / Flickr
9. Portrait licence — CC BY 2.0; attribution and adaptation disclosureCreative Commons
10. Spider-Man pointing template — resized with process-commentary caption; brief transformed satire, no identical-code evidence or actual executive reaction; hosting grants no licence, legal clearance or blanket reuseImgflip / Spider-Man cartoon
11. Fantasia broom GIF — Disney/@disney uploader with Disney Tumblr provenance; silent resized short excerpt with narrator-commentary caption, broom brought to life without multiplication claim; no actual executive reaction, hosting licence, legal-clearance or blanket-reuse claimDisney / GIPHY
12. Original Disney GIF source linkDisney / Tumblr
13. Hacker News discussion — attention context, no anonymous claims used as factsHacker News
14. AutoGen README archive clarification — October 16, before Langford's postMicrosoft / GitHub
15. Full-bandwidth transformer paper v2 licence — CC BY 4.0; exact excerpt reformatted, accompanying model diagram conceptualXi Wang and colleagues / Creative Commons