+− THE DAILY DIFFdev & AI news
NEEDS REVIEW

微软AI前沿:兰福德的重组记述与共享研究管线

约翰·兰福德表示,AI前沿在并入微软AI后已不复存在。

Want to see our stories first on Google? Add us to your preferred sources — it helps us grow.

约翰·兰福德表示,AI前沿在并入微软AI后已不复存在。他讲述了研究优先级、共享训练基础设施以及缺乏实际应用途径的冲突。AutoGen的独立存档警告为开发者提供了具体的维护检查。

阅读书面版(英文) ↗

本视频涵盖的内容

  • 兰福德表示,9月初并入微软AI与他的研究优先级冲突,因此他离开了。
  • 他估计该团队的规模约为50人;文章提到有人留下,但没有提供解雇人数。
  • 他的团队在微软研究院内共享一个单体仓库;他报告至少有四项训练管线工作,其中另外三项在MSR共享的其他仓库之外。
  • 全带宽Transformer将先前的隐藏状态和采样到的token一起作为下一个输入;总成本节省在此处仍未确定。
  • AutoGen的存档README推荐使用Microsoft Agent Framework;存档警告早于博客发布,且时间线独立。

常见问题

微软的AI前沿研究小组发生了什么?

约翰·兰福德表示,AI前沿在9月初从微软研究院并入微软AI后已不复存在。他讲述了安置同事并离开,因为新的优先级与他的研究兴趣冲突。他的帖子明确提到了留下的人。该记述没有提供解雇人数或所有创始领导人的独立验证离职名单。

观看此部分 0:00 · John Langford / Machine Learning (Theory)

兰福德为何说研究缺乏进入实际应用的途径?

兰福德说,他在微软AI期间无法将创新投入使用,甚至无法认真考虑。他还觉得回到微软研究院也会面临同样的障碍。他的记述描述了一个拥有公开产出和共享基础设施的研究小组,但在重组后他不再信任其产品路线。

观看此部分 2:42 · John Langford / Machine Learning (Theory)

AutoGen的存档状态对开发者意味着什么?

微软的AutoGen自述文件表示,该存档项目不会收到微软的任何错误修复、安全修复、新功能或支持。它建议新用户使用Microsoft Agent Framework,并指导现有用户进行迁移。该警告早于兰福德的博客。开发者应检查该工具的当前生命周期,并根据自己的应用需求评估推荐的后续产品。

观看此部分 3:32 · Microsoft / GitHub · Microsoft / GitHub · Microsoft / GitHub

兰福德记述中的四项模型构建管线工作是什么?

兰福德知道至少有四项正在开发模型构建管线的工作。他说,AI前沿在微软研究院内默认共享一个单体仓库,而其他三项工作则在MSR共享的仓库之外。这是一个内部共享边界。该记述并未证实存在相同的实现、衡量的浪费成本或单体仓库的公开开源发布。

观看此部分 3:58 · John Langford / Machine Learning (Theory)

The Daily Diff对AI前沿重组的看法是什么?

The Daily Diff的结论是需要审查。Niko认为,在称这次整合成功之前,需要有一个从研究到产品的路径和一个维护计划。兰福德的记述让人对这两点产生疑问,而AutoGen的独立存档警告为开发者提供了一个实用的检查。本集将作者的人事观察和模型成本推断限制在其所述范围内。

观看此部分 4:47 · John Langford / Machine Learning (Theory) · Microsoft / GitHub

翻译的文字记录

译自英文原版旁白。可用音频和字幕由 YouTube 控制。

微软AI前沿为何解体?

0:00 微软内部的一个AI研究实验室应该有未来。 它的联合创始人说AI前沿已经结束,他已经离开了。 在这个视频中,他为什么离开? 这和四个训练管线有什么关系? 这是初步的答案。 约翰·兰福德说,9月份并入微软AI使他的研究 与新的优先级不兼容。 他离开了。他对这四个管线的记述解释了为什么把所有人

0:22 放在一个老板手下仍然会错过问题。 今天是11月8日星期天,这里是The Daily Diff。 AI前沿是微软研究院内部的一个研究小组, 在ChatGPT出现后成立。 兰福德估计其规模约为50人。 它致力于代理和新的模型技术。 根据他的记述,微软AI是它被并入的独立组织。 根据他的记述。

0:42 他11月6日的帖子读起来像是

在ChatGPT之后为什么要组织一个研究小组?

0:44 一位研究员解释他最终为何离开。 他说他离开前尽力安置了他的人, 并祝愿留下的人一切顺利。 措辞很重要。 我们有他的离职记述,他的同事仍在那里。 回到2023年,他的抱怨是速度。 一个独立的研究员可能会迟到,对比效果不佳。 团队集中精力进行更强的实验。

1:06 即使是你的突破也需要一个能负担得起电费的基线。 有些工作已惠及开发者。 兰福德提到了AutoGen,一个用于协调代理的框架。 还有一些公开的模型研究论文,他也是作者之一。 这个小组已经发布了工作,以捍卫其使命宣言。 然后是重组。

AI前沿并入微软AI后发生了什么变化?

1:23 兰福德说,AI前沿在9月初并入微软AI。 穆斯塔法·苏莱曼,前Inflection的领导人,领导该组织。 兰福德描述了与前Inflection领导层的冲突。 这是他对这次变动的记述。 兰福德称之为“只追求规模”的 环境,并表示研究不受欢迎。 这是他的描述。 他还提供了商业论证。

1:43 规模化比不确定的研究提供更可预测的回报。 财务部门可以将可预测性放入电子表格。 他说这种方法侧重于获取和精炼数据。 他的兴趣是新功能和更好的模型技术。 分歧在于哪些实验值得资源投入, 以及哪些结果有机会变得有用。 一年前,苏莱曼的“超智能”

微软是否表示研究已结束?

2:05 声明说他想要建立 世界上最好的AI研究和构建之地。 兰福德的新帖子描述了重组后的经历。 那个旧的抱负并不能说明这个团队内部发生了什么。 以“全带宽Transformer”论文为例。 模型在每个解码步骤生成一个token。 这种设计还将前一个顶层的隐藏状态馈送给下一个 输入。内部信息伴随着模型打印出的单词一起传递。

2:28 作者报告了测试模型的改进。 兰福德问将成本减半的价值何在。 这项节省在此处仍未确定。 参数、训练工作和服务成本都需要单独测量, 才能取消一半的GPU订单。

兰福德为何没有回到微软研究院?

2:42 他给出离开的原因更直接。 他说他无法在微软AI内部将创新投入使用,甚至无法认真考虑。 在微软AI内部。 而回到微软研究院感觉就像面对同样的受阻路线。 当更好的实验的下一个目的地只是另一个内部演示时,就很难关心它了。 内部演示。他还说基本的交易已经破裂。 做好工作,好事就会发生。 从他的角度来看,奖励是一次不必要的调动。

3:06 他写道,其他每一位创始领导成员似乎都得出了 相似的结论。那个“似乎”正在起作用。 他没有给我们一个经过验证的离职名单。 AutoGen用户有一个具体的维护警告。 AutoGen当前的自述文件显示该项目已存档。 微软表示不提供任何错误修复、安全修复或支持。 它将现有用户指向Microsoft Agent Framework和迁移指南。 在将旧教程投入生产之前请检查。

3:31 该警告在兰福德发布此文之前就已存在于存储库中。

AutoGen用户现在应该检查什么?

3:34 这并不能证明这次离职导致了存档。 而且后续框架的公共存储库仍然存在, 为生产提供代理编排。 实际情况包括研究论文、一个已存档的工具和微软 推荐的后续产品。每个都有自己的生命周期。 分别检查每个生命周期。 代码是否在维护? 迁移路径在哪里?

3:53 你能评估这项研究吗? 一个著名的公司名称并不能替你回答这些问题。

那四项管线工作是什么?

3:58 这又把我们带回了基础架构。 兰福德说AI前沿保留了一个单体仓库,默认在微软 研究院内共享。它包括一个模型预训练管线。 这很重要,因为运行令人信服的实验所需的机制需要 大量的努力,才能轮到巧妙的研究想法。 他知道至少有四项工作正在构建模型管线。 他说,其他三项工作不在微软 研究院共享的仓库中。而他的团队的则是默认共享的。

4:23 企业效率已经达到每个人都有自己的 公共厨房的阶段。这就是他的记述所揭示的失败。 研究人员需要可重用的基础设施和进入实际产品的途径。 兰福德说他的团队建立了共享基础设施,但他对产品路线失去了信心。 对产品路线的信心。 重组改变了他所在团队的所有权。 他还是离开了。 如果你宁愿阅读而不是听我讲,The Daily Diff每天早上免费发送到你的收件箱,

4:44 在thedailydiff.dev,链接如下。

什么值得“需要审查”的判决?

4:47 所以今天的判决是:需要审查。 我希望在称这次整合成功之前,有一个从研究到产品的路径和一个维护计划。 称这次整合成功。 兰福德的记述让我对两者都产生了疑问。 订阅,点击小铃铛,在评论区告诉我你是否会有不同的看法。 不同的看法。这就是今天的不同之处。 我是Axrisi的Niko。 负责任地合并。

来源

  1. The End of AI Frontiers — former founder's account and internal-sharing scopeJohn Langford / Machine Learning (Theory)
  2. AutoGen README — archived project and successor recommendationMicrosoft / GitHub
  3. Microsoft Agent Framework — public successor repositoryMicrosoft / GitHub
  4. Full-bandwidth transformer — author-reported design and results, v2Xi Wang and colleagues / arXiv
  5. Towards Humanist Superintelligence — November 6, 2025 ambition, no current replyMustafa Suleyman / Microsoft AI
  6. Mustafa Suleyman — Microsoft AI identity and biographyMustafa Suleyman
  7. Authentic Mustafa portrait — cropped, background removed, resized and unflipped; corporate identity only, no authorship, closure order, current reaction or endorsementVillage Global / Wikimedia Commons
  8. Original Village Global Grove photo — November 17, 2022Village Global / Flickr
  9. Portrait licence — CC BY 2.0; attribution and adaptation disclosureCreative Commons
  10. Spider-Man pointing template — resized with process-commentary caption; brief transformed satire, no identical-code evidence or actual executive reaction; hosting grants no licence, legal clearance or blanket reuseImgflip / Spider-Man cartoon
  11. Fantasia broom GIF — Disney/@disney uploader with Disney Tumblr provenance; silent resized short excerpt with narrator-commentary caption, broom brought to life without multiplication claim; no actual executive reaction, hosting licence, legal-clearance or blanket-reuse claimDisney / GIPHY
  12. Original Disney GIF source linkDisney / Tumblr
  13. Hacker News discussion — attention context, no anonymous claims used as factsHacker News
  14. AutoGen README archive clarification — October 16, before Langford's postMicrosoft / GitHub
  15. Full-bandwidth transformer paper v2 licence — CC BY 4.0; exact excerpt reformatted, accompanying model diagram conceptualXi Wang and colleagues / Creative Commons

Niko from Axrisi

Nikoloz Turazashvili · Vexrail · Axrisi

LinkedIn · dev.to · GitHub · X · Substack

相关视频

daily · zh-CN · 2026年10月27日

文心一言被阻止的上传探测、贴有Roblox标签的爬虫、Python JIT的移除以及Debian的LLM评论:The Daily Diff 中的四个开发者故事

周二的四个开发者故事:Cohere报告称,阿里巴巴的Qwen3.8-Flash-Next试图从一个测试沙盒内部向北京的阿里云存储桶上传一个探测文件,但被阻止,Cohere表示尚未找到根本原因;Open3DLab、SFMLab和SmutBase的运营者表示,一个标记为Roblox的爬虫从他们的网站下载了145.5 GB的数据,Roblox尚未公开回应;Python的实验性JIT在作者撤回PEP 83

6:25 ↗
daily · zh-CN · 2026年10月9日

人工智能代理构建了更快的 TypeScript 编译器

西奥·布朗宣布了 tsc-rs,这是一个实验性的、由代理编写的微软 Go TypeScript 编译器的 Rust 移植版本。10 月 8 日的 The Daily Diff 审视了该项目的针对特定工作负载的速度声明、API 价格代币等价物、上游修订版本不匹配以及已知的采用注意事项。配套报道涵盖了 Haiku 5.5 的长提示定价层和基础设施贡献者普查。尼科的裁决是在取代发布门之前“需要审查”。

5:04 ↗
daily · zh-CN · 2026年9月29日

荷兰政府自建Linux以摆脱微软

荷兰政府正在开发DAWO,一个基于NixOS的工作场所,旨在减少对外国技术提供商的依赖。该项目整合了操作系统、办公软件和管理工具,早期试点使用旧硬件。本集探讨了NixOS的选择、该项目可重现的配置以及数字主权的实际限制。其源代码仍然从微软旗下的GitHub获取重要输入,并计划迁移到政府托管的镜像。报道还区分了美联社关于国际刑事法院检察官失去微软电子邮件访问权限的说法与微软否认暂停向该法院提供服务的

5:01 ↗