Microsoft AI Frontiers: розповідь Ленгфорда про реорганізацію та спільні дослідницькі конвеєри

Що охоплює це відео

• Ленгфорд каже, що перехід на початку вересня до Microsoft AI конфліктував з його дослідницькими пріоритетами, і він пішов.
• Близько п'ятдесяти була його оцінка розміру групи; у статті згадується про людей, які залишилися, і не надається підрахунок звільнених.
• Його група використовувала спільний монорепозиторій у Microsoft Research; він повідомляє про щонайменше чотири спроби конвеєрів навчання, причому інші три зовнішні репозиторії використовувалися спільно в MSR.
• Трансформер Full-bandwidth переносить попередній прихований стан разом із відібраним токеном до наступного вхідного сигналу; тут загальна економія витрат залишається не встановленою.
• Архівований README AutoGen рекомендує Microsoft Agent Framework; попередження про архів передує блогу та має окрему хронологію.

Перекладена стенограма

Перекладено з оригінальної англійської розповіді. Доступне аудіо та субтитри контролюються YouTube.

Чому Microsoft AI Frontiers розвалився?

0:00 Дослідницька лабораторія штучного інтелекту всередині Microsoft повинна мати майбутнє. Її співзасновник каже, що AI Frontiers закінчився, і він пішов. У цьому відео, чому він пішов? І яке відношення до цього мають чотири конвеєри навчання? Ось рання відповідь. Джон Ленгфорд каже, що вересневий перехід до Microsoft AI зробив його дослідження несумісним з новими пріоритетами. Він пішов. Його розповідь про ці чотири конвеєри пояснює, чому об'єднання всіх

0:22 під одним начальником все ще може не вирішити проблему. Сьогодні неділя, восьме листопада, і це The Daily Diff. AI Frontiers була дослідницькою групою в Microsoft Research, сформованою після появи ChatGPT. Ленгфорд оцінює її розмір приблизно в п'ятдесят людей. Вона працювала над агентами та новими методами моделювання. Microsoft AI – це окрема організація, до якої її перевели, згідно з його розповіддю.

0:42 Його допис від шостого листопада читається як

Навіщо організовувати дослідницьку групу після ChatGPT?

0:44 дослідник, який пояснює, чому він нарешті пішов. Він каже, що намагався працевлаштувати своїх людей якнайкраще, перш ніж піти, і бажає добра тим, хто залишився. Це формулювання має значення. У нас є його розповідь про відхід, а колеги все ще там. Ще в дві тисячі двадцять третьому його скаргою була швидкість. Одинокий дослідник міг прийти пізно зі слабкими порівняннями. Група об'єднала зусилля для сильніших експериментів.

1:06 Навіть ваш прорив потребує базового рівня, який може дозволити собі електроенергію. Деякі роботи досягли розробників. Ленгфорд називає AutoGen, фреймворк для координації агентів. Також є публічні дослідницькі роботи моделей, де він є серед авторів. Ця група випустила роботу для захисту разом зі своєю місією. Потім настає реорганізація.

Що змінилося, коли AI Frontiers перейшов до Microsoft AI?

1:23 Ленгфорд каже, що AI Frontiers перейшов до Microsoft AI на початку вересня. Мустафа Сулейман, раніше з Inflection, очолює цю організацію. Ленгфорд описує зіткнення з колишнім керівництвом Inflection. Це його розповідь про перехід. Ленгфорд називає це середовищем, орієнтованим лише на масштабування, і каже, що дослідження були небажаними. Така його характеристика. Він також наводить бізнес-аргумент.

1:43 Масштабування пропонує більш передбачувані прибутки, ніж невизначені дослідження. Фінансовий відділ може внести передбачуване в електронну таблицю. Він каже, що такий підхід зосереджений на отриманні та уточненні даних. Його інтересами були нові можливості та кращі методи моделювання. Розбіжності стосувалися того, які експерименти заслуговують на ресурси, і які результати отримають шанс стати корисними. Рік тому оголошення Сулеймана про суперінтелект

Чи каже Microsoft, що дослідження завершені?

2:05 сказало, що він хоче створити найкраще місце у світі для дослідження та створення штучного інтелекту. Новий допис Ленгфорда описує його досвід після реорганізації. Ця давня амбіція не встановлює, що відбулося всередині цієї групи. Візьміть документ Full Bandwidth Transformer. Модель генерує токен на кожному кроці декодування. Цей дизайн також подає прихований стан попереднього верхнього шару до наступного вхідного сигналу. Внутрішня інформація передається разом зі словом, яке надрукувала модель.

2:28 Автори повідомляють про покращення у протестованих моделях. Ленгфорд запитує, що може коштувати зменшення витрат вдвічі. Ця економія тут залишається не встановленою. Параметри, робота з навчанням та витрати на обслуговування потребують окремих вимірювань, перш ніж будь-хто скасує половину свого замовлення на GPU.

Чому Ленгфорд не повернувся до Microsoft Research?

2:42 Причина, яку він називає для відходу, є більш нагальною. Він каже, що не зміг впровадити інновації у використання, або навіть серйозно розглянути їх, всередині Microsoft AI. І повернення до Microsoft Research відчувалося як зіткнення з тим самим заблокованим шляхом. Про кращий експеримент важко дбати, коли його наступним пунктом призначення є ще одна внутрішня презентація. Він також каже, що основна угода була порушена. Роби добру справу, і хороші речі трапляються. З його точки зору, нагородою було небажане переведення.

3:06 Він пише, що, здається, кожен інший член керівництва-засновників дійшов подібного висновку. Це "здається" виконує роботу. Він не надає нам перевіреного списку вибулих. Користувачі AutoGen мають конкретне попередження щодо обслуговування. Поточний README AutoGen говорить, що проект заархівований. Microsoft каже, що не надає там виправлень помилок, виправлень безпеки чи підтримки. Він вказує існуючим користувачам на Microsoft Agent Framework та посібник з міграції. Перевірте це, перш ніж запускати старий посібник у виробництво.

3:31 Це попередження вже було в репозиторії до цього допису.

Що має перевірити користувач AutoGen зараз?

3:34 Це не доводить, що цей відхід спричинив архівування. І публічний репозиторій наступного фреймворку все ще там, пропонуючи оркестрацію агентів для виробництва. Фактична ситуація включає дослідницькі роботи, архівований інструмент і рекомендований Microsoft наступник. Кожен має свій життєвий цикл. Перевіряйте кожен життєвий цикл окремо. Чи підтримується код? Де шлях міграції?

3:53 Чи можете ви оцінити дослідження? Відоме ім'я компанії не відповість на ці питання за вас.

Що це були за чотири спроби конвеєрів?

3:58 Що повертає нас до сантехніки. Ленгфорд каже, що AI Frontiers зберігав монорепозиторій, який за замовчуванням був спільним для Microsoft Research. Він включав конвеєр попереднього навчання моделі. Це важливо, тому що механізм для проведення переконливих експериментів вимагає значної роботи, перш ніж розумна дослідницька ідея отримає свою чергу. Він знає щонайменше про чотири спроби створення конвеєрів моделей. Інші три, за його словами, не були в репозиторіях, спільних для Microsoft Research. Його команда мала спільний за замовчуванням.

4:23 Корпоративна ефективність досягла стадії, коли кожен отримує свою комунальну кухню. Це провал, який викриває його розповідь. Дослідникам потрібна багаторазова інфраструктура та шлях до реальних продуктів. Ленгфорд каже, що його група створила спільну інфраструктуру, і він втратив довіру до шляху продукту. Реорганізація змінила власника його групи. Він все одно пішов. Якщо ви волієте прочитати це, а не чути, як я це кажу, то "diff" надходить на вашу поштову скриньку

4:44 щоранку, безкоштовно на daily diff dot dev, посилання нижче.

Що заслуговує на вердикт NEEDS REVIEW?

4:47 Отже, сьогоднішній вердикт: НЕОБХІДНИЙ ПЕРЕГЛЯД. Я б хотів побачити шлях від дослідження до продукту та план обслуговування, перш ніж називати цю консолідацію успішною. Розповідь Ленгфорда дає мені підстави сумніватися в обох. Підписуйтесь, натискайте дзвіночок і розкажіть мені в коментарях, чи ви б поставили інший вердикт. І це "diff" на сьогодні. Я Ніко з Axrisi. Зливайте відповідально.

Джерела

1. The End of AI Frontiers — former founder's account and internal-sharing scopeJohn Langford / Machine Learning (Theory)
2. AutoGen README — archived project and successor recommendationMicrosoft / GitHub
3. Microsoft Agent Framework — public successor repositoryMicrosoft / GitHub
4. Full-bandwidth transformer — author-reported design and results, v2Xi Wang and colleagues / arXiv
5. Towards Humanist Superintelligence — November 6, 2025 ambition, no current replyMustafa Suleyman / Microsoft AI
6. Mustafa Suleyman — Microsoft AI identity and biographyMustafa Suleyman
7. Authentic Mustafa portrait — cropped, background removed, resized and unflipped; corporate identity only, no authorship, closure order, current reaction or endorsementVillage Global / Wikimedia Commons
8. Original Village Global Grove photo — November 17, 2022Village Global / Flickr
9. Portrait licence — CC BY 2.0; attribution and adaptation disclosureCreative Commons
10. Spider-Man pointing template — resized with process-commentary caption; brief transformed satire, no identical-code evidence or actual executive reaction; hosting grants no licence, legal clearance or blanket reuseImgflip / Spider-Man cartoon
11. Fantasia broom GIF — Disney/@disney uploader with Disney Tumblr provenance; silent resized short excerpt with narrator-commentary caption, broom brought to life without multiplication claim; no actual executive reaction, hosting licence, legal-clearance or blanket-reuse claimDisney / GIPHY
12. Original Disney GIF source linkDisney / Tumblr
13. Hacker News discussion — attention context, no anonymous claims used as factsHacker News
14. AutoGen README archive clarification — October 16, before Langford's postMicrosoft / GitHub
15. Full-bandwidth transformer paper v2 licence — CC BY 4.0; exact excerpt reformatted, accompanying model diagram conceptualXi Wang and colleagues / Creative Commons