Microsoft AI Frontiers: Langfordin kertomus uudelleenjärjestelystä ja jaetuista tutkimusputkista

Mitä tämä video käsittelee

• Langford sanoo, että syyskuun alun siirto Microsoft AI:hin oli ristiriidassa hänen tutkimusprioriteettiensa kanssa ja hän lähti.
• Hänen arvionsa ryhmän koosta oli noin viisikymmentä; artikkeli mainitsee taakse jääneitä ihmisiä eikä anna irtisanomismäärää.
• Hänen ryhmänsä jakoi monorepon Microsoft Researchin sisällä; hän raportoi ainakin neljästä koulutusputkityöstä, joista kolme muuta olivat MSR:n ulkopuolisissa jaetuissa arkistoissa.
• Full-bandwidth-muuntaja kuljettaa edellisen piilotilan samplatun tokenin rinnalla seuraavaan syötteeseen; kokonaiskustannussäästöt ovat tässä vielä vahvistamatta.
• AutoGenin arkistoitu README suosittelee Microsoft Agent Frameworkia; arkistointivaroitus on ennen blogia ja sillä on erillinen kronologia.

Käännetty transkriptio

Käännetty alkuperäisestä englanninkielisestä selostuksesta. Käytettävissä olevan äänen ja tekstitysten hallinta tapahtuu YouTuben kautta.

Miksi Microsoftin AI Frontiers hajosi?

0:00 Microsoftin sisällä toimivalla tekoälytutkimuslaboratoriolla pitäisi olla tulevaisuus. Sen toinen perustaja sanoo, että AI Frontiers on ohi, ja hän on lähtenyt. Tässä videossa, miksi hän lähti? Ja mitä tekemistä neljällä koulutusputkella on sen kanssa? Tässä on alustava vastaus. John Langford sanoo, että syyskuun siirto Microsoft AI:hin teki hänen tutkimuksensa yhteensopimattomaksi uusien prioriteettien kanssa. Hän lähti. Hänen kertomuksensa näistä neljästä putkesta selittää, miksi kaikkien

0:22 yhden pomon alaisuuteen asettaminen voi silti jättää ongelman huomiotta. On sunnuntai, marraskuun kahdeksas, ja tämä on The Daily Diff. AI Frontiers oli tutkimusryhmä Microsoft Researchin sisällä, perustettu ChatGPT:n saapumisen jälkeen. Langford arvioi sen kooksi noin viisikymmentä henkilöä. Se työskenteli agenttien ja uusien mallitekniikoiden parissa. Microsoft AI on erillinen organisaatio, johon se siirrettiin, hänen kertomuksensa mukaan.

0:42 Hänen marraskuun kuudennen päivän postauksensa lukee kuin

Miksi järjestää tutkimusryhmä ChatGPT:n jälkeen?

0:44 tutkija selittäisi, miksi hän lopulta käveli ulos. Hän sanoo yrittäneensä sijoittaa ihmisiään mahdollisimman hyvin ennen lähtöään, ja toivoo taakse jääneille hyvää. Tällä sanamuodolla on merkitystä. Meillä on hänen poistumiskertomuksensa, ja kollegat ovat yhä siellä. Vuonna 2023 hänen valituksensa oli nopeus. Yksinäinen tutkija saattoi saapua myöhään heikkojen vertailujen kanssa. Ryhmä yhdisti ponnistelunsa vahvempia kokeita varten.

1:06 Jopa läpimurtosi tarvitsee vertailukohdan, jolla on varaa sähköön. Osa työstä tavoitti kehittäjiä. Langford mainitsee AutoGenin, kehikon agenttien koordinoimiseksi. On myös julkisia mallitutkimusjulkaisuja, joissa hän on yhtenä kirjoittajista. Tämä ryhmä oli julkaissut työtä puolustettavaksi tehtävänantonsa rinnalla. Sitten tulee uudelleenjärjestely.

Mitä muuttui, kun AI Frontiers siirtyi Microsoft AI:hin?

1:23 Langford sanoo, että AI Frontiers siirtyi Microsoft AI:hin syyskuun alussa. Mustafa Suleyman, entinen Inflectionin johtaja, johtaa tätä organisaatiota. Langford kuvaa yhteenottoa entisen Inflectionin johdon kanssa. Tämä on hänen kertomuksensa siirrosta. Langford kutsuu sitä vain skaalaavaaksi ympäristöksi ja sanoo, että tutkimus oli epätoivottua. Se on hänen luonnehdintansa. Hän esittää myös liiketoiminta-argumentin.

1:43 Skaalaus tarjoaa ennustettavampia tuottoja kuin epävarma tutkimus. Talousosasto voi lisätä ennustettavan taulukkoon. Hän sanoo, että tämä lähestymistapa keskittyy datan hankkimiseen ja jalostamiseen. Hänen kiinnostuksen kohteenaan olivat uudet ominaisuudet ja paremmat mallitekniikat. Erimielisyys koski sitä, mitkä kokeet ansaitsivat resursseja, ja mitkä tulokset saisivat mahdollisuuden tulla hyödyllisiksi. Vuotta aiemmin Suleymanin superälyä koskevassa

Sanoiko Microsoft, että tutkimus on ohi?

2:05 ilmoituksessa sanottiin, että hän halusi maailman parhaan paikan tekoälyn tutkimiseen ja rakentamiseen. Langfordin uusi julkaisu kuvaa hänen kokemuksiaan uudelleenjärjestelyn jälkeen. Tuo vanhempi kunnianhimo ei vahvista, mitä tämän ryhmän sisällä tapahtui. Otetaanpa Full Bandwidth Transformer -tutkimuspaperi. Malli tuottaa tokenin jokaisessa dekoodausvaiheessa. Tämä rakenne syöttää myös edellisen ylimmän kerroksen piilotilan seuraavaan syötteeseen. Sisäinen tieto kulkee mallin tulostaman sanan mukana.

2:28 Kirjoittajat raportoivat parannuksia testatuissa malleissa. Langford kysyy, kuinka paljon kustannusten puolittuminen voisi olla arvokasta. Tätä säästöä ei ole tässä vielä vahvistettu. Parametrit, koulutustyö ja palvelukustannukset vaativat erilliset mittaukset ennen kuin kukaan peruuttaa puolet GPU-tilauksestaan.

Miksi Langford ei palannut Microsoft Researchiin?

2:42 Syy, jonka hän antaa lähtemiseensä, on välittömämpi. Hän sanoo, ettei saanut innovaatioita käyttöön, tai edes vakavasti harkittavaksi, Microsoft AI:n sisällä. Ja palaaminen Microsoft Researchiin tuntui samalta tukkeutuneen reitin edessä seisomiselta. Paremmasta kokeilusta on vaikea välittää, kun sen seuraava määränpää on toinen sisäinen esitys. Hän sanoo myös, että perussopimus oli rikkoutunut. Tee hyvää työtä, ja hyviä asioita tapahtuu. Hänen näkökulmastaan palkinto oli ei-toivottu siirto.

3:06 Hän kirjoittaa, että jokainen muu perustamisjohtoryhmän jäsen näyttää päätyneen samaan johtopäätökseen. Tuo "näyttää" tekee työtä. Hän ei anna meille vahvistettua lähtijäluetteloa. AutoGenin käyttäjillä on konkreettinen ylläpitovaroitus. AutoGenin nykyinen readme sanoo, että projekti on arkistoitu. Microsoft sanoo, ettei se tarjoa siellä virheenkorjauksia, tietoturvakorjauksia tai tukea. Se ohjaa olemassa olevat käyttäjät Microsoft Agent Frameworkin ja siirto-oppaan pariin. Tarkista tämä ennen kuin laitat vanhan opetusohjelman tuotantoon.

3:31 Tuo varoitus oli jo arkistossa ennen tätä postausta.

Mitä AutoGenin käyttäjän tulisi tarkistaa nyt?

3:34 Se ei todista, että tämä lähtö aiheutti arkistoinnin. Ja seuraaja-kehyksen julkinen arkisto on edelleen olemassa, tarjoten agenttiorkestroinnin tuotantoon. Todellinen tilanne sisältää tutkimusjulkaisuja, arkistoidun työkalun ja Microsoftin suositteleman seuraajan. Jokaisella on oma elinkaarensa. Tarkista jokainen elinkaari erikseen. Ylläpidetäänkö koodia? Missä on siirtopolku?

3:53 Voitko arvioida tutkimusta? Kuuluisa yrityksen nimi ei vastaa näihin kysymyksiin puolestasi.

Mitä olivat nämä neljä putkityötä?

3:58 Mikä palauttaa meidät putkistoon. Langford sanoo, että AI Frontiers ylläpiti monorepoa, joka oli oletuksena jaettu Microsoft Researchin kesken. Se sisälsi mallin esikoulutusputkilinjan. Tämä on tärkeää, koska vakuuttavien kokeiden suorittamiseen tarvittava koneisto vaatii merkittävää työtä, ennen kuin ovela tutkimusidea pääsee vuoroon. Hän tietää ainakin neljästä malliputkien rakentamiseen tähtäävästä ponnistelusta. Hänen mukaansa muut kolme eivät olleet arkistoissa, jotka olivat jaettuja Microsoft Researchin kesken. Hänen tiiminsä oli oletuksena jaettu.

4:23 Yritysten tehokkuus on saavuttanut vaiheen, jossa jokainen saa oman yhteiskeittiönsä. Se on hänen kertomuksensa paljastama epäonnistuminen. Tutkijat tarvitsevat uudelleenkäytettävää infrastruktuuria ja reitin todellisiin tuotteisiin. Langford sanoo, että hänen ryhmänsä rakensi jaetun infrastruktuurin ja hän menetti luottamuksensa tuotereittiin. Uudelleenjärjestely muutti sen, kuka omisti hänen ryhmänsä. Hän kuitenkin lähti. Jos haluat mieluummin lukea tämän kuin kuulla minun sanovan sen, diff saapuu sähköpostiisi

4:44 joka aamu, ilmaiseksi osoitteesta the daily diff dot dev, linkki alla.

Mikä ansaitsee NEEDS REVIEW -tuomion?

4:47 Joten tämän päivän tuomio, NEEDS REVIEW. Haluaisin tutkimuksesta tuotteeksi -polun ja ylläpitosuunnitelman, ennen kuin kutsuisin tätä konsolidointia menestykseksi. Langfordin kertomus antaa syitä kyseenalaistaa molemmat. Tilaa, paina kelloa ja kerro kommenteissa, jos olisit leimannut sen eri tavalla. Ja siinä tämän päivän ero. Olen Niko Axrisista. Yhdistä vastuullisesti.

Lähteet

1. The End of AI Frontiers — former founder's account and internal-sharing scopeJohn Langford / Machine Learning (Theory)
2. AutoGen README — archived project and successor recommendationMicrosoft / GitHub
3. Microsoft Agent Framework — public successor repositoryMicrosoft / GitHub
4. Full-bandwidth transformer — author-reported design and results, v2Xi Wang and colleagues / arXiv
5. Towards Humanist Superintelligence — November 6, 2025 ambition, no current replyMustafa Suleyman / Microsoft AI
6. Mustafa Suleyman — Microsoft AI identity and biographyMustafa Suleyman
7. Authentic Mustafa portrait — cropped, background removed, resized and unflipped; corporate identity only, no authorship, closure order, current reaction or endorsementVillage Global / Wikimedia Commons
8. Original Village Global Grove photo — November 17, 2022Village Global / Flickr
9. Portrait licence — CC BY 2.0; attribution and adaptation disclosureCreative Commons
10. Spider-Man pointing template — resized with process-commentary caption; brief transformed satire, no identical-code evidence or actual executive reaction; hosting grants no licence, legal clearance or blanket reuseImgflip / Spider-Man cartoon
11. Fantasia broom GIF — Disney/@disney uploader with Disney Tumblr provenance; silent resized short excerpt with narrator-commentary caption, broom brought to life without multiplication claim; no actual executive reaction, hosting licence, legal-clearance or blanket-reuse claimDisney / GIPHY
12. Original Disney GIF source linkDisney / Tumblr
13. Hacker News discussion — attention context, no anonymous claims used as factsHacker News
14. AutoGen README archive clarification — October 16, before Langford's postMicrosoft / GitHub
15. Full-bandwidth transformer paper v2 licence — CC BY 4.0; exact excerpt reformatted, accompanying model diagram conceptualXi Wang and colleagues / Creative Commons