Microsoft AI Frontiers: Il resoconto di Langford sulla riorganizzazione e le pipeline di ricerca condivise

Contenuto di questo video

• Langford afferma che un trasferimento all'inizio di settembre in Microsoft AI era in conflitto con le sue priorità di ricerca e se ne andò.
• Circa cinquanta era la sua stima delle dimensioni del gruppo; l'articolo menziona persone rimaste indietro e non fornisce un conteggio dei licenziamenti.
• Il suo gruppo condivideva un monorepo all'interno di Microsoft Research; riporta almeno quattro sforzi di pipeline di formazione, con gli altri tre al di fuori dei repository condivisi in MSR.
• Il trasformatore a banda larga completa porta uno stato nascosto precedente insieme al token campionato nell'input successivo; il risparmio totale sui costi rimane qui non stabilito.
• Il README archiviato di AutoGen raccomanda Microsoft Agent Framework; l'avviso di archivio precede il blog e ha una cronologia separata.

Trascrizione tradotta

Tradotto dalla narrazione originale inglese. L'audio e i sottotitoli disponibili sono controllati da YouTube.

Perché Microsoft AI Frontiers è crollata?

0:00 Un laboratorio di ricerca sull'IA all'interno di Microsoft dovrebbe avere un futuro. Il suo co-fondatore afferma che AI Frontiers è terminata e lui se n'è andato. In questo video, perché se n'è andato? E cosa c'entrano quattro pipeline di formazione? Ecco la prima risposta. John Langford afferma che un trasferimento a settembre in Microsoft AI ha reso la sua ricerca incompatibile con le nuove priorità. Se n'è andato. Il suo resoconto di quelle quattro pipeline spiega perché mettere tutti

0:22 sotto un unico capo può comunque non risolvere il problema. È domenica 8 novembre e questo è The Daily Diff. AI Frontiers era un gruppo di ricerca all'interno di Microsoft Research, formato dopo l'arrivo di ChatGPT. Langford stima le sue dimensioni in circa cinquanta persone. Ha lavorato su agenti e nuove tecniche di modello. Microsoft AI è l'organizzazione separata in cui è stata trasferita, secondo il suo resoconto.

0:42 Il suo post del 6 novembre si legge come

Perché organizzare un gruppo di ricerca dopo ChatGPT?

0:44 un ricercatore che spiega perché alla fine se n'è andato. Dice di aver cercato di collocare le sue persone al meglio prima di partire, e augura il meglio a chi è rimasto indietro. Questa formulazione è importante. Abbiamo il suo resoconto di uscita, con i colleghi ancora lì. Nel 2023, la sua lamentela era la velocità. Un ricercatore solitario poteva arrivare in ritardo con confronti deboli. Il gruppo ha unito gli sforzi per esperimenti più forti.

1:06 Anche la tua scoperta ha bisogno di un punto di riferimento che possa permettersi l'elettricità. Alcuni lavori sono arrivati agli sviluppatori. Langford nomina AutoGen, il framework per il coordinamento degli agenti. Ci sono anche articoli di ricerca sui modelli pubblici con lui tra gli autori. Questo gruppo aveva rilasciato lavori da difendere insieme alla sua missione. Poi arriva la riorganizzazione.

Cosa è cambiato quando AI Frontiers si è trasferita in Microsoft AI?

1:23 Langford afferma che AI Frontiers si è trasferita in Microsoft AI all'inizio di settembre. Mustafa Suleyman, ex di Inflection, dirige quell'organizzazione. Langford descrive uno scontro con l'ex leadership di Inflection. Questo è il suo resoconto del trasferimento. Langford lo definisce un ambiente solo per la scalabilità e dice che la ricerca non era ben accetta. Questa è la sua caratterizzazione. Fornisce anche l'argomento commerciale.

1:43 La scalabilità offre rendimenti più prevedibili rispetto alla ricerca incerta. Un dipartimento finanziario può inserire "prevedibile" in un foglio di calcolo. Dice che questo approccio si concentra sull'acquisizione e il perfezionamento dei dati. I suoi interessi erano nuove capacità e migliori tecniche di modello. Il disaccordo era su quali esperimenti meritassero risorse, e quali risultati avrebbero avuto la possibilità di diventare utili. Un anno prima, l'annuncio della superintelligenza di Suleyman

Microsoft dice che la ricerca è finita?

2:05 diceva che voleva il posto migliore al mondo per ricercare e costruire l'IA. Il nuovo post di Langford descrive la sua esperienza dopo la riorganizzazione. Quell'ambizione più vecchia non stabilisce cosa sia successo all'interno di questo gruppo. Prendiamo l'articolo Full Bandwidth Transformer. Un modello produce un token ad ogni passo di decodifica. Questo design alimenta anche lo stato nascosto dello strato superiore precedente nel prossimo input. Le informazioni interne viaggiano insieme alla parola stampata dal modello.

2:28 Gli autori riportano miglioramenti nei modelli testati. Langford si chiede quanto potrebbe valere il dimezzamento dei costi. Questo risparmio rimane qui non stabilito. Parametri, lavoro di formazione e costi di servizio necessitano di misurazioni separate prima che qualcuno cancelli metà del suo ordine di GPU.

Perché Langford non è tornato a Microsoft Research?

2:42 La ragione che dà per andarsene è più immediata. Dice di non essere riuscito a far utilizzare l'innovazione, o anche solo a farla seriamente considerare, all'interno di Microsoft AI. E tornare a Microsoft Research sembrava affrontare lo stesso percorso bloccato. Un esperimento migliore è difficile da considerare quando la sua prossima destinazione è un'altra presentazione interna. Dice anche che l'accordo di base si era rotto. Fai un buon lavoro e accadono cose buone. Dal suo punto di vista, la ricompensa è stata un trasferimento indesiderato.

3:06 Scrive che ogni altro membro della leadership fondatrice sembra aver raggiunto una conclusione simile. Quel "sembra" sta facendo il suo lavoro. Non ci fornisce un elenco verificato di partenze. Gli utenti di AutoGen hanno un avviso di manutenzione concreto. Il readme attuale di AutoGen afferma che il progetto è archiviato. Microsoft afferma di non fornire correzioni di bug, correzioni di sicurezza o supporto lì. Indirizza gli utenti esistenti verso Microsoft Agent Framework e una guida alla migrazione. Controlla questo prima di mettere in produzione un vecchio tutorial.

3:31 Questo avviso era già nel repository prima di questo post.

Cosa dovrebbe controllare un utente AutoGen ora?

3:34 Non dimostra che questa partenza abbia causato l'archivio. E il repository pubblico del framework successore è ancora lì, offrendo l'orchestrazione degli agenti per la produzione. La situazione attuale include articoli di ricerca, uno strumento archiviato e il successore consigliato da Microsoft. Ciascuno ha il proprio ciclo di vita. Controlla ogni ciclo di vita separatamente. Il codice è mantenuto? Dov'è il percorso di migrazione?

3:53 Puoi valutare la ricerca? Un nome di azienda famoso non risponderà a queste domande per te.

Quali erano quei quattro sforzi di pipeline?

3:58 Il che ci riporta all'impianto. Langford afferma che AI Frontiers ha mantenuto un monorepo condiviso per impostazione predefinita in Microsoft Research. Includeva una pipeline di pre-addestramento del modello. Questo è importante perché la macchina per condurre esperimenti convincenti richiede un lavoro sostanziale, prima che l'idea di ricerca intelligente abbia il suo turno. È a conoscenza di almeno quattro sforzi per la costruzione di pipeline di modelli. Gli altri tre, dice, non erano in repository condivisi in Microsoft Research. Quello del suo team era condiviso per impostazione predefinita.

4:23 L'efficienza aziendale ha raggiunto il punto in cui ognuno ha la propria cucina comune. Questo è il fallimento che il suo resoconto espone. I ricercatori hanno bisogno di infrastrutture riutilizzabili e di un percorso verso prodotti reali. Langford afferma che il suo gruppo ha costruito l'infrastruttura condivisa e ha perso fiducia nel percorso del prodotto. La riorganizzazione ha cambiato chi possedeva il suo gruppo. Lui se n'è comunque andato. Se preferisci leggere questo piuttosto che sentirmi dirlo, il "diff" arriva nella tua casella di posta

4:44 ogni mattina, gratuitamente su thedailydiff.dev, link qui sotto.

Cosa merita un verdetto NEEDS REVIEW?

4:47 Quindi il verdetto di oggi, NEEDS REVIEW. Vorrei un percorso dalla ricerca al prodotto e un piano di manutenzione prima di definire questo consolidamento un successo. Il resoconto di Langford mi dà ragioni per dubitare di entrambi. Iscriviti, premi la campanella e dimmi nei commenti se l'avresti timbrato diversamente. E questo è il "diff" per oggi. Sono Niko di Axrisi. Unisci responsabilmente.

Fonti

1. The End of AI Frontiers — former founder's account and internal-sharing scopeJohn Langford / Machine Learning (Theory)
2. AutoGen README — archived project and successor recommendationMicrosoft / GitHub
3. Microsoft Agent Framework — public successor repositoryMicrosoft / GitHub
4. Full-bandwidth transformer — author-reported design and results, v2Xi Wang and colleagues / arXiv
5. Towards Humanist Superintelligence — November 6, 2025 ambition, no current replyMustafa Suleyman / Microsoft AI
6. Mustafa Suleyman — Microsoft AI identity and biographyMustafa Suleyman
7. Authentic Mustafa portrait — cropped, background removed, resized and unflipped; corporate identity only, no authorship, closure order, current reaction or endorsementVillage Global / Wikimedia Commons
8. Original Village Global Grove photo — November 17, 2022Village Global / Flickr
9. Portrait licence — CC BY 2.0; attribution and adaptation disclosureCreative Commons
10. Spider-Man pointing template — resized with process-commentary caption; brief transformed satire, no identical-code evidence or actual executive reaction; hosting grants no licence, legal clearance or blanket reuseImgflip / Spider-Man cartoon
11. Fantasia broom GIF — Disney/@disney uploader with Disney Tumblr provenance; silent resized short excerpt with narrator-commentary caption, broom brought to life without multiplication claim; no actual executive reaction, hosting licence, legal-clearance or blanket-reuse claimDisney / GIPHY
12. Original Disney GIF source linkDisney / Tumblr
13. Hacker News discussion — attention context, no anonymous claims used as factsHacker News
14. AutoGen README archive clarification — October 16, before Langford's postMicrosoft / GitHub
15. Full-bandwidth transformer paper v2 licence — CC BY 4.0; exact excerpt reformatted, accompanying model diagram conceptualXi Wang and colleagues / Creative Commons