Microsoft AI Frontiers: Рассказ Лэнгфорда о реорганизации и общих исследовательских конвейерах

Что освещается в этом видео

• Лэнгфорд говорит, что переход в Microsoft AI в начале сентября вступил в противоречие с его исследовательскими приоритетами, и он ушел.
• Около пятидесяти человек, по его оценке, составляла численность группы; в статье упоминаются оставшиеся люди и не приводится подсчета увольнений.
• Его группа использовала монорепозиторий в Microsoft Research; он сообщает как минимум о четырех проектах конвейеров обучения, причем три других внешних репозитория использовались совместно с MSR.
• Полнополосный трансформер передает предыдущее скрытое состояние вместе с выбранным токеном в следующий ввод; общая экономия затрат здесь остается неустановленной.
• Архивированный README AutoGen рекомендует Microsoft Agent Framework; предупреждение об архивации предшествует блогу и имеет отдельную хронологию.

Переведенная стенограмма

Переведено с оригинального английского повествования. Доступные аудио и субтитры контролируются YouTube.

Почему развалился Microsoft AI Frontiers?

0:00 Лаборатория исследований ИИ внутри Microsoft должна иметь будущее. Ее соучредитель говорит, что AI Frontiers закончен, и он ушел. В этом видео: почему он ушел? И какое отношение к этому имеют четыре обучающих конвейера? Вот краткий ответ. Джон Лэнгфорд говорит, что сентябрьский переход в Microsoft AI сделал его исследования несовместимыми с новыми приоритетами. Он ушел. Его рассказ об этих четырех конвейерах объясняет, почему объединение всех

0:22 под одним начальником все равно может не решить проблему. Сегодня воскресенье, восьмое ноября, и это The Daily Diff. AI Frontiers была исследовательской группой внутри Microsoft Research, созданной после появления ChatGPT. Лэнгфорд оценивает ее численность примерно в пятьдесят человек. Она работала над агентами и новыми методами моделей. Microsoft AI — это отдельная организация, в которую ее перевели, согласно его рассказу.

0:42 Его сообщение от шестого ноября читается как

Зачем организовывать исследовательскую группу после ChatGPT?

0:44 исследователь, объясняющий, почему он наконец ушел. Он говорит, что постарался устроить своих людей как можно лучше, прежде чем уйти, и желает добра тем, кто остался. Эта формулировка имеет значение. У нас есть его рассказ об уходе, коллеги все еще там. Еще в две тысячи двадцать третьем году его жалоба заключалась в скорости. Одинокий исследователь мог прийти поздно со слабыми сравнениями. Группа объединила усилия для более сильных экспериментов.

1:06 Даже ваш прорыв нуждается в базовом уровне, который может позволить себе электричество. Некоторые работы дошли до разработчиков. Лэнгфорд называет AutoGen, фреймворк для координации агентов. Также есть публичные исследовательские работы по моделям, где он числится среди авторов. Эта группа выпустила работу, которую нужно было защищать вместе с ее миссией. Затем следует реорганизация.

Что изменилось, когда AI Frontiers перешел в Microsoft AI?

1:23 Лэнгфорд говорит, что AI Frontiers перешел в Microsoft AI в начале сентября. Мустафа Сулейман, ранее работавший в Inflection, возглавляет эту организацию. Лэнгфорд описывает столкновение с бывшим руководством Inflection. Это его рассказ о переезде. Лэнгфорд называет это средой, ориентированной только на масштабирование, и говорит, что исследования были нежелательны. Это его характеристика. Он также приводит деловой аргумент.

1:43 Масштабирование предлагает более предсказуемые доходы, чем неопределенные исследования. Финансовый отдел может внести предсказуемые данные в электронную таблицу. Он говорит, что этот подход сосредоточен на сборе и уточнении данных. Его интересовали новые возможности и улучшенные методы моделирования. Разногласия касались того, какие эксперименты заслуживают ресурсов, и какие результаты получат шанс стать полезными. Год назад в объявлении Сулеймана о сверхинтеллекте

Говорит ли Microsoft, что исследования закончены?

2:05 говорилось, что он хочет создать лучшее в мире место для исследования и создания ИИ. Новый пост Лэнгфорда описывает его опыт после реорганизации. Это старое амбициозное заявление не устанавливает, что произошло внутри этой группы. Возьмем статью о полнодиапазонном трансформере. Модель производит токен на каждом шаге декодирования. Эта конструкция также передает скрытое состояние предыдущего верхнего слоя в следующий вход. Внутренняя информация передается вместе со словом, которое напечатала модель.

2:28 Авторы сообщают об улучшениях в протестированных моделях. Лэнгфорд спрашивает, сколько может стоить сокращение затрат вдвое. Эта экономия здесь остается неустановленной. Параметры, затраты на обучение и затраты на обслуживание требуют отдельных измерений, прежде чем кто-либо отменит половину своего заказа на графические процессоры.

Почему Лэнгфорд не вернулся в Microsoft Research?

2:42 Причина, которую он называет для ухода, более непосредственна. Он говорит, что не мог внедрить инновации в использование или даже серьезно рассмотреть их внутри Microsoft AI. И возвращение в Microsoft Research казалось таким же заблокированным путем. О лучшем эксперименте трудно заботиться, когда его следующая цель - еще одна внутренняя презентация. Он также говорит, что базовая сделка была нарушена. Делай хорошую работу, и хорошие вещи случатся. С его точки зрения, наградой был нежелательный перевод.

3:06 Он пишет, что каждый другой член руководства-основателя, похоже, пришел к аналогичному выводу. Это "похоже" работает. Он не предоставляет нам проверенного списка уволившихся. Пользователи AutoGen получили конкретное предупреждение об обслуживании. Текущий readme AutoGen гласит, что проект архивирован. Microsoft заявляет, что не предоставляет там исправлений ошибок, исправлений безопасности или поддержки. Он указывает существующим пользователям на Microsoft Agent Framework и руководство по миграции. Проверьте это, прежде чем вводить старый учебник в производство.

3:31 Это предупреждение уже было в репозитории до этого поста.

Что должен проверить пользователь AutoGen сейчас?

3:34 Оно не доказывает, что этот уход стал причиной архивации. И публичный репозиторий преемника фреймворка все еще там, предлагая оркестрацию агентов для производства. Фактическая ситуация включает исследовательские статьи, заархивированный инструмент и рекомендованного Microsoft преемника. Каждый имеет свой жизненный цикл. Проверяйте каждый жизненный цикл отдельно. Поддерживается ли код? Где путь миграции?

3:53 Можете ли вы оценить исследование? Известное название компании не ответит на эти вопросы за вас.

Что это были за четыре проекта конвейера?

3:58 Что возвращает нас к водопроводу. Лэнгфорд говорит, что AI Frontiers поддерживал монорепозиторий, совместно используемый по умолчанию в Microsoft Research. Он включал конвейер предварительного обучения моделей. Это важно, потому что для проведения убедительных экспериментов требуется значительная работа, прежде чем наступит очередь умной исследовательской идеи. Ему известно как минимум о четырех проектах по созданию конвейеров моделей. Остальные три, по его словам, не были в репозиториях, совместно используемых в Microsoft Research. Его команда использовала совместный по умолчанию.

4:23 Корпоративная эффективность достигла стадии, когда у каждого своя общая кухня. Это провал, который раскрывает его рассказ. Исследователям нужна многократно используемая инфраструктура и путь к реальным продуктам. Лэнгфорд говорит, что его группа создала общую инфраструктуру, и он потерял уверенность в пути к продукту. Реорганизация изменила владельца его группы. Он все равно ушел. Если вы предпочитаете читать это, а не слышать от меня, дайджест приходит на ваш почтовый ящик

4:44 каждое утро, бесплатно на daily diff dot dev, ссылка ниже.

Что заслуживает вердикта "ТРЕБУЕТСЯ ПРОВЕРКА"?

4:47 Итак, сегодняшний вердикт: ТРЕБУЕТСЯ ПРОВЕРКА. Мне нужен путь от исследования к продукту и план обслуживания, прежде чем называть эту консолидацию успехом. Рассказ Лэнгфорда дает мне основания сомневаться в обоих. Подпишитесь, нажмите на колокольчик и напишите мне в комментариях, если бы вы оценили это иначе. И это все на сегодня. Я Нико из Axrisi. Объединяйте ответственно.

Источники

1. The End of AI Frontiers — former founder's account and internal-sharing scopeJohn Langford / Machine Learning (Theory)
2. AutoGen README — archived project and successor recommendationMicrosoft / GitHub
3. Microsoft Agent Framework — public successor repositoryMicrosoft / GitHub
4. Full-bandwidth transformer — author-reported design and results, v2Xi Wang and colleagues / arXiv
5. Towards Humanist Superintelligence — November 6, 2025 ambition, no current replyMustafa Suleyman / Microsoft AI
6. Mustafa Suleyman — Microsoft AI identity and biographyMustafa Suleyman
7. Authentic Mustafa portrait — cropped, background removed, resized and unflipped; corporate identity only, no authorship, closure order, current reaction or endorsementVillage Global / Wikimedia Commons
8. Original Village Global Grove photo — November 17, 2022Village Global / Flickr
9. Portrait licence — CC BY 2.0; attribution and adaptation disclosureCreative Commons
10. Spider-Man pointing template — resized with process-commentary caption; brief transformed satire, no identical-code evidence or actual executive reaction; hosting grants no licence, legal clearance or blanket reuseImgflip / Spider-Man cartoon
11. Fantasia broom GIF — Disney/@disney uploader with Disney Tumblr provenance; silent resized short excerpt with narrator-commentary caption, broom brought to life without multiplication claim; no actual executive reaction, hosting licence, legal-clearance or blanket-reuse claimDisney / GIPHY
12. Original Disney GIF source linkDisney / Tumblr
13. Hacker News discussion — attention context, no anonymous claims used as factsHacker News
14. AutoGen README archive clarification — October 16, before Langford's postMicrosoft / GitHub
15. Full-bandwidth transformer paper v2 licence — CC BY 4.0; exact excerpt reformatted, accompanying model diagram conceptualXi Wang and colleagues / Creative Commons