माइक्रोसफ्ट एआई फ्रन्टियर्स: ल्याङ्गफोर्डको पुनर्गठनको विवरण र साझा अनुसन्धान पाइपलाइनहरू

यो भिडियोले के समेट्छ

• ल्याङ्गफोर्ड भन्छन् कि सेप्टेम्बरको सुरुमा माइक्रोसफ्ट एआईमा सरेपछि उनको अनुसन्धान प्राथमिकताहरूसँग द्वन्द्व भयो र उनले छोडे।
• लगभग पचास उनको समूहको आकारको अनुमान थियो; लेखले पछाडि छोडिएका मानिसहरूको उल्लेख गर्दछ र कुनै बर्खास्त गरिएको संख्या प्रदान गर्दैन।
• उनको समूहले माइक्रोसफ्ट रिसर्च भित्र एक मोनोरिपो साझा गरेको थियो; उनले कम्तिमा चार प्रशिक्षण-पाइपलाइन प्रयासहरूको रिपोर्ट गर्दछ, अन्य तीन MSR भर साझा गरिएका भण्डारहरू बाहिर छन्।
• पूर्ण ब्यान्डविथ ट्रान्सफर्मरले नमूना गरिएको टोकनको साथ अघिल्लो लुकेको अवस्थालाई अर्को इनपुटमा बोक्छ; यहाँ कुल लागत बचत अझै स्थापित भएको छैन।
• AutoGen को अभिलेख गरिएको README ले Microsoft Agent Framework सिफारिस गर्दछ; अभिलेख चेतावनी ब्लग भन्दा पहिलेको हो र छुट्टै कालक्रम छ।

अनुवादित ट्रान्सक्रिप्ट

मूल अंग्रेजी कथाबाट अनुवादित। उपलब्ध अडियो र क्याप्सनहरू YouTube द्वारा नियन्त्रित हुन्छन्।

माइक्रोसफ्टको एआई फ्रन्टियर्स किन समाप्त भयो?

0:00 माइक्रोसफ्ट भित्रको एआई अनुसन्धान प्रयोगशालाको भविष्य हुनुपर्छ। यसका सह-संस्थापक भन्छन् कि एआई फ्रन्टियर्स समाप्त भएको छ, र उनले छोडेका छन्। यस भिडियोमा, उनले किन छोडे? र चार प्रशिक्षण पाइपलाइनहरूको यसमा के भूमिका छ? यहाँ प्रारम्भिक जवाफ छ। जोन ल्याङ्गफोर्ड भन्छन् कि सेप्टेम्बरमा माइक्रोसफ्ट एआईमा सरेपछि उनको अनुसन्धान नयाँ प्राथमिकताहरूसँग असंगत भयो। उनले छोडे। ती चार पाइपलाइनहरूको उनको विवरणले सबैलाई

0:22 एउटै मालिक अन्तर्गत राख्दा पनि समस्या किन समाधान हुन सक्दैन भनेर बताउँछ। आज आइतबार, नोभेम्बर आठ हो, र यो The Daily Diff हो। एआई फ्रन्टियर्स माइक्रोसफ्ट रिसर्च भित्रको एउटा अनुसन्धान समूह थियो, ChatGPT आएपछि गठन भएको। ल्याङ्गफोर्डले यसको आकार करिब पचास जना बताएका छन्। यसले एजेन्टहरू र नयाँ मोडेल प्रविधिहरूमा काम गर्यो। माइक्रोसफ्ट एआई छुट्टै संगठन हो जसमा यसलाई सारिएको थियो, उनको विवरण अनुसार।

0:42 उनको नोभेम्बर छ को पोस्ट यस्तो लाग्छ

ChatGPT पछि अनुसन्धान समूह किन संगठित गर्ने?

0:44 एक अनुसन्धानकर्ताले किन अन्ततः छोडे भनेर व्याख्या गर्दै। उनले छोड्नु अघि आफ्ना मानिसहरूलाई सकेसम्म राम्रोसँग स्थान दिन खोजेको बताएका छन्, र पछाडि छोडिएका मानिसहरूलाई शुभकामना दिएका छन्। त्यो शब्दावली महत्त्वपूर्ण छ। हामीसँग उनको बहिर्गमन विवरण छ, उनका सहकर्मीहरू अझै त्यहाँ छन्। सन् २०२३ मा, उनको गुनासो गति थियो। एकल अनुसन्धानकर्ता कमजोर तुलनाका साथ ढिलो आइपुग्न सक्थे। समूहले बलियो प्रयोगहरूको लागि प्रयास पूल गर्यो।

1:06 तपाईंको सफलतालाई पनि आधारभूत चाहिन्छ जसले बिजुली खर्च वहन गर्न सक्छ। केही काम विकासकर्ताहरूसम्म पुग्यो। ल्याङ्गफोर्डले एजेन्टहरूलाई समन्वय गर्नको लागि फ्रेमवर्क, AutoGen को नाम लिन्छन्। उनी लेखकहरू मध्ये रहेका सार्वजनिक मोडेल अनुसन्धान पत्रहरू पनि छन्। यो समूहले आफ्नो मिशन स्टेटमेन्टको साथसाथै रक्षा गर्न काम जारी गरेको थियो। त्यसपछि पुनर्गठन आउँछ।

एआई फ्रन्टियर्स माइक्रोसफ्ट एआईमा सर्दा के परिवर्तन भयो?

1:23 ल्याङ्गफोर्ड भन्छन् कि एआई फ्रन्टियर्स सेप्टेम्बरको सुरुमा माइक्रोसफ्ट एआईमा सरेको थियो। मुस्तफा सुलेमान, पहिले Inflection का, त्यो संगठनको नेतृत्व गर्छन्। ल्याङ्गफोर्डले पूर्व Inflection नेतृत्वसँगको मतभेदको वर्णन गर्दछ। यो उनको सार्ने विवरण हो। ल्याङ्गफोर्डले यसलाई केवल मापन गर्ने वातावरण भन्छन् र अनुसन्धानलाई स्वागत नगरिएको बताएका छन्। त्यो उनको चित्रण हो। उनले व्यापार तर्क पनि प्रदान गर्दछन्।

1:43 मापनले अनिश्चित अनुसन्धान भन्दा बढी अनुमानित प्रतिफल प्रदान गर्दछ। एक वित्त विभागले अनुमानित कुरालाई स्प्रेडसिटमा राख्न सक्छ। उनले भने कि त्यो दृष्टिकोण डाटा अधिग्रहण र परिष्कृतमा केन्द्रित छ। उनको रुचि नयाँ क्षमताहरू र राम्रो मोडेल प्रविधिहरूमा थियो। असहमति कुन प्रयोगहरूलाई स्रोतहरू दिइनेछ भन्ने बारेमा थियो, र कुन परिणामहरू उपयोगी हुने मौका पाउनेछन्। एक वर्ष पहिले, सुलेमानको सुपरइन्टेलिजेन्स

के माइक्रोसफ्टले अनुसन्धान समाप्त भएको भन्छ?

2:05 घोषणाले उनले एआई अनुसन्धान र निर्माण गर्नको लागि विश्वको उत्कृष्ट स्थान चाहेको बताएको थियो। ल्याङ्गफोर्डको नयाँ पोस्टले पुनर्गठन पछि उनको अनुभवको वर्णन गर्दछ। त्यो पुरानो महत्वाकांक्षाले यस समूह भित्र के भयो भन्ने कुरा स्थापित गर्दैन। पूर्ण ब्यान्डविथ ट्रान्सफर्मर पेपर लिनुहोस्। एक मोडेलले प्रत्येक डिकोडिङ चरणमा टोकन उत्पादन गर्दछ। यो डिजाइनले अघिल्लो शीर्ष तहको लुकेको अवस्थालाई पनि अर्को इनपुटमा फीड गर्दछ। आन्तरिक जानकारी मोडेलले प्रिन्ट गरेको शब्दको साथसाथै यात्रा गर्दछ।

2:28 लेखकहरूले परीक्षण गरिएका मोडेलहरूमा सुधार रिपोर्ट गर्छन्। ल्याङ्गफोर्डले आधा लागतको के मूल्य हुन सक्छ भनेर सोध्छन्। त्यो बचत यहाँ अझै स्थापित भएको छैन। प्यारामीटर, प्रशिक्षण कार्य र सेवा लागतहरूलाई छुट्टै मापन चाहिन्छ कसैले आफ्नो GPU अर्डर आधा रद्द गर्नु अघि।

ल्याङ्गफोर्ड माइक्रोसफ्ट रिसर्चमा किन फर्किएनन्?

2:42 उनले छोड्नुको कारण अझ तत्कालको छ। उनले भने कि उनले माइक्रोसफ्ट एआई भित्र नवप्रवर्तनलाई प्रयोगमा ल्याउन, वा गम्भीरतापूर्वक विचार गर्न पनि सकेनन्। माइक्रोसफ्ट एआई भित्र। र माइक्रोसफ्ट रिसर्चमा फर्कनु भनेको त्यही अवरुद्ध बाटोको सामना गर्नु जस्तो लाग्यो। राम्रो प्रयोगको बारेमा चिन्ता गर्न गाह्रो हुन्छ जब यसको अर्को गन्तव्य अर्को आन्तरिक प्रस्तुतीकरण हो। उनले आधारभूत सम्झौता भत्किएको पनि बताएका छन्। राम्रो काम गर्नुहोस्, र राम्रो चीजहरू हुन्छन्। उनको दृष्टिकोणबाट, इनाम एक अनावश्यक स्थानान्तरण थियो।

3:06 उनले लेखेका छन् कि अन्य प्रत्येक संस्थापक नेतृत्व सदस्य पनि यस्तै निष्कर्षमा पुगेको देखिन्छ। त्यो 'देखिन्छ' ले काम गरिरहेको छ। उनले हामीलाई कुनै प्रमाणित प्रस्थान रोस्टर दिएका छैनन्। AutoGen प्रयोगकर्ताहरूसँग ठोस मर्मत चेतावनी छ। AutoGen को वर्तमान readme ले परियोजना अभिलेख गरिएको बताएको छ। माइक्रोसफ्ट भन्छ कि यसले त्यहाँ कुनै बग फिक्स, सुरक्षा फिक्स वा समर्थन प्रदान गर्दैन। यसले अवस्थित प्रयोगकर्ताहरूलाई Microsoft Agent Framework र माइग्रेसन गाइडतर्फ देखाउँछ। पुरानो ट्यूटोरियललाई उत्पादनमा राख्नु अघि यसलाई जाँच गर्नुहोस्।

3:31 त्यो चेतावनी यस पोस्ट भन्दा पहिले नै भण्डारमा थियो।

अब AutoGen प्रयोगकर्ताले के जाँच गर्नुपर्छ?

3:34 यसले यो प्रस्थानले अभिलेखको कारण भयो भनेर प्रमाणित गर्दैन। र उत्तराधिकारी फ्रेमवर्कको सार्वजनिक भण्डार अझै त्यहाँ छ, उत्पादनको लागि एजेन्ट अर्केस्ट्रेशन प्रदान गर्दै। वास्तविक स्थितिमा अनुसन्धान पत्रहरू, एउटा अभिलेख गरिएको उपकरण र माइक्रोसफ्टको सिफारिस गरिएको उत्तराधिकारी समावेश छ। प्रत्येकको आफ्नै जीवनचक्र छ। प्रत्येक जीवनचक्रलाई छुट्टै जाँच गर्नुहोस्। के कोड मर्मत गरिएको छ? माइग्रेसन मार्ग कहाँ छ?

3:53 के तपाईं अनुसन्धानको मूल्यांकन गर्न सक्नुहुन्छ? एक प्रसिद्ध कम्पनीको नामले तपाईंको लागि ती प्रश्नहरूको जवाफ दिनेछैन।

ती चार पाइपलाइन प्रयासहरू के थिए?

3:58 जसले हामीलाई प्लम्बिंगमा फर्काउँछ। ल्याङ्गफोर्ड भन्छन् कि एआई फ्रन्टियर्सले माइक्रोसफ्ट रिसर्च भरि पूर्वनिर्धारित रूपमा साझा गरिएको मोनोरिपो राख्यो। यसमा मोडेल पूर्व-प्रशिक्षण पाइपलाइन समावेश थियो। त्यो महत्त्वपूर्ण छ किनभने विश्वस्त प्रयोगहरू चलाउनको लागि मेसिनरीलाई चतुर अनुसन्धान विचारले आफ्नो पालो पाउनु अघि, पर्याप्त काम चाहिन्छ। उनलाई कम्तिमा चार प्रयासहरू मोडेल पाइपलाइनहरू निर्माण गर्ने बारे थाहा छ। अन्य तीन, उनले भने, माइक्रोसफ्ट रिसर्च भरि साझा गरिएका भण्डारहरूमा थिएनन्। उनको टोलीको पूर्वनिर्धारित रूपमा साझा गरिएको थियो।

4:23 कर्पोरेट दक्षता यस्तो चरणमा पुगेको छ जहाँ सबैले आफ्नै सामुदायिक भान्छा पाउँछन्। यो उनको विवरणले उजागर गरेको असफलता हो। अनुसन्धानकर्ताहरूलाई पुन: प्रयोग गर्न योग्य पूर्वाधार र वास्तविक उत्पादनहरूमा जाने बाटो चाहिन्छ। ल्याङ्गफोर्ड भन्छन् कि उनको समूहले साझा पूर्वाधार बनायो र उनले उत्पादन मार्गमा विश्वास गुमाए। पुनर्गठनले उनको समूहको स्वामित्व कसको थियो भन्ने कुरा परिवर्तन गर्यो। उनी अझै छोडे। यदि तपाईं मलाई यो भन्न सुन्नुको सट्टा पढ्न चाहनुहुन्छ भने, diff हरेक बिहान तपाईंको इनबक्समा आउँछ,

4:44 daily diff dot dev मा निःशुल्क, लिङ्क तल छ।

कुन कुरालाई NEEDS REVIEW को फैसला चाहिन्छ?

4:47 त्यसैले आजको फैसला, NEEDS REVIEW। यो समेकनलाई सफलता भन्नु अघि मलाई अनुसन्धान-देखि-उत्पादन मार्ग र मर्मत योजना चाहिन्छ। समेकनलाई सफलता भन्नु अघि मलाई अनुसन्धान-देखि-उत्पादन मार्ग र मर्मत योजना चाहिन्छ। ल्याङ्गफोर्डको विवरणले मलाई दुवैमा प्रश्न गर्ने कारणहरू दिन्छ। सदस्यता लिनुहोस्, घण्टी बजाउनुहोस्, र यदि तपाईंले यसलाई फरक तरिकाले टिकट लगाउनुहुन्थ्यो भने टिप्पणीहरूमा मलाई भन्नुहोस्। र आजको लागि यो diff हो। म Axrisi बाट Niko हुँ। जिम्मेवारीपूर्वक मर्ज गर्नुहोस्।

स्रोतहरू

1. The End of AI Frontiers — former founder's account and internal-sharing scopeJohn Langford / Machine Learning (Theory)
2. AutoGen README — archived project and successor recommendationMicrosoft / GitHub
3. Microsoft Agent Framework — public successor repositoryMicrosoft / GitHub
4. Full-bandwidth transformer — author-reported design and results, v2Xi Wang and colleagues / arXiv
5. Towards Humanist Superintelligence — November 6, 2025 ambition, no current replyMustafa Suleyman / Microsoft AI
6. Mustafa Suleyman — Microsoft AI identity and biographyMustafa Suleyman
7. Authentic Mustafa portrait — cropped, background removed, resized and unflipped; corporate identity only, no authorship, closure order, current reaction or endorsementVillage Global / Wikimedia Commons
8. Original Village Global Grove photo — November 17, 2022Village Global / Flickr
9. Portrait licence — CC BY 2.0; attribution and adaptation disclosureCreative Commons
10. Spider-Man pointing template — resized with process-commentary caption; brief transformed satire, no identical-code evidence or actual executive reaction; hosting grants no licence, legal clearance or blanket reuseImgflip / Spider-Man cartoon
11. Fantasia broom GIF — Disney/@disney uploader with Disney Tumblr provenance; silent resized short excerpt with narrator-commentary caption, broom brought to life without multiplication claim; no actual executive reaction, hosting licence, legal-clearance or blanket-reuse claimDisney / GIPHY
12. Original Disney GIF source linkDisney / Tumblr
13. Hacker News discussion — attention context, no anonymous claims used as factsHacker News
14. AutoGen README archive clarification — October 16, before Langford's postMicrosoft / GitHub
15. Full-bandwidth transformer paper v2 licence — CC BY 4.0; exact excerpt reformatted, accompanying model diagram conceptualXi Wang and colleagues / Creative Commons